Mistral Small 4 yhdistää yleisen ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin yhteen multimodaaliseen malliin. Valmistaja kuvaa sen yhdistävän Instruct-, Magistral-päättely- ja Devstral-ohjelmointiperheet. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä; funktiokutsut ja JSON-tuloste ovat käytettävissä työkaluavusteisiin sovelluksiin.
Arkkitehtuuri ja keskeiset ominaisuudet
Julkaisussa on yhteensä 119 miljardia parametria, ja se aktivoi 6,5 miljardia tokenia kohti. Sen mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on 128 asiantuntijaa, joista 4 on aktiivisia, ja valmistaja dokumentoi 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Aktiivisten parametrien ja asiantuntijoiden määrät kuvaavat mallin rakennetta; ne eroavat yhteen tehtävään sisältyvän teksti- tai kuvasisällön määrästä.
Malli tarjoaa ohje- ja päättelytoiminnallisuuden samoissa mallipainoissa. Valmistaja mainitsee myös näön, järjestelmäkehotteiden noudattamisen ja monikielisen tuen kymmenille kielille, kuten englannille, ranskalle, espanjalle, saksalle, italialle, portugalille, hollannille, kiinalle, japanille, korealle ja arabialle. Tekstiohje voi siten kysyä kuvasta tai yhdistää kirjallisen vaatimuksen näkyvään näyttöön, ja vastaus palautetaan tekstinä.
Visuaalinen tehtävä voi antaa asiakirjasivun ja pyytää nimettyyn ehtoon liittyvät arvot. Pidä tunnisteet ja yksiköt luettavina ja kerro, tuleeko tuloksen säilyttää alkuperäinen sanamuoto, tiivistää se vai verrata sitä toiseen lähteeseen. Käyttöliittymätehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen käyttäjän tavoitteeseen ja pyytää olennaista näkyvää ohjainta sekä ehdotettua seuraavaa vaihetta tukevaa näyttöä.
Ohje- tai päättelytilan valinta
Julkaistu kortti dokumentoi reasoning effort -arvon none välittömään ohjetyyppiseen vastaukseen ja arvon high päättelyyn sekä suosittelee high-arvoa monimutkaisiin kehotteisiin. Valinta tehdään pyyntökohtaisesti saman Small 4 -mallin sisällä. Tavallisella luokittelulla tai lyhyellä uudelleenkirjoituksella voi olla erilainen vastaussopimus kuin matemaattisella, visuaalisella tai ohjelmointiongelmalla, joka tarvitsee perusteellisen selityksen.
Valmistaja suosittelee korkealle päättelypanokselle temperature-arvoa 0.7. Arvolle none se määrittää tehtävän mukaan temperature-arvot 0.0–0.7. Asetukset kuvaavat dokumentoituja tiloja eivätkä tee päättelypanoksesta oikean tuloksen takuuta. Määritä oletukset, tulosmuoto ja olennainen lähdeaineisto ennen tehtävän tarvitseman päättelyn määrän valintaa.
Anna ratkaistavaan ongelmaan koko ehto ja pyydä olennaiset perustellut vaiheet sekä lopullinen lauseke. Anna kooditehtävään vaatimus, kohdefunktio ja konkreettinen syöte; pyydä toteutusehdotus erillään selityksestä ja esimerkeistä. Valmistajan käyttöesittelyt sisältävät ohjeiden noudattamista, kuvaan sovellettua laskentatyökalua ja visuaalista päättelyä, ja ne havainnollistavat tekstin ja kuvanäytön käyttöä näissä erilaisissa tehtävissä.
Ohjelmointi, asiakirjat ja työkalut
Malli on suunnattu koodikannan tutkimiseen ja ohjelmistokehitysagenteille, yleisavustajille, asiakirjojen ymmärtämiseen ja tutkimukseen. Ohjelmointiagentin pyyntö voi nimetä muutettavan moduulin, säilytettävän rajapinnan ja tavoitellun toiminnan. Anna olennainen lähdekoodi ja virhenäyttö. Malli voi ehdottaa seuraavaa toimintoa tai koodimuutosta, kun taas sovellus tarjoaa koodivarastopääsyn, suorituksen ja palautteen.
Määritä asiakirjapoimintaan vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa asiakirjatunnisteen, lähteen lausuman, tulkitun vaatimuksen ja avoimen kysymyksen. Valmistajan palvelukortti mainitsee mukautetun rakenteisen tulosteen ja asiakirjakysymyksiin vastaamisen; jälkimmäinen käyttää asiakirjankäsittelyä ja OCR:ää tekstin ja rakenteen valmisteluun ennen kielimallin analyysia. Suoran kuvakysymyksen ja OCR-avusteisen asiakirjatyönkulun tulee säilyttää omat syötteen valmistelutapansa.
Funktiokutsut vaativat selkeästi kuvatut työkalut. Malli valitsee funktion ja luo argumentit; sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Sama logiikka pätee hakuun, laskentaan ja ohjelmointitoimintoon. JSON-muotoilu jäsentää vastauksen, kun taas työkalukutsu pyytää ulkoista toimenpidettä; niitä ei pidä käsitellä keskenään vaihdettavina tuloksina.
Palvelukortissa mainitaan myös ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet auttavat, kun asiakirja tai kooditiedosto on tuotettava uudelleen rajatulla muutoksella ja muu sisältö tunnetaan. Määritä muokkaus ja säilytettävä aineisto. Annetusta alkukatkelmasta jatkaminen käyttää vastauksen tunnettua alkua, kun taas eräkäsittely koskee työn lähettämistä eikä uutta päättelytilaa.
Kontekstin ja version rajat
Suunnittele kirjallinen tehtävä, visuaalinen aineisto, keskustelu ja haluttu vastaus dokumentoidun 256 tuhannen tokenin kontekstin mukaan. Julkaistu käyttöesimerkki määrittää 262 144 tokenin kontekstin, kun taas sen 1 024 tokenin generointiesimerkki ei ole erillinen tulosteen enimmäiskapasiteetti. Luetut lähteet eivät anna erillistä ehdotonta vastauksen pituusrajaa valitun tehtäväpituuden tilalle.
Small 4:llä on oma 119 miljardin parametrin mixture-of-experts-arkkitehtuurinsa ja hybriditilansa. Sen ei tule periä Medium 3.5:n tiheää 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria tai Ministral 3:n erillisiä Instruct- ja Reasoning-versioita. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kvantisoituja ja spekulatiivisen dekoodauksen artefakteja; ne ovat erillisiä käyttöönottoartefakteja eivätkä erilaisia sisältömodaliteetteja. Säilytä nimetty Small 4 -julkaisu ja varsinaiseen selitykseen, rakenteiseen tietueeseen tai kooditulokseen pyydetty tila.
", "aboutText": "Mistral Small 4 yhdistää yleisen ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin yhteen multimodaaliseen malliin. Valmistaja kuvaa sen yhdistävän Instruct-, Magistral-päättely- ja Devstral-ohjelmointiperheet. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä; funktiokutsut ja JSON-tuloste ovat käytettävissä työkaluavusteisiin sovelluksiin.\n\nArkkitehtuuri ja keskeiset ominaisuudet\n\nJulkaisussa on yhteensä 119 miljardia parametria, ja se aktivoi 6,5 miljardia tokenia kohti. Sen mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on 128 asiantuntijaa, joista 4 on aktiivisia, ja valmistaja dokumentoi 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Aktiivisten parametrien ja asiantuntijoiden määrät kuvaavat mallin rakennetta; ne eroavat yhteen tehtävään sisältyvän teksti- tai kuvasisällön määrästä.\n\nMalli tarjoaa ohje- ja päättelytoiminnallisuuden samoissa mallipainoissa. Valmistaja mainitsee myös näön, järjestelmäkehotteiden noudattamisen ja monikielisen tuen kymmenille kielille, kuten englannille, ranskalle, espanjalle, saksalle, italialle, portugalille, hollannille, kiinalle, japanille, korealle ja arabialle. Tekstiohje voi siten kysyä kuvasta tai yhdistää kirjallisen vaatimuksen näkyvään näyttöön, ja vastaus palautetaan tekstinä.\n\nVisuaalinen tehtävä voi antaa asiakirjasivun ja pyytää nimettyyn ehtoon liittyvät arvot. Pidä tunnisteet ja yksiköt luettavina ja kerro, tuleeko tuloksen säilyttää alkuperäinen sanamuoto, tiivistää se vai verrata sitä toiseen lähteeseen. Käyttöliittymätehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen käyttäjän tavoitteeseen ja pyytää olennaista näkyvää ohjainta sekä ehdotettua seuraavaa vaihetta tukevaa näyttöä.\n\nOhje- tai päättelytilan valinta\n\nJulkaistu kortti dokumentoi reasoning effort -arvon none välittömään ohjetyyppiseen vastaukseen ja arvon high päättelyyn sekä suosittelee high-arvoa monimutkaisiin kehotteisiin. Valinta tehdään pyyntökohtaisesti saman Small 4 -mallin sisällä. Tavallisella luokittelulla tai lyhyellä uudelleenkirjoituksella voi olla erilainen vastaussopimus kuin matemaattisella, visuaalisella tai ohjelmointiongelmalla, joka tarvitsee perusteellisen selityksen.\n\nValmistaja suosittelee korkealle päättelypanokselle temperature-arvoa 0.7. Arvolle none se määrittää tehtävän mukaan temperature-arvot 0.0–0.7. Asetukset kuvaavat dokumentoituja tiloja eivätkä tee päättelypanoksesta oikean tuloksen takuuta. Määritä oletukset, tulosmuoto ja olennainen lähdeaineisto ennen tehtävän tarvitseman päättelyn määrän valintaa.\n\nAnna ratkaistavaan ongelmaan koko ehto ja pyydä olennaiset perustellut vaiheet sekä lopullinen lauseke. Anna kooditehtävään vaatimus, kohdefunktio ja konkreettinen syöte; pyydä toteutusehdotus erillään selityksestä ja esimerkeistä. Valmistajan käyttöesittelyt sisältävät ohjeiden noudattamista, kuvaan sovellettua laskentatyökalua ja visuaalista päättelyä, ja ne havainnollistavat tekstin ja kuvanäytön käyttöä näissä erilaisissa tehtävissä.\n\nOhjelmointi, asiakirjat ja työkalut\n\nMalli on suunnattu koodikannan tutkimiseen ja ohjelmistokehitysagenteille, yleisavustajille, asiakirjojen ymmärtämiseen ja tutkimukseen. Ohjelmointiagentin pyyntö voi nimetä muutettavan moduulin, säilytettävän rajapinnan ja tavoitellun toiminnan. Anna olennainen lähdekoodi ja virhenäyttö. Malli voi ehdottaa seuraavaa toimintoa tai koodimuutosta, kun taas sovellus tarjoaa koodivarastopääsyn, suorituksen ja palautteen.\n\nMääritä asiakirjapoimintaan vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa asiakirjatunnisteen, lähteen lausuman, tulkitun vaatimuksen ja avoimen kysymyksen. Valmistajan palvelukortti mainitsee mukautetun rakenteisen tulosteen ja asiakirjakysymyksiin vastaamisen; jälkimmäinen käyttää asiakirjankäsittelyä ja OCR:ää tekstin ja rakenteen valmisteluun ennen kielimallin analyysia. Suoran kuvakysymyksen ja OCR-avusteisen asiakirjatyönkulun tulee säilyttää omat syötteen valmistelutapansa.\n\nFunktiokutsut vaativat selkeästi kuvatut työkalut. Malli valitsee funktion ja luo argumentit; sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Sama logiikka pätee hakuun, laskentaan ja ohjelmointitoimintoon. JSON-muotoilu jäsentää vastauksen, kun taas työkalukutsu pyytää ulkoista toimenpidettä; niitä ei pidä käsitellä keskenään vaihdettavina tuloksina.\n\nPalvelukortissa mainitaan myös ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet auttavat, kun asiakirja tai kooditiedosto on tuotettava uudelleen rajatulla muutoksella ja muu sisältö tunnetaan. Määritä muokkaus ja säilytettävä aineisto. Annetusta alkukatkelmasta jatkaminen käyttää vastauksen tunnettua alkua, kun taas eräkäsittely koskee työn lähettämistä eikä uutta päättelytilaa.\n\nKontekstin ja version rajat\n\nSuunnittele kirjallinen tehtävä, visuaalinen aineisto, keskustelu ja haluttu vastaus dokumentoidun 256 tuhannen tokenin kontekstin mukaan. Julkaistu käyttöesimerkki määrittää 262 144 tokenin kontekstin, kun taas sen 1 024 tokenin generointiesimerkki ei ole erillinen tulosteen enimmäiskapasiteetti. Luetut lähteet eivät anna erillistä ehdotonta vastauksen pituusrajaa valitun tehtäväpituuden tilalle.\n\nSmall 4:llä on oma 119 miljardin parametrin mixture-of-experts-arkkitehtuurinsa ja hybriditilansa. Sen ei tule periä Medium 3.5:n tiheää 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria tai Ministral 3:n erillisiä Instruct- ja Reasoning-versioita. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kvantisoituja ja spekulatiivisen dekoodauksen artefakteja; ne ovat erillisiä käyttöönottoartefakteja eivätkä erilaisia sisältömodaliteetteja. Säilytä nimetty Small 4 -julkaisu ja varsinaiseen selitykseen, rakenteiseen tietueeseen tai kooditulokseen pyydetty tila.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Repair a last-line parser\n\nThis Python parser loses a final line without a trailing newline: def lines(text):\n return text.split("\\n")[:-1]\nReturn a corrected function that preserves nonempty final lines, avoids an artificial last empty line when text ends in a newline and returns [] for empty text. Include tests for all three cases.A corrected Python function, a short explanation and tests for newline, no-newline and empty input.Check that the last real line is retained and that only a trailing separator’s artificial empty entry is removed.mistralai/mistral-small-2603Mistral Small 4 on hybridi teksti- ja kuvamalli, jossa on ohje-, päättely- ja ohjelmointikykyjä. Sen 119 miljardin parametrin mixture-of-experts-julkaisu aktivoi 6,5 miljardia parametria tokenia kohti ja tukee valmistajan ilmoittamaa 256 tuhannen tokenin kontekstia, valittavaa päättelypanosta, JSON-muotoa ja funktiokutsuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Small 4 yhdistää yleisen ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin yhteen multimodaaliseen malliin. Valmistaja kuvaa sen yhdistävän Instruct-, Magistral-päättely- ja Devstral-ohjelmointiperheet. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä; funktiokutsut ja JSON-tuloste ovat käytettävissä työkaluavusteisiin sovelluksiin.
Arkkitehtuuri ja keskeiset ominaisuudet
Julkaisussa on yhteensä 119 miljardia parametria, ja se aktivoi 6,5 miljardia tokenia kohti. Sen mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on 128 asiantuntijaa, joista 4 on aktiivisia, ja valmistaja dokumentoi 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Aktiivisten parametrien ja asiantuntijoiden määrät kuvaavat mallin rakennetta; ne eroavat yhteen tehtävään sisältyvän teksti- tai kuvasisällön määrästä.
Malli tarjoaa ohje- ja päättelytoiminnallisuuden samoissa mallipainoissa. Valmistaja mainitsee myös näön, järjestelmäkehotteiden noudattamisen ja monikielisen tuen kymmenille kielille, kuten englannille, ranskalle, espanjalle, saksalle, italialle, portugalille, hollannille, kiinalle, japanille, korealle ja arabialle. Tekstiohje voi siten kysyä kuvasta tai yhdistää kirjallisen vaatimuksen näkyvään näyttöön, ja vastaus palautetaan tekstinä.
Visuaalinen tehtävä voi antaa asiakirjasivun ja pyytää nimettyyn ehtoon liittyvät arvot. Pidä tunnisteet ja yksiköt luettavina ja kerro, tuleeko tuloksen säilyttää alkuperäinen sanamuoto, tiivistää se vai verrata sitä toiseen lähteeseen. Käyttöliittymätehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen käyttäjän tavoitteeseen ja pyytää olennaista näkyvää ohjainta sekä ehdotettua seuraavaa vaihetta tukevaa näyttöä.
Ohje- tai päättelytilan valinta
Julkaistu kortti dokumentoi reasoning effort -arvon none välittömään ohjetyyppiseen vastaukseen ja arvon high päättelyyn sekä suosittelee high-arvoa monimutkaisiin kehotteisiin. Valinta tehdään pyyntökohtaisesti saman Small 4 -mallin sisällä. Tavallisella luokittelulla tai lyhyellä uudelleenkirjoituksella voi olla erilainen vastaussopimus kuin matemaattisella, visuaalisella tai ohjelmointiongelmalla, joka tarvitsee perusteellisen selityksen.
Valmistaja suosittelee korkealle päättelypanokselle temperature-arvoa 0.7. Arvolle none se määrittää tehtävän mukaan temperature-arvot 0.0–0.7. Asetukset kuvaavat dokumentoituja tiloja eivätkä tee päättelypanoksesta oikean tuloksen takuuta. Määritä oletukset, tulosmuoto ja olennainen lähdeaineisto ennen tehtävän tarvitseman päättelyn määrän valintaa.
Anna ratkaistavaan ongelmaan koko ehto ja pyydä olennaiset perustellut vaiheet sekä lopullinen lauseke. Anna kooditehtävään vaatimus, kohdefunktio ja konkreettinen syöte; pyydä toteutusehdotus erillään selityksestä ja esimerkeistä. Valmistajan käyttöesittelyt sisältävät ohjeiden noudattamista, kuvaan sovellettua laskentatyökalua ja visuaalista päättelyä, ja ne havainnollistavat tekstin ja kuvanäytön käyttöä näissä erilaisissa tehtävissä.
Ohjelmointi, asiakirjat ja työkalut
Malli on suunnattu koodikannan tutkimiseen ja ohjelmistokehitysagenteille, yleisavustajille, asiakirjojen ymmärtämiseen ja tutkimukseen. Ohjelmointiagentin pyyntö voi nimetä muutettavan moduulin, säilytettävän rajapinnan ja tavoitellun toiminnan. Anna olennainen lähdekoodi ja virhenäyttö. Malli voi ehdottaa seuraavaa toimintoa tai koodimuutosta, kun taas sovellus tarjoaa koodivarastopääsyn, suorituksen ja palautteen.
Määritä asiakirjapoimintaan vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa asiakirjatunnisteen, lähteen lausuman, tulkitun vaatimuksen ja avoimen kysymyksen. Valmistajan palvelukortti mainitsee mukautetun rakenteisen tulosteen ja asiakirjakysymyksiin vastaamisen; jälkimmäinen käyttää asiakirjankäsittelyä ja OCR:ää tekstin ja rakenteen valmisteluun ennen kielimallin analyysia. Suoran kuvakysymyksen ja OCR-avusteisen asiakirjatyönkulun tulee säilyttää omat syötteen valmistelutapansa.
Funktiokutsut vaativat selkeästi kuvatut työkalut. Malli valitsee funktion ja luo argumentit; sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Sama logiikka pätee hakuun, laskentaan ja ohjelmointitoimintoon. JSON-muotoilu jäsentää vastauksen, kun taas työkalukutsu pyytää ulkoista toimenpidettä; niitä ei pidä käsitellä keskenään vaihdettavina tuloksina.
Palvelukortissa mainitaan myös ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet auttavat, kun asiakirja tai kooditiedosto on tuotettava uudelleen rajatulla muutoksella ja muu sisältö tunnetaan. Määritä muokkaus ja säilytettävä aineisto. Annetusta alkukatkelmasta jatkaminen käyttää vastauksen tunnettua alkua, kun taas eräkäsittely koskee työn lähettämistä eikä uutta päättelytilaa.
Kontekstin ja version rajat
Suunnittele kirjallinen tehtävä, visuaalinen aineisto, keskustelu ja haluttu vastaus dokumentoidun 256 tuhannen tokenin kontekstin mukaan. Julkaistu käyttöesimerkki määrittää 262 144 tokenin kontekstin, kun taas sen 1 024 tokenin generointiesimerkki ei ole erillinen tulosteen enimmäiskapasiteetti. Luetut lähteet eivät anna erillistä ehdotonta vastauksen pituusrajaa valitun tehtäväpituuden tilalle.
Small 4:llä on oma 119 miljardin parametrin mixture-of-experts-arkkitehtuurinsa ja hybriditilansa. Sen ei tule periä Medium 3.5:n tiheää 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria tai Ministral 3:n erillisiä Instruct- ja Reasoning-versioita. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kvantisoituja ja spekulatiivisen dekoodauksen artefakteja; ne ovat erillisiä käyttöönottoartefakteja eivätkä erilaisia sisältömodaliteetteja. Säilytä nimetty Small 4 -julkaisu ja varsinaiseen selitykseen, rakenteiseen tietueeseen tai kooditulokseen pyydetty tila.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-small-2603 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "mistralai/mistral-small-2603", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='mistralai/mistral-small-2603',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='mistralai/mistral-small-2603',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-2603
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
mistralai/mistral-small-2603Mistral Small 4 on hybridi teksti- ja kuvamalli, jossa on ohje-, päättely- ja ohjelmointikykyjä. Sen 119 miljardin parametrin mixture-of-experts-julkaisu aktivoi 6,5 miljardia parametria tokenia kohti ja tukee valmistajan ilmoittamaa 256 tuhannen tokenin kontekstia, valittavaa päättelypanosta, JSON-muotoa ja funktiokutsuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Mistral Small 4 yhdistää yleisen ohjeiden noudattamisen, päättelyn ja ohjelmoinnin yhteen multimodaaliseen malliin. Valmistaja kuvaa sen yhdistävän Instruct-, Magistral-päättely- ja Devstral-ohjelmointiperheet. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia sekä palauttaa tekstiä; funktiokutsut ja JSON-tuloste ovat käytettävissä työkaluavusteisiin sovelluksiin.
Arkkitehtuuri ja keskeiset ominaisuudet
Julkaisussa on yhteensä 119 miljardia parametria, ja se aktivoi 6,5 miljardia tokenia kohti. Sen mixture-of-experts-arkkitehtuurissa on 128 asiantuntijaa, joista 4 on aktiivisia, ja valmistaja dokumentoi 256 tuhannen tokenin konteksti-ikkunan. Aktiivisten parametrien ja asiantuntijoiden määrät kuvaavat mallin rakennetta; ne eroavat yhteen tehtävään sisältyvän teksti- tai kuvasisällön määrästä.
Malli tarjoaa ohje- ja päättelytoiminnallisuuden samoissa mallipainoissa. Valmistaja mainitsee myös näön, järjestelmäkehotteiden noudattamisen ja monikielisen tuen kymmenille kielille, kuten englannille, ranskalle, espanjalle, saksalle, italialle, portugalille, hollannille, kiinalle, japanille, korealle ja arabialle. Tekstiohje voi siten kysyä kuvasta tai yhdistää kirjallisen vaatimuksen näkyvään näyttöön, ja vastaus palautetaan tekstinä.
Visuaalinen tehtävä voi antaa asiakirjasivun ja pyytää nimettyyn ehtoon liittyvät arvot. Pidä tunnisteet ja yksiköt luettavina ja kerro, tuleeko tuloksen säilyttää alkuperäinen sanamuoto, tiivistää se vai verrata sitä toiseen lähteeseen. Käyttöliittymätehtävä voi yhdistää kuvakaappauksen käyttäjän tavoitteeseen ja pyytää olennaista näkyvää ohjainta sekä ehdotettua seuraavaa vaihetta tukevaa näyttöä.
Ohje- tai päättelytilan valinta
Julkaistu kortti dokumentoi reasoning effort -arvon none välittömään ohjetyyppiseen vastaukseen ja arvon high päättelyyn sekä suosittelee high-arvoa monimutkaisiin kehotteisiin. Valinta tehdään pyyntökohtaisesti saman Small 4 -mallin sisällä. Tavallisella luokittelulla tai lyhyellä uudelleenkirjoituksella voi olla erilainen vastaussopimus kuin matemaattisella, visuaalisella tai ohjelmointiongelmalla, joka tarvitsee perusteellisen selityksen.
Valmistaja suosittelee korkealle päättelypanokselle temperature-arvoa 0.7. Arvolle none se määrittää tehtävän mukaan temperature-arvot 0.0–0.7. Asetukset kuvaavat dokumentoituja tiloja eivätkä tee päättelypanoksesta oikean tuloksen takuuta. Määritä oletukset, tulosmuoto ja olennainen lähdeaineisto ennen tehtävän tarvitseman päättelyn määrän valintaa.
Anna ratkaistavaan ongelmaan koko ehto ja pyydä olennaiset perustellut vaiheet sekä lopullinen lauseke. Anna kooditehtävään vaatimus, kohdefunktio ja konkreettinen syöte; pyydä toteutusehdotus erillään selityksestä ja esimerkeistä. Valmistajan käyttöesittelyt sisältävät ohjeiden noudattamista, kuvaan sovellettua laskentatyökalua ja visuaalista päättelyä, ja ne havainnollistavat tekstin ja kuvanäytön käyttöä näissä erilaisissa tehtävissä.
Ohjelmointi, asiakirjat ja työkalut
Malli on suunnattu koodikannan tutkimiseen ja ohjelmistokehitysagenteille, yleisavustajille, asiakirjojen ymmärtämiseen ja tutkimukseen. Ohjelmointiagentin pyyntö voi nimetä muutettavan moduulin, säilytettävän rajapinnan ja tavoitellun toiminnan. Anna olennainen lähdekoodi ja virhenäyttö. Malli voi ehdottaa seuraavaa toimintoa tai koodimuutosta, kun taas sovellus tarjoaa koodivarastopääsyn, suorituksen ja palautteen.
Määritä asiakirjapoimintaan vaaditut kentät ja puuttuvien tietojen esitystapa. Hyödyllinen tietue voi erottaa asiakirjatunnisteen, lähteen lausuman, tulkitun vaatimuksen ja avoimen kysymyksen. Valmistajan palvelukortti mainitsee mukautetun rakenteisen tulosteen ja asiakirjakysymyksiin vastaamisen; jälkimmäinen käyttää asiakirjankäsittelyä ja OCR:ää tekstin ja rakenteen valmisteluun ennen kielimallin analyysia. Suoran kuvakysymyksen ja OCR-avusteisen asiakirjatyönkulun tulee säilyttää omat syötteen valmistelutapansa.
Funktiokutsut vaativat selkeästi kuvatut työkalut. Malli valitsee funktion ja luo argumentit; sovellus suorittaa toiminnon ja palauttaa tuloksen seuraavaa vastausta varten. Sama logiikka pätee hakuun, laskentaan ja ohjelmointitoimintoon. JSON-muotoilu jäsentää vastauksen, kun taas työkalukutsu pyytää ulkoista toimenpidettä; niitä ei pidä käsitellä keskenään vaihdettavina tuloksina.
Palvelukortissa mainitaan myös ennakoidut tulosteet, vastauksen alkukatkelmat, eräkäsittely ja agenttikeskustelut. Ennakoidut tulosteet auttavat, kun asiakirja tai kooditiedosto on tuotettava uudelleen rajatulla muutoksella ja muu sisältö tunnetaan. Määritä muokkaus ja säilytettävä aineisto. Annetusta alkukatkelmasta jatkaminen käyttää vastauksen tunnettua alkua, kun taas eräkäsittely koskee työn lähettämistä eikä uutta päättelytilaa.
Kontekstin ja version rajat
Suunnittele kirjallinen tehtävä, visuaalinen aineisto, keskustelu ja haluttu vastaus dokumentoidun 256 tuhannen tokenin kontekstin mukaan. Julkaistu käyttöesimerkki määrittää 262 144 tokenin kontekstin, kun taas sen 1 024 tokenin generointiesimerkki ei ole erillinen tulosteen enimmäiskapasiteetti. Luetut lähteet eivät anna erillistä ehdotonta vastauksen pituusrajaa valitun tehtäväpituuden tilalle.
Small 4:llä on oma 119 miljardin parametrin mixture-of-experts-arkkitehtuurinsa ja hybriditilansa. Sen ei tule periä Medium 3.5:n tiheää 128 miljardin parametrin arkkitehtuuria tai Ministral 3:n erillisiä Instruct- ja Reasoning-versioita. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kvantisoituja ja spekulatiivisen dekoodauksen artefakteja; ne ovat erillisiä käyttöönottoartefakteja eivätkä erilaisia sisältömodaliteetteja. Säilytä nimetty Small 4 -julkaisu ja varsinaiseen selitykseen, rakenteiseen tietueeseen tai kooditulokseen pyydetty tila.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat mistralai/mistral-small-2603 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "mistralai/mistral-small-2603",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-2603', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'mistralai/mistral-small-2603', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra mistralai/mistral-small-2603
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Repair a last-line parser\n\nThis Python parser loses a final line without a trailing newline: def lines(text):\n return text.split("\\n")[:-1]\nReturn a corrected function that preserves nonempty final lines, avoids an artificial last empty line when text ends in a newline and returns [] for empty text. Include tests for all three cases.A corrected Python function, a short explanation and tests for newline, no-newline and empty input.Check that the last real line is retained and that only a trailing separator’s artificial empty entry is removed.