Source: https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/
Language: fi

# Ising Calibration 1.5 31B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/facts.json)

## [Ising Calibration 1.5 31B](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/)

Ising Calibration 1.5 analysoi kvanttikalibroinnin kuvaajia ja laatii teknisiä kuvauksia, päätelmiä ja poimittuja parametreja.

- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-ising-calibration-1-5-31b/#method-2)

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

#### Kvanttikokeen tekninen analyysi

Ising Calibration 1.5 on NVIDIAn erikoistunut multimodaalinen malli kvanttijärjestelmien tutkijoille ja kalibrointi-insinööreille. Se analysoi kokeellisia kuvaajia yhdessä tekstimuotoisen tehtävänannon kanssa.

#### Kuusi analyysin osa-aluetta

- Kuvaajan sisällön tekninen kuvaus.
- Koetta koskeva päätelmä.
- Tuloksen merkittävyyden arviointi.
- Aineiston sovituksen laadun analyysi.
- Parametrien poiminta.
- Kalibroinnin onnistumisen luokittelu.

#### Syöte ja tulos

Malli mahdollistaa tekstin ja yhden tai useamman kuvaajia sisältävän kuvan syötteenä. Kuvat esitetään RGB-väridatana PNG- ja JPEG-muodoissa. Vastaus on teknistä tekstiä: kuvaus, päätelmä, sovituksen arvio, poimitut arvot tai ratkaisu kokeen onnistumisesta. Se ei ole laitteiston suoraa ohjausta.

#### Perusta ja tehtävänantotavat

Tiheässä arkkitehtuurissa on noin 31 miljardia parametria, ja se perustuu Gemma 4 31B -malliin ja käsittelee myös kuvia. Koulutus keskittyy synteettisiin kvanttikalibroinnin aineistoihin.

Kuvattuja käyttötapoja ovat analyysi ilman havainnollistavia esimerkkejä ja tehtävät useiden kuvien esimerkeillä. Julkaistut vastauspituudet koskevat näiden esimerkkien asetuksia; erillistä yleistä kontekstin enimmäisrajaa ei ilmoiteta.

Kokeelliset päätelmät on tarkoitettu asiantuntijan tarkistettaviksi ennen kalibrointikäyttöä. Visuaalinen analyysi edellyttää kuvia vastaanottavaa menetelmää.

Käytännön tehtävä

### Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

```
Assess a text calibration fit record

Assess this quantum calibration record as text only. Detuning points in MHz: -1, 0, 1. Measured normalized signal: 0.20, 0.50, 0.80. Fitted values: 0.22, 0.49, 0.77. Report measured-minus-fit residuals and describe their pattern. Identify what uncertainty and acceptance information is missing before judging calibration quality; no chart or hardware access is provided.
```

#### Odotettu tulos

```
A three-row residual table, a short fit-quality discussion and the missing information needed for a specialist conclusion.
```

#### Tarkista tulos

```
Residuals are -0.02, 0.01 and 0.03; no calibration-success decision is asserted without criteria or uncertainty.
```

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`

[`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&fmt=chat)

NVIDIA /`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`

Mallin ID

- `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`
- `ising-calibration`
- `ising-calibration-latest`

### Aloitus

Ising Calibration 1.5 analysoi kvanttikalibroinnin kuvaajia ja laatii teknisiä kuvauksia, päätelmiä ja poimittuja parametreja.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

4 096 tokens

Enimmäistuloste

1 024 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nvidia/ising-calibration-1.5-31b | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,0002 $ */ 1K*

Tuloste

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,0002 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Chat

TekstiesimerkkiPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/ising-calibration-1.5-31b", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/ising-calibration-1.5-31b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "nvidia/ising-calibration-1.5-31b",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='nvidia/ising-calibration-1.5-31b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&fmt=chat), [`ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration&fmt=chat), [`ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration-latest&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&fmt=chat), [`ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration&fmt=chat), [`ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration-latest&fmt=chat)

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ising-calibration`

[`ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration&fmt=chat)

NVIDIA /`ising-calibration`

Mallin ID

- `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`
- `ising-calibration`
- `ising-calibration-latest`

### Aloitus

Ising Calibration 1.5 analysoi kvanttikalibroinnin kuvaajia ja laatii teknisiä kuvauksia, päätelmiä ja poimittuja parametreja.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

4 096 tokens

Enimmäistuloste

1 024 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ising-calibration | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,0002 $ */ 1K*

Tuloste

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,0002 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Chat

TekstiesimerkkiPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "ising-calibration", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="ising-calibration",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "ising-calibration",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='ising-calibration',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&fmt=chat), [`ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration&fmt=chat), [`ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration-latest&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&fmt=chat), [`ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration&fmt=chat), [`ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration-latest&fmt=chat)

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ising-calibration-latest`

[`ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration-latest&fmt=chat)

NVIDIA /`ising-calibration-latest`

Mallin ID

- `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`
- `ising-calibration`
- `ising-calibration-latest`

### Aloitus

Ising Calibration 1.5 analysoi kvanttikalibroinnin kuvaajia ja laatii teknisiä kuvauksia, päätelmiä ja poimittuja parametreja.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`text`

Konteksti

4 096 tokens

Enimmäistuloste

1 024 tokens

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat ising-calibration-latest | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusnull |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`text_file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |

Elinkaari: `exact retained published method`

Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.

### Hinnoittelu

#### Ailoot-menetelmien hinnat

Syöte

0,0002 $ */ 1K*

Tuloste

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistin luku

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus

0,0002 $ */ 1K*

Välimuistiin kirjoitus, 5 min

0,0002 $ */ 1K tokens*

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot · OpenAI Chat

TekstiesimerkkiPython SDKNode.js SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "ising-calibration-latest", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
    model="ising-calibration-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```

```js
import OpenAI from "openai";

if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "ising-calibration-latest",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";

function saveResult(data, stem = "result") {
  writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
  console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
  const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
    const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
    const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
    const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
    writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
  };
  for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
  for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
  for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
    console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
    if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
  }
  for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
    for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
      console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
      const blob = part.inlineData || part.inline_data;
      if (blob?.data) {
        const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
        const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
        saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
      }
    }
  }
}

saveResult(resp);
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='ising-calibration-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot** [`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&fmt=chat), [`ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration&fmt=chat), [`ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration-latest&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`nvidia/ising-calibration-1.5-31b`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&fmt=chat), [`ising-calibration`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration&fmt=chat), [`ising-calibration-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fising-calibration-1.5-31b&route=Core&caller=ising-calibration-latest&fmt=chat)

FAQ · nvidia/ising-calibration-1.5-31b

Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `ising-calibration`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `ising-calibration-latest`: `text` → `text`

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `ising-calibration`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `ising-calibration-latest`: `model`, `messages`, `stream`

Mitä rajoja sovelletaan?

`POST /v1/chat/completions` · `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`: `ctx`: `4096`; `max_out`: `1024`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `ising-calibration`: `ctx`: `4096`; `max_out`: `1024`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `ising-calibration-latest`: `ctx`: `4096`; `max_out`: `1024`; `messages.min_items`: `1`

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

## Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

## Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus

Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.

Kampanjakoodi jopa 50%

Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.

Kulut historiassa

Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

[Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/)

## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus

Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.

Jälleenmyyjälisenssi

Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.

Asiakirjat verkkosivustolla

Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

[Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi)

## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku





Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan.





Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.





Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.
