{
  "aboutHtml": "<p>Whisper large-v3-turbo, jota kutsutaan myös Turboksi, on OpenAI:n optimoitu litterointimalli, joka perustuu Whisper large-v3:een. Sen dekooderia on pienennetty 32 kerroksesta neljään, kun enkooderissa on edelleen 32 kerrosta. Julkaistussa mallissa on noin 809 miljoonaa parametria. Valmistajan tavoitteena on nopeampi puheentunnistus pienen tarkkuuskompromissin kustannuksella, ei erilainen äänenluontitila. Syöte on tallennettua puhetta ja tulos tunnistettua tekstiä.</p><p>Julkaisutiedote erottaa Turbon valmistelun erikseen tislatusta Whisper-mallista: Turboa hienosäädettiin kahden lisäepookin ajan monikielisellä litterointiaineistolla, josta käännösaineisto oli jätetty pois. Tämä ero on käytännössä tärkeä. OpenAI:n koodivarasto kertoo, ettei Turboa ole koulutettu kääntämään muunkielistä puhetta englanniksi ja että se voi palauttaa alkuperäisen kielen myös silloin, kun pyydetään käännöstehtävää. Käytä tätä versiota samankieliseen litterointiin; käännöstarve kuuluu toiselle soveltuvalle mallille tai erilliseen vaiheeseen litteroinnin jälkeen.</p><p>Lähdekielen tunnistus ja kielen nimenomainen valinta ovat edelleen hyödyllisiä litterointivalintoja. Jos tallenteen kieli tiedetään, kerro se tehtävän kuvauksessa; muuten dokumentoitu työnkulku voi tunnistaa sen. Säilytä nimet, määrät ja puhutut sanat ennen kuin pyydät tekstin toimituksellista siistimistä. Kokousmuistiosta, haastattelulitteroinnista tai luentotekstistä voi sitten hakea tietoa, tehdä merkintöjä tai laatia yhteenvedon myöhemmässä vaiheessa. Turbon tunnistustehtävää ei pidä sekoittaa puhesynteesiin, puhujan jäljittelyyn tai tallenteen ihmisiä koskevaan semanttiseen arvioon.</p><p>OpenAI:n äänenlataaja dekoodaa syötetiedostot mononäytteiksi taajuudella 16 kHz, ja malli käyttää 30 sekunnin akustista ikkunaa, jossa on 128 Mel-taajuuskaistaa. Pidemmät tallenteet tarvitsevat pitkien aineistojen päättelyä. Peräkkäinen käsittely käy ikkunat läpi järjestyksessä; paloihin jaettu menetelmä litteroi päällekkäisiä osia ja yhdistää niiden rajat. Mallikortti esittää jälkimmäisen hyödyllisenä, kun käsitellään yhtä pitkää tiedostoa ja tärkeintä on valmistumisaika, kun taas peräkkäinen käsittely painottaa tarkkuutta. Ikkuna tai mallin nimi ei määritä kiinteää tiedoston enimmäiskokoa palveluun lataamista varten.</p><p>Täsmällinen Turbo-kokoonpano ilmoittaa 448 dekooderipositiota yhtä dekoodausjaksoa varten. Dokumentoitu päättelytyönkulku voi sisällyttää litterointiin jaksojen tai sanojen ajoituksen; ajoitus tukee navigointia ja myöhempää tekstityksen muotoilua. Se ei lisää automaattisesti tekstitystiedostomuotoa tai luotettavia puhujatunnisteita. Kerro, tarvitaanko pelkkä litterointi vai ajoitetut jaksot, ja pidä alkuperäinen tallenne saatavilla epäselvien kohtien tarkistamista varten. Pitkien aineistojen käsittely ja lopullinen muotoilu ovat erillisiä mallin tarkistuspisteen identiteetistä.</p><p>Turbo vähentää dekoodaustyötä, mutta todellinen aika riippuu laitteistosta, tallenteen pituudesta, kielestä, puhenopeudesta ja päättelyvalinnoista. Tuottaja mainitsee suuremman laadun heikkenemisen joissakin kielissä, kuten thaissa ja kantoninkiinassa, eikä samanlaista toimintaa kaikissa kielissä. Vertaa edustavaa otetta aiotulla kielellä ennen kuin pidät nopeutta painottavaa kompromissia sopivana kaikkeen aineistoon. Sisällytä arkiston käsittelytehtävän tarkistusotokseen vaikeaa sanastoa, taukoja sekä kohinaisia tai päällekkäisiä puhejaksoja, älä vain selkeää aloituslausetta.</p><p>Julkaistu kortti sisältää Whisperin olennaiset tunnistusrajoitukset: ennustettu teksti voi sisältää sanoja, joita ei puhuttu, ja teksti voi toistua. Tulokset vaihtelevat kielten, aksenttien ja murteiden välillä, etenkin kun koulutusaineiston kattavuus on rajallinen. Kortti ei vahvista perusmallin puhujadiarisointia tai puhujaluokittelua luotettaviksi vakio-ominaisuuksiksi. Käytännön tarkistus keskittyy lähdeuskollisuuteen: tärkeisiin nimiin ja lukuihin, puuttuvaan puheeseen, hiljaisuuden aikana ilmestyvään odottamattomaan tekstiin ja toistoihin. Luettava litterointi on edelleen tulos, jota verrataan tallenteeseen, ei tae täsmällisestä tunnistuksesta.</p><p>Hyödyllinen valmis tuotos on lähdekielinen litterointi, jossa on mahdollinen pyydetty ajoitus ja selkeä yhteys tallenteeseen. Pidä tunnistettu versio erillään toimitetusta julkaisuversiosta, jotta muutokset ovat jäljitettävissä. Säilytä nimi large-v3-turbo versioita verrattaessa: se ei ole täysi large-v3-malli eikä sen pidä huomaamatta periä large-v3:n englanniksi kääntämisen tehtävää. Tämä avoimien painojen identiteetti ei myöskään sisällä isännöidyn whisper-1-palvelun latausrajoja, vastausmuotoja tai lupauksia suoratoistosta. Valitse Turbo, kun dokumentoitu litterointikompromissi sopii todelliseen aineistoon ja tavoiteltuun valmistumisaikaan.</p>",
  "aboutText": "Whisper large-v3-turbo, jota kutsutaan myös Turboksi, on OpenAI:n optimoitu litterointimalli, joka perustuu Whisper large-v3:een. Sen dekooderia on pienennetty 32 kerroksesta neljään, kun enkooderissa on edelleen 32 kerrosta. Julkaistussa mallissa on noin 809 miljoonaa parametria. Valmistajan tavoitteena on nopeampi puheentunnistus pienen tarkkuuskompromissin kustannuksella, ei erilainen äänenluontitila. Syöte on tallennettua puhetta ja tulos tunnistettua tekstiä.\n\nJulkaisutiedote erottaa Turbon valmistelun erikseen tislatusta Whisper-mallista: Turboa hienosäädettiin kahden lisäepookin ajan monikielisellä litterointiaineistolla, josta käännösaineisto oli jätetty pois. Tämä ero on käytännössä tärkeä. OpenAI:n koodivarasto kertoo, ettei Turboa ole koulutettu kääntämään muunkielistä puhetta englanniksi ja että se voi palauttaa alkuperäisen kielen myös silloin, kun pyydetään käännöstehtävää. Käytä tätä versiota samankieliseen litterointiin; käännöstarve kuuluu toiselle soveltuvalle mallille tai erilliseen vaiheeseen litteroinnin jälkeen.\n\nLähdekielen tunnistus ja kielen nimenomainen valinta ovat edelleen hyödyllisiä litterointivalintoja. Jos tallenteen kieli tiedetään, kerro se tehtävän kuvauksessa; muuten dokumentoitu työnkulku voi tunnistaa sen. Säilytä nimet, määrät ja puhutut sanat ennen kuin pyydät tekstin toimituksellista siistimistä. Kokousmuistiosta, haastattelulitteroinnista tai luentotekstistä voi sitten hakea tietoa, tehdä merkintöjä tai laatia yhteenvedon myöhemmässä vaiheessa. Turbon tunnistustehtävää ei pidä sekoittaa puhesynteesiin, puhujan jäljittelyyn tai tallenteen ihmisiä koskevaan semanttiseen arvioon.\n\nOpenAI:n äänenlataaja dekoodaa syötetiedostot mononäytteiksi taajuudella 16 kHz, ja malli käyttää 30 sekunnin akustista ikkunaa, jossa on 128 Mel-taajuuskaistaa. Pidemmät tallenteet tarvitsevat pitkien aineistojen päättelyä. Peräkkäinen käsittely käy ikkunat läpi järjestyksessä; paloihin jaettu menetelmä litteroi päällekkäisiä osia ja yhdistää niiden rajat. Mallikortti esittää jälkimmäisen hyödyllisenä, kun käsitellään yhtä pitkää tiedostoa ja tärkeintä on valmistumisaika, kun taas peräkkäinen käsittely painottaa tarkkuutta. Ikkuna tai mallin nimi ei määritä kiinteää tiedoston enimmäiskokoa palveluun lataamista varten.\n\nTäsmällinen Turbo-kokoonpano ilmoittaa 448 dekooderipositiota yhtä dekoodausjaksoa varten. Dokumentoitu päättelytyönkulku voi sisällyttää litterointiin jaksojen tai sanojen ajoituksen; ajoitus tukee navigointia ja myöhempää tekstityksen muotoilua. Se ei lisää automaattisesti tekstitystiedostomuotoa tai luotettavia puhujatunnisteita. Kerro, tarvitaanko pelkkä litterointi vai ajoitetut jaksot, ja pidä alkuperäinen tallenne saatavilla epäselvien kohtien tarkistamista varten. Pitkien aineistojen käsittely ja lopullinen muotoilu ovat erillisiä mallin tarkistuspisteen identiteetistä.\n\nTurbo vähentää dekoodaustyötä, mutta todellinen aika riippuu laitteistosta, tallenteen pituudesta, kielestä, puhenopeudesta ja päättelyvalinnoista. Tuottaja mainitsee suuremman laadun heikkenemisen joissakin kielissä, kuten thaissa ja kantoninkiinassa, eikä samanlaista toimintaa kaikissa kielissä. Vertaa edustavaa otetta aiotulla kielellä ennen kuin pidät nopeutta painottavaa kompromissia sopivana kaikkeen aineistoon. Sisällytä arkiston käsittelytehtävän tarkistusotokseen vaikeaa sanastoa, taukoja sekä kohinaisia tai päällekkäisiä puhejaksoja, älä vain selkeää aloituslausetta.\n\nJulkaistu kortti sisältää Whisperin olennaiset tunnistusrajoitukset: ennustettu teksti voi sisältää sanoja, joita ei puhuttu, ja teksti voi toistua. Tulokset vaihtelevat kielten, aksenttien ja murteiden välillä, etenkin kun koulutusaineiston kattavuus on rajallinen. Kortti ei vahvista perusmallin puhujadiarisointia tai puhujaluokittelua luotettaviksi vakio-ominaisuuksiksi. Käytännön tarkistus keskittyy lähdeuskollisuuteen: tärkeisiin nimiin ja lukuihin, puuttuvaan puheeseen, hiljaisuuden aikana ilmestyvään odottamattomaan tekstiin ja toistoihin. Luettava litterointi on edelleen tulos, jota verrataan tallenteeseen, ei tae täsmällisestä tunnistuksesta.\n\nHyödyllinen valmis tuotos on lähdekielinen litterointi, jossa on mahdollinen pyydetty ajoitus ja selkeä yhteys tallenteeseen. Pidä tunnistettu versio erillään toimitetusta julkaisuversiosta, jotta muutokset ovat jäljitettävissä. Säilytä nimi large-v3-turbo versioita verrattaessa: se ei ole täysi large-v3-malli eikä sen pidä huomaamatta periä large-v3:n englanniksi kääntämisen tehtävää. Tämä avoimien painojen identiteetti ei myöskään sisällä isännöidyn whisper-1-palvelun latausrajoja, vastausmuotoja tai lupauksia suoratoistosta. Valitse Turbo, kun dokumentoitu litterointikompromissi sopii todelliseen aineistoon ja tavoiteltuun valmistumisaikaan.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "d9a33d492b6b6a9b05c2fc94030b9542135bf2dd5ca32d5a61457276d219659a",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "fi",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">O</span><h2 id=\"sheet-title\">OpenAI: Whisper Large V3 Turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Sulje\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>OpenAI /</span><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopioi ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Mallikortin osiot\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Aloitus</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Syötteet &amp; menetelmät</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Hinnoittelu</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Esimerkit</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Tulokset</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliakset</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-menetelmät\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fwhisper-large-v3-turbo\">Tunnistus</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Aloitus</h3><p class=\"mdesc-full\">Whisper large-v3-turbo on OpenAI:n nopeampi avoimien painojen litterointiversio, joka perustuu large-v3:een. Siinä on neljä dekooderikerrosta ja 809 miljoonaa parametria. Se on tarkoitettu monikielisen puheen muuttamiseen tekstiksi; valmistajan virallinen dokumentaatio sulkee puheen kääntämisen englanniksi pois Turbon koulutustehtävästä.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Hyväksytyt syötteet</dt><dd>Ääni</dd></div><div><dt>Tulokset</dt><dd>Teksti</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Tietoa mallista</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Whisper large-v3-turbo, jota kutsutaan myös Turboksi, on OpenAI:n optimoitu litterointimalli, joka perustuu Whisper large-v3:een. Sen dekooderia on pienennetty 32 kerroksesta neljään, kun enkooderissa on edelleen 32 kerrosta. Julkaistussa mallissa on noin 809 miljoonaa parametria. Valmistajan tavoitteena on nopeampi puheentunnistus pienen tarkkuuskompromissin kustannuksella, ei erilainen äänenluontitila. Syöte on tallennettua puhetta ja tulos tunnistettua tekstiä.</p><p>Julkaisutiedote erottaa Turbon valmistelun erikseen tislatusta Whisper-mallista: Turboa hienosäädettiin kahden lisäepookin ajan monikielisellä litterointiaineistolla, josta käännösaineisto oli jätetty pois. Tämä ero on käytännössä tärkeä. OpenAI:n koodivarasto kertoo, ettei Turboa ole koulutettu kääntämään muunkielistä puhetta englanniksi ja että se voi palauttaa alkuperäisen kielen myös silloin, kun pyydetään käännöstehtävää. Käytä tätä versiota samankieliseen litterointiin; käännöstarve kuuluu toiselle soveltuvalle mallille tai erilliseen vaiheeseen litteroinnin jälkeen.</p><p>Lähdekielen tunnistus ja kielen nimenomainen valinta ovat edelleen hyödyllisiä litterointivalintoja. Jos tallenteen kieli tiedetään, kerro se tehtävän kuvauksessa; muuten dokumentoitu työnkulku voi tunnistaa sen. Säilytä nimet, määrät ja puhutut sanat ennen kuin pyydät tekstin toimituksellista siistimistä. Kokousmuistiosta, haastattelulitteroinnista tai luentotekstistä voi sitten hakea tietoa, tehdä merkintöjä tai laatia yhteenvedon myöhemmässä vaiheessa. Turbon tunnistustehtävää ei pidä sekoittaa puhesynteesiin, puhujan jäljittelyyn tai tallenteen ihmisiä koskevaan semanttiseen arvioon.</p><p>OpenAI:n äänenlataaja dekoodaa syötetiedostot mononäytteiksi taajuudella 16 kHz, ja malli käyttää 30 sekunnin akustista ikkunaa, jossa on 128 Mel-taajuuskaistaa. Pidemmät tallenteet tarvitsevat pitkien aineistojen päättelyä. Peräkkäinen käsittely käy ikkunat läpi järjestyksessä; paloihin jaettu menetelmä litteroi päällekkäisiä osia ja yhdistää niiden rajat. Mallikortti esittää jälkimmäisen hyödyllisenä, kun käsitellään yhtä pitkää tiedostoa ja tärkeintä on valmistumisaika, kun taas peräkkäinen käsittely painottaa tarkkuutta. Ikkuna tai mallin nimi ei määritä kiinteää tiedoston enimmäiskokoa palveluun lataamista varten.</p><p>Täsmällinen Turbo-kokoonpano ilmoittaa 448 dekooderipositiota yhtä dekoodausjaksoa varten. Dokumentoitu päättelytyönkulku voi sisällyttää litterointiin jaksojen tai sanojen ajoituksen; ajoitus tukee navigointia ja myöhempää tekstityksen muotoilua. Se ei lisää automaattisesti tekstitystiedostomuotoa tai luotettavia puhujatunnisteita. Kerro, tarvitaanko pelkkä litterointi vai ajoitetut jaksot, ja pidä alkuperäinen tallenne saatavilla epäselvien kohtien tarkistamista varten. Pitkien aineistojen käsittely ja lopullinen muotoilu ovat erillisiä mallin tarkistuspisteen identiteetistä.</p><p>Turbo vähentää dekoodaustyötä, mutta todellinen aika riippuu laitteistosta, tallenteen pituudesta, kielestä, puhenopeudesta ja päättelyvalinnoista. Tuottaja mainitsee suuremman laadun heikkenemisen joissakin kielissä, kuten thaissa ja kantoninkiinassa, eikä samanlaista toimintaa kaikissa kielissä. Vertaa edustavaa otetta aiotulla kielellä ennen kuin pidät nopeutta painottavaa kompromissia sopivana kaikkeen aineistoon. Sisällytä arkiston käsittelytehtävän tarkistusotokseen vaikeaa sanastoa, taukoja sekä kohinaisia tai päällekkäisiä puhejaksoja, älä vain selkeää aloituslausetta.</p><p>Julkaistu kortti sisältää Whisperin olennaiset tunnistusrajoitukset: ennustettu teksti voi sisältää sanoja, joita ei puhuttu, ja teksti voi toistua. Tulokset vaihtelevat kielten, aksenttien ja murteiden välillä, etenkin kun koulutusaineiston kattavuus on rajallinen. Kortti ei vahvista perusmallin puhujadiarisointia tai puhujaluokittelua luotettaviksi vakio-ominaisuuksiksi. Käytännön tarkistus keskittyy lähdeuskollisuuteen: tärkeisiin nimiin ja lukuihin, puuttuvaan puheeseen, hiljaisuuden aikana ilmestyvään odottamattomaan tekstiin ja toistoihin. Luettava litterointi on edelleen tulos, jota verrataan tallenteeseen, ei tae täsmällisestä tunnistuksesta.</p><p>Hyödyllinen valmis tuotos on lähdekielinen litterointi, jossa on mahdollinen pyydetty ajoitus ja selkeä yhteys tallenteeseen. Pidä tunnistettu versio erillään toimitetusta julkaisuversiosta, jotta muutokset ovat jäljitettävissä. Säilytä nimi large-v3-turbo versioita verrattaessa: se ei ole täysi large-v3-malli eikä sen pidä huomaamatta periä large-v3:n englanniksi kääntämisen tehtävää. Tämä avoimien painojen identiteetti ei myöskään sisällä isännöidyn whisper-1-palvelun latausrajoja, vastausmuotoja tai lupauksia suoratoistosta. Valitse Turbo, kun dokumentoitu litterointikompromissi sopii todelliseen aineistoon ja tavoiteltuun valmistumisaikaan.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Saatavilla Ailootissa · syötteet &amp; menetelmät</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Litterointi</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Syötetyypit</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Tulostyypit</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th><th>Vaatimus</th><th>Arvot &amp; rajat</th><th>Oletus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span><div>openai/whisper-large-v3-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Vaatimus\"><span class=\"card-cell-label\">Vaatimus</span>Pakollinen</td><td data-cell-label=\"Arvot &amp; rajat\"><span class=\"card-cell-label\">Arvot &amp; rajat</span></td><td data-cell-label=\"Oletus\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Oletus</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Menetelmän parametrit ja elinkaari</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametri</th><th>Sopimus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametri\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametri</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Sopimus\"><span class=\"card-cell-label\">Sopimus</span>Esimerkki lukee todellisen, ei-tyhjän PCM WAV -tiedostosi, koodaa tiedoston kaikki tavut base64-muotoon ja lähettää input_audio.format-kentän arvona wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Elinkaari: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · täsmällinen task_id olemassa olevasta käyttäjälle kuuluvasta mediatietueesta</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Hinnoittelu</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.</p><dl data-price-conditions><dt>Nopea tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun nopea tila on valittu</span></dd><dt>Flex-tila</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun flex-tila on valittu</span></dd><dt>Päättelyn enimmäisteho</dt><dd>Ei määritetty <span class=\"note-s\">Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-hinnat</h4><h4>Hinnat asetusten mukaan</h4><p class=\"note-s\">Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Asetukset</th><th>Hinnasto</th><th>Laskutusyksikkö</th><th>Veloitus</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Asetukset\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Asetukset</span>Tokenien perushinnat</th><td data-cell-label=\"Hinnasto\"><span class=\"card-cell-label\">Hinnasto</span>Perushinta</td><td data-cell-label=\"Laskutusyksikkö\"><span class=\"card-cell-label\">Laskutusyksikkö</span>—</td><td data-cell-label=\"Veloitus\"><span class=\"card-cell-label\">Veloitus</span><div><span>Syöte · Syötetokenit</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Tuloste · Tulostokenit</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistin luku</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div><div><span>Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenia</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Asetukset\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Asetukset</span>äänisyötteen sekunti</th><td data-cell-label=\"Hinnasto\"><span class=\"card-cell-label\">Hinnasto</span>—</td><td data-cell-label=\"Laskutusyksikkö\"><span class=\"card-cell-label\">Laskutusyksikkö</span>syöteäänen sekuntia kohden</td><td data-cell-label=\"Veloitus\"><span class=\"card-cell-label\">Veloitus</span><div><span>Syöte · äänisyötteen sekunti</span> <b>$0.00000666</b> <span class=\"price-unit\">syöteäänen sekuntia kohden</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. <a href=\"/docs/fi/billing/reserve/\">Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esimerkkipyynnöt</h3><h4>Ailoot Ultra · Litterointi</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Koodivaihtoehdot\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2186-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2186-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · todellinen WAV-tiedosto ja koko alkuperäinen tulos</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopioi koodi\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2186-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2186-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;openai/whisper-large-v3-turbo&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Vastaanota ja tallenna tulokset</h3><h4>Ailoot Ultra · Litterointi</h4><p class=\"note-s\">Koko alkuperäinen vastaussisältö, tila ja välitetyt otsakkeet. Tämä käsittelijä ei lisää yleistä JSON-rakennetta, tekstikenttää tai tehtävän käärettä.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Säilytä kaikki valmistuneet tulokset</h5><p class=\"note-s\">Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.</p><p class=\"note-s\">Säilytä koko vastaus ja otsakkeet, jokainen todellinen tuloste, alkuperäiset palautetut tunnisteet ja kaikki käyttötietokentät. Selvitä alkuperäisen operaation tila lähettämättä luontipyyntöä uudelleen.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava</h5><p class=\"note-s\">Säilytä todellinen X-Client-Request-ID ja koko vastaus. Lue alkuperäisiä käyttäjälle kuuluvia aineistoja ja niiden täsmällisiä allekirjoitettuja sisällön URL-osoitteita; älä koskaan lähetä epävarmaa luontipyyntöä uudelleen.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Vastauksen kentät</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Kenttä</th><th>Tyyppi</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Kenttä\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Kenttä</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tyyppi\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tyyppi</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Virheet ja seuraavat vaiheet</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Vastaus</th><th>Ehto</th><th>Seuraava vaihe</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>JSON-sisältö tai nimenomainen kanoninen mallin tunniste on virheellinen.</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Säilytä vastaus ja korjaa ilmoitettu pyyntökenttä.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Ailoot API -avain on virheellinen.</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Käytä käyttöön oikeutettua Ailoot API -avaintasi.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Avaimen ryhmällä ei ole käyttöoikeutta tähän menetelmään.</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Säilytä palautetut virheen lisätiedot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Valitulla menetelmällä ei ole käyttöön hyväksyttyä reittiä.</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Säilytä palautetut virheen lisätiedot.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Hyväksytyn hinnaston edellyttämää syötemäärää tai sen rajaa ei saada selville.</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Säilytä vastaus; käytä hyväksytyn hinnaston edellyttämää syötteen esitysmuotoa.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Vaadittu tallennustila, reitti, menetelmän hinta tai katevaraus ei ole saatavilla.</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Säilytä koko alkuperäinen vastaus. Epävarma katevaraus ei oikeuta uudelleenlähetykseen.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Vastaus\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Vastaus</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Ehto\"><span class=\"card-cell-label\">Ehto</span>Alkuperäinen tulos, käyttötiedot tai veloituksen lopullinen kirjaus on tarkistettava.</td><td data-cell-label=\"Seuraava vaihe\"><span class=\"card-cell-label\">Seuraava vaihe</span>Säilytä todellinen pyynnön tunniste ja alkuperäinen vastaus. Lue olemassa olevaa käyttäjälle kuuluvaa tietuetta; älä lähetä luontipyyntöä uudelleen.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliakset</h3><h4>Mallin aliakset</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code></a></span></p><h4>Menetelmäpolkujen aliakset</h4><p class=\"note-s\">Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.</p><h4>Liittyvät kutsujan ID:t</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=openai%2Fwhisper-large-v3-turbo&amp;fmt=transcriptions\"><code>openai/whisper-large-v3-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|openai%2Fwhisper-large-v3-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON-sisältö tai nimenomainen kanoninen mallin tunniste on virheellinen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Säilytä vastaus ja korjaa ilmoitettu pyyntökenttä.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API -avain on virheellinen.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Käytä käyttöön oikeutettua Ailoot API -avaintasi.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Avaimen ryhmällä ei ole käyttöoikeutta tähän menetelmään.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Säilytä palautetut virheen lisätiedot.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Valitulla menetelmällä ei ole käyttöön hyväksyttyä reittiä.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Säilytä palautetut virheen lisätiedot.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Hyväksytyn hinnaston edellyttämää syötemäärää tai sen rajaa ei saada selville.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Säilytä vastaus; käytä hyväksytyn hinnaston edellyttämää syötteen esitysmuotoa.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vaadittu tallennustila, reitti, menetelmän hinta tai katevaraus ei ole saatavilla.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Säilytä koko alkuperäinen vastaus. Epävarma katevaraus ei oikeuta uudelleenlähetykseen.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Alkuperäinen tulos, käyttötiedot tai veloituksen lopullinen kirjaus on tarkistettava.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Säilytä todellinen pyynnön tunniste ja alkuperäinen vastaus. Lue olemassa olevaa käyttäjälle kuuluvaa tietuetta; älä lähetä luontipyyntöä uudelleen.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Säilytä todellinen X-Client-Request-ID ja koko vastaus. Lue alkuperäisiä käyttäjälle kuuluvia aineistoja ja niiden täsmällisiä allekirjoitettuja sisällön URL-osoitteita; älä koskaan lähetä epävarmaa luontipyyntöä uudelleen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä koko vastaus ja otsakkeet, jokainen todellinen tuloste, alkuperäiset palautetut tunnisteet ja kaikki käyttötietokentät. Selvitä alkuperäisen operaation tila lähettämättä luontipyyntöä uudelleen.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Koko alkuperäinen vastaussisältö, tila ja välitetyt otsakkeet. Tämä käsittelijä ei lisää yleistä JSON-rakennetta, tekstikenttää tai tehtävän käärettä."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-large-v3-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/whisper-large-v3-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/whisper-large-v3-turbo"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Esimerkki lukee todellisen, ei-tyhjän PCM WAV -tiedostosi, koodaa tiedoston kaikki tavut base64-muotoon ja lähettää input_audio.format-kentän arvona wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "täsmällinen task_id olemassa olevasta käyttäjälle kuuluvasta mediatietueesta",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/whisper-large-v3-turbo', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Litterointi",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 6.66e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "9878d3b02a715d5697aec35bc142eb0c2d6d2fa09909f65a21fef34c578cb29a",
    "input_html_sha256": "fb33cda15de8a7f37a550e387249d69b019f39e86c578f70930811451f2015cd",
    "private_audit_sha256": "76dd293d4150d4d45670462493ac96ae8838f60c546da15279e855fcc50310e5",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/openai-whisper-large-v3-turbo/",
    "description": "Whisper large-v3-turbo on OpenAI:n nopeampi avoimien painojen litterointiversio, joka perustuu large-v3:een. Siinä on neljä dekooderikerrosta ja 809 miljoonaa parametria. Se on tarkoitettu monikielisen puheen muuttamiseen tekstiksi; valmistajan virallinen dokumentaatio sulkee puheen kääntämisen englanniksi pois Turbon koulutustehtävästä.",
    "locale": "fi",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/openai-whisper-large-v3-turbo/index.md",
    "title": "OpenAI: Whisper Large V3 Turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/fi/openai-whisper-large-v3-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Whisper large-v3-turbo, jota kutsutaan myös Turboksi, on OpenAI:n optimoitu litterointimalli, joka perustuu Whisper large-v3:een. Sen dekooderia on pienennetty 32 kerroksesta neljään, kun enkooderissa on edelleen 32 kerrosta. Julkaistussa mallissa on noin 809 miljoonaa parametria. Valmistajan tavoitteena on nopeampi puheentunnistus pienen tarkkuuskompromissin kustannuksella, ei erilainen äänenluontitila. Syöte on tallennettua puhetta ja tulos tunnistettua tekstiä.\n\nJulkaisutiedote erottaa Turbon valmistelun erikseen tislatusta Whisper-mallista: Turboa hienosäädettiin kahden lisäepookin ajan monikielisellä litterointiaineistolla, josta käännösaineisto oli jätetty pois. Tämä ero on käytännössä tärkeä. OpenAI:n koodivarasto kertoo, ettei Turboa ole koulutettu kääntämään muunkielistä puhetta englanniksi ja että se voi palauttaa alkuperäisen kielen myös silloin, kun pyydetään käännöstehtävää. Käytä tätä versiota samankieliseen litterointiin; käännöstarve kuuluu toiselle soveltuvalle mallille tai erilliseen vaiheeseen litteroinnin jälkeen.\n\nLähdekielen tunnistus ja kielen nimenomainen valinta ovat edelleen hyödyllisiä litterointivalintoja. Jos tallenteen kieli tiedetään, kerro se tehtävän kuvauksessa; muuten dokumentoitu työnkulku voi tunnistaa sen. Säilytä nimet, määrät ja puhutut sanat ennen kuin pyydät tekstin toimituksellista siistimistä. Kokousmuistiosta, haastattelulitteroinnista tai luentotekstistä voi sitten hakea tietoa, tehdä merkintöjä tai laatia yhteenvedon myöhemmässä vaiheessa. Turbon tunnistustehtävää ei pidä sekoittaa puhesynteesiin, puhujan jäljittelyyn tai tallenteen ihmisiä koskevaan semanttiseen arvioon.\n\nOpenAI:n äänenlataaja dekoodaa syötetiedostot mononäytteiksi taajuudella 16 kHz, ja malli käyttää 30 sekunnin akustista ikkunaa, jossa on 128 Mel-taajuuskaistaa. Pidemmät tallenteet tarvitsevat pitkien aineistojen päättelyä. Peräkkäinen käsittely käy ikkunat läpi järjestyksessä; paloihin jaettu menetelmä litteroi päällekkäisiä osia ja yhdistää niiden rajat. Mallikortti esittää jälkimmäisen hyödyllisenä, kun käsitellään yhtä pitkää tiedostoa ja tärkeintä on valmistumisaika, kun taas peräkkäinen käsittely painottaa tarkkuutta. Ikkuna tai mallin nimi ei määritä kiinteää tiedoston enimmäiskokoa palveluun lataamista varten.\n\nTäsmällinen Turbo-kokoonpano ilmoittaa 448 dekooderipositiota yhtä dekoodausjaksoa varten. Dokumentoitu päättelytyönkulku voi sisällyttää litterointiin jaksojen tai sanojen ajoituksen; ajoitus tukee navigointia ja myöhempää tekstityksen muotoilua. Se ei lisää automaattisesti tekstitystiedostomuotoa tai luotettavia puhujatunnisteita. Kerro, tarvitaanko pelkkä litterointi vai ajoitetut jaksot, ja pidä alkuperäinen tallenne saatavilla epäselvien kohtien tarkistamista varten. Pitkien aineistojen käsittely ja lopullinen muotoilu ovat erillisiä mallin tarkistuspisteen identiteetistä.\n\nTurbo vähentää dekoodaustyötä, mutta todellinen aika riippuu laitteistosta, tallenteen pituudesta, kielestä, puhenopeudesta ja päättelyvalinnoista. Tuottaja mainitsee suuremman laadun heikkenemisen joissakin kielissä, kuten thaissa ja kantoninkiinassa, eikä samanlaista toimintaa kaikissa kielissä. Vertaa edustavaa otetta aiotulla kielellä ennen kuin pidät nopeutta painottavaa kompromissia sopivana kaikkeen aineistoon. Sisällytä arkiston käsittelytehtävän tarkistusotokseen vaikeaa sanastoa, taukoja sekä kohinaisia tai päällekkäisiä puhejaksoja, älä vain selkeää aloituslausetta.\n\nJulkaistu kortti sisältää Whisperin olennaiset tunnistusrajoitukset: ennustettu teksti voi sisältää sanoja, joita ei puhuttu, ja teksti voi toistua. Tulokset vaihtelevat kielten, aksenttien ja murteiden välillä, etenkin kun koulutusaineiston kattavuus on rajallinen. Kortti ei vahvista perusmallin puhujadiarisointia tai puhujaluokittelua luotettaviksi vakio-ominaisuuksiksi. Käytännön tarkistus keskittyy lähdeuskollisuuteen: tärkeisiin nimiin ja lukuihin, puuttuvaan puheeseen, hiljaisuuden aikana ilmestyvään odottamattomaan tekstiin ja toistoihin. Luettava litterointi on edelleen tulos, jota verrataan tallenteeseen, ei tae täsmällisestä tunnistuksesta.\n\nHyödyllinen valmis tuotos on lähdekielinen litterointi, jossa on mahdollinen pyydetty ajoitus ja selkeä yhteys tallenteeseen. Pidä tunnistettu versio erillään toimitetusta julkaisuversiosta, jotta muutokset ovat jäljitettävissä. Säilytä nimi large-v3-turbo versioita verrattaessa: se ei ole täysi large-v3-malli eikä sen pidä huomaamatta periä large-v3:n englanniksi kääntämisen tehtävää. Tämä avoimien painojen identiteetti ei myöskään sisällä isännöidyn whisper-1-palvelun latausrajoja, vastausmuotoja tai lupauksia suoratoistosta. Valitse Turbo, kun dokumentoitu litterointikompromissi sopii todelliseen aineistoon ja tavoiteltuun valmistumisaikaan.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "audio"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "transcription"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ],
        "summary": "Konfiguraation täydet hintatiedot lisätiedoissa."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "transcriptions"
    ],
    "id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
    "input": [
      "audio"
    ],
    "kind": "audio",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "JSON-sisältö tai nimenomainen kanoninen mallin tunniste on virheellinen.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Säilytä vastaus ja korjaa ilmoitettu pyyntökenttä.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Ailoot API -avain on virheellinen.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Käytä käyttöön oikeutettua Ailoot API -avaintasi.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Avaimen ryhmällä ei ole käyttöoikeutta tähän menetelmään.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Säilytä palautetut virheen lisätiedot.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Valitulla menetelmällä ei ole käyttöön hyväksyttyä reittiä.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Säilytä palautetut virheen lisätiedot.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Hyväksytyn hinnaston edellyttämää syötemäärää tai sen rajaa ei saada selville.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Säilytä vastaus; käytä hyväksytyn hinnaston edellyttämää syötteen esitysmuotoa.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Vaadittu tallennustila, reitti, menetelmän hinta tai katevaraus ei ole saatavilla.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Säilytä koko alkuperäinen vastaus. Epävarma katevaraus ei oikeuta uudelleenlähetykseen.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Alkuperäinen tulos, käyttötiedot tai veloituksen lopullinen kirjaus on tarkistettava.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Säilytä todellinen pyynnön tunniste ja alkuperäinen vastaus. Lue olemassa olevaa käyttäjälle kuuluvaa tietuetta; älä lähetä luontipyyntöä uudelleen.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Säilytä todellinen X-Client-Request-ID ja koko vastaus. Lue alkuperäisiä käyttäjälle kuuluvia aineistoja ja niiden täsmällisiä allekirjoitettuja sisällön URL-osoitteita; älä koskaan lähetä epävarmaa luontipyyntöä uudelleen."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Säilytä koko vastaus ja otsakkeet, jokainen todellinen tuloste, alkuperäiset palautetut tunnisteet ja kaikki käyttötietokentät. Selvitä alkuperäisen operaation tila lähettämättä luontipyyntöä uudelleen.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Koko alkuperäinen vastaussisältö, tila ja välitetyt otsakkeet. Tämä käsittelijä ei lisää yleistä JSON-rakennetta, tekstikenttää tai tehtävän käärettä."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "openai/whisper-large-v3-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "openai/whisper-large-v3-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "openai/whisper-large-v3-turbo"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "Esimerkki lukee todellisen, ei-tyhjän PCM WAV -tiedostosi, koodaa tiedoston kaikki tavut base64-muotoon ja lähettää input_audio.format-kentän arvona wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "täsmällinen task_id olemassa olevasta käyttäjälle kuuluvasta mediatietueesta",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'openai/whisper-large-v3-turbo', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Litterointi",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_second": 6.66e-06
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00000666",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00000666",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_second",
            "label": "input audio second",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000666",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input audio second",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_second"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "request_model_id": "openai/whisper-large-v3-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "OpenAI: Whisper Large V3 Turbo",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "short": "Whisper large-v3-turbo on OpenAI:n nopeampi avoimien painojen litterointiversio, joka perustuu large-v3:een. Siinä on neljä dekooderikerrosta ja 809 miljoonaa parametria. Se on tarkoitettu monikielisen puheen muuttamiseen tekstiksi; valmistajan virallinen dokumentaatio sulkee puheen kääntämisen englanniksi pois Turbon koulutustehtävästä."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Whisper large-v3-turbo on OpenAI:n nopeampi avoimien painojen litterointiversio, joka perustuu large-v3:een. Siinä on neljä dekooderikerrosta ja 809 miljoonaa parametria. Se on tarkoitettu monikielisen puheen muuttamiseen tekstiksi; valmistajan virallinen dokumentaatio sulkee puheen kääntämisen englanniksi pois Turbon koulutustehtävästä.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "f71f4018778f6f6dd78934a0bf1fc1f410ba493aee13ff9ab29950f2aed3765a",
    "renderer_sha256": "303a59603e2bc29ba8fda690e95fd32cec68de223d92e26054a88babff801dd7"
  },
  "sourceRevision": "3e51f1545f9b34bd25cbbdfd0617613c17417a473d964653db070dc4bcac159e"
}