Muse Spark 1.2 on ohjelmointiin painottuva päivitys Metan Muse Spark 1.1:een, ja se korostaa multimodaalista ymmärtämistä ja visuaalista päättelyä. Valmistajan esittelyissä kuvat ja videot yhdistyvät digitaalisiin tuotoksiin, kuten verkkosivuihin ja peleihin, ja sen mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin sekä tekstitulosteen. Tämä merkintä koskee Standard 1.2:ta, joka on erillinen Contributor 1.2:sta ja myöhemmästä 1.3:sta.
Visuaalinen ohjelmointi
Julkaisu kuvaa visuaalisen asettelun, hierarkian ja tyylin muuntamista toimivaksi koodiksi ja syntyneen tuotoksen tarkastamista työkaluilla. Anna hyödyllistä tehtävää varten kuva tai videokatkelma sekä toteutettava toiminta. Kuvakaappaus voi näyttää ulkoasun mutta jättää vuorovaikutukset määrittelemättä, joten nimeä ohjaimet, tilat ja käyttäjän toimiin odotetut vasteet, jotka tuloksen tulee sisältää.
Pyydä näkyvä rakenne, ehdotettu toteutus ja oletukset erikseen. Sivun rekonstruointitehtävässä voi esimerkiksi edellyttää viitteessä näkyvät nimetyt osiot ja visuaaliset suhteet ja pyytää sitten koodin yhteen määriteltyyn vuorovaikutukseen. Koodin renderöinti ja kokeileminen edellyttävät yhdistettyä ympäristöä; syntynyt kuvakaappaus tai suorituspalaute voi toimia seuraavan korjauksen syötteenä.
Valmistaja nostaa esiin kaavioiden ymmärtämisen ja visuaalisen päättelyn koodin tuottamisen lisäksi. Säilytä kaavion akselit, yksiköt ja merkinnät ja pyydä kutakin johtopäätöstä tukeva havainto. Määrittele kaaviokuvassa selitettävä suhde ja säilytettävät lähdemerkinnät. Asiakirjakuvassa erota näkyvän sanamuodon litterointi yhteenvedosta tai tulkinnasta.
Tilalliset ja audiovisuaaliset työnkulut
1.2-julkistus käsittelee myös erikoistunutta robotiikkaversiota sekä kaksitasoista suunnittelu- ja toimintajärjestelmää. Nämä ovat erillisiä kokeellisia komponentteja: korkean tason malli päättelee näkymästä ja osatehtävistä, kun erillinen näkö-kieli-toimintapolitiikka suorittaa matalan tason toimintoja. Standard-tekstitulostemallia ei tule kuvata robotin toimilaitteeksi vain siksi, että perheen julkaisu sisältää kyseisen esittelyn.
Standard-versiolle mallitaulukko dokumentoi syötteiksi tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF:t. Audiovisuaalisessa tehtävässä voi kysyä kysymykseen liittyvää tapahtumaa tai puhuttua ehtoa ja palauttaa järjestetyn kuvauksen sitä tukevasta aineistosta. Määrittele olennainen jakso ja vastauksen muoto sen sijaan, että pyytäisit kohdentamatonta yhteenvetoa jokaisesta modaliteetista.
Valmistajan esimerkit yhdistävät videon ymmärtämisen, tiheän kuvailun ja työkaluavusteisen tarkastamisen. Käytännöllinen työnkulku voi verrata esittelyä sen kirjalliseen menettelyyn, pyytää näkyvät yhtäläisyydet ja erot ja valmistella sitten tekstituloksen myöhempää sovellusvaihetta varten. Tuotettu proosa, koodi ja rakenteiset havainnot ovat dokumentoitu tuloste; kuvan tai puheen tuottaminen kuuluu erikseen nimetyille komponenteille.
Päättelyasetukset ja konteksti
Muse Spark päättelee sisäisesti ennen näkyvän tekstin tuottamista. 1.2:een sovellettavat dokumentoidut panostustasot ovat minimal, low, medium, high ja xhigh. Max kuuluu Standard 1.3:een, eikä none ole tuettu tapa poistaa päättelyä käytöstä. Kun panosta ei määritellä, malli käyttää mallin määrittämää tasoa.
1,048,576 tokenin konteksti voi säilyttää toisiinsa liittyvää lähdeaineistoa ja keskustelua, mutta tavoite ja lopputuotos täytyy silti määritellä. Pitkässä asiakirjatehtävässä yksilöi kysymys, merkitse jokainen lähde ja säilytä sen sijainti poimittujen tietojen rinnalla. Päättelytokenit ja näkyvän vastauksen tokenit jakavat tulosbudjetin, joten varaa riittävästi tilaa tehtävän todella tarvitsemalle selitykselle tai koodille.
Raakaa sisäistä päättelyä ei paljasteta tavallisena tekstinä. Valmistajan keskusteluliittymä ei myöskään kuljeta luettavaa yksityistä jälkeä vuorojen välillä ulkoisille kutsujille; säilytä jatkopyynnön tarvitsemat näkyvät viestit, lähteet ja palautetut työkalutulokset. Logaritmisia todennäköisyyksiä ei tueta, joten malli ei tarjoa tätä ominaisuutta johtopäätöstensä luottamuksen mittariksi.
Työkalut ja rakenteiset tuotokset
Sovellus kuvaa kehittäjäfunktiot, malli tuottaa ehdotetut kutsut ja argumentit, ja sovellus suorittaa ne sekä palauttaa kunkin kutsun tuloksen. Malli voi sitten tarkastella varsinaista palautetta ja valita seuraavan vaiheen. Julkaisun korostama visuaalisten syötteiden ja tuotosten tarkastaminen edellyttää näiden työkalujen kuulumista ympäristöön.
Rakenteinen tuloste voi rajata tekstin määriteltyyn JSON-skeemaan. Visuaalisen poiminnan tietue voi sisältää lähdekuvan, kohteen tai merkinnän, havaitun arvon ja tulkinnan. Koodikatselmointi voi yksilöidä kyseisen symbolin, poikkeaman ja ehdotetun muutoksen. Valmistajan strict-tila edellyttää, että juuri on tavallinen objekti, kaikki luetellut ominaisuudet ovat pakollisia eikä ylimääräisiä ominaisuuksia sallita; rekursiiviset skeemat hylätään.
Määrittele tuotoksen oikeellisuus käytännössä: mitkä lähdeyksityiskohdat sen tulee säilyttää, miten vuorovaikutuksen tulee toimia ja millainen palautettu palaute osoittaisi tämän toiminnan. Luetut lähteet eivät anna mallikontekstin lisäksi riippumattomia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Säilytä Standard 1.2 -versio ja ero ehdotetun tekstituotoksen sekä sen tarkastamiseen käytetyn suoritus- tai renderöintituloksen välillä.
", "aboutText": "Muse Spark 1.2 on ohjelmointiin painottuva päivitys Metan Muse Spark 1.1:een, ja se korostaa multimodaalista ymmärtämistä ja visuaalista päättelyä. Valmistajan esittelyissä kuvat ja videot yhdistyvät digitaalisiin tuotoksiin, kuten verkkosivuihin ja peleihin, ja sen mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin sekä tekstitulosteen. Tämä merkintä koskee Standard 1.2:ta, joka on erillinen Contributor 1.2:sta ja myöhemmästä 1.3:sta.\n\nVisuaalinen ohjelmointi\n\nJulkaisu kuvaa visuaalisen asettelun, hierarkian ja tyylin muuntamista toimivaksi koodiksi ja syntyneen tuotoksen tarkastamista työkaluilla. Anna hyödyllistä tehtävää varten kuva tai videokatkelma sekä toteutettava toiminta. Kuvakaappaus voi näyttää ulkoasun mutta jättää vuorovaikutukset määrittelemättä, joten nimeä ohjaimet, tilat ja käyttäjän toimiin odotetut vasteet, jotka tuloksen tulee sisältää.\n\nPyydä näkyvä rakenne, ehdotettu toteutus ja oletukset erikseen. Sivun rekonstruointitehtävässä voi esimerkiksi edellyttää viitteessä näkyvät nimetyt osiot ja visuaaliset suhteet ja pyytää sitten koodin yhteen määriteltyyn vuorovaikutukseen. Koodin renderöinti ja kokeileminen edellyttävät yhdistettyä ympäristöä; syntynyt kuvakaappaus tai suorituspalaute voi toimia seuraavan korjauksen syötteenä.\n\nValmistaja nostaa esiin kaavioiden ymmärtämisen ja visuaalisen päättelyn koodin tuottamisen lisäksi. Säilytä kaavion akselit, yksiköt ja merkinnät ja pyydä kutakin johtopäätöstä tukeva havainto. Määrittele kaaviokuvassa selitettävä suhde ja säilytettävät lähdemerkinnät. Asiakirjakuvassa erota näkyvän sanamuodon litterointi yhteenvedosta tai tulkinnasta.\n\nTilalliset ja audiovisuaaliset työnkulut\n\n1.2-julkistus käsittelee myös erikoistunutta robotiikkaversiota sekä kaksitasoista suunnittelu- ja toimintajärjestelmää. Nämä ovat erillisiä kokeellisia komponentteja: korkean tason malli päättelee näkymästä ja osatehtävistä, kun erillinen näkö-kieli-toimintapolitiikka suorittaa matalan tason toimintoja. Standard-tekstitulostemallia ei tule kuvata robotin toimilaitteeksi vain siksi, että perheen julkaisu sisältää kyseisen esittelyn.\n\nStandard-versiolle mallitaulukko dokumentoi syötteiksi tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF:t. Audiovisuaalisessa tehtävässä voi kysyä kysymykseen liittyvää tapahtumaa tai puhuttua ehtoa ja palauttaa järjestetyn kuvauksen sitä tukevasta aineistosta. Määrittele olennainen jakso ja vastauksen muoto sen sijaan, että pyytäisit kohdentamatonta yhteenvetoa jokaisesta modaliteetista.\n\nValmistajan esimerkit yhdistävät videon ymmärtämisen, tiheän kuvailun ja työkaluavusteisen tarkastamisen. Käytännöllinen työnkulku voi verrata esittelyä sen kirjalliseen menettelyyn, pyytää näkyvät yhtäläisyydet ja erot ja valmistella sitten tekstituloksen myöhempää sovellusvaihetta varten. Tuotettu proosa, koodi ja rakenteiset havainnot ovat dokumentoitu tuloste; kuvan tai puheen tuottaminen kuuluu erikseen nimetyille komponenteille.\n\nPäättelyasetukset ja konteksti\n\nMuse Spark päättelee sisäisesti ennen näkyvän tekstin tuottamista. 1.2:een sovellettavat dokumentoidut panostustasot ovat minimal, low, medium, high ja xhigh. Max kuuluu Standard 1.3:een, eikä none ole tuettu tapa poistaa päättelyä käytöstä. Kun panosta ei määritellä, malli käyttää mallin määrittämää tasoa.\n\n1,048,576 tokenin konteksti voi säilyttää toisiinsa liittyvää lähdeaineistoa ja keskustelua, mutta tavoite ja lopputuotos täytyy silti määritellä. Pitkässä asiakirjatehtävässä yksilöi kysymys, merkitse jokainen lähde ja säilytä sen sijainti poimittujen tietojen rinnalla. Päättelytokenit ja näkyvän vastauksen tokenit jakavat tulosbudjetin, joten varaa riittävästi tilaa tehtävän todella tarvitsemalle selitykselle tai koodille.\n\nRaakaa sisäistä päättelyä ei paljasteta tavallisena tekstinä. Valmistajan keskusteluliittymä ei myöskään kuljeta luettavaa yksityistä jälkeä vuorojen välillä ulkoisille kutsujille; säilytä jatkopyynnön tarvitsemat näkyvät viestit, lähteet ja palautetut työkalutulokset. Logaritmisia todennäköisyyksiä ei tueta, joten malli ei tarjoa tätä ominaisuutta johtopäätöstensä luottamuksen mittariksi.\n\nTyökalut ja rakenteiset tuotokset\n\nSovellus kuvaa kehittäjäfunktiot, malli tuottaa ehdotetut kutsut ja argumentit, ja sovellus suorittaa ne sekä palauttaa kunkin kutsun tuloksen. Malli voi sitten tarkastella varsinaista palautetta ja valita seuraavan vaiheen. Julkaisun korostama visuaalisten syötteiden ja tuotosten tarkastaminen edellyttää näiden työkalujen kuulumista ympäristöön.\n\nRakenteinen tuloste voi rajata tekstin määriteltyyn JSON-skeemaan. Visuaalisen poiminnan tietue voi sisältää lähdekuvan, kohteen tai merkinnän, havaitun arvon ja tulkinnan. Koodikatselmointi voi yksilöidä kyseisen symbolin, poikkeaman ja ehdotetun muutoksen. Valmistajan strict-tila edellyttää, että juuri on tavallinen objekti, kaikki luetellut ominaisuudet ovat pakollisia eikä ylimääräisiä ominaisuuksia sallita; rekursiiviset skeemat hylätään.\n\nMäärittele tuotoksen oikeellisuus käytännössä: mitkä lähdeyksityiskohdat sen tulee säilyttää, miten vuorovaikutuksen tulee toimia ja millainen palautettu palaute osoittaisi tämän toiminnan. Luetut lähteet eivät anna mallikontekstin lisäksi riippumattomia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Säilytä Standard 1.2 -versio ja ero ehdotetun tekstituotoksen sekä sen tarkastamiseen käytetyn suoritus- tai renderöintituloksen välillä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Implement a specified responsive layout\n\nDraft semantic HTML and CSS for a product comparison section with a title, introduction and three feature columns. At narrow widths, stack the columns in the same reading order. Each column needs a heading and three bullet points. Use the placeholder copy supplied in your code and explain the breakpoint choice; return source only, without claiming a rendered result.A bounded HTML/CSS section and a short explanation of stacking behavior and reading order.At the proposed narrow breakpoint, the DOM order and visual order match and no horizontal overflow is introduced.meta/muse-spark-1.2Muse Spark 1.2 on Metan multimodaalinen päättelymalli, joka painottaa visuaalista ohjelmointia, kaavioita ja audiovisuaalista ymmärtämistä. Se voi muuntaa annetut kuvat tai videot ehdotetuksi verkko- ja pelikoodiksi yhdistettyjen työkalujen avulla. Tuloste on tekstiä ja valmistajan konteksti on 1,048,576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Muse Spark 1.2 on ohjelmointiin painottuva päivitys Metan Muse Spark 1.1:een, ja se korostaa multimodaalista ymmärtämistä ja visuaalista päättelyä. Valmistajan esittelyissä kuvat ja videot yhdistyvät digitaalisiin tuotoksiin, kuten verkkosivuihin ja peleihin, ja sen mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin sekä tekstitulosteen. Tämä merkintä koskee Standard 1.2:ta, joka on erillinen Contributor 1.2:sta ja myöhemmästä 1.3:sta.
Visuaalinen ohjelmointi
Julkaisu kuvaa visuaalisen asettelun, hierarkian ja tyylin muuntamista toimivaksi koodiksi ja syntyneen tuotoksen tarkastamista työkaluilla. Anna hyödyllistä tehtävää varten kuva tai videokatkelma sekä toteutettava toiminta. Kuvakaappaus voi näyttää ulkoasun mutta jättää vuorovaikutukset määrittelemättä, joten nimeä ohjaimet, tilat ja käyttäjän toimiin odotetut vasteet, jotka tuloksen tulee sisältää.
Pyydä näkyvä rakenne, ehdotettu toteutus ja oletukset erikseen. Sivun rekonstruointitehtävässä voi esimerkiksi edellyttää viitteessä näkyvät nimetyt osiot ja visuaaliset suhteet ja pyytää sitten koodin yhteen määriteltyyn vuorovaikutukseen. Koodin renderöinti ja kokeileminen edellyttävät yhdistettyä ympäristöä; syntynyt kuvakaappaus tai suorituspalaute voi toimia seuraavan korjauksen syötteenä.
Valmistaja nostaa esiin kaavioiden ymmärtämisen ja visuaalisen päättelyn koodin tuottamisen lisäksi. Säilytä kaavion akselit, yksiköt ja merkinnät ja pyydä kutakin johtopäätöstä tukeva havainto. Määrittele kaaviokuvassa selitettävä suhde ja säilytettävät lähdemerkinnät. Asiakirjakuvassa erota näkyvän sanamuodon litterointi yhteenvedosta tai tulkinnasta.
Tilalliset ja audiovisuaaliset työnkulut
1.2-julkistus käsittelee myös erikoistunutta robotiikkaversiota sekä kaksitasoista suunnittelu- ja toimintajärjestelmää. Nämä ovat erillisiä kokeellisia komponentteja: korkean tason malli päättelee näkymästä ja osatehtävistä, kun erillinen näkö-kieli-toimintapolitiikka suorittaa matalan tason toimintoja. Standard-tekstitulostemallia ei tule kuvata robotin toimilaitteeksi vain siksi, että perheen julkaisu sisältää kyseisen esittelyn.
Standard-versiolle mallitaulukko dokumentoi syötteiksi tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF:t. Audiovisuaalisessa tehtävässä voi kysyä kysymykseen liittyvää tapahtumaa tai puhuttua ehtoa ja palauttaa järjestetyn kuvauksen sitä tukevasta aineistosta. Määrittele olennainen jakso ja vastauksen muoto sen sijaan, että pyytäisit kohdentamatonta yhteenvetoa jokaisesta modaliteetista.
Valmistajan esimerkit yhdistävät videon ymmärtämisen, tiheän kuvailun ja työkaluavusteisen tarkastamisen. Käytännöllinen työnkulku voi verrata esittelyä sen kirjalliseen menettelyyn, pyytää näkyvät yhtäläisyydet ja erot ja valmistella sitten tekstituloksen myöhempää sovellusvaihetta varten. Tuotettu proosa, koodi ja rakenteiset havainnot ovat dokumentoitu tuloste; kuvan tai puheen tuottaminen kuuluu erikseen nimetyille komponenteille.
Päättelyasetukset ja konteksti
Muse Spark päättelee sisäisesti ennen näkyvän tekstin tuottamista. 1.2:een sovellettavat dokumentoidut panostustasot ovat minimal, low, medium, high ja xhigh. Max kuuluu Standard 1.3:een, eikä none ole tuettu tapa poistaa päättelyä käytöstä. Kun panosta ei määritellä, malli käyttää mallin määrittämää tasoa.
1,048,576 tokenin konteksti voi säilyttää toisiinsa liittyvää lähdeaineistoa ja keskustelua, mutta tavoite ja lopputuotos täytyy silti määritellä. Pitkässä asiakirjatehtävässä yksilöi kysymys, merkitse jokainen lähde ja säilytä sen sijainti poimittujen tietojen rinnalla. Päättelytokenit ja näkyvän vastauksen tokenit jakavat tulosbudjetin, joten varaa riittävästi tilaa tehtävän todella tarvitsemalle selitykselle tai koodille.
Raakaa sisäistä päättelyä ei paljasteta tavallisena tekstinä. Valmistajan keskusteluliittymä ei myöskään kuljeta luettavaa yksityistä jälkeä vuorojen välillä ulkoisille kutsujille; säilytä jatkopyynnön tarvitsemat näkyvät viestit, lähteet ja palautetut työkalutulokset. Logaritmisia todennäköisyyksiä ei tueta, joten malli ei tarjoa tätä ominaisuutta johtopäätöstensä luottamuksen mittariksi.
Työkalut ja rakenteiset tuotokset
Sovellus kuvaa kehittäjäfunktiot, malli tuottaa ehdotetut kutsut ja argumentit, ja sovellus suorittaa ne sekä palauttaa kunkin kutsun tuloksen. Malli voi sitten tarkastella varsinaista palautetta ja valita seuraavan vaiheen. Julkaisun korostama visuaalisten syötteiden ja tuotosten tarkastaminen edellyttää näiden työkalujen kuulumista ympäristöön.
Rakenteinen tuloste voi rajata tekstin määriteltyyn JSON-skeemaan. Visuaalisen poiminnan tietue voi sisältää lähdekuvan, kohteen tai merkinnän, havaitun arvon ja tulkinnan. Koodikatselmointi voi yksilöidä kyseisen symbolin, poikkeaman ja ehdotetun muutoksen. Valmistajan strict-tila edellyttää, että juuri on tavallinen objekti, kaikki luetellut ominaisuudet ovat pakollisia eikä ylimääräisiä ominaisuuksia sallita; rekursiiviset skeemat hylätään.
Määrittele tuotoksen oikeellisuus käytännössä: mitkä lähdeyksityiskohdat sen tulee säilyttää, miten vuorovaikutuksen tulee toimia ja millainen palautettu palaute osoittaisi tämän toiminnan. Luetut lähteet eivät anna mallikontekstin lisäksi riippumattomia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Säilytä Standard 1.2 -versio ja ero ehdotetun tekstituotoksen sekä sen tarkastamiseen käytetyn suoritus- tai renderöintituloksen välillä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat meta/muse-spark-1.2 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "meta/muse-spark-1.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='meta/muse-spark-1.2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='meta/muse-spark-1.2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
meta/muse-spark-1.2Muse Spark 1.2 on Metan multimodaalinen päättelymalli, joka painottaa visuaalista ohjelmointia, kaavioita ja audiovisuaalista ymmärtämistä. Se voi muuntaa annetut kuvat tai videot ehdotetuksi verkko- ja pelikoodiksi yhdistettyjen työkalujen avulla. Tuloste on tekstiä ja valmistajan konteksti on 1,048,576 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Muse Spark 1.2 on ohjelmointiin painottuva päivitys Metan Muse Spark 1.1:een, ja se korostaa multimodaalista ymmärtämistä ja visuaalista päättelyä. Valmistajan esittelyissä kuvat ja videot yhdistyvät digitaalisiin tuotoksiin, kuten verkkosivuihin ja peleihin, ja sen mallitaulukko ilmoittaa 1,048,576 tokenin kontekstin sekä tekstitulosteen. Tämä merkintä koskee Standard 1.2:ta, joka on erillinen Contributor 1.2:sta ja myöhemmästä 1.3:sta.
Visuaalinen ohjelmointi
Julkaisu kuvaa visuaalisen asettelun, hierarkian ja tyylin muuntamista toimivaksi koodiksi ja syntyneen tuotoksen tarkastamista työkaluilla. Anna hyödyllistä tehtävää varten kuva tai videokatkelma sekä toteutettava toiminta. Kuvakaappaus voi näyttää ulkoasun mutta jättää vuorovaikutukset määrittelemättä, joten nimeä ohjaimet, tilat ja käyttäjän toimiin odotetut vasteet, jotka tuloksen tulee sisältää.
Pyydä näkyvä rakenne, ehdotettu toteutus ja oletukset erikseen. Sivun rekonstruointitehtävässä voi esimerkiksi edellyttää viitteessä näkyvät nimetyt osiot ja visuaaliset suhteet ja pyytää sitten koodin yhteen määriteltyyn vuorovaikutukseen. Koodin renderöinti ja kokeileminen edellyttävät yhdistettyä ympäristöä; syntynyt kuvakaappaus tai suorituspalaute voi toimia seuraavan korjauksen syötteenä.
Valmistaja nostaa esiin kaavioiden ymmärtämisen ja visuaalisen päättelyn koodin tuottamisen lisäksi. Säilytä kaavion akselit, yksiköt ja merkinnät ja pyydä kutakin johtopäätöstä tukeva havainto. Määrittele kaaviokuvassa selitettävä suhde ja säilytettävät lähdemerkinnät. Asiakirjakuvassa erota näkyvän sanamuodon litterointi yhteenvedosta tai tulkinnasta.
Tilalliset ja audiovisuaaliset työnkulut
1.2-julkistus käsittelee myös erikoistunutta robotiikkaversiota sekä kaksitasoista suunnittelu- ja toimintajärjestelmää. Nämä ovat erillisiä kokeellisia komponentteja: korkean tason malli päättelee näkymästä ja osatehtävistä, kun erillinen näkö-kieli-toimintapolitiikka suorittaa matalan tason toimintoja. Standard-tekstitulostemallia ei tule kuvata robotin toimilaitteeksi vain siksi, että perheen julkaisu sisältää kyseisen esittelyn.
Standard-versiolle mallitaulukko dokumentoi syötteiksi tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF:t. Audiovisuaalisessa tehtävässä voi kysyä kysymykseen liittyvää tapahtumaa tai puhuttua ehtoa ja palauttaa järjestetyn kuvauksen sitä tukevasta aineistosta. Määrittele olennainen jakso ja vastauksen muoto sen sijaan, että pyytäisit kohdentamatonta yhteenvetoa jokaisesta modaliteetista.
Valmistajan esimerkit yhdistävät videon ymmärtämisen, tiheän kuvailun ja työkaluavusteisen tarkastamisen. Käytännöllinen työnkulku voi verrata esittelyä sen kirjalliseen menettelyyn, pyytää näkyvät yhtäläisyydet ja erot ja valmistella sitten tekstituloksen myöhempää sovellusvaihetta varten. Tuotettu proosa, koodi ja rakenteiset havainnot ovat dokumentoitu tuloste; kuvan tai puheen tuottaminen kuuluu erikseen nimetyille komponenteille.
Päättelyasetukset ja konteksti
Muse Spark päättelee sisäisesti ennen näkyvän tekstin tuottamista. 1.2:een sovellettavat dokumentoidut panostustasot ovat minimal, low, medium, high ja xhigh. Max kuuluu Standard 1.3:een, eikä none ole tuettu tapa poistaa päättelyä käytöstä. Kun panosta ei määritellä, malli käyttää mallin määrittämää tasoa.
1,048,576 tokenin konteksti voi säilyttää toisiinsa liittyvää lähdeaineistoa ja keskustelua, mutta tavoite ja lopputuotos täytyy silti määritellä. Pitkässä asiakirjatehtävässä yksilöi kysymys, merkitse jokainen lähde ja säilytä sen sijainti poimittujen tietojen rinnalla. Päättelytokenit ja näkyvän vastauksen tokenit jakavat tulosbudjetin, joten varaa riittävästi tilaa tehtävän todella tarvitsemalle selitykselle tai koodille.
Raakaa sisäistä päättelyä ei paljasteta tavallisena tekstinä. Valmistajan keskusteluliittymä ei myöskään kuljeta luettavaa yksityistä jälkeä vuorojen välillä ulkoisille kutsujille; säilytä jatkopyynnön tarvitsemat näkyvät viestit, lähteet ja palautetut työkalutulokset. Logaritmisia todennäköisyyksiä ei tueta, joten malli ei tarjoa tätä ominaisuutta johtopäätöstensä luottamuksen mittariksi.
Työkalut ja rakenteiset tuotokset
Sovellus kuvaa kehittäjäfunktiot, malli tuottaa ehdotetut kutsut ja argumentit, ja sovellus suorittaa ne sekä palauttaa kunkin kutsun tuloksen. Malli voi sitten tarkastella varsinaista palautetta ja valita seuraavan vaiheen. Julkaisun korostama visuaalisten syötteiden ja tuotosten tarkastaminen edellyttää näiden työkalujen kuulumista ympäristöön.
Rakenteinen tuloste voi rajata tekstin määriteltyyn JSON-skeemaan. Visuaalisen poiminnan tietue voi sisältää lähdekuvan, kohteen tai merkinnän, havaitun arvon ja tulkinnan. Koodikatselmointi voi yksilöidä kyseisen symbolin, poikkeaman ja ehdotetun muutoksen. Valmistajan strict-tila edellyttää, että juuri on tavallinen objekti, kaikki luetellut ominaisuudet ovat pakollisia eikä ylimääräisiä ominaisuuksia sallita; rekursiiviset skeemat hylätään.
Määrittele tuotoksen oikeellisuus käytännössä: mitkä lähdeyksityiskohdat sen tulee säilyttää, miten vuorovaikutuksen tulee toimia ja millainen palautettu palaute osoittaisi tämän toiminnan. Luetut lähteet eivät anna mallikontekstin lisäksi riippumattomia syöte- tai tulostokenien enimmäiskapasiteetteja. Säilytä Standard 1.2 -versio ja ero ehdotetun tekstituotoksen sekä sen tarkastamiseen käytetyn suoritus- tai renderöintituloksen välillä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat meta/muse-spark-1.2 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0085 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "meta/muse-spark-1.2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-spark-1.2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra meta/muse-spark-1.2
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Implement a specified responsive layout\n\nDraft semantic HTML and CSS for a product comparison section with a title, introduction and three feature columns. At narrow widths, stack the columns in the same reading order. Each column needs a heading and three bullet points. Use the placeholder copy supplied in your code and explain the breakpoint choice; return source only, without claiming a rendered result.A bounded HTML/CSS section and a short explanation of stacking behavior and reading order.At the proposed narrow breakpoint, the DOM order and visual order match and no horizontal overflow is introduced.