Mistral Medium 3.5 on Mistral AI:n tiheä 128 miljardin parametrin malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin samoihin mallipainoihin. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä. Valmistaja suosittelee sitä agentti- ja ohjelmointitehtäviin, mutta sama mallipainojen versio voi tuottaa suoran keskusteluvastauksen tai käyttää dokumentoitua päättelytilaansa vaativampaan tehtävään.
Yhtenäinen malli ja visuaaliset ominaisuudet
Julkaistu mallikortti määrittää 128 miljardia tiheää parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Näköenkooderi on koulutettu käsittelemään eri kuvakokoja ja kuvasuhteita. Kuvat voivat tuoda näyttöä ohjelmointi- tai asiakirjatehtävään: käyttöliittymän kuvakaappauksen, vaatimusta täydentävän kaavion tai sivun, jonka tiedot mallin on tulkittava. Tulos voi olla kirjallinen selitys, koodia tai rakenteisia kenttiä tuotetun kuvan sijaan.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, kuten englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista ja natiiveja funktiokutsuja JSON-tulosteella. Määritä yleisö, kieli ja vastaussäännöt erillään tarkasteltavasta aineistosta, jotta lähdeasiakirjan sanamuoto pysyy tehtävän näyttönä.
Päättelyasetukset
Mallikortti dokumentoi kaksi pyyntökohtaista päättelypanoksen arvoa. Arvo none tuottaa ohjetyyppisen vastauksen ilman päättelytilaa; high ottaa päättelyn käyttöön ja on suositeltu monimutkaisiin kehotteisiin ja agenttipohjaiseen ohjelmointiin. Kyse on saman Medium 3.5 -mallipainoversion tilavalinnasta eikä eri mallista.
Korkealle päättelypanokselle valmistaja suosittelee temperature-arvoa 0.7 ja top-p-arvoa 0.95. Arvolle none se dokumentoi tehtävästä riippuen temperature-arvot 0.0–0.7 ja jättää top-p:n asettamatta tai arvoon 1.0. Nämä ovat julkaisun suosituksia. Valitse ensin tuloksen tarkoitus: ytimekäs kenttien poiminta, koodimuutos selityksineen tai vertailu, joka vaatii useita perusteltuja päätöksiä.
Käytännön päättelytehtävä voi antaa vaatimuksen, toteutuksen ja ristiriidan paljastavan syötteen. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen suorituspolku, selittämään ristiriita ja ehdottamaan pienin julkisen rajapinnan säilyttävä muutos. Pyydä muokattu koodi erillään oletuksista ja esimerkeistä. Malli tuottaa ehdotuksen; sen kääntäminen, suorittaminen ja käyttöönotto vaativat agenttiin liitetyn kehitysympäristön.
Työkalut, asiakirjat ja ennakoitavat muokkaukset
Valmistajan palvelukortissa mainitaan myös rakenteiset tulosteet, ennakoidut tulosteet, asiakirjakysymykset, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. JSON-tila antaa rakenteisen esityksen, kun taas mukautettu skeema määrittää täsmällisemmän muodon liitetyssä rajapinnassa. Pyydä vain tietuetta, kun ohjelma jäsentää sen, ja erillistä selitystä, kun ihmisen on tarkasteltava tulkintaa.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää OCR:llä valmistellun tekstin ja rakenteen kielimallin ymmärrykseen. Nimeä vertailuun asiakirjat ja arvioitava ehto sekä pyydä jokaisen havainnon yhteyteen lähdesijainti. Hyödyllinen tulos voi erottaa yhteiset vaatimukset, ristiriidat ja avoimet kysymykset. Suorat kuvakysymykset voivat keskittyä kaavion tunnisteeseen tai käyttöliittymäelementtiin; otsikoiden, yksiköiden ja kuvien roolien säilyttäminen auttaa sitomaan vastauksen annettuun aineistoon.
Ennakoidut tulosteet on dokumentoitu tehtäviin, joissa suuri osa halutusta vastauksesta tunnetaan jo, kuten kooditiedoston tai asiakirjan uudelleen tuottamiseen rajatuilla muutoksilla. Anna olemassa oleva sisältö ja yksilöi muutos sekä säilytettävät osat. Tämä eroaa kokonaan uuden artefaktin pyytämisestä tai tunnetusta vastauksen alkukatkelmasta jatkamisesta. Palveluominaisuudet kuvaavat lähetys- ja muotoiluvaihtoehtoja; ne eivät muuta mallin teksti- ja kuvasyötettä tai tekstitulostetta.
Työkaluavusteisessa työnkulussa sovellus antaa funktiokuvaukset ja parametrit, malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, minkä jälkeen sovellus suorittaa sen ja palauttaa tuloksen. Laskentatyökalu voi saada annetusta kuvasta luettuja arvoja, ja hakutyökalu voi antaa seuraavasta vastauksesta puuttuvan tiedon. Pidä työkalutulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon. Agenttipäättely tukeutuu tähän ympäristöön; pelkkä tekstigenerointi ei suorita ulkoisia toimenpiteitä.
Pitkien istuntojen valmistelu
Käytä 256 tuhannen tokenin konteksti asiaan liittyvään lähdekoodiin, asiakirjoihin ja keskusteluhistoriaan sekä pidä varsinainen tavoite täsmällisenä. Ohjelmointi-istunto voi säilyttää moduulin, sen kutsujan ja vaatimukset sekä pyytää yhtä määriteltyä muutosta. Asiakirjaistunto voi pitää olennaiset osiot yhdessä ja palauttaa lyhyen taulukon tai muokatun katkelman. Kontekstikapasiteetti ei määritä erillistä vastauksen enimmäispituutta; kortin 1 024 tokenin generointiesimerkki on havainnollistus eikä tämä raja.
Valmistaja toteaa, että vanhemmassa julkaistussa konfiguraatiossa oli pitkän kontekstin virhe, joka on korjattu, ja mainitsee korjauksen merkityksen johdetuille mallipainoversioille. Säilytä korjattu julkaisukonfiguraatio, kun käytät painoja pitkiin istuntoihin. Medium 3.5:n hybriditiloja ja 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria ei tule liittää Medium 3.1:een tai erikseen nimettyyn draft-head-mallipainoversioon vain yhteisen perhenimen perusteella.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.5 on Mistral AI:n tiheä 128 miljardin parametrin malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin samoihin mallipainoihin. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä. Valmistaja suosittelee sitä agentti- ja ohjelmointitehtäviin, mutta sama mallipainojen versio voi tuottaa suoran keskusteluvastauksen tai käyttää dokumentoitua päättelytilaansa vaativampaan tehtävään.\n\nYhtenäinen malli ja visuaaliset ominaisuudet\n\nJulkaistu mallikortti määrittää 128 miljardia tiheää parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Näköenkooderi on koulutettu käsittelemään eri kuvakokoja ja kuvasuhteita. Kuvat voivat tuoda näyttöä ohjelmointi- tai asiakirjatehtävään: käyttöliittymän kuvakaappauksen, vaatimusta täydentävän kaavion tai sivun, jonka tiedot mallin on tulkittava. Tulos voi olla kirjallinen selitys, koodia tai rakenteisia kenttiä tuotetun kuvan sijaan.\n\nValmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, kuten englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista ja natiiveja funktiokutsuja JSON-tulosteella. Määritä yleisö, kieli ja vastaussäännöt erillään tarkasteltavasta aineistosta, jotta lähdeasiakirjan sanamuoto pysyy tehtävän näyttönä.\n\nPäättelyasetukset\n\nMallikortti dokumentoi kaksi pyyntökohtaista päättelypanoksen arvoa. Arvo none tuottaa ohjetyyppisen vastauksen ilman päättelytilaa; high ottaa päättelyn käyttöön ja on suositeltu monimutkaisiin kehotteisiin ja agenttipohjaiseen ohjelmointiin. Kyse on saman Medium 3.5 -mallipainoversion tilavalinnasta eikä eri mallista.\n\nKorkealle päättelypanokselle valmistaja suosittelee temperature-arvoa 0.7 ja top-p-arvoa 0.95. Arvolle none se dokumentoi tehtävästä riippuen temperature-arvot 0.0–0.7 ja jättää top-p:n asettamatta tai arvoon 1.0. Nämä ovat julkaisun suosituksia. Valitse ensin tuloksen tarkoitus: ytimekäs kenttien poiminta, koodimuutos selityksineen tai vertailu, joka vaatii useita perusteltuja päätöksiä.\n\nKäytännön päättelytehtävä voi antaa vaatimuksen, toteutuksen ja ristiriidan paljastavan syötteen. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen suorituspolku, selittämään ristiriita ja ehdottamaan pienin julkisen rajapinnan säilyttävä muutos. Pyydä muokattu koodi erillään oletuksista ja esimerkeistä. Malli tuottaa ehdotuksen; sen kääntäminen, suorittaminen ja käyttöönotto vaativat agenttiin liitetyn kehitysympäristön.\n\nTyökalut, asiakirjat ja ennakoitavat muokkaukset\n\nValmistajan palvelukortissa mainitaan myös rakenteiset tulosteet, ennakoidut tulosteet, asiakirjakysymykset, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. JSON-tila antaa rakenteisen esityksen, kun taas mukautettu skeema määrittää täsmällisemmän muodon liitetyssä rajapinnassa. Pyydä vain tietuetta, kun ohjelma jäsentää sen, ja erillistä selitystä, kun ihmisen on tarkasteltava tulkintaa.\n\nAsiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää OCR:llä valmistellun tekstin ja rakenteen kielimallin ymmärrykseen. Nimeä vertailuun asiakirjat ja arvioitava ehto sekä pyydä jokaisen havainnon yhteyteen lähdesijainti. Hyödyllinen tulos voi erottaa yhteiset vaatimukset, ristiriidat ja avoimet kysymykset. Suorat kuvakysymykset voivat keskittyä kaavion tunnisteeseen tai käyttöliittymäelementtiin; otsikoiden, yksiköiden ja kuvien roolien säilyttäminen auttaa sitomaan vastauksen annettuun aineistoon.\n\nEnnakoidut tulosteet on dokumentoitu tehtäviin, joissa suuri osa halutusta vastauksesta tunnetaan jo, kuten kooditiedoston tai asiakirjan uudelleen tuottamiseen rajatuilla muutoksilla. Anna olemassa oleva sisältö ja yksilöi muutos sekä säilytettävät osat. Tämä eroaa kokonaan uuden artefaktin pyytämisestä tai tunnetusta vastauksen alkukatkelmasta jatkamisesta. Palveluominaisuudet kuvaavat lähetys- ja muotoiluvaihtoehtoja; ne eivät muuta mallin teksti- ja kuvasyötettä tai tekstitulostetta.\n\nTyökaluavusteisessa työnkulussa sovellus antaa funktiokuvaukset ja parametrit, malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, minkä jälkeen sovellus suorittaa sen ja palauttaa tuloksen. Laskentatyökalu voi saada annetusta kuvasta luettuja arvoja, ja hakutyökalu voi antaa seuraavasta vastauksesta puuttuvan tiedon. Pidä työkalutulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon. Agenttipäättely tukeutuu tähän ympäristöön; pelkkä tekstigenerointi ei suorita ulkoisia toimenpiteitä.\n\nPitkien istuntojen valmistelu\n\nKäytä 256 tuhannen tokenin konteksti asiaan liittyvään lähdekoodiin, asiakirjoihin ja keskusteluhistoriaan sekä pidä varsinainen tavoite täsmällisenä. Ohjelmointi-istunto voi säilyttää moduulin, sen kutsujan ja vaatimukset sekä pyytää yhtä määriteltyä muutosta. Asiakirjaistunto voi pitää olennaiset osiot yhdessä ja palauttaa lyhyen taulukon tai muokatun katkelman. Kontekstikapasiteetti ei määritä erillistä vastauksen enimmäispituutta; kortin 1 024 tokenin generointiesimerkki on havainnollistus eikä tämä raja.\n\nValmistaja toteaa, että vanhemmassa julkaistussa konfiguraatiossa oli pitkän kontekstin virhe, joka on korjattu, ja mainitsee korjauksen merkityksen johdetuille mallipainoversioille. Säilytä korjattu julkaisukonfiguraatio, kun käytät painoja pitkiin istuntoihin. Medium 3.5:n hybriditiloja ja 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria ei tule liittää Medium 3.1:een tai erikseen nimettyyn draft-head-mallipainoversioon vain yhteisen perhenimen perusteella.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "2c6329ad6ea8e60e49d015788f69240e5107a88e87558b29bb71e298e40fc417", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "mistralai/mistral-medium-3-5:batchMistral Medium 3.5 yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin tiheään 128 miljardin parametrin teksti- ja kuvamalliin. Sen valmistajan ilmoittama konteksti on 256 tuhatta tokenia. Pyyntökohtaiset päättelyasetukset, natiivit funktiokutsut ja rakenteinen tuloste tukevat asiakirja- ja agenttityönkulkuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Medium 3.5 on Mistral AI:n tiheä 128 miljardin parametrin malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin samoihin mallipainoihin. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä. Valmistaja suosittelee sitä agentti- ja ohjelmointitehtäviin, mutta sama mallipainojen versio voi tuottaa suoran keskusteluvastauksen tai käyttää dokumentoitua päättelytilaansa vaativampaan tehtävään.
Yhtenäinen malli ja visuaaliset ominaisuudet
Julkaistu mallikortti määrittää 128 miljardia tiheää parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Näköenkooderi on koulutettu käsittelemään eri kuvakokoja ja kuvasuhteita. Kuvat voivat tuoda näyttöä ohjelmointi- tai asiakirjatehtävään: käyttöliittymän kuvakaappauksen, vaatimusta täydentävän kaavion tai sivun, jonka tiedot mallin on tulkittava. Tulos voi olla kirjallinen selitys, koodia tai rakenteisia kenttiä tuotetun kuvan sijaan.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, kuten englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista ja natiiveja funktiokutsuja JSON-tulosteella. Määritä yleisö, kieli ja vastaussäännöt erillään tarkasteltavasta aineistosta, jotta lähdeasiakirjan sanamuoto pysyy tehtävän näyttönä.
Päättelyasetukset
Mallikortti dokumentoi kaksi pyyntökohtaista päättelypanoksen arvoa. Arvo none tuottaa ohjetyyppisen vastauksen ilman päättelytilaa; high ottaa päättelyn käyttöön ja on suositeltu monimutkaisiin kehotteisiin ja agenttipohjaiseen ohjelmointiin. Kyse on saman Medium 3.5 -mallipainoversion tilavalinnasta eikä eri mallista.
Korkealle päättelypanokselle valmistaja suosittelee temperature-arvoa 0.7 ja top-p-arvoa 0.95. Arvolle none se dokumentoi tehtävästä riippuen temperature-arvot 0.0–0.7 ja jättää top-p:n asettamatta tai arvoon 1.0. Nämä ovat julkaisun suosituksia. Valitse ensin tuloksen tarkoitus: ytimekäs kenttien poiminta, koodimuutos selityksineen tai vertailu, joka vaatii useita perusteltuja päätöksiä.
Käytännön päättelytehtävä voi antaa vaatimuksen, toteutuksen ja ristiriidan paljastavan syötteen. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen suorituspolku, selittämään ristiriita ja ehdottamaan pienin julkisen rajapinnan säilyttävä muutos. Pyydä muokattu koodi erillään oletuksista ja esimerkeistä. Malli tuottaa ehdotuksen; sen kääntäminen, suorittaminen ja käyttöönotto vaativat agenttiin liitetyn kehitysympäristön.
Työkalut, asiakirjat ja ennakoitavat muokkaukset
Valmistajan palvelukortissa mainitaan myös rakenteiset tulosteet, ennakoidut tulosteet, asiakirjakysymykset, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. JSON-tila antaa rakenteisen esityksen, kun taas mukautettu skeema määrittää täsmällisemmän muodon liitetyssä rajapinnassa. Pyydä vain tietuetta, kun ohjelma jäsentää sen, ja erillistä selitystä, kun ihmisen on tarkasteltava tulkintaa.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää OCR:llä valmistellun tekstin ja rakenteen kielimallin ymmärrykseen. Nimeä vertailuun asiakirjat ja arvioitava ehto sekä pyydä jokaisen havainnon yhteyteen lähdesijainti. Hyödyllinen tulos voi erottaa yhteiset vaatimukset, ristiriidat ja avoimet kysymykset. Suorat kuvakysymykset voivat keskittyä kaavion tunnisteeseen tai käyttöliittymäelementtiin; otsikoiden, yksiköiden ja kuvien roolien säilyttäminen auttaa sitomaan vastauksen annettuun aineistoon.
Ennakoidut tulosteet on dokumentoitu tehtäviin, joissa suuri osa halutusta vastauksesta tunnetaan jo, kuten kooditiedoston tai asiakirjan uudelleen tuottamiseen rajatuilla muutoksilla. Anna olemassa oleva sisältö ja yksilöi muutos sekä säilytettävät osat. Tämä eroaa kokonaan uuden artefaktin pyytämisestä tai tunnetusta vastauksen alkukatkelmasta jatkamisesta. Palveluominaisuudet kuvaavat lähetys- ja muotoiluvaihtoehtoja; ne eivät muuta mallin teksti- ja kuvasyötettä tai tekstitulostetta.
Työkaluavusteisessa työnkulussa sovellus antaa funktiokuvaukset ja parametrit, malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, minkä jälkeen sovellus suorittaa sen ja palauttaa tuloksen. Laskentatyökalu voi saada annetusta kuvasta luettuja arvoja, ja hakutyökalu voi antaa seuraavasta vastauksesta puuttuvan tiedon. Pidä työkalutulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon. Agenttipäättely tukeutuu tähän ympäristöön; pelkkä tekstigenerointi ei suorita ulkoisia toimenpiteitä.
Pitkien istuntojen valmistelu
Käytä 256 tuhannen tokenin konteksti asiaan liittyvään lähdekoodiin, asiakirjoihin ja keskusteluhistoriaan sekä pidä varsinainen tavoite täsmällisenä. Ohjelmointi-istunto voi säilyttää moduulin, sen kutsujan ja vaatimukset sekä pyytää yhtä määriteltyä muutosta. Asiakirjaistunto voi pitää olennaiset osiot yhdessä ja palauttaa lyhyen taulukon tai muokatun katkelman. Kontekstikapasiteetti ei määritä erillistä vastauksen enimmäispituutta; kortin 1 024 tokenin generointiesimerkki on havainnollistus eikä tämä raja.
Valmistaja toteaa, että vanhemmassa julkaistussa konfiguraatiossa oli pitkän kontekstin virhe, joka on korjattu, ja mainitsee korjauksen merkityksen johdetuille mallipainoversioille. Säilytä korjattu julkaisukonfiguraatio, kun käytät painoja pitkiin istuntoihin. Medium 3.5:n hybriditiloja ja 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria ei tule liittää Medium 3.1:een tai erikseen nimettyyn draft-head-mallipainoversioon vain yhteisen perhenimen perusteella.
POST /v1/batchestexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttäendpoint | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat /v1/chat/completions | Oletus— |
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-medium-3-5:batch | Oletus— |
Kenttärequests | Tyyppibatch_item[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttärequests[].custom_id | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.messages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcompletion_window | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat 24h | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.model | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat mistralai/mistral-medium-3-5:batch, mistralai/mistral-medium-3-5 | Oletus— |
Kenttäprovider.only | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat mistral | Oletus— |
Kenttäprovider.allow_fallbacks | Tyyppiboolean|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat false, null | Oletus— |
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusendpoint, model, requests |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirepresentation | Sopimuspyyntöön sisältyvä requests[]; jokaisella alkiolla on custom_id ja body |
Parametrirequest_endpoint_profile | Sopimus/v1/chat/completions |
Parametrifile_material | SopimusKutsuja voi lukea todellisen UTF-8 JSONL -aineiston paikallisesti requests[]-taulukkoon. Latauksen purpose-arvoa, input_file_id-arvoa tai tiedostoviitettä ei käytetä. Puuttuva tai tyhjä asiakkaan aineisto keskeyttää valmistelun ennen POST-pyyntöä. |
Parametriserialization_order | Sopimusendpoint, model, provider (jos annettu), completion_window (jos annettu), requests viimeisenä |
Parametrioptional_controls | Sopimusprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrischema_scope | SopimusTekstimuotoiset Chat Completions -pyyntörungot dokumentoidussa pyyntöön sisältyvässä Batch-kääreessä. |
Elinkaari: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · alkuperäisen luontivastauksen todellinen response.id; sama käyttäjä, avain ja ryhmä
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/mistral-medium-3-5:batch', 'mistralai/mistral-medium-3-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/mistral-medium-3-5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvastaukseen sisältyvä JSON kentässä results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSäilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä koko alkuperäinen tilatiedot sisältävä JSON, jokainen tulos ja custom_id sekä täydellinen vastaus- tai virherunko. Tallenna valmistuneet results[]-tulokset JSONL-muodossa suodattamatta.
Säilytä alkuperäinen operaation ID. 503 result_pending_check sisältää otsakkeen X-Should-Retry:false; älä koskaan lähetä uudelleen alkuperäistä eräajoa, jonka tila on tuntematon.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäresults[].custom_id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.body.choices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttäresults[].error | Tyyppiobject|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject|null |
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäendpoint | Tyyppistring |
Kenttästatus | Tyyppistring |
Kenttärequest_counts | Tyyppiobject |
Kenttäresults[].id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.status_code | Tyyppiinteger |
Kenttäresults[].response.request_id | Tyyppistring |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoDokumentoitu pyyntöön sisältyvä kääre on virheellinen, avaimet ovat päällekkäisiä, alkion identiteetti on virheellinen tai määritetyt mallin ominaisuudet ovat ristiriidassa. | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta lähetystä. |
Vastaus401 · authentication_error | EhtoVirheellinen API-avain. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua Ailoot-avainta. |
Vastaus403 · permission_error | EhtoEräajoryhmä ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheTarkista avaimen ja ryhmän käyttöoikeudet. |
Vastaus422 · invalid_request_error | EhtoEräajo laskutetaan saldosta; tilauspohjaisella laskutuksella tehty eräajon luontipyyntö hylätään. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua saldosta laskutettavaa ryhmää. |
Vastaus422 · price_unavailable | EhtoEräajon syötteelle ei voida laskea hinta-arviota. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; käytä dokumentoitua API-perheen syötettä. |
Vastaus402 · billing_error | EhtoEräajon varaus ei ole käytettävissä. | Seuraava vaihePoista pyynnön hyväksymisen esteet ennen uutta pyyntöä. |
Vastaus503 · price_unavailable | EhtoEräajomenetelmän hinta tai natiivit hinnat eivät ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; älä korvaa hintoja toisilla. |
Vastaus503 · api_error | EhtoTäsmällinen toimittajan reitti ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus reitin korjaamista varten. |
Vastaus503 · result_pending_check | EhtoAlkuperäinen tulos edellyttää tarkistusta; X-Should-Retry:false. | Seuraava vaiheSäilytä alkuperäinen operation_id/id ja lue sen tila; älä koskaan toista alkuperäistä POST-pyyntöä. |
Vastaus404 · not_found | EhtoEräajon tilan operaatiota ei ole tai se kuuluu toiselle identiteetille. | Seuraava vaiheKäytä täsmälleen alkuperäistä id-arvoa sekä samaa käyttäjää, avainta ja ryhmää. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3-5:batch
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.