GPT-4o Mini on OpenAI:n pieni GPT-4o-perheen malli rajattuun työhön. Se ottaa vastaan tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä, mukaan lukien Structured Outputs -tulokset. Sen tehtävä on hyödyllinen, kun sovellus tarvitsee tiiviin vastauksen tarkasti määritettyyn pyyntöön: kenttien poimintaa, vastauksen kehittämistä annetusta viiteaineistosta tai rajatun vaiheen suorittamista laajemmassa prosessissa.
Anna tukivastaukseen saapunut viesti, olennaiset sääntökatkelmat ja keskustelussa jo vahvistetut faktat. Pyydä lyhyttä vastausehdotusta ja osoita lähettäjältä vielä tarvittavat tiedot. Määritä dokumenttipoimintaan kentät, selitä puuttuvien arvojen käsittely ja säilytä tunniste, joka yhdistää jokaisen tuloksen lähteeseensä. Sama lähestymistapa voi tuottaa luokittelun, muokatun katkelman tai pienen koodimuutoksen selityksen käsittelemättä mallia sovelluksen ympäröivän logiikan korvikkeena.
Tuottaja ilmoittaa konteksti-ikkunaksi 128000 tokenia, enimmäistulosteeksi 16384 tokenia ja tietojen katkaisupäiväksi 1. lokakuuta 2023. Lähdeaineisto, keskustelu ja generoitu tuloste käyttävät kontekstia yhdessä. Pidä merkittävät aiemmat faktat näkyvissä ja ilmoita vaadittu lopputuotos. GPT-4o Mini on erillinen pieni malli eikä täyden GPT-4o:n tulostepituuden tila; sen oman identiteetin ja kykyjen tulee ohjata tehtävää myös silloin, kun mallien määritykset ovat samoja.
Kuvat voivat antaa kuvakaappauksen, dokumenttisivun, valokuvan tai kaavion. OpenAI:n kuvantulkintatyönkulku hyväksyy PNG-, JPEG- ja WebP-kuvat sekä animoimattomat GIF-kuvat ja tämän perheen tarkkuustasot low, high tai auto. Korkeampi tarkkuus noudattaa tuottajan kuvan jakamiseen osiin perustuvaa käsittelyä. Pidä tärkeät merkinnät luettavina ja oikein päin ja selitä, minkä kuvan osan tulee vaikuttaa vastaukseen. Tarkat sijaintisuhteet, täsmälliset esinemäärät, epätavalliset kuvaprojektiot ja osa ei-latinalaisesta tekstistä ovat dokumentoituja vaikeuksia. Rajattu kysymys helpottaa kuvavastauksen vertaamista alkuperäiseen näyttöön. OpenAI:n dokumentoidussa kuvantulkintatyönkulussa pyynnön kokonaisdata on rajattu 512 MB:iin ja pyyntö voi sisältää enintään 1500 kuvaa; kuvien ja tekstin pitää myös mahtua mallin kontekstiin.
Tuottajan tiedostotyönkulku antaa kuvia ymmärtäville malleille PDF-tiedostojen poimitun tekstin ja sivukuvat. Muut toimisto- ja tekstitiedostot tuovat poimitun tekstin, joten niiden upotetut kuvat ja kaaviot tarvitsevat PDF-esitysmuodon, kun nämä visuaaliset sisällöt ovat tärkeitä. Laskentataulukoiden aineiston täydentäminen käyttää kunkin välilehden enintään 1000 ensimmäistä riviä. Jokaisen tiedoston pitää olla alle 50 MB, ja pyynnön yhteisraja on 50 MB. Chat Completions hyväksyy PDF-tiedosto-osat; dokumentoitu Responses-työnkulku hyväksyy laajemman tiedostomuotojen joukon. Säilytä sivu-, rivi- tai osiotunnisteet poimintaan käytettävässä aineistossa.
Suoratoisto palauttaa tekstiä vaiheittain. Structured Outputs rajoittaa valmiin vastauksen tuettuun JSON Scheman osajoukkoon, kun taas JSON-tilapyyntö varmistaa vain kelvollisen JSONin. Nimeä vaaditut kentät ja sallitut arvot sekä selkeä esitystapa puuttuvalle näytölle. Sovellusten pitää käsitellä kieltäytymiset ja keskeneräiset vastaukset erikseen. Skeema voi tehdä tuotoksesta seuraavaan vaiheeseen sopivan, mutta arvojen tulee silti vastata todellista lähdettä tyhjän kentän keksityn täyttämisen sijaan.
GPT-4o Mini tukee funktiokutsuja ja tuottajan työkalupohjaisia työnkulkuja, joissa on verkkohaku, tiedostohaku, koodin tulkinta ja MCP-yhteydet. Kuvaa käytettävissä oleva funktio, anna sovelluksen suorittaa pyydetty operaatio ja palauttaa sen havainto ennen mallin jatkovastauksen kehittämistä. OpenAI tukee myös erillistä kuvagenerointityökalua määritetyssä Responses-työnkulussa. Työkalun tuottamat kuvat ovat erillisiä tuotoksia; mallin oma dokumentoitu tuloste pysyy tekstinä. Haku ja työkalujen käyttö ovat määritettyjä toimintoja eivätkä näyttöä siitä, että jokainen vastaus olisi tarkistanut ajantasaiset tiedot.
Predicted Outputs tukee pääosin tunnetun dokumentin tai kooditiedoston uudelleengenerointia pienellä muutoksella. Anna aiempi sisältö ja täsmällinen muokkaus ja vertaa sitten syntyvää tuotosta pyyntöön. Ennustetyönkulku tukee vain tekstiä eikä yhdisty funktiokutsuihin; myös logprobs- ja max_completion_tokens-asetukset sekä useat muut ohjaimet suljetaan pois. Tavallinen työkaluja käyttävä pyyntö on eri työnkulku, kun vastaus riippuu tuoreesta hausta tai laskennasta.
OpenAI dokumentoi tämän mallin hienosäädön ja kuvaa suuremman mallin tulosteiden käyttöä pienemmän GPT-4o Mini -mallin opettamiseen erikoistuneeseen tehtävään. Tämä tiedon tislaamisen työnkulku tuottaa mukautetun mallin; se ei muuta tavallisen Mini-vastauksen identiteettiä. Määritä tavallisen pyynnön tehtävä ja tulosmuoto selkeillä esimerkeillä ja käytä sitten kohdennettua jatkopyyntöä saman tuloksen muokkaamiseen. Hyödyllinen lopputuotos pysyy yhteydessä lähteen faktoihin, kohdelukijaan ja sitä käyttävään sovellusvaiheeseen.
", "aboutText": "GPT-4o Mini on OpenAI:n pieni GPT-4o-perheen malli rajattuun työhön. Se ottaa vastaan tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä, mukaan lukien Structured Outputs -tulokset. Sen tehtävä on hyödyllinen, kun sovellus tarvitsee tiiviin vastauksen tarkasti määritettyyn pyyntöön: kenttien poimintaa, vastauksen kehittämistä annetusta viiteaineistosta tai rajatun vaiheen suorittamista laajemmassa prosessissa.\n\nAnna tukivastaukseen saapunut viesti, olennaiset sääntökatkelmat ja keskustelussa jo vahvistetut faktat. Pyydä lyhyttä vastausehdotusta ja osoita lähettäjältä vielä tarvittavat tiedot. Määritä dokumenttipoimintaan kentät, selitä puuttuvien arvojen käsittely ja säilytä tunniste, joka yhdistää jokaisen tuloksen lähteeseensä. Sama lähestymistapa voi tuottaa luokittelun, muokatun katkelman tai pienen koodimuutoksen selityksen käsittelemättä mallia sovelluksen ympäröivän logiikan korvikkeena.\n\nTuottaja ilmoittaa konteksti-ikkunaksi 128000 tokenia, enimmäistulosteeksi 16384 tokenia ja tietojen katkaisupäiväksi 1. lokakuuta 2023. Lähdeaineisto, keskustelu ja generoitu tuloste käyttävät kontekstia yhdessä. Pidä merkittävät aiemmat faktat näkyvissä ja ilmoita vaadittu lopputuotos. GPT-4o Mini on erillinen pieni malli eikä täyden GPT-4o:n tulostepituuden tila; sen oman identiteetin ja kykyjen tulee ohjata tehtävää myös silloin, kun mallien määritykset ovat samoja.\n\nKuvat voivat antaa kuvakaappauksen, dokumenttisivun, valokuvan tai kaavion. OpenAI:n kuvantulkintatyönkulku hyväksyy PNG-, JPEG- ja WebP-kuvat sekä animoimattomat GIF-kuvat ja tämän perheen tarkkuustasot low, high tai auto. Korkeampi tarkkuus noudattaa tuottajan kuvan jakamiseen osiin perustuvaa käsittelyä. Pidä tärkeät merkinnät luettavina ja oikein päin ja selitä, minkä kuvan osan tulee vaikuttaa vastaukseen. Tarkat sijaintisuhteet, täsmälliset esinemäärät, epätavalliset kuvaprojektiot ja osa ei-latinalaisesta tekstistä ovat dokumentoituja vaikeuksia. Rajattu kysymys helpottaa kuvavastauksen vertaamista alkuperäiseen näyttöön. OpenAI:n dokumentoidussa kuvantulkintatyönkulussa pyynnön kokonaisdata on rajattu 512 MB:iin ja pyyntö voi sisältää enintään 1500 kuvaa; kuvien ja tekstin pitää myös mahtua mallin kontekstiin.\n\nTuottajan tiedostotyönkulku antaa kuvia ymmärtäville malleille PDF-tiedostojen poimitun tekstin ja sivukuvat. Muut toimisto- ja tekstitiedostot tuovat poimitun tekstin, joten niiden upotetut kuvat ja kaaviot tarvitsevat PDF-esitysmuodon, kun nämä visuaaliset sisällöt ovat tärkeitä. Laskentataulukoiden aineiston täydentäminen käyttää kunkin välilehden enintään 1000 ensimmäistä riviä. Jokaisen tiedoston pitää olla alle 50 MB, ja pyynnön yhteisraja on 50 MB. Chat Completions hyväksyy PDF-tiedosto-osat; dokumentoitu Responses-työnkulku hyväksyy laajemman tiedostomuotojen joukon. Säilytä sivu-, rivi- tai osiotunnisteet poimintaan käytettävässä aineistossa.\n\nSuoratoisto palauttaa tekstiä vaiheittain. Structured Outputs rajoittaa valmiin vastauksen tuettuun JSON Scheman osajoukkoon, kun taas JSON-tilapyyntö varmistaa vain kelvollisen JSONin. Nimeä vaaditut kentät ja sallitut arvot sekä selkeä esitystapa puuttuvalle näytölle. Sovellusten pitää käsitellä kieltäytymiset ja keskeneräiset vastaukset erikseen. Skeema voi tehdä tuotoksesta seuraavaan vaiheeseen sopivan, mutta arvojen tulee silti vastata todellista lähdettä tyhjän kentän keksityn täyttämisen sijaan.\n\nGPT-4o Mini tukee funktiokutsuja ja tuottajan työkalupohjaisia työnkulkuja, joissa on verkkohaku, tiedostohaku, koodin tulkinta ja MCP-yhteydet. Kuvaa käytettävissä oleva funktio, anna sovelluksen suorittaa pyydetty operaatio ja palauttaa sen havainto ennen mallin jatkovastauksen kehittämistä. OpenAI tukee myös erillistä kuvagenerointityökalua määritetyssä Responses-työnkulussa. Työkalun tuottamat kuvat ovat erillisiä tuotoksia; mallin oma dokumentoitu tuloste pysyy tekstinä. Haku ja työkalujen käyttö ovat määritettyjä toimintoja eivätkä näyttöä siitä, että jokainen vastaus olisi tarkistanut ajantasaiset tiedot.\n\nPredicted Outputs tukee pääosin tunnetun dokumentin tai kooditiedoston uudelleengenerointia pienellä muutoksella. Anna aiempi sisältö ja täsmällinen muokkaus ja vertaa sitten syntyvää tuotosta pyyntöön. Ennustetyönkulku tukee vain tekstiä eikä yhdisty funktiokutsuihin; myös logprobs- ja max_completion_tokens-asetukset sekä useat muut ohjaimet suljetaan pois. Tavallinen työkaluja käyttävä pyyntö on eri työnkulku, kun vastaus riippuu tuoreesta hausta tai laskennasta.\n\nOpenAI dokumentoi tämän mallin hienosäädön ja kuvaa suuremman mallin tulosteiden käyttöä pienemmän GPT-4o Mini -mallin opettamiseen erikoistuneeseen tehtävään. Tämä tiedon tislaamisen työnkulku tuottaa mukautetun mallin; se ei muuta tavallisen Mini-vastauksen identiteettiä. Määritä tavallisen pyynnön tehtävä ja tulosmuoto selkeillä esimerkeillä ja käytä sitten kohdennettua jatkopyyntöä saman tuloksen muokkaamiseen. Hyödyllinen lopputuotos pysyy yhteydessä lähteen faktoihin, kohdelukijaan ja sitä käyttävään sovellusvaiheeseen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "f8037a56e4a35e854eab2b43771fc3b7fafd66e666565c76436789e270a2f0d0", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4o-mini:batchGPT-4o Mini käsittelee rajattuja teksti- ja kuvatehtäviä, kuten dokumenttipoimintaa, tiiviitä vastauksia ja sovelluksen työkalukutsuja. Sen 128000 tokenin konteksti ja Structured Outputs -toiminto tukevat toistettavia työnkulkuja, joilla on selkeästi määritetty tulos.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GPT-4o Mini on OpenAI:n pieni GPT-4o-perheen malli rajattuun työhön. Se ottaa vastaan tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä, mukaan lukien Structured Outputs -tulokset. Sen tehtävä on hyödyllinen, kun sovellus tarvitsee tiiviin vastauksen tarkasti määritettyyn pyyntöön: kenttien poimintaa, vastauksen kehittämistä annetusta viiteaineistosta tai rajatun vaiheen suorittamista laajemmassa prosessissa.
Anna tukivastaukseen saapunut viesti, olennaiset sääntökatkelmat ja keskustelussa jo vahvistetut faktat. Pyydä lyhyttä vastausehdotusta ja osoita lähettäjältä vielä tarvittavat tiedot. Määritä dokumenttipoimintaan kentät, selitä puuttuvien arvojen käsittely ja säilytä tunniste, joka yhdistää jokaisen tuloksen lähteeseensä. Sama lähestymistapa voi tuottaa luokittelun, muokatun katkelman tai pienen koodimuutoksen selityksen käsittelemättä mallia sovelluksen ympäröivän logiikan korvikkeena.
Tuottaja ilmoittaa konteksti-ikkunaksi 128000 tokenia, enimmäistulosteeksi 16384 tokenia ja tietojen katkaisupäiväksi 1. lokakuuta 2023. Lähdeaineisto, keskustelu ja generoitu tuloste käyttävät kontekstia yhdessä. Pidä merkittävät aiemmat faktat näkyvissä ja ilmoita vaadittu lopputuotos. GPT-4o Mini on erillinen pieni malli eikä täyden GPT-4o:n tulostepituuden tila; sen oman identiteetin ja kykyjen tulee ohjata tehtävää myös silloin, kun mallien määritykset ovat samoja.
Kuvat voivat antaa kuvakaappauksen, dokumenttisivun, valokuvan tai kaavion. OpenAI:n kuvantulkintatyönkulku hyväksyy PNG-, JPEG- ja WebP-kuvat sekä animoimattomat GIF-kuvat ja tämän perheen tarkkuustasot low, high tai auto. Korkeampi tarkkuus noudattaa tuottajan kuvan jakamiseen osiin perustuvaa käsittelyä. Pidä tärkeät merkinnät luettavina ja oikein päin ja selitä, minkä kuvan osan tulee vaikuttaa vastaukseen. Tarkat sijaintisuhteet, täsmälliset esinemäärät, epätavalliset kuvaprojektiot ja osa ei-latinalaisesta tekstistä ovat dokumentoituja vaikeuksia. Rajattu kysymys helpottaa kuvavastauksen vertaamista alkuperäiseen näyttöön. OpenAI:n dokumentoidussa kuvantulkintatyönkulussa pyynnön kokonaisdata on rajattu 512 MB:iin ja pyyntö voi sisältää enintään 1500 kuvaa; kuvien ja tekstin pitää myös mahtua mallin kontekstiin.
Tuottajan tiedostotyönkulku antaa kuvia ymmärtäville malleille PDF-tiedostojen poimitun tekstin ja sivukuvat. Muut toimisto- ja tekstitiedostot tuovat poimitun tekstin, joten niiden upotetut kuvat ja kaaviot tarvitsevat PDF-esitysmuodon, kun nämä visuaaliset sisällöt ovat tärkeitä. Laskentataulukoiden aineiston täydentäminen käyttää kunkin välilehden enintään 1000 ensimmäistä riviä. Jokaisen tiedoston pitää olla alle 50 MB, ja pyynnön yhteisraja on 50 MB. Chat Completions hyväksyy PDF-tiedosto-osat; dokumentoitu Responses-työnkulku hyväksyy laajemman tiedostomuotojen joukon. Säilytä sivu-, rivi- tai osiotunnisteet poimintaan käytettävässä aineistossa.
Suoratoisto palauttaa tekstiä vaiheittain. Structured Outputs rajoittaa valmiin vastauksen tuettuun JSON Scheman osajoukkoon, kun taas JSON-tilapyyntö varmistaa vain kelvollisen JSONin. Nimeä vaaditut kentät ja sallitut arvot sekä selkeä esitystapa puuttuvalle näytölle. Sovellusten pitää käsitellä kieltäytymiset ja keskeneräiset vastaukset erikseen. Skeema voi tehdä tuotoksesta seuraavaan vaiheeseen sopivan, mutta arvojen tulee silti vastata todellista lähdettä tyhjän kentän keksityn täyttämisen sijaan.
GPT-4o Mini tukee funktiokutsuja ja tuottajan työkalupohjaisia työnkulkuja, joissa on verkkohaku, tiedostohaku, koodin tulkinta ja MCP-yhteydet. Kuvaa käytettävissä oleva funktio, anna sovelluksen suorittaa pyydetty operaatio ja palauttaa sen havainto ennen mallin jatkovastauksen kehittämistä. OpenAI tukee myös erillistä kuvagenerointityökalua määritetyssä Responses-työnkulussa. Työkalun tuottamat kuvat ovat erillisiä tuotoksia; mallin oma dokumentoitu tuloste pysyy tekstinä. Haku ja työkalujen käyttö ovat määritettyjä toimintoja eivätkä näyttöä siitä, että jokainen vastaus olisi tarkistanut ajantasaiset tiedot.
Predicted Outputs tukee pääosin tunnetun dokumentin tai kooditiedoston uudelleengenerointia pienellä muutoksella. Anna aiempi sisältö ja täsmällinen muokkaus ja vertaa sitten syntyvää tuotosta pyyntöön. Ennustetyönkulku tukee vain tekstiä eikä yhdisty funktiokutsuihin; myös logprobs- ja max_completion_tokens-asetukset sekä useat muut ohjaimet suljetaan pois. Tavallinen työkaluja käyttävä pyyntö on eri työnkulku, kun vastaus riippuu tuoreesta hausta tai laskennasta.
OpenAI dokumentoi tämän mallin hienosäädön ja kuvaa suuremman mallin tulosteiden käyttöä pienemmän GPT-4o Mini -mallin opettamiseen erikoistuneeseen tehtävään. Tämä tiedon tislaamisen työnkulku tuottaa mukautetun mallin; se ei muuta tavallisen Mini-vastauksen identiteettiä. Määritä tavallisen pyynnön tehtävä ja tulosmuoto selkeillä esimerkeillä ja käytä sitten kohdennettua jatkopyyntöä saman tuloksen muokkaamiseen. Hyödyllinen lopputuotos pysyy yhteydessä lähteen faktoihin, kohdelukijaan ja sitä käyttävään sovellusvaiheeseen.
POST /v1/batchestexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttäendpoint | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat /v1/chat/completions | Oletus— |
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat openai/gpt-4o-mini:batch | Oletus— |
Kenttärequests | Tyyppibatch_item[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttärequests[].custom_id | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.messages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcompletion_window | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat 24h | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.model | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat openai/gpt-4o-mini:batch, openai/gpt-4o-mini | Oletus— |
Kenttäprovider.only | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat openai | Oletus— |
Kenttäprovider.allow_fallbacks | Tyyppiboolean|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat false, null | Oletus— |
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusendpoint, model, requests |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirepresentation | Sopimuspyyntöön sisältyvä requests[]; jokaisella alkiolla on custom_id ja body |
Parametrirequest_endpoint_profile | Sopimus/v1/chat/completions |
Parametrifile_material | SopimusKutsuja voi lukea todellisen UTF-8 JSONL -aineiston paikallisesti requests[]-taulukkoon. Latauksen purpose-arvoa, input_file_id-arvoa tai tiedostoviitettä ei käytetä. Puuttuva tai tyhjä asiakkaan aineisto keskeyttää valmistelun ennen POST-pyyntöä. |
Parametriserialization_order | Sopimusendpoint, model, provider (jos annettu), completion_window (jos annettu), requests viimeisenä |
Parametrioptional_controls | Sopimusprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrischema_scope | SopimusTekstimuotoiset Chat Completions -pyyntörungot dokumentoidussa pyyntöön sisältyvässä Batch-kääreessä. |
Elinkaari: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · alkuperäisen luontivastauksen todellinen response.id; sama käyttäjä, avain ja ryhmä
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.000075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00015 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0006 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.000075 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o-mini:batch', 'openai/gpt-4o-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o-mini:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvastaukseen sisältyvä JSON kentässä results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSäilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä koko alkuperäinen tilatiedot sisältävä JSON, jokainen tulos ja custom_id sekä täydellinen vastaus- tai virherunko. Tallenna valmistuneet results[]-tulokset JSONL-muodossa suodattamatta.
Säilytä alkuperäinen operaation ID. 503 result_pending_check sisältää otsakkeen X-Should-Retry:false; älä koskaan lähetä uudelleen alkuperäistä eräajoa, jonka tila on tuntematon.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäresults[].custom_id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.body.choices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttäresults[].error | Tyyppiobject|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject|null |
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäendpoint | Tyyppistring |
Kenttästatus | Tyyppistring |
Kenttärequest_counts | Tyyppiobject |
Kenttäresults[].id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.status_code | Tyyppiinteger |
Kenttäresults[].response.request_id | Tyyppistring |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoDokumentoitu pyyntöön sisältyvä kääre on virheellinen, avaimet ovat päällekkäisiä, alkion identiteetti on virheellinen tai määritetyt mallin ominaisuudet ovat ristiriidassa. | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta lähetystä. |
Vastaus401 · authentication_error | EhtoVirheellinen API-avain. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua Ailoot-avainta. |
Vastaus403 · permission_error | EhtoEräajoryhmä ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheTarkista avaimen ja ryhmän käyttöoikeudet. |
Vastaus422 · invalid_request_error | EhtoEräajo laskutetaan saldosta; tilauspohjaisella laskutuksella tehty eräajon luontipyyntö hylätään. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua saldosta laskutettavaa ryhmää. |
Vastaus422 · price_unavailable | EhtoEräajon syötteelle ei voida laskea hinta-arviota. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; käytä dokumentoitua API-perheen syötettä. |
Vastaus402 · billing_error | EhtoEräajon varaus ei ole käytettävissä. | Seuraava vaihePoista pyynnön hyväksymisen esteet ennen uutta pyyntöä. |
Vastaus503 · price_unavailable | EhtoEräajomenetelmän hinta tai natiivit hinnat eivät ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; älä korvaa hintoja toisilla. |
Vastaus503 · api_error | EhtoTäsmällinen toimittajan reitti ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus reitin korjaamista varten. |
Vastaus503 · result_pending_check | EhtoAlkuperäinen tulos edellyttää tarkistusta; X-Should-Retry:false. | Seuraava vaiheSäilytä alkuperäinen operation_id/id ja lue sen tila; älä koskaan toista alkuperäistä POST-pyyntöä. |
Vastaus404 · not_found | EhtoEräajon tilan operaatiota ei ole tai se kuuluu toiselle identiteetille. | Seuraava vaiheKäytä täsmälleen alkuperäistä id-arvoa sekä samaa käyttäjää, avainta ja ryhmää. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o-mini:batch
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.