235B-A22B Instruct -versio
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusperheen jäsen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä, myös koodia tai pyydetyn asiakirjatuotoksen. Säilytä täsmällinen Instruct-versio sen sijaan, että liittäisit siihen Thinking-malliversion vastausmäärittelyn tai toisen kokoluokan ohjeen. Hyödyllinen tehtävä antaa mallille konkreettisen kysymyksen ja tuloksen, jota voi verrata annettuun näyttöön.
Visuaaliset agentit ja ohjelmointi
Valmistaja kuvaa visuaalisten agenttien työnkulkuja, jotka tunnistavat käyttöliittymäelementit, ymmärtävät niiden toiminnot ja kutsuvat työkaluja tietokone- tai mobiilitehtäviin. Anna kuvakaappaus ja tavoite ja pyydä sitten olennaista ohjainta sekä valintaa tukevaa näyttöä. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja antaa tulokset; käyttöliittymän tunnistaminen ei itsessään hallitse laitetta.
Visuaaliseen ohjelmointiin kuuluvat kaaviosisältö sekä kuvista tai videosta tuotettu HTML, CSS tai JavaScript. Anna asetteluviite, toiminnalliset rajoitteet ja vaadittu muokattava tuloste. Liitä olemassa olevan sivun muutokseen olennainen lähdekoodi ja vuorovaikutustilat. Pyydä tuotosta erillään selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja arvioida sen. Generoitu lähdekoodi pysyy ehdotuksena, ei todisteena toimivasta sovelluksesta.
Tilallinen havainnointi ja pitkä aineisto
Qwen dokumentoi sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia, mukaan lukien kaksiulotteinen paikannus ja kolmiulotteisen paikannuksen tuki. Yksilöi olennaiset kohteet ja suhde ja kysy sitten, mitkä näkyvät vihjeet tukevat johtopäätöstä. Kuvaan perustuvaa suhdetta ei pidä käsitellä kalibroituna fyysisenä mittauksena.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Esitystapa ja näytteenotto määrittävät pyyntöön tulevan aineiston; suuri konteksti ei takaa jokaisen sivun tai ruudun täydellistä muistamista.
Päättely, tunnistus ja OCR
Perhe tukee visuaalisia STEM-, matematiikka-, syy-seuraus- ja logiikkakysymyksiä. Anna koko tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä mallia yksilöimään käytetyt arvot tai suhteet ennen johtopäätöstä. Teksti ja näkö yhdistyvät, joten yksi kysymys voi liittää yhteen kappaleen, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.
Tunnistus ulottuu ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää hämärässä, sumeissa ja kallistuneissa kuvissa lukemiseen, mukaan lukien erikoissanasto ja pitkien asiakirjojen rakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä nimettyjä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa kuvasta. Nämä sovellukset kuvastavat dokumentoitua käyttöalaa eivätkä takaa täsmällistä tunnistusta, tekstintunnistusta tai laskentaa.
Arkkitehtuuripäivitykset
Julkaistussa asiantuntijasekoitusmallin tekstikokoonpanossa on 94 kerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden videopäättelyä varten. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 235B-A22B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Visuaalisten syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit kattavat pelkät tekstipyynnöt, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja ilmoita, miten ne liittyvät toisiinsa. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja taajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut aineiston.
Jäsennä usean asiakirjasivun vastaus sivutunnisteen mukaan ja pyydä tukevia kenttiä tai tekstikohtia. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näkyvä näyttö. Vertaa palautettua tapahtumaväliä ja tukevia yksityiskohtia alkuperäiseen leikkeeseen sekä sen ajoitukseen.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova tulosteraja. 8B-kortin tehtäväkohtaiset varaukset ja Thinking-version esiasetukset pysyvät erillään.
Perheen kontekstilaajennus käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä siirretään 256K:sta noin 1M:ään. Varaa vastaustilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista lainaukset, poimitut luvut sekä generoitu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jossa tukeva visuaalinen näyttö ja täsmällinen Instruct-identiteetti säilyvät.
", "aboutText": "235B-A22B Instruct -versio\n\nQwen3-VL-235B-A22B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusperheen jäsen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä, myös koodia tai pyydetyn asiakirjatuotoksen. Säilytä täsmällinen Instruct-versio sen sijaan, että liittäisit siihen Thinking-malliversion vastausmäärittelyn tai toisen kokoluokan ohjeen. Hyödyllinen tehtävä antaa mallille konkreettisen kysymyksen ja tuloksen, jota voi verrata annettuun näyttöön.\n\nVisuaaliset agentit ja ohjelmointi\n\nValmistaja kuvaa visuaalisten agenttien työnkulkuja, jotka tunnistavat käyttöliittymäelementit, ymmärtävät niiden toiminnot ja kutsuvat työkaluja tietokone- tai mobiilitehtäviin. Anna kuvakaappaus ja tavoite ja pyydä sitten olennaista ohjainta sekä valintaa tukevaa näyttöä. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja antaa tulokset; käyttöliittymän tunnistaminen ei itsessään hallitse laitetta.\n\nVisuaaliseen ohjelmointiin kuuluvat kaaviosisältö sekä kuvista tai videosta tuotettu HTML, CSS tai JavaScript. Anna asetteluviite, toiminnalliset rajoitteet ja vaadittu muokattava tuloste. Liitä olemassa olevan sivun muutokseen olennainen lähdekoodi ja vuorovaikutustilat. Pyydä tuotosta erillään selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja arvioida sen. Generoitu lähdekoodi pysyy ehdotuksena, ei todisteena toimivasta sovelluksesta.\n\nTilallinen havainnointi ja pitkä aineisto\n\nQwen dokumentoi sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia, mukaan lukien kaksiulotteinen paikannus ja kolmiulotteisen paikannuksen tuki. Yksilöi olennaiset kohteet ja suhde ja kysy sitten, mitkä näkyvät vihjeet tukevat johtopäätöstä. Kuvaan perustuvaa suhdetta ei pidä käsitellä kalibroituna fyysisenä mittauksena.\n\nNatiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Esitystapa ja näytteenotto määrittävät pyyntöön tulevan aineiston; suuri konteksti ei takaa jokaisen sivun tai ruudun täydellistä muistamista.\n\nPäättely, tunnistus ja OCR\n\nPerhe tukee visuaalisia STEM-, matematiikka-, syy-seuraus- ja logiikkakysymyksiä. Anna koko tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä mallia yksilöimään käytetyt arvot tai suhteet ennen johtopäätöstä. Teksti ja näkö yhdistyvät, joten yksi kysymys voi liittää yhteen kappaleen, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.\n\nTunnistus ulottuu ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää hämärässä, sumeissa ja kallistuneissa kuvissa lukemiseen, mukaan lukien erikoissanasto ja pitkien asiakirjojen rakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä nimettyjä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa kuvasta. Nämä sovellukset kuvastavat dokumentoitua käyttöalaa eivätkä takaa täsmällistä tunnistusta, tekstintunnistusta tai laskentaa.\n\nArkkitehtuuripäivitykset\n\nJulkaistussa asiantuntijasekoitusmallin tekstikokoonpanossa on 94 kerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden videopäättelyä varten. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 235B-A22B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.\n\nVisuaalisten syötteiden valmistelu\n\nPerheen esimerkit kattavat pelkät tekstipyynnöt, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja ilmoita, miten ne liittyvät toisiinsa. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja taajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut aineiston.\n\nJäsennä usean asiakirjasivun vastaus sivutunnisteen mukaan ja pyydä tukevia kenttiä tai tekstikohtia. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näkyvä näyttö. Vertaa palautettua tapahtumaväliä ja tukevia yksityiskohtia alkuperäiseen leikkeeseen sekä sen ajoitukseen.\n\nGenerointiohjeet ja rajat\n\nMalliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova tulosteraja. 8B-kortin tehtäväkohtaiset varaukset ja Thinking-version esiasetukset pysyvät erillään.\n\nPerheen kontekstilaajennus käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä siirretään 256K:sta noin 1M:ään. Varaa vastaustilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista lainaukset, poimitut luvut sekä generoitu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jossa tukeva visuaalinen näyttö ja täsmällinen Instruct-identiteetti säilyvät.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Translate a layout description to HTML\n\nCreate a semantic HTML fragment from this text layout specification: a product section contains heading "Travel mug", a paragraph "350 ml, steel", and a list of features "Sealed lid" and "Hand wash". Return editable HTML only, with no scripts or styles. Preserve exact wording and use a heading, paragraph and unordered list.One semantic HTML fragment using the requested heading, paragraph and two-item list.Inspect the element hierarchy and exact text; do not add a product image or unprovided features.qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructQwen3-VL-235B-A22B-Instruct on Qwenin ohjeisiin keskittyvä asiantuntijasekoitukseen perustuva näkö-kielimalliversio tekstille, kuville ja videolle. Se palauttaa tekstiä tai koodia visuaalisiin työnkulkuihin, asiakirjoihin, tilallisiin kysymyksiin ja STEM-tehtäviin. Siinä on 32 kielen OCR ja natiivi 262,144 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
235B-A22B Instruct -versio
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusperheen jäsen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä, myös koodia tai pyydetyn asiakirjatuotoksen. Säilytä täsmällinen Instruct-versio sen sijaan, että liittäisit siihen Thinking-malliversion vastausmäärittelyn tai toisen kokoluokan ohjeen. Hyödyllinen tehtävä antaa mallille konkreettisen kysymyksen ja tuloksen, jota voi verrata annettuun näyttöön.
Visuaaliset agentit ja ohjelmointi
Valmistaja kuvaa visuaalisten agenttien työnkulkuja, jotka tunnistavat käyttöliittymäelementit, ymmärtävät niiden toiminnot ja kutsuvat työkaluja tietokone- tai mobiilitehtäviin. Anna kuvakaappaus ja tavoite ja pyydä sitten olennaista ohjainta sekä valintaa tukevaa näyttöä. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja antaa tulokset; käyttöliittymän tunnistaminen ei itsessään hallitse laitetta.
Visuaaliseen ohjelmointiin kuuluvat kaaviosisältö sekä kuvista tai videosta tuotettu HTML, CSS tai JavaScript. Anna asetteluviite, toiminnalliset rajoitteet ja vaadittu muokattava tuloste. Liitä olemassa olevan sivun muutokseen olennainen lähdekoodi ja vuorovaikutustilat. Pyydä tuotosta erillään selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja arvioida sen. Generoitu lähdekoodi pysyy ehdotuksena, ei todisteena toimivasta sovelluksesta.
Tilallinen havainnointi ja pitkä aineisto
Qwen dokumentoi sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia, mukaan lukien kaksiulotteinen paikannus ja kolmiulotteisen paikannuksen tuki. Yksilöi olennaiset kohteet ja suhde ja kysy sitten, mitkä näkyvät vihjeet tukevat johtopäätöstä. Kuvaan perustuvaa suhdetta ei pidä käsitellä kalibroituna fyysisenä mittauksena.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Esitystapa ja näytteenotto määrittävät pyyntöön tulevan aineiston; suuri konteksti ei takaa jokaisen sivun tai ruudun täydellistä muistamista.
Päättely, tunnistus ja OCR
Perhe tukee visuaalisia STEM-, matematiikka-, syy-seuraus- ja logiikkakysymyksiä. Anna koko tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä mallia yksilöimään käytetyt arvot tai suhteet ennen johtopäätöstä. Teksti ja näkö yhdistyvät, joten yksi kysymys voi liittää yhteen kappaleen, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.
Tunnistus ulottuu ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää hämärässä, sumeissa ja kallistuneissa kuvissa lukemiseen, mukaan lukien erikoissanasto ja pitkien asiakirjojen rakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä nimettyjä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa kuvasta. Nämä sovellukset kuvastavat dokumentoitua käyttöalaa eivätkä takaa täsmällistä tunnistusta, tekstintunnistusta tai laskentaa.
Arkkitehtuuripäivitykset
Julkaistussa asiantuntijasekoitusmallin tekstikokoonpanossa on 94 kerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden videopäättelyä varten. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 235B-A22B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Visuaalisten syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit kattavat pelkät tekstipyynnöt, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja ilmoita, miten ne liittyvät toisiinsa. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja taajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut aineiston.
Jäsennä usean asiakirjasivun vastaus sivutunnisteen mukaan ja pyydä tukevia kenttiä tai tekstikohtia. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näkyvä näyttö. Vertaa palautettua tapahtumaväliä ja tukevia yksityiskohtia alkuperäiseen leikkeeseen sekä sen ajoitukseen.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova tulosteraja. 8B-kortin tehtäväkohtaiset varaukset ja Thinking-version esiasetukset pysyvät erillään.
Perheen kontekstilaajennus käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä siirretään 256K:sta noin 1M:ään. Varaa vastaustilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista lainaukset, poimitut luvut sekä generoitu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jossa tukeva visuaalinen näyttö ja täsmällinen Instruct-identiteetti säilyvät.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0038 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0038 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructQwen3-VL-235B-A22B-Instruct on Qwenin ohjeisiin keskittyvä asiantuntijasekoitukseen perustuva näkö-kielimalliversio tekstille, kuville ja videolle. Se palauttaa tekstiä tai koodia visuaalisiin työnkulkuihin, asiakirjoihin, tilallisiin kysymyksiin ja STEM-tehtäviin. Siinä on 32 kielen OCR ja natiivi 262,144 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
235B-A22B Instruct -versio
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusperheen jäsen. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja generoi tekstiä, myös koodia tai pyydetyn asiakirjatuotoksen. Säilytä täsmällinen Instruct-versio sen sijaan, että liittäisit siihen Thinking-malliversion vastausmäärittelyn tai toisen kokoluokan ohjeen. Hyödyllinen tehtävä antaa mallille konkreettisen kysymyksen ja tuloksen, jota voi verrata annettuun näyttöön.
Visuaaliset agentit ja ohjelmointi
Valmistaja kuvaa visuaalisten agenttien työnkulkuja, jotka tunnistavat käyttöliittymäelementit, ymmärtävät niiden toiminnot ja kutsuvat työkaluja tietokone- tai mobiilitehtäviin. Anna kuvakaappaus ja tavoite ja pyydä sitten olennaista ohjainta sekä valintaa tukevaa näyttöä. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja antaa tulokset; käyttöliittymän tunnistaminen ei itsessään hallitse laitetta.
Visuaaliseen ohjelmointiin kuuluvat kaaviosisältö sekä kuvista tai videosta tuotettu HTML, CSS tai JavaScript. Anna asetteluviite, toiminnalliset rajoitteet ja vaadittu muokattava tuloste. Liitä olemassa olevan sivun muutokseen olennainen lähdekoodi ja vuorovaikutustilat. Pyydä tuotosta erillään selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja arvioida sen. Generoitu lähdekoodi pysyy ehdotuksena, ei todisteena toimivasta sovelluksesta.
Tilallinen havainnointi ja pitkä aineisto
Qwen dokumentoi sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia, mukaan lukien kaksiulotteinen paikannus ja kolmiulotteisen paikannuksen tuki. Yksilöi olennaiset kohteet ja suhde ja kysy sitten, mitkä näkyvät vihjeet tukevat johtopäätöstä. Kuvaan perustuvaa suhdetta ei pidä käsitellä kalibroituna fyysisenä mittauksena.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Esitystapa ja näytteenotto määrittävät pyyntöön tulevan aineiston; suuri konteksti ei takaa jokaisen sivun tai ruudun täydellistä muistamista.
Päättely, tunnistus ja OCR
Perhe tukee visuaalisia STEM-, matematiikka-, syy-seuraus- ja logiikkakysymyksiä. Anna koko tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä mallia yksilöimään käytetyt arvot tai suhteet ennen johtopäätöstä. Teksti ja näkö yhdistyvät, joten yksi kysymys voi liittää yhteen kappaleen, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.
Tunnistus ulottuu ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää hämärässä, sumeissa ja kallistuneissa kuvissa lukemiseen, mukaan lukien erikoissanasto ja pitkien asiakirjojen rakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä nimettyjä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa kuvasta. Nämä sovellukset kuvastavat dokumentoitua käyttöalaa eivätkä takaa täsmällistä tunnistusta, tekstintunnistusta tai laskentaa.
Arkkitehtuuripäivitykset
Julkaistussa asiantuntijasekoitusmallin tekstikokoonpanossa on 94 kerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden videopäättelyä varten. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 235B-A22B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Visuaalisten syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit kattavat pelkät tekstipyynnöt, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja ilmoita, miten ne liittyvät toisiinsa. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja taajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut aineiston.
Jäsennä usean asiakirjasivun vastaus sivutunnisteen mukaan ja pyydä tukevia kenttiä tai tekstikohtia. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näkyvä näyttö. Vertaa palautettua tapahtumaväliä ja tukevia yksityiskohtia alkuperäiseen leikkeeseen sekä sen ajoitukseen.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova tulosteraja. 8B-kortin tehtäväkohtaiset varaukset ja Thinking-version esiasetukset pysyvät erillään.
Perheen kontekstilaajennus käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä siirretään 256K:sta noin 1M:ään. Varaa vastaustilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista lainaukset, poimitut luvut sekä generoitu koodi lähteestä. Hyödyllinen tulos on konkreettinen tekstimuotoinen tuotos, jossa tukeva visuaalinen näyttö ja täsmällinen Instruct-identiteetti säilyvät.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0038 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.000572 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0038 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Translate a layout description to HTML\n\nCreate a semantic HTML fragment from this text layout specification: a product section contains heading "Travel mug", a paragraph "350 ml, steel", and a list of features "Sealed lid" and "Hand wash". Return editable HTML only, with no scripts or styles. Preserve exact wording and use a heading, paragraph and unordered list.One semantic HTML fragment using the requested heading, paragraph and two-item list.Inspect the element hierarchy and exact text; do not add a product image or unprovided features.