Qwen3.5:n keskeiset ominaisuudet: 397B-A17B-malliversio
Qwen3.5-397B-A17B on Qwen3.5-perheen jatkokoulutettu näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusmalli. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä: selityksiä, koodiehdotuksia, analyysia ja pyydettyjä asiakirjatuotoksia. Perhe käyttää tekstin ja näön varhaista fuusiota sekä vahvistusoppimista asteittain monimutkaistuvissa tehtävissä kehittääkseen päättelyä, ohjelmointia, agentteja ja visuaalista ymmärrystä. Sen dokumentoitu kielikattavuus on 201 kieltä ja murretta, eikä se lupaa samanlaista luotettavuutta jokaisella kielellä tai erikoisalalla.
Valmistaja kuvaa erikseen hallinnoidun Qwen3.5-Plus-version vastaavana tuotteena, jossa on tuotantokäytön lisäominaisuuksia. Säilytä tämän avoimen malliversion oma tunniste, konteksti ja generointiohje sen sijaan, että toisit siihen kaikki hallinnoidut ominaisuudet tai myöhemmät Qwen-asetukset. Täsmällinen 397B-A17B-versio pysyy erillään saman perheen pienemmistä tiheistä ja asiantuntijamalleista.
Mallin yleiskuva
Mallissa on yhteensä 397 miljardia parametria, ja se aktivoi 17 miljardia. Sen 60-kerroksinen hybridirakenne toistaa kolmen Gated DeltaNet -asiantuntijakerroksen ja niitä seuraavan yhden portitetun huomion asiantuntijakerroksen jaksoa. Valmistaja luettelee 512 reititettyä asiantuntijaa, joista valitaan kymmenen yhden jaetun asiantuntijan lisäksi. Näköenkooderi ja usean tokenin ennustaminen kuuluvat malliin. Kokonaisparametrit, aktivoidut parametrit ja koko malliversion tallennuskoko ovat eri käsitteitä; nämä lukumäärät eivät vahvista kiinteää vastausaikaa.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia, ja ehdollinen laajennus ulottuu 1,010,000 tokeniin. Teksti, esitetyt kuvat tai video, keskusteluhistoria, päättely ja lopullinen vastaus jakavat asetetun sekvenssivarauksen. Käytä tehtävässä todellista asetettua budjettia sen sijaan, että olettaisit suurimman asiakirjan ja pisimmän vastauksen mahtuvan automaattisesti yhteen.
Teksti- ja kuvanäytön valmistelu
Anna teknistä projektia varten määritys, olennainen koodi ja kaaviot ja määritä tuotettava tuotos. Pyydä toteutusehdotus, joka on jäsennetty muutoksen kohteena olevien komponenttien mukaan ja perustuu annettuihin vaatimuksiin. Säilytä asiakirjavertailussa osiotunnisteet, taulukkotekstit ja yksiköt ja pyydä havaintotaulukko, jonka jokaisella rivillä on näyttö. Määritä monikielistä raporttia varten kohdekieli ja ennallaan säilytettävät termit.
Säilytä kuvakysymyksessä pienet merkinnät ja anna määritelmät, joita kuvassa ei ole. Yksilöi videokysymyksessä olennainen tapahtuma ja säilytä ruutujen järjestys sekä ajoitus. Vertaa palautettuja visuaalisia yksityiskohtia, lainauksia ja tapahtumakuvauksia alkuperäisiin kuviin, tekstikohtiin ja aikaleimoihin. Tulos pysyy tekstianalyysina tai koodina; mallin visuaalinen syöte ei tarkoita kuvien, videon tai puheen generointia.
Pohdinta ja keskusteluhistoria
Pohdinta on oletuksena käytössä ja edeltää lopullista vastausta. Valmistajan enable_thinking-asetuksella sen voi poistaa käytöstä suoraa vastausta varten. Vanhempia pehmeitä kehotevaihtimia /think ja /nothink ei virallisesti tueta Qwen3.5:ssä. Pidä lopullinen tuotos helposti löydettävänä päättelyn jälkeen, esimerkiksi erottimilla rajattuna johtopäätöksenä, näyttötaulukkona tai erillisenä koodiehdotuksena.
Mallikortti suosittelee säilyttämään aiemmissa avustajaviesteissä lopulliset vastaukset ilman pohdintasisältöä. Tämä eroaa myöhemmissä julkaisuissa käyttöön otetuista aiemman päättelyn säilytysvaihtoehdoista ja oletuksista. Noudata tämän täsmällisen malliversion mallipohjaa ja pidä korjaukset tai työkaluhavainnot yhteydessä tehtävään, jota ne päivittävät.
Agenttikäyttö
Qwen dokumentoi työkalukutsut ja suosittelee Qwen-Agentia määritetyillä tai MCP-liitetyillä työkaluilla sekä Qwen Codea ohjelmointiagenttien työnkulkuihin. Ilmoita sallitut operaatiot, käytettävissä oleva näyttö ja havaittavat valmistumiskriteerit. Sovellus suorittaa työkalut ja antaa niiden tulokset; malli voi tarkistaa suunnitelmaansa tai selitystään näiden havaintojen avulla. Ehdotettu komento tai korjaus pysyy erillään ympäristössä todella suoritetusta toimesta.
Erittäin pitkä teksti ja video
Valmistajan laajennus käyttää YaRN-menetelmää malliversion omilla lomitetuilla positioasetuksilla. Kerroin neljä on tarkoitettu noin miljoonan tokenin työnkulkuun; kerrointa kaksi ehdotetaan 524,288 tokenin kuormille. Staattinen skaalaus voi vaikuttaa lyhyempien tekstien suorituskykyyn, joten sen käytön tulee perustua todelliseen suuremman kontekstin tarpeeseen. Jäsennä pitkä syöte asiakirjan, sivun tai kooditunnisteen mukaan ja jätä tilaa tulokselle.
Tuettu videoesimerkki käyttää oletuksena kahta ruutua sekunnissa. Tuntien mittaista aineistoa varten valmistaja suosittelee suurempaa prosessoribudjettia, joka vastaa noin 224K videotokenia tiheämpää näytteenottoa varten. Tämä on asetuksista riippuva ohje, ei yleispätevä median keston, täydellisen muistamisen tai aikaleimatarkkuuden takuu.
Generointiohjeet ja olennaiset rajat
Tämän malliversion Best Practices -ohje suosittelee pohdintaan arvoja temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 ja min_p 0 sekä suoriin vastauksiin arvoja temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja min_p 0. Nämä täsmälliset suositukset eroavat joistakin pienemmistä Qwen3.5-versioista. Tuetuissa toteutuksissa presence penalty nollan ja kahden välillä voi vähentää toistoa, mutta suuremmat arvot voivat sekoittaa kieliä tai hieman heikentää laatua.
Suositellut generointivaraukset ovat 32,768 tokenia useimpiin kyselyihin ja 81,920 poikkeuksellisen monimutkaiseen matematiikkaan tai ohjelmointiin. Ne ovat suosituksia, eivät itsenäisiä kovia tulosterajoja. Määritä vaadittu vastausmuoto ja tarkista laskelmat, poimitut yksityiskohdat sekä ehdotettu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jonka näyttöä ja oletuksia voi arvioida.
", "aboutText": "Qwen3.5:n keskeiset ominaisuudet: 397B-A17B-malliversio\n\nQwen3.5-397B-A17B on Qwen3.5-perheen jatkokoulutettu näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusmalli. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä: selityksiä, koodiehdotuksia, analyysia ja pyydettyjä asiakirjatuotoksia. Perhe käyttää tekstin ja näön varhaista fuusiota sekä vahvistusoppimista asteittain monimutkaistuvissa tehtävissä kehittääkseen päättelyä, ohjelmointia, agentteja ja visuaalista ymmärrystä. Sen dokumentoitu kielikattavuus on 201 kieltä ja murretta, eikä se lupaa samanlaista luotettavuutta jokaisella kielellä tai erikoisalalla.\n\nValmistaja kuvaa erikseen hallinnoidun Qwen3.5-Plus-version vastaavana tuotteena, jossa on tuotantokäytön lisäominaisuuksia. Säilytä tämän avoimen malliversion oma tunniste, konteksti ja generointiohje sen sijaan, että toisit siihen kaikki hallinnoidut ominaisuudet tai myöhemmät Qwen-asetukset. Täsmällinen 397B-A17B-versio pysyy erillään saman perheen pienemmistä tiheistä ja asiantuntijamalleista.\n\nMallin yleiskuva\n\nMallissa on yhteensä 397 miljardia parametria, ja se aktivoi 17 miljardia. Sen 60-kerroksinen hybridirakenne toistaa kolmen Gated DeltaNet -asiantuntijakerroksen ja niitä seuraavan yhden portitetun huomion asiantuntijakerroksen jaksoa. Valmistaja luettelee 512 reititettyä asiantuntijaa, joista valitaan kymmenen yhden jaetun asiantuntijan lisäksi. Näköenkooderi ja usean tokenin ennustaminen kuuluvat malliin. Kokonaisparametrit, aktivoidut parametrit ja koko malliversion tallennuskoko ovat eri käsitteitä; nämä lukumäärät eivät vahvista kiinteää vastausaikaa.\n\nNatiivi konteksti on 262,144 tokenia, ja ehdollinen laajennus ulottuu 1,010,000 tokeniin. Teksti, esitetyt kuvat tai video, keskusteluhistoria, päättely ja lopullinen vastaus jakavat asetetun sekvenssivarauksen. Käytä tehtävässä todellista asetettua budjettia sen sijaan, että olettaisit suurimman asiakirjan ja pisimmän vastauksen mahtuvan automaattisesti yhteen.\n\nTeksti- ja kuvanäytön valmistelu\n\nAnna teknistä projektia varten määritys, olennainen koodi ja kaaviot ja määritä tuotettava tuotos. Pyydä toteutusehdotus, joka on jäsennetty muutoksen kohteena olevien komponenttien mukaan ja perustuu annettuihin vaatimuksiin. Säilytä asiakirjavertailussa osiotunnisteet, taulukkotekstit ja yksiköt ja pyydä havaintotaulukko, jonka jokaisella rivillä on näyttö. Määritä monikielistä raporttia varten kohdekieli ja ennallaan säilytettävät termit.\n\nSäilytä kuvakysymyksessä pienet merkinnät ja anna määritelmät, joita kuvassa ei ole. Yksilöi videokysymyksessä olennainen tapahtuma ja säilytä ruutujen järjestys sekä ajoitus. Vertaa palautettuja visuaalisia yksityiskohtia, lainauksia ja tapahtumakuvauksia alkuperäisiin kuviin, tekstikohtiin ja aikaleimoihin. Tulos pysyy tekstianalyysina tai koodina; mallin visuaalinen syöte ei tarkoita kuvien, videon tai puheen generointia.\n\nPohdinta ja keskusteluhistoria\n\nPohdinta on oletuksena käytössä ja edeltää lopullista vastausta. Valmistajan enable_thinking-asetuksella sen voi poistaa käytöstä suoraa vastausta varten. Vanhempia pehmeitä kehotevaihtimia /think ja /nothink ei virallisesti tueta Qwen3.5:ssä. Pidä lopullinen tuotos helposti löydettävänä päättelyn jälkeen, esimerkiksi erottimilla rajattuna johtopäätöksenä, näyttötaulukkona tai erillisenä koodiehdotuksena.\n\nMallikortti suosittelee säilyttämään aiemmissa avustajaviesteissä lopulliset vastaukset ilman pohdintasisältöä. Tämä eroaa myöhemmissä julkaisuissa käyttöön otetuista aiemman päättelyn säilytysvaihtoehdoista ja oletuksista. Noudata tämän täsmällisen malliversion mallipohjaa ja pidä korjaukset tai työkaluhavainnot yhteydessä tehtävään, jota ne päivittävät.\n\nAgenttikäyttö\n\nQwen dokumentoi työkalukutsut ja suosittelee Qwen-Agentia määritetyillä tai MCP-liitetyillä työkaluilla sekä Qwen Codea ohjelmointiagenttien työnkulkuihin. Ilmoita sallitut operaatiot, käytettävissä oleva näyttö ja havaittavat valmistumiskriteerit. Sovellus suorittaa työkalut ja antaa niiden tulokset; malli voi tarkistaa suunnitelmaansa tai selitystään näiden havaintojen avulla. Ehdotettu komento tai korjaus pysyy erillään ympäristössä todella suoritetusta toimesta.\n\nErittäin pitkä teksti ja video\n\nValmistajan laajennus käyttää YaRN-menetelmää malliversion omilla lomitetuilla positioasetuksilla. Kerroin neljä on tarkoitettu noin miljoonan tokenin työnkulkuun; kerrointa kaksi ehdotetaan 524,288 tokenin kuormille. Staattinen skaalaus voi vaikuttaa lyhyempien tekstien suorituskykyyn, joten sen käytön tulee perustua todelliseen suuremman kontekstin tarpeeseen. Jäsennä pitkä syöte asiakirjan, sivun tai kooditunnisteen mukaan ja jätä tilaa tulokselle.\n\nTuettu videoesimerkki käyttää oletuksena kahta ruutua sekunnissa. Tuntien mittaista aineistoa varten valmistaja suosittelee suurempaa prosessoribudjettia, joka vastaa noin 224K videotokenia tiheämpää näytteenottoa varten. Tämä on asetuksista riippuva ohje, ei yleispätevä median keston, täydellisen muistamisen tai aikaleimatarkkuuden takuu.\n\nGenerointiohjeet ja olennaiset rajat\n\nTämän malliversion Best Practices -ohje suosittelee pohdintaan arvoja temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 ja min_p 0 sekä suoriin vastauksiin arvoja temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja min_p 0. Nämä täsmälliset suositukset eroavat joistakin pienemmistä Qwen3.5-versioista. Tuetuissa toteutuksissa presence penalty nollan ja kahden välillä voi vähentää toistoa, mutta suuremmat arvot voivat sekoittaa kieliä tai hieman heikentää laatua.\n\nSuositellut generointivaraukset ovat 32,768 tokenia useimpiin kyselyihin ja 81,920 poikkeuksellisen monimutkaiseen matematiikkaan tai ohjelmointiin. Ne ovat suosituksia, eivät itsenäisiä kovia tulosterajoja. Määritä vaadittu vastausmuoto ja tarkista laskelmat, poimitut yksityiskohdat sekä ehdotettu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jonka näyttöä ja oletuksia voi arvioida.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Reconcile a specification and implementation plan\n\nCompare spec S1: users may delete only their own drafts, and published records cannot be deleted. Plan P1: show Delete for every record owned by the user, regardless of status. Return the exact mismatch, a corrected eligibility rule and test cases for an owned draft, owned published record and another user’s draft.An evidence-linked mismatch, a corrected rule and three acceptance-test descriptions.Check that both ownership and draft status are required rather than treating either condition as sufficient.qwen/qwen3.5-397b-a17bQwen3.5-397B-A17B on Qwenin näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusmalli, jossa on yhteensä 397 miljardia parametria ja aktivoituna 17 miljardia. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä päättely-, ohjelmointi- ja agenttitehtäviin. Pohdinta on valittavissa, ja natiivi konteksti on 262,144 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Qwen3.5:n keskeiset ominaisuudet: 397B-A17B-malliversio
Qwen3.5-397B-A17B on Qwen3.5-perheen jatkokoulutettu näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusmalli. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä: selityksiä, koodiehdotuksia, analyysia ja pyydettyjä asiakirjatuotoksia. Perhe käyttää tekstin ja näön varhaista fuusiota sekä vahvistusoppimista asteittain monimutkaistuvissa tehtävissä kehittääkseen päättelyä, ohjelmointia, agentteja ja visuaalista ymmärrystä. Sen dokumentoitu kielikattavuus on 201 kieltä ja murretta, eikä se lupaa samanlaista luotettavuutta jokaisella kielellä tai erikoisalalla.
Valmistaja kuvaa erikseen hallinnoidun Qwen3.5-Plus-version vastaavana tuotteena, jossa on tuotantokäytön lisäominaisuuksia. Säilytä tämän avoimen malliversion oma tunniste, konteksti ja generointiohje sen sijaan, että toisit siihen kaikki hallinnoidut ominaisuudet tai myöhemmät Qwen-asetukset. Täsmällinen 397B-A17B-versio pysyy erillään saman perheen pienemmistä tiheistä ja asiantuntijamalleista.
Mallin yleiskuva
Mallissa on yhteensä 397 miljardia parametria, ja se aktivoi 17 miljardia. Sen 60-kerroksinen hybridirakenne toistaa kolmen Gated DeltaNet -asiantuntijakerroksen ja niitä seuraavan yhden portitetun huomion asiantuntijakerroksen jaksoa. Valmistaja luettelee 512 reititettyä asiantuntijaa, joista valitaan kymmenen yhden jaetun asiantuntijan lisäksi. Näköenkooderi ja usean tokenin ennustaminen kuuluvat malliin. Kokonaisparametrit, aktivoidut parametrit ja koko malliversion tallennuskoko ovat eri käsitteitä; nämä lukumäärät eivät vahvista kiinteää vastausaikaa.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia, ja ehdollinen laajennus ulottuu 1,010,000 tokeniin. Teksti, esitetyt kuvat tai video, keskusteluhistoria, päättely ja lopullinen vastaus jakavat asetetun sekvenssivarauksen. Käytä tehtävässä todellista asetettua budjettia sen sijaan, että olettaisit suurimman asiakirjan ja pisimmän vastauksen mahtuvan automaattisesti yhteen.
Teksti- ja kuvanäytön valmistelu
Anna teknistä projektia varten määritys, olennainen koodi ja kaaviot ja määritä tuotettava tuotos. Pyydä toteutusehdotus, joka on jäsennetty muutoksen kohteena olevien komponenttien mukaan ja perustuu annettuihin vaatimuksiin. Säilytä asiakirjavertailussa osiotunnisteet, taulukkotekstit ja yksiköt ja pyydä havaintotaulukko, jonka jokaisella rivillä on näyttö. Määritä monikielistä raporttia varten kohdekieli ja ennallaan säilytettävät termit.
Säilytä kuvakysymyksessä pienet merkinnät ja anna määritelmät, joita kuvassa ei ole. Yksilöi videokysymyksessä olennainen tapahtuma ja säilytä ruutujen järjestys sekä ajoitus. Vertaa palautettuja visuaalisia yksityiskohtia, lainauksia ja tapahtumakuvauksia alkuperäisiin kuviin, tekstikohtiin ja aikaleimoihin. Tulos pysyy tekstianalyysina tai koodina; mallin visuaalinen syöte ei tarkoita kuvien, videon tai puheen generointia.
Pohdinta ja keskusteluhistoria
Pohdinta on oletuksena käytössä ja edeltää lopullista vastausta. Valmistajan enable_thinking-asetuksella sen voi poistaa käytöstä suoraa vastausta varten. Vanhempia pehmeitä kehotevaihtimia /think ja /nothink ei virallisesti tueta Qwen3.5:ssä. Pidä lopullinen tuotos helposti löydettävänä päättelyn jälkeen, esimerkiksi erottimilla rajattuna johtopäätöksenä, näyttötaulukkona tai erillisenä koodiehdotuksena.
Mallikortti suosittelee säilyttämään aiemmissa avustajaviesteissä lopulliset vastaukset ilman pohdintasisältöä. Tämä eroaa myöhemmissä julkaisuissa käyttöön otetuista aiemman päättelyn säilytysvaihtoehdoista ja oletuksista. Noudata tämän täsmällisen malliversion mallipohjaa ja pidä korjaukset tai työkaluhavainnot yhteydessä tehtävään, jota ne päivittävät.
Agenttikäyttö
Qwen dokumentoi työkalukutsut ja suosittelee Qwen-Agentia määritetyillä tai MCP-liitetyillä työkaluilla sekä Qwen Codea ohjelmointiagenttien työnkulkuihin. Ilmoita sallitut operaatiot, käytettävissä oleva näyttö ja havaittavat valmistumiskriteerit. Sovellus suorittaa työkalut ja antaa niiden tulokset; malli voi tarkistaa suunnitelmaansa tai selitystään näiden havaintojen avulla. Ehdotettu komento tai korjaus pysyy erillään ympäristössä todella suoritetusta toimesta.
Erittäin pitkä teksti ja video
Valmistajan laajennus käyttää YaRN-menetelmää malliversion omilla lomitetuilla positioasetuksilla. Kerroin neljä on tarkoitettu noin miljoonan tokenin työnkulkuun; kerrointa kaksi ehdotetaan 524,288 tokenin kuormille. Staattinen skaalaus voi vaikuttaa lyhyempien tekstien suorituskykyyn, joten sen käytön tulee perustua todelliseen suuremman kontekstin tarpeeseen. Jäsennä pitkä syöte asiakirjan, sivun tai kooditunnisteen mukaan ja jätä tilaa tulokselle.
Tuettu videoesimerkki käyttää oletuksena kahta ruutua sekunnissa. Tuntien mittaista aineistoa varten valmistaja suosittelee suurempaa prosessoribudjettia, joka vastaa noin 224K videotokenia tiheämpää näytteenottoa varten. Tämä on asetuksista riippuva ohje, ei yleispätevä median keston, täydellisen muistamisen tai aikaleimatarkkuuden takuu.
Generointiohjeet ja olennaiset rajat
Tämän malliversion Best Practices -ohje suosittelee pohdintaan arvoja temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 ja min_p 0 sekä suoriin vastauksiin arvoja temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja min_p 0. Nämä täsmälliset suositukset eroavat joistakin pienemmistä Qwen3.5-versioista. Tuetuissa toteutuksissa presence penalty nollan ja kahden välillä voi vähentää toistoa, mutta suuremmat arvot voivat sekoittaa kieliä tai hieman heikentää laatua.
Suositellut generointivaraukset ovat 32,768 tokenia useimpiin kyselyihin ja 81,920 poikkeuksellisen monimutkaiseen matematiikkaan tai ohjelmointiin. Ne ovat suosituksia, eivät itsenäisiä kovia tulosterajoja. Määritä vaadittu vastausmuoto ja tarkista laskelmat, poimitut yksityiskohdat sekä ehdotettu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jonka näyttöä ja oletuksia voi arvioida.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3.5-397b-a17b | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00078 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00468 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00078 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00468 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.5-397b-a17b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-397b-a17b
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
qwen/qwen3.5-397b-a17bQwen3.5-397B-A17B on Qwenin näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusmalli, jossa on yhteensä 397 miljardia parametria ja aktivoituna 17 miljardia. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä päättely-, ohjelmointi- ja agenttitehtäviin. Pohdinta on valittavissa, ja natiivi konteksti on 262,144 tokenia.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Qwen3.5:n keskeiset ominaisuudet: 397B-A17B-malliversio
Qwen3.5-397B-A17B on Qwen3.5-perheen jatkokoulutettu näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusmalli. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä: selityksiä, koodiehdotuksia, analyysia ja pyydettyjä asiakirjatuotoksia. Perhe käyttää tekstin ja näön varhaista fuusiota sekä vahvistusoppimista asteittain monimutkaistuvissa tehtävissä kehittääkseen päättelyä, ohjelmointia, agentteja ja visuaalista ymmärrystä. Sen dokumentoitu kielikattavuus on 201 kieltä ja murretta, eikä se lupaa samanlaista luotettavuutta jokaisella kielellä tai erikoisalalla.
Valmistaja kuvaa erikseen hallinnoidun Qwen3.5-Plus-version vastaavana tuotteena, jossa on tuotantokäytön lisäominaisuuksia. Säilytä tämän avoimen malliversion oma tunniste, konteksti ja generointiohje sen sijaan, että toisit siihen kaikki hallinnoidut ominaisuudet tai myöhemmät Qwen-asetukset. Täsmällinen 397B-A17B-versio pysyy erillään saman perheen pienemmistä tiheistä ja asiantuntijamalleista.
Mallin yleiskuva
Mallissa on yhteensä 397 miljardia parametria, ja se aktivoi 17 miljardia. Sen 60-kerroksinen hybridirakenne toistaa kolmen Gated DeltaNet -asiantuntijakerroksen ja niitä seuraavan yhden portitetun huomion asiantuntijakerroksen jaksoa. Valmistaja luettelee 512 reititettyä asiantuntijaa, joista valitaan kymmenen yhden jaetun asiantuntijan lisäksi. Näköenkooderi ja usean tokenin ennustaminen kuuluvat malliin. Kokonaisparametrit, aktivoidut parametrit ja koko malliversion tallennuskoko ovat eri käsitteitä; nämä lukumäärät eivät vahvista kiinteää vastausaikaa.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia, ja ehdollinen laajennus ulottuu 1,010,000 tokeniin. Teksti, esitetyt kuvat tai video, keskusteluhistoria, päättely ja lopullinen vastaus jakavat asetetun sekvenssivarauksen. Käytä tehtävässä todellista asetettua budjettia sen sijaan, että olettaisit suurimman asiakirjan ja pisimmän vastauksen mahtuvan automaattisesti yhteen.
Teksti- ja kuvanäytön valmistelu
Anna teknistä projektia varten määritys, olennainen koodi ja kaaviot ja määritä tuotettava tuotos. Pyydä toteutusehdotus, joka on jäsennetty muutoksen kohteena olevien komponenttien mukaan ja perustuu annettuihin vaatimuksiin. Säilytä asiakirjavertailussa osiotunnisteet, taulukkotekstit ja yksiköt ja pyydä havaintotaulukko, jonka jokaisella rivillä on näyttö. Määritä monikielistä raporttia varten kohdekieli ja ennallaan säilytettävät termit.
Säilytä kuvakysymyksessä pienet merkinnät ja anna määritelmät, joita kuvassa ei ole. Yksilöi videokysymyksessä olennainen tapahtuma ja säilytä ruutujen järjestys sekä ajoitus. Vertaa palautettuja visuaalisia yksityiskohtia, lainauksia ja tapahtumakuvauksia alkuperäisiin kuviin, tekstikohtiin ja aikaleimoihin. Tulos pysyy tekstianalyysina tai koodina; mallin visuaalinen syöte ei tarkoita kuvien, videon tai puheen generointia.
Pohdinta ja keskusteluhistoria
Pohdinta on oletuksena käytössä ja edeltää lopullista vastausta. Valmistajan enable_thinking-asetuksella sen voi poistaa käytöstä suoraa vastausta varten. Vanhempia pehmeitä kehotevaihtimia /think ja /nothink ei virallisesti tueta Qwen3.5:ssä. Pidä lopullinen tuotos helposti löydettävänä päättelyn jälkeen, esimerkiksi erottimilla rajattuna johtopäätöksenä, näyttötaulukkona tai erillisenä koodiehdotuksena.
Mallikortti suosittelee säilyttämään aiemmissa avustajaviesteissä lopulliset vastaukset ilman pohdintasisältöä. Tämä eroaa myöhemmissä julkaisuissa käyttöön otetuista aiemman päättelyn säilytysvaihtoehdoista ja oletuksista. Noudata tämän täsmällisen malliversion mallipohjaa ja pidä korjaukset tai työkaluhavainnot yhteydessä tehtävään, jota ne päivittävät.
Agenttikäyttö
Qwen dokumentoi työkalukutsut ja suosittelee Qwen-Agentia määritetyillä tai MCP-liitetyillä työkaluilla sekä Qwen Codea ohjelmointiagenttien työnkulkuihin. Ilmoita sallitut operaatiot, käytettävissä oleva näyttö ja havaittavat valmistumiskriteerit. Sovellus suorittaa työkalut ja antaa niiden tulokset; malli voi tarkistaa suunnitelmaansa tai selitystään näiden havaintojen avulla. Ehdotettu komento tai korjaus pysyy erillään ympäristössä todella suoritetusta toimesta.
Erittäin pitkä teksti ja video
Valmistajan laajennus käyttää YaRN-menetelmää malliversion omilla lomitetuilla positioasetuksilla. Kerroin neljä on tarkoitettu noin miljoonan tokenin työnkulkuun; kerrointa kaksi ehdotetaan 524,288 tokenin kuormille. Staattinen skaalaus voi vaikuttaa lyhyempien tekstien suorituskykyyn, joten sen käytön tulee perustua todelliseen suuremman kontekstin tarpeeseen. Jäsennä pitkä syöte asiakirjan, sivun tai kooditunnisteen mukaan ja jätä tilaa tulokselle.
Tuettu videoesimerkki käyttää oletuksena kahta ruutua sekunnissa. Tuntien mittaista aineistoa varten valmistaja suosittelee suurempaa prosessoribudjettia, joka vastaa noin 224K videotokenia tiheämpää näytteenottoa varten. Tämä on asetuksista riippuva ohje, ei yleispätevä median keston, täydellisen muistamisen tai aikaleimatarkkuuden takuu.
Generointiohjeet ja olennaiset rajat
Tämän malliversion Best Practices -ohje suosittelee pohdintaan arvoja temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20 ja min_p 0 sekä suoriin vastauksiin arvoja temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja min_p 0. Nämä täsmälliset suositukset eroavat joistakin pienemmistä Qwen3.5-versioista. Tuetuissa toteutuksissa presence penalty nollan ja kahden välillä voi vähentää toistoa, mutta suuremmat arvot voivat sekoittaa kieliä tai hieman heikentää laatua.
Suositellut generointivaraukset ovat 32,768 tokenia useimpiin kyselyihin ja 81,920 poikkeuksellisen monimutkaiseen matematiikkaan tai ohjelmointiin. Ne ovat suosituksia, eivät itsenäisiä kovia tulosterajoja. Määritä vaadittu vastausmuoto ja tarkista laskelmat, poimitut yksityiskohdat sekä ehdotettu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jonka näyttöä ja oletuksia voi arvioida.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3.5-397b-a17b | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00078 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00468 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00078 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00468 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.5-397b-a17b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.5-397b-a17b
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Reconcile a specification and implementation plan\n\nCompare spec S1: users may delete only their own drafts, and published records cannot be deleted. Plan P1: show Delete for every record owned by the user, regardless of status. Return the exact mismatch, a corrected eligibility rule and test cases for an owned draft, owned published record and another user’s draft.An evidence-linked mismatch, a corrected rule and three acceptance-test descriptions.Check that both ownership and draft status are required rather than treating either condition as sufficient.