Mistral Large 4 on Mistral AI:n yleiskäyttöinen multimodaalinen malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttityön. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja rakenteisia kenttiä. Sen hienojakoinen mixture-of-experts-arkkitehtuuri käyttää valittuja komponentteja kullekin tokenille sen sijaan, että aktivoisi kaikki parametrit kerralla.
Arkkitehtuuri ja konteksti
Nykyinen mallisivu ilmoittaa yhteensä 1,05 biljoonaa parametria, 52 miljardia aktiivista parametria ja 1,6 miljardin parametrin näköenkooderin. Valmistajan julkaisusivu täsmentää laskentatavan: 49 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti tai 52 miljardia mukaan lukien embedding- ja tulostekerrokset. Luvut kuvaavat mallin rakennetta, eivät vastauksen pituutta.
Valmistaja dokumentoi miljoonan tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä laajan lähdeaineiston, keskustelun ja ohjeiden yhdistämiseen sekä määritä lopullisen artefaktin tarkoitus. Yksilöi moniasiakirjakysymyksessä jokainen asiakirja ja sen rooli sekä pyydä jokaisen havainnon viereen lähdesijainti. Suuri konteksti auttaa, kun vaatimuksia, kaavioita ja niihin liittyviä selityksiä täytyy tarkastella yhdessä.
Rakenteiset vastaukset ja asiakirjakysymykset
Mallikortti mainitsee rakenteiset tulosteet, funktiokutsut, asiakirjakysymyksiin vastaamisen, vastauksen alkukatkelmat, erälähetykset ja agenttikeskustelut. Mistralin rakenteisten tulosteiden dokumentaatio erottaa JSON-tilan mukautetusta skeemasta. Määritä vaadittu JSON-muoto kehotteessa; käytä määriteltyä skeemaa, kun liitetty rajapinta tarvitsee tietyn kenttärakenteen. Tietue voi erottaa lähteen tosiasiat, tulkinnat ja avoimet kysymykset sen sijaan, että yhdistäisi ne yhteen kappaleeseen.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen on työnkulku, joka yhdistää asiakirjankäsittelyn kielimallin ymmärrykseen. OCR valmistelee tekstin, rakenteen ja muotoilun, minkä jälkeen malli vastaa aineistoa koskevaan kysymykseen. Pyyntö voi paikantaa vaatimuksen, vertailla eri asiakirjojen lausumia tai tiivistää päätöksen kannalta olennaisen näytön. Suora kuvan ymmärtäminen ja OCR-avusteinen asiakirjatyönkulku ovat toisiinsa liittyviä tapoja valmistella näyttöä; asiakirjankäsittelyvaihe pysyy erillisenä kuvasyötteestä.
Anna esimerkiksi tekninen määrittely ja piirustukset, yksilöi tarkasteltava revisio ja pyydä vaatimusmatriisi. Kukin rivi voi sisältää vaatimuksen, sitä tukevan asiakirjan tai piirustuksen, havaitun eron ja vielä tarvittavan täsmennyksen. Säilytä vertailun määrittävät tunnisteet, yksiköt ja kuva-alueet, jotta tulos pysyy yhteydessä lähdeaineistoon.
Ohjelmointi, agentit ja visuaalinen päättely
Julkaisu kuvaa kyberturvallisuusanalyysia, ohjelmistokehitystä, koodivaraston ymmärtämistä ja terminaalipohjaisia työnkulkuja. Anna puolustavaan koodikatselmointiin olennainen koodipolku, odotettu toiminta ja näyttö virheestä. Pyydä syy, korjausehdotus ja esimerkit, jotka erottavat vanhan toiminnan aiotusta. Lisää koodivarastokysymykseen moduulit ja kutsusuhteet, joita valitun toiminnan selittäminen vaatii.
Funktiokutsut yhdistävät päättelyn sovelluksen tarjoamiin työkaluihin. Valmistajan vaiheistus määrittää funktiot, antaa käyttäjän kysymyksen, antaa mallin valmistella argumentit, suorittaa valitun funktion sovelluksessa ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Ehdotettu kutsu eroaa suorituksesta. Kortti mainitsee myös sisäänrakennetut työkalut valmistajan agentti- ja keskustelurajapinnassa; ne kuuluvat liitettyyn työnkulkuun eivätkä lisää malliin uutta syöte- tai tulostemodaliteettia.
Visuaalinen ymmärtäminen kattaa asiakirjat, kaaviot, luonnolliset näkymät ja tekniset piirustukset. Piirustustehtävässä voidaan kysyä, mikä nimetty komponentti täyttää annetun vaatimuksen, mikä mitta tai merkintä tukee havaintoa ja mikä alue vaatii tarkempaa tarkastelua. Julkaisun visuaalisten agenttien esimerkit yhdistävät tulkinnan tarkastusvaiheisiin; zoomaus, tiedonhaku ja muut toimenpiteet tarvitsevat ympäröivän työkaluympäristön.
Tiede, matematiikka ja ammatilliset tulokset
Valmistaja kuvaa tieteellisen ohjelmoinnin, data-analyysin, mallintamisen ja matemaattisen päättelyn aiottuina käyttökohteina. Anna yhtälöt, oletukset, yksiköt ja vaadittu tulosmuoto. Tieteellinen ohjelmointipyyntö voi pyytää toteutuksen, kunkin muuttujan merkityksen ja suunnitelman tuloksen vertaamisesta viiteolosuhteisiin. Toteutuksen tuottaminen on tekstitulos; simulaation suorittaminen tai tiedoston luominen vaatii sovellusympäristön.
Anna ammatilliseen asiakirjatyöhön lähderaportit ja määritä artefakti: vertailutaulukko, selitys, muokattu katkelma tai laskentataulukon sisältö. Ilmoita laskentaperuste ja säilytä tukevien asiakirjojen sijainnit. Julkaisu kuvaa myös monikielistä koulutusta yli 160 kielellä, mukaan lukien kaikki Euroopan unionin viralliset kielet; nimeä tarvittava tuloskieli ja terminologia monikielistä tehtävää valmisteltaessa.
Hyödylliset rajaukset
Dokumentoidut modaliteetit ovat teksti- ja kuvasyöte sekä tekstituloste. Valmistajan miljoonan tokenin konteksti ei ole erillinen vastauksen enimmäispituuden määritys, eivätkä luetut lähteet osoita tälle tietueelle erillistä ehdotonta tulosterajaa. Pidä täsmällinen Large 4 -versio, valmisteltu näyttö ja liitetyt työkalut näkyvissä. Rakenteinen tietue, selitys tai ehdotettu toimenpide on hyödyllisimmillään, kun sen kentät, tukevat lähteet ja seuraava sovellusvaihe on määritelty ennen pyyntöä.
", "aboutText": "Mistral Large 4 on Mistral AI:n yleiskäyttöinen multimodaalinen malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttityön. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja rakenteisia kenttiä. Sen hienojakoinen mixture-of-experts-arkkitehtuuri käyttää valittuja komponentteja kullekin tokenille sen sijaan, että aktivoisi kaikki parametrit kerralla.\n\nArkkitehtuuri ja konteksti\n\nNykyinen mallisivu ilmoittaa yhteensä 1,05 biljoonaa parametria, 52 miljardia aktiivista parametria ja 1,6 miljardin parametrin näköenkooderin. Valmistajan julkaisusivu täsmentää laskentatavan: 49 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti tai 52 miljardia mukaan lukien embedding- ja tulostekerrokset. Luvut kuvaavat mallin rakennetta, eivät vastauksen pituutta.\n\nValmistaja dokumentoi miljoonan tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä laajan lähdeaineiston, keskustelun ja ohjeiden yhdistämiseen sekä määritä lopullisen artefaktin tarkoitus. Yksilöi moniasiakirjakysymyksessä jokainen asiakirja ja sen rooli sekä pyydä jokaisen havainnon viereen lähdesijainti. Suuri konteksti auttaa, kun vaatimuksia, kaavioita ja niihin liittyviä selityksiä täytyy tarkastella yhdessä.\n\nRakenteiset vastaukset ja asiakirjakysymykset\n\nMallikortti mainitsee rakenteiset tulosteet, funktiokutsut, asiakirjakysymyksiin vastaamisen, vastauksen alkukatkelmat, erälähetykset ja agenttikeskustelut. Mistralin rakenteisten tulosteiden dokumentaatio erottaa JSON-tilan mukautetusta skeemasta. Määritä vaadittu JSON-muoto kehotteessa; käytä määriteltyä skeemaa, kun liitetty rajapinta tarvitsee tietyn kenttärakenteen. Tietue voi erottaa lähteen tosiasiat, tulkinnat ja avoimet kysymykset sen sijaan, että yhdistäisi ne yhteen kappaleeseen.\n\nAsiakirjakysymyksiin vastaaminen on työnkulku, joka yhdistää asiakirjankäsittelyn kielimallin ymmärrykseen. OCR valmistelee tekstin, rakenteen ja muotoilun, minkä jälkeen malli vastaa aineistoa koskevaan kysymykseen. Pyyntö voi paikantaa vaatimuksen, vertailla eri asiakirjojen lausumia tai tiivistää päätöksen kannalta olennaisen näytön. Suora kuvan ymmärtäminen ja OCR-avusteinen asiakirjatyönkulku ovat toisiinsa liittyviä tapoja valmistella näyttöä; asiakirjankäsittelyvaihe pysyy erillisenä kuvasyötteestä.\n\nAnna esimerkiksi tekninen määrittely ja piirustukset, yksilöi tarkasteltava revisio ja pyydä vaatimusmatriisi. Kukin rivi voi sisältää vaatimuksen, sitä tukevan asiakirjan tai piirustuksen, havaitun eron ja vielä tarvittavan täsmennyksen. Säilytä vertailun määrittävät tunnisteet, yksiköt ja kuva-alueet, jotta tulos pysyy yhteydessä lähdeaineistoon.\n\nOhjelmointi, agentit ja visuaalinen päättely\n\nJulkaisu kuvaa kyberturvallisuusanalyysia, ohjelmistokehitystä, koodivaraston ymmärtämistä ja terminaalipohjaisia työnkulkuja. Anna puolustavaan koodikatselmointiin olennainen koodipolku, odotettu toiminta ja näyttö virheestä. Pyydä syy, korjausehdotus ja esimerkit, jotka erottavat vanhan toiminnan aiotusta. Lisää koodivarastokysymykseen moduulit ja kutsusuhteet, joita valitun toiminnan selittäminen vaatii.\n\nFunktiokutsut yhdistävät päättelyn sovelluksen tarjoamiin työkaluihin. Valmistajan vaiheistus määrittää funktiot, antaa käyttäjän kysymyksen, antaa mallin valmistella argumentit, suorittaa valitun funktion sovelluksessa ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Ehdotettu kutsu eroaa suorituksesta. Kortti mainitsee myös sisäänrakennetut työkalut valmistajan agentti- ja keskustelurajapinnassa; ne kuuluvat liitettyyn työnkulkuun eivätkä lisää malliin uutta syöte- tai tulostemodaliteettia.\n\nVisuaalinen ymmärtäminen kattaa asiakirjat, kaaviot, luonnolliset näkymät ja tekniset piirustukset. Piirustustehtävässä voidaan kysyä, mikä nimetty komponentti täyttää annetun vaatimuksen, mikä mitta tai merkintä tukee havaintoa ja mikä alue vaatii tarkempaa tarkastelua. Julkaisun visuaalisten agenttien esimerkit yhdistävät tulkinnan tarkastusvaiheisiin; zoomaus, tiedonhaku ja muut toimenpiteet tarvitsevat ympäröivän työkaluympäristön.\n\nTiede, matematiikka ja ammatilliset tulokset\n\nValmistaja kuvaa tieteellisen ohjelmoinnin, data-analyysin, mallintamisen ja matemaattisen päättelyn aiottuina käyttökohteina. Anna yhtälöt, oletukset, yksiköt ja vaadittu tulosmuoto. Tieteellinen ohjelmointipyyntö voi pyytää toteutuksen, kunkin muuttujan merkityksen ja suunnitelman tuloksen vertaamisesta viiteolosuhteisiin. Toteutuksen tuottaminen on tekstitulos; simulaation suorittaminen tai tiedoston luominen vaatii sovellusympäristön.\n\nAnna ammatilliseen asiakirjatyöhön lähderaportit ja määritä artefakti: vertailutaulukko, selitys, muokattu katkelma tai laskentataulukon sisältö. Ilmoita laskentaperuste ja säilytä tukevien asiakirjojen sijainnit. Julkaisu kuvaa myös monikielistä koulutusta yli 160 kielellä, mukaan lukien kaikki Euroopan unionin viralliset kielet; nimeä tarvittava tuloskieli ja terminologia monikielistä tehtävää valmisteltaessa.\n\nHyödylliset rajaukset\n\nDokumentoidut modaliteetit ovat teksti- ja kuvasyöte sekä tekstituloste. Valmistajan miljoonan tokenin konteksti ei ole erillinen vastauksen enimmäispituuden määritys, eivätkä luetut lähteet osoita tälle tietueelle erillistä ehdotonta tulosterajaa. Pidä täsmällinen Large 4 -versio, valmisteltu näyttö ja liitetyt työkalut näkyvissä. Rakenteinen tietue, selitys tai ehdotettu toimenpide on hyödyllisimmillään, kun sen kentät, tukevat lähteet ja seuraava sovellusvaihe on määritelty ennen pyyntöä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Build an engineering requirement matrix\n\nCreate a requirements matrix from these text excerpts. Spec S1: the enclosure must fit a 60 mm cable bend radius. Drawing D2: available internal clearance is 45 mm. Note N3: exterior width is 120 mm. For each relevant requirement, show the source evidence, the mismatch and the clarification needed. Do not use exterior width as proof of internal clearance.A source-linked matrix identifying the bend-radius/clearance conflict and the information needed for an engineering decision.The comparison keeps millimetres consistent and does not treat the unrelated exterior dimension as resolving the conflict.mistralai/mistral-large-4-0Mistral Large 4 on teksti- ja kuvamalli päättelyyn, ohjelmointiin, asiakirja-analyysiin ja työkalupohjaisiin agentteihin. Valmistajan miljoonan tokenin konteksti tukee laajoja lähdekokoelmia. Ominaisuuksiin kuuluvat rakenteiset vastaukset, funktiokutsut ja hienojakoinen mixture-of-experts-arkkitehtuuri.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Large 4 on Mistral AI:n yleiskäyttöinen multimodaalinen malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttityön. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja rakenteisia kenttiä. Sen hienojakoinen mixture-of-experts-arkkitehtuuri käyttää valittuja komponentteja kullekin tokenille sen sijaan, että aktivoisi kaikki parametrit kerralla.
Arkkitehtuuri ja konteksti
Nykyinen mallisivu ilmoittaa yhteensä 1,05 biljoonaa parametria, 52 miljardia aktiivista parametria ja 1,6 miljardin parametrin näköenkooderin. Valmistajan julkaisusivu täsmentää laskentatavan: 49 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti tai 52 miljardia mukaan lukien embedding- ja tulostekerrokset. Luvut kuvaavat mallin rakennetta, eivät vastauksen pituutta.
Valmistaja dokumentoi miljoonan tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä laajan lähdeaineiston, keskustelun ja ohjeiden yhdistämiseen sekä määritä lopullisen artefaktin tarkoitus. Yksilöi moniasiakirjakysymyksessä jokainen asiakirja ja sen rooli sekä pyydä jokaisen havainnon viereen lähdesijainti. Suuri konteksti auttaa, kun vaatimuksia, kaavioita ja niihin liittyviä selityksiä täytyy tarkastella yhdessä.
Rakenteiset vastaukset ja asiakirjakysymykset
Mallikortti mainitsee rakenteiset tulosteet, funktiokutsut, asiakirjakysymyksiin vastaamisen, vastauksen alkukatkelmat, erälähetykset ja agenttikeskustelut. Mistralin rakenteisten tulosteiden dokumentaatio erottaa JSON-tilan mukautetusta skeemasta. Määritä vaadittu JSON-muoto kehotteessa; käytä määriteltyä skeemaa, kun liitetty rajapinta tarvitsee tietyn kenttärakenteen. Tietue voi erottaa lähteen tosiasiat, tulkinnat ja avoimet kysymykset sen sijaan, että yhdistäisi ne yhteen kappaleeseen.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen on työnkulku, joka yhdistää asiakirjankäsittelyn kielimallin ymmärrykseen. OCR valmistelee tekstin, rakenteen ja muotoilun, minkä jälkeen malli vastaa aineistoa koskevaan kysymykseen. Pyyntö voi paikantaa vaatimuksen, vertailla eri asiakirjojen lausumia tai tiivistää päätöksen kannalta olennaisen näytön. Suora kuvan ymmärtäminen ja OCR-avusteinen asiakirjatyönkulku ovat toisiinsa liittyviä tapoja valmistella näyttöä; asiakirjankäsittelyvaihe pysyy erillisenä kuvasyötteestä.
Anna esimerkiksi tekninen määrittely ja piirustukset, yksilöi tarkasteltava revisio ja pyydä vaatimusmatriisi. Kukin rivi voi sisältää vaatimuksen, sitä tukevan asiakirjan tai piirustuksen, havaitun eron ja vielä tarvittavan täsmennyksen. Säilytä vertailun määrittävät tunnisteet, yksiköt ja kuva-alueet, jotta tulos pysyy yhteydessä lähdeaineistoon.
Ohjelmointi, agentit ja visuaalinen päättely
Julkaisu kuvaa kyberturvallisuusanalyysia, ohjelmistokehitystä, koodivaraston ymmärtämistä ja terminaalipohjaisia työnkulkuja. Anna puolustavaan koodikatselmointiin olennainen koodipolku, odotettu toiminta ja näyttö virheestä. Pyydä syy, korjausehdotus ja esimerkit, jotka erottavat vanhan toiminnan aiotusta. Lisää koodivarastokysymykseen moduulit ja kutsusuhteet, joita valitun toiminnan selittäminen vaatii.
Funktiokutsut yhdistävät päättelyn sovelluksen tarjoamiin työkaluihin. Valmistajan vaiheistus määrittää funktiot, antaa käyttäjän kysymyksen, antaa mallin valmistella argumentit, suorittaa valitun funktion sovelluksessa ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Ehdotettu kutsu eroaa suorituksesta. Kortti mainitsee myös sisäänrakennetut työkalut valmistajan agentti- ja keskustelurajapinnassa; ne kuuluvat liitettyyn työnkulkuun eivätkä lisää malliin uutta syöte- tai tulostemodaliteettia.
Visuaalinen ymmärtäminen kattaa asiakirjat, kaaviot, luonnolliset näkymät ja tekniset piirustukset. Piirustustehtävässä voidaan kysyä, mikä nimetty komponentti täyttää annetun vaatimuksen, mikä mitta tai merkintä tukee havaintoa ja mikä alue vaatii tarkempaa tarkastelua. Julkaisun visuaalisten agenttien esimerkit yhdistävät tulkinnan tarkastusvaiheisiin; zoomaus, tiedonhaku ja muut toimenpiteet tarvitsevat ympäröivän työkaluympäristön.
Tiede, matematiikka ja ammatilliset tulokset
Valmistaja kuvaa tieteellisen ohjelmoinnin, data-analyysin, mallintamisen ja matemaattisen päättelyn aiottuina käyttökohteina. Anna yhtälöt, oletukset, yksiköt ja vaadittu tulosmuoto. Tieteellinen ohjelmointipyyntö voi pyytää toteutuksen, kunkin muuttujan merkityksen ja suunnitelman tuloksen vertaamisesta viiteolosuhteisiin. Toteutuksen tuottaminen on tekstitulos; simulaation suorittaminen tai tiedoston luominen vaatii sovellusympäristön.
Anna ammatilliseen asiakirjatyöhön lähderaportit ja määritä artefakti: vertailutaulukko, selitys, muokattu katkelma tai laskentataulukon sisältö. Ilmoita laskentaperuste ja säilytä tukevien asiakirjojen sijainnit. Julkaisu kuvaa myös monikielistä koulutusta yli 160 kielellä, mukaan lukien kaikki Euroopan unionin viralliset kielet; nimeä tarvittava tuloskieli ja terminologia monikielistä tehtävää valmisteltaessa.
Hyödylliset rajaukset
Dokumentoidut modaliteetit ovat teksti- ja kuvasyöte sekä tekstituloste. Valmistajan miljoonan tokenin konteksti ei ole erillinen vastauksen enimmäispituuden määritys, eivätkä luetut lähteet osoita tälle tietueelle erillistä ehdotonta tulosterajaa. Pidä täsmällinen Large 4 -versio, valmisteltu näyttö ja liitetyt työkalut näkyvissä. Rakenteinen tietue, selitys tai ehdotettu toimenpide on hyödyllisimmillään, kun sen kentät, tukevat lähteet ja seuraava sovellusvaihe on määritelty ennen pyyntöä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-large-4-0 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00272 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00836 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00272 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00836 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-large-4-0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-large-4-0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-large-4-0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-4-0
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
mistralai/mistral-large-4-0Mistral Large 4 on teksti- ja kuvamalli päättelyyn, ohjelmointiin, asiakirja-analyysiin ja työkalupohjaisiin agentteihin. Valmistajan miljoonan tokenin konteksti tukee laajoja lähdekokoelmia. Ominaisuuksiin kuuluvat rakenteiset vastaukset, funktiokutsut ja hienojakoinen mixture-of-experts-arkkitehtuuri.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Large 4 on Mistral AI:n yleiskäyttöinen multimodaalinen malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn, ohjelmoinnin ja agenttityön. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja rakenteisia kenttiä. Sen hienojakoinen mixture-of-experts-arkkitehtuuri käyttää valittuja komponentteja kullekin tokenille sen sijaan, että aktivoisi kaikki parametrit kerralla.
Arkkitehtuuri ja konteksti
Nykyinen mallisivu ilmoittaa yhteensä 1,05 biljoonaa parametria, 52 miljardia aktiivista parametria ja 1,6 miljardin parametrin näköenkooderin. Valmistajan julkaisusivu täsmentää laskentatavan: 49 miljardia aktiivista parametria tokenia kohti tai 52 miljardia mukaan lukien embedding- ja tulostekerrokset. Luvut kuvaavat mallin rakennetta, eivät vastauksen pituutta.
Valmistaja dokumentoi miljoonan tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä laajan lähdeaineiston, keskustelun ja ohjeiden yhdistämiseen sekä määritä lopullisen artefaktin tarkoitus. Yksilöi moniasiakirjakysymyksessä jokainen asiakirja ja sen rooli sekä pyydä jokaisen havainnon viereen lähdesijainti. Suuri konteksti auttaa, kun vaatimuksia, kaavioita ja niihin liittyviä selityksiä täytyy tarkastella yhdessä.
Rakenteiset vastaukset ja asiakirjakysymykset
Mallikortti mainitsee rakenteiset tulosteet, funktiokutsut, asiakirjakysymyksiin vastaamisen, vastauksen alkukatkelmat, erälähetykset ja agenttikeskustelut. Mistralin rakenteisten tulosteiden dokumentaatio erottaa JSON-tilan mukautetusta skeemasta. Määritä vaadittu JSON-muoto kehotteessa; käytä määriteltyä skeemaa, kun liitetty rajapinta tarvitsee tietyn kenttärakenteen. Tietue voi erottaa lähteen tosiasiat, tulkinnat ja avoimet kysymykset sen sijaan, että yhdistäisi ne yhteen kappaleeseen.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen on työnkulku, joka yhdistää asiakirjankäsittelyn kielimallin ymmärrykseen. OCR valmistelee tekstin, rakenteen ja muotoilun, minkä jälkeen malli vastaa aineistoa koskevaan kysymykseen. Pyyntö voi paikantaa vaatimuksen, vertailla eri asiakirjojen lausumia tai tiivistää päätöksen kannalta olennaisen näytön. Suora kuvan ymmärtäminen ja OCR-avusteinen asiakirjatyönkulku ovat toisiinsa liittyviä tapoja valmistella näyttöä; asiakirjankäsittelyvaihe pysyy erillisenä kuvasyötteestä.
Anna esimerkiksi tekninen määrittely ja piirustukset, yksilöi tarkasteltava revisio ja pyydä vaatimusmatriisi. Kukin rivi voi sisältää vaatimuksen, sitä tukevan asiakirjan tai piirustuksen, havaitun eron ja vielä tarvittavan täsmennyksen. Säilytä vertailun määrittävät tunnisteet, yksiköt ja kuva-alueet, jotta tulos pysyy yhteydessä lähdeaineistoon.
Ohjelmointi, agentit ja visuaalinen päättely
Julkaisu kuvaa kyberturvallisuusanalyysia, ohjelmistokehitystä, koodivaraston ymmärtämistä ja terminaalipohjaisia työnkulkuja. Anna puolustavaan koodikatselmointiin olennainen koodipolku, odotettu toiminta ja näyttö virheestä. Pyydä syy, korjausehdotus ja esimerkit, jotka erottavat vanhan toiminnan aiotusta. Lisää koodivarastokysymykseen moduulit ja kutsusuhteet, joita valitun toiminnan selittäminen vaatii.
Funktiokutsut yhdistävät päättelyn sovelluksen tarjoamiin työkaluihin. Valmistajan vaiheistus määrittää funktiot, antaa käyttäjän kysymyksen, antaa mallin valmistella argumentit, suorittaa valitun funktion sovelluksessa ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Ehdotettu kutsu eroaa suorituksesta. Kortti mainitsee myös sisäänrakennetut työkalut valmistajan agentti- ja keskustelurajapinnassa; ne kuuluvat liitettyyn työnkulkuun eivätkä lisää malliin uutta syöte- tai tulostemodaliteettia.
Visuaalinen ymmärtäminen kattaa asiakirjat, kaaviot, luonnolliset näkymät ja tekniset piirustukset. Piirustustehtävässä voidaan kysyä, mikä nimetty komponentti täyttää annetun vaatimuksen, mikä mitta tai merkintä tukee havaintoa ja mikä alue vaatii tarkempaa tarkastelua. Julkaisun visuaalisten agenttien esimerkit yhdistävät tulkinnan tarkastusvaiheisiin; zoomaus, tiedonhaku ja muut toimenpiteet tarvitsevat ympäröivän työkaluympäristön.
Tiede, matematiikka ja ammatilliset tulokset
Valmistaja kuvaa tieteellisen ohjelmoinnin, data-analyysin, mallintamisen ja matemaattisen päättelyn aiottuina käyttökohteina. Anna yhtälöt, oletukset, yksiköt ja vaadittu tulosmuoto. Tieteellinen ohjelmointipyyntö voi pyytää toteutuksen, kunkin muuttujan merkityksen ja suunnitelman tuloksen vertaamisesta viiteolosuhteisiin. Toteutuksen tuottaminen on tekstitulos; simulaation suorittaminen tai tiedoston luominen vaatii sovellusympäristön.
Anna ammatilliseen asiakirjatyöhön lähderaportit ja määritä artefakti: vertailutaulukko, selitys, muokattu katkelma tai laskentataulukon sisältö. Ilmoita laskentaperuste ja säilytä tukevien asiakirjojen sijainnit. Julkaisu kuvaa myös monikielistä koulutusta yli 160 kielellä, mukaan lukien kaikki Euroopan unionin viralliset kielet; nimeä tarvittava tuloskieli ja terminologia monikielistä tehtävää valmisteltaessa.
Hyödylliset rajaukset
Dokumentoidut modaliteetit ovat teksti- ja kuvasyöte sekä tekstituloste. Valmistajan miljoonan tokenin konteksti ei ole erillinen vastauksen enimmäispituuden määritys, eivätkä luetut lähteet osoita tälle tietueelle erillistä ehdotonta tulosterajaa. Pidä täsmällinen Large 4 -versio, valmisteltu näyttö ja liitetyt työkalut näkyvissä. Rakenteinen tietue, selitys tai ehdotettu toimenpide on hyödyllisimmillään, kun sen kentät, tukevat lähteet ja seuraava sovellusvaihe on määritelty ennen pyyntöä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-large-4-0 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00272 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00836 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00272 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00836 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00028 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "mistralai/mistral-large-4-0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-large-4-0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-large-4-0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-large-4-0
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Build an engineering requirement matrix\n\nCreate a requirements matrix from these text excerpts. Spec S1: the enclosure must fit a 60 mm cable bend radius. Drawing D2: available internal clearance is 45 mm. Note N3: exterior width is 120 mm. For each relevant requirement, show the source evidence, the mismatch and the clarification needed. Do not use exterior width as proof of internal clearance.A source-linked matrix identifying the bend-radius/clearance conflict and the information needed for an engineering decision.The comparison keeps millimetres consistent and does not treat the unrelated exterior dimension as resolving the conflict.