Kimi K2 Instruct 0711 on Moonshot AI:n alkuperäinen jälkikoulutettu K2-tekstimalli yleiskäyttöiseen keskusteluun ja agenttitehtäviin. Valmistaja erottaa sen perusmallina toimivasta K2 Basesta ja kuvaa ohjeversion vastaavan refleksinomaisesti ilman pitkää ajattelua. Se vastaanottaa tekstiä ja tuottaa vastauksia, koodia ja työkalukutsusisältöä 128 tuhannen tokenin kontekstissa.
K2 on mixture-of-experts-malli, jossa on yhteensä biljoona parametria ja 32 miljardia aktiivista parametria. Valmistajan yhteenveto käyttää multi-head latent attention -mekanismia ja harvaa asiantuntijareititystä, joka valitsee kahdeksan 384 asiantuntijasta tokenia kohti ja käyttää lisäksi jaettua asiantuntijaa. Esikoulutus käyttää 15,5 biljoonaa tokenia ja MuonClip-optimointia, joka on kehitetty vakaaseen koulutukseen mallin mittakaavassa.
Nämä ovat alkuperäisen K2-perheen ominaisuuksia. Ohjejulkaisu tarjoaa sitten keskusteluun, ohjelmointiin ja itsenäiseen ongelmanratkaisuun soveltuvan toiminnan sovellustyökalujen kanssa. Sen identiteetti säilyy erillisenä myöhemmästä 0905-kontekstilaajennuksesta, erillisestä Thinking-julkaisusta ja multimodaalisista K2.5- ja K2.6-malleista.
Anna kysymykseen vastauksen perustava konteksti ja yksilöi tarvittava vastausmuoto. Lisää ohjelmointitehtävään olennainen toteutus, havaittu virhe, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Esimerkkipyyntö on: ”Selitä, miksi tämä syöte epäonnistuu, ehdota pienin korjaus ja palauta muutettu funktio sekä sitä tukeva lähteen ehto.”
Nimeä asiakirjatyössä katkelmat ja vertailukriteerit. Pyydä tulosta säilyttämään erisnimet, kenttätunnisteet ja yksiköt sekä yksilöimään tiedot, joita aineisto ei sisällä. Halutun artefaktin tulee pysyä täsmällisenä muokkauksissa sen sijaan, että se korvautuisi laajalla kommentoinnilla.
Alkuperäinen valmistajan opas suosittelee temperature-arvoa 0.6 ja tarjoaa oletuksena yksinkertaisen avustajan järjestelmäohjeen, kun erikoistunutta roolia ei tarvita. Tämä variantti tuottaa tehtävävastauksen suoraan eikä määrää myöhemmän Thinking-mallin laajennettua vuorottelevan päättelyn sopimusta. Määritä lopullisen vastauksen kieli, pakolliset yksityiskohdat ja odotettu pituus otantasuosituksesta riippumatta.
K2 Instruct tukee jokaisessa pyynnössä annettuja funktioita nimineen, kuvauksineen ja parametriskeemoineen. Malli valitsee, milloin ja miten niitä kutsutaan. Sovellus jäsentää ehdotetut JSON-argumentit ja suorittaa valitun toiminnon; palautetut havainnot tulevat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen ja funktion nimen kanssa. Seuraava vastaus voi käyttää todellisia tuloksia vastaamiseen tai tehtävän jatkamiseen.
Määritä kunkin työkalun tehtävä ja sallitut toimenpiteet. Asiakirjahaku voi palauttaa puuttuvan tuotekentän, ja kehitystyökalu voi palauttaa lähdekoodin tai havaitun virheen. Valittu toiminto ei ole näyttö suorituksesta ennen tuloksen saatavuutta. Säilytä havainto tehtävän yhteydessä, jotta lopullinen johtopäätös voi yksilöidä perustansa.
Alkuperäinen 128 tuhannen tokenin ikkuna sisältää lähdetekstin, keskustelun, työkaluhistorian ja tuotetun sisällön yhdessä. Varaa tilaa vastaukselle ja järjestä pitkä koodivarasto- tai asiakirjakokoelma varsinaisen kysymyksen ympärille. Mallikortin esimerkkivastauksen koko ei osoita yleispätevää ehdotonta vastausrajaa.
Hyödyllinen tulos on tarkastettu teksti, koodiehdotus tai lähdepohjainen analyysi. Vertaa arvoja annettuun aineistoon ja koodia tarkoitetussa sovelluksessa. Säilytä 0711-version suora ohjevariantti ennallaan sen sijaan, että liittäisit siihen toisen K2-julkaisun myöhemmän kontekstin, kuvasyötteen tai päättelyn säilyttämisen ominaisuuksia.
", "aboutText": "Kimi K2 Instruct 0711 on Moonshot AI:n alkuperäinen jälkikoulutettu K2-tekstimalli yleiskäyttöiseen keskusteluun ja agenttitehtäviin. Valmistaja erottaa sen perusmallina toimivasta K2 Basesta ja kuvaa ohjeversion vastaavan refleksinomaisesti ilman pitkää ajattelua. Se vastaanottaa tekstiä ja tuottaa vastauksia, koodia ja työkalukutsusisältöä 128 tuhannen tokenin kontekstissa.\n\n### Arkkitehtuuri ja koulutus\n\nK2 on mixture-of-experts-malli, jossa on yhteensä biljoona parametria ja 32 miljardia aktiivista parametria. Valmistajan yhteenveto käyttää multi-head latent attention -mekanismia ja harvaa asiantuntijareititystä, joka valitsee kahdeksan 384 asiantuntijasta tokenia kohti ja käyttää lisäksi jaettua asiantuntijaa. Esikoulutus käyttää 15,5 biljoonaa tokenia ja MuonClip-optimointia, joka on kehitetty vakaaseen koulutukseen mallin mittakaavassa.\n\nNämä ovat alkuperäisen K2-perheen ominaisuuksia. Ohjejulkaisu tarjoaa sitten keskusteluun, ohjelmointiin ja itsenäiseen ongelmanratkaisuun soveltuvan toiminnan sovellustyökalujen kanssa. Sen identiteetti säilyy erillisenä myöhemmästä 0905-kontekstilaajennuksesta, erillisestä Thinking-julkaisusta ja multimodaalisista K2.5- ja K2.6-malleista.\n\n### Valmistele tehtävä\n\nAnna kysymykseen vastauksen perustava konteksti ja yksilöi tarvittava vastausmuoto. Lisää ohjelmointitehtävään olennainen toteutus, havaittu virhe, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Esimerkkipyyntö on: ”Selitä, miksi tämä syöte epäonnistuu, ehdota pienin korjaus ja palauta muutettu funktio sekä sitä tukeva lähteen ehto.”\n\nNimeä asiakirjatyössä katkelmat ja vertailukriteerit. Pyydä tulosta säilyttämään erisnimet, kenttätunnisteet ja yksiköt sekä yksilöimään tiedot, joita aineisto ei sisällä. Halutun artefaktin tulee pysyä täsmällisenä muokkauksissa sen sijaan, että se korvautuisi laajalla kommentoinnilla.\n\n### Keskusteluvariantti\n\nAlkuperäinen valmistajan opas suosittelee temperature-arvoa 0.6 ja tarjoaa oletuksena yksinkertaisen avustajan järjestelmäohjeen, kun erikoistunutta roolia ei tarvita. Tämä variantti tuottaa tehtävävastauksen suoraan eikä määrää myöhemmän Thinking-mallin laajennettua vuorottelevan päättelyn sopimusta. Määritä lopullisen vastauksen kieli, pakolliset yksityiskohdat ja odotettu pituus otantasuosituksesta riippumatta.\n\n### Työkalut ja havainnot\n\nK2 Instruct tukee jokaisessa pyynnössä annettuja funktioita nimineen, kuvauksineen ja parametriskeemoineen. Malli valitsee, milloin ja miten niitä kutsutaan. Sovellus jäsentää ehdotetut JSON-argumentit ja suorittaa valitun toiminnon; palautetut havainnot tulevat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen ja funktion nimen kanssa. Seuraava vastaus voi käyttää todellisia tuloksia vastaamiseen tai tehtävän jatkamiseen.\n\nMääritä kunkin työkalun tehtävä ja sallitut toimenpiteet. Asiakirjahaku voi palauttaa puuttuvan tuotekentän, ja kehitystyökalu voi palauttaa lähdekoodin tai havaitun virheen. Valittu toiminto ei ole näyttö suorituksesta ennen tuloksen saatavuutta. Säilytä havainto tehtävän yhteydessä, jotta lopullinen johtopäätös voi yksilöidä perustansa.\n\n### Konteksti ja tuloksen tarkastelu\n\nAlkuperäinen 128 tuhannen tokenin ikkuna sisältää lähdetekstin, keskustelun, työkaluhistorian ja tuotetun sisällön yhdessä. Varaa tilaa vastaukselle ja järjestä pitkä koodivarasto- tai asiakirjakokoelma varsinaisen kysymyksen ympärille. Mallikortin esimerkkivastauksen koko ei osoita yleispätevää ehdotonta vastausrajaa.\n\nHyödyllinen tulos on tarkastettu teksti, koodiehdotus tai lähdepohjainen analyysi. Vertaa arvoja annettuun aineistoon ja koodia tarkoitetussa sovelluksessa. Säilytä 0711-version suora ohjevariantti ennallaan sen sijaan, että liittäisit siihen toisen K2-julkaisun myöhemmän kontekstin, kuvasyötteen tai päättelyn säilyttämisen ominaisuuksia.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Fix an empty-input crash\n\nFix this Python function: def first_name(names): return names[0].strip(). For an empty list it must return None; otherwise preserve the existing trimming behavior, including returning an empty string for whitespace-only input. Return a minimal implementation and tests for an empty list, a padded name and a whitespace-only name.A revised first_name function and three tests with explicit expected values.Check that only an empty list returns None and that a whitespace-only first value still returns an empty string.moonshotai/kimi-k2Kimi K2 Instruct 0711 on Moonshot AI:n alkuperäinen jälkikoulutettu K2-tekstimalli keskusteluun, ohjelmointiin ja työkalujen ohjaamille agenteille. Sen 128 tuhannen tokenin konteksti ja nopeasti suoraan vastaava variantti tuottavat vastauksia, koodia ja valittuja funktiokutsuja ilman myöhempää K2 Thinking -työnkulkua.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Kimi K2 Instruct 0711 on Moonshot AI:n alkuperäinen jälkikoulutettu K2-tekstimalli yleiskäyttöiseen keskusteluun ja agenttitehtäviin. Valmistaja erottaa sen perusmallina toimivasta K2 Basesta ja kuvaa ohjeversion vastaavan refleksinomaisesti ilman pitkää ajattelua. Se vastaanottaa tekstiä ja tuottaa vastauksia, koodia ja työkalukutsusisältöä 128 tuhannen tokenin kontekstissa.
K2 on mixture-of-experts-malli, jossa on yhteensä biljoona parametria ja 32 miljardia aktiivista parametria. Valmistajan yhteenveto käyttää multi-head latent attention -mekanismia ja harvaa asiantuntijareititystä, joka valitsee kahdeksan 384 asiantuntijasta tokenia kohti ja käyttää lisäksi jaettua asiantuntijaa. Esikoulutus käyttää 15,5 biljoonaa tokenia ja MuonClip-optimointia, joka on kehitetty vakaaseen koulutukseen mallin mittakaavassa.
Nämä ovat alkuperäisen K2-perheen ominaisuuksia. Ohjejulkaisu tarjoaa sitten keskusteluun, ohjelmointiin ja itsenäiseen ongelmanratkaisuun soveltuvan toiminnan sovellustyökalujen kanssa. Sen identiteetti säilyy erillisenä myöhemmästä 0905-kontekstilaajennuksesta, erillisestä Thinking-julkaisusta ja multimodaalisista K2.5- ja K2.6-malleista.
Anna kysymykseen vastauksen perustava konteksti ja yksilöi tarvittava vastausmuoto. Lisää ohjelmointitehtävään olennainen toteutus, havaittu virhe, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Esimerkkipyyntö on: ”Selitä, miksi tämä syöte epäonnistuu, ehdota pienin korjaus ja palauta muutettu funktio sekä sitä tukeva lähteen ehto.”
Nimeä asiakirjatyössä katkelmat ja vertailukriteerit. Pyydä tulosta säilyttämään erisnimet, kenttätunnisteet ja yksiköt sekä yksilöimään tiedot, joita aineisto ei sisällä. Halutun artefaktin tulee pysyä täsmällisenä muokkauksissa sen sijaan, että se korvautuisi laajalla kommentoinnilla.
Alkuperäinen valmistajan opas suosittelee temperature-arvoa 0.6 ja tarjoaa oletuksena yksinkertaisen avustajan järjestelmäohjeen, kun erikoistunutta roolia ei tarvita. Tämä variantti tuottaa tehtävävastauksen suoraan eikä määrää myöhemmän Thinking-mallin laajennettua vuorottelevan päättelyn sopimusta. Määritä lopullisen vastauksen kieli, pakolliset yksityiskohdat ja odotettu pituus otantasuosituksesta riippumatta.
K2 Instruct tukee jokaisessa pyynnössä annettuja funktioita nimineen, kuvauksineen ja parametriskeemoineen. Malli valitsee, milloin ja miten niitä kutsutaan. Sovellus jäsentää ehdotetut JSON-argumentit ja suorittaa valitun toiminnon; palautetut havainnot tulevat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen ja funktion nimen kanssa. Seuraava vastaus voi käyttää todellisia tuloksia vastaamiseen tai tehtävän jatkamiseen.
Määritä kunkin työkalun tehtävä ja sallitut toimenpiteet. Asiakirjahaku voi palauttaa puuttuvan tuotekentän, ja kehitystyökalu voi palauttaa lähdekoodin tai havaitun virheen. Valittu toiminto ei ole näyttö suorituksesta ennen tuloksen saatavuutta. Säilytä havainto tehtävän yhteydessä, jotta lopullinen johtopäätös voi yksilöidä perustansa.
Alkuperäinen 128 tuhannen tokenin ikkuna sisältää lähdetekstin, keskustelun, työkaluhistorian ja tuotetun sisällön yhdessä. Varaa tilaa vastaukselle ja järjestä pitkä koodivarasto- tai asiakirjakokoelma varsinaisen kysymyksen ympärille. Mallikortin esimerkkivastauksen koko ei osoita yleispätevää ehdotonta vastausrajaa.
Hyödyllinen tulos on tarkastettu teksti, koodiehdotus tai lähdepohjainen analyysi. Vertaa arvoja annettuun aineistoon ja koodia tarkoitetussa sovelluksessa. Säilytä 0711-version suora ohjevariantti ennallaan sen sijaan, että liittäisit siihen toisen K2-julkaisun myöhemmän kontekstin, kuvasyötteen tai päättelyn säilyttämisen ominaisuuksia.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat moonshotai/kimi-k2 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00114 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00114 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "moonshotai/kimi-k2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='moonshotai/kimi-k2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='moonshotai/kimi-k2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
moonshotai/kimi-k2Kimi K2 Instruct 0711 on Moonshot AI:n alkuperäinen jälkikoulutettu K2-tekstimalli keskusteluun, ohjelmointiin ja työkalujen ohjaamille agenteille. Sen 128 tuhannen tokenin konteksti ja nopeasti suoraan vastaava variantti tuottavat vastauksia, koodia ja valittuja funktiokutsuja ilman myöhempää K2 Thinking -työnkulkua.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Kimi K2 Instruct 0711 on Moonshot AI:n alkuperäinen jälkikoulutettu K2-tekstimalli yleiskäyttöiseen keskusteluun ja agenttitehtäviin. Valmistaja erottaa sen perusmallina toimivasta K2 Basesta ja kuvaa ohjeversion vastaavan refleksinomaisesti ilman pitkää ajattelua. Se vastaanottaa tekstiä ja tuottaa vastauksia, koodia ja työkalukutsusisältöä 128 tuhannen tokenin kontekstissa.
K2 on mixture-of-experts-malli, jossa on yhteensä biljoona parametria ja 32 miljardia aktiivista parametria. Valmistajan yhteenveto käyttää multi-head latent attention -mekanismia ja harvaa asiantuntijareititystä, joka valitsee kahdeksan 384 asiantuntijasta tokenia kohti ja käyttää lisäksi jaettua asiantuntijaa. Esikoulutus käyttää 15,5 biljoonaa tokenia ja MuonClip-optimointia, joka on kehitetty vakaaseen koulutukseen mallin mittakaavassa.
Nämä ovat alkuperäisen K2-perheen ominaisuuksia. Ohjejulkaisu tarjoaa sitten keskusteluun, ohjelmointiin ja itsenäiseen ongelmanratkaisuun soveltuvan toiminnan sovellustyökalujen kanssa. Sen identiteetti säilyy erillisenä myöhemmästä 0905-kontekstilaajennuksesta, erillisestä Thinking-julkaisusta ja multimodaalisista K2.5- ja K2.6-malleista.
Anna kysymykseen vastauksen perustava konteksti ja yksilöi tarvittava vastausmuoto. Lisää ohjelmointitehtävään olennainen toteutus, havaittu virhe, odotettu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Esimerkkipyyntö on: ”Selitä, miksi tämä syöte epäonnistuu, ehdota pienin korjaus ja palauta muutettu funktio sekä sitä tukeva lähteen ehto.”
Nimeä asiakirjatyössä katkelmat ja vertailukriteerit. Pyydä tulosta säilyttämään erisnimet, kenttätunnisteet ja yksiköt sekä yksilöimään tiedot, joita aineisto ei sisällä. Halutun artefaktin tulee pysyä täsmällisenä muokkauksissa sen sijaan, että se korvautuisi laajalla kommentoinnilla.
Alkuperäinen valmistajan opas suosittelee temperature-arvoa 0.6 ja tarjoaa oletuksena yksinkertaisen avustajan järjestelmäohjeen, kun erikoistunutta roolia ei tarvita. Tämä variantti tuottaa tehtävävastauksen suoraan eikä määrää myöhemmän Thinking-mallin laajennettua vuorottelevan päättelyn sopimusta. Määritä lopullisen vastauksen kieli, pakolliset yksityiskohdat ja odotettu pituus otantasuosituksesta riippumatta.
K2 Instruct tukee jokaisessa pyynnössä annettuja funktioita nimineen, kuvauksineen ja parametriskeemoineen. Malli valitsee, milloin ja miten niitä kutsutaan. Sovellus jäsentää ehdotetut JSON-argumentit ja suorittaa valitun toiminnon; palautetut havainnot tulevat keskusteluun vastaavan työkalukutsutunnisteen ja funktion nimen kanssa. Seuraava vastaus voi käyttää todellisia tuloksia vastaamiseen tai tehtävän jatkamiseen.
Määritä kunkin työkalun tehtävä ja sallitut toimenpiteet. Asiakirjahaku voi palauttaa puuttuvan tuotekentän, ja kehitystyökalu voi palauttaa lähdekoodin tai havaitun virheen. Valittu toiminto ei ole näyttö suorituksesta ennen tuloksen saatavuutta. Säilytä havainto tehtävän yhteydessä, jotta lopullinen johtopäätös voi yksilöidä perustansa.
Alkuperäinen 128 tuhannen tokenin ikkuna sisältää lähdetekstin, keskustelun, työkaluhistorian ja tuotetun sisällön yhdessä. Varaa tilaa vastaukselle ja järjestä pitkä koodivarasto- tai asiakirjakokoelma varsinaisen kysymyksen ympärille. Mallikortin esimerkkivastauksen koko ei osoita yleispätevää ehdotonta vastausrajaa.
Hyödyllinen tulos on tarkastettu teksti, koodiehdotus tai lähdepohjainen analyysi. Vertaa arvoja annettuun aineistoon ja koodia tarkoitetussa sovelluksessa. Säilytä 0711-version suora ohjevariantti ennallaan sen sijaan, että liittäisit siihen toisen K2-julkaisun myöhemmän kontekstin, kuvasyötteen tai päättelyn säilyttämisen ominaisuuksia.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat moonshotai/kimi-k2 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00114 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00114 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0046 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "moonshotai/kimi-k2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'moonshotai/kimi-k2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra moonshotai/kimi-k2
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Fix an empty-input crash\n\nFix this Python function: def first_name(names): return names[0].strip(). For an empty list it must return None; otherwise preserve the existing trimming behavior, including returning an empty string for whitespace-only input. Return a minimal implementation and tests for an empty list, a padded name and a whitespace-only name.A revised first_name function and three tests with explicit expected values.Check that only an empty list returns None and that a whitespace-only first value still returns an empty string.