Ministral 3 3B Instruct 2512 on Mistral AI:n Ministral 3 -perheen pienin ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio. Valmistaja suosittelee sitä kompakteihin ohjepohjaisiin sovelluksiin, kuten kuvateksteihin, tekstin luokitteluun, tietojen poimintaan, kääntämiseen ja lyhyeen sisältöön. Julkaistu mallipainojen versio käyttää FP8-tarkkuutta ja yhdistää tekstinkäsittelyn visuaaliseen syötekomponenttiin.
Mallin komponentit ja ominaisuudet
Mallikortissa mainitaan 3,4 miljardin parametrin kielimalli ja 0,4 miljardin parametrin näköenkooderi. Siinä dokumentoidaan 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna; käyttöohjeiden oletuksena määritetty pituus on 262 144. Komponenttien parametrimäärät koskevat 3B-versiota eivätkä perheen 8B- tai 14B-malleja. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten JSON-muotoisia tietueita tai ehdotettuja funktiokutsuja.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, muun muassa englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista. Määritä tuloksen kieli sekä tunnisteet ja termit, joiden on säilyttävä muuttumattomina. Näin käännetty selitys tai poimittu tietue vastaa sovelluksen käyttötarkoitusta.
Kohdennettu luokittelu ja tietojen poiminta
Anna luokittelutehtävään sallitut luokat, niitä erottava sääntö ja luokiteltava viesti. Pyydä yksi valittu luokka ja lyhyt selitys, joka perustuu annettuun viestiin. Jos luokat ovat monitulkintaisia, määritä ne erottava tieto sen sijaan, että luottaisit pelkkiin nimiin. Näin syntyy kompakti tulos, jota voidaan käyttää johdonmukaisesti laajemmassa työnkulussa.
Luettele poimintaa varten kentät ja niiden tyypit sekä kerro, miten puuttuvat tiedot esitetään. Pyynnössä voi esimerkiksi pyytää kohteen tunnistetta, nimenomaisesti kuvattua tilaa ja käyttäjän pyytämää toimenpidettä. Vaadi lähteen sanamuoto, kun tarkka ilmaisu on tärkeä, tai normalisoitu arvo, kun sovellus antaa normalisointisäännön. JSON-tulos jäsentää tiedot; kenttien suunnittelu kuuluu silti tehtävään eikä ole sisäänrakennettu yleispätevä skeema.
Mallikortissa mainitaan myös kuvatekstien ja lyhyen sisällön tuottaminen. Määritä kuvatekstiä varten kuvasta kuvailtava asia ja kohdeyleisö. Anna lyhyeen selitykseen säilytettävät tosiasiat ja toivottu pituus. Tukivastauksessa voidaan alkuperäisen kysymyksen ja annettujen ohjeiden avulla tuottaa ytimekäs seuraava vaihe sekä ehto, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen.
Visuaalisen ja monikielisen aineiston valmistelu
Liitä kuvaan selkeä tekstikysymys. Säilytä asiakirjan kentästä tunniste, arvo ja tulkintaan tarvittava ympäröivä konteksti. Määritä esineen kuvauksessa, mikä näkyvä piirre on olennainen. Valmistaja suosittelee kuvasuhdetta lähellä 1:1:tä ja hyvin kapeiden tai leveiden syötteiden välttämistä; rajaa tarvittaessa poistamatta kysymyksen kannalta olennaista näyttöä.
Anna käännöstehtävään alkuperäinen teksti, kohdekieli ja mahdollinen termiluettelo. Pyydä käännetty katkelma erillään valinnaisesta selityksestä. Monikielisessä luokittelutehtävässä sovelluksen luokkatunnisteet voidaan säilyttää ennallaan ja valittu luokka selittää lukijan kielellä. Näissä määritellään konkreettiset tulokset sen sijaan, että pyydettäisiin vain vapaata keskustelua viestistä tai kuvasta.
Työkalut ja suositellut asetukset
Natiivin funktiokutsutuen avulla sovellus voi yhdistää keskustelun kuvattuun toimintoon. Malli valmistelee funktion argumentit, sovellus suorittaa funktion ja sen tulos antaa tietoa seuraavaan vastaukseen. Haku voi tuoda puuttuvan arvon, tai laskentatyökalu voi käsitellä kuvasta tunnistettuja arvoja. Tekstimalli ei itse suorita funktiota vain tuottamalla sen nimen ja argumentit.
Valmistaja suosittelee järjestelmäohjetta, joka määrittää ympäristön ja käyttötapauksen sekä työkalujen käytön. Pidä työkalukuvaukset selkeinä ja rajaa joukko vain välttämättömiin toimintoihin. Rajatun avustajan on usein helpompi tulkita täsmällinen poiminta- tai hakutehtävä kuin kehote, jossa on paljon irrallisia funktioita ilman valintasääntöä.
Mallikortti suosittelee matalaa temperature-arvoa: alle 0.1 jokapäiväiseen ja tuotantotyyppiseen käyttöön sekä erillisessä otantaohjeessa aloitusarvoa 0.1 useimpiin käyttötapauksiin. Luovassa sisällössä voi kokeilla suurempia arvoja. Suositusten ilmoitetut soveltamisalat eroavat; ne eivät takaa, että yksi otanta-asetus tekee jokaisesta poimitusta arvosta tai luokittelusta oikean.
Version ja kontekstin rajat
Ministral 3 tarjoaa joka koossa erilliset Base-, Instruct- ja Reasoning-julkaisut. Tämä tietue tarkoittaa Instruct 2512 -mallipainojen versiota, ei automaattisesti käyttöön otettua päättelytilaa tai esikoulutettua perusmallia. Valmistaja mainitsee erikoistamisen ja hienosäädön mahdollisina käyttötapoina, mutta kulloisenkin ohjetehtävän syöte, säännöt ja tulos on silti määriteltävä selkeästi.
Pidä olennainen lähdeaineisto ja keskustelu määritetyn kontekstin sisällä ja pyydä seuraavan sovellusvaiheen tarvitsema kompakti tulos. Käyttöohjeet sallivat määritetyn kontekstipituuden pienentämisen tehtäviin, jotka eivät tarvitse koko ikkunaa. 512 tokenin generointiesimerkki ja esimerkin suuri generointivara eivät ole erikseen dokumentoituja tulosteen enimmäiskapasiteetteja. Kuvien tuottaminen, äänituloste ja ulkoiset toimenpiteet tarvitsevat tämän tekstituloksia tuottavan mallin lisäksi muita komponentteja.
", "aboutText": "Ministral 3 3B Instruct 2512 on Mistral AI:n Ministral 3 -perheen pienin ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio. Valmistaja suosittelee sitä kompakteihin ohjepohjaisiin sovelluksiin, kuten kuvateksteihin, tekstin luokitteluun, tietojen poimintaan, kääntämiseen ja lyhyeen sisältöön. Julkaistu mallipainojen versio käyttää FP8-tarkkuutta ja yhdistää tekstinkäsittelyn visuaaliseen syötekomponenttiin.\n\nMallin komponentit ja ominaisuudet\n\nMallikortissa mainitaan 3,4 miljardin parametrin kielimalli ja 0,4 miljardin parametrin näköenkooderi. Siinä dokumentoidaan 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna; käyttöohjeiden oletuksena määritetty pituus on 262 144. Komponenttien parametrimäärät koskevat 3B-versiota eivätkä perheen 8B- tai 14B-malleja. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten JSON-muotoisia tietueita tai ehdotettuja funktiokutsuja.\n\nValmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, muun muassa englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista. Määritä tuloksen kieli sekä tunnisteet ja termit, joiden on säilyttävä muuttumattomina. Näin käännetty selitys tai poimittu tietue vastaa sovelluksen käyttötarkoitusta.\n\nKohdennettu luokittelu ja tietojen poiminta\n\nAnna luokittelutehtävään sallitut luokat, niitä erottava sääntö ja luokiteltava viesti. Pyydä yksi valittu luokka ja lyhyt selitys, joka perustuu annettuun viestiin. Jos luokat ovat monitulkintaisia, määritä ne erottava tieto sen sijaan, että luottaisit pelkkiin nimiin. Näin syntyy kompakti tulos, jota voidaan käyttää johdonmukaisesti laajemmassa työnkulussa.\n\nLuettele poimintaa varten kentät ja niiden tyypit sekä kerro, miten puuttuvat tiedot esitetään. Pyynnössä voi esimerkiksi pyytää kohteen tunnistetta, nimenomaisesti kuvattua tilaa ja käyttäjän pyytämää toimenpidettä. Vaadi lähteen sanamuoto, kun tarkka ilmaisu on tärkeä, tai normalisoitu arvo, kun sovellus antaa normalisointisäännön. JSON-tulos jäsentää tiedot; kenttien suunnittelu kuuluu silti tehtävään eikä ole sisäänrakennettu yleispätevä skeema.\n\nMallikortissa mainitaan myös kuvatekstien ja lyhyen sisällön tuottaminen. Määritä kuvatekstiä varten kuvasta kuvailtava asia ja kohdeyleisö. Anna lyhyeen selitykseen säilytettävät tosiasiat ja toivottu pituus. Tukivastauksessa voidaan alkuperäisen kysymyksen ja annettujen ohjeiden avulla tuottaa ytimekäs seuraava vaihe sekä ehto, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen.\n\nVisuaalisen ja monikielisen aineiston valmistelu\n\nLiitä kuvaan selkeä tekstikysymys. Säilytä asiakirjan kentästä tunniste, arvo ja tulkintaan tarvittava ympäröivä konteksti. Määritä esineen kuvauksessa, mikä näkyvä piirre on olennainen. Valmistaja suosittelee kuvasuhdetta lähellä 1:1:tä ja hyvin kapeiden tai leveiden syötteiden välttämistä; rajaa tarvittaessa poistamatta kysymyksen kannalta olennaista näyttöä.\n\nAnna käännöstehtävään alkuperäinen teksti, kohdekieli ja mahdollinen termiluettelo. Pyydä käännetty katkelma erillään valinnaisesta selityksestä. Monikielisessä luokittelutehtävässä sovelluksen luokkatunnisteet voidaan säilyttää ennallaan ja valittu luokka selittää lukijan kielellä. Näissä määritellään konkreettiset tulokset sen sijaan, että pyydettäisiin vain vapaata keskustelua viestistä tai kuvasta.\n\nTyökalut ja suositellut asetukset\n\nNatiivin funktiokutsutuen avulla sovellus voi yhdistää keskustelun kuvattuun toimintoon. Malli valmistelee funktion argumentit, sovellus suorittaa funktion ja sen tulos antaa tietoa seuraavaan vastaukseen. Haku voi tuoda puuttuvan arvon, tai laskentatyökalu voi käsitellä kuvasta tunnistettuja arvoja. Tekstimalli ei itse suorita funktiota vain tuottamalla sen nimen ja argumentit.\n\nValmistaja suosittelee järjestelmäohjetta, joka määrittää ympäristön ja käyttötapauksen sekä työkalujen käytön. Pidä työkalukuvaukset selkeinä ja rajaa joukko vain välttämättömiin toimintoihin. Rajatun avustajan on usein helpompi tulkita täsmällinen poiminta- tai hakutehtävä kuin kehote, jossa on paljon irrallisia funktioita ilman valintasääntöä.\n\nMallikortti suosittelee matalaa temperature-arvoa: alle 0.1 jokapäiväiseen ja tuotantotyyppiseen käyttöön sekä erillisessä otantaohjeessa aloitusarvoa 0.1 useimpiin käyttötapauksiin. Luovassa sisällössä voi kokeilla suurempia arvoja. Suositusten ilmoitetut soveltamisalat eroavat; ne eivät takaa, että yksi otanta-asetus tekee jokaisesta poimitusta arvosta tai luokittelusta oikean.\n\nVersion ja kontekstin rajat\n\nMinistral 3 tarjoaa joka koossa erilliset Base-, Instruct- ja Reasoning-julkaisut. Tämä tietue tarkoittaa Instruct 2512 -mallipainojen versiota, ei automaattisesti käyttöön otettua päättelytilaa tai esikoulutettua perusmallia. Valmistaja mainitsee erikoistamisen ja hienosäädön mahdollisina käyttötapoina, mutta kulloisenkin ohjetehtävän syöte, säännöt ja tulos on silti määriteltävä selkeästi.\n\nPidä olennainen lähdeaineisto ja keskustelu määritetyn kontekstin sisällä ja pyydä seuraavan sovellusvaiheen tarvitsema kompakti tulos. Käyttöohjeet sallivat määritetyn kontekstipituuden pienentämisen tehtäviin, jotka eivät tarvitse koko ikkunaa. 512 tokenin generointiesimerkki ja esimerkin suuri generointivara eivät ole erikseen dokumentoituja tulosteen enimmäiskapasiteetteja. Kuvien tuottaminen, äänituloste ja ulkoiset toimenpiteet tarvitsevat tämän tekstituloksia tuottavan mallin lisäksi muita komponentteja.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 on kompakti monikielinen teksti- ja kuvamalli luokitteluun, tietojen poimintaan, kuvateksteihin ja lyhyeen sisältöön. Sen 3,4 miljardin parametrin kielikomponentti ja 0,4 miljardin parametrin näköenkooderi tukevat järjestelmäohjeita, JSON-muotoa, funktiokutsuja ja valmistajan ilmoittamaa 256 tuhannen tokenin kontekstia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Ministral 3 3B Instruct 2512 on Mistral AI:n Ministral 3 -perheen pienin ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio. Valmistaja suosittelee sitä kompakteihin ohjepohjaisiin sovelluksiin, kuten kuvateksteihin, tekstin luokitteluun, tietojen poimintaan, kääntämiseen ja lyhyeen sisältöön. Julkaistu mallipainojen versio käyttää FP8-tarkkuutta ja yhdistää tekstinkäsittelyn visuaaliseen syötekomponenttiin.
Mallin komponentit ja ominaisuudet
Mallikortissa mainitaan 3,4 miljardin parametrin kielimalli ja 0,4 miljardin parametrin näköenkooderi. Siinä dokumentoidaan 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna; käyttöohjeiden oletuksena määritetty pituus on 262 144. Komponenttien parametrimäärät koskevat 3B-versiota eivätkä perheen 8B- tai 14B-malleja. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten JSON-muotoisia tietueita tai ehdotettuja funktiokutsuja.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, muun muassa englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista. Määritä tuloksen kieli sekä tunnisteet ja termit, joiden on säilyttävä muuttumattomina. Näin käännetty selitys tai poimittu tietue vastaa sovelluksen käyttötarkoitusta.
Kohdennettu luokittelu ja tietojen poiminta
Anna luokittelutehtävään sallitut luokat, niitä erottava sääntö ja luokiteltava viesti. Pyydä yksi valittu luokka ja lyhyt selitys, joka perustuu annettuun viestiin. Jos luokat ovat monitulkintaisia, määritä ne erottava tieto sen sijaan, että luottaisit pelkkiin nimiin. Näin syntyy kompakti tulos, jota voidaan käyttää johdonmukaisesti laajemmassa työnkulussa.
Luettele poimintaa varten kentät ja niiden tyypit sekä kerro, miten puuttuvat tiedot esitetään. Pyynnössä voi esimerkiksi pyytää kohteen tunnistetta, nimenomaisesti kuvattua tilaa ja käyttäjän pyytämää toimenpidettä. Vaadi lähteen sanamuoto, kun tarkka ilmaisu on tärkeä, tai normalisoitu arvo, kun sovellus antaa normalisointisäännön. JSON-tulos jäsentää tiedot; kenttien suunnittelu kuuluu silti tehtävään eikä ole sisäänrakennettu yleispätevä skeema.
Mallikortissa mainitaan myös kuvatekstien ja lyhyen sisällön tuottaminen. Määritä kuvatekstiä varten kuvasta kuvailtava asia ja kohdeyleisö. Anna lyhyeen selitykseen säilytettävät tosiasiat ja toivottu pituus. Tukivastauksessa voidaan alkuperäisen kysymyksen ja annettujen ohjeiden avulla tuottaa ytimekäs seuraava vaihe sekä ehto, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen.
Visuaalisen ja monikielisen aineiston valmistelu
Liitä kuvaan selkeä tekstikysymys. Säilytä asiakirjan kentästä tunniste, arvo ja tulkintaan tarvittava ympäröivä konteksti. Määritä esineen kuvauksessa, mikä näkyvä piirre on olennainen. Valmistaja suosittelee kuvasuhdetta lähellä 1:1:tä ja hyvin kapeiden tai leveiden syötteiden välttämistä; rajaa tarvittaessa poistamatta kysymyksen kannalta olennaista näyttöä.
Anna käännöstehtävään alkuperäinen teksti, kohdekieli ja mahdollinen termiluettelo. Pyydä käännetty katkelma erillään valinnaisesta selityksestä. Monikielisessä luokittelutehtävässä sovelluksen luokkatunnisteet voidaan säilyttää ennallaan ja valittu luokka selittää lukijan kielellä. Näissä määritellään konkreettiset tulokset sen sijaan, että pyydettäisiin vain vapaata keskustelua viestistä tai kuvasta.
Työkalut ja suositellut asetukset
Natiivin funktiokutsutuen avulla sovellus voi yhdistää keskustelun kuvattuun toimintoon. Malli valmistelee funktion argumentit, sovellus suorittaa funktion ja sen tulos antaa tietoa seuraavaan vastaukseen. Haku voi tuoda puuttuvan arvon, tai laskentatyökalu voi käsitellä kuvasta tunnistettuja arvoja. Tekstimalli ei itse suorita funktiota vain tuottamalla sen nimen ja argumentit.
Valmistaja suosittelee järjestelmäohjetta, joka määrittää ympäristön ja käyttötapauksen sekä työkalujen käytön. Pidä työkalukuvaukset selkeinä ja rajaa joukko vain välttämättömiin toimintoihin. Rajatun avustajan on usein helpompi tulkita täsmällinen poiminta- tai hakutehtävä kuin kehote, jossa on paljon irrallisia funktioita ilman valintasääntöä.
Mallikortti suosittelee matalaa temperature-arvoa: alle 0.1 jokapäiväiseen ja tuotantotyyppiseen käyttöön sekä erillisessä otantaohjeessa aloitusarvoa 0.1 useimpiin käyttötapauksiin. Luovassa sisällössä voi kokeilla suurempia arvoja. Suositusten ilmoitetut soveltamisalat eroavat; ne eivät takaa, että yksi otanta-asetus tekee jokaisesta poimitusta arvosta tai luokittelusta oikean.
Version ja kontekstin rajat
Ministral 3 tarjoaa joka koossa erilliset Base-, Instruct- ja Reasoning-julkaisut. Tämä tietue tarkoittaa Instruct 2512 -mallipainojen versiota, ei automaattisesti käyttöön otettua päättelytilaa tai esikoulutettua perusmallia. Valmistaja mainitsee erikoistamisen ja hienosäädön mahdollisina käyttötapoina, mutta kulloisenkin ohjetehtävän syöte, säännöt ja tulos on silti määriteltävä selkeästi.
Pidä olennainen lähdeaineisto ja keskustelu määritetyn kontekstin sisällä ja pyydä seuraavan sovellusvaiheen tarvitsema kompakti tulos. Käyttöohjeet sallivat määritetyn kontekstipituuden pienentämisen tehtäviin, jotka eivät tarvitse koko ikkunaa. 512 tokenin generointiesimerkki ja esimerkin suuri generointivara eivät ole erikseen dokumentoituja tulosteen enimmäiskapasiteetteja. Kuvien tuottaminen, äänituloste ja ulkoiset toimenpiteet tarvitsevat tämän tekstituloksia tuottavan mallin lisäksi muita komponentteja.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/ministral-3b-2512 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00066 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00066 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/ministral-3b-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/ministral-3b-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
mistralai/ministral-3b-2512Ministral 3 3B Instruct 2512 on kompakti monikielinen teksti- ja kuvamalli luokitteluun, tietojen poimintaan, kuvateksteihin ja lyhyeen sisältöön. Sen 3,4 miljardin parametrin kielikomponentti ja 0,4 miljardin parametrin näköenkooderi tukevat järjestelmäohjeita, JSON-muotoa, funktiokutsuja ja valmistajan ilmoittamaa 256 tuhannen tokenin kontekstia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Ministral 3 3B Instruct 2512 on Mistral AI:n Ministral 3 -perheen pienin ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio. Valmistaja suosittelee sitä kompakteihin ohjepohjaisiin sovelluksiin, kuten kuvateksteihin, tekstin luokitteluun, tietojen poimintaan, kääntämiseen ja lyhyeen sisältöön. Julkaistu mallipainojen versio käyttää FP8-tarkkuutta ja yhdistää tekstinkäsittelyn visuaaliseen syötekomponenttiin.
Mallin komponentit ja ominaisuudet
Mallikortissa mainitaan 3,4 miljardin parametrin kielimalli ja 0,4 miljardin parametrin näköenkooderi. Siinä dokumentoidaan 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna; käyttöohjeiden oletuksena määritetty pituus on 262 144. Komponenttien parametrimäärät koskevat 3B-versiota eivätkä perheen 8B- tai 14B-malleja. Malli vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten JSON-muotoisia tietueita tai ehdotettuja funktiokutsuja.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, muun muassa englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista. Määritä tuloksen kieli sekä tunnisteet ja termit, joiden on säilyttävä muuttumattomina. Näin käännetty selitys tai poimittu tietue vastaa sovelluksen käyttötarkoitusta.
Kohdennettu luokittelu ja tietojen poiminta
Anna luokittelutehtävään sallitut luokat, niitä erottava sääntö ja luokiteltava viesti. Pyydä yksi valittu luokka ja lyhyt selitys, joka perustuu annettuun viestiin. Jos luokat ovat monitulkintaisia, määritä ne erottava tieto sen sijaan, että luottaisit pelkkiin nimiin. Näin syntyy kompakti tulos, jota voidaan käyttää johdonmukaisesti laajemmassa työnkulussa.
Luettele poimintaa varten kentät ja niiden tyypit sekä kerro, miten puuttuvat tiedot esitetään. Pyynnössä voi esimerkiksi pyytää kohteen tunnistetta, nimenomaisesti kuvattua tilaa ja käyttäjän pyytämää toimenpidettä. Vaadi lähteen sanamuoto, kun tarkka ilmaisu on tärkeä, tai normalisoitu arvo, kun sovellus antaa normalisointisäännön. JSON-tulos jäsentää tiedot; kenttien suunnittelu kuuluu silti tehtävään eikä ole sisäänrakennettu yleispätevä skeema.
Mallikortissa mainitaan myös kuvatekstien ja lyhyen sisällön tuottaminen. Määritä kuvatekstiä varten kuvasta kuvailtava asia ja kohdeyleisö. Anna lyhyeen selitykseen säilytettävät tosiasiat ja toivottu pituus. Tukivastauksessa voidaan alkuperäisen kysymyksen ja annettujen ohjeiden avulla tuottaa ytimekäs seuraava vaihe sekä ehto, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen.
Visuaalisen ja monikielisen aineiston valmistelu
Liitä kuvaan selkeä tekstikysymys. Säilytä asiakirjan kentästä tunniste, arvo ja tulkintaan tarvittava ympäröivä konteksti. Määritä esineen kuvauksessa, mikä näkyvä piirre on olennainen. Valmistaja suosittelee kuvasuhdetta lähellä 1:1:tä ja hyvin kapeiden tai leveiden syötteiden välttämistä; rajaa tarvittaessa poistamatta kysymyksen kannalta olennaista näyttöä.
Anna käännöstehtävään alkuperäinen teksti, kohdekieli ja mahdollinen termiluettelo. Pyydä käännetty katkelma erillään valinnaisesta selityksestä. Monikielisessä luokittelutehtävässä sovelluksen luokkatunnisteet voidaan säilyttää ennallaan ja valittu luokka selittää lukijan kielellä. Näissä määritellään konkreettiset tulokset sen sijaan, että pyydettäisiin vain vapaata keskustelua viestistä tai kuvasta.
Työkalut ja suositellut asetukset
Natiivin funktiokutsutuen avulla sovellus voi yhdistää keskustelun kuvattuun toimintoon. Malli valmistelee funktion argumentit, sovellus suorittaa funktion ja sen tulos antaa tietoa seuraavaan vastaukseen. Haku voi tuoda puuttuvan arvon, tai laskentatyökalu voi käsitellä kuvasta tunnistettuja arvoja. Tekstimalli ei itse suorita funktiota vain tuottamalla sen nimen ja argumentit.
Valmistaja suosittelee järjestelmäohjetta, joka määrittää ympäristön ja käyttötapauksen sekä työkalujen käytön. Pidä työkalukuvaukset selkeinä ja rajaa joukko vain välttämättömiin toimintoihin. Rajatun avustajan on usein helpompi tulkita täsmällinen poiminta- tai hakutehtävä kuin kehote, jossa on paljon irrallisia funktioita ilman valintasääntöä.
Mallikortti suosittelee matalaa temperature-arvoa: alle 0.1 jokapäiväiseen ja tuotantotyyppiseen käyttöön sekä erillisessä otantaohjeessa aloitusarvoa 0.1 useimpiin käyttötapauksiin. Luovassa sisällössä voi kokeilla suurempia arvoja. Suositusten ilmoitetut soveltamisalat eroavat; ne eivät takaa, että yksi otanta-asetus tekee jokaisesta poimitusta arvosta tai luokittelusta oikean.
Version ja kontekstin rajat
Ministral 3 tarjoaa joka koossa erilliset Base-, Instruct- ja Reasoning-julkaisut. Tämä tietue tarkoittaa Instruct 2512 -mallipainojen versiota, ei automaattisesti käyttöön otettua päättelytilaa tai esikoulutettua perusmallia. Valmistaja mainitsee erikoistamisen ja hienosäädön mahdollisina käyttötapoina, mutta kulloisenkin ohjetehtävän syöte, säännöt ja tulos on silti määriteltävä selkeästi.
Pidä olennainen lähdeaineisto ja keskustelu määritetyn kontekstin sisällä ja pyydä seuraavan sovellusvaiheen tarvitsema kompakti tulos. Käyttöohjeet sallivat määritetyn kontekstipituuden pienentämisen tehtäviin, jotka eivät tarvitse koko ikkunaa. 512 tokenin generointiesimerkki ja esimerkin suuri generointivara eivät ole erikseen dokumentoituja tulosteen enimmäiskapasiteetteja. Kuvien tuottaminen, äänituloste ja ulkoiset toimenpiteet tarvitsevat tämän tekstituloksia tuottavan mallin lisäksi muita komponentteja.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/ministral-3b-2512 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00066 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00066 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "mistralai/ministral-3b-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/ministral-3b-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/ministral-3b-2512
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Extract a return-request record\n\nExtract the item code, stated condition and requested action from this message: 'Hello, the handle of kettle KT8 is loose. It arrived today. Please arrange an exchange, not a refund.' Return those three fields and quote the wording supporting the requested action. Use 'not supplied' for any field absent from the message.A compact three-field extraction record plus the supporting request quote.Check that exchange is retained as the request and is not rewritten as a completed action.