Source: https://ailoot.ai/models/fi/openai-text-embedding-ada-002/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/openai-text-embedding-ada-002/
Language: fi

# OpenAI: Text Embedding Ada 002

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/openai-text-embedding-ada-002/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/openai-text-embedding-ada-002/facts.json)

## [OpenAI: Text Embedding Ada 002](https://ailoot.ai/models/fi/openai-text-embedding-ada-002/)

OpenAI:n tekstiupotusmalli palauttaa 1536-ulotteisen numeerisen vektorin. Käytä näitä esityksiä semanttiseen hakuun, toisiinsa liittyvän sisällön suositteluun, ryhmittelyyn, luokitteluun tai poikkeavien tekstitietueiden tunnistamiseen.

- [**Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/openai-text-embedding-ada-002/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Upotukset · text-embedding-ada-002** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/openai-text-embedding-ada-002/#method-1)

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

text-embedding-ada-002 on OpenAI:n tekstiupotusmalli kirjoitetun aineiston esittämiseen numeerisena vektorina. Sen tuloste sisältää 1 536 komponenttia. Valmistaja yhdistää tekstien samankaltaisuusvertailun, asiakirja- ja kyselyhaun sekä koodihaun käyttötarkoitukset yhteen esitykseen. Tulos on dataa vertailua tai muuta algoritmia varten, ei generoitu vastaus upotettavaan tekstiin.

Valmistele semanttiseen hakuun mielekkäitä asiakirjajaksoja ja säilytä niiden lähdetunnisteet. Havainnollinen työnkulku upottaa jokaisen tekstijakson ja käyttäjän kysymyksen samalla mallilla, vertaa vektoreita ja palauttaa olennaiset lähdetekstijaksot. Sovellus määrää hakusäännön, suodattimet ja esitystavan. Myöhempi tekstin generointivaihe voi käyttää haettua aineistoa vastauksen kehittämiseen, kun taas upotusmalli tuottaa numeerisen esityksen.

Muita dokumentoituja käyttötapoja ovat samankaltaisten tietueiden ryhmittely, liittyvän sisällön suosittelu, tekstin luokittelu ja poikkeavien havaintojen tunnistaminen. Vertaa suosittelua varten niiden kohteiden kuvauksia, joiden suhde on olennainen. Luokittelua varten opas kuvaa vertailun luokkien esityksiin tai vektorien käytön luokittimen piirteinä. Poikkeamien tunnistuksessa olennainen tulos on ympäröivästä kokoelmasta eroava tietue, jota tulkitaan tuotteen tehtävän mukaisesti.

OpenAI ilmoittaa tälle mallille 8 192 tokenin enimmäissyötteen. Tuottajan upotusrajapinta hyväksyy tekstimerkkijonoja tai tokenisoituja syötteitä, sallii useita syötteitä samassa pyynnössä ja hylkää tyhjät merkkijonot. Sen kokonaisraja on 300 000 tokenia yhdessä pyynnössä syötekohtaisen rajan lisäksi. Jaa pidemmät asiakirjat hyödyllisiksi tekstijaksoiksi säilyttäen otsikot, määritelmät ja viite alkuperäiseen aineistoon.

Tuloste on liukulukuarvojen vektori; tuottaja dokumentoi myös base64:n vaihtoehtoisena siirtokoodauksena. OpenAI:n ulottuvuusmäärän pienentämiseen tarkoitettu parametri koskee kolmannen sukupolven upotusmalleja ja niitä uudempia malleja, joten Ada-mallin dokumentoitu 1 536-ulotteinen tulos pidetään erillään tästä säädöstä. Tallenna mallin identiteetti ja vektori lähdetietueen yhteyteen, jotta myöhemmät vertailut käyttävät yhtenäistä esitystä.

Upotusopas suosittelee kosinisamankaltaisuutta ja kertoo OpenAI:n upotusten olevan normalisoituja yksikköpituuteen. Näillä vektoreilla pistetulo voi laskea kosinisamankaltaisuuden, ja euklidinen etäisyys antaa saman järjestyksen. Samankaltaisuuspisteet ovat osa sovelluksen haku- tai luokittelulogiikkaa, eivät mallin automaattisesti antama kategorinen päätös.

Määritä, mitkä lähdekentät muodostavat syötetekstin ja miten tekstijaksot jaetaan. Havainnollinen tulos on järjestetty joukko asiakirjajaksoja tai liittyviä tietueita, joista jokainen on yhdistetty alkuperäiseen lähteeseensä ja valinnassa käytettyyn sääntöön. Pidä valmistelu johdonmukaisena ja arvioi, käsitteleekö palautettu aineisto varsinaista kysymystä. Näin numeerinen tuloste hyödyttää seuraavaa haku-, suosittelu- tai analyysivaihetta.

**Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-ada-002`

[`openai/text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002&fmt=embeddings)

OpenAI /`openai/text-embedding-ada-002`

Mallin ID

- `openai/text-embedding-ada-002`
- `text-embedding-ada-002`

### Aloitus

OpenAI:n tekstiupotusmalli palauttaa 1536-ulotteisen numeerisen vektorin. Käytä näitä esityksiä semanttiseen hakuun, toisiinsa liittyvän sisällön suositteluun, ryhmittelyyn, luokitteluun tai poikkeavien tekstitietueiden tunnistamiseen.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · token\_ids

Tulokset

embedding

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings`

Syötetyypit

`text`, `token_ids`

Tulostyypit

`embedding`

Konteksti

8 192 tokens

Tulosteen muoto

json

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat openai/text-embedding-ada-002 | Oletus— |
| Kenttä`input` | Tyyppi`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja. Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 8 192 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot | Oletus— |
| Kenttä`encoding_format` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float | Oletusfloat |
| Kenttä`dimensions` | Tyyppi`integer` | VaatimusEi tuettu | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`user` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
| Kenttä`session_id` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
| Kenttä`trace` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
| Kenttä`provider` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätty | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**text\_to\_embedding**

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, input |
| Parametri`input_shapes` | Sopimusstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parametri`encoding_format` | Sopimusfloat |
| Parametri`dimensions_override` | Sopimusfalse |
| Parametri`max_input_budget_units` | Sopimus8192 |
| Parametri`multimodal_objects` | Sopimusfalse |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, token\_ids |

Elinkaari: `synchronous_json`

Säilytä jokaisen vektorin indeksi ja ulottuvuus.

Mallin nimen multimodaalisuus ei tarkoita, että tämä nimenomainen reitti hyväksyisi kuvaolioita.

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Vakiohinta Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Vakiohinta Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
| --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.0002** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-ada-002", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-ada-002',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

json

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vektori indekseineen. Vektorien määrän on vastattava syötteiden määrää; ulottuvuuksien on oltava yhdenmukaiset.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`object` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`data[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`data[].embedding` | Tyyppifinite float\[\] |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002&fmt=embeddings), [`text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=text-embedding-ada-002&fmt=embeddings)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`openai/text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002&fmt=embeddings), [`text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=text-embedding-ada-002&fmt=embeddings)

**Ailoot Ultra · Upotukset · text-embedding-ada-002** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-ada-002`

[`text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=text-embedding-ada-002&fmt=embeddings)

OpenAI /`text-embedding-ada-002`

Mallin ID

- `openai/text-embedding-ada-002`
- `text-embedding-ada-002`

### Aloitus

OpenAI:n tekstiupotusmalli palauttaa 1536-ulotteisen numeerisen vektorin. Käytä näitä esityksiä semanttiseen hakuun, toisiinsa liittyvän sisällön suositteluun, ryhmittelyyn, luokitteluun tai poikkeavien tekstitietueiden tunnistamiseen.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

embedding

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · Upotukset · text-embedding-ada-002** `POST /v1/embeddings`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`embedding`

Konteksti

8 192 tokens

Tulosteen muoto

json

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat text-embedding-ada-002 | Oletus— |
| Kenttä`input` | Tyyppi`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja. Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 8 192 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot | Oletus— |
| Kenttä`encoding_format` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float | Oletusfloat |
| Kenttä`dimensions` | Tyyppi`integer` | VaatimusEi tuettu | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`user` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Valinnaiset JSON-metatiedot; täsmällinen taustapalvelun semantiikka riippuu valitusta mallista. | Oletus— |
| Kenttä`session_id` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Valinnaiset JSON-metatiedot; täsmällinen taustapalvelun semantiikka riippuu valitusta mallista. | Oletus— |
| Kenttä`trace` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Valinnaiset JSON-metatiedot; täsmällinen taustapalvelun semantiikka riippuu valitusta mallista. | Oletus— |
| Kenttä`provider` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätty | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**text\_to\_embedding**

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, input |
| Parametri`input_shapes` | Sopimusstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parametri`encoding_format` | Sopimusfloat |
| Parametri`dimensions_override` | Sopimusfalse |
| Parametri`max_input_budget_units` | Sopimus8192 |
| Parametri`multimodal_objects` | Sopimusfalse |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`text_file_material` | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |

Elinkaari: `synchronous_json`

Lähetä täsmällinen mallin tunniste ja pakolliset kentät.

Säilytä jokainen palautettu alkio ja sen alkuperäiset tunnisteet.

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Vakiohinta Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Vakiohinta Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
| --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.0002** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · Upotukset · text-embedding-ada-002

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos

```json
{
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "input": [
    "First document",
    "Second document"
  ],
  "encoding_format": "float"
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'text-embedding-ada-002', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'}
payload['input'] = [text]
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
for vector in result.get('data', []):
    print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding')))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'text-embedding-ada-002', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'}
payload['input'] = [text]
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
for vector in result.get('data', []):
    print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding')))
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · Upotukset · text-embedding-ada-002

json

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen äärellinen vektori alkuperäisine indekseineen. Säilytä kaikki ulottuvuudet ja koko käyttöolio.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`object` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`data[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`data[].embedding` | Tyyppifinite float\[\] |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002&fmt=embeddings), [`text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=text-embedding-ada-002&fmt=embeddings)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`openai/text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-ada-002&fmt=embeddings), [`text-embedding-ada-002`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=openai%2Ftext-embedding-ada-002&route=Ultra&caller=text-embedding-ada-002&fmt=embeddings)

FAQ · OpenAI: Text Embedding Ada 002

Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

`POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-ada-002`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-ada-002`: `text` → `embedding`

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

`POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-ada-002`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-ada-002`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Mitä rajoja sovelletaan?

`POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-ada-002`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8-tavut); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-ada-002`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8-tavut); `input.min_items`: `1`

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

## Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

## Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus

Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.

Kampanjakoodi jopa 50%

Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.

Kulut historiassa

Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

[Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/)

## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus

Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.

Jälleenmyyjälisenssi

Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.

Asiakirjat verkkosivustolla

Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

[Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi)

## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku





Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan.





Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.





Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.