Trail Pack
- Weight
- 1.2 kg
- Rain cover
- Side pocket
Schematron V2 Turbo on Inference.netin läpäisykykyyn painottuva malli HTML:n skeemaohjattuun tiedonpoimintaan. Se on rakennettu nimenomaan sekavien verkkosivujen muuntamiseen siistiksi, tyypitetyksi JSON:ksi eikä yleiseksi keskusteluavustajaksi. Tehtävällä on kaksi semanttista syötettä: tarkasteltava HTML ja poimittavan tiedon määrittävä skeema. Tulos on tätä rakennetta noudattava JSON-objekti.
Valmistajan työnkulku käyttää poiminnan ohjaimena skeemaa luonnollisen kielen käyttäjä- tai järjestelmäohjeen sijaan. Kirjoita kentän merkitys sen kuvaukseen yhdessä asianmukaisen tyypin ja mahdollisen sisäkkäisen objekti- tai luettelorakenteen kanssa. Tuotesivun käytännöllinen skeema voisi pyytää tuotteen nimen, tekniset arvot yksiköineen ja luettelon annetuista ominaisuuksista. Tämä esimerkki kuvaa tavoiteltua tietuetta; arvojen tulee tulla itse sivulta.
Selkeä kenttäkuvaus erottaa samankaltaiset lähdearvot. Yksilöi, tarkoittaako kenttä nykyisen tuotteen nimeä, teknistä tunnistetta vai luokkaa, ja selitä puuttuvan tiedon esitystapa. Valmistaja esittelee tyypitetyt skeemamäärittelyt ja JSON-skeematulosteen sekä palautetun objektin validoinnin. Oikea syntaksi ei itsessään osoita poimitun arvon vastaavan alkuperäistä sivua.
Inference.net suosittelee HTML:n puhdistamista poistamalla komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat ennen poimintaa koulutusdataa vastaavalla esikäsittelyllä. Rajaa olennaiseen alueeseen mahdollisuuksien mukaan, mutta säilytä mieluummin enemmän sisältöä, jos voimakas poisto voisi hävittää hyödyllistä näyttöä. Säilytä kentän tulkinnassa tarvittavat otsikot, taulukkosuhteet, merkinnät ja yksiköt.
Tee useita tuotteita sisältävällä sivulla tavoiteltu kohde selväksi aineistossa ja skeemassa. Säilytä lähde-URL tai sivutunniste ympäröivässä tehtävätietueessa, jotta poimittu objekti voidaan tarkistaa myöhemmin. Sivun hakeminen on sovelluksen suorittama erillinen operaatio; Schematron poimii tietoja vastaanottamastaan HTML:stä.
V2 Turbo on monien sivujen käsittelyyn määritellyllä tulosterakenteella optimoitu versio. V2 Small on erillinen poiminnan laatua painottava vaihtoehto monimutkaisille skeemoille ja pitkille asiakirjoille. Valitse työkuormarooli todella tarvittavien tietueiden mukaan ja arvioi, miten hyvin palautettu data säilyttää edustavien sivujen tiedot. Suuren läpäisykyvyn rooli ei tee epäselvästä kenttämäärittelystä täsmällistä.
Valmistajan V2-perheen julkaisutiedote dokumentoi 128K-kontekstin ja tiukan JSON-tilan skeeman noudattamisen. HTML ja pyydetty tulos jakavat käytettävissä olevan tehtäväbudjetin. Suuret sivut hyötyvät olennaisen sisällön yksilöimisestä asiaan kuulumattoman sivurakenteen käyttämisen sijaan.
JSON-tuloste voi syöttää katalogia, tuontitehtävää tai hakujärjestelmää, joka tarvitsee tietyt tosiasiat koko raakasivun sijaan. Määritä tietue kerran, vertaa poimittuja arvoja lähde-esimerkkeihin ja säilytä lähdeyhteys. Tarkista numerokentästä yksiköt ja se, kuvaako sivu arvoa, vaihteluväliä vai vaihtoehtoista kokoonpanoa.
V2-malli pysyy erillisenä alkuperäisistä avoimien painojen Schematron-julkaisuista. Sen dokumentoitu poimintatila ei tarkoita yleistä keskustelua, kuva-analyysia, itsenäistä selaamista tai työkalujen suorittamista. Hyödyllinen tuotos on toimitettuun HTML:ään perustuva pyydetty tyypitetty tietue, jossa avoin tai puuttuva lähdetieto esitetään skeeman mukaan.
", "aboutText": "Schematron V2 Turbo on Inference.netin läpäisykykyyn painottuva malli HTML:n skeemaohjattuun tiedonpoimintaan. Se on rakennettu nimenomaan sekavien verkkosivujen muuntamiseen siistiksi, tyypitetyksi JSON:ksi eikä yleiseksi keskusteluavustajaksi. Tehtävällä on kaksi semanttista syötettä: tarkasteltava HTML ja poimittavan tiedon määrittävä skeema. Tulos on tätä rakennetta noudattava JSON-objekti.\n\n### Mikä määrittää poiminnan\n\nValmistajan työnkulku käyttää poiminnan ohjaimena skeemaa luonnollisen kielen käyttäjä- tai järjestelmäohjeen sijaan. Kirjoita kentän merkitys sen kuvaukseen yhdessä asianmukaisen tyypin ja mahdollisen sisäkkäisen objekti- tai luettelorakenteen kanssa. Tuotesivun käytännöllinen skeema voisi pyytää tuotteen nimen, tekniset arvot yksiköineen ja luettelon annetuista ominaisuuksista. Tämä esimerkki kuvaa tavoiteltua tietuetta; arvojen tulee tulla itse sivulta.\n\nSelkeä kenttäkuvaus erottaa samankaltaiset lähdearvot. Yksilöi, tarkoittaako kenttä nykyisen tuotteen nimeä, teknistä tunnistetta vai luokkaa, ja selitä puuttuvan tiedon esitystapa. Valmistaja esittelee tyypitetyt skeemamäärittelyt ja JSON-skeematulosteen sekä palautetun objektin validoinnin. Oikea syntaksi ei itsessään osoita poimitun arvon vastaavan alkuperäistä sivua.\n\n### Valmistele HTML\n\nInference.net suosittelee HTML:n puhdistamista poistamalla komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat ennen poimintaa koulutusdataa vastaavalla esikäsittelyllä. Rajaa olennaiseen alueeseen mahdollisuuksien mukaan, mutta säilytä mieluummin enemmän sisältöä, jos voimakas poisto voisi hävittää hyödyllistä näyttöä. Säilytä kentän tulkinnassa tarvittavat otsikot, taulukkosuhteet, merkinnät ja yksiköt.\n\nTee useita tuotteita sisältävällä sivulla tavoiteltu kohde selväksi aineistossa ja skeemassa. Säilytä lähde-URL tai sivutunniste ympäröivässä tehtävätietueessa, jotta poimittu objekti voidaan tarkistaa myöhemmin. Sivun hakeminen on sovelluksen suorittama erillinen operaatio; Schematron poimii tietoja vastaanottamastaan HTML:stä.\n\n### Turbon työkuormarooli\n\nV2 Turbo on monien sivujen käsittelyyn määritellyllä tulosterakenteella optimoitu versio. V2 Small on erillinen poiminnan laatua painottava vaihtoehto monimutkaisille skeemoille ja pitkille asiakirjoille. Valitse työkuormarooli todella tarvittavien tietueiden mukaan ja arvioi, miten hyvin palautettu data säilyttää edustavien sivujen tiedot. Suuren läpäisykyvyn rooli ei tee epäselvästä kenttämäärittelystä täsmällistä.\n\nValmistajan V2-perheen julkaisutiedote dokumentoi 128K-kontekstin ja tiukan JSON-tilan skeeman noudattamisen. HTML ja pyydetty tulos jakavat käytettävissä olevan tehtäväbudjetin. Suuret sivut hyötyvät olennaisen sisällön yksilöimisestä asiaan kuulumattoman sivurakenteen käyttämisen sijaan.\n\n### Hyödyllinen poimittu tulos\n\nJSON-tuloste voi syöttää katalogia, tuontitehtävää tai hakujärjestelmää, joka tarvitsee tietyt tosiasiat koko raakasivun sijaan. Määritä tietue kerran, vertaa poimittuja arvoja lähde-esimerkkeihin ja säilytä lähdeyhteys. Tarkista numerokentästä yksiköt ja se, kuvaako sivu arvoa, vaihteluväliä vai vaihtoehtoista kokoonpanoa.\n\nV2-malli pysyy erillisenä alkuperäisistä avoimien painojen Schematron-julkaisuista. Sen dokumentoitu poimintatila ei tarkoita yleistä keskustelua, kuva-analyysia, itsenäistä selaamista tai työkalujen suorittamista. Hyödyllinen tuotos on toimitettuun HTML:ään perustuva pyydetty tyypitetty tietue, jossa avoin tai puuttuva lähdetieto esitetään skeeman mukaan.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Extract a typed product record\n\nHTML:\n<article><h1>Trail Pack</h1><dl><dt>Weight</dt><dd>1.2 kg</dd></dl><ul><li>Rain cover</li><li>Side pocket</li></ul></article>\nSchema:\n{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string","description":"Product heading"},"weight_kg":{"type":"number","description":"Weight in kilograms"},"features":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"Listed product features"}},"required":["name","weight_kg","features"],"additionalProperties":false}A JSON object with name as a string, weight_kg as a number and features as a list of strings, with no extra properties.Validate the requested schema and compare every value to the supplied HTML, including the kilogram unit.inference-net/schematron-v2-turboSchematron V2 Turbo muuntaa toimitetun HTML:n tyypitetyksi JSON:ksi kutsujan määrittämän skeeman avulla. Läpäisykykyyn painottuva V2-versio tukee pitkien sivujen poimintaa valmistajan 128K-kontekstissa; kenttäkuvaukset, sisäkkäiset objektit ja luettelot määrittävät palautettavan tiedon.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Schematron V2 Turbo on Inference.netin läpäisykykyyn painottuva malli HTML:n skeemaohjattuun tiedonpoimintaan. Se on rakennettu nimenomaan sekavien verkkosivujen muuntamiseen siistiksi, tyypitetyksi JSON:ksi eikä yleiseksi keskusteluavustajaksi. Tehtävällä on kaksi semanttista syötettä: tarkasteltava HTML ja poimittavan tiedon määrittävä skeema. Tulos on tätä rakennetta noudattava JSON-objekti.
Valmistajan työnkulku käyttää poiminnan ohjaimena skeemaa luonnollisen kielen käyttäjä- tai järjestelmäohjeen sijaan. Kirjoita kentän merkitys sen kuvaukseen yhdessä asianmukaisen tyypin ja mahdollisen sisäkkäisen objekti- tai luettelorakenteen kanssa. Tuotesivun käytännöllinen skeema voisi pyytää tuotteen nimen, tekniset arvot yksiköineen ja luettelon annetuista ominaisuuksista. Tämä esimerkki kuvaa tavoiteltua tietuetta; arvojen tulee tulla itse sivulta.
Selkeä kenttäkuvaus erottaa samankaltaiset lähdearvot. Yksilöi, tarkoittaako kenttä nykyisen tuotteen nimeä, teknistä tunnistetta vai luokkaa, ja selitä puuttuvan tiedon esitystapa. Valmistaja esittelee tyypitetyt skeemamäärittelyt ja JSON-skeematulosteen sekä palautetun objektin validoinnin. Oikea syntaksi ei itsessään osoita poimitun arvon vastaavan alkuperäistä sivua.
Inference.net suosittelee HTML:n puhdistamista poistamalla komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat ennen poimintaa koulutusdataa vastaavalla esikäsittelyllä. Rajaa olennaiseen alueeseen mahdollisuuksien mukaan, mutta säilytä mieluummin enemmän sisältöä, jos voimakas poisto voisi hävittää hyödyllistä näyttöä. Säilytä kentän tulkinnassa tarvittavat otsikot, taulukkosuhteet, merkinnät ja yksiköt.
Tee useita tuotteita sisältävällä sivulla tavoiteltu kohde selväksi aineistossa ja skeemassa. Säilytä lähde-URL tai sivutunniste ympäröivässä tehtävätietueessa, jotta poimittu objekti voidaan tarkistaa myöhemmin. Sivun hakeminen on sovelluksen suorittama erillinen operaatio; Schematron poimii tietoja vastaanottamastaan HTML:stä.
V2 Turbo on monien sivujen käsittelyyn määritellyllä tulosterakenteella optimoitu versio. V2 Small on erillinen poiminnan laatua painottava vaihtoehto monimutkaisille skeemoille ja pitkille asiakirjoille. Valitse työkuormarooli todella tarvittavien tietueiden mukaan ja arvioi, miten hyvin palautettu data säilyttää edustavien sivujen tiedot. Suuren läpäisykyvyn rooli ei tee epäselvästä kenttämäärittelystä täsmällistä.
Valmistajan V2-perheen julkaisutiedote dokumentoi 128K-kontekstin ja tiukan JSON-tilan skeeman noudattamisen. HTML ja pyydetty tulos jakavat käytettävissä olevan tehtäväbudjetin. Suuret sivut hyötyvät olennaisen sisällön yksilöimisestä asiaan kuulumattoman sivurakenteen käyttämisen sijaan.
JSON-tuloste voi syöttää katalogia, tuontitehtävää tai hakujärjestelmää, joka tarvitsee tietyt tosiasiat koko raakasivun sijaan. Määritä tietue kerran, vertaa poimittuja arvoja lähde-esimerkkeihin ja säilytä lähdeyhteys. Tarkista numerokentästä yksiköt ja se, kuvaako sivu arvoa, vaihteluväliä vai vaihtoehtoista kokoonpanoa.
V2-malli pysyy erillisenä alkuperäisistä avoimien painojen Schematron-julkaisuista. Sen dokumentoitu poimintatila ei tarkoita yleistä keskustelua, kuva-analyysia, itsenäistä selaamista tai työkalujen suorittamista. Hyödyllinen tuotos on toimitettuun HTML:ään perustuva pyydetty tyypitetty tietue, jossa avoin tai puuttuva lähdetieto esitetään skeeman mukaan.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inference-net/schematron-v2-turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inference-net/schematron-v2-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='inference-net/schematron-v2-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='inference-net/schematron-v2-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra inference-net/schematron-v2-turbo
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
inference-net/schematron-v2-turboSchematron V2 Turbo muuntaa toimitetun HTML:n tyypitetyksi JSON:ksi kutsujan määrittämän skeeman avulla. Läpäisykykyyn painottuva V2-versio tukee pitkien sivujen poimintaa valmistajan 128K-kontekstissa; kenttäkuvaukset, sisäkkäiset objektit ja luettelot määrittävät palautettavan tiedon.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Schematron V2 Turbo on Inference.netin läpäisykykyyn painottuva malli HTML:n skeemaohjattuun tiedonpoimintaan. Se on rakennettu nimenomaan sekavien verkkosivujen muuntamiseen siistiksi, tyypitetyksi JSON:ksi eikä yleiseksi keskusteluavustajaksi. Tehtävällä on kaksi semanttista syötettä: tarkasteltava HTML ja poimittavan tiedon määrittävä skeema. Tulos on tätä rakennetta noudattava JSON-objekti.
Valmistajan työnkulku käyttää poiminnan ohjaimena skeemaa luonnollisen kielen käyttäjä- tai järjestelmäohjeen sijaan. Kirjoita kentän merkitys sen kuvaukseen yhdessä asianmukaisen tyypin ja mahdollisen sisäkkäisen objekti- tai luettelorakenteen kanssa. Tuotesivun käytännöllinen skeema voisi pyytää tuotteen nimen, tekniset arvot yksiköineen ja luettelon annetuista ominaisuuksista. Tämä esimerkki kuvaa tavoiteltua tietuetta; arvojen tulee tulla itse sivulta.
Selkeä kenttäkuvaus erottaa samankaltaiset lähdearvot. Yksilöi, tarkoittaako kenttä nykyisen tuotteen nimeä, teknistä tunnistetta vai luokkaa, ja selitä puuttuvan tiedon esitystapa. Valmistaja esittelee tyypitetyt skeemamäärittelyt ja JSON-skeematulosteen sekä palautetun objektin validoinnin. Oikea syntaksi ei itsessään osoita poimitun arvon vastaavan alkuperäistä sivua.
Inference.net suosittelee HTML:n puhdistamista poistamalla komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat ennen poimintaa koulutusdataa vastaavalla esikäsittelyllä. Rajaa olennaiseen alueeseen mahdollisuuksien mukaan, mutta säilytä mieluummin enemmän sisältöä, jos voimakas poisto voisi hävittää hyödyllistä näyttöä. Säilytä kentän tulkinnassa tarvittavat otsikot, taulukkosuhteet, merkinnät ja yksiköt.
Tee useita tuotteita sisältävällä sivulla tavoiteltu kohde selväksi aineistossa ja skeemassa. Säilytä lähde-URL tai sivutunniste ympäröivässä tehtävätietueessa, jotta poimittu objekti voidaan tarkistaa myöhemmin. Sivun hakeminen on sovelluksen suorittama erillinen operaatio; Schematron poimii tietoja vastaanottamastaan HTML:stä.
V2 Turbo on monien sivujen käsittelyyn määritellyllä tulosterakenteella optimoitu versio. V2 Small on erillinen poiminnan laatua painottava vaihtoehto monimutkaisille skeemoille ja pitkille asiakirjoille. Valitse työkuormarooli todella tarvittavien tietueiden mukaan ja arvioi, miten hyvin palautettu data säilyttää edustavien sivujen tiedot. Suuren läpäisykyvyn rooli ei tee epäselvästä kenttämäärittelystä täsmällistä.
Valmistajan V2-perheen julkaisutiedote dokumentoi 128K-kontekstin ja tiukan JSON-tilan skeeman noudattamisen. HTML ja pyydetty tulos jakavat käytettävissä olevan tehtäväbudjetin. Suuret sivut hyötyvät olennaisen sisällön yksilöimisestä asiaan kuulumattoman sivurakenteen käyttämisen sijaan.
JSON-tuloste voi syöttää katalogia, tuontitehtävää tai hakujärjestelmää, joka tarvitsee tietyt tosiasiat koko raakasivun sijaan. Määritä tietue kerran, vertaa poimittuja arvoja lähde-esimerkkeihin ja säilytä lähdeyhteys. Tarkista numerokentästä yksiköt ja se, kuvaako sivu arvoa, vaihteluväliä vai vaihtoehtoista kokoonpanoa.
V2-malli pysyy erillisenä alkuperäisistä avoimien painojen Schematron-julkaisuista. Sen dokumentoitu poimintatila ei tarkoita yleistä keskustelua, kuva-analyysia, itsenäistä selaamista tai työkalujen suorittamista. Hyödyllinen tuotos on toimitettuun HTML:ään perustuva pyydetty tyypitetty tietue, jossa avoin tai puuttuva lähdetieto esitetään skeeman mukaan.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inference-net/schematron-v2-turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00006 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "inference-net/schematron-v2-turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra inference-net/schematron-v2-turbo
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Extract a typed product record\n\nHTML:\n<article><h1>Trail Pack</h1><dl><dt>Weight</dt><dd>1.2 kg</dd></dl><ul><li>Rain cover</li><li>Side pocket</li></ul></article>\nSchema:\n{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string","description":"Product heading"},"weight_kg":{"type":"number","description":"Weight in kilograms"},"features":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"Listed product features"}},"required":["name","weight_kg","features"],"additionalProperties":false}A JSON object with name as a string, weight_kg as a number and features as a list of strings, with no extra properties.Validate the requested schema and compare every value to the supplied HTML, including the kilogram unit.