Qwen3-30B-A3B yhdistää kaksi vastaustyyliä yhteen tekstimalliin: ajattelun monimutkaisiin loogisiin, matemaattisiin ja ohjelmointiongelmiin sekä ei-ajattelun suoraviivaiseen keskusteluun. Qwen korostaa myös luovaa kirjoittamista, roolipohjaista keskustelua, ohjeiden noudattamista ja integraatiota ulkoisiin työkaluihin. Alkuperäinen Qwen3-perhe tukee 119 kieltä ja murretta, joten malli soveltuu monikielisiin kysymyksiin, kääntämiseen ja keskusteluihin, joissa pyydetty kieli voi vaihtua vuorojen välillä. Ilmoita tulostuskieli, säilytä muuttumattomina pidettävät termit ja kuvaa lukijan tarpeet.
Tämä on alkuperäinen Qwen3-30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen yhteensä 30,5 miljardista parametrista 3,3 miljardia aktivoituu kullekin tokenille; mallin asiantuntijakerroksissa valitaan kahdeksan sen 128 asiantuntijasta. Harva arkkitehtuuri on olennainen ero Qwen3:n tiheisiin malleihin. Tämä profiili koskee alkuperäistä hybridimallia, jonka natiivi konteksti on 32 768 tokenia, eikä myöhempää erikseen nimettyä Instruct-2507- tai Thinking-2507-versiota. Anna analyysitehtävään olennainen koodi tai lähdekatkelmat, ratkaistava kysymys ja kelvollisen vastauksen täytettävät ehdot.
Virallisessa keskustelumallineessa ajattelu on oletusarvoisesti käytössä. Pakottava enable_thinking-valitsin voi poistaa sen kokonaan käytöstä. Kun ajattelu on käytössä, käyttäjä- tai järjestelmäohjeen /think ja /no_think toimivat kehotetason valitsimina, ja viimeisin ohje ohjaa pyydettyä toimintaa vuorojen välillä. /no_think-pyyntö käytössä olevassa mallineessa voi silti tuottaa tyhjän ajattelulohkon; kun pakottava valitsin on pois käytöstä, kumpikaan merkintä ei aktivoi ajattelua. Ero on tärkeä työnkulussa, joka vuorottelee välittömän uudelleenkirjoituksen ja vaativamman vianmääritys- tai päättelykysymyksen välillä.
Qwenin esimerkit erottavat <think>-osion lopullisesta vastauksesta. Valmistele ohjelmointiongelmaan pienin olennainen lähdekatkelma, havaittu virhe ja haluttu tulos ja pyydä sitten diagnoosia ja korjausehdotusta. Matemaattisessa ongelmassa valmistaja suosittelee nimenomaista vaiheittaista ohjetta, jonka lopullinen vastaus esitetään muodossa \\boxed{}. Monivalintatehtävänanto voi sen sijaan määritellä yhden vastauskentän. Myöhemmillä keskusteluvuoroilla Qwen suosittelee säilyttämään lopullisen vastauksen ja jättämään aiemman ajattelusisällön pois historiasta sen sijaan, että koko päättelyosio siirrettäisiin toistuvasti eteenpäin.
Työkalukutsut kuvataan molemmille tiloille. Qwen suosittelee Qwen-Agentia mallin työkalumallineiden ja jäsentämisen käsittelyyn ja antaa esimerkkejä tiedonhausta, aikatiedosta ja kooditulkista. Kuvaa käytettävissä olevat työkalut ja niiden argumentit ennen kuin pyydät mallia suunnittelemaan toimintasarjan. Hyödyllinen tehtävänanto voi pyytää valitun dokumentaation tarkistusta ja sen jälkeen perusteltua toteutusehdotusta; palauta kunkin työkalun tulos keskusteluun, jotta malli voi jatkaa todellisen näytön perusteella. Tekstimuotoinen työkalupyyntö ja sovelluksen suorittaman toiminnon tulos pysyvät työnkulun erillisinä osina.
Mallikortti kuvaa kontekstin laajentamisen 131 072 tokeniin YaRNilla. Se on natiivin ikkunan asetuksista riippuva laajennus, ja Qwen varoittaa, että staattinen skaalaus voi vaikuttaa lyhyempiin syötteisiin. Kortti selittää myös 40 960 sijainnin oletusasetuksen, joka varaa tilaa tavanomaiselle kehotteelle ja pitkälle vastaukselle; tämä eroaa natiivin kontekstin kuvauksesta. Valmistele pitkä aineisto selkeillä asiakirjarajoilla, priorisoi kysymyksen kannalta olennaiset osat ja jätä tilaa vastaukselle ja mahdolliselle päättelylle.
Ajatteluun Qwen suosittelee asetuksia temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 ja min-p 0 sekä neuvoo välttämään ahnetta dekoodausta, koska se voi heikentää tuloksia tai toistaa tekstiä loputtomasti. Ei-ajatteluun ohje muuttaa temperature-arvoksi 0.7 ja top-p-arvoksi 0.8. Useimmille kyselyille suositellaan 32 768 tokenin tulostebudjettia, ja erityisen vaativille matematiikka- ja ohjelmointiongelmille kuvataan 38 912 tokenia. Nämä ovat valmistajan generointiasetuksia, eivät erillinen kiinteän vastauspituuden takuu. Valitse tila ja pyydetty tuotos yhdessä, jotta vastaukseen mahtuvat sekä tarvittava päättely että hyödyllinen lopputulos.
", "aboutText": "Qwen3-30B-A3B yhdistää kaksi vastaustyyliä yhteen tekstimalliin: ajattelun monimutkaisiin loogisiin, matemaattisiin ja ohjelmointiongelmiin sekä ei-ajattelun suoraviivaiseen keskusteluun. Qwen korostaa myös luovaa kirjoittamista, roolipohjaista keskustelua, ohjeiden noudattamista ja integraatiota ulkoisiin työkaluihin. Alkuperäinen Qwen3-perhe tukee 119 kieltä ja murretta, joten malli soveltuu monikielisiin kysymyksiin, kääntämiseen ja keskusteluihin, joissa pyydetty kieli voi vaihtua vuorojen välillä. Ilmoita tulostuskieli, säilytä muuttumattomina pidettävät termit ja kuvaa lukijan tarpeet.\n\nTämä on alkuperäinen Qwen3-30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen yhteensä 30,5 miljardista parametrista 3,3 miljardia aktivoituu kullekin tokenille; mallin asiantuntijakerroksissa valitaan kahdeksan sen 128 asiantuntijasta. Harva arkkitehtuuri on olennainen ero Qwen3:n tiheisiin malleihin. Tämä profiili koskee alkuperäistä hybridimallia, jonka natiivi konteksti on 32 768 tokenia, eikä myöhempää erikseen nimettyä Instruct-2507- tai Thinking-2507-versiota. Anna analyysitehtävään olennainen koodi tai lähdekatkelmat, ratkaistava kysymys ja kelvollisen vastauksen täytettävät ehdot.\n\nVirallisessa keskustelumallineessa ajattelu on oletusarvoisesti käytössä. Pakottava enable_thinking-valitsin voi poistaa sen kokonaan käytöstä. Kun ajattelu on käytössä, käyttäjä- tai järjestelmäohjeen /think ja /no_think toimivat kehotetason valitsimina, ja viimeisin ohje ohjaa pyydettyä toimintaa vuorojen välillä. /no_think-pyyntö käytössä olevassa mallineessa voi silti tuottaa tyhjän ajattelulohkon; kun pakottava valitsin on pois käytöstä, kumpikaan merkintä ei aktivoi ajattelua. Ero on tärkeä työnkulussa, joka vuorottelee välittömän uudelleenkirjoituksen ja vaativamman vianmääritys- tai päättelykysymyksen välillä.\n\nQwenin esimerkit erottavatTekninen esimerkki englanniksi
Explain a weighted-average mistake\n\nA student averages two class scores as (80 + 90) / 2. The first class has 10 students and the second has 30. Explain why that calculation does not give the combined student average, derive the correct weighted expression and state when the simple average would be valid. Finish with the combined average in a separate final line.A short explanation, a weighted formula, its evaluated result and the equal-weight condition.The explanation uses student counts as weights and distinguishes a class average from a student average.qwen/qwen3-30b-a3bQwen3-30B-A3B on Qwenin asiantuntijasekoitetekstimalli, jonka ajattelu- ja ei-ajattelutilat palvelevat päättelyä, ohjelmointia ja monikielistä keskustelua. Siinä on yhteensä 30,5 miljardia parametria, 3,3 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden ja natiivi 32 768 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Qwen3-30B-A3B yhdistää kaksi vastaustyyliä yhteen tekstimalliin: ajattelun monimutkaisiin loogisiin, matemaattisiin ja ohjelmointiongelmiin sekä ei-ajattelun suoraviivaiseen keskusteluun. Qwen korostaa myös luovaa kirjoittamista, roolipohjaista keskustelua, ohjeiden noudattamista ja integraatiota ulkoisiin työkaluihin. Alkuperäinen Qwen3-perhe tukee 119 kieltä ja murretta, joten malli soveltuu monikielisiin kysymyksiin, kääntämiseen ja keskusteluihin, joissa pyydetty kieli voi vaihtua vuorojen välillä. Ilmoita tulostuskieli, säilytä muuttumattomina pidettävät termit ja kuvaa lukijan tarpeet.
Tämä on alkuperäinen Qwen3-30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen yhteensä 30,5 miljardista parametrista 3,3 miljardia aktivoituu kullekin tokenille; mallin asiantuntijakerroksissa valitaan kahdeksan sen 128 asiantuntijasta. Harva arkkitehtuuri on olennainen ero Qwen3:n tiheisiin malleihin. Tämä profiili koskee alkuperäistä hybridimallia, jonka natiivi konteksti on 32 768 tokenia, eikä myöhempää erikseen nimettyä Instruct-2507- tai Thinking-2507-versiota. Anna analyysitehtävään olennainen koodi tai lähdekatkelmat, ratkaistava kysymys ja kelvollisen vastauksen täytettävät ehdot.
Virallisessa keskustelumallineessa ajattelu on oletusarvoisesti käytössä. Pakottava enable_thinking-valitsin voi poistaa sen kokonaan käytöstä. Kun ajattelu on käytössä, käyttäjä- tai järjestelmäohjeen /think ja /no_think toimivat kehotetason valitsimina, ja viimeisin ohje ohjaa pyydettyä toimintaa vuorojen välillä. /no_think-pyyntö käytössä olevassa mallineessa voi silti tuottaa tyhjän ajattelulohkon; kun pakottava valitsin on pois käytöstä, kumpikaan merkintä ei aktivoi ajattelua. Ero on tärkeä työnkulussa, joka vuorottelee välittömän uudelleenkirjoituksen ja vaativamman vianmääritys- tai päättelykysymyksen välillä.
Qwenin esimerkit erottavat <think>-osion lopullisesta vastauksesta. Valmistele ohjelmointiongelmaan pienin olennainen lähdekatkelma, havaittu virhe ja haluttu tulos ja pyydä sitten diagnoosia ja korjausehdotusta. Matemaattisessa ongelmassa valmistaja suosittelee nimenomaista vaiheittaista ohjetta, jonka lopullinen vastaus esitetään muodossa \\boxed{}. Monivalintatehtävänanto voi sen sijaan määritellä yhden vastauskentän. Myöhemmillä keskusteluvuoroilla Qwen suosittelee säilyttämään lopullisen vastauksen ja jättämään aiemman ajattelusisällön pois historiasta sen sijaan, että koko päättelyosio siirrettäisiin toistuvasti eteenpäin.
Työkalukutsut kuvataan molemmille tiloille. Qwen suosittelee Qwen-Agentia mallin työkalumallineiden ja jäsentämisen käsittelyyn ja antaa esimerkkejä tiedonhausta, aikatiedosta ja kooditulkista. Kuvaa käytettävissä olevat työkalut ja niiden argumentit ennen kuin pyydät mallia suunnittelemaan toimintasarjan. Hyödyllinen tehtävänanto voi pyytää valitun dokumentaation tarkistusta ja sen jälkeen perusteltua toteutusehdotusta; palauta kunkin työkalun tulos keskusteluun, jotta malli voi jatkaa todellisen näytön perusteella. Tekstimuotoinen työkalupyyntö ja sovelluksen suorittaman toiminnon tulos pysyvät työnkulun erillisinä osina.
Mallikortti kuvaa kontekstin laajentamisen 131 072 tokeniin YaRNilla. Se on natiivin ikkunan asetuksista riippuva laajennus, ja Qwen varoittaa, että staattinen skaalaus voi vaikuttaa lyhyempiin syötteisiin. Kortti selittää myös 40 960 sijainnin oletusasetuksen, joka varaa tilaa tavanomaiselle kehotteelle ja pitkälle vastaukselle; tämä eroaa natiivin kontekstin kuvauksesta. Valmistele pitkä aineisto selkeillä asiakirjarajoilla, priorisoi kysymyksen kannalta olennaiset osat ja jätä tilaa vastaukselle ja mahdolliselle päättelylle.
Ajatteluun Qwen suosittelee asetuksia temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 ja min-p 0 sekä neuvoo välttämään ahnetta dekoodausta, koska se voi heikentää tuloksia tai toistaa tekstiä loputtomasti. Ei-ajatteluun ohje muuttaa temperature-arvoksi 0.7 ja top-p-arvoksi 0.8. Useimmille kyselyille suositellaan 32 768 tokenin tulostebudjettia, ja erityisen vaativille matematiikka- ja ohjelmointiongelmille kuvataan 38 912 tokenia. Nämä ovat valmistajan generointiasetuksia, eivät erillinen kiinteän vastauspituuden takuu. Valitse tila ja pyydetty tuotos yhdessä, jotta vastaukseen mahtuvat sekä tarvittava päättely että hyödyllinen lopputulos.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-30b-a3b | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-30b-a3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-30b-a3b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-30b-a3b
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
qwen/qwen3-30b-a3bQwen3-30B-A3B on Qwenin asiantuntijasekoitetekstimalli, jonka ajattelu- ja ei-ajattelutilat palvelevat päättelyä, ohjelmointia ja monikielistä keskustelua. Siinä on yhteensä 30,5 miljardia parametria, 3,3 miljardia aktiivista parametria tokenia kohden ja natiivi 32 768 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Qwen3-30B-A3B yhdistää kaksi vastaustyyliä yhteen tekstimalliin: ajattelun monimutkaisiin loogisiin, matemaattisiin ja ohjelmointiongelmiin sekä ei-ajattelun suoraviivaiseen keskusteluun. Qwen korostaa myös luovaa kirjoittamista, roolipohjaista keskustelua, ohjeiden noudattamista ja integraatiota ulkoisiin työkaluihin. Alkuperäinen Qwen3-perhe tukee 119 kieltä ja murretta, joten malli soveltuu monikielisiin kysymyksiin, kääntämiseen ja keskusteluihin, joissa pyydetty kieli voi vaihtua vuorojen välillä. Ilmoita tulostuskieli, säilytä muuttumattomina pidettävät termit ja kuvaa lukijan tarpeet.
Tämä on alkuperäinen Qwen3-30B-A3B-asiantuntijasekoiteversio. Sen yhteensä 30,5 miljardista parametrista 3,3 miljardia aktivoituu kullekin tokenille; mallin asiantuntijakerroksissa valitaan kahdeksan sen 128 asiantuntijasta. Harva arkkitehtuuri on olennainen ero Qwen3:n tiheisiin malleihin. Tämä profiili koskee alkuperäistä hybridimallia, jonka natiivi konteksti on 32 768 tokenia, eikä myöhempää erikseen nimettyä Instruct-2507- tai Thinking-2507-versiota. Anna analyysitehtävään olennainen koodi tai lähdekatkelmat, ratkaistava kysymys ja kelvollisen vastauksen täytettävät ehdot.
Virallisessa keskustelumallineessa ajattelu on oletusarvoisesti käytössä. Pakottava enable_thinking-valitsin voi poistaa sen kokonaan käytöstä. Kun ajattelu on käytössä, käyttäjä- tai järjestelmäohjeen /think ja /no_think toimivat kehotetason valitsimina, ja viimeisin ohje ohjaa pyydettyä toimintaa vuorojen välillä. /no_think-pyyntö käytössä olevassa mallineessa voi silti tuottaa tyhjän ajattelulohkon; kun pakottava valitsin on pois käytöstä, kumpikaan merkintä ei aktivoi ajattelua. Ero on tärkeä työnkulussa, joka vuorottelee välittömän uudelleenkirjoituksen ja vaativamman vianmääritys- tai päättelykysymyksen välillä.
Qwenin esimerkit erottavat <think>-osion lopullisesta vastauksesta. Valmistele ohjelmointiongelmaan pienin olennainen lähdekatkelma, havaittu virhe ja haluttu tulos ja pyydä sitten diagnoosia ja korjausehdotusta. Matemaattisessa ongelmassa valmistaja suosittelee nimenomaista vaiheittaista ohjetta, jonka lopullinen vastaus esitetään muodossa \\boxed{}. Monivalintatehtävänanto voi sen sijaan määritellä yhden vastauskentän. Myöhemmillä keskusteluvuoroilla Qwen suosittelee säilyttämään lopullisen vastauksen ja jättämään aiemman ajattelusisällön pois historiasta sen sijaan, että koko päättelyosio siirrettäisiin toistuvasti eteenpäin.
Työkalukutsut kuvataan molemmille tiloille. Qwen suosittelee Qwen-Agentia mallin työkalumallineiden ja jäsentämisen käsittelyyn ja antaa esimerkkejä tiedonhausta, aikatiedosta ja kooditulkista. Kuvaa käytettävissä olevat työkalut ja niiden argumentit ennen kuin pyydät mallia suunnittelemaan toimintasarjan. Hyödyllinen tehtävänanto voi pyytää valitun dokumentaation tarkistusta ja sen jälkeen perusteltua toteutusehdotusta; palauta kunkin työkalun tulos keskusteluun, jotta malli voi jatkaa todellisen näytön perusteella. Tekstimuotoinen työkalupyyntö ja sovelluksen suorittaman toiminnon tulos pysyvät työnkulun erillisinä osina.
Mallikortti kuvaa kontekstin laajentamisen 131 072 tokeniin YaRNilla. Se on natiivin ikkunan asetuksista riippuva laajennus, ja Qwen varoittaa, että staattinen skaalaus voi vaikuttaa lyhyempiin syötteisiin. Kortti selittää myös 40 960 sijainnin oletusasetuksen, joka varaa tilaa tavanomaiselle kehotteelle ja pitkälle vastaukselle; tämä eroaa natiivin kontekstin kuvauksesta. Valmistele pitkä aineisto selkeillä asiakirjarajoilla, priorisoi kysymyksen kannalta olennaiset osat ja jätä tilaa vastaukselle ja mahdolliselle päättelylle.
Ajatteluun Qwen suosittelee asetuksia temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 ja min-p 0 sekä neuvoo välttämään ahnetta dekoodausta, koska se voi heikentää tuloksia tai toistaa tekstiä loputtomasti. Ei-ajatteluun ohje muuttaa temperature-arvoksi 0.7 ja top-p-arvoksi 0.8. Useimmille kyselyille suositellaan 32 768 tokenin tulostebudjettia, ja erityisen vaativille matematiikka- ja ohjelmointiongelmille kuvataan 38 912 tokenia. Nämä ovat valmistajan generointiasetuksia, eivät erillinen kiinteän vastauspituuden takuu. Valitse tila ja pyydetty tuotos yhdessä, jotta vastaukseen mahtuvat sekä tarvittava päättely että hyödyllinen lopputulos.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-30b-a3b | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00024 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "qwen/qwen3-30b-a3b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-30b-a3b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-30b-a3b
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Explain a weighted-average mistake\n\nA student averages two class scores as (80 + 90) / 2. The first class has 10 students and the second has 30. Explain why that calculation does not give the combined student average, derive the correct weighted expression and state when the simple average would be valid. Finish with the combined average in a separate final line.A short explanation, a weighted formula, its evaluated result and the equal-weight condition.The explanation uses student counts as weights and distinguishes a class average from a student average.