Ling Flash 2.0 on inclusionAI:n kielimalli Ling 2.0 -arkkitehtuuriperheessä. Valmistaja kuvaa tyypillisiksi tehtäviksi monimutkaisen päättelyn, koodin generoinnin, käyttöliittymäkehityksen ja luovan kirjoittamisen. Julkaistu kortti ilmoittaa asiantuntijasekoitusmallille yhteensä 100 miljardia parametria ja 6,1 miljardia aktiivista parametria, mukaan lukien upotukset.
Toimita ehdot, lähdeaineisto ja tavoiteltu lopputuotos. Päättelykysymys voi pyytää päätelmää yhdistettynä sitä tukeviin tosiasioihin. Kooditehtävä voi sisältää olennaisen lähteen, odotetun toiminnan ja ratkaistavan tapauksen. Nimeä käyttöliittymätyössä säätimet, tilat ja tietojen suhteet, jotka käyttöliittymän tulee toteuttaa.
Pidä ehdotettu tulos erillään suoritusnäytöstä. Malli palauttaa tekstiä tai koodia; sovellus tallentaa, suorittaa ja tarkastaa tuotoksen sen tarkoitetussa ympäristössä. Jatkopyyntö voi toimittaa havaitun virheen tai täsmällisen ristiriidan ja pyytää kohdennettua korjausta.
Valmistaja esittelee järjestelmäohjeen ja käyttäjän kysymyksen julkaisun keskustelumallipohjassa. Merkitse lähdeaineisto selkeästi ja säilytä myöhemmissä vuoroissa tarvittavat tehtäväpäätökset. Pidemmän pyynnön tulee ilmoittaa, mitkä kohdat tai tiedostot ovat lopulliselle vastaukselle olennaisia.
Määritä rakenteiselle tulokselle vaaditut osiot tai kentät ja puuttuvan tiedon käsittely. Tarkista palautetut arvot toimitettua näyttöä vasten ennen niiden käyttöä ympäröivässä sovelluksessa.
Valmistajan mallitaulukko ilmoittaa 32K-kontekstin, joka laajennetaan YaRN:lla 128K:hon. Käyttöönotto-opas kuvaa skaalauksen kokoonpanon ja tämän laajennuksen nimenomaisen mallin enimmäispituuden. Tarkka ylläpidetty malliversio ilmoittaa 128 000 tokenin työkontekstin; käytä valitun rajapinnan todellisia rajoja sen sijaan, että soveltaisit paikallisen käyttöönoton muutosta ylläpidettyyn pyyntöön.
Valmistaja kuvaa koulutuksen yli 20 biljoonalla tokenilla sekä ohjatun hienosäädön ja monivaiheisen vahvistusoppimisen. Pidä Ling Flash erillään erikseen nimetystä Mini-kielimallista ja Ring-ajatteluperheestä. Arkkitehtuurin ja koulutuksen kuvaus ei osoita yleispätevää vastausnopeutta eikä jokaisessa rajapinnassa tarjottavaa työkalukuljetusta.
", "aboutText": "Ling Flash 2.0 on inclusionAI:n kielimalli Ling 2.0 -arkkitehtuuriperheessä. Valmistaja kuvaa tyypillisiksi tehtäviksi monimutkaisen päättelyn, koodin generoinnin, käyttöliittymäkehityksen ja luovan kirjoittamisen. Julkaistu kortti ilmoittaa asiantuntijasekoitusmallille yhteensä 100 miljardia parametria ja 6,1 miljardia aktiivista parametria, mukaan lukien upotukset.\n\n### Määritä päättelyn tai koodin tulos\n\nToimita ehdot, lähdeaineisto ja tavoiteltu lopputuotos. Päättelykysymys voi pyytää päätelmää yhdistettynä sitä tukeviin tosiasioihin. Kooditehtävä voi sisältää olennaisen lähteen, odotetun toiminnan ja ratkaistavan tapauksen. Nimeä käyttöliittymätyössä säätimet, tilat ja tietojen suhteet, jotka käyttöliittymän tulee toteuttaa.\n\nPidä ehdotettu tulos erillään suoritusnäytöstä. Malli palauttaa tekstiä tai koodia; sovellus tallentaa, suorittaa ja tarkastaa tuotoksen sen tarkoitetussa ympäristössä. Jatkopyyntö voi toimittaa havaitun virheen tai täsmällisen ristiriidan ja pyytää kohdennettua korjausta.\n\n### Järjestä keskustelukonteksti\n\nValmistaja esittelee järjestelmäohjeen ja käyttäjän kysymyksen julkaisun keskustelumallipohjassa. Merkitse lähdeaineisto selkeästi ja säilytä myöhemmissä vuoroissa tarvittavat tehtäväpäätökset. Pidemmän pyynnön tulee ilmoittaa, mitkä kohdat tai tiedostot ovat lopulliselle vastaukselle olennaisia.\n\nMääritä rakenteiselle tulokselle vaaditut osiot tai kentät ja puuttuvan tiedon käsittely. Tarkista palautetut arvot toimitettua näyttöä vasten ennen niiden käyttöä ympäröivässä sovelluksessa.\n\n### Käytä dokumentoitua kontekstikokoonpanoa\n\nValmistajan mallitaulukko ilmoittaa 32K-kontekstin, joka laajennetaan YaRN:lla 128K:hon. Käyttöönotto-opas kuvaa skaalauksen kokoonpanon ja tämän laajennuksen nimenomaisen mallin enimmäispituuden. Tarkka ylläpidetty malliversio ilmoittaa 128 000 tokenin työkontekstin; käytä valitun rajapinnan todellisia rajoja sen sijaan, että soveltaisit paikallisen käyttöönoton muutosta ylläpidettyyn pyyntöön.\n\nValmistaja kuvaa koulutuksen yli 20 biljoonalla tokenilla sekä ohjatun hienosäädön ja monivaiheisen vahvistusoppimisen. Pidä Ling Flash erillään erikseen nimetystä Mini-kielimallista ja Ring-ajatteluperheestä. Arkkitehtuurin ja koulutuksen kuvaus ei osoita yleispätevää vastausnopeutta eikä jokaisessa rajapinnassa tarjottavaa työkalukuljetusta.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Specify an accessible filter interaction\n\nPropose HTML and plain JavaScript for a product filter with three checkboxes: In stock, On sale and Free delivery. Show the number of active filters beside a Reset button. Reset must uncheck every box and set the count to zero. Include a keyboard-use check and a test of toggling two filters. Return code, not a screenshot.A complete small HTML/JavaScript example and two verification steps for keyboard use and count/reset behaviour.Checkbox state and active count stay consistent after individual toggles and Reset.inclusionAI/Ling-flash-2.0Ling Flash 2.0 on inclusionAI:n tekstimalli monimutkaiseen päättelyyn, koodin generointiin ja käyttöliittymäkehitykseen. Valmistaja ilmoittaa yhteensä 100B parametria ja 6,1B aktiivista parametria sekä 32K-kontekstin, joka voidaan laajentaa YaRN:n avulla 128K:hon.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Ling Flash 2.0 on inclusionAI:n kielimalli Ling 2.0 -arkkitehtuuriperheessä. Valmistaja kuvaa tyypillisiksi tehtäviksi monimutkaisen päättelyn, koodin generoinnin, käyttöliittymäkehityksen ja luovan kirjoittamisen. Julkaistu kortti ilmoittaa asiantuntijasekoitusmallille yhteensä 100 miljardia parametria ja 6,1 miljardia aktiivista parametria, mukaan lukien upotukset.
Toimita ehdot, lähdeaineisto ja tavoiteltu lopputuotos. Päättelykysymys voi pyytää päätelmää yhdistettynä sitä tukeviin tosiasioihin. Kooditehtävä voi sisältää olennaisen lähteen, odotetun toiminnan ja ratkaistavan tapauksen. Nimeä käyttöliittymätyössä säätimet, tilat ja tietojen suhteet, jotka käyttöliittymän tulee toteuttaa.
Pidä ehdotettu tulos erillään suoritusnäytöstä. Malli palauttaa tekstiä tai koodia; sovellus tallentaa, suorittaa ja tarkastaa tuotoksen sen tarkoitetussa ympäristössä. Jatkopyyntö voi toimittaa havaitun virheen tai täsmällisen ristiriidan ja pyytää kohdennettua korjausta.
Valmistaja esittelee järjestelmäohjeen ja käyttäjän kysymyksen julkaisun keskustelumallipohjassa. Merkitse lähdeaineisto selkeästi ja säilytä myöhemmissä vuoroissa tarvittavat tehtäväpäätökset. Pidemmän pyynnön tulee ilmoittaa, mitkä kohdat tai tiedostot ovat lopulliselle vastaukselle olennaisia.
Määritä rakenteiselle tulokselle vaaditut osiot tai kentät ja puuttuvan tiedon käsittely. Tarkista palautetut arvot toimitettua näyttöä vasten ennen niiden käyttöä ympäröivässä sovelluksessa.
Valmistajan mallitaulukko ilmoittaa 32K-kontekstin, joka laajennetaan YaRN:lla 128K:hon. Käyttöönotto-opas kuvaa skaalauksen kokoonpanon ja tämän laajennuksen nimenomaisen mallin enimmäispituuden. Tarkka ylläpidetty malliversio ilmoittaa 128 000 tokenin työkontekstin; käytä valitun rajapinnan todellisia rajoja sen sijaan, että soveltaisit paikallisen käyttöönoton muutosta ylläpidettyyn pyyntöön.
Valmistaja kuvaa koulutuksen yli 20 biljoonalla tokenilla sekä ohjatun hienosäädön ja monivaiheisen vahvistusoppimisen. Pidä Ling Flash erillään erikseen nimetystä Mini-kielimallista ja Ring-ajatteluperheestä. Arkkitehtuurin ja koulutuksen kuvaus ei osoita yleispätevää vastausnopeutta eikä jokaisessa rajapinnassa tarjottavaa työkalukuljetusta.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inclusionAI/Ling-flash-2.0 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000286 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001144 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inclusionAI/Ling-flash-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='inclusionAI/Ling-flash-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='inclusionAI/Ling-flash-2.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra inclusionAI/Ling-flash-2.0
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
inclusionAI/Ling-flash-2.0Ling Flash 2.0 on inclusionAI:n tekstimalli monimutkaiseen päättelyyn, koodin generointiin ja käyttöliittymäkehitykseen. Valmistaja ilmoittaa yhteensä 100B parametria ja 6,1B aktiivista parametria sekä 32K-kontekstin, joka voidaan laajentaa YaRN:n avulla 128K:hon.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Ling Flash 2.0 on inclusionAI:n kielimalli Ling 2.0 -arkkitehtuuriperheessä. Valmistaja kuvaa tyypillisiksi tehtäviksi monimutkaisen päättelyn, koodin generoinnin, käyttöliittymäkehityksen ja luovan kirjoittamisen. Julkaistu kortti ilmoittaa asiantuntijasekoitusmallille yhteensä 100 miljardia parametria ja 6,1 miljardia aktiivista parametria, mukaan lukien upotukset.
Toimita ehdot, lähdeaineisto ja tavoiteltu lopputuotos. Päättelykysymys voi pyytää päätelmää yhdistettynä sitä tukeviin tosiasioihin. Kooditehtävä voi sisältää olennaisen lähteen, odotetun toiminnan ja ratkaistavan tapauksen. Nimeä käyttöliittymätyössä säätimet, tilat ja tietojen suhteet, jotka käyttöliittymän tulee toteuttaa.
Pidä ehdotettu tulos erillään suoritusnäytöstä. Malli palauttaa tekstiä tai koodia; sovellus tallentaa, suorittaa ja tarkastaa tuotoksen sen tarkoitetussa ympäristössä. Jatkopyyntö voi toimittaa havaitun virheen tai täsmällisen ristiriidan ja pyytää kohdennettua korjausta.
Valmistaja esittelee järjestelmäohjeen ja käyttäjän kysymyksen julkaisun keskustelumallipohjassa. Merkitse lähdeaineisto selkeästi ja säilytä myöhemmissä vuoroissa tarvittavat tehtäväpäätökset. Pidemmän pyynnön tulee ilmoittaa, mitkä kohdat tai tiedostot ovat lopulliselle vastaukselle olennaisia.
Määritä rakenteiselle tulokselle vaaditut osiot tai kentät ja puuttuvan tiedon käsittely. Tarkista palautetut arvot toimitettua näyttöä vasten ennen niiden käyttöä ympäröivässä sovelluksessa.
Valmistajan mallitaulukko ilmoittaa 32K-kontekstin, joka laajennetaan YaRN:lla 128K:hon. Käyttöönotto-opas kuvaa skaalauksen kokoonpanon ja tämän laajennuksen nimenomaisen mallin enimmäispituuden. Tarkka ylläpidetty malliversio ilmoittaa 128 000 tokenin työkontekstin; käytä valitun rajapinnan todellisia rajoja sen sijaan, että soveltaisit paikallisen käyttöönoton muutosta ylläpidettyyn pyyntöön.
Valmistaja kuvaa koulutuksen yli 20 biljoonalla tokenilla sekä ohjatun hienosäädön ja monivaiheisen vahvistusoppimisen. Pidä Ling Flash erillään erikseen nimetystä Mini-kielimallista ja Ring-ajatteluperheestä. Arkkitehtuurin ja koulutuksen kuvaus ei osoita yleispätevää vastausnopeutta eikä jokaisessa rajapinnassa tarjottavaa työkalukuljetusta.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inclusionAI/Ling-flash-2.0 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000286 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001144 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "inclusionAI/Ling-flash-2.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inclusionAI/Ling-flash-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inclusionAI/Ling-flash-2.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra inclusionAI/Ling-flash-2.0
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Specify an accessible filter interaction\n\nPropose HTML and plain JavaScript for a product filter with three checkboxes: In stock, On sale and Free delivery. Show the number of active filters beside a Reset button. Reset must uncheck every box and set the count to zero. Include a keyboard-use check and a test of toggling two filters. Return code, not a screenshot.A complete small HTML/JavaScript example and two verification steps for keyboard use and count/reset behaviour.Checkbox state and active count stay consistent after individual toggles and Reset.