Muse Spark 1.1 on Meta Superintelligence Labsin multimodaalinen päättelymalli agenttityöhön, ohjelmointiin ja tietokoneen käytön työnkulkuihin. Valmistajan alkuperäinen julkaisu korostaa suunnittelua, orkestrointia, kontekstinhallintaa ja visuaalisen näytön yhdistämistä työkalujen tarjoamiin toimintoihin. Dokumentoitu tuloste on tekstiä; mallia ympäröivä sovellus tarjoaa varsinaisen suorituksen ja renderöidyt tuotokset.
Agenttisuunnittelu ja pitkä konteksti
Julkaisu kuvaa mukautumista natiiveihin työkaluihin, mukautettuihin funktioihin ja agenttiympäristöihin. Pääagenttina malli voi kerätä kontekstia, muodostaa suunnitelman ja delegoida määriteltyä työtä; delegoidussa roolissa se noudattaa annettua tehtävää ja voi viedä esteen ylemmälle tasolle. Näitä ominaisuuksia käytetään agenttiympäristössä, eikä kyse ole yhden tekstivastauksen automaattisesti luomasta aliagenttijoukosta.
Valmistajan mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin. Sen 1.1-julkaisu kuvaa aiemman työn muistamista ja myöhempien vaiheiden tarvitsemien tietojen tiivistämistä. Hyödyllisen tehtävän tulee määritellä tavoite, lähdeaineisto ja lopputuotos sekä säilyttää tärkeät päätökset ja työkalutulokset nimenomaisesti. Suuri konteksti auttaa pitämään toisiinsa liittyvät tiedot yhdessä, mutta ei määrittele vaatimusta, jonka tuloksen tulee täyttää.
Laajassa projektikysymyksessä merkitse lähdeasiakirjat ja pyydä olennainen vaatimus, sen sijainti ja ratkaisematon ehto. Suunnitelmaa varten pyydä toimet annettuihin rajoitteisiin sidotussa järjestyksessä ja määrittele, millainen tulos päättäisi kunkin vaiheen. Säilytä näkyvät havainnot ja tulokset jatkopyynnössä sen sijaan, että olettaisit määrittelemättömän muistin sisältävän jokaisen aiemman faktan.
Tietokoneen käyttö ja ohjelmointi
Valmistaja kuvaa tietokonetyönkulkuja vaihtuvissa sovelluksissa siten, että malli valitsee suoran käyttöliittymävuorovaikutuksen ja skriptatun automaation välillä yhdistetyssä ympäristössä. Kuvakaappaus voi tarjota näkyvän tilan ja tekstiohje määritellä käyttäjän tavoitteen. Pyydä olennainen ohjain, ehdotettu toiminto ja sitä tukeva näyttö ja palauta sitten todellinen uusi tila, jos ympäristö suorittaa toiminnon.
Ohjelmoinnissa julkaisu kuvaa virheiden diagnosointia, ominaisuuksien toteuttamista ja koodimigraatioiden käsittelyä. Sen virheenjäljitysesittely yhdistää koodin tuottamisen, kuvakaappaukset, virheen paikantamisen ja korjauksen tarkastamisen. Käytännöllisessä pyynnössä voi antaa epäonnistuvan toiminnan, kyseisen lähdekoodin ja odotetun tuloksen ja pyytää sitten ehdotettua muutosta julkinen rajapinta säilyttäen. Koodin suoritus ja tiedostojen muokkaus ovat edelleen sovellustyökalujen tarjoamia toimintoja.
Anna mallille toiminnan määräävä koodi ja määrittelyt. Anna selitystä varten seurattava syöte, muutosta varten tulos ja rajoitteet sekä visuaalista toteutusta varten kuvakaappaus ja vuorovaikutukset, joita kuva ei näytä. Pyydä tuotos erillään sen oletuksista ja tarkastamiseen tarvittavasta palautteesta.
Multimodaaliset syötteet
Mallitaulukko dokumentoi 1.1:lle teksti-, kuva-, video-, ääni- ja PDF-syötteen sekä tekstitulosteen. Julkaisu kuvaa yksityiskohtaista kuvien ja videoiden kuvailua, visuaalisesta aineistosta koodin tuottamista ja havaintoyksityiskohtien hyödyntämistä pidemmässä työnkulussa. Asiakirjakysymyksessä voi pyytää lähteisiin viittaavia kenttiä tai vertailua; videokysymyksessä voi määritellä kuvattavan tapahtuman tai tapahtumasarjan; audiovisuaalisessa kysymyksessä voi täsmentää olennaiset puhutut ja näkyvät tiedot.
Mallin tuloste säilyy kirjallisena selityksenä, rakenteisena tuloksena tai ehdotettuna koodina. Tuotettu kuva, syntetisoitu puhe tai suoritettu ulkoinen toiminto edellyttää erikseen tarjottua komponenttia. Säilytä lähdetunnisteet, merkinnät, yksiköt ja olennaiset jaksot, jotta tekstitulosta voidaan verrata alkuperäiseen aineistoon.
Päättely, työkalut ja rakenteinen tuloste
Muse Sparkin päättelyopas dokumentoi tälle versiolle tasot minimal, low, medium, high ja xhigh. Max on myöhemmän Standard 1.3:n asetus, eikä none ole tuettu. Päättelyä tapahtuu ilman nimenomaista panosarvoakin, ja tulosbudjetti kattaa sekä yksityisen sisäisen päättelyn että näkyvän vastauksen. Raakaa päättelyä ja logaritmisia todennäköisyyksiä ei paljasteta tavallisina luottamus- tai selityskenttinä.
Kehittäjän määrittelemät työkalukutsut seuraavat silmukkaa: sovellus antaa toiminnot, malli valmistelee argumentit, sovellus suorittaa kunkin kutsun ja palauttaa sen tuloksen, ja seuraava vastaus käyttää saatua lopputulosta. Työkalukutsu voi pyytää tietoa tai toimintoa; se ei itsessään osoita toiminnon valmistuneen. Pidä alkuperäinen kutsu ja tulos liitettyinä toisiinsa läpi keskustelun.
Valmistaja dokumentoi myös annetun JSON-skeeman rajaamaa rakenteista tekstiä. Määrittele sovelluksen tarvitsemat kentät ja niiden tyypit ja pidä lähdetieto erillään tulkinnasta, kun ne palvelevat eri tarkoituksia. Rakenteinen muoto ei osoita tietojen oikeellisuutta; alkuperäiset lähteet ja todelliset työkalutulokset määräävät yhä tarkastettavan vastauksen sisällön.
Versioiden ja jatkuvuuden rajat
Muse Spark 1.1 säilyy omana julkaisunaan. 1.2:n erityisiä ohjelmointimuutoksia, 1.3:n pitkäkestoisen työn käyttäytymispäivityksiä ja Standard 1.3:n max-asetusta ei tule liittää siihen vain yhteisen perheen vuoksi. Valmistajan keskusteluliittymä ei anna ulkoisille kutsujille yksityistä päättelyä toistettavaksi, joten säilytä näkyvä historia ja käytä yhdistetyn liittymän tarjoamia jatkuvuusmekanismeja.
Luetut lähteet eivät ilmoita dokumentoidun kontekstin lisäksi erillisiä kovia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Määrittele tarvittava tekstituotos ja säilytä kunkin toiminnon tai johtopäätöksen tarvitsema näyttö pitäen mallin suunnittelu ja havainnointi erillään ympäristöstä, joka suorittaa sen ehdottamat toiminnot.
", "aboutText": "Muse Spark 1.1 on Meta Superintelligence Labsin multimodaalinen päättelymalli agenttityöhön, ohjelmointiin ja tietokoneen käytön työnkulkuihin. Valmistajan alkuperäinen julkaisu korostaa suunnittelua, orkestrointia, kontekstinhallintaa ja visuaalisen näytön yhdistämistä työkalujen tarjoamiin toimintoihin. Dokumentoitu tuloste on tekstiä; mallia ympäröivä sovellus tarjoaa varsinaisen suorituksen ja renderöidyt tuotokset.\n\nAgenttisuunnittelu ja pitkä konteksti\n\nJulkaisu kuvaa mukautumista natiiveihin työkaluihin, mukautettuihin funktioihin ja agenttiympäristöihin. Pääagenttina malli voi kerätä kontekstia, muodostaa suunnitelman ja delegoida määriteltyä työtä; delegoidussa roolissa se noudattaa annettua tehtävää ja voi viedä esteen ylemmälle tasolle. Näitä ominaisuuksia käytetään agenttiympäristössä, eikä kyse ole yhden tekstivastauksen automaattisesti luomasta aliagenttijoukosta.\n\nValmistajan mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin. Sen 1.1-julkaisu kuvaa aiemman työn muistamista ja myöhempien vaiheiden tarvitsemien tietojen tiivistämistä. Hyödyllisen tehtävän tulee määritellä tavoite, lähdeaineisto ja lopputuotos sekä säilyttää tärkeät päätökset ja työkalutulokset nimenomaisesti. Suuri konteksti auttaa pitämään toisiinsa liittyvät tiedot yhdessä, mutta ei määrittele vaatimusta, jonka tuloksen tulee täyttää.\n\nLaajassa projektikysymyksessä merkitse lähdeasiakirjat ja pyydä olennainen vaatimus, sen sijainti ja ratkaisematon ehto. Suunnitelmaa varten pyydä toimet annettuihin rajoitteisiin sidotussa järjestyksessä ja määrittele, millainen tulos päättäisi kunkin vaiheen. Säilytä näkyvät havainnot ja tulokset jatkopyynnössä sen sijaan, että olettaisit määrittelemättömän muistin sisältävän jokaisen aiemman faktan.\n\nTietokoneen käyttö ja ohjelmointi\n\nValmistaja kuvaa tietokonetyönkulkuja vaihtuvissa sovelluksissa siten, että malli valitsee suoran käyttöliittymävuorovaikutuksen ja skriptatun automaation välillä yhdistetyssä ympäristössä. Kuvakaappaus voi tarjota näkyvän tilan ja tekstiohje määritellä käyttäjän tavoitteen. Pyydä olennainen ohjain, ehdotettu toiminto ja sitä tukeva näyttö ja palauta sitten todellinen uusi tila, jos ympäristö suorittaa toiminnon.\n\nOhjelmoinnissa julkaisu kuvaa virheiden diagnosointia, ominaisuuksien toteuttamista ja koodimigraatioiden käsittelyä. Sen virheenjäljitysesittely yhdistää koodin tuottamisen, kuvakaappaukset, virheen paikantamisen ja korjauksen tarkastamisen. Käytännöllisessä pyynnössä voi antaa epäonnistuvan toiminnan, kyseisen lähdekoodin ja odotetun tuloksen ja pyytää sitten ehdotettua muutosta julkinen rajapinta säilyttäen. Koodin suoritus ja tiedostojen muokkaus ovat edelleen sovellustyökalujen tarjoamia toimintoja.\n\nAnna mallille toiminnan määräävä koodi ja määrittelyt. Anna selitystä varten seurattava syöte, muutosta varten tulos ja rajoitteet sekä visuaalista toteutusta varten kuvakaappaus ja vuorovaikutukset, joita kuva ei näytä. Pyydä tuotos erillään sen oletuksista ja tarkastamiseen tarvittavasta palautteesta.\n\nMultimodaaliset syötteet\n\nMallitaulukko dokumentoi 1.1:lle teksti-, kuva-, video-, ääni- ja PDF-syötteen sekä tekstitulosteen. Julkaisu kuvaa yksityiskohtaista kuvien ja videoiden kuvailua, visuaalisesta aineistosta koodin tuottamista ja havaintoyksityiskohtien hyödyntämistä pidemmässä työnkulussa. Asiakirjakysymyksessä voi pyytää lähteisiin viittaavia kenttiä tai vertailua; videokysymyksessä voi määritellä kuvattavan tapahtuman tai tapahtumasarjan; audiovisuaalisessa kysymyksessä voi täsmentää olennaiset puhutut ja näkyvät tiedot.\n\nMallin tuloste säilyy kirjallisena selityksenä, rakenteisena tuloksena tai ehdotettuna koodina. Tuotettu kuva, syntetisoitu puhe tai suoritettu ulkoinen toiminto edellyttää erikseen tarjottua komponenttia. Säilytä lähdetunnisteet, merkinnät, yksiköt ja olennaiset jaksot, jotta tekstitulosta voidaan verrata alkuperäiseen aineistoon.\n\nPäättely, työkalut ja rakenteinen tuloste\n\nMuse Sparkin päättelyopas dokumentoi tälle versiolle tasot minimal, low, medium, high ja xhigh. Max on myöhemmän Standard 1.3:n asetus, eikä none ole tuettu. Päättelyä tapahtuu ilman nimenomaista panosarvoakin, ja tulosbudjetti kattaa sekä yksityisen sisäisen päättelyn että näkyvän vastauksen. Raakaa päättelyä ja logaritmisia todennäköisyyksiä ei paljasteta tavallisina luottamus- tai selityskenttinä.\n\nKehittäjän määrittelemät työkalukutsut seuraavat silmukkaa: sovellus antaa toiminnot, malli valmistelee argumentit, sovellus suorittaa kunkin kutsun ja palauttaa sen tuloksen, ja seuraava vastaus käyttää saatua lopputulosta. Työkalukutsu voi pyytää tietoa tai toimintoa; se ei itsessään osoita toiminnon valmistuneen. Pidä alkuperäinen kutsu ja tulos liitettyinä toisiinsa läpi keskustelun.\n\nValmistaja dokumentoi myös annetun JSON-skeeman rajaamaa rakenteista tekstiä. Määrittele sovelluksen tarvitsemat kentät ja niiden tyypit ja pidä lähdetieto erillään tulkinnasta, kun ne palvelevat eri tarkoituksia. Rakenteinen muoto ei osoita tietojen oikeellisuutta; alkuperäiset lähteet ja todelliset työkalutulokset määräävät yhä tarkastettavan vastauksen sisällön.\n\nVersioiden ja jatkuvuuden rajat\n\nMuse Spark 1.1 säilyy omana julkaisunaan. 1.2:n erityisiä ohjelmointimuutoksia, 1.3:n pitkäkestoisen työn käyttäytymispäivityksiä ja Standard 1.3:n max-asetusta ei tule liittää siihen vain yhteisen perheen vuoksi. Valmistajan keskusteluliittymä ei anna ulkoisille kutsujille yksityistä päättelyä toistettavaksi, joten säilytä näkyvä historia ja käytä yhdistetyn liittymän tarjoamia jatkuvuusmekanismeja.\n\nLuetut lähteet eivät ilmoita dokumentoidun kontekstin lisäksi erillisiä kovia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Määrittele tarvittava tekstituotos ja säilytä kunkin toiminnon tai johtopäätöksen tarvitsema näyttö pitäen mallin suunnittelu ja havainnointi erillään ympäristöstä, joka suorittaa sen ehdottamat toiminnot.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Plan an approval workflow\n\nPlan a document approval flow from these constraints: the author submits a draft; a reviewer must approve before the coordinator publishes; rejected drafts return to the author; publication needs a recorded approval ID. Give the ordered steps and evidence required at each transition. Mark any actor permission that the supplied rules do not define.A numbered workflow with approval evidence, rejection path and unresolved permission questions.Verify every publication path requires a recorded approval ID and rejection cannot skip review.meta/muse-spark-1.1Muse Spark 1.1 on Metan multimodaalinen päättelymalli agenteille, tietokoneen käyttöön ja ohjelmointiin. Se käsittelee laajaa teksti- ja visuaalista kontekstia, tuottaa tekstiä ja ehdotettuja työkalutoimintoja, ja sen valmistajan konteksti on 1,048,576 tokenia sekä päättelytasot ulottuvat xhigh-tasolle.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Muse Spark 1.1 on Meta Superintelligence Labsin multimodaalinen päättelymalli agenttityöhön, ohjelmointiin ja tietokoneen käytön työnkulkuihin. Valmistajan alkuperäinen julkaisu korostaa suunnittelua, orkestrointia, kontekstinhallintaa ja visuaalisen näytön yhdistämistä työkalujen tarjoamiin toimintoihin. Dokumentoitu tuloste on tekstiä; mallia ympäröivä sovellus tarjoaa varsinaisen suorituksen ja renderöidyt tuotokset.
Agenttisuunnittelu ja pitkä konteksti
Julkaisu kuvaa mukautumista natiiveihin työkaluihin, mukautettuihin funktioihin ja agenttiympäristöihin. Pääagenttina malli voi kerätä kontekstia, muodostaa suunnitelman ja delegoida määriteltyä työtä; delegoidussa roolissa se noudattaa annettua tehtävää ja voi viedä esteen ylemmälle tasolle. Näitä ominaisuuksia käytetään agenttiympäristössä, eikä kyse ole yhden tekstivastauksen automaattisesti luomasta aliagenttijoukosta.
Valmistajan mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin. Sen 1.1-julkaisu kuvaa aiemman työn muistamista ja myöhempien vaiheiden tarvitsemien tietojen tiivistämistä. Hyödyllisen tehtävän tulee määritellä tavoite, lähdeaineisto ja lopputuotos sekä säilyttää tärkeät päätökset ja työkalutulokset nimenomaisesti. Suuri konteksti auttaa pitämään toisiinsa liittyvät tiedot yhdessä, mutta ei määrittele vaatimusta, jonka tuloksen tulee täyttää.
Laajassa projektikysymyksessä merkitse lähdeasiakirjat ja pyydä olennainen vaatimus, sen sijainti ja ratkaisematon ehto. Suunnitelmaa varten pyydä toimet annettuihin rajoitteisiin sidotussa järjestyksessä ja määrittele, millainen tulos päättäisi kunkin vaiheen. Säilytä näkyvät havainnot ja tulokset jatkopyynnössä sen sijaan, että olettaisit määrittelemättömän muistin sisältävän jokaisen aiemman faktan.
Tietokoneen käyttö ja ohjelmointi
Valmistaja kuvaa tietokonetyönkulkuja vaihtuvissa sovelluksissa siten, että malli valitsee suoran käyttöliittymävuorovaikutuksen ja skriptatun automaation välillä yhdistetyssä ympäristössä. Kuvakaappaus voi tarjota näkyvän tilan ja tekstiohje määritellä käyttäjän tavoitteen. Pyydä olennainen ohjain, ehdotettu toiminto ja sitä tukeva näyttö ja palauta sitten todellinen uusi tila, jos ympäristö suorittaa toiminnon.
Ohjelmoinnissa julkaisu kuvaa virheiden diagnosointia, ominaisuuksien toteuttamista ja koodimigraatioiden käsittelyä. Sen virheenjäljitysesittely yhdistää koodin tuottamisen, kuvakaappaukset, virheen paikantamisen ja korjauksen tarkastamisen. Käytännöllisessä pyynnössä voi antaa epäonnistuvan toiminnan, kyseisen lähdekoodin ja odotetun tuloksen ja pyytää sitten ehdotettua muutosta julkinen rajapinta säilyttäen. Koodin suoritus ja tiedostojen muokkaus ovat edelleen sovellustyökalujen tarjoamia toimintoja.
Anna mallille toiminnan määräävä koodi ja määrittelyt. Anna selitystä varten seurattava syöte, muutosta varten tulos ja rajoitteet sekä visuaalista toteutusta varten kuvakaappaus ja vuorovaikutukset, joita kuva ei näytä. Pyydä tuotos erillään sen oletuksista ja tarkastamiseen tarvittavasta palautteesta.
Multimodaaliset syötteet
Mallitaulukko dokumentoi 1.1:lle teksti-, kuva-, video-, ääni- ja PDF-syötteen sekä tekstitulosteen. Julkaisu kuvaa yksityiskohtaista kuvien ja videoiden kuvailua, visuaalisesta aineistosta koodin tuottamista ja havaintoyksityiskohtien hyödyntämistä pidemmässä työnkulussa. Asiakirjakysymyksessä voi pyytää lähteisiin viittaavia kenttiä tai vertailua; videokysymyksessä voi määritellä kuvattavan tapahtuman tai tapahtumasarjan; audiovisuaalisessa kysymyksessä voi täsmentää olennaiset puhutut ja näkyvät tiedot.
Mallin tuloste säilyy kirjallisena selityksenä, rakenteisena tuloksena tai ehdotettuna koodina. Tuotettu kuva, syntetisoitu puhe tai suoritettu ulkoinen toiminto edellyttää erikseen tarjottua komponenttia. Säilytä lähdetunnisteet, merkinnät, yksiköt ja olennaiset jaksot, jotta tekstitulosta voidaan verrata alkuperäiseen aineistoon.
Päättely, työkalut ja rakenteinen tuloste
Muse Sparkin päättelyopas dokumentoi tälle versiolle tasot minimal, low, medium, high ja xhigh. Max on myöhemmän Standard 1.3:n asetus, eikä none ole tuettu. Päättelyä tapahtuu ilman nimenomaista panosarvoakin, ja tulosbudjetti kattaa sekä yksityisen sisäisen päättelyn että näkyvän vastauksen. Raakaa päättelyä ja logaritmisia todennäköisyyksiä ei paljasteta tavallisina luottamus- tai selityskenttinä.
Kehittäjän määrittelemät työkalukutsut seuraavat silmukkaa: sovellus antaa toiminnot, malli valmistelee argumentit, sovellus suorittaa kunkin kutsun ja palauttaa sen tuloksen, ja seuraava vastaus käyttää saatua lopputulosta. Työkalukutsu voi pyytää tietoa tai toimintoa; se ei itsessään osoita toiminnon valmistuneen. Pidä alkuperäinen kutsu ja tulos liitettyinä toisiinsa läpi keskustelun.
Valmistaja dokumentoi myös annetun JSON-skeeman rajaamaa rakenteista tekstiä. Määrittele sovelluksen tarvitsemat kentät ja niiden tyypit ja pidä lähdetieto erillään tulkinnasta, kun ne palvelevat eri tarkoituksia. Rakenteinen muoto ei osoita tietojen oikeellisuutta; alkuperäiset lähteet ja todelliset työkalutulokset määräävät yhä tarkastettavan vastauksen sisällön.
Versioiden ja jatkuvuuden rajat
Muse Spark 1.1 säilyy omana julkaisunaan. 1.2:n erityisiä ohjelmointimuutoksia, 1.3:n pitkäkestoisen työn käyttäytymispäivityksiä ja Standard 1.3:n max-asetusta ei tule liittää siihen vain yhteisen perheen vuoksi. Valmistajan keskusteluliittymä ei anna ulkoisille kutsujille yksityistä päättelyä toistettavaksi, joten säilytä näkyvä historia ja käytä yhdistetyn liittymän tarjoamia jatkuvuusmekanismeja.
Luetut lähteet eivät ilmoita dokumentoidun kontekstin lisäksi erillisiä kovia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Määrittele tarvittava tekstituotos ja säilytä kunkin toiminnon tai johtopäätöksen tarvitsema näyttö pitäen mallin suunnittelu ja havainnointi erillään ympäristöstä, joka suorittaa sen ehdottamat toiminnot.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat meta/muse-spark-1.1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
meta/muse-spark-1.1Muse Spark 1.1 on Metan multimodaalinen päättelymalli agenteille, tietokoneen käyttöön ja ohjelmointiin. Se käsittelee laajaa teksti- ja visuaalista kontekstia, tuottaa tekstiä ja ehdotettuja työkalutoimintoja, ja sen valmistajan konteksti on 1,048,576 tokenia sekä päättelytasot ulottuvat xhigh-tasolle.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Muse Spark 1.1 on Meta Superintelligence Labsin multimodaalinen päättelymalli agenttityöhön, ohjelmointiin ja tietokoneen käytön työnkulkuihin. Valmistajan alkuperäinen julkaisu korostaa suunnittelua, orkestrointia, kontekstinhallintaa ja visuaalisen näytön yhdistämistä työkalujen tarjoamiin toimintoihin. Dokumentoitu tuloste on tekstiä; mallia ympäröivä sovellus tarjoaa varsinaisen suorituksen ja renderöidyt tuotokset.
Agenttisuunnittelu ja pitkä konteksti
Julkaisu kuvaa mukautumista natiiveihin työkaluihin, mukautettuihin funktioihin ja agenttiympäristöihin. Pääagenttina malli voi kerätä kontekstia, muodostaa suunnitelman ja delegoida määriteltyä työtä; delegoidussa roolissa se noudattaa annettua tehtävää ja voi viedä esteen ylemmälle tasolle. Näitä ominaisuuksia käytetään agenttiympäristössä, eikä kyse ole yhden tekstivastauksen automaattisesti luomasta aliagenttijoukosta.
Valmistajan mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin. Sen 1.1-julkaisu kuvaa aiemman työn muistamista ja myöhempien vaiheiden tarvitsemien tietojen tiivistämistä. Hyödyllisen tehtävän tulee määritellä tavoite, lähdeaineisto ja lopputuotos sekä säilyttää tärkeät päätökset ja työkalutulokset nimenomaisesti. Suuri konteksti auttaa pitämään toisiinsa liittyvät tiedot yhdessä, mutta ei määrittele vaatimusta, jonka tuloksen tulee täyttää.
Laajassa projektikysymyksessä merkitse lähdeasiakirjat ja pyydä olennainen vaatimus, sen sijainti ja ratkaisematon ehto. Suunnitelmaa varten pyydä toimet annettuihin rajoitteisiin sidotussa järjestyksessä ja määrittele, millainen tulos päättäisi kunkin vaiheen. Säilytä näkyvät havainnot ja tulokset jatkopyynnössä sen sijaan, että olettaisit määrittelemättömän muistin sisältävän jokaisen aiemman faktan.
Tietokoneen käyttö ja ohjelmointi
Valmistaja kuvaa tietokonetyönkulkuja vaihtuvissa sovelluksissa siten, että malli valitsee suoran käyttöliittymävuorovaikutuksen ja skriptatun automaation välillä yhdistetyssä ympäristössä. Kuvakaappaus voi tarjota näkyvän tilan ja tekstiohje määritellä käyttäjän tavoitteen. Pyydä olennainen ohjain, ehdotettu toiminto ja sitä tukeva näyttö ja palauta sitten todellinen uusi tila, jos ympäristö suorittaa toiminnon.
Ohjelmoinnissa julkaisu kuvaa virheiden diagnosointia, ominaisuuksien toteuttamista ja koodimigraatioiden käsittelyä. Sen virheenjäljitysesittely yhdistää koodin tuottamisen, kuvakaappaukset, virheen paikantamisen ja korjauksen tarkastamisen. Käytännöllisessä pyynnössä voi antaa epäonnistuvan toiminnan, kyseisen lähdekoodin ja odotetun tuloksen ja pyytää sitten ehdotettua muutosta julkinen rajapinta säilyttäen. Koodin suoritus ja tiedostojen muokkaus ovat edelleen sovellustyökalujen tarjoamia toimintoja.
Anna mallille toiminnan määräävä koodi ja määrittelyt. Anna selitystä varten seurattava syöte, muutosta varten tulos ja rajoitteet sekä visuaalista toteutusta varten kuvakaappaus ja vuorovaikutukset, joita kuva ei näytä. Pyydä tuotos erillään sen oletuksista ja tarkastamiseen tarvittavasta palautteesta.
Multimodaaliset syötteet
Mallitaulukko dokumentoi 1.1:lle teksti-, kuva-, video-, ääni- ja PDF-syötteen sekä tekstitulosteen. Julkaisu kuvaa yksityiskohtaista kuvien ja videoiden kuvailua, visuaalisesta aineistosta koodin tuottamista ja havaintoyksityiskohtien hyödyntämistä pidemmässä työnkulussa. Asiakirjakysymyksessä voi pyytää lähteisiin viittaavia kenttiä tai vertailua; videokysymyksessä voi määritellä kuvattavan tapahtuman tai tapahtumasarjan; audiovisuaalisessa kysymyksessä voi täsmentää olennaiset puhutut ja näkyvät tiedot.
Mallin tuloste säilyy kirjallisena selityksenä, rakenteisena tuloksena tai ehdotettuna koodina. Tuotettu kuva, syntetisoitu puhe tai suoritettu ulkoinen toiminto edellyttää erikseen tarjottua komponenttia. Säilytä lähdetunnisteet, merkinnät, yksiköt ja olennaiset jaksot, jotta tekstitulosta voidaan verrata alkuperäiseen aineistoon.
Päättely, työkalut ja rakenteinen tuloste
Muse Sparkin päättelyopas dokumentoi tälle versiolle tasot minimal, low, medium, high ja xhigh. Max on myöhemmän Standard 1.3:n asetus, eikä none ole tuettu. Päättelyä tapahtuu ilman nimenomaista panosarvoakin, ja tulosbudjetti kattaa sekä yksityisen sisäisen päättelyn että näkyvän vastauksen. Raakaa päättelyä ja logaritmisia todennäköisyyksiä ei paljasteta tavallisina luottamus- tai selityskenttinä.
Kehittäjän määrittelemät työkalukutsut seuraavat silmukkaa: sovellus antaa toiminnot, malli valmistelee argumentit, sovellus suorittaa kunkin kutsun ja palauttaa sen tuloksen, ja seuraava vastaus käyttää saatua lopputulosta. Työkalukutsu voi pyytää tietoa tai toimintoa; se ei itsessään osoita toiminnon valmistuneen. Pidä alkuperäinen kutsu ja tulos liitettyinä toisiinsa läpi keskustelun.
Valmistaja dokumentoi myös annetun JSON-skeeman rajaamaa rakenteista tekstiä. Määrittele sovelluksen tarvitsemat kentät ja niiden tyypit ja pidä lähdetieto erillään tulkinnasta, kun ne palvelevat eri tarkoituksia. Rakenteinen muoto ei osoita tietojen oikeellisuutta; alkuperäiset lähteet ja todelliset työkalutulokset määräävät yhä tarkastettavan vastauksen sisällön.
Versioiden ja jatkuvuuden rajat
Muse Spark 1.1 säilyy omana julkaisunaan. 1.2:n erityisiä ohjelmointimuutoksia, 1.3:n pitkäkestoisen työn käyttäytymispäivityksiä ja Standard 1.3:n max-asetusta ei tule liittää siihen vain yhteisen perheen vuoksi. Valmistajan keskusteluliittymä ei anna ulkoisille kutsujille yksityistä päättelyä toistettavaksi, joten säilytä näkyvä historia ja käytä yhdistetyn liittymän tarjoamia jatkuvuusmekanismeja.
Luetut lähteet eivät ilmoita dokumentoidun kontekstin lisäksi erillisiä kovia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Määrittele tarvittava tekstituotos ja säilytä kunkin toiminnon tai johtopäätöksen tarvitsema näyttö pitäen mallin suunnittelu ja havainnointi erillään ympäristöstä, joka suorittaa sen ehdottamat toiminnot.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat meta/muse-spark-1.1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "meta/muse-spark-1.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Plan an approval workflow\n\nPlan a document approval flow from these constraints: the author submits a draft; a reviewer must approve before the coordinator publishes; rejected drafts return to the author; publication needs a recorded approval ID. Give the ordered steps and evidence required at each transition. Mark any actor permission that the supplied rules do not define.A numbered workflow with approval evidence, rejection path and unresolved permission questions.Verify every publication path requires a recorded approval ID and rejection cannot skip review.