{ "aboutHtml": "

Muse Wonder on Metan päättelymalli tehtäviin, jotka tarvitsevat jatkuvan suunnitelman laajassa näyttöjoukossa. Sen julkaistut syötteet sisältävät tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF-asiakirjat, ja tuloste on tekstiä. Yksi tehtävä voi siis yhdistää koodivaraston, asiakirjakokoelman ja visuaalisen näytön säilyttäen määritellyn kirjallisen tuotoksen.

Suunnittele työ vaaditun tuotoksen ympärille

Kuvaa, mitä työn on tuotettava ja miten tulos tarkistetaan. Yksilöi ohjelmistotehtävässä säilytettävä toiminta, olennaiset tiedostot ja tarkistuskriteerit. Nimeä asiakirja-analyysissä kysymys, lähteet ja tiedot, jotka lopullisen raportin tulisi säilyttää.

Julkaistu agenttirakenne sisältää suunnittelun, delegoidut osatehtävät, rinnakkaisen työkalujen käytön ja virheistä toipumisen. Yhdistä sovelluksessa nämä mallin kyvyt hallittuun suoritusprosessiin: työkalut suorittavat toimet, palautetut havainnot tarjoavat näytön ja seuraava mallivaihe käyttää näitä havaintoja. Säilytä valmiit havainnot, jotta myöhemmät vaiheet eivät menetä jo tehtyjä päätöksiä.

Työskentele tiedostojen ja median yli

Muse Wonderin dokumentoitu tekninen käyttö kattaa useita tiedostoja olemassa olevassa koodivarastossa. Anna sille yhtenäinen olennaisen koodin ja rajoitteiden joukko irrallisen katkelman sijaan, kun muutos ylittää komponenttirajat. Pyydä muutoksen kohteena olevat rajapinnat ja tarkistusvaiheet ehdotettujen muokkausten rinnalle.

Anna visuaaliseen tai audiovisuaaliseen työhön näyttöä kantava aineisto. Kuvakaappaus voi selventää asetteluvirhettä; video voi näyttää vuorovaikutussarjan; asiakirja voi yhdistää tekstin, taulukot ja kuvat. Ilmoita, mitä mallin tulisi poimia tai selittää tästä näytöstä, ja pyydä tekstitulosta, joka säilyttää hyödylliset havainnot.

Päättely ja rakenteinen tuloste

Muse Wonderin julkaistu konfiguraatio sisältää pakollisen päättelyn panostasoilla minimal, low, medium, high, xhigh ja max, ja oletus on medium. Valitse asetus tehtävän syvyyden mukaan ja määrittele, mitä vastauksen tulisi vahvistaa. Säilytä samat kriteerit eri panostasoilla saatuja tuloksia verrattaessa.

Työkalukutsut ja skeemaohjattu rakenteinen tuloste ovat julkaistuja mallin ominaisuuksia. Työnkulku voi käyttää niitä yksilöityjen havaintojen, näyttöviitteiden, muutossuunnitelman tai tarkistustulosten luettelon pyytämiseen. Pidä koneen käyttämät kentät seuraavaan vaiheeseen keskittyvinä ja säilytä ihmiselle luettava selitys siellä, missä tarkastajan on ymmärrettävä päätös.

Pitkän kontekstin jatkuvuus

Julkaistu konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Järjestä pitkät syötteet selkeillä lähdenimillä ja osiorajoilla ja erota vahvistetut havainnot avoimista oletuksista. Käytä kontekstia tärkeiden päätösten säilyttämiseen tehtävän läpi sen sijaan, että täyttäisit sen asiaan kuulumattomalla aineistolla.

Hyödyllinen lopullinen tuotos yksilöi muuttuneen osuuden, käytetyn näytön, suoritetut tarkistukset ja edelleen huomiota tarvitsevat kysymykset. Se voi olla koodivaraston katselmointi, usean tiedoston muutosehdotus tai yhdistetyn asiakirjajoukon analyysi. Muse Wonderin tekstituloste kuvaa ja ohjaa työtä; ympäröivä sovellus tarjoaa suorittamisen, työkalut ja tallennuksen, jotka muuttavat sen valmistuneeksi työnkuluksi.

Kyvykkyydet

Käyttötapaukset

Rajoitukset

", "aboutText": "Muse Wonder on Metan päättelymalli tehtäviin, jotka tarvitsevat jatkuvan suunnitelman laajassa näyttöjoukossa. Sen julkaistut syötteet sisältävät tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF-asiakirjat, ja tuloste on tekstiä. Yksi tehtävä voi siis yhdistää koodivaraston, asiakirjakokoelman ja visuaalisen näytön säilyttäen määritellyn kirjallisen tuotoksen.\n\n### Suunnittele työ vaaditun tuotoksen ympärille\n\nKuvaa, mitä työn on tuotettava ja miten tulos tarkistetaan. Yksilöi ohjelmistotehtävässä säilytettävä toiminta, olennaiset tiedostot ja tarkistuskriteerit. Nimeä asiakirja-analyysissä kysymys, lähteet ja tiedot, jotka lopullisen raportin tulisi säilyttää.\n\nJulkaistu agenttirakenne sisältää suunnittelun, delegoidut osatehtävät, rinnakkaisen työkalujen käytön ja virheistä toipumisen. Yhdistä sovelluksessa nämä mallin kyvyt hallittuun suoritusprosessiin: työkalut suorittavat toimet, palautetut havainnot tarjoavat näytön ja seuraava mallivaihe käyttää näitä havaintoja. Säilytä valmiit havainnot, jotta myöhemmät vaiheet eivät menetä jo tehtyjä päätöksiä.\n\n### Työskentele tiedostojen ja median yli\n\nMuse Wonderin dokumentoitu tekninen käyttö kattaa useita tiedostoja olemassa olevassa koodivarastossa. Anna sille yhtenäinen olennaisen koodin ja rajoitteiden joukko irrallisen katkelman sijaan, kun muutos ylittää komponenttirajat. Pyydä muutoksen kohteena olevat rajapinnat ja tarkistusvaiheet ehdotettujen muokkausten rinnalle.\n\nAnna visuaaliseen tai audiovisuaaliseen työhön näyttöä kantava aineisto. Kuvakaappaus voi selventää asetteluvirhettä; video voi näyttää vuorovaikutussarjan; asiakirja voi yhdistää tekstin, taulukot ja kuvat. Ilmoita, mitä mallin tulisi poimia tai selittää tästä näytöstä, ja pyydä tekstitulosta, joka säilyttää hyödylliset havainnot.\n\n### Päättely ja rakenteinen tuloste\n\nMuse Wonderin julkaistu konfiguraatio sisältää pakollisen päättelyn panostasoilla minimal, low, medium, high, xhigh ja max, ja oletus on medium. Valitse asetus tehtävän syvyyden mukaan ja määrittele, mitä vastauksen tulisi vahvistaa. Säilytä samat kriteerit eri panostasoilla saatuja tuloksia verrattaessa.\n\nTyökalukutsut ja skeemaohjattu rakenteinen tuloste ovat julkaistuja mallin ominaisuuksia. Työnkulku voi käyttää niitä yksilöityjen havaintojen, näyttöviitteiden, muutossuunnitelman tai tarkistustulosten luettelon pyytämiseen. Pidä koneen käyttämät kentät seuraavaan vaiheeseen keskittyvinä ja säilytä ihmiselle luettava selitys siellä, missä tarkastajan on ymmärrettävä päätös.\n\n### Pitkän kontekstin jatkuvuus\n\nJulkaistu konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Järjestä pitkät syötteet selkeillä lähdenimillä ja osiorajoilla ja erota vahvistetut havainnot avoimista oletuksista. Käytä kontekstia tärkeiden päätösten säilyttämiseen tehtävän läpi sen sijaan, että täyttäisit sen asiaan kuulumattomalla aineistolla.\n\nHyödyllinen lopullinen tuotos yksilöi muuttuneen osuuden, käytetyn näytön, suoritetut tarkistukset ja edelleen huomiota tarvitsevat kysymykset. Se voi olla koodivaraston katselmointi, usean tiedoston muutosehdotus tai yhdistetyn asiakirjajoukon analyysi. Muse Wonderin tekstituloste kuvaa ja ohjaa työtä; ympäröivä sovellus tarjoaa suorittamisen, työkalut ja tallennuksen, jotka muuttavat sen valmistuneeksi työnkuluksi.\n\n### Kyvykkyydet\n\n- Tekstin, kuvien, videon, äänen ja PDF:ien ymmärtäminen tekstimuotoisella tulosteella.\n- Julkaistu 1 048 576 tokenin konteksti.\n- Suunnittelu, delegoidut osatehtävät, rinnakkainen työkalujen käyttö ja virheistä toipuminen agenttityössä.\n- Usean tiedoston ohjelmistokehitystyönkulut.\n- Pakollinen päättely julkaistuilla panostasoilla ja skeemaohjatulla tulosteella.\n\n### Käyttötapaukset\n\n- **Usean tiedoston kehitystehtävä** — Olennainen koodi, haluttu lopputulos ja tarkistuskriteerit. Tulos: Yhtenäinen muutossuunnitelma tai katselmointi muutoksen kohteena olevien komponenttien yli.\n- **Pitkään työskentelevä hallittu agentti** — Tavoite, suoritusta ohjaava kehys ja säilytetyt työkaluhavainnot. Tulos: Peräkkäiset päätökset yhdistettyinä tarkastettavaan lopulliseen tuotokseen.\n- **Multimodaalinen tutkimus** — Asiakirjat ja media, jotka kantavat täsmällisen kysymyksen näyttöä. Tulos: Tekstimuotoinen analyysi lähteeseen sidotuilla havainnoilla.\n- **Laajan näyttöjoukon koostaminen** — Järjestetty kokoelma nimetyillä lähteillä ja tulostesopimuksella. Tulos: Raportti, joka säilyttää johtopäätökset, näytön ja avoimet oletukset.\n\n### Rajoitukset\n\n- **Konteksti** — Julkaistu konteksti-ikkuna: 1 048 576 tokenia.\n- **Tuloste** — Julkaistu tulosteperhe on teksti.\n- **Päättely** — Päättely on pakollista; lähde luettelee panostasot minimal, low, medium, high, xhigh ja max.\n- **Suorittaminen** — Työkalut ja ympäröivä sovellus suorittavat toimet ja säilyttävät niiden lopputulokset.\n", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "e02de52f69549eac5043f51d4155a1d5856d895c800080c3b97ffb3a8400cc4d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "
M

Meta: Muse Wonder

Meta /meta/muse-wonder

Aloitus

Muse Wonder on Metan multimodaalinen päättelymalli pitkään työskenteleville agenteille ja monimutkaisiin teknisiin tehtäviin. Se lukee tekstiä, kuvia, videota, ääntä ja PDF-asiakirjoja 1 048 576 tokenin kontekstissa ja palauttaa tekstiä julkaistuilla työkalukutsu-, rakenteisen tulosteen ja säädettävän päättelypanoksen ominaisuuksilla.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti
Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Muse Wonder on Metan päättelymalli tehtäviin, jotka tarvitsevat jatkuvan suunnitelman laajassa näyttöjoukossa. Sen julkaistut syötteet sisältävät tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF-asiakirjat, ja tuloste on tekstiä. Yksi tehtävä voi siis yhdistää koodivaraston, asiakirjakokoelman ja visuaalisen näytön säilyttäen määritellyn kirjallisen tuotoksen.

Suunnittele työ vaaditun tuotoksen ympärille

Kuvaa, mitä työn on tuotettava ja miten tulos tarkistetaan. Yksilöi ohjelmistotehtävässä säilytettävä toiminta, olennaiset tiedostot ja tarkistuskriteerit. Nimeä asiakirja-analyysissä kysymys, lähteet ja tiedot, jotka lopullisen raportin tulisi säilyttää.

Julkaistu agenttirakenne sisältää suunnittelun, delegoidut osatehtävät, rinnakkaisen työkalujen käytön ja virheistä toipumisen. Yhdistä sovelluksessa nämä mallin kyvyt hallittuun suoritusprosessiin: työkalut suorittavat toimet, palautetut havainnot tarjoavat näytön ja seuraava mallivaihe käyttää näitä havaintoja. Säilytä valmiit havainnot, jotta myöhemmät vaiheet eivät menetä jo tehtyjä päätöksiä.

Työskentele tiedostojen ja median yli

Muse Wonderin dokumentoitu tekninen käyttö kattaa useita tiedostoja olemassa olevassa koodivarastossa. Anna sille yhtenäinen olennaisen koodin ja rajoitteiden joukko irrallisen katkelman sijaan, kun muutos ylittää komponenttirajat. Pyydä muutoksen kohteena olevat rajapinnat ja tarkistusvaiheet ehdotettujen muokkausten rinnalle.

Anna visuaaliseen tai audiovisuaaliseen työhön näyttöä kantava aineisto. Kuvakaappaus voi selventää asetteluvirhettä; video voi näyttää vuorovaikutussarjan; asiakirja voi yhdistää tekstin, taulukot ja kuvat. Ilmoita, mitä mallin tulisi poimia tai selittää tästä näytöstä, ja pyydä tekstitulosta, joka säilyttää hyödylliset havainnot.

Päättely ja rakenteinen tuloste

Muse Wonderin julkaistu konfiguraatio sisältää pakollisen päättelyn panostasoilla minimal, low, medium, high, xhigh ja max, ja oletus on medium. Valitse asetus tehtävän syvyyden mukaan ja määrittele, mitä vastauksen tulisi vahvistaa. Säilytä samat kriteerit eri panostasoilla saatuja tuloksia verrattaessa.

Työkalukutsut ja skeemaohjattu rakenteinen tuloste ovat julkaistuja mallin ominaisuuksia. Työnkulku voi käyttää niitä yksilöityjen havaintojen, näyttöviitteiden, muutossuunnitelman tai tarkistustulosten luettelon pyytämiseen. Pidä koneen käyttämät kentät seuraavaan vaiheeseen keskittyvinä ja säilytä ihmiselle luettava selitys siellä, missä tarkastajan on ymmärrettävä päätös.

Pitkän kontekstin jatkuvuus

Julkaistu konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Järjestä pitkät syötteet selkeillä lähdenimillä ja osiorajoilla ja erota vahvistetut havainnot avoimista oletuksista. Käytä kontekstia tärkeiden päätösten säilyttämiseen tehtävän läpi sen sijaan, että täyttäisit sen asiaan kuulumattomalla aineistolla.

Hyödyllinen lopullinen tuotos yksilöi muuttuneen osuuden, käytetyn näytön, suoritetut tarkistukset ja edelleen huomiota tarvitsevat kysymykset. Se voi olla koodivaraston katselmointi, usean tiedoston muutosehdotus tai yhdistetyn asiakirjajoukon analyysi. Muse Wonderin tekstituloste kuvaa ja ohjaa työtä; ympäröivä sovellus tarjoaa suorittamisen, työkalut ja tallennuksen, jotka muuttavat sen valmistuneeksi työnkuluksi.

Kyvykkyydet

  • Tekstin, kuvien, videon, äänen ja PDF:ien ymmärtäminen tekstimuotoisella tulosteella.
  • Julkaistu 1 048 576 tokenin konteksti.
  • Suunnittelu, delegoidut osatehtävät, rinnakkainen työkalujen käyttö ja virheistä toipuminen agenttityössä.
  • Usean tiedoston ohjelmistokehitystyönkulut.
  • Pakollinen päättely julkaistuilla panostasoilla ja skeemaohjatulla tulosteella.

Käyttötapaukset

  • Usean tiedoston kehitystehtävä — Olennainen koodi, haluttu lopputulos ja tarkistuskriteerit. Tulos: Yhtenäinen muutossuunnitelma tai katselmointi muutoksen kohteena olevien komponenttien yli.
  • Pitkään työskentelevä hallittu agentti — Tavoite, suoritusta ohjaava kehys ja säilytetyt työkaluhavainnot. Tulos: Peräkkäiset päätökset yhdistettyinä tarkastettavaan lopulliseen tuotokseen.
  • Multimodaalinen tutkimus — Asiakirjat ja media, jotka kantavat täsmällisen kysymyksen näyttöä. Tulos: Tekstimuotoinen analyysi lähteeseen sidotuilla havainnoilla.
  • Laajan näyttöjoukon koostaminen — Järjestetty kokoelma nimetyillä lähteillä ja tulostesopimuksella. Tulos: Raportti, joka säilyttää johtopäätökset, näytön ja avoimet oletukset.

Rajoitukset

  • Konteksti — Julkaistu konteksti-ikkuna: 1 048 576 tokenia.
  • Tuloste — Julkaistu tulosteperhe on teksti.
  • Päättely — Päättely on pakollista; lähde luettelee panostasot minimal, low, medium, high, xhigh ja max.
  • Suorittaminen — Työkalut ja ympäröivä sovellus suorittavat toimet ja säilyttävät niiden lopputulokset.

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
meta/muse-wonder
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Tekstikeskustelu
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametricontrol_scopeSopimusTekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Menetelmien aliakset: /chat/completions

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.008 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.04 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0.0004 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.008 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.04 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0.0004 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\n

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

Menetelmäpolkujen aliakset

/chat/completions

Liittyvät kutsujan ID:t

meta/muse-wonder

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "meta/muse-wonder", "fmt": "chat", "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions", "request_model_id": "meta/muse-wonder", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-wonder", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0.4, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "UTF8-teksti" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "meta/muse-wonder" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "Tekstikeskustelu" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.", "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.", "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.", "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Pyynnön pituusluokka 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"meta/muse-wonder\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"meta/muse-wonder\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 8, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 40, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "meta/muse-wonder", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": 0.4, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 8, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 40, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } }, { "html": "
M

Meta: Muse Wonder

Meta /meta/muse-wonder

Aloitus

Muse Wonder on Metan multimodaalinen päättelymalli pitkään työskenteleville agenteille ja monimutkaisiin teknisiin tehtäviin. Se lukee tekstiä, kuvia, videota, ääntä ja PDF-asiakirjoja 1 048 576 tokenin kontekstissa ja palauttaa tekstiä julkaistuilla työkalukutsu-, rakenteisen tulosteen ja säädettävän päättelypanoksen ominaisuuksilla.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
json · sse
Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Muse Wonder on Metan päättelymalli tehtäviin, jotka tarvitsevat jatkuvan suunnitelman laajassa näyttöjoukossa. Sen julkaistut syötteet sisältävät tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF-asiakirjat, ja tuloste on tekstiä. Yksi tehtävä voi siis yhdistää koodivaraston, asiakirjakokoelman ja visuaalisen näytön säilyttäen määritellyn kirjallisen tuotoksen.

Suunnittele työ vaaditun tuotoksen ympärille

Kuvaa, mitä työn on tuotettava ja miten tulos tarkistetaan. Yksilöi ohjelmistotehtävässä säilytettävä toiminta, olennaiset tiedostot ja tarkistuskriteerit. Nimeä asiakirja-analyysissä kysymys, lähteet ja tiedot, jotka lopullisen raportin tulisi säilyttää.

Julkaistu agenttirakenne sisältää suunnittelun, delegoidut osatehtävät, rinnakkaisen työkalujen käytön ja virheistä toipumisen. Yhdistä sovelluksessa nämä mallin kyvyt hallittuun suoritusprosessiin: työkalut suorittavat toimet, palautetut havainnot tarjoavat näytön ja seuraava mallivaihe käyttää näitä havaintoja. Säilytä valmiit havainnot, jotta myöhemmät vaiheet eivät menetä jo tehtyjä päätöksiä.

Työskentele tiedostojen ja median yli

Muse Wonderin dokumentoitu tekninen käyttö kattaa useita tiedostoja olemassa olevassa koodivarastossa. Anna sille yhtenäinen olennaisen koodin ja rajoitteiden joukko irrallisen katkelman sijaan, kun muutos ylittää komponenttirajat. Pyydä muutoksen kohteena olevat rajapinnat ja tarkistusvaiheet ehdotettujen muokkausten rinnalle.

Anna visuaaliseen tai audiovisuaaliseen työhön näyttöä kantava aineisto. Kuvakaappaus voi selventää asetteluvirhettä; video voi näyttää vuorovaikutussarjan; asiakirja voi yhdistää tekstin, taulukot ja kuvat. Ilmoita, mitä mallin tulisi poimia tai selittää tästä näytöstä, ja pyydä tekstitulosta, joka säilyttää hyödylliset havainnot.

Päättely ja rakenteinen tuloste

Muse Wonderin julkaistu konfiguraatio sisältää pakollisen päättelyn panostasoilla minimal, low, medium, high, xhigh ja max, ja oletus on medium. Valitse asetus tehtävän syvyyden mukaan ja määrittele, mitä vastauksen tulisi vahvistaa. Säilytä samat kriteerit eri panostasoilla saatuja tuloksia verrattaessa.

Työkalukutsut ja skeemaohjattu rakenteinen tuloste ovat julkaistuja mallin ominaisuuksia. Työnkulku voi käyttää niitä yksilöityjen havaintojen, näyttöviitteiden, muutossuunnitelman tai tarkistustulosten luettelon pyytämiseen. Pidä koneen käyttämät kentät seuraavaan vaiheeseen keskittyvinä ja säilytä ihmiselle luettava selitys siellä, missä tarkastajan on ymmärrettävä päätös.

Pitkän kontekstin jatkuvuus

Julkaistu konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Järjestä pitkät syötteet selkeillä lähdenimillä ja osiorajoilla ja erota vahvistetut havainnot avoimista oletuksista. Käytä kontekstia tärkeiden päätösten säilyttämiseen tehtävän läpi sen sijaan, että täyttäisit sen asiaan kuulumattomalla aineistolla.

Hyödyllinen lopullinen tuotos yksilöi muuttuneen osuuden, käytetyn näytön, suoritetut tarkistukset ja edelleen huomiota tarvitsevat kysymykset. Se voi olla koodivaraston katselmointi, usean tiedoston muutosehdotus tai yhdistetyn asiakirjajoukon analyysi. Muse Wonderin tekstituloste kuvaa ja ohjaa työtä; ympäröivä sovellus tarjoaa suorittamisen, työkalut ja tallennuksen, jotka muuttavat sen valmistuneeksi työnkuluksi.

Kyvykkyydet

  • Tekstin, kuvien, videon, äänen ja PDF:ien ymmärtäminen tekstimuotoisella tulosteella.
  • Julkaistu 1 048 576 tokenin konteksti.
  • Suunnittelu, delegoidut osatehtävät, rinnakkainen työkalujen käyttö ja virheistä toipuminen agenttityössä.
  • Usean tiedoston ohjelmistokehitystyönkulut.
  • Pakollinen päättely julkaistuilla panostasoilla ja skeemaohjatulla tulosteella.

Käyttötapaukset

  • Usean tiedoston kehitystehtävä — Olennainen koodi, haluttu lopputulos ja tarkistuskriteerit. Tulos: Yhtenäinen muutossuunnitelma tai katselmointi muutoksen kohteena olevien komponenttien yli.
  • Pitkään työskentelevä hallittu agentti — Tavoite, suoritusta ohjaava kehys ja säilytetyt työkaluhavainnot. Tulos: Peräkkäiset päätökset yhdistettyinä tarkastettavaan lopulliseen tuotokseen.
  • Multimodaalinen tutkimus — Asiakirjat ja media, jotka kantavat täsmällisen kysymyksen näyttöä. Tulos: Tekstimuotoinen analyysi lähteeseen sidotuilla havainnoilla.
  • Laajan näyttöjoukon koostaminen — Järjestetty kokoelma nimetyillä lähteillä ja tulostesopimuksella. Tulos: Raportti, joka säilyttää johtopäätökset, näytön ja avoimet oletukset.

Rajoitukset

  • Konteksti — Julkaistu konteksti-ikkuna: 1 048 576 tokenia.
  • Tuloste — Julkaistu tulosteperhe on teksti.
  • Päättely — Päättely on pakollista; lähde luettelee panostasot minimal, low, medium, high, xhigh ja max.
  • Suorittaminen — Työkalut ja ympäröivä sovellus suorittavat toimet ja säilyttävät niiden lopputulokset.

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
json, sse
Tulosteen muoto
JSON tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
meta/muse-wonder
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
user, assistant
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF-8-teksti

messages[].content-merkkijono

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages, max_tokens
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametritext_file_materialSopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoKontekstin tokenit, enemmän kuinKontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaKontekstin tokenit, enemmän kuin—Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.008 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.04 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0.0004 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetPyynnön pituusluokka 1Hinnasto—Kontekstin tokenit, enemmän kuin0Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.008 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.04 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0.0004 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

{\n  "model": "meta/muse-wonder",\n  "max_tokens": 128,\n  "messages": [\n    {\n      "role": "user",\n      "content": "Summarize the incident report."\n    }\n  ],\n  "stream": false\n}

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäidTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttäcontent[]Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block
Kenttästop_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

Menetelmäpolkujen aliakset

/chat/completions

Liittyvät kutsujan ID:t

meta/muse-wonder

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "meta/muse-wonder", "fmt": "messages", "http": "POST", "path": "/v1/messages", "request_model_id": "meta/muse-wonder", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-wonder", "ordinal": 1, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": 0.4, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "meta/muse-wonder", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content-merkkijono", "required_material": "UTF-8-teksti" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "meta/muse-wonder" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "meta/muse-wonder" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "meta/muse-wonder", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "Lue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Pyynnön pituusluokka 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"meta/muse-wonder\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 8, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 40, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "meta/muse-wonder", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": 0.4, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 8, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 40, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } } ], "model_id": "meta/muse-wonder", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "3882f0127c1a2e4505c20e45bc8752c15207ce044a3c75befc76edc12eaf73d5", "input_html_sha256": "d6c68f0b4199e6d46a18349aa50af33eb40e77e73d82a067d425e6b2288a0444", "private_audit_sha256": "429f72d1cdef6d9863956b4948d62bb890f3afba00577ecb0bb852f36bb1d5fc", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-wonder/", "description": "Muse Wonder on Metan multimodaalinen päättelymalli pitkään työskenteleville agenteille ja monimutkaisiin teknisiin tehtäviin. Se lukee tekstiä, kuvia, videota, ääntä ja PDF-asiakirjoja 1 048 576 tokenin kontekstissa ja palauttaa tekstiä julkaistuilla työkalukutsu-, rakenteisen tulosteen ja säädettävän päättelypanoksen ominaisuuksilla.", "locale": "fi", "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-wonder/index.md", "title": "Meta: Muse Wonder — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/fi/meta-muse-wonder/" }, "rawModel": { "about": "Muse Wonder on Metan päättelymalli tehtäviin, jotka tarvitsevat jatkuvan suunnitelman laajassa näyttöjoukossa. Sen julkaistut syötteet sisältävät tekstin, kuvat, videon, äänen ja PDF-asiakirjat, ja tuloste on tekstiä. Yksi tehtävä voi siis yhdistää koodivaraston, asiakirjakokoelman ja visuaalisen näytön säilyttäen määritellyn kirjallisen tuotoksen.\n\n### Suunnittele työ vaaditun tuotoksen ympärille\n\nKuvaa, mitä työn on tuotettava ja miten tulos tarkistetaan. Yksilöi ohjelmistotehtävässä säilytettävä toiminta, olennaiset tiedostot ja tarkistuskriteerit. Nimeä asiakirja-analyysissä kysymys, lähteet ja tiedot, jotka lopullisen raportin tulisi säilyttää.\n\nJulkaistu agenttirakenne sisältää suunnittelun, delegoidut osatehtävät, rinnakkaisen työkalujen käytön ja virheistä toipumisen. Yhdistä sovelluksessa nämä mallin kyvyt hallittuun suoritusprosessiin: työkalut suorittavat toimet, palautetut havainnot tarjoavat näytön ja seuraava mallivaihe käyttää näitä havaintoja. Säilytä valmiit havainnot, jotta myöhemmät vaiheet eivät menetä jo tehtyjä päätöksiä.\n\n### Työskentele tiedostojen ja median yli\n\nMuse Wonderin dokumentoitu tekninen käyttö kattaa useita tiedostoja olemassa olevassa koodivarastossa. Anna sille yhtenäinen olennaisen koodin ja rajoitteiden joukko irrallisen katkelman sijaan, kun muutos ylittää komponenttirajat. Pyydä muutoksen kohteena olevat rajapinnat ja tarkistusvaiheet ehdotettujen muokkausten rinnalle.\n\nAnna visuaaliseen tai audiovisuaaliseen työhön näyttöä kantava aineisto. Kuvakaappaus voi selventää asetteluvirhettä; video voi näyttää vuorovaikutussarjan; asiakirja voi yhdistää tekstin, taulukot ja kuvat. Ilmoita, mitä mallin tulisi poimia tai selittää tästä näytöstä, ja pyydä tekstitulosta, joka säilyttää hyödylliset havainnot.\n\n### Päättely ja rakenteinen tuloste\n\nMuse Wonderin julkaistu konfiguraatio sisältää pakollisen päättelyn panostasoilla minimal, low, medium, high, xhigh ja max, ja oletus on medium. Valitse asetus tehtävän syvyyden mukaan ja määrittele, mitä vastauksen tulisi vahvistaa. Säilytä samat kriteerit eri panostasoilla saatuja tuloksia verrattaessa.\n\nTyökalukutsut ja skeemaohjattu rakenteinen tuloste ovat julkaistuja mallin ominaisuuksia. Työnkulku voi käyttää niitä yksilöityjen havaintojen, näyttöviitteiden, muutossuunnitelman tai tarkistustulosten luettelon pyytämiseen. Pidä koneen käyttämät kentät seuraavaan vaiheeseen keskittyvinä ja säilytä ihmiselle luettava selitys siellä, missä tarkastajan on ymmärrettävä päätös.\n\n### Pitkän kontekstin jatkuvuus\n\nJulkaistu konteksti-ikkuna on 1 048 576 tokenia. Järjestä pitkät syötteet selkeillä lähdenimillä ja osiorajoilla ja erota vahvistetut havainnot avoimista oletuksista. Käytä kontekstia tärkeiden päätösten säilyttämiseen tehtävän läpi sen sijaan, että täyttäisit sen asiaan kuulumattomalla aineistolla.\n\nHyödyllinen lopullinen tuotos yksilöi muuttuneen osuuden, käytetyn näytön, suoritetut tarkistukset ja edelleen huomiota tarvitsevat kysymykset. Se voi olla koodivaraston katselmointi, usean tiedoston muutosehdotus tai yhdistetyn asiakirjajoukon analyysi. Muse Wonderin tekstituloste kuvaa ja ohjaa työtä; ympäröivä sovellus tarjoaa suorittamisen, työkalut ja tallennuksen, jotka muuttavat sen valmistuneeksi työnkuluksi.\n\n### Kyvykkyydet\n\n- Tekstin, kuvien, videon, äänen ja PDF:ien ymmärtäminen tekstimuotoisella tulosteella.\n- Julkaistu 1 048 576 tokenin konteksti.\n- Suunnittelu, delegoidut osatehtävät, rinnakkainen työkalujen käyttö ja virheistä toipuminen agenttityössä.\n- Usean tiedoston ohjelmistokehitystyönkulut.\n- Pakollinen päättely julkaistuilla panostasoilla ja skeemaohjatulla tulosteella.\n\n### Käyttötapaukset\n\n- **Usean tiedoston kehitystehtävä** — Olennainen koodi, haluttu lopputulos ja tarkistuskriteerit. Tulos: Yhtenäinen muutossuunnitelma tai katselmointi muutoksen kohteena olevien komponenttien yli.\n- **Pitkään työskentelevä hallittu agentti** — Tavoite, suoritusta ohjaava kehys ja säilytetyt työkaluhavainnot. Tulos: Peräkkäiset päätökset yhdistettyinä tarkastettavaan lopulliseen tuotokseen.\n- **Multimodaalinen tutkimus** — Asiakirjat ja media, jotka kantavat täsmällisen kysymyksen näyttöä. Tulos: Tekstimuotoinen analyysi lähteeseen sidotuilla havainnoilla.\n- **Laajan näyttöjoukon koostaminen** — Järjestetty kokoelma nimetyillä lähteillä ja tulostesopimuksella. Tulos: Raportti, joka säilyttää johtopäätökset, näytön ja avoimet oletukset.\n\n### Rajoitukset\n\n- **Konteksti** — Julkaistu konteksti-ikkuna: 1 048 576 tokenia.\n- **Tuloste** — Julkaistu tulosteperhe on teksti.\n- **Päättely** — Päättely on pakollista; lähde luettelee panostasot minimal, low, medium, high, xhigh ja max.\n- **Suorittaminen** — Työkalut ja ympäröivä sovellus suorittavat toimet ja säilyttävät niiden lopputulokset.\n", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Meta", "available": null, "canonical_model": "meta/muse-wonder", "capabilities": { "context_length": 1048576, "manufacturer_input": [ "text", "image", "video", "file", "audio" ], "manufacturer_output": [ "text" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" } ], "summary": "Konfiguraation täydet hintatiedot lisätiedoissa." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "chat", "messages" ], "id": "meta/muse-wonder", "input": [ "text" ], "kind": "text", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": 0.4, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.", "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "header": "Authorization: Bearer" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [ "Model context is not an output cap.", "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false." ], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content", "required_material": "UTF8-teksti" } ], "operation_modes": [ "conversation" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "choices[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "choices[].message.content", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "choices[].message.tool_calls", "type": "tool_call[]" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_content", "type": "string" }, { "description": null, "name": "choices[].message.reasoning_details", "type": "object|array" }, { "description": null, "name": "choices[].finish_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "json tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "meta/muse-wonder" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "min_items": 1, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "model_dependent", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": false, "type": "string", "when": "Tekstikeskustelu" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.", "unsupported": [ "additional models/models list", "plugins", "route", "hosted tools; ordinary client function tools remain separate", "non-text output modalities", "provider.options overrides", "one-hour prompt-cache TTL" ] }, "hints": [ "Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.", "Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.", "Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan." ], "input": { "content_type": "application/json", "control_scope": "Tekstikeskustelu; stream on totuusarvo, jonka oletus on false.", "file_material": "varsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä", "hosted_operations": false, "material_types": [ "text" ], "messages": "viestitaulukko role/content-rakenteella", "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "stream" ], "output_modalities": [ "text" ], "required": [ "model", "messages" ] }, "lifecycle": { "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path" }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/chat/completions" }, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "operation_modes": [ "text_chat" ], "output": { "content": "choices[].message.content or stream delta", "family": "text", "format": "json or supported SSE", "tool_calls": "retain actual returned function calls" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Pyynnön pituusluokka 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"meta/muse-wonder\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n", "label": "curl · retained exact creation", "language": "bash" }, { "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"meta/muse-wonder\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print(\"Saved\", file)\n for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get(\"choices\") or []:\n print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n if blob and blob.get(\"data\"):\n mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n", "label": "Python SDK · all choices", "language": "python" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "chat", "hints": [ "Send exact model ID with messages.", "Context length is not an output cap.", "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding." ], "http": "POST", "in": 8, "input": [ "text" ], "label": "OpenAI Chat", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [ "/chat/completions" ], "out": 40, "output": [ "text" ], "path": "/v1/chat/completions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "meta/muse-wonder", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": 0.4, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 8, "input_multiplier": null, "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive", "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero", "out": 40, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "available": null, "cache_read": 0.4, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "authentication": { "api_key_source": "AILOOT_API_KEY", "headers": [ "Authorization: Bearer", "x-api-key", "anthropic-version" ], "version_example": "2023-06-01" }, "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.", "type": "invalid_request_error" } ], "example_body": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "meta/muse-wonder", "stream": false }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta." }, "material_combinations": [ { "mode": "text", "representation": "messages[].content-merkkijono", "required_material": "UTF-8-teksti" } ], "operation_modes": [ "synchronous_json", "streamed_SSE" ], "outputs": { "all_results": "Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.", "family": "protocol", "fields": [ { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content[]", "type": "text|thinking|tool_use|other content block" }, { "description": null, "name": "stop_reason", "type": "string|null" }, { "description": null, "name": "usage", "type": "object" } ], "format": "JSON tai SSE" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "meta/muse-wonder" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages", "required": true, "type": "message[]" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "user", "assistant" ], "enum_known": true, "name": "messages[].role", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "messages[].content", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "max_tokens", "required": true, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": false, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "name": "stream", "required": false, "type": "boolean" } ], "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.", "request_schema": { "additionalProperties": false, "properties": { "max_tokens": { "minimum": 1, "type": "integer" }, "messages": { "items": { "additionalProperties": false, "properties": { "content": { "oneOf": [ { "type": "string" }, { "items": { "oneOf": [ { "properties": { "text": { "type": "string" }, "type": { "const": "text" } }, "required": [ "type", "text" ], "type": "object" }, { "properties": { "source": { "oneOf": [ { "properties": { "type": { "const": "url" }, "url": { "type": "string" } }, "required": [ "type", "url" ], "type": "object" }, { "properties": { "data": { "type": "string" }, "media_type": { "type": "string" }, "type": { "const": "base64" } }, "required": [ "type", "media_type", "data" ], "type": "object" } ] }, "type": { "const": "image" } }, "required": [ "type", "source" ], "type": "object" } ] }, "type": "array" } ] }, "role": { "enum": [ "user", "assistant" ], "type": "string" } }, "required": [ "role", "content" ], "type": "object" }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "meta/muse-wonder" ], "type": "string" }, "stream": { "default": false, "type": "boolean" } }, "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "type": "object" }, "schema_template": { "max_tokens": 128, "messages": [ { "content": "Summarize the incident report.", "role": "user" } ], "model": "meta/muse-wonder", "stream": false }, "unsupported": [ "No query API key.", "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example." ] }, "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "optional_controls": [ "stream" ], "required": [ "model", "messages", "max_tokens" ], "text_file_material": "Lue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon." }, "lifecycle": { "create": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "job_read": null, "mode": "synchronous_or_streamed", "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/messages" }, "output": { "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.", "family": "protocol", "format": "JSON or SSE" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Tokenien perushinnat", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Pyynnön pituusluokka 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"model\": \"meta/muse-wonder\",\n \"max_tokens\": 128,\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n }\n ],\n \"stream\": false\n}", "label": "Complete minimal JSON body", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "curl · use your UTF-8 document", "language": "bash" }, { "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n", "label": "Python · save the complete result", "language": "python" } ], "family": "anthropic", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "messages", "http": "POST", "in": 8, "input": [ "text" ], "label": "Anthropic Messages", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": 40, "output": [ "json", "sse" ], "path": "/v1/messages", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "token", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "request_model_id": "meta/muse-wonder", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [ { "cache_read": 0.4, "cache_read_multiplier": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "cache_write_multiplier": null, "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z", "in": 8, "input_multiplier": null, "max": null, "max_tokens": null, "min": 0, "min_tokens": 0, "out": 40, "output_multiplier": null, "per_request_price": null, "sort_order": 0, "tier_label": "", "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z" } ], "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "meta/muse-wonder", "request_model_id": "meta/muse-wonder", "route_label": "Ultra" } ], "name": "Meta: Muse Wonder", "price": { "in": 8, "in_label": null, "out": 40, "out_label": null, "scope_label": "Token rates", "sort_in": 8, "sort_out": 40, "varies": true }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "OpenAI Chat · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "OpenAI Chat · Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Anthropic Messages · Base token rates", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "max_context_tokens_inclusive": null, "min_context_tokens_exclusive": 0 }, "label": "Anthropic Messages · Request-length tier 1", "units": [ { "amount": "0.008000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.000008", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": "0.04000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": "0.00004", "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": "0.0004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] } ], "public_id": "meta/muse-wonder", "short": "Muse Wonder on Metan multimodaalinen päättelymalli pitkään työskenteleville agenteille ja monimutkaisiin teknisiin tehtäviin. Se lukee tekstiä, kuvia, videota, ääntä ja PDF-asiakirjoja 1 048 576 tokenin kontekstissa ja palauttaa tekstiä julkaistuilla työkalukutsu-, rakenteisen tulosteen ja säädettävän päättelypanoksen ominaisuuksilla." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 }, { "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/1/html", "method_ordinal": 1 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod", "/methods/1/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Muse Wonder on Metan multimodaalinen päättelymalli pitkään työskenteleville agenteille ja monimutkaisiin teknisiin tehtäviin. Se lukee tekstiä, kuvia, videota, ääntä ja PDF-asiakirjoja 1 048 576 tokenin kontekstissa ja palauttaa tekstiä julkaistuilla työkalukutsu-, rakenteisen tulosteen ja säädettävän päättelypanoksen ominaisuuksilla.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "b5b5545713b505fb440ea87860020d8516d9d17648d7e84188076601f7ac563f", "renderer_sha256": "303a59603e2bc29ba8fda690e95fd32cec68de223d92e26054a88babff801dd7" }, "sourceRevision": "789365887674c23fb45650095c05fa0929222e5c60ba76bd87dcc1e0f8582a34" }