Travel Flask
Small
Capacity: 350 ml
Large
Capacity: 600 ml
Schematron V2 Small on Inference.netin poiminnan laatuun painottuva malli HTML:n muuntamiseen skeemanmukaiseksi JSON:ksi. Valmistaja kehittää sitä monimutkaisille skeemoille ja pitkille sivuille eri työkuormarooliin kuin läpäisykykyyn keskittyvää V2 Turboa. Se lukee HTML:n ja kutsujan skeeman ja palauttaa vastaavan rakenteisen tietueen. Tavoite on poimia myöhemmän sovelluksen tarvitsemat tosiasiat, ei generoida laajaa keskusteluvastausta.
Valmistajan opas sanoo poimintaohjeiden kuuluvan skeemaan luonnollisen kielen järjestelmä- tai käyttäjäkehotteen sijaan. Määritä jokaisen ominaisuuden tyyppi ja selitä merkitys kenttäkuvauksessa. Sisäkkäisiä objekteja ja luetteloita tuetaan. Tuotetietue voi esimerkiksi erottaa tuotetunnisteen näyttönimestä ja ryhmitellä tekniset arvot omaan objektiinsa.
Ratkaise monimutkaisen sivun monitulkintaiset kenttämerkitykset ennen poiminnan pyytämistä. Selitä, viittaako päivämäärä julkaisuun, tapahtumaan vai tarkistukseen ja miten useita lähdearvoja tulee esittää. Käytä skeemakäytäntöä puuttuvaan tietoon, jotta mallin ei tarvitse keksiä arvoa saadakseen objektin näyttämään täydelliseltä. Valmistaja esittelee tyypitetyt mallit ja JSON Scheman sekä palautetun JSON:n validoinnin.
Suositeltu HTML-esikäsittely poistaa komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat säilyttäen olennaisen sisällön. Valmistaja neuvoo varovaisuuteen: liiallinen poistaminen voi hävittää poiminnan tarvitseman tiedon. Säilytä taulukoiden otsikot, sisäkkäiset merkinnät ja lähellä oleva teksti, joka vahvistaa arvon merkityksen. Rajaa olennaiseen alueeseen, kun sivu sisältää asiaan kuulumattomia navigointiosia tai toistuvaa aineistoa.
Esimerkkitehtävä on teknisen tietueen poiminta tuotesivulta, jolla on useita kokoonpanotaulukoita. Syötteen tulee säilyttää tieto siitä, mikä taulukko kuuluu millekin variantille, ja skeeman tulee kuvata tarvittava variantti tai varianttiluettelo. Saatua JSON:ää voidaan sitten tarkistaa näitä lähderivejä vasten sen sijaan, että sitä pidettäisiin koko sivuston tiivistelmänä.
V2 Small korostaa poiminnan laatua vaikeissa skeemoissa ja pitkässä HTML:ssä. Turbo on erillinen versio, joka on optimoitu sivujen käsittelyyn suuremmalla läpäisykyvyllä. Molemmat jakavat V2-perheen dokumentoidun 128K-kontekstin ja tiukan skeemaohjatun JSON-työnkulun. Kontekstibudjetti sisältää syötteen ja pyydetyn tulosteen yhdessä, joten kohdista suuri sivu tehtävän todella tarvitseman tietueen ympärille.
Rakenteinen objekti voi tukea katalogin tuontia, asiakirjan jäsennystä tai haulla tuetun vastauksen näyttökerrosta. Sovellus hankkii lähdesivun, toimittaa skeeman ja validoi tulosteen ennen sen käyttöä. Säilytä sivutunniste tai lähdeyhteys ympäröivässä työnkulussa. Jos tietue sisältää numeroita, vertaa yksiköitä ja tavoiteltua tulkintaa lähteeseen.
Skeemanmukaisuus vahvistaa tuloksen muodon; se ei itsenäisesti varmista jokaista poimittua tosiasiaa. Tarkista edustavat tietueet alkuperäistä HTML:ää vasten ja määritä ristiriitaisen tai puuttuvan tiedon käsittely. V2 Small pysyy omana nimettynä julkaisunaan, erillään V1:n avoimien painojen tarkistuspisteistä. Sen dokumentoitu rajapinta on HTML:stä JSON:ksi -poiminta eikä tarkoita kuvasyötteitä, yleistä keskustelua, automaattista verkkopääsyä tai natiivia työkalusuoritustyönkulkua.
", "aboutText": "Schematron V2 Small on Inference.netin poiminnan laatuun painottuva malli HTML:n muuntamiseen skeemanmukaiseksi JSON:ksi. Valmistaja kehittää sitä monimutkaisille skeemoille ja pitkille sivuille eri työkuormarooliin kuin läpäisykykyyn keskittyvää V2 Turboa. Se lukee HTML:n ja kutsujan skeeman ja palauttaa vastaavan rakenteisen tietueen. Tavoite on poimia myöhemmän sovelluksen tarvitsemat tosiasiat, ei generoida laajaa keskusteluvastausta.\n\n### Skeema tehtävämäärittelynä\n\nValmistajan opas sanoo poimintaohjeiden kuuluvan skeemaan luonnollisen kielen järjestelmä- tai käyttäjäkehotteen sijaan. Määritä jokaisen ominaisuuden tyyppi ja selitä merkitys kenttäkuvauksessa. Sisäkkäisiä objekteja ja luetteloita tuetaan. Tuotetietue voi esimerkiksi erottaa tuotetunnisteen näyttönimestä ja ryhmitellä tekniset arvot omaan objektiinsa.\n\nRatkaise monimutkaisen sivun monitulkintaiset kenttämerkitykset ennen poiminnan pyytämistä. Selitä, viittaako päivämäärä julkaisuun, tapahtumaan vai tarkistukseen ja miten useita lähdearvoja tulee esittää. Käytä skeemakäytäntöä puuttuvaan tietoon, jotta mallin ei tarvitse keksiä arvoa saadakseen objektin näyttämään täydelliseltä. Valmistaja esittelee tyypitetyt mallit ja JSON Scheman sekä palautetun JSON:n validoinnin.\n\n### Pitkän asiakirjan valmistelu\n\nSuositeltu HTML-esikäsittely poistaa komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat säilyttäen olennaisen sisällön. Valmistaja neuvoo varovaisuuteen: liiallinen poistaminen voi hävittää poiminnan tarvitseman tiedon. Säilytä taulukoiden otsikot, sisäkkäiset merkinnät ja lähellä oleva teksti, joka vahvistaa arvon merkityksen. Rajaa olennaiseen alueeseen, kun sivu sisältää asiaan kuulumattomia navigointiosia tai toistuvaa aineistoa.\n\nEsimerkkitehtävä on teknisen tietueen poiminta tuotesivulta, jolla on useita kokoonpanotaulukoita. Syötteen tulee säilyttää tieto siitä, mikä taulukko kuuluu millekin variantille, ja skeeman tulee kuvata tarvittava variantti tai varianttiluettelo. Saatua JSON:ää voidaan sitten tarkistaa näitä lähderivejä vasten sen sijaan, että sitä pidettäisiin koko sivuston tiivistelmänä.\n\n### Small ja Turbo ovat erilliset valinnat\n\nV2 Small korostaa poiminnan laatua vaikeissa skeemoissa ja pitkässä HTML:ssä. Turbo on erillinen versio, joka on optimoitu sivujen käsittelyyn suuremmalla läpäisykyvyllä. Molemmat jakavat V2-perheen dokumentoidun 128K-kontekstin ja tiukan skeemaohjatun JSON-työnkulun. Kontekstibudjetti sisältää syötteen ja pyydetyn tulosteen yhdessä, joten kohdista suuri sivu tehtävän todella tarvitseman tietueen ympärille.\n\n### Poiminnasta sovellusdataksi\n\nRakenteinen objekti voi tukea katalogin tuontia, asiakirjan jäsennystä tai haulla tuetun vastauksen näyttökerrosta. Sovellus hankkii lähdesivun, toimittaa skeeman ja validoi tulosteen ennen sen käyttöä. Säilytä sivutunniste tai lähdeyhteys ympäröivässä työnkulussa. Jos tietue sisältää numeroita, vertaa yksiköitä ja tavoiteltua tulkintaa lähteeseen.\n\nSkeemanmukaisuus vahvistaa tuloksen muodon; se ei itsenäisesti varmista jokaista poimittua tosiasiaa. Tarkista edustavat tietueet alkuperäistä HTML:ää vasten ja määritä ristiriitaisen tai puuttuvan tiedon käsittely. V2 Small pysyy omana nimettynä julkaisunaan, erillään V1:n avoimien painojen tarkistuspisteistä. Sen dokumentoitu rajapinta on HTML:stä JSON:ksi -poiminta eikä tarkoita kuvasyötteitä, yleistä keskustelua, automaattista verkkopääsyä tai natiivia työkalusuoritustyönkulkua.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Extract product variants from HTML\n\nHTML source: <article><h1>Travel Flask</h1><section><h2>Small</h2><p>Capacity: 350 ml</p></section><section><h2>Large</h2><p>Capacity: 600 ml</p></section></article>. Extraction specification for the existing schema-guided workflow: product_name is the article title; variants is a list of objects containing name, capacity_value as an integer and capacity_unit as text. Return only the extracted record; preserve section-to-value associations.A target JSON record with product_name and two variants, each containing name, integer capacity_value and capacity_unit.Validate the returned record against the configured extraction schema and both source sections; do not swap capacities.inference-net/schematron-v2-smallSchematron V2 Small poimii skeeman määrittämät tosiasiat toimitetusta HTML:stä tyypitetyksi JSON:ksi. Se on V2:n laatupainotteinen vaihtoehto monimutkaisille skeemoille ja pitkille sivuille; siinä on valmistajan 128K-konteksti, sisäkkäiset tietueet ja palautettavan datan määrittävät kenttäkuvaukset.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Schematron V2 Small on Inference.netin poiminnan laatuun painottuva malli HTML:n muuntamiseen skeemanmukaiseksi JSON:ksi. Valmistaja kehittää sitä monimutkaisille skeemoille ja pitkille sivuille eri työkuormarooliin kuin läpäisykykyyn keskittyvää V2 Turboa. Se lukee HTML:n ja kutsujan skeeman ja palauttaa vastaavan rakenteisen tietueen. Tavoite on poimia myöhemmän sovelluksen tarvitsemat tosiasiat, ei generoida laajaa keskusteluvastausta.
Valmistajan opas sanoo poimintaohjeiden kuuluvan skeemaan luonnollisen kielen järjestelmä- tai käyttäjäkehotteen sijaan. Määritä jokaisen ominaisuuden tyyppi ja selitä merkitys kenttäkuvauksessa. Sisäkkäisiä objekteja ja luetteloita tuetaan. Tuotetietue voi esimerkiksi erottaa tuotetunnisteen näyttönimestä ja ryhmitellä tekniset arvot omaan objektiinsa.
Ratkaise monimutkaisen sivun monitulkintaiset kenttämerkitykset ennen poiminnan pyytämistä. Selitä, viittaako päivämäärä julkaisuun, tapahtumaan vai tarkistukseen ja miten useita lähdearvoja tulee esittää. Käytä skeemakäytäntöä puuttuvaan tietoon, jotta mallin ei tarvitse keksiä arvoa saadakseen objektin näyttämään täydelliseltä. Valmistaja esittelee tyypitetyt mallit ja JSON Scheman sekä palautetun JSON:n validoinnin.
Suositeltu HTML-esikäsittely poistaa komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat säilyttäen olennaisen sisällön. Valmistaja neuvoo varovaisuuteen: liiallinen poistaminen voi hävittää poiminnan tarvitseman tiedon. Säilytä taulukoiden otsikot, sisäkkäiset merkinnät ja lähellä oleva teksti, joka vahvistaa arvon merkityksen. Rajaa olennaiseen alueeseen, kun sivu sisältää asiaan kuulumattomia navigointiosia tai toistuvaa aineistoa.
Esimerkkitehtävä on teknisen tietueen poiminta tuotesivulta, jolla on useita kokoonpanotaulukoita. Syötteen tulee säilyttää tieto siitä, mikä taulukko kuuluu millekin variantille, ja skeeman tulee kuvata tarvittava variantti tai varianttiluettelo. Saatua JSON:ää voidaan sitten tarkistaa näitä lähderivejä vasten sen sijaan, että sitä pidettäisiin koko sivuston tiivistelmänä.
V2 Small korostaa poiminnan laatua vaikeissa skeemoissa ja pitkässä HTML:ssä. Turbo on erillinen versio, joka on optimoitu sivujen käsittelyyn suuremmalla läpäisykyvyllä. Molemmat jakavat V2-perheen dokumentoidun 128K-kontekstin ja tiukan skeemaohjatun JSON-työnkulun. Kontekstibudjetti sisältää syötteen ja pyydetyn tulosteen yhdessä, joten kohdista suuri sivu tehtävän todella tarvitseman tietueen ympärille.
Rakenteinen objekti voi tukea katalogin tuontia, asiakirjan jäsennystä tai haulla tuetun vastauksen näyttökerrosta. Sovellus hankkii lähdesivun, toimittaa skeeman ja validoi tulosteen ennen sen käyttöä. Säilytä sivutunniste tai lähdeyhteys ympäröivässä työnkulussa. Jos tietue sisältää numeroita, vertaa yksiköitä ja tavoiteltua tulkintaa lähteeseen.
Skeemanmukaisuus vahvistaa tuloksen muodon; se ei itsenäisesti varmista jokaista poimittua tosiasiaa. Tarkista edustavat tietueet alkuperäistä HTML:ää vasten ja määritä ristiriitaisen tai puuttuvan tiedon käsittely. V2 Small pysyy omana nimettynä julkaisunaan, erillään V1:n avoimien painojen tarkistuspisteistä. Sen dokumentoitu rajapinta on HTML:stä JSON:ksi -poiminta eikä tarkoita kuvasyötteitä, yleistä keskustelua, automaattista verkkopääsyä tai natiivia työkalusuoritustyönkulkua.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inference-net/schematron-v2-small | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inference-net/schematron-v2-small", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='inference-net/schematron-v2-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='inference-net/schematron-v2-small',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra inference-net/schematron-v2-small
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
inference-net/schematron-v2-smallSchematron V2 Small poimii skeeman määrittämät tosiasiat toimitetusta HTML:stä tyypitetyksi JSON:ksi. Se on V2:n laatupainotteinen vaihtoehto monimutkaisille skeemoille ja pitkille sivuille; siinä on valmistajan 128K-konteksti, sisäkkäiset tietueet ja palautettavan datan määrittävät kenttäkuvaukset.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Schematron V2 Small on Inference.netin poiminnan laatuun painottuva malli HTML:n muuntamiseen skeemanmukaiseksi JSON:ksi. Valmistaja kehittää sitä monimutkaisille skeemoille ja pitkille sivuille eri työkuormarooliin kuin läpäisykykyyn keskittyvää V2 Turboa. Se lukee HTML:n ja kutsujan skeeman ja palauttaa vastaavan rakenteisen tietueen. Tavoite on poimia myöhemmän sovelluksen tarvitsemat tosiasiat, ei generoida laajaa keskusteluvastausta.
Valmistajan opas sanoo poimintaohjeiden kuuluvan skeemaan luonnollisen kielen järjestelmä- tai käyttäjäkehotteen sijaan. Määritä jokaisen ominaisuuden tyyppi ja selitä merkitys kenttäkuvauksessa. Sisäkkäisiä objekteja ja luetteloita tuetaan. Tuotetietue voi esimerkiksi erottaa tuotetunnisteen näyttönimestä ja ryhmitellä tekniset arvot omaan objektiinsa.
Ratkaise monimutkaisen sivun monitulkintaiset kenttämerkitykset ennen poiminnan pyytämistä. Selitä, viittaako päivämäärä julkaisuun, tapahtumaan vai tarkistukseen ja miten useita lähdearvoja tulee esittää. Käytä skeemakäytäntöä puuttuvaan tietoon, jotta mallin ei tarvitse keksiä arvoa saadakseen objektin näyttämään täydelliseltä. Valmistaja esittelee tyypitetyt mallit ja JSON Scheman sekä palautetun JSON:n validoinnin.
Suositeltu HTML-esikäsittely poistaa komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat säilyttäen olennaisen sisällön. Valmistaja neuvoo varovaisuuteen: liiallinen poistaminen voi hävittää poiminnan tarvitseman tiedon. Säilytä taulukoiden otsikot, sisäkkäiset merkinnät ja lähellä oleva teksti, joka vahvistaa arvon merkityksen. Rajaa olennaiseen alueeseen, kun sivu sisältää asiaan kuulumattomia navigointiosia tai toistuvaa aineistoa.
Esimerkkitehtävä on teknisen tietueen poiminta tuotesivulta, jolla on useita kokoonpanotaulukoita. Syötteen tulee säilyttää tieto siitä, mikä taulukko kuuluu millekin variantille, ja skeeman tulee kuvata tarvittava variantti tai varianttiluettelo. Saatua JSON:ää voidaan sitten tarkistaa näitä lähderivejä vasten sen sijaan, että sitä pidettäisiin koko sivuston tiivistelmänä.
V2 Small korostaa poiminnan laatua vaikeissa skeemoissa ja pitkässä HTML:ssä. Turbo on erillinen versio, joka on optimoitu sivujen käsittelyyn suuremmalla läpäisykyvyllä. Molemmat jakavat V2-perheen dokumentoidun 128K-kontekstin ja tiukan skeemaohjatun JSON-työnkulun. Kontekstibudjetti sisältää syötteen ja pyydetyn tulosteen yhdessä, joten kohdista suuri sivu tehtävän todella tarvitseman tietueen ympärille.
Rakenteinen objekti voi tukea katalogin tuontia, asiakirjan jäsennystä tai haulla tuetun vastauksen näyttökerrosta. Sovellus hankkii lähdesivun, toimittaa skeeman ja validoi tulosteen ennen sen käyttöä. Säilytä sivutunniste tai lähdeyhteys ympäröivässä työnkulussa. Jos tietue sisältää numeroita, vertaa yksiköitä ja tavoiteltua tulkintaa lähteeseen.
Skeemanmukaisuus vahvistaa tuloksen muodon; se ei itsenäisesti varmista jokaista poimittua tosiasiaa. Tarkista edustavat tietueet alkuperäistä HTML:ää vasten ja määritä ristiriitaisen tai puuttuvan tiedon käsittely. V2 Small pysyy omana nimettynä julkaisunaan, erillään V1:n avoimien painojen tarkistuspisteistä. Sen dokumentoitu rajapinta on HTML:stä JSON:ksi -poiminta eikä tarkoita kuvasyötteitä, yleistä keskustelua, automaattista verkkopääsyä tai natiivia työkalusuoritustyönkulkua.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inference-net/schematron-v2-small | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0001 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "inference-net/schematron-v2-small",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-small', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra inference-net/schematron-v2-small
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Extract product variants from HTML\n\nHTML source: <article><h1>Travel Flask</h1><section><h2>Small</h2><p>Capacity: 350 ml</p></section><section><h2>Large</h2><p>Capacity: 600 ml</p></section></article>. Extraction specification for the existing schema-guided workflow: product_name is the article title; variants is a list of objects containing name, capacity_value as an integer and capacity_unit as text. Return only the extracted record; preserve section-to-value associations.A target JSON record with product_name and two variants, each containing name, integer capacity_value and capacity_unit.Validate the returned record against the configured extraction schema and both source sections; do not swap capacities.Capacity: 350 ml
Capacity: 600 ml