Source: https://ailoot.ai/models/fi/perceptron-perceptron-mk1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/perceptron-perceptron-mk1/
Language: fi

# Perceptron: Perceptron Mk1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/perceptron-perceptron-mk1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/perceptron-perceptron-mk1/facts.json)

## [Perceptron: Perceptron Mk1](https://ailoot.ai/models/fi/perceptron-perceptron-mk1/)

Perceptron Mk1 on Perceptronin kuva- ja videomalli ajalliseen ymmärtämiseen, sijaintien paikantamiseen ja fyysisessä ympäristössä toimimiseen liittyvään päättelyyn. Se tuottaa tekstiä ja rakenteisia merkintöjä näkymistä, asiakirjoista ja näkyvistä toimista. Sen multimodaalinen konteksti on 32K, ja päättely on valinnainen.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/perceptron-perceptron-mk1/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/perceptron-perceptron-mk1/#method-1)

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Perceptron Mk1 on Perceptronin malli kuvien ja videoiden ymmärtämiseen sekä fyysisessä ympäristössä toimimiseen liittyvään päättelyyn. Se analysoi visuaalista lähdeaineistoa suhteessa kirjalliseen kysymykseen ja palauttaa tekstiä sekä rakenteisia paikka- tai aikamerkintöjä. Valmistajan malliversiossa on 32K:n multimodaalinen konteksti ja hybridipäättelytila, jonka voi poistaa käytöstä tehtävissä, jotka eivät tarvitse päättelyjälkeä.

#### Ajallinen päättely ja paikantaminen

Valmistaja kehittää Mk1:tä selittämään tapahtumia ajan kuluessa pelkän yksittäisen kuvan luokittelun sijaan. Urheilutilanteesta, ruoanlaittoesityksestä tai toimijan tehtävästä voi tuottaa rakenteisen kuvauksen siitä, mitä tapahtui ja milloin. Valmistaja dokumentoi dynaamisen videoanalyysin enintään kahden kuvan sekuntinopeudella. Tämä näytteenottotapa on erillinen lähdevideon alkuperäisestä kuvataajuudesta.

Kuvaa tapahtuman paikantamistehtävässä toiminta ja tarvittava aikaväli. Esimerkkiohje on: ”Tunnista hetket, jolloin esine asetetaan hyllylle, palauta aikavälit ja selitä kunkin näkyvä näyttö.” Säilytä lähdevideo ja aikaviitteet yhdessä, jotta leikettä koskeva merkintä tai tapahtuman aikaväli voidaan tarkistaa ennen sen käyttämistä toisessa sovelluksessa.

#### Viite-esimerkit ja vertailu

Mk1 tukee kontekstissa tapahtuvaa visuaalista oppimista viitekuvasta tai -videosta ja sen jälkeen vastaavien esiintymien paikantamista uudesta aineistosta. Määrittele, mikä tekee esiintymästä olennaisen, ja säilytä viitteen tunniste. Anna vertailuun molemmat media-aineistot ja ilmoita kriteerit: vertailtava kohde, toiminta, olosuhde tai asiakirjan yksityiskohta.

Tämä on tapa valmistella tehtävä annetuilla esimerkeillä eikä oletus siitä, että erillinen hienosäätöprosessi olisi suoritettu. Jos näkymät eroavat, pyydä vastausta kertomaan, mikä syöte tukee kutakin havaintoa. Näkyvä samankaltaisuus on pidettävä erillään tapahtumaa koskevasta päätellystä johtopäätöksestä.

#### Kuva- ja asiakirjatehtävät

Valmistajan kuvaominaisuuksiin kuuluvat osoittaminen, laskeminen, tekstintunnistus sekä analogisten ja digitaalisten mittareiden lukeminen. Säilytä mittarin asteikko, yksiköt ja luettavat merkinnät. Laskentatehtävässä määrittele alue ja luokka. Mk1 myös poimii monimutkaisia asiakirjoja HTML-, JSON- tai Markdown-muotoon ja säilyttää asettelun suhteet, taulukot ja hierarkian.

Anna luettava sivukuva ja ilmoita kentät tai kysymys. Hyödyllinen tulos säilyttää lähdeyhteyden ja erottaa poimitun sanamuodon tulkinnasta. Pieni teksti, peittyminen ja moniselitteinen näkymän näyttö on otettava huomioon lähteen valmistelussa ja vastauksen arvioinnissa.

#### Paikkatiedon perusmuodot ja toiminta fyysisessä ympäristössä

Valmistaja kouluttaa pisteet, laatikot, monikulmiot, liikeradat ja leikkeet tekstin rinnalla täysivaltaisiksi rakenteisiksi tulosteiksi. Nämä merkinnät voivat antaa ympäröivälle robotiikka- tai analyysityönkululle kohteita, rajoitteita, tehtävän rajoja tai tietoa havaitusta onnistumisesta ja epäonnistumisesta. Usean kameran tehtävässä näkymät on merkittävä tunnisteilla ja kunkin merkinnän yhteys sen lähteeseen säilytettävä.

Malli tulkitsee havainnot ja tuottaa lähdeaineistoon sidotun tuloksen. Sovellus tai ohjausjärjestelmä päättää sen käytöstä ja suorittaa mahdollisen fyysisen tai käyttöliittymätoiminnon. Ehdotettu kohde tai merkitty aikaväli on erillinen asia kuin suoritettu toiminto tai viety mediatiedosto.

#### Rajat ja version laajuus

Sovita videon esitys, kuvien sisältö, kehote, historia ja tuotettu tuloste 32K:n kontekstiin. Pyydä lopullinen tuotos ja kunkin tuloksen osoittava näyttö sen sijaan, että odottaisit asiaan liittymättömän lähdekokoelman määrittelevän itse oman tavoitteensa. Tarkista koordinaatit, aikavälit ja poimitut arvot alkuperäisestä mediasta.

Mk1 säilyy omana nimettynä versionaan, jolla on omat visuaaliset ominaisuutensa. Natiivia äänisyötettä, nykyisiä Mk1.5:n pyyntörajoitteita tai sen uusien työkalu- ja seurantatyönkulkujen yksityiskohtia ei pidä olettaa tämän aiemman julkaisun ominaisuuksiksi. Hyödyllinen lopputuotos on tarkasteltavissa oleva näkymän kuvaus, asiakirjatietue tai paikkaan tai aikaan sidottu merkintä, joka liittyy annettuun visuaaliseen näyttöön.

Käytännön tehtävä

### Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

```
Annotate a transcribed event sequence

Use these written observations from clip C: [00:02] hand grips a cup; [00:05] cup rests on shelf; [00:08] hand releases cup; [00:11] hand leaves frame. Return the interval from shelf contact to release and cite the two observations that bound it. State that you are using notes rather than inspecting video.
```

#### Odotettu tulos

```
A textual interval annotation with source timestamps, bounding evidence and the stated notes-only basis.
```

#### Tarkista tulos

```
Check the interval uses contact and release timestamps rather than grip or departure.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `perceptron/perceptron-mk1`

[`perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1&fmt=chat)

Perceptron /`perceptron/perceptron-mk1`

### Aloitus

Perceptron Mk1 on Perceptronin kuva- ja videomalli ajalliseen ymmärtämiseen, sijaintien paikantamiseen ja fyysisessä ympäristössä toimimiseen liittyvään päättelyyn. Se tuottaa tekstiä ja rakenteisia merkintöjä näkymistä, asiakirjoista ja näkyvistä toimista. Sen multimodaalinen konteksti on 32K, ja päättely on valinnainen.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`text`

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat perceptron/perceptron-mk1 | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`modalities` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
| Kenttä`provider` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
| Kenttä`cache_control.ttl` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`messages` | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
| Parametri`file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametri`control_scope` | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
| Parametri`output_modalities` | Sopimustext |
| Parametri`hosted_operations` | Sopimusfalse |
| Parametri`multimodal_input_binding` | Sopimusnull |

Elinkaari: `synchronous_or_streamed`

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Vakiohinta Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Vakiohinta Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.0003** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.0003** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perceptron/perceptron-mk1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='perceptron/perceptron-mk1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='perceptron/perceptron-mk1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `perceptron/perceptron-mk1`

[`perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1&fmt=messages)

Perceptron /`perceptron/perceptron-mk1`

### Aloitus

Perceptron Mk1 on Perceptronin kuva- ja videomalli ajalliseen ymmärtämiseen, sijaintien paikantamiseen ja fyysisessä ympäristössä toimimiseen liittyvään päättelyyn. Se tuottaa tekstiä ja rakenteisia merkintöjä näkymistä, asiakirjoista ja näkyvistä toimista. Sen multimodaalinen konteksti on 32K, ja päättely on valinnainen.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

json · sse

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`json`, `sse`

Tulosteen muoto

JSON tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat perceptron/perceptron-mk1 | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF-8-teksti

`messages[].content-merkkijono`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages, max\_tokens |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusstream |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`text_file_material` | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |

Elinkaari: `synchronous_or_streamed`

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Vakiohinta Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Vakiohinta Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.0003** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.0003** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.003** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos

```json
{
  "model": "perceptron/perceptron-mk1",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'perceptron/perceptron-mk1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`content[]` | Tyyppitext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kenttä`stop_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1&fmt=messages)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`perceptron/perceptron-mk1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=perceptron%2Fperceptron-mk1&route=Ultra&caller=perceptron%2Fperceptron-mk1&fmt=messages)

FAQ · Perceptron: Perceptron Mk1

Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

`POST /v1/chat/completions` · `perceptron/perceptron-mk1`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `perceptron/perceptron-mk1`: `text` → `json`, `sse`

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

`POST /v1/chat/completions` · `perceptron/perceptron-mk1`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `perceptron/perceptron-mk1`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Mitä rajoja sovelletaan?

`POST /v1/chat/completions` · `perceptron/perceptron-mk1`: `messages.min_items`: `1`

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

## Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

## Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus

Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.

Kampanjakoodi jopa 50%

Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.

Kulut historiassa

Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

[Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/)

## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus

Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.

Jälleenmyyjälisenssi

Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.

Asiakirjat verkkosivustolla

Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

[Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi)

## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku





Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan.





Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.





Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.
