Kimi K2.6 on Moonshot AI:n natiivi multimodaalinen agenttimalli pitkäkestoiseen ohjelmointiin, koodipohjaiseen suunnitteluun ja koordinoituun tehtävien suorittamiseen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videoita sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja ehdotettuja työkalukutsuja. Sen mixture-of-experts-variantti ilmoittaa yhteensä biljoona parametria, 32 miljardia aktiivista parametria ja 256 tuhannen tokenin kontekstin sekä MoonViT-näköenkooderin.
Valmistaja kehittää K2.6:ta alusta loppuun ulottuvaan ohjelmointiin eri kielillä ja aloilla, kuten koodivarastotyöhön, käyttöliittymiin ja suorituskyvyn optimointiin. Anna olennainen koodi, odotettu toiminta, havaittu virhe ja ehdot, jotka muutoksen on säilytettävä. Yhdistä visuaalisessa tehtävässä vaatimukset luettavaan mallikuvaan tai kuvakaappaukseen ja yksilöi, näyttääkö se nykytilan vai tavoitellun tuloksen.
Esimerkkiohje on: ”Toteuta tämä käyttöliittymä annetusta visuaalisesta määrittelystä, säilytä kenttien nimet ja selitä kunkin vaaditun tilan toiminta.” Odotettu tulos on koodi ja sitä tukeva selitys sekä sen jälkeen sovelluksen todellinen renderöinti- tai validointihavainto. Tuotetut käyttöliittymät ja tekstiehdotukset eivät ole itsenäisesti suoritettuja toimenpiteitä.
K2.6 tukee thinking- ja instant-tiloja. Thinking kehittää välipäättelyä ennen lopullista vastausta; instant tuottaa suoran vastauksen. Valmistajan käyttöönottosuositukset käyttävät thinking-tilassa temperature-arvoa 1.0, instant-tilassa 0.6 ja top-p-arvoa 0.95. Nämä ovat dokumentoidun viitetoteutuksen suosituksia, jotka ovat erillisiä lopullisen vastauksen tyylin tai pituuden valinnasta.
K2.6:n erityisominaisuus on preserve-thinking, joka säilyttää koko päättelysisällön monivuoroisessa vuorovaikutuksessa. Se on oletuksena poissa käytöstä ja dokumentoitu thinking-tilan ohjelmointiagenteille. Käytettäessä säilytetty analyysi kuluttaa kontekstia työkaluhavaintojen ja lopullisten vastausten rinnalla. Pidä tehtävän hyväksytyt vaatimukset selkeinä, jotta aiempi alustava ajatus ei muutu perusteettomaksi tosiasiaksi lopullisessa artefaktissa.
Nimenomainen kortti havainnollistaa kuva- ja videosyötteitä. Merkitse useat media-aineistot tunnistein, säilytä näkyvä teksti ja ilmoita selitettävä yksityiskohta tai tapahtuma. Pyydä kaaviosta havaitut arvot erillään tulkinnasta. Yksilöi videosta olennainen jakso ja analysoitava ajallinen muutos. Valmistaja merkitsee esitellyn videotyönkulun kokeelliseksi viitetoteutuksessaan; kuvien ja videoiden ymmärtäminen tuottaa tekstiä eikä uutta mediaa.
K2.6 vuorottelee päättelyä ja monivaiheisia työkalukutsuja sekä dokumentoi valmistajan agenttiparvilähestymistavan, joka jakaa tehtävän koordinoituihin erikoistuneisiin haaroihin. Sovellus tarjoaa työkalut, suorittaa valitut toiminnot ja palauttaa havainnot. Määritä sallitut toimenpiteet ja lopullinen artefakti ennen agenttitehtävän alkua, esimerkiksi valmis lähdevertailu, koodivaraston korjaus tai valmisteltu asiakirja.
Pidä jokainen palautettu havainto yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon ja lähteeseen. Haarasta tai ehdotetusta työkalutoiminnosta tulee hyödyllistä näyttöä vasta, kun sen tulos on jatkavan tehtävän käytettävissä. Nimetyt tilat ja valmistajan orkestrointiesittelyt eivät tarkoita, että tavallinen tekstivastaus suorittaisi itsenäisesti kaikki tausta- tai sovellusten väliset toimenpiteet.
K2.6 käyttää K2 Thinkingistä perittyä valmistajan natiivia INT4-kvantisointimenetelmää. Se on dokumentoitu mallipainojen ominaisuus, joka eroaa lupauksesta ympäröivän suorituskonfiguraation suhteen. Sen 256 tuhannen tokenin kontekstiin on mahduttava lähde, keskustelu, valinnainen säilytetty päättely ja pyydetty tulos yhdessä. Mallikortin arviointibudjetit eivät ole yleispäteviä vastausrajoja.
Vertaa koodia vaatimuksiin, visuaalisia havaintoja syötteeseen ja lähderiippuvaisia väitteitä määräävään aineistoon. Säilytä K2.6 erillisenä K2.5:stä ja pelkkää tekstiä käsittelevistä K2-versioista, etenkin kun preserve-thinking ja visuaalisen työnkulun yksityiskohdat ovat tehtävälle olennaisia.
", "aboutText": "Kimi K2.6 on Moonshot AI:n natiivi multimodaalinen agenttimalli pitkäkestoiseen ohjelmointiin, koodipohjaiseen suunnitteluun ja koordinoituun tehtävien suorittamiseen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videoita sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja ehdotettuja työkalukutsuja. Sen mixture-of-experts-variantti ilmoittaa yhteensä biljoona parametria, 32 miljardia aktiivista parametria ja 256 tuhannen tokenin kontekstin sekä MoonViT-näköenkooderin.\n\n### Ohjelmointi ja visuaalinen suunnittelu\n\nValmistaja kehittää K2.6:ta alusta loppuun ulottuvaan ohjelmointiin eri kielillä ja aloilla, kuten koodivarastotyöhön, käyttöliittymiin ja suorituskyvyn optimointiin. Anna olennainen koodi, odotettu toiminta, havaittu virhe ja ehdot, jotka muutoksen on säilytettävä. Yhdistä visuaalisessa tehtävässä vaatimukset luettavaan mallikuvaan tai kuvakaappaukseen ja yksilöi, näyttääkö se nykytilan vai tavoitellun tuloksen.\n\nEsimerkkiohje on: ”Toteuta tämä käyttöliittymä annetusta visuaalisesta määrittelystä, säilytä kenttien nimet ja selitä kunkin vaaditun tilan toiminta.” Odotettu tulos on koodi ja sitä tukeva selitys sekä sen jälkeen sovelluksen todellinen renderöinti- tai validointihavainto. Tuotetut käyttöliittymät ja tekstiehdotukset eivät ole itsenäisesti suoritettuja toimenpiteitä.\n\n### Päättely, pikavastaukset ja säilytetty päättely\n\nK2.6 tukee thinking- ja instant-tiloja. Thinking kehittää välipäättelyä ennen lopullista vastausta; instant tuottaa suoran vastauksen. Valmistajan käyttöönottosuositukset käyttävät thinking-tilassa temperature-arvoa 1.0, instant-tilassa 0.6 ja top-p-arvoa 0.95. Nämä ovat dokumentoidun viitetoteutuksen suosituksia, jotka ovat erillisiä lopullisen vastauksen tyylin tai pituuden valinnasta.\n\nK2.6:n erityisominaisuus on preserve-thinking, joka säilyttää koko päättelysisällön monivuoroisessa vuorovaikutuksessa. Se on oletuksena poissa käytöstä ja dokumentoitu thinking-tilan ohjelmointiagenteille. Käytettäessä säilytetty analyysi kuluttaa kontekstia työkaluhavaintojen ja lopullisten vastausten rinnalla. Pidä tehtävän hyväksytyt vaatimukset selkeinä, jotta aiempi alustava ajatus ei muutu perusteettomaksi tosiasiaksi lopullisessa artefaktissa.\n\n### Multimodaaliset syötteet\n\nNimenomainen kortti havainnollistaa kuva- ja videosyötteitä. Merkitse useat media-aineistot tunnistein, säilytä näkyvä teksti ja ilmoita selitettävä yksityiskohta tai tapahtuma. Pyydä kaaviosta havaitut arvot erillään tulkinnasta. Yksilöi videosta olennainen jakso ja analysoitava ajallinen muutos. Valmistaja merkitsee esitellyn videotyönkulun kokeelliseksi viitetoteutuksessaan; kuvien ja videoiden ymmärtäminen tuottaa tekstiä eikä uutta mediaa.\n\n### Työkalut ja orkestrointi\n\nK2.6 vuorottelee päättelyä ja monivaiheisia työkalukutsuja sekä dokumentoi valmistajan agenttiparvilähestymistavan, joka jakaa tehtävän koordinoituihin erikoistuneisiin haaroihin. Sovellus tarjoaa työkalut, suorittaa valitut toiminnot ja palauttaa havainnot. Määritä sallitut toimenpiteet ja lopullinen artefakti ennen agenttitehtävän alkua, esimerkiksi valmis lähdevertailu, koodivaraston korjaus tai valmisteltu asiakirja.\n\nPidä jokainen palautettu havainto yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon ja lähteeseen. Haarasta tai ehdotetusta työkalutoiminnosta tulee hyödyllistä näyttöä vasta, kun sen tulos on jatkavan tehtävän käytettävissä. Nimetyt tilat ja valmistajan orkestrointiesittelyt eivät tarkoita, että tavallinen tekstivastaus suorittaisi itsenäisesti kaikki tausta- tai sovellusten väliset toimenpiteet.\n\n### Konteksti ja version laajuus\n\nK2.6 käyttää K2 Thinkingistä perittyä valmistajan natiivia INT4-kvantisointimenetelmää. Se on dokumentoitu mallipainojen ominaisuus, joka eroaa lupauksesta ympäröivän suorituskonfiguraation suhteen. Sen 256 tuhannen tokenin kontekstiin on mahduttava lähde, keskustelu, valinnainen säilytetty päättely ja pyydetty tulos yhdessä. Mallikortin arviointibudjetit eivät ole yleispäteviä vastausrajoja.\n\nVertaa koodia vaatimuksiin, visuaalisia havaintoja syötteeseen ja lähderiippuvaisia väitteitä määräävään aineistoon. Säilytä K2.6 erillisenä K2.5:stä ja pelkkää tekstiä käsittelevistä K2-versioista, etenkin kun preserve-thinking ja visuaalisen työnkulun yksityiskohdat ovat tehtävälle olennaisia.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Design a bounded table-sort function\n\nImplement a JavaScript function sortRows(rows, direction) for objects with a numeric score field. Return a new array, preserve input order for equal scores and support only asc or desc; reject other directions. Include examples with tied scores and tests proving the original array is unchanged. Explain how the tie rule is preserved.Function code, tie-order examples and tests for both directions, invalid direction and input preservation.Check that reversing an ascending result does not accidentally reverse equal-score rows.moonshotai/kimi-k2.6Kimi K2.6 on Moonshot AI:n multimodaalinen agenttimalli pitkäkestoiseen ohjelmointiin, visuaaliseen käyttöliittymätyöhön ja työkalujen ohjaamiin tehtäviin. Se yhdistää tekstin, kuvat ja videon päättely- tai pikavastauksiin. Sen dokumentaatio kuvaa päättelyn valinnaisen säilyttämisen vuorojen välillä 256 tuhannen tokenin kontekstissa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Kimi K2.6 on Moonshot AI:n natiivi multimodaalinen agenttimalli pitkäkestoiseen ohjelmointiin, koodipohjaiseen suunnitteluun ja koordinoituun tehtävien suorittamiseen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videoita sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja ehdotettuja työkalukutsuja. Sen mixture-of-experts-variantti ilmoittaa yhteensä biljoona parametria, 32 miljardia aktiivista parametria ja 256 tuhannen tokenin kontekstin sekä MoonViT-näköenkooderin.
Valmistaja kehittää K2.6:ta alusta loppuun ulottuvaan ohjelmointiin eri kielillä ja aloilla, kuten koodivarastotyöhön, käyttöliittymiin ja suorituskyvyn optimointiin. Anna olennainen koodi, odotettu toiminta, havaittu virhe ja ehdot, jotka muutoksen on säilytettävä. Yhdistä visuaalisessa tehtävässä vaatimukset luettavaan mallikuvaan tai kuvakaappaukseen ja yksilöi, näyttääkö se nykytilan vai tavoitellun tuloksen.
Esimerkkiohje on: ”Toteuta tämä käyttöliittymä annetusta visuaalisesta määrittelystä, säilytä kenttien nimet ja selitä kunkin vaaditun tilan toiminta.” Odotettu tulos on koodi ja sitä tukeva selitys sekä sen jälkeen sovelluksen todellinen renderöinti- tai validointihavainto. Tuotetut käyttöliittymät ja tekstiehdotukset eivät ole itsenäisesti suoritettuja toimenpiteitä.
K2.6 tukee thinking- ja instant-tiloja. Thinking kehittää välipäättelyä ennen lopullista vastausta; instant tuottaa suoran vastauksen. Valmistajan käyttöönottosuositukset käyttävät thinking-tilassa temperature-arvoa 1.0, instant-tilassa 0.6 ja top-p-arvoa 0.95. Nämä ovat dokumentoidun viitetoteutuksen suosituksia, jotka ovat erillisiä lopullisen vastauksen tyylin tai pituuden valinnasta.
K2.6:n erityisominaisuus on preserve-thinking, joka säilyttää koko päättelysisällön monivuoroisessa vuorovaikutuksessa. Se on oletuksena poissa käytöstä ja dokumentoitu thinking-tilan ohjelmointiagenteille. Käytettäessä säilytetty analyysi kuluttaa kontekstia työkaluhavaintojen ja lopullisten vastausten rinnalla. Pidä tehtävän hyväksytyt vaatimukset selkeinä, jotta aiempi alustava ajatus ei muutu perusteettomaksi tosiasiaksi lopullisessa artefaktissa.
Nimenomainen kortti havainnollistaa kuva- ja videosyötteitä. Merkitse useat media-aineistot tunnistein, säilytä näkyvä teksti ja ilmoita selitettävä yksityiskohta tai tapahtuma. Pyydä kaaviosta havaitut arvot erillään tulkinnasta. Yksilöi videosta olennainen jakso ja analysoitava ajallinen muutos. Valmistaja merkitsee esitellyn videotyönkulun kokeelliseksi viitetoteutuksessaan; kuvien ja videoiden ymmärtäminen tuottaa tekstiä eikä uutta mediaa.
K2.6 vuorottelee päättelyä ja monivaiheisia työkalukutsuja sekä dokumentoi valmistajan agenttiparvilähestymistavan, joka jakaa tehtävän koordinoituihin erikoistuneisiin haaroihin. Sovellus tarjoaa työkalut, suorittaa valitut toiminnot ja palauttaa havainnot. Määritä sallitut toimenpiteet ja lopullinen artefakti ennen agenttitehtävän alkua, esimerkiksi valmis lähdevertailu, koodivaraston korjaus tai valmisteltu asiakirja.
Pidä jokainen palautettu havainto yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon ja lähteeseen. Haarasta tai ehdotetusta työkalutoiminnosta tulee hyödyllistä näyttöä vasta, kun sen tulos on jatkavan tehtävän käytettävissä. Nimetyt tilat ja valmistajan orkestrointiesittelyt eivät tarkoita, että tavallinen tekstivastaus suorittaisi itsenäisesti kaikki tausta- tai sovellusten väliset toimenpiteet.
K2.6 käyttää K2 Thinkingistä perittyä valmistajan natiivia INT4-kvantisointimenetelmää. Se on dokumentoitu mallipainojen ominaisuus, joka eroaa lupauksesta ympäröivän suorituskonfiguraation suhteen. Sen 256 tuhannen tokenin kontekstiin on mahduttava lähde, keskustelu, valinnainen säilytetty päättely ja pyydetty tulos yhdessä. Mallikortin arviointibudjetit eivät ole yleispäteviä vastausrajoja.
Vertaa koodia vaatimuksiin, visuaalisia havaintoja syötteeseen ja lähderiippuvaisia väitteitä määräävään aineistoon. Säilytä K2.6 erillisenä K2.5:stä ja pelkkää tekstiä käsittelevistä K2-versioista, etenkin kun preserve-thinking ja visuaalisen työnkulun yksityiskohdat ovat tehtävälle olennaisia.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat moonshotai/kimi-k2.6 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0019 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00032 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0019 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00032 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2.6',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.6
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
moonshotai/kimi-k2.6Kimi K2.6 on Moonshot AI:n multimodaalinen agenttimalli pitkäkestoiseen ohjelmointiin, visuaaliseen käyttöliittymätyöhön ja työkalujen ohjaamiin tehtäviin. Se yhdistää tekstin, kuvat ja videon päättely- tai pikavastauksiin. Sen dokumentaatio kuvaa päättelyn valinnaisen säilyttämisen vuorojen välillä 256 tuhannen tokenin kontekstissa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Kimi K2.6 on Moonshot AI:n natiivi multimodaalinen agenttimalli pitkäkestoiseen ohjelmointiin, koodipohjaiseen suunnitteluun ja koordinoituun tehtävien suorittamiseen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videoita sekä tuottaa tekstiä, kuten selityksiä, koodia ja ehdotettuja työkalukutsuja. Sen mixture-of-experts-variantti ilmoittaa yhteensä biljoona parametria, 32 miljardia aktiivista parametria ja 256 tuhannen tokenin kontekstin sekä MoonViT-näköenkooderin.
Valmistaja kehittää K2.6:ta alusta loppuun ulottuvaan ohjelmointiin eri kielillä ja aloilla, kuten koodivarastotyöhön, käyttöliittymiin ja suorituskyvyn optimointiin. Anna olennainen koodi, odotettu toiminta, havaittu virhe ja ehdot, jotka muutoksen on säilytettävä. Yhdistä visuaalisessa tehtävässä vaatimukset luettavaan mallikuvaan tai kuvakaappaukseen ja yksilöi, näyttääkö se nykytilan vai tavoitellun tuloksen.
Esimerkkiohje on: ”Toteuta tämä käyttöliittymä annetusta visuaalisesta määrittelystä, säilytä kenttien nimet ja selitä kunkin vaaditun tilan toiminta.” Odotettu tulos on koodi ja sitä tukeva selitys sekä sen jälkeen sovelluksen todellinen renderöinti- tai validointihavainto. Tuotetut käyttöliittymät ja tekstiehdotukset eivät ole itsenäisesti suoritettuja toimenpiteitä.
K2.6 tukee thinking- ja instant-tiloja. Thinking kehittää välipäättelyä ennen lopullista vastausta; instant tuottaa suoran vastauksen. Valmistajan käyttöönottosuositukset käyttävät thinking-tilassa temperature-arvoa 1.0, instant-tilassa 0.6 ja top-p-arvoa 0.95. Nämä ovat dokumentoidun viitetoteutuksen suosituksia, jotka ovat erillisiä lopullisen vastauksen tyylin tai pituuden valinnasta.
K2.6:n erityisominaisuus on preserve-thinking, joka säilyttää koko päättelysisällön monivuoroisessa vuorovaikutuksessa. Se on oletuksena poissa käytöstä ja dokumentoitu thinking-tilan ohjelmointiagenteille. Käytettäessä säilytetty analyysi kuluttaa kontekstia työkaluhavaintojen ja lopullisten vastausten rinnalla. Pidä tehtävän hyväksytyt vaatimukset selkeinä, jotta aiempi alustava ajatus ei muutu perusteettomaksi tosiasiaksi lopullisessa artefaktissa.
Nimenomainen kortti havainnollistaa kuva- ja videosyötteitä. Merkitse useat media-aineistot tunnistein, säilytä näkyvä teksti ja ilmoita selitettävä yksityiskohta tai tapahtuma. Pyydä kaaviosta havaitut arvot erillään tulkinnasta. Yksilöi videosta olennainen jakso ja analysoitava ajallinen muutos. Valmistaja merkitsee esitellyn videotyönkulun kokeelliseksi viitetoteutuksessaan; kuvien ja videoiden ymmärtäminen tuottaa tekstiä eikä uutta mediaa.
K2.6 vuorottelee päättelyä ja monivaiheisia työkalukutsuja sekä dokumentoi valmistajan agenttiparvilähestymistavan, joka jakaa tehtävän koordinoituihin erikoistuneisiin haaroihin. Sovellus tarjoaa työkalut, suorittaa valitut toiminnot ja palauttaa havainnot. Määritä sallitut toimenpiteet ja lopullinen artefakti ennen agenttitehtävän alkua, esimerkiksi valmis lähdevertailu, koodivaraston korjaus tai valmisteltu asiakirja.
Pidä jokainen palautettu havainto yhteydessä sen tuottaneeseen toimintoon ja lähteeseen. Haarasta tai ehdotetusta työkalutoiminnosta tulee hyödyllistä näyttöä vasta, kun sen tulos on jatkavan tehtävän käytettävissä. Nimetyt tilat ja valmistajan orkestrointiesittelyt eivät tarkoita, että tavallinen tekstivastaus suorittaisi itsenäisesti kaikki tausta- tai sovellusten väliset toimenpiteet.
K2.6 käyttää K2 Thinkingistä perittyä valmistajan natiivia INT4-kvantisointimenetelmää. Se on dokumentoitu mallipainojen ominaisuus, joka eroaa lupauksesta ympäröivän suorituskonfiguraation suhteen. Sen 256 tuhannen tokenin kontekstiin on mahduttava lähde, keskustelu, valinnainen säilytetty päättely ja pyydetty tulos yhdessä. Mallikortin arviointibudjetit eivät ole yleispäteviä vastausrajoja.
Vertaa koodia vaatimuksiin, visuaalisia havaintoja syötteeseen ja lähderiippuvaisia väitteitä määräävään aineistoon. Säilytä K2.6 erillisenä K2.5:stä ja pelkkää tekstiä käsittelevistä K2-versioista, etenkin kun preserve-thinking ja visuaalisen työnkulun yksityiskohdat ovat tehtävälle olennaisia.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat moonshotai/kimi-k2.6 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0019 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00032 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0019 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00032 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2.6",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2.6', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2.6
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Design a bounded table-sort function\n\nImplement a JavaScript function sortRows(rows, direction) for objects with a numeric score field. Return a new array, preserve input order for equal scores and support only asc or desc; reject other directions. Include examples with tied scores and tests proving the original array is unchanged. Explain how the tie rule is preserved.Function code, tie-order examples and tests for both directions, invalid direction and input preservation.Check that reversing an ascending result does not accidentally reverse equal-score rows.