{
  "aboutHtml": "<h3>Diffuusioon perustuva tekstimalli</h3><p>Mercury 3 on Inceptionin malli, joka käyttää tekstin generointiin diffuusiopohjaista lähestymistapaa. Se jatkaa Mercury-perhettä, jota kehittäjä rakentaa vuorovaikutteisiin sovelluksiin ja useita peräkkäisiä mallikutsuja sisältäviin tehtäviin. Mercury 3:n kuvauksessa Inception korostaa keskustelupohjaista tukea, opetusta, datatyötä ja agenttien hakutyönkulkuja.</p><p>Diffuusioarkkitehtuuri on mallin ominaisuus. Se ei määritä tietyn sovelluksen vastausaikaa: siihen vaikuttavat myös pyynnön koko, tuloksen pituus ja palveluolosuhteet. Ailoot API:ssa Mercury 3 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Rajapinta sopii selityksiin, asiakirjojen käsittelyyn ja tehtävän seuraavan vaiheen valmisteluun annettujen tietojen pohjalta.</p><h3>Laaja konteksti yhtenäiseen työhön</h3><p>Ailoot API:ssa Mercury 3:lle ilmoitetaan 1 000 000 tokenin konteksti. Samaan keskusteluun voi koota laajan tekstiaineiston: tuotekuvauksen, säännöt, kirjeenvaihdon ja tulosvaatimukset. Laajan kontekstin käytännön arvo ilmenee, kun vastauksen on huomioitava tehtävän useita osia yhtä aikaa, esimerkiksi verrattava tukiohjetta sopimusehtoihin ja valmisteltava vastaus tiettyyn yhteydenottoon.</p><p>Tällaisessa pyynnössä kannattaa merkitä asiakirjat, säilyttää niiden nimet ja pyytää kertomaan, mihin aineistoon kukin johtopäätös perustuu. Jos tehtävä sisältää useita vaiheita, määrittele välitulokset: ensin olennaisten sääntöjen luettelo, sitten tapauksen analyysi ja lopuksi vastausluonnos. Tämä helpottaa tuloksen tarkistamista ja yhden vaiheen täsmentämistä ilman koko tehtävän uudelleenkuvausta.</p><h3>Vuorovaikutteiset käyttökohteet</h3><p>Opetuskeskustelussa Mercury 3:a voi käyttää ratkaisun läpikäyntiin, vihjeen valmisteluun tai käsitteen selittämiseen määritellyllä tasolla. Datatyössä voi antaa kenttien kuvauksen, tekstimuotoisen dataotoksen ja kysymyksen saadakseen säännönmukaisuuksien selityksen tai muunnossuunnitelman. Tukityössä voi liittää säännöt ja pyytää ymmärrettävää vastausta, joka huomioi käyttäjän tilanteen.</p><p>Näissä työnkuluissa tekstimalli on osa työprosessia. Itsenäinen verkkohaku, selaimen ohjaus, yritysjärjestelmien käyttö ja puhekeskustelut riippuvat sovellukseen liitetyistä työkaluista. Mercury Voice ja Mercury Decide ovat Inceptionin erillisiä tuotteita; niiden erikoistoiminnot eivät sisälly Mercury 3:n kuvaukseen.</p>",
  "aboutText": "### Diffuusioon perustuva tekstimalli\n\nMercury 3 on Inceptionin malli, joka käyttää tekstin generointiin diffuusiopohjaista lähestymistapaa. Se jatkaa Mercury-perhettä, jota kehittäjä rakentaa vuorovaikutteisiin sovelluksiin ja useita peräkkäisiä mallikutsuja sisältäviin tehtäviin. Mercury 3:n kuvauksessa Inception korostaa keskustelupohjaista tukea, opetusta, datatyötä ja agenttien hakutyönkulkuja.\n\nDiffuusioarkkitehtuuri on mallin ominaisuus. Se ei määritä tietyn sovelluksen vastausaikaa: siihen vaikuttavat myös pyynnön koko, tuloksen pituus ja palveluolosuhteet. Ailoot API:ssa Mercury 3 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Rajapinta sopii selityksiin, asiakirjojen käsittelyyn ja tehtävän seuraavan vaiheen valmisteluun annettujen tietojen pohjalta.\n\n### Laaja konteksti yhtenäiseen työhön\n\nAiloot API:ssa Mercury 3:lle ilmoitetaan 1 000 000 tokenin konteksti. Samaan keskusteluun voi koota laajan tekstiaineiston: tuotekuvauksen, säännöt, kirjeenvaihdon ja tulosvaatimukset. Laajan kontekstin käytännön arvo ilmenee, kun vastauksen on huomioitava tehtävän useita osia yhtä aikaa, esimerkiksi verrattava tukiohjetta sopimusehtoihin ja valmisteltava vastaus tiettyyn yhteydenottoon.\n\nTällaisessa pyynnössä kannattaa merkitä asiakirjat, säilyttää niiden nimet ja pyytää kertomaan, mihin aineistoon kukin johtopäätös perustuu. Jos tehtävä sisältää useita vaiheita, määrittele välitulokset: ensin olennaisten sääntöjen luettelo, sitten tapauksen analyysi ja lopuksi vastausluonnos. Tämä helpottaa tuloksen tarkistamista ja yhden vaiheen täsmentämistä ilman koko tehtävän uudelleenkuvausta.\n\n### Vuorovaikutteiset käyttökohteet\n\nOpetuskeskustelussa Mercury 3:a voi käyttää ratkaisun läpikäyntiin, vihjeen valmisteluun tai käsitteen selittämiseen määritellyllä tasolla. Datatyössä voi antaa kenttien kuvauksen, tekstimuotoisen dataotoksen ja kysymyksen saadakseen säännönmukaisuuksien selityksen tai muunnossuunnitelman. Tukityössä voi liittää säännöt ja pyytää ymmärrettävää vastausta, joka huomioi käyttäjän tilanteen.\n\nNäissä työnkuluissa tekstimalli on osa työprosessia. Itsenäinen verkkohaku, selaimen ohjaus, yritysjärjestelmien käyttö ja puhekeskustelut riippuvat sovellukseen liitetyistä työkaluista. Mercury Voice ja Mercury Decide ovat Inceptionin erillisiä tuotteita; niiden erikoistoiminnot eivät sisälly Mercury 3:n kuvaukseen.",
  "locale": "fi",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>0,0007 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,00002 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>0,0007 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,00002 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>0,0007 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,00002 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Konteksti</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div><div><dt>Vastauksen enimmäispituus</dt><dd>Ei määritelty luettelossa</dd></div></dl><dl><div><dt>Syöte</dt><dd>0,0002 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Tuloste</dt><dd>0,0007 $ <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Välimuistin luku</dt><dd>0,00002 $ <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "inception/mercury-3",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent|inception%2Fmercury-3",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "inception/mercury-3",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/inception-mercury-3/",
    "description": "Inceptionin diffuusiopohjainen tekstimalli keskusteluun, laajojen asiakirjojen käsittelyyn ja vaiheittaisiin tiedollisiin tehtäviin.",
    "locale": "fi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/inception-mercury-3/index.md",
    "title": "Inception: Mercury 3",
    "url": "https://ailoot.ai/models/fi/inception-mercury-3/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Diffuusioon perustuva tekstimalli\n\nMercury 3 on Inceptionin malli, joka käyttää tekstin generointiin diffuusiopohjaista lähestymistapaa. Se jatkaa Mercury-perhettä, jota kehittäjä rakentaa vuorovaikutteisiin sovelluksiin ja useita peräkkäisiä mallikutsuja sisältäviin tehtäviin. Mercury 3:n kuvauksessa Inception korostaa keskustelupohjaista tukea, opetusta, datatyötä ja agenttien hakutyönkulkuja.\n\nDiffuusioarkkitehtuuri on mallin ominaisuus. Se ei määritä tietyn sovelluksen vastausaikaa: siihen vaikuttavat myös pyynnön koko, tuloksen pituus ja palveluolosuhteet. Ailoot API:ssa Mercury 3 vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Rajapinta sopii selityksiin, asiakirjojen käsittelyyn ja tehtävän seuraavan vaiheen valmisteluun annettujen tietojen pohjalta.\n\n### Laaja konteksti yhtenäiseen työhön\n\nAiloot API:ssa Mercury 3:lle ilmoitetaan 1 000 000 tokenin konteksti. Samaan keskusteluun voi koota laajan tekstiaineiston: tuotekuvauksen, säännöt, kirjeenvaihdon ja tulosvaatimukset. Laajan kontekstin käytännön arvo ilmenee, kun vastauksen on huomioitava tehtävän useita osia yhtä aikaa, esimerkiksi verrattava tukiohjetta sopimusehtoihin ja valmisteltava vastaus tiettyyn yhteydenottoon.\n\nTällaisessa pyynnössä kannattaa merkitä asiakirjat, säilyttää niiden nimet ja pyytää kertomaan, mihin aineistoon kukin johtopäätös perustuu. Jos tehtävä sisältää useita vaiheita, määrittele välitulokset: ensin olennaisten sääntöjen luettelo, sitten tapauksen analyysi ja lopuksi vastausluonnos. Tämä helpottaa tuloksen tarkistamista ja yhden vaiheen täsmentämistä ilman koko tehtävän uudelleenkuvausta.\n\n### Vuorovaikutteiset käyttökohteet\n\nOpetuskeskustelussa Mercury 3:a voi käyttää ratkaisun läpikäyntiin, vihjeen valmisteluun tai käsitteen selittämiseen määritellyllä tasolla. Datatyössä voi antaa kenttien kuvauksen, tekstimuotoisen dataotoksen ja kysymyksen saadakseen säännönmukaisuuksien selityksen tai muunnossuunnitelman. Tukityössä voi liittää säännöt ja pyytää ymmärrettävää vastausta, joka huomioi käyttäjän tilanteen.\n\nNäissä työnkuluissa tekstimalli on osa työprosessia. Itsenäinen verkkohaku, selaimen ohjaus, yritysjärjestelmien käyttö ja puhekeskustelut riippuvat sovellukseen liitetyistä työkaluista. Mercury Voice ja Mercury Decide ovat Inceptionin erillisiä tuotteita; niiden erikoistoiminnot eivät sisälly Mercury 3:n kuvaukseen.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Inception",
    "canonical_model": "inception/mercury-3",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "inception/mercury-3",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.02,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.2,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.7,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/inception/mercury-3:generateContent",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "inception/mercury-3",
        "request_model_id": "inception/mercury-3",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Inception: Mercury 3",
    "price": {
      "in": 0.2,
      "in_label": null,
      "out": 0.7,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.2,
      "sort_out": 0.7,
      "varies": false
    },
    "public_id": "inception/mercury-3",
    "short": "Inceptionin diffuusiopohjainen tekstimalli keskusteluun, laajojen asiakirjojen käsittelyyn ja vaiheittaisiin tiedollisiin tehtäviin."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Inceptionin diffuusiopohjainen tekstimalli keskusteluun, laajojen asiakirjojen käsittelyyn ja vaiheittaisiin tiedollisiin tehtäviin.",
  "source": {
    "audit_sha256": "e4b363e028ba7c1c58d77688fc29142dfa947b8521bd10f8e169ab3985d39f75",
    "bridge_map_sha256": "e4b363e028ba7c1c58d77688fc29142dfa947b8521bd10f8e169ab3985d39f75",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "170c64f4553d78ece3c75a2eb33f24fc20a0a0c11e8bcdcafe75a7b7ea026cf0",
      "renderer_sha256": "e5acfc6c8285aad938eb4e43c21592a002621146927da627fa9d962d178e58ff"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "170c64f4553d78ece3c75a2eb33f24fc20a0a0c11e8bcdcafe75a7b7ea026cf0",
    "renderer_sha256": "e5acfc6c8285aad938eb4e43c21592a002621146927da627fa9d962d178e58ff"
  },
  "sourceRevision": "83f64ae889103dacac6cb444f3c237d69224babb80a596ed1d0c03327d746ac4"
}