Source: https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-spark-open/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-spark-open/ Language: fi # Meta: Muse Spark Open [Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-spark-open/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-spark-open/facts.json) ## [Meta: Muse Spark Open](https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-spark-open/) `meta/muse-spark-open` MetaTekstiSyöte 0,0025 $ / 1KTuloste 0,0085 $ / 1K Metan avoimien painojen malli ohjelmointiin, monivaiheiseen päättelyyn ja laajan tekstikontekstin käsittelyyn. ### Metan malli kehitykseen ja pitkiin tehtäviin Muse Spark Open on Muse Sparkin julkaistujen painojen versio, joka on suunnattu ohjelmointiin ja agenttityönkulkuihin. Meta korostaa tehtäviä, joissa tavoite on säilytettävä useiden vaiheiden ajan: projektin ymmärtäminen, muutoksen suunnittelu, koodin valmistelu ja tuloksen sovittaminen alkuperäisiin vaatimuksiin. Ailoot API:ssa malli vastaanottaa tekstiviestejä ja palauttaa tekstiä. Metan mukaan Muse Spark Openissa on yhteensä 816 miljardia parametria ja 42 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden. Luvut kuvaavat mallin rakennetta: kokonaiskokoa ja tokenin käsittelyssä käytettävää osaa. Painojen julkaiseminen ei tarkoita, että käyttäjän olisi ladattava ne tai järjestettävä paikallinen suoritus Ailoot API:n käyttöä varten. ### Koodin ja vaatimusten käsittely Tekstipyynnössä voi antaa tehtävänannon, lähdekoodikatkelmat, ympäristötiedot ja odotetun toiminnan. Virheanalyysiin kannattaa liittää todellinen virheilmoitus, minimaalinen esimerkki ja muutosta koskevat rajoitteet. Malli voi valmistella selityksen, korjausehdotuksen ja tarkistusehdotuksia; koodin suoritus ja tuloksen tarkistus ovat työnkulun erillisiä toimia. Muutosta suunniteltaessa määrittele tuloksen järjestys: ensin muutoksen kohteet, sitten ratkaisun kuvaus ja vasta sen jälkeen koodi. Katselmointiin liitä vaatimukset muutetun katkelman kanssa, jotta keskustelu perustuu järjestelmän toimintaan eikä vain kirjoitustyyliin. Nämä työskentelytavat vastaavat mallin ilmoitettua painotusta ohjelmointiin ja monivaiheiseen ongelmanratkaisuun. ### Konteksti Ailoot API:ssa Muse Spark Openille ilmoitetaan 1 048 576 tokenin konteksti. Siihen voi sijoittaa laajoja tekstiaineistoja ja tehtävän historian. Suuri ikkuna helpottaa vaatimusten, dokumentaation ja useiden toisiinsa liittyvien moduulien yhteistä tarkastelua; tiedostonimet ja katkelmien rajat kannattaa silti säilyttää selvästi, jotta vastauksessa voi viitata niihin. Muse Spark Openin perusmalli on multimodaalinen, mutta tämän mallikortin nykyiset Ailoot API -menetelmät käsittelevät tekstiä. Liitettyjen kuvien, äänen tai videon analyysia ja ohjelmien ohjausta ei tässä kuvauksessa luvata. Metan agenttiesittelyissä malli toimii erillisessä työkaluympäristössä; tekstivastaus ei yksin vahvista sovellukseen tai koodivarastoon tehtyä muutosta. ### Saatavilla Ailoot API:n kautta Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,0025 $ */ 1K* Tuloste 0,0085 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0003 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,0025 $ */ 1K* Tuloste 0,0085 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0003 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,0025 $ */ 1K* Tuloste 0,0085 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0003 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,0025 $ */ 1K* Tuloste 0,0085 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0003 $ */ 1K* `meta/muse-spark-open` · JSON ``` {"about":"### Metan malli kehitykseen ja pitkiin tehtäviin\n\nMuse Spark Open on Muse Sparkin julkaistujen painojen versio, joka on suunnattu ohjelmointiin ja agenttityönkulkuihin. Meta korostaa tehtäviä, joissa tavoite on säilytettävä useiden vaiheiden ajan: projektin ymmärtäminen, muutoksen suunnittelu, koodin valmistelu ja tuloksen sovittaminen alkuperäisiin vaatimuksiin. Ailoot API:ssa malli vastaanottaa tekstiviestejä ja palauttaa tekstiä.\n\nMetan mukaan Muse Spark Openissa on yhteensä 816 miljardia parametria ja 42 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden. Luvut kuvaavat mallin rakennetta: kokonaiskokoa ja tokenin käsittelyssä käytettävää osaa. Painojen julkaiseminen ei tarkoita, että käyttäjän olisi ladattava ne tai järjestettävä paikallinen suoritus Ailoot API:n käyttöä varten.\n\n### Koodin ja vaatimusten käsittely\n\nTekstipyynnössä voi antaa tehtävänannon, lähdekoodikatkelmat, ympäristötiedot ja odotetun toiminnan. Virheanalyysiin kannattaa liittää todellinen virheilmoitus, minimaalinen esimerkki ja muutosta koskevat rajoitteet. Malli voi valmistella selityksen, korjausehdotuksen ja tarkistusehdotuksia; koodin suoritus ja tuloksen tarkistus ovat työnkulun erillisiä toimia.\n\nMuutosta suunniteltaessa määrittele tuloksen järjestys: ensin muutoksen kohteet, sitten ratkaisun kuvaus ja vasta sen jälkeen koodi. Katselmointiin liitä vaatimukset muutetun katkelman kanssa, jotta keskustelu perustuu järjestelmän toimintaan eikä vain kirjoitustyyliin. Nämä työskentelytavat vastaavat mallin ilmoitettua painotusta ohjelmointiin ja monivaiheiseen ongelmanratkaisuun.\n\n### Konteksti Ailoot API:ssa\n\nMuse Spark Openille ilmoitetaan 1 048 576 tokenin konteksti. Siihen voi sijoittaa laajoja tekstiaineistoja ja tehtävän historian. Suuri ikkuna helpottaa vaatimusten, dokumentaation ja useiden toisiinsa liittyvien moduulien yhteistä tarkastelua; tiedostonimet ja katkelmien rajat kannattaa silti säilyttää selvästi, jotta vastauksessa voi viitata niihin.\n\nMuse Spark Openin perusmalli on multimodaalinen, mutta tämän mallikortin nykyiset Ailoot API -menetelmät käsittelevät tekstiä. Liitettyjen kuvien, äänen tai videon analyysia ja ohjelmien ohjausta ei tässä kuvauksessa luvata. Metan agenttiesittelyissä malli toimii erillisessä työkaluympäristössä; tekstivastaus ei yksin vahvista sovellukseen tai koodivarastoon tehtyä muutosta.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Metan avoimien painojen malli ohjelmointiin, monivaiheiseen päättelyyn ja laajan tekstikontekstin käsittelyyn."} ``` ## Kysymykset Miten valitsen tehtävääni sopivan mallin? Määritä ensin tarvittava syöte ja tuloste: teksti, kuva, ääni tai video. Vertaa sitten yhteensopivia API-menetelmiä, mallin tarkkaa ID:tä tai mallia, johon alias tällä hetkellä viittaa, hintaa ja laskutusyksikköä. GET /v1/models on maksuton ja luettelee avaimesi käytettävissä olevat mallit. Tukeeko jokainen malli kaikkia API-menetelmiä ja mediatyyppejä? Käytä mallikortissa lueteltuja API-menetelmiä sekä syöte- ja tulostetyyppejä. Tekstin, kuvien, äänen tai videon tuki riippuu valitusta mallista ja menetelmästä; tarkista niiden pyyntöesimerkki ennen tietojesi lähettämistä. Mitä eroa on mallin ID:llä ja aliaksella? Mallin tarkka ID yksilöi tietyn mallin. Alias viittaa malliin, ja sen kohdemalli voi vaihtua. Tarkista luettelosta, mihin malliin alias tällä hetkellä viittaa; käytä tarkkaa ID:tä, kun integraatiosi tarvitsee tietyn mallin. Miten vertailen hintoja ennen pyynnön lähettämistä? Tarkista mallikortista valitun API-menetelmän hinta ja laskutusyksikkö. Vertaa samaa yksikköä sekä samoja syöte- ja tulostetyyppejä; pyyntöhistoriasta näet todellisen käytön ja veloitetun summan. Mitä tilaus antaa? Alennuksen tokenien ostamiseen säännöllistä käyttöä varten. Valitse paketti pyyntömääräsi mukaan; tilauksen ehdot ja hinta näkyvät tilatessa. Miten käytän kampanjakoodin jopa 50% alennuksen? Syötä kampanjakoodi tokeniostossa. Lopullinen summa lasketaan kampanjaehtojen mukaan; alennuksen määrä näkyy ennen maksua. ## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan. Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa. Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.