Mistral Medium 3.5 on Mistral AI:n tiheä 128 miljardin parametrin malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin samoihin mallipainoihin. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä. Valmistaja suosittelee sitä agentti- ja ohjelmointitehtäviin, mutta sama mallipainojen versio voi tuottaa suoran keskusteluvastauksen tai käyttää dokumentoitua päättelytilaansa vaativampaan tehtävään.
Yhtenäinen malli ja visuaaliset ominaisuudet
Julkaistu mallikortti määrittää 128 miljardia tiheää parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Näköenkooderi on koulutettu käsittelemään eri kuvakokoja ja kuvasuhteita. Kuvat voivat tuoda näyttöä ohjelmointi- tai asiakirjatehtävään: käyttöliittymän kuvakaappauksen, vaatimusta täydentävän kaavion tai sivun, jonka tiedot mallin on tulkittava. Tulos voi olla kirjallinen selitys, koodia tai rakenteisia kenttiä tuotetun kuvan sijaan.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, kuten englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista ja natiiveja funktiokutsuja JSON-tulosteella. Määritä yleisö, kieli ja vastaussäännöt erillään tarkasteltavasta aineistosta, jotta lähdeasiakirjan sanamuoto pysyy tehtävän näyttönä.
Päättelyasetukset
Mallikortti dokumentoi kaksi pyyntökohtaista päättelypanoksen arvoa. Arvo none tuottaa ohjetyyppisen vastauksen ilman päättelytilaa; high ottaa päättelyn käyttöön ja on suositeltu monimutkaisiin kehotteisiin ja agenttipohjaiseen ohjelmointiin. Kyse on saman Medium 3.5 -mallipainoversion tilavalinnasta eikä eri mallista.
Korkealle päättelypanokselle valmistaja suosittelee temperature-arvoa 0.7 ja top-p-arvoa 0.95. Arvolle none se dokumentoi tehtävästä riippuen temperature-arvot 0.0–0.7 ja jättää top-p:n asettamatta tai arvoon 1.0. Nämä ovat julkaisun suosituksia. Valitse ensin tuloksen tarkoitus: ytimekäs kenttien poiminta, koodimuutos selityksineen tai vertailu, joka vaatii useita perusteltuja päätöksiä.
Käytännön päättelytehtävä voi antaa vaatimuksen, toteutuksen ja ristiriidan paljastavan syötteen. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen suorituspolku, selittämään ristiriita ja ehdottamaan pienin julkisen rajapinnan säilyttävä muutos. Pyydä muokattu koodi erillään oletuksista ja esimerkeistä. Malli tuottaa ehdotuksen; sen kääntäminen, suorittaminen ja käyttöönotto vaativat agenttiin liitetyn kehitysympäristön.
Työkalut, asiakirjat ja ennakoitavat muokkaukset
Valmistajan palvelukortissa mainitaan myös rakenteiset tulosteet, ennakoidut tulosteet, asiakirjakysymykset, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. JSON-tila antaa rakenteisen esityksen, kun taas mukautettu skeema määrittää täsmällisemmän muodon liitetyssä rajapinnassa. Pyydä vain tietuetta, kun ohjelma jäsentää sen, ja erillistä selitystä, kun ihmisen on tarkasteltava tulkintaa.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää OCR:llä valmistellun tekstin ja rakenteen kielimallin ymmärrykseen. Nimeä vertailuun asiakirjat ja arvioitava ehto sekä pyydä jokaisen havainnon yhteyteen lähdesijainti. Hyödyllinen tulos voi erottaa yhteiset vaatimukset, ristiriidat ja avoimet kysymykset. Suorat kuvakysymykset voivat keskittyä kaavion tunnisteeseen tai käyttöliittymäelementtiin; otsikoiden, yksiköiden ja kuvien roolien säilyttäminen auttaa sitomaan vastauksen annettuun aineistoon.
Ennakoidut tulosteet on dokumentoitu tehtäviin, joissa suuri osa halutusta vastauksesta tunnetaan jo, kuten kooditiedoston tai asiakirjan uudelleen tuottamiseen rajatuilla muutoksilla. Anna olemassa oleva sisältö ja yksilöi muutos sekä säilytettävät osat. Tämä eroaa kokonaan uuden artefaktin pyytämisestä tai tunnetusta vastauksen alkukatkelmasta jatkamisesta. Palveluominaisuudet kuvaavat lähetys- ja muotoiluvaihtoehtoja; ne eivät muuta mallin teksti- ja kuvasyötettä tai tekstitulostetta.
Työkaluavusteisessa työnkulussa sovellus antaa funktiokuvaukset ja parametrit, malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, minkä jälkeen sovellus suorittaa sen ja palauttaa tuloksen. Laskentatyökalu voi saada annetusta kuvasta luettuja arvoja, ja hakutyökalu voi antaa seuraavasta vastauksesta puuttuvan tiedon. Pidä työkalutulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon. Agenttipäättely tukeutuu tähän ympäristöön; pelkkä tekstigenerointi ei suorita ulkoisia toimenpiteitä.
Pitkien istuntojen valmistelu
Käytä 256 tuhannen tokenin konteksti asiaan liittyvään lähdekoodiin, asiakirjoihin ja keskusteluhistoriaan sekä pidä varsinainen tavoite täsmällisenä. Ohjelmointi-istunto voi säilyttää moduulin, sen kutsujan ja vaatimukset sekä pyytää yhtä määriteltyä muutosta. Asiakirjaistunto voi pitää olennaiset osiot yhdessä ja palauttaa lyhyen taulukon tai muokatun katkelman. Kontekstikapasiteetti ei määritä erillistä vastauksen enimmäispituutta; kortin 1 024 tokenin generointiesimerkki on havainnollistus eikä tämä raja.
Valmistaja toteaa, että vanhemmassa julkaistussa konfiguraatiossa oli pitkän kontekstin virhe, joka on korjattu, ja mainitsee korjauksen merkityksen johdetuille mallipainoversioille. Säilytä korjattu julkaisukonfiguraatio, kun käytät painoja pitkiin istuntoihin. Medium 3.5:n hybriditiloja ja 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria ei tule liittää Medium 3.1:een tai erikseen nimettyyn draft-head-mallipainoversioon vain yhteisen perhenimen perusteella.
", "aboutText": "Mistral Medium 3.5 on Mistral AI:n tiheä 128 miljardin parametrin malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin samoihin mallipainoihin. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä. Valmistaja suosittelee sitä agentti- ja ohjelmointitehtäviin, mutta sama mallipainojen versio voi tuottaa suoran keskusteluvastauksen tai käyttää dokumentoitua päättelytilaansa vaativampaan tehtävään.\n\nYhtenäinen malli ja visuaaliset ominaisuudet\n\nJulkaistu mallikortti määrittää 128 miljardia tiheää parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Näköenkooderi on koulutettu käsittelemään eri kuvakokoja ja kuvasuhteita. Kuvat voivat tuoda näyttöä ohjelmointi- tai asiakirjatehtävään: käyttöliittymän kuvakaappauksen, vaatimusta täydentävän kaavion tai sivun, jonka tiedot mallin on tulkittava. Tulos voi olla kirjallinen selitys, koodia tai rakenteisia kenttiä tuotetun kuvan sijaan.\n\nValmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, kuten englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista ja natiiveja funktiokutsuja JSON-tulosteella. Määritä yleisö, kieli ja vastaussäännöt erillään tarkasteltavasta aineistosta, jotta lähdeasiakirjan sanamuoto pysyy tehtävän näyttönä.\n\nPäättelyasetukset\n\nMallikortti dokumentoi kaksi pyyntökohtaista päättelypanoksen arvoa. Arvo none tuottaa ohjetyyppisen vastauksen ilman päättelytilaa; high ottaa päättelyn käyttöön ja on suositeltu monimutkaisiin kehotteisiin ja agenttipohjaiseen ohjelmointiin. Kyse on saman Medium 3.5 -mallipainoversion tilavalinnasta eikä eri mallista.\n\nKorkealle päättelypanokselle valmistaja suosittelee temperature-arvoa 0.7 ja top-p-arvoa 0.95. Arvolle none se dokumentoi tehtävästä riippuen temperature-arvot 0.0–0.7 ja jättää top-p:n asettamatta tai arvoon 1.0. Nämä ovat julkaisun suosituksia. Valitse ensin tuloksen tarkoitus: ytimekäs kenttien poiminta, koodimuutos selityksineen tai vertailu, joka vaatii useita perusteltuja päätöksiä.\n\nKäytännön päättelytehtävä voi antaa vaatimuksen, toteutuksen ja ristiriidan paljastavan syötteen. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen suorituspolku, selittämään ristiriita ja ehdottamaan pienin julkisen rajapinnan säilyttävä muutos. Pyydä muokattu koodi erillään oletuksista ja esimerkeistä. Malli tuottaa ehdotuksen; sen kääntäminen, suorittaminen ja käyttöönotto vaativat agenttiin liitetyn kehitysympäristön.\n\nTyökalut, asiakirjat ja ennakoitavat muokkaukset\n\nValmistajan palvelukortissa mainitaan myös rakenteiset tulosteet, ennakoidut tulosteet, asiakirjakysymykset, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. JSON-tila antaa rakenteisen esityksen, kun taas mukautettu skeema määrittää täsmällisemmän muodon liitetyssä rajapinnassa. Pyydä vain tietuetta, kun ohjelma jäsentää sen, ja erillistä selitystä, kun ihmisen on tarkasteltava tulkintaa.\n\nAsiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää OCR:llä valmistellun tekstin ja rakenteen kielimallin ymmärrykseen. Nimeä vertailuun asiakirjat ja arvioitava ehto sekä pyydä jokaisen havainnon yhteyteen lähdesijainti. Hyödyllinen tulos voi erottaa yhteiset vaatimukset, ristiriidat ja avoimet kysymykset. Suorat kuvakysymykset voivat keskittyä kaavion tunnisteeseen tai käyttöliittymäelementtiin; otsikoiden, yksiköiden ja kuvien roolien säilyttäminen auttaa sitomaan vastauksen annettuun aineistoon.\n\nEnnakoidut tulosteet on dokumentoitu tehtäviin, joissa suuri osa halutusta vastauksesta tunnetaan jo, kuten kooditiedoston tai asiakirjan uudelleen tuottamiseen rajatuilla muutoksilla. Anna olemassa oleva sisältö ja yksilöi muutos sekä säilytettävät osat. Tämä eroaa kokonaan uuden artefaktin pyytämisestä tai tunnetusta vastauksen alkukatkelmasta jatkamisesta. Palveluominaisuudet kuvaavat lähetys- ja muotoiluvaihtoehtoja; ne eivät muuta mallin teksti- ja kuvasyötettä tai tekstitulostetta.\n\nTyökaluavusteisessa työnkulussa sovellus antaa funktiokuvaukset ja parametrit, malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, minkä jälkeen sovellus suorittaa sen ja palauttaa tuloksen. Laskentatyökalu voi saada annetusta kuvasta luettuja arvoja, ja hakutyökalu voi antaa seuraavasta vastauksesta puuttuvan tiedon. Pidä työkalutulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon. Agenttipäättely tukeutuu tähän ympäristöön; pelkkä tekstigenerointi ei suorita ulkoisia toimenpiteitä.\n\nPitkien istuntojen valmistelu\n\nKäytä 256 tuhannen tokenin konteksti asiaan liittyvään lähdekoodiin, asiakirjoihin ja keskusteluhistoriaan sekä pidä varsinainen tavoite täsmällisenä. Ohjelmointi-istunto voi säilyttää moduulin, sen kutsujan ja vaatimukset sekä pyytää yhtä määriteltyä muutosta. Asiakirjaistunto voi pitää olennaiset osiot yhdessä ja palauttaa lyhyen taulukon tai muokatun katkelman. Kontekstikapasiteetti ei määritä erillistä vastauksen enimmäispituutta; kortin 1 024 tokenin generointiesimerkki on havainnollistus eikä tämä raja.\n\nValmistaja toteaa, että vanhemmassa julkaistussa konfiguraatiossa oli pitkän kontekstin virhe, joka on korjattu, ja mainitsee korjauksen merkityksen johdetuille mallipainoversioille. Säilytä korjattu julkaisukonfiguraatio, kun käytät painoja pitkiin istuntoihin. Medium 3.5:n hybriditiloja ja 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria ei tule liittää Medium 3.1:een tai erikseen nimettyyn draft-head-mallipainoversioon vain yhteisen perhenimen perusteella.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Preserve a public sorting interface\n\nReview this Python function: def ordered(rows, reverse=False): return sorted(rows, key=lambda r: r['score'], reverse=True). The documented reverse argument must control direction, while ties keep input order. Propose the smallest correction without changing the signature. Give test cases for default order, reverse=True and tied scores, with expected row IDs.A minimal function correction and three explicit input/output test cases.Check the public signature is preserved and tie order remains stable in both directions.mistralai/mistral-medium-3-5Mistral Medium 3.5 yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin tiheään 128 miljardin parametrin teksti- ja kuvamalliin. Sen valmistajan ilmoittama konteksti on 256 tuhatta tokenia. Pyyntökohtaiset päättelyasetukset, natiivit funktiokutsut ja rakenteinen tuloste tukevat asiakirja- ja agenttityönkulkuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Medium 3.5 on Mistral AI:n tiheä 128 miljardin parametrin malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin samoihin mallipainoihin. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä. Valmistaja suosittelee sitä agentti- ja ohjelmointitehtäviin, mutta sama mallipainojen versio voi tuottaa suoran keskusteluvastauksen tai käyttää dokumentoitua päättelytilaansa vaativampaan tehtävään.
Yhtenäinen malli ja visuaaliset ominaisuudet
Julkaistu mallikortti määrittää 128 miljardia tiheää parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Näköenkooderi on koulutettu käsittelemään eri kuvakokoja ja kuvasuhteita. Kuvat voivat tuoda näyttöä ohjelmointi- tai asiakirjatehtävään: käyttöliittymän kuvakaappauksen, vaatimusta täydentävän kaavion tai sivun, jonka tiedot mallin on tulkittava. Tulos voi olla kirjallinen selitys, koodia tai rakenteisia kenttiä tuotetun kuvan sijaan.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, kuten englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista ja natiiveja funktiokutsuja JSON-tulosteella. Määritä yleisö, kieli ja vastaussäännöt erillään tarkasteltavasta aineistosta, jotta lähdeasiakirjan sanamuoto pysyy tehtävän näyttönä.
Päättelyasetukset
Mallikortti dokumentoi kaksi pyyntökohtaista päättelypanoksen arvoa. Arvo none tuottaa ohjetyyppisen vastauksen ilman päättelytilaa; high ottaa päättelyn käyttöön ja on suositeltu monimutkaisiin kehotteisiin ja agenttipohjaiseen ohjelmointiin. Kyse on saman Medium 3.5 -mallipainoversion tilavalinnasta eikä eri mallista.
Korkealle päättelypanokselle valmistaja suosittelee temperature-arvoa 0.7 ja top-p-arvoa 0.95. Arvolle none se dokumentoi tehtävästä riippuen temperature-arvot 0.0–0.7 ja jättää top-p:n asettamatta tai arvoon 1.0. Nämä ovat julkaisun suosituksia. Valitse ensin tuloksen tarkoitus: ytimekäs kenttien poiminta, koodimuutos selityksineen tai vertailu, joka vaatii useita perusteltuja päätöksiä.
Käytännön päättelytehtävä voi antaa vaatimuksen, toteutuksen ja ristiriidan paljastavan syötteen. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen suorituspolku, selittämään ristiriita ja ehdottamaan pienin julkisen rajapinnan säilyttävä muutos. Pyydä muokattu koodi erillään oletuksista ja esimerkeistä. Malli tuottaa ehdotuksen; sen kääntäminen, suorittaminen ja käyttöönotto vaativat agenttiin liitetyn kehitysympäristön.
Työkalut, asiakirjat ja ennakoitavat muokkaukset
Valmistajan palvelukortissa mainitaan myös rakenteiset tulosteet, ennakoidut tulosteet, asiakirjakysymykset, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. JSON-tila antaa rakenteisen esityksen, kun taas mukautettu skeema määrittää täsmällisemmän muodon liitetyssä rajapinnassa. Pyydä vain tietuetta, kun ohjelma jäsentää sen, ja erillistä selitystä, kun ihmisen on tarkasteltava tulkintaa.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää OCR:llä valmistellun tekstin ja rakenteen kielimallin ymmärrykseen. Nimeä vertailuun asiakirjat ja arvioitava ehto sekä pyydä jokaisen havainnon yhteyteen lähdesijainti. Hyödyllinen tulos voi erottaa yhteiset vaatimukset, ristiriidat ja avoimet kysymykset. Suorat kuvakysymykset voivat keskittyä kaavion tunnisteeseen tai käyttöliittymäelementtiin; otsikoiden, yksiköiden ja kuvien roolien säilyttäminen auttaa sitomaan vastauksen annettuun aineistoon.
Ennakoidut tulosteet on dokumentoitu tehtäviin, joissa suuri osa halutusta vastauksesta tunnetaan jo, kuten kooditiedoston tai asiakirjan uudelleen tuottamiseen rajatuilla muutoksilla. Anna olemassa oleva sisältö ja yksilöi muutos sekä säilytettävät osat. Tämä eroaa kokonaan uuden artefaktin pyytämisestä tai tunnetusta vastauksen alkukatkelmasta jatkamisesta. Palveluominaisuudet kuvaavat lähetys- ja muotoiluvaihtoehtoja; ne eivät muuta mallin teksti- ja kuvasyötettä tai tekstitulostetta.
Työkaluavusteisessa työnkulussa sovellus antaa funktiokuvaukset ja parametrit, malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, minkä jälkeen sovellus suorittaa sen ja palauttaa tuloksen. Laskentatyökalu voi saada annetusta kuvasta luettuja arvoja, ja hakutyökalu voi antaa seuraavasta vastauksesta puuttuvan tiedon. Pidä työkalutulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon. Agenttipäättely tukeutuu tähän ympäristöön; pelkkä tekstigenerointi ei suorita ulkoisia toimenpiteitä.
Pitkien istuntojen valmistelu
Käytä 256 tuhannen tokenin konteksti asiaan liittyvään lähdekoodiin, asiakirjoihin ja keskusteluhistoriaan sekä pidä varsinainen tavoite täsmällisenä. Ohjelmointi-istunto voi säilyttää moduulin, sen kutsujan ja vaatimukset sekä pyytää yhtä määriteltyä muutosta. Asiakirjaistunto voi pitää olennaiset osiot yhdessä ja palauttaa lyhyen taulukon tai muokatun katkelman. Kontekstikapasiteetti ei määritä erillistä vastauksen enimmäispituutta; kortin 1 024 tokenin generointiesimerkki on havainnollistus eikä tämä raja.
Valmistaja toteaa, että vanhemmassa julkaistussa konfiguraatiossa oli pitkän kontekstin virhe, joka on korjattu, ja mainitsee korjauksen merkityksen johdetuille mallipainoversioille. Säilytä korjattu julkaisukonfiguraatio, kun käytät painoja pitkiin istuntoihin. Medium 3.5:n hybriditiloja ja 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria ei tule liittää Medium 3.1:een tai erikseen nimettyyn draft-head-mallipainoversioon vain yhteisen perhenimen perusteella.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-medium-3-5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-medium-3-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-medium-3-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-medium-3-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3-5
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
mistralai/mistral-medium-3-5Mistral Medium 3.5 yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin tiheään 128 miljardin parametrin teksti- ja kuvamalliin. Sen valmistajan ilmoittama konteksti on 256 tuhatta tokenia. Pyyntökohtaiset päättelyasetukset, natiivit funktiokutsut ja rakenteinen tuloste tukevat asiakirja- ja agenttityönkulkuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Medium 3.5 on Mistral AI:n tiheä 128 miljardin parametrin malli, joka yhdistää ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin samoihin mallipainoihin. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä. Valmistaja suosittelee sitä agentti- ja ohjelmointitehtäviin, mutta sama mallipainojen versio voi tuottaa suoran keskusteluvastauksen tai käyttää dokumentoitua päättelytilaansa vaativampaan tehtävään.
Yhtenäinen malli ja visuaaliset ominaisuudet
Julkaistu mallikortti määrittää 128 miljardia tiheää parametria ja 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Näköenkooderi on koulutettu käsittelemään eri kuvakokoja ja kuvasuhteita. Kuvat voivat tuoda näyttöä ohjelmointi- tai asiakirjatehtävään: käyttöliittymän kuvakaappauksen, vaatimusta täydentävän kaavion tai sivun, jonka tiedot mallin on tulkittava. Tulos voi olla kirjallinen selitys, koodia tai rakenteisia kenttiä tuotetun kuvan sijaan.
Valmistaja kuvaa monikielisen tuen kattavan kymmeniä kieliä, kuten englannin, ranskan, espanjan, saksan, italian, portugalin, hollannin, kiinan, japanin, korean ja arabian. Se korostaa myös järjestelmäkehotteen noudattamista ja natiiveja funktiokutsuja JSON-tulosteella. Määritä yleisö, kieli ja vastaussäännöt erillään tarkasteltavasta aineistosta, jotta lähdeasiakirjan sanamuoto pysyy tehtävän näyttönä.
Päättelyasetukset
Mallikortti dokumentoi kaksi pyyntökohtaista päättelypanoksen arvoa. Arvo none tuottaa ohjetyyppisen vastauksen ilman päättelytilaa; high ottaa päättelyn käyttöön ja on suositeltu monimutkaisiin kehotteisiin ja agenttipohjaiseen ohjelmointiin. Kyse on saman Medium 3.5 -mallipainoversion tilavalinnasta eikä eri mallista.
Korkealle päättelypanokselle valmistaja suosittelee temperature-arvoa 0.7 ja top-p-arvoa 0.95. Arvolle none se dokumentoi tehtävästä riippuen temperature-arvot 0.0–0.7 ja jättää top-p:n asettamatta tai arvoon 1.0. Nämä ovat julkaisun suosituksia. Valitse ensin tuloksen tarkoitus: ytimekäs kenttien poiminta, koodimuutos selityksineen tai vertailu, joka vaatii useita perusteltuja päätöksiä.
Käytännön päättelytehtävä voi antaa vaatimuksen, toteutuksen ja ristiriidan paljastavan syötteen. Pyydä mallia tunnistamaan olennainen suorituspolku, selittämään ristiriita ja ehdottamaan pienin julkisen rajapinnan säilyttävä muutos. Pyydä muokattu koodi erillään oletuksista ja esimerkeistä. Malli tuottaa ehdotuksen; sen kääntäminen, suorittaminen ja käyttöönotto vaativat agenttiin liitetyn kehitysympäristön.
Työkalut, asiakirjat ja ennakoitavat muokkaukset
Valmistajan palvelukortissa mainitaan myös rakenteiset tulosteet, ennakoidut tulosteet, asiakirjakysymykset, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien arvojen käsittely. JSON-tila antaa rakenteisen esityksen, kun taas mukautettu skeema määrittää täsmällisemmän muodon liitetyssä rajapinnassa. Pyydä vain tietuetta, kun ohjelma jäsentää sen, ja erillistä selitystä, kun ihmisen on tarkasteltava tulkintaa.
Asiakirjakysymyksiin vastaaminen yhdistää OCR:llä valmistellun tekstin ja rakenteen kielimallin ymmärrykseen. Nimeä vertailuun asiakirjat ja arvioitava ehto sekä pyydä jokaisen havainnon yhteyteen lähdesijainti. Hyödyllinen tulos voi erottaa yhteiset vaatimukset, ristiriidat ja avoimet kysymykset. Suorat kuvakysymykset voivat keskittyä kaavion tunnisteeseen tai käyttöliittymäelementtiin; otsikoiden, yksiköiden ja kuvien roolien säilyttäminen auttaa sitomaan vastauksen annettuun aineistoon.
Ennakoidut tulosteet on dokumentoitu tehtäviin, joissa suuri osa halutusta vastauksesta tunnetaan jo, kuten kooditiedoston tai asiakirjan uudelleen tuottamiseen rajatuilla muutoksilla. Anna olemassa oleva sisältö ja yksilöi muutos sekä säilytettävät osat. Tämä eroaa kokonaan uuden artefaktin pyytämisestä tai tunnetusta vastauksen alkukatkelmasta jatkamisesta. Palveluominaisuudet kuvaavat lähetys- ja muotoiluvaihtoehtoja; ne eivät muuta mallin teksti- ja kuvasyötettä tai tekstitulostetta.
Työkaluavusteisessa työnkulussa sovellus antaa funktiokuvaukset ja parametrit, malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, minkä jälkeen sovellus suorittaa sen ja palauttaa tuloksen. Laskentatyökalu voi saada annetusta kuvasta luettuja arvoja, ja hakutyökalu voi antaa seuraavasta vastauksesta puuttuvan tiedon. Pidä työkalutulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon. Agenttipäättely tukeutuu tähän ympäristöön; pelkkä tekstigenerointi ei suorita ulkoisia toimenpiteitä.
Pitkien istuntojen valmistelu
Käytä 256 tuhannen tokenin konteksti asiaan liittyvään lähdekoodiin, asiakirjoihin ja keskusteluhistoriaan sekä pidä varsinainen tavoite täsmällisenä. Ohjelmointi-istunto voi säilyttää moduulin, sen kutsujan ja vaatimukset sekä pyytää yhtä määriteltyä muutosta. Asiakirjaistunto voi pitää olennaiset osiot yhdessä ja palauttaa lyhyen taulukon tai muokatun katkelman. Kontekstikapasiteetti ei määritä erillistä vastauksen enimmäispituutta; kortin 1 024 tokenin generointiesimerkki on havainnollistus eikä tämä raja.
Valmistaja toteaa, että vanhemmassa julkaistussa konfiguraatiossa oli pitkän kontekstin virhe, joka on korjattu, ja mainitsee korjauksen merkityksen johdetuille mallipainoversioille. Säilytä korjattu julkaisukonfiguraatio, kun käytät painoja pitkiin istuntoihin. Medium 3.5:n hybriditiloja ja 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria ei tule liittää Medium 3.1:een tai erikseen nimettyyn draft-head-mallipainoversioon vain yhteisen perhenimen perusteella.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-medium-3-5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.015 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "mistralai/mistral-medium-3-5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3-5
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Preserve a public sorting interface\n\nReview this Python function: def ordered(rows, reverse=False): return sorted(rows, key=lambda r: r['score'], reverse=True). The documented reverse argument must control direction, while ties keep input order. Propose the smallest correction without changing the signature. Give test cases for default order, reverse=True and tied scores, with expected row IDs.A minimal function correction and three explicit input/output test cases.Check the public signature is preserved and tie order remains stable in both directions.