GPT-4o on OpenAI:n monipuolinen GPT-malli tekstin ja kuvien ymmärtämiseen, kirjoittamiseen ja sovellustyöhön. Nimen kirjain ”o” tarkoittaa sanaa ”omni”, ja tämä dokumentoitu malli hyväksyy tekstiä ja kuvia ja palauttaa tekstiä, mukaan lukien Structured Outputs -tulokset. Käytännöllinen pyyntö voi yhdistää kirjallisen tehtävänannon valokuviin, kuvakaappauksiin tai dokumenttisivuihin ja pyytää selkeää selitystä, muokattua tuotosta tai määritettyjä kenttiä sovelluksen toiseen vaiheeseen.
Anna raporttiin lähdedokumentit ja päätös, jota raportin tulee tukea. Määritä olennaiset päivämäärät, yksiköt ja näytön tunnisteet ja pyydä sitten vertailua, joka erottaa havainnot, oletukset ja puuttuvat tiedot. Osoita visuaalisessa tehtävässä tärkeä esine, kaavio tai käyttöliittymän tila ja sisällytä ympäröivä konteksti. Anna koodimuutokseen vaikutuksen alainen koodi, tavoiteltu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Nämä ovat konkreettisia tapoja käyttää mallin teksti- ja kuvakykyjä jättämättä koko tehtävän päättelemistä kehotteen varaan.
OpenAI:n nykyinen GPT-4o-profiili ilmoittaa konteksti-ikkunaksi 128000 tokenia, enimmäistulosteeksi 16384 tokenia ja tietojen katkaisupäiväksi 1. lokakuuta 2023. Tuottaja luettelee erikseen useita päivättyjä GPT-4o-malliversioita. Keskustelu, syöteaineisto ja generoitu vastaus jakavat kontekstibudjetin, joten suurikin dokumenttikokoelma tarvitsee järjestämistä ja tilaa lopputuotokselle. Muuttuvat tai yksityisestä järjestelmästä peräisin olevat faktat tulee antaa suoraan tai hankkia erikseen määritetyn työkalun kautta.
Kuvaopas hyväksyy PNG-, JPEG- ja WebP-kuvat sekä animoimattomat GIF-kuvat. GPT-4o tukee kuvan tarkkuustasoja low, high ja auto; high ja auto käyttävät kuvan jakamiseen osiin perustuvaa käsittelyä. Suurenna pienet merkinnät, pidä teksti oikein päin ja säilytä selite tai ympäröivä kaavio kuvaajaa tulkittaessa. Dokumentoituihin rajoitteisiin kuuluvat täsmällinen paikantaminen kuvassa, likimääräinen esineiden laskenta, osa ei-latinalaisesta kirjoituksesta sekä panoraama- tai kalansilmäkuvat. Malli voi myös kuvata kuvan väärin, joten säilytä lähde ja pyydä tulkintaa tukevia täsmällisiä havaintoja. OpenAI:n dokumentoidussa kuvantulkintatyönkulussa pyynnön kokonaisdata on rajattu 512 MB:iin ja pyyntö voi sisältää enintään 1500 kuvaa; kuvien ja tekstin pitää myös mahtua mallin kontekstiin.
OpenAI:n tiedostosyötteen työnkulku antaa kuvia ymmärtävälle mallille PDF-tiedostosta sekä poimitun tekstin että sivukuvat. Muut toimistodokumentit kuin PDF:t antavat poimitun tekstin upotettujen kaavioiden sijaan, ja laskentataulukoista saatavaa aineistoa täydennetään kunkin välilehden enintään 1000 ensimmäisellä rivillä. Jokaisen tiedoston pitää olla alle 50 MB, ja pyynnön tiedostojen yhteisraja on 50 MB. Chat Completions tukee PDF-tiedosto-osia; dokumentoitu Responses-työnkulku hyväksyy myös muita tiedostomuotoja. Valitse PDF-esitysmuoto, kun visuaalinen tarkkuus on tärkeää, ja pidä lähdetunnisteet näkyvissä tuloksessa.
Suoratoisto voi palauttaa vastauksen sen generoinnin aikana. Structured Outputs rajoittaa valmiin vastauksen JSON Scheman tuettuun osajoukkoon, joten se auttaa dokumenttipoiminnassa tai määritettyjä kenttiä sisältävässä sovellusobjektissa. JSON-tila koskee vain JSONin kelvollisuutta. Määritä odotetut tyypit, sallitut arvot ja puuttuvan näytön käsittely ja käsittele sitten selvät kieltäytymiset tai keskeneräiset vastaukset erikseen. Skeema ei vahvista arvon faktapohjaisuutta, joten pyydettyjen kenttien tulee pysyä jäljitettävissä annettuun aineistoon.
Tuottaja tukee funktiokutsuja, verkkohakua, tiedostohakua, koodin tulkintaa ja MCP-yhteyksiä. Mukautetut funktiot tarvitsevat merkitykselliset kuvaukset ja argumenttiskeemat; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tuloksen mallin seuraavaan vaiheeseen. GPT-4o voi myös ohjata erillistä kuvagenerointityökalua määritetyssä Responses-työnkulussa. Työkalun luoma kuva on oma tuotoksensa, ja GPT-4o:n oma dokumentoitu vastaus on tekstiä. Agentin lopullisen selityksen tulee käyttää todellisia haettuja tai laskettuja havaintoja sen sijaan, että ehdotettua työkalukutsua käsiteltäisiin suoritettuna operaationa.
Predicted Outputs on käytettävissä GPT-4o:ssa, kun pääosin tunnettu teksti tai koodi generoidaan uudelleen pienin muutoksin. Anna nykyinen sisältö ja täsmällinen muutos ja tarkasta sitten palautettu tuotos. Tämä vain tekstiä käsittelevä työnkulku ei yhdisty funktiokutsuihin ja sulkee pois logprobs- ja max_completion_tokens-asetukset sekä useita muita ohjaimia. Työkaluihin perustuva pyyntö on erillinen valinta, kun vastaus riippuu ulkoisen operaation uusista tiedoista.
OpenAI dokumentoi GPT-4o:n hienosäädön, ja sen optimointiopas nimeää nimenomaisesti 6. elokuuta 2024 päivätyn malliversion kuvien avulla tehtävään hienosäätöön. Tämä tiettyä malliversiota mukauttava työnkulku eroaa tavallisesta pyynnöstä mallin aliakselle. Aloita päivittäinen kirjoittaminen, analyysi tai tietojen poiminta hyödyllisellä tehtävänannolla ja esimerkillä tavoitellusta tulosteesta. Jatkopyyntö voi ratkaista yhden puuttuvan faktan, muokata kenttää tai tarkentaa samaa tuotosta säilyttäen tehtävän näytön ja rajoitteet.
", "aboutText": "GPT-4o on OpenAI:n monipuolinen GPT-malli tekstin ja kuvien ymmärtämiseen, kirjoittamiseen ja sovellustyöhön. Nimen kirjain ”o” tarkoittaa sanaa ”omni”, ja tämä dokumentoitu malli hyväksyy tekstiä ja kuvia ja palauttaa tekstiä, mukaan lukien Structured Outputs -tulokset. Käytännöllinen pyyntö voi yhdistää kirjallisen tehtävänannon valokuviin, kuvakaappauksiin tai dokumenttisivuihin ja pyytää selkeää selitystä, muokattua tuotosta tai määritettyjä kenttiä sovelluksen toiseen vaiheeseen.\n\nAnna raporttiin lähdedokumentit ja päätös, jota raportin tulee tukea. Määritä olennaiset päivämäärät, yksiköt ja näytön tunnisteet ja pyydä sitten vertailua, joka erottaa havainnot, oletukset ja puuttuvat tiedot. Osoita visuaalisessa tehtävässä tärkeä esine, kaavio tai käyttöliittymän tila ja sisällytä ympäröivä konteksti. Anna koodimuutokseen vaikutuksen alainen koodi, tavoiteltu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Nämä ovat konkreettisia tapoja käyttää mallin teksti- ja kuvakykyjä jättämättä koko tehtävän päättelemistä kehotteen varaan.\n\nOpenAI:n nykyinen GPT-4o-profiili ilmoittaa konteksti-ikkunaksi 128000 tokenia, enimmäistulosteeksi 16384 tokenia ja tietojen katkaisupäiväksi 1. lokakuuta 2023. Tuottaja luettelee erikseen useita päivättyjä GPT-4o-malliversioita. Keskustelu, syöteaineisto ja generoitu vastaus jakavat kontekstibudjetin, joten suurikin dokumenttikokoelma tarvitsee järjestämistä ja tilaa lopputuotokselle. Muuttuvat tai yksityisestä järjestelmästä peräisin olevat faktat tulee antaa suoraan tai hankkia erikseen määritetyn työkalun kautta.\n\nKuvaopas hyväksyy PNG-, JPEG- ja WebP-kuvat sekä animoimattomat GIF-kuvat. GPT-4o tukee kuvan tarkkuustasoja low, high ja auto; high ja auto käyttävät kuvan jakamiseen osiin perustuvaa käsittelyä. Suurenna pienet merkinnät, pidä teksti oikein päin ja säilytä selite tai ympäröivä kaavio kuvaajaa tulkittaessa. Dokumentoituihin rajoitteisiin kuuluvat täsmällinen paikantaminen kuvassa, likimääräinen esineiden laskenta, osa ei-latinalaisesta kirjoituksesta sekä panoraama- tai kalansilmäkuvat. Malli voi myös kuvata kuvan väärin, joten säilytä lähde ja pyydä tulkintaa tukevia täsmällisiä havaintoja. OpenAI:n dokumentoidussa kuvantulkintatyönkulussa pyynnön kokonaisdata on rajattu 512 MB:iin ja pyyntö voi sisältää enintään 1500 kuvaa; kuvien ja tekstin pitää myös mahtua mallin kontekstiin.\n\nOpenAI:n tiedostosyötteen työnkulku antaa kuvia ymmärtävälle mallille PDF-tiedostosta sekä poimitun tekstin että sivukuvat. Muut toimistodokumentit kuin PDF:t antavat poimitun tekstin upotettujen kaavioiden sijaan, ja laskentataulukoista saatavaa aineistoa täydennetään kunkin välilehden enintään 1000 ensimmäisellä rivillä. Jokaisen tiedoston pitää olla alle 50 MB, ja pyynnön tiedostojen yhteisraja on 50 MB. Chat Completions tukee PDF-tiedosto-osia; dokumentoitu Responses-työnkulku hyväksyy myös muita tiedostomuotoja. Valitse PDF-esitysmuoto, kun visuaalinen tarkkuus on tärkeää, ja pidä lähdetunnisteet näkyvissä tuloksessa.\n\nSuoratoisto voi palauttaa vastauksen sen generoinnin aikana. Structured Outputs rajoittaa valmiin vastauksen JSON Scheman tuettuun osajoukkoon, joten se auttaa dokumenttipoiminnassa tai määritettyjä kenttiä sisältävässä sovellusobjektissa. JSON-tila koskee vain JSONin kelvollisuutta. Määritä odotetut tyypit, sallitut arvot ja puuttuvan näytön käsittely ja käsittele sitten selvät kieltäytymiset tai keskeneräiset vastaukset erikseen. Skeema ei vahvista arvon faktapohjaisuutta, joten pyydettyjen kenttien tulee pysyä jäljitettävissä annettuun aineistoon.\n\nTuottaja tukee funktiokutsuja, verkkohakua, tiedostohakua, koodin tulkintaa ja MCP-yhteyksiä. Mukautetut funktiot tarvitsevat merkitykselliset kuvaukset ja argumenttiskeemat; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tuloksen mallin seuraavaan vaiheeseen. GPT-4o voi myös ohjata erillistä kuvagenerointityökalua määritetyssä Responses-työnkulussa. Työkalun luoma kuva on oma tuotoksensa, ja GPT-4o:n oma dokumentoitu vastaus on tekstiä. Agentin lopullisen selityksen tulee käyttää todellisia haettuja tai laskettuja havaintoja sen sijaan, että ehdotettua työkalukutsua käsiteltäisiin suoritettuna operaationa.\n\nPredicted Outputs on käytettävissä GPT-4o:ssa, kun pääosin tunnettu teksti tai koodi generoidaan uudelleen pienin muutoksin. Anna nykyinen sisältö ja täsmällinen muutos ja tarkasta sitten palautettu tuotos. Tämä vain tekstiä käsittelevä työnkulku ei yhdisty funktiokutsuihin ja sulkee pois logprobs- ja max_completion_tokens-asetukset sekä useita muita ohjaimia. Työkaluihin perustuva pyyntö on erillinen valinta, kun vastaus riippuu ulkoisen operaation uusista tiedoista.\n\nOpenAI dokumentoi GPT-4o:n hienosäädön, ja sen optimointiopas nimeää nimenomaisesti 6. elokuuta 2024 päivätyn malliversion kuvien avulla tehtävään hienosäätöön. Tämä tiettyä malliversiota mukauttava työnkulku eroaa tavallisesta pyynnöstä mallin aliakselle. Aloita päivittäinen kirjoittaminen, analyysi tai tietojen poiminta hyödyllisellä tehtävänannolla ja esimerkillä tavoitellusta tulosteesta. Jatkopyyntö voi ratkaista yhden puuttuvan faktan, muokata kenttää tai tarkentaa samaa tuotosta säilyttäen tehtävän näytön ja rajoitteet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "539e11a2955a723e1e0707d05a0e43f38018904728c88245cc12c29ca1e9b535", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-4o:batchGPT-4o yhdistää tekstin ja kuvien ymmärtämisen kirjoittamiseen, ohjelmointiin, Structured Outputs -toimintoon ja sovellustyökaluihin. Käytä sitä näyttöön perustuvan vastauksen kehittämiseen, visuaalisen aineiston tulkintaan tai määritettyjen kenttien palauttamiseen laajasta lähdekokoelmasta.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GPT-4o on OpenAI:n monipuolinen GPT-malli tekstin ja kuvien ymmärtämiseen, kirjoittamiseen ja sovellustyöhön. Nimen kirjain ”o” tarkoittaa sanaa ”omni”, ja tämä dokumentoitu malli hyväksyy tekstiä ja kuvia ja palauttaa tekstiä, mukaan lukien Structured Outputs -tulokset. Käytännöllinen pyyntö voi yhdistää kirjallisen tehtävänannon valokuviin, kuvakaappauksiin tai dokumenttisivuihin ja pyytää selkeää selitystä, muokattua tuotosta tai määritettyjä kenttiä sovelluksen toiseen vaiheeseen.
Anna raporttiin lähdedokumentit ja päätös, jota raportin tulee tukea. Määritä olennaiset päivämäärät, yksiköt ja näytön tunnisteet ja pyydä sitten vertailua, joka erottaa havainnot, oletukset ja puuttuvat tiedot. Osoita visuaalisessa tehtävässä tärkeä esine, kaavio tai käyttöliittymän tila ja sisällytä ympäröivä konteksti. Anna koodimuutokseen vaikutuksen alainen koodi, tavoiteltu toiminta ja säilytettävät rajoitteet. Nämä ovat konkreettisia tapoja käyttää mallin teksti- ja kuvakykyjä jättämättä koko tehtävän päättelemistä kehotteen varaan.
OpenAI:n nykyinen GPT-4o-profiili ilmoittaa konteksti-ikkunaksi 128000 tokenia, enimmäistulosteeksi 16384 tokenia ja tietojen katkaisupäiväksi 1. lokakuuta 2023. Tuottaja luettelee erikseen useita päivättyjä GPT-4o-malliversioita. Keskustelu, syöteaineisto ja generoitu vastaus jakavat kontekstibudjetin, joten suurikin dokumenttikokoelma tarvitsee järjestämistä ja tilaa lopputuotokselle. Muuttuvat tai yksityisestä järjestelmästä peräisin olevat faktat tulee antaa suoraan tai hankkia erikseen määritetyn työkalun kautta.
Kuvaopas hyväksyy PNG-, JPEG- ja WebP-kuvat sekä animoimattomat GIF-kuvat. GPT-4o tukee kuvan tarkkuustasoja low, high ja auto; high ja auto käyttävät kuvan jakamiseen osiin perustuvaa käsittelyä. Suurenna pienet merkinnät, pidä teksti oikein päin ja säilytä selite tai ympäröivä kaavio kuvaajaa tulkittaessa. Dokumentoituihin rajoitteisiin kuuluvat täsmällinen paikantaminen kuvassa, likimääräinen esineiden laskenta, osa ei-latinalaisesta kirjoituksesta sekä panoraama- tai kalansilmäkuvat. Malli voi myös kuvata kuvan väärin, joten säilytä lähde ja pyydä tulkintaa tukevia täsmällisiä havaintoja. OpenAI:n dokumentoidussa kuvantulkintatyönkulussa pyynnön kokonaisdata on rajattu 512 MB:iin ja pyyntö voi sisältää enintään 1500 kuvaa; kuvien ja tekstin pitää myös mahtua mallin kontekstiin.
OpenAI:n tiedostosyötteen työnkulku antaa kuvia ymmärtävälle mallille PDF-tiedostosta sekä poimitun tekstin että sivukuvat. Muut toimistodokumentit kuin PDF:t antavat poimitun tekstin upotettujen kaavioiden sijaan, ja laskentataulukoista saatavaa aineistoa täydennetään kunkin välilehden enintään 1000 ensimmäisellä rivillä. Jokaisen tiedoston pitää olla alle 50 MB, ja pyynnön tiedostojen yhteisraja on 50 MB. Chat Completions tukee PDF-tiedosto-osia; dokumentoitu Responses-työnkulku hyväksyy myös muita tiedostomuotoja. Valitse PDF-esitysmuoto, kun visuaalinen tarkkuus on tärkeää, ja pidä lähdetunnisteet näkyvissä tuloksessa.
Suoratoisto voi palauttaa vastauksen sen generoinnin aikana. Structured Outputs rajoittaa valmiin vastauksen JSON Scheman tuettuun osajoukkoon, joten se auttaa dokumenttipoiminnassa tai määritettyjä kenttiä sisältävässä sovellusobjektissa. JSON-tila koskee vain JSONin kelvollisuutta. Määritä odotetut tyypit, sallitut arvot ja puuttuvan näytön käsittely ja käsittele sitten selvät kieltäytymiset tai keskeneräiset vastaukset erikseen. Skeema ei vahvista arvon faktapohjaisuutta, joten pyydettyjen kenttien tulee pysyä jäljitettävissä annettuun aineistoon.
Tuottaja tukee funktiokutsuja, verkkohakua, tiedostohakua, koodin tulkintaa ja MCP-yhteyksiä. Mukautetut funktiot tarvitsevat merkitykselliset kuvaukset ja argumenttiskeemat; sovellus suorittaa pyydetyn toiminnon ja palauttaa sen tuloksen mallin seuraavaan vaiheeseen. GPT-4o voi myös ohjata erillistä kuvagenerointityökalua määritetyssä Responses-työnkulussa. Työkalun luoma kuva on oma tuotoksensa, ja GPT-4o:n oma dokumentoitu vastaus on tekstiä. Agentin lopullisen selityksen tulee käyttää todellisia haettuja tai laskettuja havaintoja sen sijaan, että ehdotettua työkalukutsua käsiteltäisiin suoritettuna operaationa.
Predicted Outputs on käytettävissä GPT-4o:ssa, kun pääosin tunnettu teksti tai koodi generoidaan uudelleen pienin muutoksin. Anna nykyinen sisältö ja täsmällinen muutos ja tarkasta sitten palautettu tuotos. Tämä vain tekstiä käsittelevä työnkulku ei yhdisty funktiokutsuihin ja sulkee pois logprobs- ja max_completion_tokens-asetukset sekä useita muita ohjaimia. Työkaluihin perustuva pyyntö on erillinen valinta, kun vastaus riippuu ulkoisen operaation uusista tiedoista.
OpenAI dokumentoi GPT-4o:n hienosäädön, ja sen optimointiopas nimeää nimenomaisesti 6. elokuuta 2024 päivätyn malliversion kuvien avulla tehtävään hienosäätöön. Tämä tiettyä malliversiota mukauttava työnkulku eroaa tavallisesta pyynnöstä mallin aliakselle. Aloita päivittäinen kirjoittaminen, analyysi tai tietojen poiminta hyödyllisellä tehtävänannolla ja esimerkillä tavoitellusta tulosteesta. Jatkopyyntö voi ratkaista yhden puuttuvan faktan, muokata kenttää tai tarkentaa samaa tuotosta säilyttäen tehtävän näytön ja rajoitteet.
POST /v1/batchestexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttäendpoint | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat /v1/chat/completions | Oletus— |
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat openai/gpt-4o:batch | Oletus— |
Kenttärequests | Tyyppibatch_item[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttärequests[].custom_id | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.messages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcompletion_window | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat 24h | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.model | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat openai/gpt-4o:batch, openai/gpt-4o | Oletus— |
Kenttäprovider.only | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat openai | Oletus— |
Kenttäprovider.allow_fallbacks | Tyyppiboolean|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat false, null | Oletus— |
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusendpoint, model, requests |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirepresentation | Sopimuspyyntöön sisältyvä requests[]; jokaisella alkiolla on custom_id ja body |
Parametrirequest_endpoint_profile | Sopimus/v1/chat/completions |
Parametrifile_material | SopimusKutsuja voi lukea todellisen UTF-8 JSONL -aineiston paikallisesti requests[]-taulukkoon. Latauksen purpose-arvoa, input_file_id-arvoa tai tiedostoviitettä ei käytetä. Puuttuva tai tyhjä asiakkaan aineisto keskeyttää valmistelun ennen POST-pyyntöä. |
Parametriserialization_order | Sopimusendpoint, model, provider (jos annettu), completion_window (jos annettu), requests viimeisenä |
Parametrioptional_controls | Sopimusprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrischema_scope | SopimusTekstimuotoiset Chat Completions -pyyntörungot dokumentoidussa pyyntöön sisältyvässä Batch-kääreessä. |
Elinkaari: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · alkuperäisen luontivastauksen todellinen response.id; sama käyttäjä, avain ja ryhmä
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.01 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00125 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0025 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.01 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00125 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4o:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4o:batch', 'openai/gpt-4o']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4o:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvastaukseen sisältyvä JSON kentässä results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSäilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä koko alkuperäinen tilatiedot sisältävä JSON, jokainen tulos ja custom_id sekä täydellinen vastaus- tai virherunko. Tallenna valmistuneet results[]-tulokset JSONL-muodossa suodattamatta.
Säilytä alkuperäinen operaation ID. 503 result_pending_check sisältää otsakkeen X-Should-Retry:false; älä koskaan lähetä uudelleen alkuperäistä eräajoa, jonka tila on tuntematon.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäresults[].custom_id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.body.choices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttäresults[].error | Tyyppiobject|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject|null |
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäendpoint | Tyyppistring |
Kenttästatus | Tyyppistring |
Kenttärequest_counts | Tyyppiobject |
Kenttäresults[].id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.status_code | Tyyppiinteger |
Kenttäresults[].response.request_id | Tyyppistring |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoDokumentoitu pyyntöön sisältyvä kääre on virheellinen, avaimet ovat päällekkäisiä, alkion identiteetti on virheellinen tai määritetyt mallin ominaisuudet ovat ristiriidassa. | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta lähetystä. |
Vastaus401 · authentication_error | EhtoVirheellinen API-avain. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua Ailoot-avainta. |
Vastaus403 · permission_error | EhtoEräajoryhmä ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheTarkista avaimen ja ryhmän käyttöoikeudet. |
Vastaus422 · invalid_request_error | EhtoEräajo laskutetaan saldosta; tilauspohjaisella laskutuksella tehty eräajon luontipyyntö hylätään. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua saldosta laskutettavaa ryhmää. |
Vastaus422 · price_unavailable | EhtoEräajon syötteelle ei voida laskea hinta-arviota. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; käytä dokumentoitua API-perheen syötettä. |
Vastaus402 · billing_error | EhtoEräajon varaus ei ole käytettävissä. | Seuraava vaihePoista pyynnön hyväksymisen esteet ennen uutta pyyntöä. |
Vastaus503 · price_unavailable | EhtoEräajomenetelmän hinta tai natiivit hinnat eivät ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; älä korvaa hintoja toisilla. |
Vastaus503 · api_error | EhtoTäsmällinen toimittajan reitti ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus reitin korjaamista varten. |
Vastaus503 · result_pending_check | EhtoAlkuperäinen tulos edellyttää tarkistusta; X-Should-Retry:false. | Seuraava vaiheSäilytä alkuperäinen operation_id/id ja lue sen tila; älä koskaan toista alkuperäistä POST-pyyntöä. |
Vastaus404 · not_found | EhtoEräajon tilan operaatiota ei ole tai se kuuluu toiselle identiteetille. | Seuraava vaiheKäytä täsmälleen alkuperäistä id-arvoa sekä samaa käyttäjää, avainta ja ryhmää. |
Ailoot Ultra openai/gpt-4o:batch
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.