Source: https://ailoot.ai/models/fi/moonshotai-kimi-k3-1-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/moonshotai-kimi-k3-1-pro/ Language: fi # MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/moonshotai-kimi-k3-1-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/moonshotai-kimi-k3-1-pro/facts.json) ## [MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro](https://ailoot.ai/models/fi/moonshotai-kimi-k3-1-pro/) `moonshotai/kimi-k3.1-pro` MoonshotAITekstiSyöte from 0,002 $ / 1KTuloste from 0,01 $ / 1K Kimi K3.1 Pro auttaa analysoimaan vaativia aineistoja, kirjoittamaan koodia ja laatimaan tekstimuotoisia ratkaisuja projekteihin, mallinnukseen ja analyysiin. Kimi K3.1 Pro on Moonshot AI:n malli ja K3.1-sarjan ensimmäinen. Se perustuu Kimi K3:een, ja sen jälkikoulutuksen sekä monien aihealueiden yhteisen vahvistusoppimisen määrää on lisätty merkittävästi. Virallisessa kuvauksessa korostuvat ohjelmointi, kolmiulotteiset projektit, taloustutkimus ja useita toisiinsa liittyviä vaiheita vaativat tehtävät. ### Ohjelmointi ja tekniset projektit Mallia voi käyttää olemassa olevan koodin analysointiin, muutosten valmisteluun ja kehityksen suunnitteluun. Anna tavoite, nykyinen toteutus ja rajoitteet: esimerkiksi mitkä rajapinnat on säilytettävä ja millainen oikea tulos on. Vastaukseksi voi pyytää selityksen, korjauksen tekstin, testiskenaarioita tai toteutusjärjestyksen. Peleissä, vuorovaikutteisissa näkymissä ja parametrisessa mallinnuksessa hyödyllisiä ovat komentosarjojen ja teknisen logiikan valmistelutehtävät. Valmistajan dokumentaatiossa käsitellään Blenderiä, CAD-ohjelmistoja ja pelimoottoreita. Ailoot API:ssa tämän mallikortin tulos on tekstiä, joten pyyntö kannattaa muotoilla valitun työkalun koodiksi, geometrian kuvaukseksi tai näkymän rakentamissuunnitelmaksi, joka suoritetaan myöhemmin omassa ympäristössä. ### Analyysi annetusta datasta Asiakirjojen käsittelyssä voi pyytää lähteiden vertailua, laskelman selitystä, oletusten johdonmukaisuuden tarkistusta tai tutkimusmuistiota. Talousmallia varten anna lähtöluvut, mittayksiköt ja niiden väliset riippuvuudet. Malli voi ehdottaa kaavojen tekstiä ja tarkistusjärjestystä sekä raporttiin rakenteen ja perustelut, jotka liittyvät annettuun aineistoon. ### Hyödyllisen vastauksen saaminen 1. Ilmoita tehtävä ja odotettu tulos: selitys, koodi, suunnitelma tai analyyttinen johtopäätös. 2. Liitä tarvittavat tekstit ja määrittele lähteiden tärkeysjärjestys. 3. Kuvaa tarkistuskriteerit: säilytettävät ehdot, muoto, laskentatarkkuus ja pakolliset osiot. 4. Jatka työtä täsmennyksillä ja säilytä tärkeät päätökset sekä alkuperäiset rajoitteet. ### Syöte ja tulos Ailoot API:ssa Mallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sopivia aineistoja ovat ohjeet, asiakirjaotteet, lähdekoodi, tekstimuotoiset taulukot ja keskusteluhistoria. K3.1 Pron päättely on aina käytössä; mallin dokumentaatiossa määritellään tasot low, high ja max. Standardissa syötteen raja on enintään 262 144 tokenia ja vastauksen enintään 65 536 tokenia. Suurta pyyntöä valmisteltaessa huomioi keskusteluhistoria ja valitse aineiston määrä kulloisenkin kysymyksen mukaan. ### Saatavilla Ailoot API:n kautta Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti 262 144 *tokenia* Vastauksen enimmäispituus 65 536 *tokenia* Syöte 0,002 $ */ 1K* Tuloste 0,01 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus 0,002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus, 5 min 0,002 $ */ 1K tokens* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti 262 144 *tokenia* Vastauksen enimmäispituus 65 536 *tokenia* Syöte 0,002 $ */ 1K* Tuloste 0,01 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus 0,002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus, 5 min 0,002 $ */ 1K tokens* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti 262 144 *tokenia* Vastauksen enimmäispituus 65 536 *tokenia* Syöte 0,002 $ */ 1K* Tuloste 0,01 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus 0,002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus, 5 min 0,002 $ */ 1K tokens* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti 262 144 *tokenia* Vastauksen enimmäispituus 65 536 *tokenia* Syöte 0,002 $ */ 1K* Tuloste 0,01 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus 0,002 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus, 5 min 0,002 $ */ 1K tokens* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,004 $ */ 1K* Tuloste 0,02 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0004 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus 0,004 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus, 5 min 0,004 $ */ 1K tokens* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,004 $ */ 1K* Tuloste 0,02 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0004 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus 0,004 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus, 5 min 0,004 $ */ 1K tokens* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,004 $ */ 1K* Tuloste 0,02 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0004 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus 0,004 $ */ 1K* Välimuistiin kirjoitus, 5 min 0,004 $ */ 1K tokens* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,004 $ */ 1K* Tuloste 0,02 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0004 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,004 $ */ 1K* Tuloste 0,02 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0004 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,004 $ */ 1K* Tuloste 0,02 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0004 $ */ 1K* Syötetyypit `text` Tulostyypit `text` Konteksti Ei määritelty luettelossa Vastauksen enimmäispituus Ei määritelty luettelossa Syöte 0,004 $ */ 1K* Tuloste 0,02 $ */ 1K* Välimuistin luku 0,0004 $ */ 1K* `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · JSON ``` {"about":"Kimi K3.1 Pro on Moonshot AI:n malli ja K3.1-sarjan ensimmäinen. Se perustuu Kimi K3:een, ja sen jälkikoulutuksen sekä monien aihealueiden yhteisen vahvistusoppimisen määrää on lisätty merkittävästi. Virallisessa kuvauksessa korostuvat ohjelmointi, kolmiulotteiset projektit, taloustutkimus ja useita toisiinsa liittyviä vaiheita vaativat tehtävät.\n\n### Ohjelmointi ja tekniset projektit\n\nMallia voi käyttää olemassa olevan koodin analysointiin, muutosten valmisteluun ja kehityksen suunnitteluun. Anna tavoite, nykyinen toteutus ja rajoitteet: esimerkiksi mitkä rajapinnat on säilytettävä ja millainen oikea tulos on. Vastaukseksi voi pyytää selityksen, korjauksen tekstin, testiskenaarioita tai toteutusjärjestyksen.\n\nPeleissä, vuorovaikutteisissa näkymissä ja parametrisessa mallinnuksessa hyödyllisiä ovat komentosarjojen ja teknisen logiikan valmistelutehtävät. Valmistajan dokumentaatiossa käsitellään Blenderiä, CAD-ohjelmistoja ja pelimoottoreita. Ailoot API:ssa tämän mallikortin tulos on tekstiä, joten pyyntö kannattaa muotoilla valitun työkalun koodiksi, geometrian kuvaukseksi tai näkymän rakentamissuunnitelmaksi, joka suoritetaan myöhemmin omassa ympäristössä.\n\n### Analyysi annetusta datasta\n\nAsiakirjojen käsittelyssä voi pyytää lähteiden vertailua, laskelman selitystä, oletusten johdonmukaisuuden tarkistusta tai tutkimusmuistiota. Talousmallia varten anna lähtöluvut, mittayksiköt ja niiden väliset riippuvuudet. Malli voi ehdottaa kaavojen tekstiä ja tarkistusjärjestystä sekä raporttiin rakenteen ja perustelut, jotka liittyvät annettuun aineistoon.\n\n### Hyödyllisen vastauksen saaminen\n\n1. Ilmoita tehtävä ja odotettu tulos: selitys, koodi, suunnitelma tai analyyttinen johtopäätös.\n2. Liitä tarvittavat tekstit ja määrittele lähteiden tärkeysjärjestys.\n3. Kuvaa tarkistuskriteerit: säilytettävät ehdot, muoto, laskentatarkkuus ja pakolliset osiot.\n4. Jatka työtä täsmennyksillä ja säilytä tärkeät päätökset sekä alkuperäiset rajoitteet.\n\n### Syöte ja tulos Ailoot API:ssa\n\nMallikortti vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Sopivia aineistoja ovat ohjeet, asiakirjaotteet, lähdekoodi, tekstimuotoiset taulukot ja keskusteluhistoria. K3.1 Pron päättely on aina käytössä; mallin dokumentaatiossa määritellään tasot low, high ja max. Standardissa syötteen raja on enintään 262 144 tokenia ja vastauksen enintään 65 536 tokenia. Suurta pyyntöä valmisteltaessa huomioi keskusteluhistoria ja valitse aineiston määrä kulloisenkin kysymyksen mukaan.","alias_of":null,"aliases":["k3.1-pro","kimi-k3.1-pro"],"author":"MoonshotAI","canonical_model":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","ctx":262144,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":65536,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"anthropic","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"openai","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":2.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":2.0,"conditional_meter":null,"ctx":262144,"family":"gemini","fast_multiplier":null,"flex_multiplier":null,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":65536,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":4.0,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":4.0,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.4,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moonshotai/kimi-k3.1-pro:generateContent","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"k3.1-pro","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","request_model_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":true},"public_id":"moonshotai/kimi-k3.1-pro","short":"Kimi K3.1 Pro auttaa analysoimaan vaativia aineistoja, kirjoittamaan koodia ja laatimaan tekstimuotoisia ratkaisuja projekteihin, mallinnukseen ja analyysiin."} ``` ## Kysymykset Miten valitsen tehtävääni sopivan mallin? Määritä ensin tarvittava syöte ja tuloste: teksti, kuva, ääni tai video. Vertaa sitten yhteensopivia API-menetelmiä, mallin tarkkaa ID:tä tai mallia, johon alias tällä hetkellä viittaa, hintaa ja laskutusyksikköä. GET /v1/models on maksuton ja luettelee avaimesi käytettävissä olevat mallit. Tukeeko jokainen malli kaikkia API-menetelmiä ja mediatyyppejä? Käytä mallikortissa lueteltuja API-menetelmiä sekä syöte- ja tulostetyyppejä. Tekstin, kuvien, äänen tai videon tuki riippuu valitusta mallista ja menetelmästä; tarkista niiden pyyntöesimerkki ennen tietojesi lähettämistä. Mitä eroa on mallin ID:llä ja aliaksella? Mallin tarkka ID yksilöi tietyn mallin. Alias viittaa malliin, ja sen kohdemalli voi vaihtua. Tarkista luettelosta, mihin malliin alias tällä hetkellä viittaa; käytä tarkkaa ID:tä, kun integraatiosi tarvitsee tietyn mallin. Miten vertailen hintoja ennen pyynnön lähettämistä? Tarkista mallikortista valitun API-menetelmän hinta ja laskutusyksikkö. Vertaa samaa yksikköä sekä samoja syöte- ja tulostetyyppejä; pyyntöhistoriasta näet todellisen käytön ja veloitetun summan. Mitä tilaus antaa? Alennuksen tokenien ostamiseen säännöllistä käyttöä varten. Valitse paketti pyyntömääräsi mukaan; tilauksen ehdot ja hinta näkyvät tilatessa. Miten käytän kampanjakoodin jopa 50% alennuksen? Syötä kampanjakoodi tokeniostossa. Lopullinen summa lasketaan kampanjaehtojen mukaan; alennuksen määrä näkyy ennen maksua. ## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan. Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa. Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.