Mistral Large 3 2512 on Mistral AI:n ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio yleiseen keskusteluun, visuaaliseen ymmärtämiseen ja yritystyöhön. Sen harvassa mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on yhteensä 675 miljardia parametria, joista 41 miljardia on aktiivisia, sekä 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna. Teksti ja kuvat voivat osallistua samaan tehtävään, ja vastaus on tekstiä, koodia tai rakenteinen tulos.
Ominaisuudet ja syötteen valmistelu
Malli yhdistää kielikomponentin näköenkooderiin. Anna kuvalle selkeä rooli: luettava sivu, tulkittava kaavio tai selitettävä näkymä. Anna täyteen ahdetusta näkymästä rajaus, joka sisältää olennaiset ohjaimet, ja säilytä niiden ymmärtämiseen tarvittavat ympäröivät tunnisteet. Mistral suosittelee lähes neliömäisiä kuvia; jaa poikkeuksellisen kapea tai leveä lähde hyödyllisiin alueisiin sen sijaan, että pienentäisit olennaiset yksityiskohdat lukukelvottomaksi kaistaleeksi.
Valmistaja mainitsee monikielisen keskustelun kymmenillä kielillä, kuten englanniksi, ranskaksi, espanjaksi, saksaksi, italiaksi, portugaliksi, hollanniksi, kiinaksi, japaniksi, koreaksi ja arabiaksi. Määritä tuloskieli, tarkoitettu lukija ja säilytettävä terminologia. Pyydä tukiartikkeliin lokalisoitu selitys tuotenimet muuttumattomina sekä lyhyt luettelo epävarmoista käännöksistä ratkaistavaksi ennen julkaisua.
Pitkät asiakirjat ja yritystieto
Yhdistä kontekstin avulla asiaan liittyvä aineisto: käytäntöteksti, määrittely, olemassa olevat päätökset ja vastausta vaativa kysymys. Merkitse kukin lähde ja sen revisio. Hyödyllinen pyyntö on: ”Vertaa näitä kolmea perehdytyskäytäntöä. Palauta taulukko yhteisistä vaatimuksista, ristiriidoista ja avoimista kysymyksistä sekä kunkin havainnon lähdeosio.” Tuloksena on annettuihin katkelmiin perustuva vertailu aiheen yleisen yhteenvedon sijaan.
Määritä asiakirjakysymykseen haluttu yksityiskohtaisuus ja pyydä johtopäätöksen viereen sitä tukeva katkelma. Mistralin Document QnA -työnkulku poimii ensin tekstin ja asiakirjarakenteen OCR:llä ja tulkitsee aineiston sitten kielimallilla. Säilytä sivunumerot ja otsikot poimittua tekstiä valmisteltaessa, jotta vastaus voi viitata alkuperäiseen. Asiakirjan URL, poimittu teksti ja kuvanäyttö vaativat erilaista valmistelua; valitse käyttämäsi sovelluksen tukema syötemuoto.
Ohjelmointi ja arjen avustaminen
Mistral suosittelee Large 3:a ohjelmointiavuksi ja päivittäiseen keskusteluun. Anna olennaiset funktiot, odotettu toiminta ja havaittu virhe. Esimerkiksi: ”Tämä jäsennin jättää viimeisen kentän pois, kun syöte päättyy ilman rivinvaihtoa. Selitä virheellinen haara, ehdota pienin muutos ja palauta korjattu funktio sekä kolme edustavaa syöte–tulos-esimerkkiä.” Hyödyllinen tulos on todelliseen koodiin sidottu muutosehdotus ja joukko kehittäjän suoritettavissa olevia tapauksia.
Anna liiketoimintaluonnokseen tosiasiat ja haluttu artefakti yhdessä. Kun pyydät kokousmuistiinpanojen muuttamista päätösmuistioksi, nimeä päätös, vaihtoehdot, ratkaisemattomat oletukset ja seuraava toimenpide. Pyydä mallia pitämään lähteen tosiasiat erillään suosituksista ja merkitsemään puuttuvat tiedot oikeaan osioon. Näin tulosta on helpompi muokata kuin yhtenäistä erittelemätöntä kertomusta.
Työkalut ja rakenteiset tulokset
Natiivin funktiokutsutuen avulla malli voi valita annetun funktion ja valmistella argumentit. Sovellus suorittaa funktion ja palauttaa tuloksen; malli käyttää palautettua tietoa vastauksessa. Pidä työkalut täsmällisinä ja tarjoa vain tehtävän tarvitsemat työkalut. Varastoavustaja voi saada tuoteviitteen, pyytää varastohakua ja selittää palautetun määrän ja varaston. Validoi valittu funktio ja argumentit ennen pyynnön suorittamista sekä säilytä työkaluvastaus lopullisen vastauksen mukana.
Määritä poimintaa varten kentät, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. Mistral dokumentoi JSON-tilan ja mukautetun rakenteisen tulosteen; JSON-tila edellyttää täsmällistä ohjetta palauttaa JSON, kun taas mukautettu skeema antaa vahvemman muoto-ohjauksen. Laskuyhteenveto voi pyytää toimittajan, laskunumeron, eräpäivän, valuutan ja laskurivit sekä puuttuvien arvojen johdonmukaisen esityksen. Vertaa poimittuja arvoja asiakirjaan, vaikka vastaus vastaisi pyydettyä rakennetta.
Asetukset ja versioerot
Määritä rooli, tehtävä ja työkalusäännöt järjestelmäohjeissa. Mistral suosittelee tämän mallipainoversion tuotanto- ja arkikäyttöön temperature-arvoa alle 0.1; suurempia arvoja voi tutkia luovissa tehtävissä. Erota monipuolisia ideoita koskeva pyyntö toistettavasta poimintapyynnöstä: anna ensimmäiselle tilaa vaihtoehdoille ja jälkimmäiselle täsmälliset kentät ja lähderajoitteet.
Tämä ohjeversio eroaa Large 3 -perusmallipainoversiosta ja erillisistä päättelymalleista. Valmistaja nimeää täsmällisen päättelyn ja erikoistuneen visuaalisen työn alueiksi, joilla juuri näihin tehtäviin suunniteltu malli voi olla parempi. Anna vaikeaan laskelmaan oletukset ja yksiköt, pyydä välitarkistuksia ja varmista tulos käytettävissä olevalla laskentatyökalulla. Valmistele tiheästä visuaalisesta näytöstä luettavat alueet ja vertaa vastausta lähteeseen ennen sen käyttöä raportissa.
", "aboutText": "Mistral Large 3 2512 on Mistral AI:n ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio yleiseen keskusteluun, visuaaliseen ymmärtämiseen ja yritystyöhön. Sen harvassa mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on yhteensä 675 miljardia parametria, joista 41 miljardia on aktiivisia, sekä 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna. Teksti ja kuvat voivat osallistua samaan tehtävään, ja vastaus on tekstiä, koodia tai rakenteinen tulos.\n\nOminaisuudet ja syötteen valmistelu\n\nMalli yhdistää kielikomponentin näköenkooderiin. Anna kuvalle selkeä rooli: luettava sivu, tulkittava kaavio tai selitettävä näkymä. Anna täyteen ahdetusta näkymästä rajaus, joka sisältää olennaiset ohjaimet, ja säilytä niiden ymmärtämiseen tarvittavat ympäröivät tunnisteet. Mistral suosittelee lähes neliömäisiä kuvia; jaa poikkeuksellisen kapea tai leveä lähde hyödyllisiin alueisiin sen sijaan, että pienentäisit olennaiset yksityiskohdat lukukelvottomaksi kaistaleeksi.\n\nValmistaja mainitsee monikielisen keskustelun kymmenillä kielillä, kuten englanniksi, ranskaksi, espanjaksi, saksaksi, italiaksi, portugaliksi, hollanniksi, kiinaksi, japaniksi, koreaksi ja arabiaksi. Määritä tuloskieli, tarkoitettu lukija ja säilytettävä terminologia. Pyydä tukiartikkeliin lokalisoitu selitys tuotenimet muuttumattomina sekä lyhyt luettelo epävarmoista käännöksistä ratkaistavaksi ennen julkaisua.\n\nPitkät asiakirjat ja yritystieto\n\nYhdistä kontekstin avulla asiaan liittyvä aineisto: käytäntöteksti, määrittely, olemassa olevat päätökset ja vastausta vaativa kysymys. Merkitse kukin lähde ja sen revisio. Hyödyllinen pyyntö on: ”Vertaa näitä kolmea perehdytyskäytäntöä. Palauta taulukko yhteisistä vaatimuksista, ristiriidoista ja avoimista kysymyksistä sekä kunkin havainnon lähdeosio.” Tuloksena on annettuihin katkelmiin perustuva vertailu aiheen yleisen yhteenvedon sijaan.\n\nMääritä asiakirjakysymykseen haluttu yksityiskohtaisuus ja pyydä johtopäätöksen viereen sitä tukeva katkelma. Mistralin Document QnA -työnkulku poimii ensin tekstin ja asiakirjarakenteen OCR:llä ja tulkitsee aineiston sitten kielimallilla. Säilytä sivunumerot ja otsikot poimittua tekstiä valmisteltaessa, jotta vastaus voi viitata alkuperäiseen. Asiakirjan URL, poimittu teksti ja kuvanäyttö vaativat erilaista valmistelua; valitse käyttämäsi sovelluksen tukema syötemuoto.\n\nOhjelmointi ja arjen avustaminen\n\nMistral suosittelee Large 3:a ohjelmointiavuksi ja päivittäiseen keskusteluun. Anna olennaiset funktiot, odotettu toiminta ja havaittu virhe. Esimerkiksi: ”Tämä jäsennin jättää viimeisen kentän pois, kun syöte päättyy ilman rivinvaihtoa. Selitä virheellinen haara, ehdota pienin muutos ja palauta korjattu funktio sekä kolme edustavaa syöte–tulos-esimerkkiä.” Hyödyllinen tulos on todelliseen koodiin sidottu muutosehdotus ja joukko kehittäjän suoritettavissa olevia tapauksia.\n\nAnna liiketoimintaluonnokseen tosiasiat ja haluttu artefakti yhdessä. Kun pyydät kokousmuistiinpanojen muuttamista päätösmuistioksi, nimeä päätös, vaihtoehdot, ratkaisemattomat oletukset ja seuraava toimenpide. Pyydä mallia pitämään lähteen tosiasiat erillään suosituksista ja merkitsemään puuttuvat tiedot oikeaan osioon. Näin tulosta on helpompi muokata kuin yhtenäistä erittelemätöntä kertomusta.\n\nTyökalut ja rakenteiset tulokset\n\nNatiivin funktiokutsutuen avulla malli voi valita annetun funktion ja valmistella argumentit. Sovellus suorittaa funktion ja palauttaa tuloksen; malli käyttää palautettua tietoa vastauksessa. Pidä työkalut täsmällisinä ja tarjoa vain tehtävän tarvitsemat työkalut. Varastoavustaja voi saada tuoteviitteen, pyytää varastohakua ja selittää palautetun määrän ja varaston. Validoi valittu funktio ja argumentit ennen pyynnön suorittamista sekä säilytä työkaluvastaus lopullisen vastauksen mukana.\n\nMääritä poimintaa varten kentät, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. Mistral dokumentoi JSON-tilan ja mukautetun rakenteisen tulosteen; JSON-tila edellyttää täsmällistä ohjetta palauttaa JSON, kun taas mukautettu skeema antaa vahvemman muoto-ohjauksen. Laskuyhteenveto voi pyytää toimittajan, laskunumeron, eräpäivän, valuutan ja laskurivit sekä puuttuvien arvojen johdonmukaisen esityksen. Vertaa poimittuja arvoja asiakirjaan, vaikka vastaus vastaisi pyydettyä rakennetta.\n\nAsetukset ja versioerot\n\nMääritä rooli, tehtävä ja työkalusäännöt järjestelmäohjeissa. Mistral suosittelee tämän mallipainoversion tuotanto- ja arkikäyttöön temperature-arvoa alle 0.1; suurempia arvoja voi tutkia luovissa tehtävissä. Erota monipuolisia ideoita koskeva pyyntö toistettavasta poimintapyynnöstä: anna ensimmäiselle tilaa vaihtoehdoille ja jälkimmäiselle täsmälliset kentät ja lähderajoitteet.\n\nTämä ohjeversio eroaa Large 3 -perusmallipainoversiosta ja erillisistä päättelymalleista. Valmistaja nimeää täsmällisen päättelyn ja erikoistuneen visuaalisen työn alueiksi, joilla juuri näihin tehtäviin suunniteltu malli voi olla parempi. Anna vaikeaan laskelmaan oletukset ja yksiköt, pyydä välitarkistuksia ja varmista tulos käytettävissä olevalla laskentatyökalulla. Valmistele tiheästä visuaalisesta näytöstä luettavat alueet ja vertaa vastausta lähteeseen ennen sen käyttöä raportissa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Compare onboarding policies\n\nCompare onboarding policies. A section 1 requires manager approval and identity verification before access. B section 3 requires manager approval before access and identity verification within seven days afterward. List the shared requirement, the conflict and a question for the policy owner. Keep the source section beside each finding.A source-linked comparison of shared and conflicting requirements plus one policy decision question.Check that both policies’ timing for identity verification remains explicit and that neither is silently treated as authoritative.mistralai/mistral-large-2512Mistral Large 3 2512 on monikielinen teksti- ja kuvamalli pitkiin asiakirjoihin, yritystietoon, ohjelmointiin ja työkaluavusteiseen työhön. Sen 256 tuhannen tokenin konteksti, natiivit funktiokutsut ja rakenteinen tuloste auttavat muuttamaan annetun näytön vastauksiksi, tietueiksi ja ehdotetuiksi toimenpiteiksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Large 3 2512 on Mistral AI:n ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio yleiseen keskusteluun, visuaaliseen ymmärtämiseen ja yritystyöhön. Sen harvassa mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on yhteensä 675 miljardia parametria, joista 41 miljardia on aktiivisia, sekä 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna. Teksti ja kuvat voivat osallistua samaan tehtävään, ja vastaus on tekstiä, koodia tai rakenteinen tulos.
Ominaisuudet ja syötteen valmistelu
Malli yhdistää kielikomponentin näköenkooderiin. Anna kuvalle selkeä rooli: luettava sivu, tulkittava kaavio tai selitettävä näkymä. Anna täyteen ahdetusta näkymästä rajaus, joka sisältää olennaiset ohjaimet, ja säilytä niiden ymmärtämiseen tarvittavat ympäröivät tunnisteet. Mistral suosittelee lähes neliömäisiä kuvia; jaa poikkeuksellisen kapea tai leveä lähde hyödyllisiin alueisiin sen sijaan, että pienentäisit olennaiset yksityiskohdat lukukelvottomaksi kaistaleeksi.
Valmistaja mainitsee monikielisen keskustelun kymmenillä kielillä, kuten englanniksi, ranskaksi, espanjaksi, saksaksi, italiaksi, portugaliksi, hollanniksi, kiinaksi, japaniksi, koreaksi ja arabiaksi. Määritä tuloskieli, tarkoitettu lukija ja säilytettävä terminologia. Pyydä tukiartikkeliin lokalisoitu selitys tuotenimet muuttumattomina sekä lyhyt luettelo epävarmoista käännöksistä ratkaistavaksi ennen julkaisua.
Pitkät asiakirjat ja yritystieto
Yhdistä kontekstin avulla asiaan liittyvä aineisto: käytäntöteksti, määrittely, olemassa olevat päätökset ja vastausta vaativa kysymys. Merkitse kukin lähde ja sen revisio. Hyödyllinen pyyntö on: ”Vertaa näitä kolmea perehdytyskäytäntöä. Palauta taulukko yhteisistä vaatimuksista, ristiriidoista ja avoimista kysymyksistä sekä kunkin havainnon lähdeosio.” Tuloksena on annettuihin katkelmiin perustuva vertailu aiheen yleisen yhteenvedon sijaan.
Määritä asiakirjakysymykseen haluttu yksityiskohtaisuus ja pyydä johtopäätöksen viereen sitä tukeva katkelma. Mistralin Document QnA -työnkulku poimii ensin tekstin ja asiakirjarakenteen OCR:llä ja tulkitsee aineiston sitten kielimallilla. Säilytä sivunumerot ja otsikot poimittua tekstiä valmisteltaessa, jotta vastaus voi viitata alkuperäiseen. Asiakirjan URL, poimittu teksti ja kuvanäyttö vaativat erilaista valmistelua; valitse käyttämäsi sovelluksen tukema syötemuoto.
Ohjelmointi ja arjen avustaminen
Mistral suosittelee Large 3:a ohjelmointiavuksi ja päivittäiseen keskusteluun. Anna olennaiset funktiot, odotettu toiminta ja havaittu virhe. Esimerkiksi: ”Tämä jäsennin jättää viimeisen kentän pois, kun syöte päättyy ilman rivinvaihtoa. Selitä virheellinen haara, ehdota pienin muutos ja palauta korjattu funktio sekä kolme edustavaa syöte–tulos-esimerkkiä.” Hyödyllinen tulos on todelliseen koodiin sidottu muutosehdotus ja joukko kehittäjän suoritettavissa olevia tapauksia.
Anna liiketoimintaluonnokseen tosiasiat ja haluttu artefakti yhdessä. Kun pyydät kokousmuistiinpanojen muuttamista päätösmuistioksi, nimeä päätös, vaihtoehdot, ratkaisemattomat oletukset ja seuraava toimenpide. Pyydä mallia pitämään lähteen tosiasiat erillään suosituksista ja merkitsemään puuttuvat tiedot oikeaan osioon. Näin tulosta on helpompi muokata kuin yhtenäistä erittelemätöntä kertomusta.
Työkalut ja rakenteiset tulokset
Natiivin funktiokutsutuen avulla malli voi valita annetun funktion ja valmistella argumentit. Sovellus suorittaa funktion ja palauttaa tuloksen; malli käyttää palautettua tietoa vastauksessa. Pidä työkalut täsmällisinä ja tarjoa vain tehtävän tarvitsemat työkalut. Varastoavustaja voi saada tuoteviitteen, pyytää varastohakua ja selittää palautetun määrän ja varaston. Validoi valittu funktio ja argumentit ennen pyynnön suorittamista sekä säilytä työkaluvastaus lopullisen vastauksen mukana.
Määritä poimintaa varten kentät, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. Mistral dokumentoi JSON-tilan ja mukautetun rakenteisen tulosteen; JSON-tila edellyttää täsmällistä ohjetta palauttaa JSON, kun taas mukautettu skeema antaa vahvemman muoto-ohjauksen. Laskuyhteenveto voi pyytää toimittajan, laskunumeron, eräpäivän, valuutan ja laskurivit sekä puuttuvien arvojen johdonmukaisen esityksen. Vertaa poimittuja arvoja asiakirjaan, vaikka vastaus vastaisi pyydettyä rakennetta.
Asetukset ja versioerot
Määritä rooli, tehtävä ja työkalusäännöt järjestelmäohjeissa. Mistral suosittelee tämän mallipainoversion tuotanto- ja arkikäyttöön temperature-arvoa alle 0.1; suurempia arvoja voi tutkia luovissa tehtävissä. Erota monipuolisia ideoita koskeva pyyntö toistettavasta poimintapyynnöstä: anna ensimmäiselle tilaa vaihtoehdoille ja jälkimmäiselle täsmälliset kentät ja lähderajoitteet.
Tämä ohjeversio eroaa Large 3 -perusmallipainoversiosta ja erillisistä päättelymalleista. Valmistaja nimeää täsmällisen päättelyn ja erikoistuneen visuaalisen työn alueiksi, joilla juuri näihin tehtäviin suunniteltu malli voi olla parempi. Anna vaikeaan laskelmaan oletukset ja yksiköt, pyydä välitarkistuksia ja varmista tulos käytettävissä olevalla laskentatyökalulla. Valmistele tiheästä visuaalisesta näytöstä luettavat alueet ja vertaa vastausta lähteeseen ennen sen käyttöä raportissa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-large-2512 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0022 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0022 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-large-2512", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-large-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-large-2512',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-2512
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
mistralai/mistral-large-2512Mistral Large 3 2512 on monikielinen teksti- ja kuvamalli pitkiin asiakirjoihin, yritystietoon, ohjelmointiin ja työkaluavusteiseen työhön. Sen 256 tuhannen tokenin konteksti, natiivit funktiokutsut ja rakenteinen tuloste auttavat muuttamaan annetun näytön vastauksiksi, tietueiksi ja ehdotetuiksi toimenpiteiksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Large 3 2512 on Mistral AI:n ohjeiden noudattamiseen hienosäädetty versio yleiseen keskusteluun, visuaaliseen ymmärtämiseen ja yritystyöhön. Sen harvassa mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on yhteensä 675 miljardia parametria, joista 41 miljardia on aktiivisia, sekä 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkuna. Teksti ja kuvat voivat osallistua samaan tehtävään, ja vastaus on tekstiä, koodia tai rakenteinen tulos.
Ominaisuudet ja syötteen valmistelu
Malli yhdistää kielikomponentin näköenkooderiin. Anna kuvalle selkeä rooli: luettava sivu, tulkittava kaavio tai selitettävä näkymä. Anna täyteen ahdetusta näkymästä rajaus, joka sisältää olennaiset ohjaimet, ja säilytä niiden ymmärtämiseen tarvittavat ympäröivät tunnisteet. Mistral suosittelee lähes neliömäisiä kuvia; jaa poikkeuksellisen kapea tai leveä lähde hyödyllisiin alueisiin sen sijaan, että pienentäisit olennaiset yksityiskohdat lukukelvottomaksi kaistaleeksi.
Valmistaja mainitsee monikielisen keskustelun kymmenillä kielillä, kuten englanniksi, ranskaksi, espanjaksi, saksaksi, italiaksi, portugaliksi, hollanniksi, kiinaksi, japaniksi, koreaksi ja arabiaksi. Määritä tuloskieli, tarkoitettu lukija ja säilytettävä terminologia. Pyydä tukiartikkeliin lokalisoitu selitys tuotenimet muuttumattomina sekä lyhyt luettelo epävarmoista käännöksistä ratkaistavaksi ennen julkaisua.
Pitkät asiakirjat ja yritystieto
Yhdistä kontekstin avulla asiaan liittyvä aineisto: käytäntöteksti, määrittely, olemassa olevat päätökset ja vastausta vaativa kysymys. Merkitse kukin lähde ja sen revisio. Hyödyllinen pyyntö on: ”Vertaa näitä kolmea perehdytyskäytäntöä. Palauta taulukko yhteisistä vaatimuksista, ristiriidoista ja avoimista kysymyksistä sekä kunkin havainnon lähdeosio.” Tuloksena on annettuihin katkelmiin perustuva vertailu aiheen yleisen yhteenvedon sijaan.
Määritä asiakirjakysymykseen haluttu yksityiskohtaisuus ja pyydä johtopäätöksen viereen sitä tukeva katkelma. Mistralin Document QnA -työnkulku poimii ensin tekstin ja asiakirjarakenteen OCR:llä ja tulkitsee aineiston sitten kielimallilla. Säilytä sivunumerot ja otsikot poimittua tekstiä valmisteltaessa, jotta vastaus voi viitata alkuperäiseen. Asiakirjan URL, poimittu teksti ja kuvanäyttö vaativat erilaista valmistelua; valitse käyttämäsi sovelluksen tukema syötemuoto.
Ohjelmointi ja arjen avustaminen
Mistral suosittelee Large 3:a ohjelmointiavuksi ja päivittäiseen keskusteluun. Anna olennaiset funktiot, odotettu toiminta ja havaittu virhe. Esimerkiksi: ”Tämä jäsennin jättää viimeisen kentän pois, kun syöte päättyy ilman rivinvaihtoa. Selitä virheellinen haara, ehdota pienin muutos ja palauta korjattu funktio sekä kolme edustavaa syöte–tulos-esimerkkiä.” Hyödyllinen tulos on todelliseen koodiin sidottu muutosehdotus ja joukko kehittäjän suoritettavissa olevia tapauksia.
Anna liiketoimintaluonnokseen tosiasiat ja haluttu artefakti yhdessä. Kun pyydät kokousmuistiinpanojen muuttamista päätösmuistioksi, nimeä päätös, vaihtoehdot, ratkaisemattomat oletukset ja seuraava toimenpide. Pyydä mallia pitämään lähteen tosiasiat erillään suosituksista ja merkitsemään puuttuvat tiedot oikeaan osioon. Näin tulosta on helpompi muokata kuin yhtenäistä erittelemätöntä kertomusta.
Työkalut ja rakenteiset tulokset
Natiivin funktiokutsutuen avulla malli voi valita annetun funktion ja valmistella argumentit. Sovellus suorittaa funktion ja palauttaa tuloksen; malli käyttää palautettua tietoa vastauksessa. Pidä työkalut täsmällisinä ja tarjoa vain tehtävän tarvitsemat työkalut. Varastoavustaja voi saada tuoteviitteen, pyytää varastohakua ja selittää palautetun määrän ja varaston. Validoi valittu funktio ja argumentit ennen pyynnön suorittamista sekä säilytä työkaluvastaus lopullisen vastauksen mukana.
Määritä poimintaa varten kentät, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. Mistral dokumentoi JSON-tilan ja mukautetun rakenteisen tulosteen; JSON-tila edellyttää täsmällistä ohjetta palauttaa JSON, kun taas mukautettu skeema antaa vahvemman muoto-ohjauksen. Laskuyhteenveto voi pyytää toimittajan, laskunumeron, eräpäivän, valuutan ja laskurivit sekä puuttuvien arvojen johdonmukaisen esityksen. Vertaa poimittuja arvoja asiakirjaan, vaikka vastaus vastaisi pyydettyä rakennetta.
Asetukset ja versioerot
Määritä rooli, tehtävä ja työkalusäännöt järjestelmäohjeissa. Mistral suosittelee tämän mallipainoversion tuotanto- ja arkikäyttöön temperature-arvoa alle 0.1; suurempia arvoja voi tutkia luovissa tehtävissä. Erota monipuolisia ideoita koskeva pyyntö toistettavasta poimintapyynnöstä: anna ensimmäiselle tilaa vaihtoehdoille ja jälkimmäiselle täsmälliset kentät ja lähderajoitteet.
Tämä ohjeversio eroaa Large 3 -perusmallipainoversiosta ja erillisistä päättelymalleista. Valmistaja nimeää täsmällisen päättelyn ja erikoistuneen visuaalisen työn alueiksi, joilla juuri näihin tehtäviin suunniteltu malli voi olla parempi. Anna vaikeaan laskelmaan oletukset ja yksiköt, pyydä välitarkistuksia ja varmista tulos käytettävissä olevalla laskentatyökalulla. Valmistele tiheästä visuaalisesta näytöstä luettavat alueet ja vertaa vastausta lähteeseen ennen sen käyttöä raportissa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-large-2512 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0022 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0022 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0066 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "mistralai/mistral-large-2512",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-large-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-large-2512', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-2512
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Compare onboarding policies\n\nCompare onboarding policies. A section 1 requires manager approval and identity verification before access. B section 3 requires manager approval before access and identity verification within seven days afterward. List the shared requirement, the conflict and a question for the policy owner. Keep the source section beside each finding.A source-linked comparison of shared and conflicting requirements plus one policy decision question.Check that both policies’ timing for identity verification remains explicit and that neither is silently treated as authoritative.