GPT-5.6 Luna Pro tarkoittaa OpenAI:n GPT-5.6 Luna -mallia Pro-päättelyllä. Luna-perusversio on suunniteltu rajattuihin tehtäviin ja suurten työmäärien käsittelyyn ja vastaa suunnilleen aiempien GPT-5-perheiden nano-luokkaa. Se ottaa vastaan tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä. Pro lisää mallin työskentelyä lopullisen vastauksen kehittämiseksi; se on suoritustila eikä perusversion korvaaja.
Käytännön käyttökohde on määritetyn tietojoukon poimiminen dokumentista, jonka sääntöihin sisältyy poikkeuksia. Anna dokumentti ja tarvittavat kentät, nimeä etusijalla olevat tekstikohdat ja selitä puuttuvan arvon käsittely. Esimerkkipyyntö voi poimia dokumentin aiheen, pyyntöön liittyvät ehdot ja seuraavan kysymyksen, jota tarvitaan pyynnön täydentämiseen. Pyydä poikkeuksen selitys poimittujen kenttien rinnalle, jotta tulosta voi verrata lähteeseen.
Anna visuaalisesta aineistosta selkeä sivu tai kuvakaappaus ja nimeä tehtävään vaikuttava yksityiskohta tai selite. Anna vastauksen kirjoitustehtävään pyyntö, vastausta ohjaavat säännöt ja säilytettävät tiedot. Määritä haluttu sävy ja pituus ja pyydä sitten yksi tiivis vastaus rajattoman keskustelun sijaan. Tämä valmistelu yhdistää Lunan rajattujen tehtävien roolin konkreettiseen tekstimuotoiseen tulokseen.
OpenAI määrittää GPT-5.6 Luna -mallille 1050000 tokenin konteksti-ikkunan, 922000 tokenin enimmäissyötteen ja 128000 tokenin enimmäistulosteen sekä tietojen katkaisupäiväksi 16. helmikuuta 2026. Perusmallin päättelytasot ovat none, low, medium, high, xhigh ja max; oletus on medium. Tila ja päättelytaso ovat riippumattomia: Pro määrittää mallin lisätyöskentelyn, kun taas päättelytaso ohjaa päättelyn määrää tilan sisällä. Päättely käyttää myös kontekstitilaa, joten jätä tilaa analyysille ja näkyvälle vastaukselle.
Valmistaja dokumentoi Pro-tilan Responses API -rajapinnassa vaikeille tehtäville, jotka sallivat lisäviiveen ja mallin lisätyöskentelyn. Perusmalli luettelee suoratoiston, Structured Outputs -ominaisuuden, funktiokutsut, verkko- ja tiedostohaun, kuvasyötteen ja kehotevälimuistin. Sen työkaluvalikoima sisältää kuvien luomisen, koodin tulkinnan, isännöidyt komentotulkki- ja korjaustiedostotoiminnot, taidot, tietokoneen käytön, MCP-yhteydet ja työkaluhakutoiminnon. Työkalutoiminnot tarvitsevat vastaavan ympäristön; sovellus suorittaa toimintonsa ja antaa todelliset tulokset työn jatkamiseen.
Määritä hyödyllinen lopputuotos: vaaditut kentät, päätöstä tukeva sääntö ja vielä avoimet kysymykset. Pyydä esimerkiksi vastausluonnos sekä sen perustana olevat dokumenttitiedot ja kehitä sitten vastausta annettuasi puuttuvat tiedot. Pidä ero ehdotetun toiminnon ja työkalun suorittaman toiminnon välillä näkyvissä. Tämä työnkulku antaa Pron lisäanalyysille täsmällisen tarkoituksen rajatussa Luna-tehtävässä.
", "aboutText": "GPT-5.6 Luna Pro tarkoittaa OpenAI:n GPT-5.6 Luna -mallia Pro-päättelyllä. Luna-perusversio on suunniteltu rajattuihin tehtäviin ja suurten työmäärien käsittelyyn ja vastaa suunnilleen aiempien GPT-5-perheiden nano-luokkaa. Se ottaa vastaan tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä. Pro lisää mallin työskentelyä lopullisen vastauksen kehittämiseksi; se on suoritustila eikä perusversion korvaaja.\n\nKäytännön käyttökohde on määritetyn tietojoukon poimiminen dokumentista, jonka sääntöihin sisältyy poikkeuksia. Anna dokumentti ja tarvittavat kentät, nimeä etusijalla olevat tekstikohdat ja selitä puuttuvan arvon käsittely. Esimerkkipyyntö voi poimia dokumentin aiheen, pyyntöön liittyvät ehdot ja seuraavan kysymyksen, jota tarvitaan pyynnön täydentämiseen. Pyydä poikkeuksen selitys poimittujen kenttien rinnalle, jotta tulosta voi verrata lähteeseen.\n\nAnna visuaalisesta aineistosta selkeä sivu tai kuvakaappaus ja nimeä tehtävään vaikuttava yksityiskohta tai selite. Anna vastauksen kirjoitustehtävään pyyntö, vastausta ohjaavat säännöt ja säilytettävät tiedot. Määritä haluttu sävy ja pituus ja pyydä sitten yksi tiivis vastaus rajattoman keskustelun sijaan. Tämä valmistelu yhdistää Lunan rajattujen tehtävien roolin konkreettiseen tekstimuotoiseen tulokseen.\n\nOpenAI määrittää GPT-5.6 Luna -mallille 1050000 tokenin konteksti-ikkunan, 922000 tokenin enimmäissyötteen ja 128000 tokenin enimmäistulosteen sekä tietojen katkaisupäiväksi 16. helmikuuta 2026. Perusmallin päättelytasot ovat none, low, medium, high, xhigh ja max; oletus on medium. Tila ja päättelytaso ovat riippumattomia: Pro määrittää mallin lisätyöskentelyn, kun taas päättelytaso ohjaa päättelyn määrää tilan sisällä. Päättely käyttää myös kontekstitilaa, joten jätä tilaa analyysille ja näkyvälle vastaukselle.\n\nValmistaja dokumentoi Pro-tilan Responses API -rajapinnassa vaikeille tehtäville, jotka sallivat lisäviiveen ja mallin lisätyöskentelyn. Perusmalli luettelee suoratoiston, Structured Outputs -ominaisuuden, funktiokutsut, verkko- ja tiedostohaun, kuvasyötteen ja kehotevälimuistin. Sen työkaluvalikoima sisältää kuvien luomisen, koodin tulkinnan, isännöidyt komentotulkki- ja korjaustiedostotoiminnot, taidot, tietokoneen käytön, MCP-yhteydet ja työkaluhakutoiminnon. Työkalutoiminnot tarvitsevat vastaavan ympäristön; sovellus suorittaa toimintonsa ja antaa todelliset tulokset työn jatkamiseen.\n\nMääritä hyödyllinen lopputuotos: vaaditut kentät, päätöstä tukeva sääntö ja vielä avoimet kysymykset. Pyydä esimerkiksi vastausluonnos sekä sen perustana olevat dokumenttitiedot ja kehitä sitten vastausta annettuasi puuttuvat tiedot. Pidä ero ehdotetun toiminnon ja työkalun suorittaman toiminnon välillä näkyvissä. Tämä työnkulku antaa Pron lisäanalyysille täsmällisen tarkoituksen rajatussa Luna-tehtävässä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5b58d9482b491788f610817997a6c7154264313de9d668978f2ce12e50ec8dd0", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-luna-pro:batchGPT-5.6 Luna Pro-päättelyllä rajattuihin tehtäviin, jotka tarvitsevat lisäanalyysia. Anna tekstiä tai kuvia ja nimenomaiset säännöt kehittääksesi poimintatuloksen, tiiviin vastauksen tai poikkeuksen selityksen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GPT-5.6 Luna Pro tarkoittaa OpenAI:n GPT-5.6 Luna -mallia Pro-päättelyllä. Luna-perusversio on suunniteltu rajattuihin tehtäviin ja suurten työmäärien käsittelyyn ja vastaa suunnilleen aiempien GPT-5-perheiden nano-luokkaa. Se ottaa vastaan tekstiä ja kuvia ja tuottaa tekstiä. Pro lisää mallin työskentelyä lopullisen vastauksen kehittämiseksi; se on suoritustila eikä perusversion korvaaja.
Käytännön käyttökohde on määritetyn tietojoukon poimiminen dokumentista, jonka sääntöihin sisältyy poikkeuksia. Anna dokumentti ja tarvittavat kentät, nimeä etusijalla olevat tekstikohdat ja selitä puuttuvan arvon käsittely. Esimerkkipyyntö voi poimia dokumentin aiheen, pyyntöön liittyvät ehdot ja seuraavan kysymyksen, jota tarvitaan pyynnön täydentämiseen. Pyydä poikkeuksen selitys poimittujen kenttien rinnalle, jotta tulosta voi verrata lähteeseen.
Anna visuaalisesta aineistosta selkeä sivu tai kuvakaappaus ja nimeä tehtävään vaikuttava yksityiskohta tai selite. Anna vastauksen kirjoitustehtävään pyyntö, vastausta ohjaavat säännöt ja säilytettävät tiedot. Määritä haluttu sävy ja pituus ja pyydä sitten yksi tiivis vastaus rajattoman keskustelun sijaan. Tämä valmistelu yhdistää Lunan rajattujen tehtävien roolin konkreettiseen tekstimuotoiseen tulokseen.
OpenAI määrittää GPT-5.6 Luna -mallille 1050000 tokenin konteksti-ikkunan, 922000 tokenin enimmäissyötteen ja 128000 tokenin enimmäistulosteen sekä tietojen katkaisupäiväksi 16. helmikuuta 2026. Perusmallin päättelytasot ovat none, low, medium, high, xhigh ja max; oletus on medium. Tila ja päättelytaso ovat riippumattomia: Pro määrittää mallin lisätyöskentelyn, kun taas päättelytaso ohjaa päättelyn määrää tilan sisällä. Päättely käyttää myös kontekstitilaa, joten jätä tilaa analyysille ja näkyvälle vastaukselle.
Valmistaja dokumentoi Pro-tilan Responses API -rajapinnassa vaikeille tehtäville, jotka sallivat lisäviiveen ja mallin lisätyöskentelyn. Perusmalli luettelee suoratoiston, Structured Outputs -ominaisuuden, funktiokutsut, verkko- ja tiedostohaun, kuvasyötteen ja kehotevälimuistin. Sen työkaluvalikoima sisältää kuvien luomisen, koodin tulkinnan, isännöidyt komentotulkki- ja korjaustiedostotoiminnot, taidot, tietokoneen käytön, MCP-yhteydet ja työkaluhakutoiminnon. Työkalutoiminnot tarvitsevat vastaavan ympäristön; sovellus suorittaa toimintonsa ja antaa todelliset tulokset työn jatkamiseen.
Määritä hyödyllinen lopputuotos: vaaditut kentät, päätöstä tukeva sääntö ja vielä avoimet kysymykset. Pyydä esimerkiksi vastausluonnos sekä sen perustana olevat dokumenttitiedot ja kehitä sitten vastausta annettuasi puuttuvat tiedot. Pidä ero ehdotetun toiminnon ja työkalun suorittaman toiminnon välillä näkyvissä. Tämä työnkulku antaa Pron lisäanalyysille täsmällisen tarkoituksen rajatussa Luna-tehtävässä.
POST /v1/batchestexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttäendpoint | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat /v1/chat/completions | Oletus— |
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat openai/gpt-5.6-luna-pro:batch | Oletus— |
Kenttärequests | Tyyppibatch_item[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttärequests[].custom_id | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.messages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttäcompletion_window | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat 24h | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttärequests[].body.model | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro | Oletus— |
Kenttäprovider.only | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat openai | Oletus— |
Kenttäprovider.allow_fallbacks | Tyyppiboolean|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat false, null | Oletus— |
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusendpoint, model, requests |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrirepresentation | Sopimuspyyntöön sisältyvä requests[]; jokaisella alkiolla on custom_id ja body |
Parametrirequest_endpoint_profile | Sopimus/v1/chat/completions |
Parametrifile_material | SopimusKutsuja voi lukea todellisen UTF-8 JSONL -aineiston paikallisesti requests[]-taulukkoon. Latauksen purpose-arvoa, input_file_id-arvoa tai tiedostoviitettä ei käytetä. Puuttuva tai tyhjä asiakkaan aineisto keskeyttää valmistelun ennen POST-pyyntöä. |
Parametriserialization_order | Sopimusendpoint, model, provider (jos annettu), completion_window (jos annettu), requests viimeisenä |
Parametrioptional_controls | Sopimusprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrischema_scope | SopimusTekstimuotoiset Chat Completions -pyyntörungot dokumentoidussa pyyntöön sisältyvässä Batch-kääreessä. |
Elinkaari: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · alkuperäisen luontivastauksen todellinen response.id; sama käyttäjä, avain ja ryhmä
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien272 000 | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 2 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin272 000 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0018 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00004 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nvastaukseen sisältyvä JSON kentässä results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nSäilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä koko alkuperäinen tilatiedot sisältävä JSON, jokainen tulos ja custom_id sekä täydellinen vastaus- tai virherunko. Tallenna valmistuneet results[]-tulokset JSONL-muodossa suodattamatta.
Säilytä alkuperäinen operaation ID. 503 result_pending_check sisältää otsakkeen X-Should-Retry:false; älä koskaan lähetä uudelleen alkuperäistä eräajoa, jonka tila on tuntematon.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäresults[].custom_id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.body.choices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttäresults[].error | Tyyppiobject|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject|null |
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäendpoint | Tyyppistring |
Kenttästatus | Tyyppistring |
Kenttärequest_counts | Tyyppiobject |
Kenttäresults[].id | Tyyppistring |
Kenttäresults[].response.status_code | Tyyppiinteger |
Kenttäresults[].response.request_id | Tyyppistring |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoDokumentoitu pyyntöön sisältyvä kääre on virheellinen, avaimet ovat päällekkäisiä, alkion identiteetti on virheellinen tai määritetyt mallin ominaisuudet ovat ristiriidassa. | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta lähetystä. |
Vastaus401 · authentication_error | EhtoVirheellinen API-avain. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua Ailoot-avainta. |
Vastaus403 · permission_error | EhtoEräajoryhmä ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheTarkista avaimen ja ryhmän käyttöoikeudet. |
Vastaus422 · invalid_request_error | EhtoEräajo laskutetaan saldosta; tilauspohjaisella laskutuksella tehty eräajon luontipyyntö hylätään. | Seuraava vaiheKäytä valtuutettua saldosta laskutettavaa ryhmää. |
Vastaus422 · price_unavailable | EhtoEräajon syötteelle ei voida laskea hinta-arviota. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; käytä dokumentoitua API-perheen syötettä. |
Vastaus402 · billing_error | EhtoEräajon varaus ei ole käytettävissä. | Seuraava vaihePoista pyynnön hyväksymisen esteet ennen uutta pyyntöä. |
Vastaus503 · price_unavailable | EhtoEräajomenetelmän hinta tai natiivit hinnat eivät ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus; älä korvaa hintoja toisilla. |
Vastaus503 · api_error | EhtoTäsmällinen toimittajan reitti ei ole käytettävissä. | Seuraava vaiheSäilytä vastaus reitin korjaamista varten. |
Vastaus503 · result_pending_check | EhtoAlkuperäinen tulos edellyttää tarkistusta; X-Should-Retry:false. | Seuraava vaiheSäilytä alkuperäinen operation_id/id ja lue sen tila; älä koskaan toista alkuperäistä POST-pyyntöä. |
Vastaus404 · not_found | EhtoEräajon tilan operaatiota ei ole tai se kuuluu toiselle identiteetille. | Seuraava vaiheKäytä täsmälleen alkuperäistä id-arvoa sekä samaa käyttäjää, avainta ja ryhmää. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-luna-pro:batch
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.