Source: https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/
Language: fi

# MoonshotAI: Kimi K3 (256K)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/facts.json)

## [k3-256k](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/)

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-2)
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-3)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-4)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-5)
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-6)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-7)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/k3-256k/#method-8)

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

#### K3 kiinteällä ikkunakoolla

`k3-256k` on Kimi K3 -versio, jonka konteksti on **262 144 tokenia**. Se säilyttää K3:n painopisteet: pitkät tekniset tehtävät, koodin ja työkalujen käsittelyn sekä visuaalisten aineistojen analyysin. Ikkunakoko on tässä versiossa kiinteä, joten vaatimukset, projektiaineistot ja työhistoria on sovitettava samaan yhteiseen tilaan.

#### Koodi ja visuaalinen palaute

Malli on tarkoitettu vaiheittaiseen kehitystyöhön, jossa luetaan repositoriota, tehdään muutoksia ja käytetään suoritustuloksia. Valmistaja kuvaa K3:n laskentakoodin optimoinnin, kääntäjien luomisen ja suurten projektien tehtävissä. Visuaaliset aineistot voivat auttaa yhdistämään toteutuksen näytöllä näkyvään tulokseen.

Versiolle `k3-256k` on vahvistettu kuvasyöte. Tämä kortti vastaanottaa tekstiä ja kuvia, ja malli palauttaa tekstiä. Sovelluksen on liitettävä päätetyökalut, tiedostonlukutyökalut tai ohjelman suoritusvälineet; niiden tuloksia voidaan käyttää keskustelun jatkamiseen.

#### Tutkimustyö

K3 yhdistää kirjallisuuden ja tietojen analyysin ohjelmointiin. Työkalujen kautta se voi osallistua laskelmien toteutukseen, kaavojen tarkistukseen ja interaktiivisten analyysiaineistojen valmisteluun. Tämä sopii tehtävään, jossa päätelmä on liitettävä laskentaan ja sen syntytapa on näytettävä.

#### Päättely ja rakenne

Tuetut tasot ovat `low`, `high` ja `max`; valmistajan nykyinen konfiguraatio ilmoittaa `high`-tason version `k3-256k` oletukseksi. Työkalutyössä malli käyttää aiempien vastausten ja päättelyn historiaa.

K3:n arkkitehtuurissa on yhteensä **2,8 biljoonaa parametria** ja noin **104 miljardia aktiivista**. Pitkään kontekstiin käytetään Kimi Delta Attention- ja Attention Residuals -rakenteita ja kuvasyötteeseen MoonViT-V2-enkooderia. Tämä kortti edustaa nimenomaan 262 144 tokenin ikkunan versiota.

#### Pitkän istunnon rajat

K3 on herkkä päättelyhistorian eheydelle. Valmistaja varoittaa, että historian puutteellinen siirto tai siirtyminen K3:een kesken toisen mallin työn voi tehdä vastauksista epävakaita. Vaativissa tehtävissä se voi myös olla liian aloitteellinen: epäselvässä tavoitteessa se saattaa valita toiminnon itse. Työkalutyössä on siksi määritettävä sallitut toiminnot ja pysäytysehdot nimenomaisesti.

Käytännön tehtävä

### Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

```
Preserve evaluation order in a compiler rewrite

A compiler optimizer replaces f() * 0 with 0. In this language, function calls may log messages or raise errors, and left-to-right evaluation is observable. Explain why the rewrite is unsafe, give the condition under which it would be valid and propose two regression tests. Return a focused optimization rule rather than a whole compiler design.
```

#### Odotettu tulos

```
A concise diagnosis, a guarded rewrite rule and two tests covering observable effects.
```

#### Tarkista tulos

```
The rule does not discard a call unless its lack of observable effects is established.
```

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `k3-256k`

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=messages)

Moonshot /`k3-256k`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat k3-256k | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_block[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`system` | Tyyppi`string\|content_block[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Rajoitus koskee: valitun mallin/kortin täsmällinen yläraja | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop_sequences` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: työkalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].input_schema` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`thinking.type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`thinking.budget_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`output_config.effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`metadata` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`cache_control` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content tai type=text-lohko`

**Teksti + kuva**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} tai lähde, jossa type=url`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages, max\_tokens |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · Anthropic Messages

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "k3-256k", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "k3-256k", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="k3-256k",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "k3-256k",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='k3-256k',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · Anthropic Messages

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`content[]` | Tyyppitext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kenttä`stop_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=messages), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=messages), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=messages)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=messages), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=messages), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=messages)

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `k3-256k`

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=responses)

Moonshot /`k3-256k`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat k3-256k | Oletus— |
| Kenttä`input` | Tyyppi`string\|input_item[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`input[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Oletus— |
| Kenttä`input[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`input[].call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function\_call\_output; säilytä todella palautettu call\_id | Oletus— |
| Kenttä`input[].output` | Tyyppi`string\|content_part[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function\_call\_output | Oletus— |
| Kenttä`max_output_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning.effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning.summary` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`text.format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`text.verbosity` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`include` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`store` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`previous_response_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat ID-vaatimus: Vain tuetusta jatkosta saatu todellinen vastauksen ID Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_key` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`syöteteksti tai input_text-osa`

**Teksti + kuva**

`{type:input_image,image_url}`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, input |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Responses

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "k3-256k", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "k3-256k", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="k3-256k", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "k3-256k", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="k3-256k", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_response()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Responses

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen tuloskohde ja sisältöosa, funktion todellinen call\_id, salattu päättely ja käyttötiedot. Säilytä virtakäsittelyssä tapahtuman/kohteen koko identiteetti.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`status` | Tyyppistring |
| Kenttä`output[]` | Tyyppimessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Kenttä`output[].content[]` | Tyyppicontent part |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=responses), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=responses), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=responses)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=responses), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=responses), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=responses)

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `k3-256k`

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=chat)

Moonshot /`k3-256k`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat k3-256k | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

**Teksti + kuva**

`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Chat

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "k3-256k", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "k3-256k", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="k3-256k",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "k3-256k",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='k3-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=chat), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=chat), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=chat), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=chat), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=chat)

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `kimi-256k`

[`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=messages)

Moonshot /`kimi-256k`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat kimi-256k | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_block[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`system` | Tyyppi`string\|content_block[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Rajoitus koskee: valitun mallin/kortin täsmällinen yläraja | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop_sequences` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: työkalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].input_schema` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`thinking.type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`thinking.budget_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`output_config.effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`metadata` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`cache_control` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content tai type=text-lohko`

**Teksti + kuva**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} tai lähde, jossa type=url`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages, max\_tokens |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · Anthropic Messages

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="kimi-256k",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "kimi-256k",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='kimi-256k',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · Anthropic Messages

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`content[]` | Tyyppitext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kenttä`stop_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=messages), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=messages), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=messages)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=messages), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=messages), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=messages)

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `kimi-256k`

[`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=responses)

Moonshot /`kimi-256k`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat kimi-256k | Oletus— |
| Kenttä`input` | Tyyppi`string\|input_item[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`input[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Oletus— |
| Kenttä`input[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`input[].call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function\_call\_output; säilytä todella palautettu call\_id | Oletus— |
| Kenttä`input[].output` | Tyyppi`string\|content_part[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function\_call\_output | Oletus— |
| Kenttä`max_output_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning.effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning.summary` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`text.format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`text.verbosity` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`include` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`store` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`previous_response_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat ID-vaatimus: Vain tuetusta jatkosta saatu todellinen vastauksen ID Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_key` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`syöteteksti tai input_text-osa`

**Teksti + kuva**

`{type:input_image,image_url}`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, input |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Responses

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="kimi-256k", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "kimi-256k", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="kimi-256k", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_response()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Responses

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen tuloskohde ja sisältöosa, funktion todellinen call\_id, salattu päättely ja käyttötiedot. Säilytä virtakäsittelyssä tapahtuman/kohteen koko identiteetti.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`status` | Tyyppistring |
| Kenttä`output[]` | Tyyppimessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Kenttä`output[].content[]` | Tyyppicontent part |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=responses), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=responses), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=responses)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=responses), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=responses), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=responses)

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `kimi-256k`

[`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=chat)

Moonshot /`kimi-256k`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat kimi-256k | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

**Teksti + kuva**

`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Chat

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-256k",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-256k",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='kimi-256k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=chat), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=chat), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=chat), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=chat), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=chat)

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `kimi-256k-latest`

[`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=messages)

Moonshot /`kimi-256k-latest`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat kimi-256k-latest | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_block[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`system` | Tyyppi`string\|content_block[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Rajoitus koskee: valitun mallin/kortin täsmällinen yläraja | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop_sequences` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: työkalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].input_schema` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`thinking.type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`thinking.budget_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`output_config.effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`metadata` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`cache_control` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content tai type=text-lohko`

**Teksti + kuva**

`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} tai lähde, jossa type=url`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages, max\_tokens |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · Anthropic Messages

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k-latest", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k-latest", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import anthropic
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
    model="kimi-256k-latest",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```

```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
  model: "kimi-256k-latest",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(msg);
```

```python
import anthropic,os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.messages.stream(model='kimi-256k-latest',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_message()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · Anthropic Messages

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`content[]` | Tyyppitext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kenttä`stop_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=messages), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=messages), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=messages)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=messages), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=messages), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=messages)

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `kimi-256k-latest`

[`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=responses)

Moonshot /`kimi-256k-latest`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat kimi-256k-latest | Oletus— |
| Kenttä`input` | Tyyppi`string\|input_item[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`input[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Oletus— |
| Kenttä`input[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`input[].call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function\_call\_output; säilytä todella palautettu call\_id | Oletus— |
| Kenttä`input[].output` | Tyyppi`string\|content_part[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: function\_call\_output | Oletus— |
| Kenttä`max_output_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning.effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning.summary` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`text.format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`text.verbosity` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`include` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`store` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`previous_response_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat ID-vaatimus: Vain tuetusta jatkosta saatu todellinen vastauksen ID Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_key` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`syöteteksti tai input_text-osa`

**Teksti + kuva**

`{type:input_image,image_url}`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, input |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Responses

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k-latest", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k-latest", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="kimi-256k-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "kimi-256k-latest", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="kimi-256k-latest", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_response()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Responses

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen tuloskohde ja sisältöosa, funktion todellinen call\_id, salattu päättely ja käyttötiedot. Säilytä virtakäsittelyssä tapahtuman/kohteen koko identiteetti.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`status` | Tyyppistring |
| Kenttä`output[]` | Tyyppimessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Kenttä`output[].content[]` | Tyyppicontent part |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=responses), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=responses), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=responses)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=responses), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=responses), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=responses)

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `kimi-256k-latest`

[`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=chat)

Moonshot /`kimi-256k-latest`

Mallin ID

- `k3-256k`
- `kimi-256k`
- `kimi-256k-latest`

### Aloitus

Kimi K3 -versio 262 144 tokenin kontekstilla kehitystyöhön sekä tekstin ja kuvien analysointiin.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · Kuvat

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`, `image`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

262 144 tokens

Enimmäistuloste

65 536 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat kimi-256k-latest | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

**Teksti + kuva**

`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, image |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,003 $ */ 1K*

Tuloste

0,015 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,003 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,003 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Chat

TekstiesimerkkiSyöte, kuvaPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k-latest", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kimi-256k-latest", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-256k-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-256k-latest",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='kimi-256k-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=chat), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=chat), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`k3-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=k3-256k&fmt=chat), [`kimi-256k`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k&fmt=chat), [`kimi-256k-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=k3-256k&route=Core&caller=kimi-256k-latest&fmt=chat)

FAQ · MoonshotAI: Kimi K3 (256K)

Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

`POST /v1/messages` · `k3-256k`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `k3-256k`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `k3-256k`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `kimi-256k`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `kimi-256k`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `kimi-256k`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `kimi-256k-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `kimi-256k-latest`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `kimi-256k-latest`: `text`, `image` → `text`

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

`POST /v1/messages` · `k3-256k`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `k3-256k`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `k3-256k`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `kimi-256k`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `kimi-256k`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `kimi-256k`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `kimi-256k-latest`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `kimi-256k-latest`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `kimi-256k-latest`: `model`, `messages`, `stream`

Mitä rajoja sovelletaan?

`POST /v1/messages` · `k3-256k`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `k3-256k`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536` `POST /v1/chat/completions` · `k3-256k`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `kimi-256k`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `kimi-256k`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536` `POST /v1/chat/completions` · `kimi-256k`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `kimi-256k-latest`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `kimi-256k-latest`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536` `POST /v1/chat/completions` · `kimi-256k-latest`: `ctx`: `262144`; `max_out`: `65536`; `messages.min_items`: `1`

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

## Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

## Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus

Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.

Kampanjakoodi jopa 50%

Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.

Kulut historiassa

Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

[Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/)

## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus

Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.

Jälleenmyyjälisenssi

Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.

Asiakirjat verkkosivustolla

Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

[Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi)

## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku





Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan.





Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.





Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.
