Source: https://ailoot.ai/models/fi/inference-net-schematron-v2-turbo/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/inference-net-schematron-v2-turbo/
Language: fi

# Inference.net: Schematron V2 Turbo

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/inference-net-schematron-v2-turbo/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/inference-net-schematron-v2-turbo/facts.json)

## [Inference.net: Schematron V2 Turbo](https://ailoot.ai/models/fi/inference-net-schematron-v2-turbo/)

Schematron V2 Turbo muuntaa toimitetun HTML:n tyypitetyksi JSON:ksi kutsujan määrittämän skeeman avulla. Läpäisykykyyn painottuva V2-versio tukee pitkien sivujen poimintaa valmistajan 128K-kontekstissa; kenttäkuvaukset, sisäkkäiset objektit ja luettelot määrittävät palautettavan tiedon.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/inference-net-schematron-v2-turbo/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/inference-net-schematron-v2-turbo/#method-1)

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Schematron V2 Turbo on Inference.netin läpäisykykyyn painottuva malli HTML:n skeemaohjattuun tiedonpoimintaan. Se on rakennettu nimenomaan sekavien verkkosivujen muuntamiseen siistiksi, tyypitetyksi JSON:ksi eikä yleiseksi keskusteluavustajaksi. Tehtävällä on kaksi semanttista syötettä: tarkasteltava HTML ja poimittavan tiedon määrittävä skeema. Tulos on tätä rakennetta noudattava JSON-objekti.

#### Mikä määrittää poiminnan

Valmistajan työnkulku käyttää poiminnan ohjaimena skeemaa luonnollisen kielen käyttäjä- tai järjestelmäohjeen sijaan. Kirjoita kentän merkitys sen kuvaukseen yhdessä asianmukaisen tyypin ja mahdollisen sisäkkäisen objekti- tai luettelorakenteen kanssa. Tuotesivun käytännöllinen skeema voisi pyytää tuotteen nimen, tekniset arvot yksiköineen ja luettelon annetuista ominaisuuksista. Tämä esimerkki kuvaa tavoiteltua tietuetta; arvojen tulee tulla itse sivulta.

Selkeä kenttäkuvaus erottaa samankaltaiset lähdearvot. Yksilöi, tarkoittaako kenttä nykyisen tuotteen nimeä, teknistä tunnistetta vai luokkaa, ja selitä puuttuvan tiedon esitystapa. Valmistaja esittelee tyypitetyt skeemamäärittelyt ja JSON-skeematulosteen sekä palautetun objektin validoinnin. Oikea syntaksi ei itsessään osoita poimitun arvon vastaavan alkuperäistä sivua.

#### Valmistele HTML

Inference.net suosittelee HTML:n puhdistamista poistamalla komentosarjat, tyylit ja vakiomuotoiset toisto-osat ennen poimintaa koulutusdataa vastaavalla esikäsittelyllä. Rajaa olennaiseen alueeseen mahdollisuuksien mukaan, mutta säilytä mieluummin enemmän sisältöä, jos voimakas poisto voisi hävittää hyödyllistä näyttöä. Säilytä kentän tulkinnassa tarvittavat otsikot, taulukkosuhteet, merkinnät ja yksiköt.

Tee useita tuotteita sisältävällä sivulla tavoiteltu kohde selväksi aineistossa ja skeemassa. Säilytä lähde-URL tai sivutunniste ympäröivässä tehtävätietueessa, jotta poimittu objekti voidaan tarkistaa myöhemmin. Sivun hakeminen on sovelluksen suorittama erillinen operaatio; Schematron poimii tietoja vastaanottamastaan HTML:stä.

#### Turbon työkuormarooli

V2 Turbo on monien sivujen käsittelyyn määritellyllä tulosterakenteella optimoitu versio. V2 Small on erillinen poiminnan laatua painottava vaihtoehto monimutkaisille skeemoille ja pitkille asiakirjoille. Valitse työkuormarooli todella tarvittavien tietueiden mukaan ja arvioi, miten hyvin palautettu data säilyttää edustavien sivujen tiedot. Suuren läpäisykyvyn rooli ei tee epäselvästä kenttämäärittelystä täsmällistä.

Valmistajan V2-perheen julkaisutiedote dokumentoi 128K-kontekstin ja tiukan JSON-tilan skeeman noudattamisen. HTML ja pyydetty tulos jakavat käytettävissä olevan tehtäväbudjetin. Suuret sivut hyötyvät olennaisen sisällön yksilöimisestä asiaan kuulumattoman sivurakenteen käyttämisen sijaan.

#### Hyödyllinen poimittu tulos

JSON-tuloste voi syöttää katalogia, tuontitehtävää tai hakujärjestelmää, joka tarvitsee tietyt tosiasiat koko raakasivun sijaan. Määritä tietue kerran, vertaa poimittuja arvoja lähde-esimerkkeihin ja säilytä lähdeyhteys. Tarkista numerokentästä yksiköt ja se, kuvaako sivu arvoa, vaihteluväliä vai vaihtoehtoista kokoonpanoa.

V2-malli pysyy erillisenä alkuperäisistä avoimien painojen Schematron-julkaisuista. Sen dokumentoitu poimintatila ei tarkoita yleistä keskustelua, kuva-analyysia, itsenäistä selaamista tai työkalujen suorittamista. Hyödyllinen tuotos on toimitettuun HTML:ään perustuva pyydetty tyypitetty tietue, jossa avoin tai puuttuva lähdetieto esitetään skeeman mukaan.

Käytännön tehtävä

### Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

```
Extract a typed product record

HTML:
<article><h1>Trail Pack</h1><dl><dt>Weight</dt><dd>1.2 kg</dd></dl><ul><li>Rain cover</li><li>Side pocket</li></ul></article>
Schema:
{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string","description":"Product heading"},"weight_kg":{"type":"number","description":"Weight in kilograms"},"features":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"Listed product features"}},"required":["name","weight_kg","features"],"additionalProperties":false}
```

#### Odotettu tulos

```
A JSON object with name as a string, weight_kg as a number and features as a list of strings, with no extra properties.
```

#### Tarkista tulos

```
Validate the requested schema and compare every value to the supplied HTML, including the kilogram unit.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `inference-net/schematron-v2-turbo`

[`inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&route=Ultra&caller=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&fmt=chat)

Inference.net /`inference-net/schematron-v2-turbo`

### Aloitus

Schematron V2 Turbo muuntaa toimitetun HTML:n tyypitetyksi JSON:ksi kutsujan määrittämän skeeman avulla. Läpäisykykyyn painottuva V2-versio tukee pitkien sivujen poimintaa valmistajan 128K-kontekstissa; kenttäkuvaukset, sisäkkäiset objektit ja luettelot määrittävät palautettavan tiedon.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`text`

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inference-net/schematron-v2-turbo | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`modalities` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
| Kenttä`provider` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
| Kenttä`cache_control.ttl` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`messages` | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
| Parametri`file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametri`control_scope` | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
| Parametri`output_modalities` | Sopimustext |
| Parametri`hosted_operations` | Sopimusfalse |
| Parametri`multimodal_input_binding` | Sopimusnull |

Elinkaari: `synchronous_or_streamed`

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Vakiohinta Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Vakiohinta Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00006** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.0003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **$0.00006** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00006** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.0003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **$0.00006** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "inference-net/schematron-v2-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='inference-net/schematron-v2-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='inference-net/schematron-v2-turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&route=Ultra&caller=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&route=Ultra&caller=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `inference-net/schematron-v2-turbo`

[`inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&route=Ultra&caller=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&fmt=messages)

Inference.net /`inference-net/schematron-v2-turbo`

### Aloitus

Schematron V2 Turbo muuntaa toimitetun HTML:n tyypitetyksi JSON:ksi kutsujan määrittämän skeeman avulla. Läpäisykykyyn painottuva V2-versio tukee pitkien sivujen poimintaa valmistajan 128K-kontekstissa; kenttäkuvaukset, sisäkkäiset objektit ja luettelot määrittävät palautettavan tiedon.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

json · sse

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`json`, `sse`

Tulosteen muoto

JSON tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat inference-net/schematron-v2-turbo | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF-8-teksti

`messages[].content-merkkijono`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages, max\_tokens |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusstream |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`text_file_material` | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |

Elinkaari: `synchronous_or_streamed`

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Vakiohinta Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Vakiohinta Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00006** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.0003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **$0.00006** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00006** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.0003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **$0.00006** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos

```json
{
  "model": "inference-net/schematron-v2-turbo",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'inference-net/schematron-v2-turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`content[]` | Tyyppitext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kenttä`stop_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&route=Ultra&caller=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&fmt=messages)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`inference-net/schematron-v2-turbo`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&route=Ultra&caller=inference-net%2Fschematron-v2-turbo&fmt=messages)

FAQ · Inference.net: Schematron V2 Turbo

Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

`POST /v1/chat/completions` · `inference-net/schematron-v2-turbo`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `inference-net/schematron-v2-turbo`: `text` → `json`, `sse`

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

`POST /v1/chat/completions` · `inference-net/schematron-v2-turbo`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `inference-net/schematron-v2-turbo`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Mitä rajoja sovelletaan?

`POST /v1/chat/completions` · `inference-net/schematron-v2-turbo`: `messages.min_items`: `1`

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

## Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

## Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus

Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.

Kampanjakoodi jopa 50%

Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.

Kulut historiassa

Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

[Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/)

## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus

Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.

Jälleenmyyjälisenssi

Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.

Asiakirjat verkkosivustolla

Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

[Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi)

## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku





Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan.





Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.





Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.
