Mistral Medium 3 on Mistral AI:n multimodaalinen malli ammatilliseen työhön, joka sisältää tekstiä, visuaalista ymmärtämistä ja koodia. Alkuperäinen julkaisu korostaa ohjelmointia ja STEM-tehtäviä sekä mukauttamista yritystietoon ja työnkulkuihin. Malli vastaanottaa teksti- ja kuva-aineistoa sekä tuottaa tekstiä, kuten asiakirjan selityksen, rakenteisen tietueen tai toteutusehdotuksen. Valmistajan kiinteä tunniste tälle versiolle on mistral-medium-2505.
Konteksti ja ammatillinen lähdeaineisto
Mallisivu ilmoittaa 128 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä pyydetyn artefaktin määrittäviin lähdekatkelmiin, keskusteluun ja ohjeisiin. Yksilöi asiakirjavertailussa nykyinen vaatimus, ehdotettu muutos ja ratkaistava kysymys. Pyydä jokaisen havainnon viereen sitä tukeva asiakirja ja osio.
Käytännön selitystehtävässä voidaan antaa menettely ja käyttäjän kysymys sekä pyytää olennaista toimenpidettä ja ehtoa, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen. Tekninen analyysi voi sisältää lähdedatan, määritelmät ja vertailukriteerin. Tavoite on annettuun aineistoon sidottu tulos, ei aiheen yleiskuvaus.
Rakenteiset tulosteet ja funktiot
Sivulla mainitaan rakenteiset tulosteet ja funktiokutsut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien lähdetietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa tunnisteen, lähteen lausuman, tulkinnan ja avoimen kysymyksen. Mistralin yhteiset ohjeet erottavat JSON-tilan mukautetusta skeemasta ja vaativat täsmällisen pyynnön halutusta JSON-muodosta.
Funktiokutsut yhdistävät mallin tulkinnan sovelluksen kuvaamiin toimintoihin. Malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, sovellus suorittaa funktion, ja tulos tulee seuraavan vastauksen kontekstiksi. Haku voi tuoda puuttuvan viitearvon; laskenta voi antaa selityksen tarvitseman tuloksen. Pidä tulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon sen sijaan, että pitäisit ehdotettua kutsua suoritettuna toimenpiteenä.
Asiakirja- ja kuvakysymykset
Myös asiakirjakysymyksiin vastaaminen mainitaan tämän version ominaisuutena. Valmistajan dokumentoitu työnkulku valmistelee asiakirjan tekstin, rakenteen ja muotoilun OCR:llä ennen kielimallin analyysia. Kysy tehtävän tarvitsemasta nimenomaisesta vaatimuksesta, katkelmasta tai suhteesta. Säilytä usean asiakirjan tunnisteet ja pyydä vertailuun lähdesijainti jokaisen johtopäätöksen rinnalle.
Liitä visuaaliseen aineistoon määritelty kysymys ja säilytä vastaamiseen tarvittavat tunnisteet, yksiköt ja alueet. Kaaviosta voidaan pyytää nimettyjen sarjojen vertailua; diagrammista voidaan kysyä, mikä yhteys tukee annettua vaatimusta. Luettava asiakirjakuva ja OCR:llä valmisteltu asiakirja ovat erilaisia syötteen valmistelutapoja, vaikka molemmat palvelisivat samaa kysymykseen vastaamisen tavoitetta.
Muokkaus, vastauksen alkukatkelmat ja työnkulut
Mallisivu mainitsee ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittelyn ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet käyttävät tunnettua sisältöä, kun suurimman osan asiakirjasta tai kooditiedostosta tulee säilyä ja vain rajatun osan muuttua. Anna olemassa oleva sisältö, määritä muokkaus ja nimeä säilytettävä aineisto. Tämä eroaa pyynnöstä luoda kokonaan uusi asiakirja.
Vastauksen alkukatkelma antaa avustajan tuottamalle tekstille tunnetun alun, josta teksti jatkuu. Eräkäsittely muuttaa tehtävien lähettämistapaa, kun taas agentti- tai keskustelurajapinta hallitsee toisiinsa kytkeytyvää työnkulkua. Luetellut sisäänrakennetut työkalut kuuluvat tähän valmistajan rajapintaan; ne eivät lisää malliin uutta sisältömodaliteettia eivätkä suorita toimenpidettä ilman liitettyä ympäristöä.
Ohjelmointi ja toimialaan mukauttaminen
Anna ohjelmointipyyntöön vaatimus, kohdefunktio, olennaiset määrittelyt sekä odotetut syötteet ja tulokset. Pyydä ehdotettu muutos, sen oletukset ja aiotun toiminnan erottavat esimerkit. Vianmäärityskysymys voi sisältää virhenäytön ja kysyä, mikä lähdekoodin polku selittää sen. Koodivarastopääsy, koodin suorittaminen ja muutoksen soveltaminen tulevat ympäröivistä kehitystyökaluista.
Alkuperäinen julkistus kuvaa mukautettua jälkikoulutusta ja hienosäätöä toimialakohtaisiin yrityskonteksteihin ja tietopohjiin. Se on erillinen mukauttamisprosessi, ei väite siitä, että oletusmalli jo tuntisi tietyn organisaation asiakirjat. Anna lähteeseen perustuvaa vastausta varten olennaiset asiakirjat ja terminologia suoraan tehtävän mukana sekä määritä vastaussäännöt.
Version ja tuloksen rajat
Tämä tietue säilyttää Medium 3:n 2505-identiteetin ja 128 tuhannen tokenin kontekstin. Myöhemmin Medium 3.5:lle dokumentoidut arkkitehtuurin parametrimäärä ja säädettävät hybridipäättelyn ohjaimet eivät kuulu tämän version ilmoitettuihin määrityksiin. Nimenomaisella mallisivulla ei julkaista parametrimäärää tai erillistä vastauksen ehdotonta enimmäispituutta, joita voisi lainata myöhemmästä julkaisusta.
Valmistele aiottu tulos ennen pyyntöä: selitys, rakenteinen poiminta, muokattu osio tai ehdotettu koodi. Pidä teksti- ja kuvanäyttö, lähteiden tunnisteet ja liitettyjen työkalujen tulokset täsmällisinä, jotta vastaus voidaan tarkastaa ja käyttää sovelluksen seuraavassa vaiheessa.
", "aboutText": "Mistral Medium 3 on Mistral AI:n multimodaalinen malli ammatilliseen työhön, joka sisältää tekstiä, visuaalista ymmärtämistä ja koodia. Alkuperäinen julkaisu korostaa ohjelmointia ja STEM-tehtäviä sekä mukauttamista yritystietoon ja työnkulkuihin. Malli vastaanottaa teksti- ja kuva-aineistoa sekä tuottaa tekstiä, kuten asiakirjan selityksen, rakenteisen tietueen tai toteutusehdotuksen. Valmistajan kiinteä tunniste tälle versiolle on mistral-medium-2505.\n\nKonteksti ja ammatillinen lähdeaineisto\n\nMallisivu ilmoittaa 128 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä pyydetyn artefaktin määrittäviin lähdekatkelmiin, keskusteluun ja ohjeisiin. Yksilöi asiakirjavertailussa nykyinen vaatimus, ehdotettu muutos ja ratkaistava kysymys. Pyydä jokaisen havainnon viereen sitä tukeva asiakirja ja osio.\n\nKäytännön selitystehtävässä voidaan antaa menettely ja käyttäjän kysymys sekä pyytää olennaista toimenpidettä ja ehtoa, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen. Tekninen analyysi voi sisältää lähdedatan, määritelmät ja vertailukriteerin. Tavoite on annettuun aineistoon sidottu tulos, ei aiheen yleiskuvaus.\n\nRakenteiset tulosteet ja funktiot\n\nSivulla mainitaan rakenteiset tulosteet ja funktiokutsut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien lähdetietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa tunnisteen, lähteen lausuman, tulkinnan ja avoimen kysymyksen. Mistralin yhteiset ohjeet erottavat JSON-tilan mukautetusta skeemasta ja vaativat täsmällisen pyynnön halutusta JSON-muodosta.\n\nFunktiokutsut yhdistävät mallin tulkinnan sovelluksen kuvaamiin toimintoihin. Malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, sovellus suorittaa funktion, ja tulos tulee seuraavan vastauksen kontekstiksi. Haku voi tuoda puuttuvan viitearvon; laskenta voi antaa selityksen tarvitseman tuloksen. Pidä tulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon sen sijaan, että pitäisit ehdotettua kutsua suoritettuna toimenpiteenä.\n\nAsiakirja- ja kuvakysymykset\n\nMyös asiakirjakysymyksiin vastaaminen mainitaan tämän version ominaisuutena. Valmistajan dokumentoitu työnkulku valmistelee asiakirjan tekstin, rakenteen ja muotoilun OCR:llä ennen kielimallin analyysia. Kysy tehtävän tarvitsemasta nimenomaisesta vaatimuksesta, katkelmasta tai suhteesta. Säilytä usean asiakirjan tunnisteet ja pyydä vertailuun lähdesijainti jokaisen johtopäätöksen rinnalle.\n\nLiitä visuaaliseen aineistoon määritelty kysymys ja säilytä vastaamiseen tarvittavat tunnisteet, yksiköt ja alueet. Kaaviosta voidaan pyytää nimettyjen sarjojen vertailua; diagrammista voidaan kysyä, mikä yhteys tukee annettua vaatimusta. Luettava asiakirjakuva ja OCR:llä valmisteltu asiakirja ovat erilaisia syötteen valmistelutapoja, vaikka molemmat palvelisivat samaa kysymykseen vastaamisen tavoitetta.\n\nMuokkaus, vastauksen alkukatkelmat ja työnkulut\n\nMallisivu mainitsee ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittelyn ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet käyttävät tunnettua sisältöä, kun suurimman osan asiakirjasta tai kooditiedostosta tulee säilyä ja vain rajatun osan muuttua. Anna olemassa oleva sisältö, määritä muokkaus ja nimeä säilytettävä aineisto. Tämä eroaa pyynnöstä luoda kokonaan uusi asiakirja.\n\nVastauksen alkukatkelma antaa avustajan tuottamalle tekstille tunnetun alun, josta teksti jatkuu. Eräkäsittely muuttaa tehtävien lähettämistapaa, kun taas agentti- tai keskustelurajapinta hallitsee toisiinsa kytkeytyvää työnkulkua. Luetellut sisäänrakennetut työkalut kuuluvat tähän valmistajan rajapintaan; ne eivät lisää malliin uutta sisältömodaliteettia eivätkä suorita toimenpidettä ilman liitettyä ympäristöä.\n\nOhjelmointi ja toimialaan mukauttaminen\n\nAnna ohjelmointipyyntöön vaatimus, kohdefunktio, olennaiset määrittelyt sekä odotetut syötteet ja tulokset. Pyydä ehdotettu muutos, sen oletukset ja aiotun toiminnan erottavat esimerkit. Vianmäärityskysymys voi sisältää virhenäytön ja kysyä, mikä lähdekoodin polku selittää sen. Koodivarastopääsy, koodin suorittaminen ja muutoksen soveltaminen tulevat ympäröivistä kehitystyökaluista.\n\nAlkuperäinen julkistus kuvaa mukautettua jälkikoulutusta ja hienosäätöä toimialakohtaisiin yrityskonteksteihin ja tietopohjiin. Se on erillinen mukauttamisprosessi, ei väite siitä, että oletusmalli jo tuntisi tietyn organisaation asiakirjat. Anna lähteeseen perustuvaa vastausta varten olennaiset asiakirjat ja terminologia suoraan tehtävän mukana sekä määritä vastaussäännöt.\n\nVersion ja tuloksen rajat\n\nTämä tietue säilyttää Medium 3:n 2505-identiteetin ja 128 tuhannen tokenin kontekstin. Myöhemmin Medium 3.5:lle dokumentoidut arkkitehtuurin parametrimäärä ja säädettävät hybridipäättelyn ohjaimet eivät kuulu tämän version ilmoitettuihin määrityksiin. Nimenomaisella mallisivulla ei julkaista parametrimäärää tai erillistä vastauksen ehdotonta enimmäispituutta, joita voisi lainata myöhemmästä julkaisusta.\n\nValmistele aiottu tulos ennen pyyntöä: selitys, rakenteinen poiminta, muokattu osio tai ehdotettu koodi. Pidä teksti- ja kuvanäyttö, lähteiden tunnisteet ja liitettyjen työkalujen tulokset täsmällisinä, jotta vastaus voidaan tarkastaa ja käyttää sovelluksen seuraavassa vaiheessa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Apply a procedure to a concrete case\n\nUse this procedure to answer the employee: 'Requests below 500 credits need team-lead approval. Requests of 500 or more need finance approval. Purchases must wait for approval.' Employee: 'My equipment request is exactly 500 credits; can my team lead approve it and can I order today?' Give the applicable rule and missing information.A short procedural answer citing the threshold and approval-before-purchase requirement.Exactly 500 falls under finance approval, and ordering today depends on approval actually having been received.mistralai/mistral-medium-3Mistral Medium 3 on multimodaalinen malli ammatillisiin teksti-, kuva- ja ohjelmointitehtäviin. Sen valmistajan ilmoittama 128 tuhannen tokenin konteksti sekä dokumentoidut rakenteiset tulosteet, funktiokutsut, asiakirjakysymykset ja ennakoitavat muokkaukset tukevat lähdepohjaisia selityksiä ja sovellustyönkulkuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Medium 3 on Mistral AI:n multimodaalinen malli ammatilliseen työhön, joka sisältää tekstiä, visuaalista ymmärtämistä ja koodia. Alkuperäinen julkaisu korostaa ohjelmointia ja STEM-tehtäviä sekä mukauttamista yritystietoon ja työnkulkuihin. Malli vastaanottaa teksti- ja kuva-aineistoa sekä tuottaa tekstiä, kuten asiakirjan selityksen, rakenteisen tietueen tai toteutusehdotuksen. Valmistajan kiinteä tunniste tälle versiolle on mistral-medium-2505.
Konteksti ja ammatillinen lähdeaineisto
Mallisivu ilmoittaa 128 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä pyydetyn artefaktin määrittäviin lähdekatkelmiin, keskusteluun ja ohjeisiin. Yksilöi asiakirjavertailussa nykyinen vaatimus, ehdotettu muutos ja ratkaistava kysymys. Pyydä jokaisen havainnon viereen sitä tukeva asiakirja ja osio.
Käytännön selitystehtävässä voidaan antaa menettely ja käyttäjän kysymys sekä pyytää olennaista toimenpidettä ja ehtoa, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen. Tekninen analyysi voi sisältää lähdedatan, määritelmät ja vertailukriteerin. Tavoite on annettuun aineistoon sidottu tulos, ei aiheen yleiskuvaus.
Rakenteiset tulosteet ja funktiot
Sivulla mainitaan rakenteiset tulosteet ja funktiokutsut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien lähdetietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa tunnisteen, lähteen lausuman, tulkinnan ja avoimen kysymyksen. Mistralin yhteiset ohjeet erottavat JSON-tilan mukautetusta skeemasta ja vaativat täsmällisen pyynnön halutusta JSON-muodosta.
Funktiokutsut yhdistävät mallin tulkinnan sovelluksen kuvaamiin toimintoihin. Malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, sovellus suorittaa funktion, ja tulos tulee seuraavan vastauksen kontekstiksi. Haku voi tuoda puuttuvan viitearvon; laskenta voi antaa selityksen tarvitseman tuloksen. Pidä tulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon sen sijaan, että pitäisit ehdotettua kutsua suoritettuna toimenpiteenä.
Asiakirja- ja kuvakysymykset
Myös asiakirjakysymyksiin vastaaminen mainitaan tämän version ominaisuutena. Valmistajan dokumentoitu työnkulku valmistelee asiakirjan tekstin, rakenteen ja muotoilun OCR:llä ennen kielimallin analyysia. Kysy tehtävän tarvitsemasta nimenomaisesta vaatimuksesta, katkelmasta tai suhteesta. Säilytä usean asiakirjan tunnisteet ja pyydä vertailuun lähdesijainti jokaisen johtopäätöksen rinnalle.
Liitä visuaaliseen aineistoon määritelty kysymys ja säilytä vastaamiseen tarvittavat tunnisteet, yksiköt ja alueet. Kaaviosta voidaan pyytää nimettyjen sarjojen vertailua; diagrammista voidaan kysyä, mikä yhteys tukee annettua vaatimusta. Luettava asiakirjakuva ja OCR:llä valmisteltu asiakirja ovat erilaisia syötteen valmistelutapoja, vaikka molemmat palvelisivat samaa kysymykseen vastaamisen tavoitetta.
Muokkaus, vastauksen alkukatkelmat ja työnkulut
Mallisivu mainitsee ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittelyn ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet käyttävät tunnettua sisältöä, kun suurimman osan asiakirjasta tai kooditiedostosta tulee säilyä ja vain rajatun osan muuttua. Anna olemassa oleva sisältö, määritä muokkaus ja nimeä säilytettävä aineisto. Tämä eroaa pyynnöstä luoda kokonaan uusi asiakirja.
Vastauksen alkukatkelma antaa avustajan tuottamalle tekstille tunnetun alun, josta teksti jatkuu. Eräkäsittely muuttaa tehtävien lähettämistapaa, kun taas agentti- tai keskustelurajapinta hallitsee toisiinsa kytkeytyvää työnkulkua. Luetellut sisäänrakennetut työkalut kuuluvat tähän valmistajan rajapintaan; ne eivät lisää malliin uutta sisältömodaliteettia eivätkä suorita toimenpidettä ilman liitettyä ympäristöä.
Ohjelmointi ja toimialaan mukauttaminen
Anna ohjelmointipyyntöön vaatimus, kohdefunktio, olennaiset määrittelyt sekä odotetut syötteet ja tulokset. Pyydä ehdotettu muutos, sen oletukset ja aiotun toiminnan erottavat esimerkit. Vianmäärityskysymys voi sisältää virhenäytön ja kysyä, mikä lähdekoodin polku selittää sen. Koodivarastopääsy, koodin suorittaminen ja muutoksen soveltaminen tulevat ympäröivistä kehitystyökaluista.
Alkuperäinen julkistus kuvaa mukautettua jälkikoulutusta ja hienosäätöä toimialakohtaisiin yrityskonteksteihin ja tietopohjiin. Se on erillinen mukauttamisprosessi, ei väite siitä, että oletusmalli jo tuntisi tietyn organisaation asiakirjat. Anna lähteeseen perustuvaa vastausta varten olennaiset asiakirjat ja terminologia suoraan tehtävän mukana sekä määritä vastaussäännöt.
Version ja tuloksen rajat
Tämä tietue säilyttää Medium 3:n 2505-identiteetin ja 128 tuhannen tokenin kontekstin. Myöhemmin Medium 3.5:lle dokumentoidut arkkitehtuurin parametrimäärä ja säädettävät hybridipäättelyn ohjaimet eivät kuulu tämän version ilmoitettuihin määrityksiin. Nimenomaisella mallisivulla ei julkaista parametrimäärää tai erillistä vastauksen ehdotonta enimmäispituutta, joita voisi lainata myöhemmästä julkaisusta.
Valmistele aiottu tulos ennen pyyntöä: selitys, rakenteinen poiminta, muokattu osio tai ehdotettu koodi. Pidä teksti- ja kuvanäyttö, lähteiden tunnisteet ja liitettyjen työkalujen tulokset täsmällisinä, jotta vastaus voidaan tarkastaa ja käyttää sovelluksen seuraavassa vaiheessa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-medium-3 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0008 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.004 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0008 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.004 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-medium-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-medium-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-medium-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
mistralai/mistral-medium-3Mistral Medium 3 on multimodaalinen malli ammatillisiin teksti-, kuva- ja ohjelmointitehtäviin. Sen valmistajan ilmoittama 128 tuhannen tokenin konteksti sekä dokumentoidut rakenteiset tulosteet, funktiokutsut, asiakirjakysymykset ja ennakoitavat muokkaukset tukevat lähdepohjaisia selityksiä ja sovellustyönkulkuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Medium 3 on Mistral AI:n multimodaalinen malli ammatilliseen työhön, joka sisältää tekstiä, visuaalista ymmärtämistä ja koodia. Alkuperäinen julkaisu korostaa ohjelmointia ja STEM-tehtäviä sekä mukauttamista yritystietoon ja työnkulkuihin. Malli vastaanottaa teksti- ja kuva-aineistoa sekä tuottaa tekstiä, kuten asiakirjan selityksen, rakenteisen tietueen tai toteutusehdotuksen. Valmistajan kiinteä tunniste tälle versiolle on mistral-medium-2505.
Konteksti ja ammatillinen lähdeaineisto
Mallisivu ilmoittaa 128 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Käytä sitä pyydetyn artefaktin määrittäviin lähdekatkelmiin, keskusteluun ja ohjeisiin. Yksilöi asiakirjavertailussa nykyinen vaatimus, ehdotettu muutos ja ratkaistava kysymys. Pyydä jokaisen havainnon viereen sitä tukeva asiakirja ja osio.
Käytännön selitystehtävässä voidaan antaa menettely ja käyttäjän kysymys sekä pyytää olennaista toimenpidettä ja ehtoa, jonka täyttyessä se soveltuu tilanteeseen. Tekninen analyysi voi sisältää lähdedatan, määritelmät ja vertailukriteerin. Tavoite on annettuun aineistoon sidottu tulos, ei aiheen yleiskuvaus.
Rakenteiset tulosteet ja funktiot
Sivulla mainitaan rakenteiset tulosteet ja funktiokutsut. Määritä poimintaa varten kenttien nimet, tyypit ja puuttuvien lähdetietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa tunnisteen, lähteen lausuman, tulkinnan ja avoimen kysymyksen. Mistralin yhteiset ohjeet erottavat JSON-tilan mukautetusta skeemasta ja vaativat täsmällisen pyynnön halutusta JSON-muodosta.
Funktiokutsut yhdistävät mallin tulkinnan sovelluksen kuvaamiin toimintoihin. Malli valitsee funktion ja valmistelee argumentit, sovellus suorittaa funktion, ja tulos tulee seuraavan vastauksen kontekstiksi. Haku voi tuoda puuttuvan viitearvon; laskenta voi antaa selityksen tarvitseman tuloksen. Pidä tulos yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon sen sijaan, että pitäisit ehdotettua kutsua suoritettuna toimenpiteenä.
Asiakirja- ja kuvakysymykset
Myös asiakirjakysymyksiin vastaaminen mainitaan tämän version ominaisuutena. Valmistajan dokumentoitu työnkulku valmistelee asiakirjan tekstin, rakenteen ja muotoilun OCR:llä ennen kielimallin analyysia. Kysy tehtävän tarvitsemasta nimenomaisesta vaatimuksesta, katkelmasta tai suhteesta. Säilytä usean asiakirjan tunnisteet ja pyydä vertailuun lähdesijainti jokaisen johtopäätöksen rinnalle.
Liitä visuaaliseen aineistoon määritelty kysymys ja säilytä vastaamiseen tarvittavat tunnisteet, yksiköt ja alueet. Kaaviosta voidaan pyytää nimettyjen sarjojen vertailua; diagrammista voidaan kysyä, mikä yhteys tukee annettua vaatimusta. Luettava asiakirjakuva ja OCR:llä valmisteltu asiakirja ovat erilaisia syötteen valmistelutapoja, vaikka molemmat palvelisivat samaa kysymykseen vastaamisen tavoitetta.
Muokkaus, vastauksen alkukatkelmat ja työnkulut
Mallisivu mainitsee ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittelyn ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet käyttävät tunnettua sisältöä, kun suurimman osan asiakirjasta tai kooditiedostosta tulee säilyä ja vain rajatun osan muuttua. Anna olemassa oleva sisältö, määritä muokkaus ja nimeä säilytettävä aineisto. Tämä eroaa pyynnöstä luoda kokonaan uusi asiakirja.
Vastauksen alkukatkelma antaa avustajan tuottamalle tekstille tunnetun alun, josta teksti jatkuu. Eräkäsittely muuttaa tehtävien lähettämistapaa, kun taas agentti- tai keskustelurajapinta hallitsee toisiinsa kytkeytyvää työnkulkua. Luetellut sisäänrakennetut työkalut kuuluvat tähän valmistajan rajapintaan; ne eivät lisää malliin uutta sisältömodaliteettia eivätkä suorita toimenpidettä ilman liitettyä ympäristöä.
Ohjelmointi ja toimialaan mukauttaminen
Anna ohjelmointipyyntöön vaatimus, kohdefunktio, olennaiset määrittelyt sekä odotetut syötteet ja tulokset. Pyydä ehdotettu muutos, sen oletukset ja aiotun toiminnan erottavat esimerkit. Vianmäärityskysymys voi sisältää virhenäytön ja kysyä, mikä lähdekoodin polku selittää sen. Koodivarastopääsy, koodin suorittaminen ja muutoksen soveltaminen tulevat ympäröivistä kehitystyökaluista.
Alkuperäinen julkistus kuvaa mukautettua jälkikoulutusta ja hienosäätöä toimialakohtaisiin yrityskonteksteihin ja tietopohjiin. Se on erillinen mukauttamisprosessi, ei väite siitä, että oletusmalli jo tuntisi tietyn organisaation asiakirjat. Anna lähteeseen perustuvaa vastausta varten olennaiset asiakirjat ja terminologia suoraan tehtävän mukana sekä määritä vastaussäännöt.
Version ja tuloksen rajat
Tämä tietue säilyttää Medium 3:n 2505-identiteetin ja 128 tuhannen tokenin kontekstin. Myöhemmin Medium 3.5:lle dokumentoidut arkkitehtuurin parametrimäärä ja säädettävät hybridipäättelyn ohjaimet eivät kuulu tämän version ilmoitettuihin määrityksiin. Nimenomaisella mallisivulla ei julkaista parametrimäärää tai erillistä vastauksen ehdotonta enimmäispituutta, joita voisi lainata myöhemmästä julkaisusta.
Valmistele aiottu tulos ennen pyyntöä: selitys, rakenteinen poiminta, muokattu osio tai ehdotettu koodi. Pidä teksti- ja kuvanäyttö, lähteiden tunnisteet ja liitettyjen työkalujen tulokset täsmällisinä, jotta vastaus voidaan tarkastaa ja käyttää sovelluksen seuraavassa vaiheessa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-medium-3 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0008 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.004 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0008 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.004 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "mistralai/mistral-medium-3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-medium-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-medium-3
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Apply a procedure to a concrete case\n\nUse this procedure to answer the employee: 'Requests below 500 credits need team-lead approval. Requests of 500 or more need finance approval. Purchases must wait for approval.' Employee: 'My equipment request is exactly 500 credits; can my team lead approve it and can I order today?' Give the applicable rule and missing information.A short procedural answer citing the threshold and approval-before-purchase requirement.Exactly 500 falls under finance approval, and ordering today depends on approval actually having been received.