Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 on NVIDIAn erikoistunut kirjallisen kääntämisen malli. Se käsittelee yksittäisiä lauseita ja asiakirjoja: vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä valitulla kielellä. Muoto sopii kääntäjille, markkinoijille ja kehittäjille, jotka valmistelevat monikielisiä aineistoja.
Mallissa on 12 kieltä ja varianttia: englanti, saksa, eurooppalainen ja latinalaisamerikkalainen espanja, ranska, brasilianportugali, venäjä, kiina yksinkertaistetulla ja perinteisellä kirjoituksella, japani, korea ja arabia. Espanjalle ja kiinalle haluttu variantti voidaan määrittää erikseen, ja portugali on tässä versiossa brasilialaisena varianttina.
Käännössuunnat rakentuvat englannin ympärille: englannista lueteltuihin kieliin ja takaisin. Venäjänkieliselle tekstille on käännös englanniksi ja englanninkieliselle venäjäksi. Alueellinen variantti kuuluu suunnan valintaan, joten se kannattaa määrittää yhdessä kielen kanssa.
Pyynnössä käännössuunta ja itse aineisto erotetaan. Järjestelmäviesti määrittää kieliparin ja käyttäjäviesti sisältää lähtötekstin. Esimerkiksi en-ru määrittää käännöksen englannista venäjäksi ja ru-en venäjästä englanniksi. Eurooppalaiselle espanjalle on en-es-es, latinalaisamerikkalaiselle en-es-us ja brasilianportugalille en-pt-br.
Pyynnössä voidaan antaa useita käännösesimerkkejä. Keskustelumallipohja tukee käyttäjätekstin ja käännösvastauksen vuorottelua. Näin alkuperäisen ja käännetyn tekstin pari voidaan näyttää ennen seuraavaa aineistoa. NVIDIA suosittelee käyttämään käännösmallipohjaa, jolla mallia on jatkokoulutettu: se määrittää lähtö- ja kohdekielen nimenomaisesti.
Mallissa on noin neljä miljardia parametria, ja se on rakennettu dekooderin sisältäväksi Transformer-malliksi. Perusmalli saatiin pakkauksen ja distillaation kautta, minkä jälkeen se sai lisää tekstikoulutusta, esimerkkipohjaista koulutusta ja mieltymykset huomioivaa optimointia. Konteksti on enintään 8K tokenia.
Laatu riippuu aiheesta, tehtävän ehdoista, lähtötekstin kohinasta ja käytettävissä olevasta kontekstista. Vastauksessa voi olla kielioppivirheitä ja merkityksen epätarkkuuksia. Pyynnön täsmentäminen voi auttaa saamaan sopivamman käännöksen.
", "aboutText": "Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 on NVIDIAn erikoistunut kirjallisen kääntämisen malli. Se käsittelee yksittäisiä lauseita ja asiakirjoja: vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä valitulla kielellä. Muoto sopii kääntäjille, markkinoijille ja kehittäjille, jotka valmistelevat monikielisiä aineistoja.\n\n### Kielet ja alueelliset variantit\n\nMallissa on 12 kieltä ja varianttia: englanti, saksa, eurooppalainen ja latinalaisamerikkalainen espanja, ranska, brasilianportugali, venäjä, kiina yksinkertaistetulla ja perinteisellä kirjoituksella, japani, korea ja arabia. Espanjalle ja kiinalle haluttu variantti voidaan määrittää erikseen, ja portugali on tässä versiossa brasilialaisena varianttina.\n\nKäännössuunnat rakentuvat englannin ympärille: englannista lueteltuihin kieliin ja takaisin. Venäjänkieliselle tekstille on käännös englanniksi ja englanninkieliselle venäjäksi. Alueellinen variantti kuuluu suunnan valintaan, joten se kannattaa määrittää yhdessä kielen kanssa.\n\n### Käännöksen määrittäminen\n\nPyynnössä käännössuunta ja itse aineisto erotetaan. Järjestelmäviesti määrittää kieliparin ja käyttäjäviesti sisältää lähtötekstin. Esimerkiksi `en-ru` määrittää käännöksen englannista venäjäksi ja `ru-en` venäjästä englanniksi. Eurooppalaiselle espanjalle on `en-es-es`, latinalaisamerikkalaiselle `en-es-us` ja brasilianportugalille `en-pt-br`.\n\nPyynnössä voidaan antaa useita käännösesimerkkejä. Keskustelumallipohja tukee käyttäjätekstin ja käännösvastauksen vuorottelua. Näin alkuperäisen ja käännetyn tekstin pari voidaan näyttää ennen seuraavaa aineistoa. NVIDIA suosittelee käyttämään käännösmallipohjaa, jolla mallia on jatkokoulutettu: se määrittää lähtö- ja kohdekielen nimenomaisesti.\n\n### Konteksti ja rakenne\n\nMallissa on noin neljä miljardia parametria, ja se on rakennettu dekooderin sisältäväksi Transformer-malliksi. Perusmalli saatiin pakkauksen ja distillaation kautta, minkä jälkeen se sai lisää tekstikoulutusta, esimerkkipohjaista koulutusta ja mieltymykset huomioivaa optimointia. Konteksti on enintään 8K tokenia.\n\n### Käännökseen vaikuttavat tekijät\n\nLaatu riippuu aiheesta, tehtävän ehdoista, lähtötekstin kohinasta ja käytettävissä olevasta kontekstista. Vastauksessa voi olla kielioppivirheitä ja merkityksen epätarkkuuksia. Pyynnön täsmentäminen voi auttaa saamaan sopivamman käännöksen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1NVIDIAn Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 kääntää lauseita ja asiakirjoja englannin ja 11 muun kielen tai alueellisen variantin välillä, venäjä mukaan lukien. Se tukee pyynnön käännösesimerkkejä ja enintään 8K tokenin kontekstia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Riva-Translate-4B-Instruct-v1.1 on NVIDIAn erikoistunut kirjallisen kääntämisen malli. Se käsittelee yksittäisiä lauseita ja asiakirjoja: vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä valitulla kielellä. Muoto sopii kääntäjille, markkinoijille ja kehittäjille, jotka valmistelevat monikielisiä aineistoja.
Mallissa on 12 kieltä ja varianttia: englanti, saksa, eurooppalainen ja latinalaisamerikkalainen espanja, ranska, brasilianportugali, venäjä, kiina yksinkertaistetulla ja perinteisellä kirjoituksella, japani, korea ja arabia. Espanjalle ja kiinalle haluttu variantti voidaan määrittää erikseen, ja portugali on tässä versiossa brasilialaisena varianttina.
Käännössuunnat rakentuvat englannin ympärille: englannista lueteltuihin kieliin ja takaisin. Venäjänkieliselle tekstille on käännös englanniksi ja englanninkieliselle venäjäksi. Alueellinen variantti kuuluu suunnan valintaan, joten se kannattaa määrittää yhdessä kielen kanssa.
Pyynnössä käännössuunta ja itse aineisto erotetaan. Järjestelmäviesti määrittää kieliparin ja käyttäjäviesti sisältää lähtötekstin. Esimerkiksi en-ru määrittää käännöksen englannista venäjäksi ja ru-en venäjästä englanniksi. Eurooppalaiselle espanjalle on en-es-es, latinalaisamerikkalaiselle en-es-us ja brasilianportugalille en-pt-br.
Pyynnössä voidaan antaa useita käännösesimerkkejä. Keskustelumallipohja tukee käyttäjätekstin ja käännösvastauksen vuorottelua. Näin alkuperäisen ja käännetyn tekstin pari voidaan näyttää ennen seuraavaa aineistoa. NVIDIA suosittelee käyttämään käännösmallipohjaa, jolla mallia on jatkokoulutettu: se määrittää lähtö- ja kohdekielen nimenomaisesti.
Mallissa on noin neljä miljardia parametria, ja se on rakennettu dekooderin sisältäväksi Transformer-malliksi. Perusmalli saatiin pakkauksen ja distillaation kautta, minkä jälkeen se sai lisää tekstikoulutusta, esimerkkipohjaista koulutusta ja mieltymykset huomioivaa optimointia. Konteksti on enintään 8K tokenia.
Laatu riippuu aiheesta, tehtävän ehdoista, lähtötekstin kohinasta ja käytettävissä olevasta kontekstista. Vastauksessa voi olla kielioppivirheitä ja merkityksen epätarkkuuksia. Pyynnön täsmentäminen voi auttaa saamaan sopivamman käännöksen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrioptional_controls | Sopimusnull |
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametritext_file_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-sisältö lisätään tekstinä; tiedostojen ID- tai URLs-arvot tarvitsevat erillisen täsmällisen tuen |
Elinkaari: exact retained published method
Menetelmien rakenteet ja ID:t ovat täsmällisiä; toimittajan kyvykkyys on erillinen pyynnön hyväksymisestä.
POST /v1/chat/completionsAiloot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1", "messages": []}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")\ntext=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")\np["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n"+text}]\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)\nresp = client.chat.completions.create(\n model="nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],\n)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(resp.to_dict(mode="json"))\nimport OpenAI from "openai";\n\nif (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");\nconst client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });\nconst resp = await client.chat.completions.create({\n model: "nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1",\n messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],\n});\nimport { writeFileSync } from "node:fs";\n\nfunction saveResult(data, stem = "result") {\n writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));\n console.log(JSON.stringify(data, null, 2));\n const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {\n const raw = Buffer.from(encoded, "base64");\n const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;\n const file = `${stem}-${label}.${ext}`;\n writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);\n };\n for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));\n for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));\n for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {\n console.log("Output", i, JSON.stringify(item));\n if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);\n }\n for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {\n for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {\n console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));\n const blob = part.inlineData || part.inline_data;\n if (blob?.data) {\n const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;\n const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";\n saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);\n }\n }\n }\n}\n\nsaveResult(resp);\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Translate a collection notice into Russian\n\nTranslation direction: English to Russian, en-ru. Translate this notice: 'Your repaired kettle is ready for collection at the service desk. Please bring receipt R-204. We will keep it until Friday at 18:00.' Preserve the receipt identifier and the collection deadline. Return only the translated notice.A Russian translation preserving the service-desk location, R-204 and Friday 18:00 deadline.The translation must not turn the collection deadline into the repair completion time.