Source: https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/ Language: fi # Llama Nemotron Embed VL 1B v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/facts.json) ## [Llama Nemotron Embed VL 1B v2](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/) Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte. - [**Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-0) - [**Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-1) - [**Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/nvidia-llama-nemotron-embed-vl-1b-v2/#method-2) Tietoa mallista Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle. #### Sopivan sivun löytäminen kysymyksen perusteella NVIDIA kehitti Llama Nemotron Embed VL 1B v2 -mallin kysymykseen vastaamista tukevien aineistojen hakuun. Kysely annetaan tekstinä. Ailootin nykyisessä luettelossa mallille on tarjolla tekstisyöte: kysymys ja aineisto koodataan tekstinä. Valmistaja kuvaa myös asiakirjan sivukuvana tai kuvana yhdessä poimitun tekstin kanssa. Nämä visuaaliset vaihtoehdot vaativat erillisen kuvia tukevan menetelmän. Sopivalla syötteellä malli esittää taulukot, kuvaajat ja infografiikan yhteisessä vektoriavaruudessa. Haku sopii suuren asiakirjakokoelman kysymys-vastausavustajiin, sisäisiin käsikirjoihin ja tutkimusaineistoihin. Koodauksen tulos on numeerinen vektori. Löydetty sivu tai jakso voidaan antaa vastausta muodostavalle mallille: Embed VL itse hoitaa kontekstin hakuvaiheen. #### Valmistajan asiakirjavaihtoehdot - Tekstiasiakirja: erillinen osio, jakso tai jo tunnistettu sivuteksti. - Kuva: kokonainen sivu teksteineen, taulukoineen ja graafisine elementteineen. - Kuva ja teksti: sivun visuaalinen ilme ja tekstisisältö yhdistetään yhteen esitykseen. Kysely ja asiakirja koodataan toisistaan riippumatta. Kokoelma voidaan siis käsitellä ennakkoon ja vektorit tallentaa lähtösivujen kanssa, jolloin uudelle kysymykselle lasketaan vain kyselyvektori. Vektorien samankaltaisuus auttaa valitsemaan aineistot merkityksen perusteella. Kyselyn ja asiakirjan tekstiroolit eroavat, mikä on tärkeää säilyttää aineiston valmistelussa. #### Esityksen koko ja syötteen pituus Jokainen syöte muuntuu yhdeksi vektoriksi, jonka ulottuvuus on enintään 2048 lukua. Tekstitilan budjetti on 8192 tokenia. Valmistajan kuvan ja tekstin yhdistävälle visuaaliselle menetelmälle kuvataan 10240 tokenin yhteisbudjetti, johon kuuluvat molemmat osat; tämä ei ole Ailoot-menetelmän tekstiraja. Kuva jaetaan osiin: kuvatussa konfiguraatiossa sallitaan enintään kuusi osaa ja pienennetty kopio koko sivusta, yhteensä noin 1792 visuaalista tokenia. Pitkät tekstit on jaettava tai lyhennettävä. Kieliosa perustuu Llama 3.2 1B -malliin ja kuvaosa SigLIP2-malliin. Ne yhdistyvät enkooderiksi, joka keskiarvoistaa syötetokenien esitykset ja tuottaa yhden vektorin. Kontrastiivinen koulutus lähentää kysymystä sopivaan sivuun ja etäännyttää sitä epäolennaisista aineistoista. Haku on edelleen todennäköisyyspohjaista: vektorien läheisyys ei takaa, että valittu jakso sisältää oikean vastauksen. **Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` Mallin ID - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Aloitus Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte. Hyväksytyt syötteet Teksti Tulokset embedding ### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät **Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` Syötetyypit `text` Tulostyypit `embedding` Konteksti 4 096 tokens Tulosteen muoto json | Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 | Oletus— | | Kenttä`input` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Jokaisen merkkijonon on oltava ei-tyhjä reunojen tyhjemerkkien poiston jälkeen; data-URI:t hylätään; hyväksytty budjetti mittaa asiaankuuluvia UTF8-tavuja. | Oletus— | | Kenttä`input_type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat query, passage | Oletusquery | | Kenttä`encoding_format` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float, base64 | Oletusfloat | | Kenttä`truncate` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat NONE, START, END | Oletus— | | Kenttä`dimensions` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— | | Kenttä`user` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— | Syöteaineistojen yhdistelmät **text\_to\_embedding** Menetelmän parametrit ja elinkaari | Parametri | Sopimus | | --- | --- | | Parametri`material_types` | Sopimustext | | Parametri`required` | Sopimusmodel, input | | Parametri`optional_controls` | Sopimusnull | | Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json | Elinkaari: `exact retained published method` Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä. ### Hinnoittelu #### Ailoot-menetelmien hinnat Syöte 0,0001 $ */ 1K* Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/) ### Esimerkkipyynnöt #### Ailoot · Vektoriesitykset Vektoriesityksen esimerkki ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Vastaanota ja tallenna tulokset #### Ailoot · Vektoriesitykset json ##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa. Pura base64-vektorit vain, jos kyseistä muotoa pyydettiin; säilytä jokainen vektori ja sen alkuperäinen indeksi. ##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön. Vastauksen kentät | Kenttä | Tyyppi | | --- | --- | | Kenttä`data[].index` | Tyyppiinteger | | Kenttä`data[].embedding` | Tyyppifinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Kenttä`model` | Tyyppistring | | Kenttä`usage` | Tyyppiobject | Virheet ja seuraavat vaiheet | Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe | | --- | --- | --- | | Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. | ### Aliakset #### Mallin aliakset **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Menetelmäpolkujen aliakset Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja. #### Liittyvät kutsujan ID:t [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl` [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-embed-vl` Mallin ID - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Aloitus Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte. Hyväksytyt syötteet Teksti Tulokset embedding ### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät **Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` Syötetyypit `text` Tulostyypit `embedding` Konteksti 4 096 tokens Tulosteen muoto json | Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nemotron-embed-vl | Oletus— | | Kenttä`input` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Jokaisen merkkijonon on oltava ei-tyhjä reunojen tyhjemerkkien poiston jälkeen; data-URI:t hylätään; hyväksytty budjetti mittaa asiaankuuluvia UTF8-tavuja. | Oletus— | | Kenttä`input_type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat query, passage | Oletusquery | | Kenttä`encoding_format` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float, base64 | Oletusfloat | | Kenttä`truncate` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat NONE, START, END | Oletus— | | Kenttä`dimensions` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— | | Kenttä`user` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— | Syöteaineistojen yhdistelmät **text\_to\_embedding** Menetelmän parametrit ja elinkaari | Parametri | Sopimus | | --- | --- | | Parametri`material_types` | Sopimustext | | Parametri`required` | Sopimusmodel, input | | Parametri`optional_controls` | Sopimusnull | | Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json | Elinkaari: `exact retained published method` Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä. ### Hinnoittelu #### Ailoot-menetelmien hinnat Syöte 0,0001 $ */ 1K* Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/) ### Esimerkkipyynnöt #### Ailoot · Vektoriesitykset Vektoriesityksen esimerkki ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Vastaanota ja tallenna tulokset #### Ailoot · Vektoriesitykset json ##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa. Pura base64-vektorit vain, jos kyseistä muotoa pyydettiin; säilytä jokainen vektori ja sen alkuperäinen indeksi. ##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön. Vastauksen kentät | Kenttä | Tyyppi | | --- | --- | | Kenttä`data[].index` | Tyyppiinteger | | Kenttä`data[].embedding` | Tyyppifinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Kenttä`model` | Tyyppistring | | Kenttä`usage` | Tyyppiobject | Virheet ja seuraavat vaiheet | Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe | | --- | --- | --- | | Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. | ### Aliakset #### Mallin aliakset **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Menetelmäpolkujen aliakset Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja. #### Liittyvät kutsujan ID:t [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) **Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `nemotron-embed-vl-latest` [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) NVIDIA /`nemotron-embed-vl-latest` Mallin ID - `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2` - `nemotron-embed-vl` - `nemotron-embed-vl-latest` ### Aloitus Llama Nemotron Embed VL v2 luo vektoreita asiakirjojen semanttiseen hakuun. Ailootin nykyisessä luettelossa kyselyille ja aineistoille on tarjolla tekstisyöte. Hyväksytyt syötteet Teksti Tulokset embedding ### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät **Ailoot · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` Syötetyypit `text` Tulostyypit `embedding` Konteksti 4 096 tokens Tulosteen muoto json | Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nemotron-embed-vl-latest | Oletus— | | Kenttä`input` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Jokaisen merkkijonon on oltava ei-tyhjä reunojen tyhjemerkkien poiston jälkeen; data-URI:t hylätään; hyväksytty budjetti mittaa asiaankuuluvia UTF8-tavuja. | Oletus— | | Kenttä`input_type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat query, passage | Oletusquery | | Kenttä`encoding_format` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float, base64 | Oletusfloat | | Kenttä`truncate` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat NONE, START, END | Oletus— | | Kenttä`dimensions` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— | | Kenttä`user` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— | Syöteaineistojen yhdistelmät **text\_to\_embedding** Menetelmän parametrit ja elinkaari | Parametri | Sopimus | | --- | --- | | Parametri`material_types` | Sopimustext | | Parametri`required` | Sopimusmodel, input | | Parametri`optional_controls` | Sopimusnull | | Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json | Elinkaari: `exact retained published method` Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä. ### Hinnoittelu #### Ailoot-menetelmien hinnat Syöte 0,0001 $ */ 1K* Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/) ### Esimerkkipyynnöt #### Ailoot · Vektoriesitykset Vektoriesityksen esimerkki ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nemotron-embed-vl-latest", "input": []}') f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"]) if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material") text=f.read_text(encoding="utf-8") if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text") p["input"]=[text] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ### Vastaanota ja tallenna tulokset #### Ailoot · Vektoriesitykset json ##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa. Pura base64-vektorit vain, jos kyseistä muotoa pyydettiin; säilytä jokainen vektori ja sen alkuperäinen indeksi. ##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön. Vastauksen kentät | Kenttä | Tyyppi | | --- | --- | | Kenttä`data[].index` | Tyyppiinteger | | Kenttä`data[].embedding` | Tyyppifinite float\[\]\|base64 float32 vector | | Kenttä`model` | Tyyppistring | | Kenttä`usage` | Tyyppiobject | Virheet ja seuraavat vaiheet | Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe | | --- | --- | --- | | Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. | ### Aliakset #### Mallin aliakset **Ailoot** [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) #### Menetelmäpolkujen aliakset Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja. #### Liittyvät kutsujan ID:t [`nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl&fmt=embeddings), [`nemotron-embed-vl-latest`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-embed-vl-1b-v2&route=Core&caller=nemotron-embed-vl-latest&fmt=embeddings) FAQ · nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2 Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `text` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `text` → `embedding` Mitä kenttiä pyyntö käyttää? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `model`, `input`, `input_type`, `encoding_format`, `truncate`, `dimensions`, `user` Mitä rajoja sovelletaan? `POST /v1/embeddings` · `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` `POST /v1/embeddings` · `nemotron-embed-vl-latest`: `ctx`: `4096`; `input.min_items`: `1`; `dimensions.minimum`: `1` Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi. ## Yritys ja sen projektisalkku Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa. ## Osta tokenit alennuksella. Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista. Tilaus Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten. Kampanjakoodi jopa 50% Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan. Kulut historiassa Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle. [Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/) ## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt. SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi. Kaupallinen sovellus Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin. Jälleenmyyjälisenssi Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot. Asiakirjat verkkosivustolla Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä. [Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi) ## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan. Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa. Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.