30B-A3B Instruct -versio
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusversio. Se yhdistää tekstiä kuviin tai videoon ja tuottaa tekstiä, myös koodia. Säilytä tämä täsmällinen Instruct-identiteetti sen sijaan, että korvaisit sen päättelyä tehostavalla Thinking-versiolla tai perheen toisella kokoluokalla. Hyödyllinen pyyntö määrittää visuaalisen näytön, kysymyksen ja vastaukselta odotetun konkreettisen tuotoksen.
Visuaaliset agentit ja visuaalinen ohjelmointi
Valmistaja kuvaa tietokoneen tai mobiililaitteen käyttöliittymäelementtien tunnistamista, niiden toimintojen ymmärtämistä ja työkalujen kutsumista visuaalisen agentin työnkulussa. Anna kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä ja kysy sitten, mikä näkyvä ohjain vastaa tehtävää ja mikä tukee valintaa. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa niiden tulokset; pelkkä visuaalinen tunnistus ei hallitse laitetta.
Visuaalinen ohjelmointi sisältää kaaviosisällön sekä kuvista tai videosta generoidun HTML:n, CSS:n tai JavaScriptin. Anna asetteluviite toiminnallisine rajoitteineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Liitä olemassa olevan käyttöliittymän muutokseen olennainen koodi ja odotetut vuorovaikutustilat. Erota tuotos selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja tarkastaa sen. Generoitu lähdekoodi on arvioitava ehdotus, ei todiste toimivasta sovelluksesta.
Tilallinen havainnointi, konteksti ja video
Qwen dokumentoi kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Yksilöi kohde ja pyydä suhdetta tukevia näkyviä vihjeitä. Kuvaan perustuva suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja ruutujärjestys kysyessäsi tapahtumasarjasta. Asetettu esitysbudjetti määrittää käsiteltävän aineiston, joten perheen laajaa pitkän videon kuvausta ei pidä muuttaa lupaukseksi jokaisen ruudun täydellisestä muistamisesta.
Multimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR
Malli tukee visuaalisia STEM- ja matematiikkakysymyksiä, syy-seurausanalyysia ja näyttöön perustuvia selityksiä. Anna täydellinen tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä käytetyt arvot ennen lopullista johtopäätöstä. Perhe laajentaa myös ihmisten, tuotteiden, maamerkkien, kasvien, eläinten ja mediahahmojen tunnistusta. Tarkista tunnistustulos, kun täsmällisellä henkilöllisyydellä tai kohteella on merkitystä.
OCR kattaa 32 kieltä ja on suunniteltu parantamaan lukemista hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa lähteestä. Tekstin ja visuaalisen aineiston ymmärrys yhdistyvät, joten kysymys voi liittää yhteen tekstikohdan, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.
Arkkitehtuuri
Julkaistu kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden; DeepStack yhdistää piirteitä näköenkooderin useilta tasoilta; tekstin ja aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit kattavat pelkät tekstitehtävät, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja videobudjetissa lasketaan näytteistettyjen ruutujen pikselit yhteensä. Nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja tuetuissa työnkuluissa on taajuuden tai ruutumäärän asetukset.
Median apuohjelma voi säilyttää videon metatiedot ja neuvoo välttämään toista koonmuutosta, jos se on jo skaalannut aineiston. Jäsennä asiakirjavertailun vastaus sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä tapahtuma, olennainen aikaväli ja tukeva näyttö. Vertaa palautettuja kenttiä, tekstikohtia ja tapahtuma-aikoja alkuperäisiin sivuihin tai leikkeeseen.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja. 8B Instruct -kortin erillisiä tehtävävarauksia ei pidä automaattisesti liittää tähän versioon.
Perheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä laajennetaan 256K:sta noin 1M:ään. Varaa tulokselle tilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista OCR, lasketut johtopäätökset sekä generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä. Pidä Instructin generointimäärittely erillään Thinking-malliversion asetuksista; version nimi ei yksin vahvista sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.
", "aboutText": "30B-A3B Instruct -versio\n\nQwen3-VL-30B-A3B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusversio. Se yhdistää tekstiä kuviin tai videoon ja tuottaa tekstiä, myös koodia. Säilytä tämä täsmällinen Instruct-identiteetti sen sijaan, että korvaisit sen päättelyä tehostavalla Thinking-versiolla tai perheen toisella kokoluokalla. Hyödyllinen pyyntö määrittää visuaalisen näytön, kysymyksen ja vastaukselta odotetun konkreettisen tuotoksen.\n\nVisuaaliset agentit ja visuaalinen ohjelmointi\n\nValmistaja kuvaa tietokoneen tai mobiililaitteen käyttöliittymäelementtien tunnistamista, niiden toimintojen ymmärtämistä ja työkalujen kutsumista visuaalisen agentin työnkulussa. Anna kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä ja kysy sitten, mikä näkyvä ohjain vastaa tehtävää ja mikä tukee valintaa. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa niiden tulokset; pelkkä visuaalinen tunnistus ei hallitse laitetta.\n\nVisuaalinen ohjelmointi sisältää kaaviosisällön sekä kuvista tai videosta generoidun HTML:n, CSS:n tai JavaScriptin. Anna asetteluviite toiminnallisine rajoitteineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Liitä olemassa olevan käyttöliittymän muutokseen olennainen koodi ja odotetut vuorovaikutustilat. Erota tuotos selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja tarkastaa sen. Generoitu lähdekoodi on arvioitava ehdotus, ei todiste toimivasta sovelluksesta.\n\nTilallinen havainnointi, konteksti ja video\n\nQwen dokumentoi kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Yksilöi kohde ja pyydä suhdetta tukevia näkyviä vihjeitä. Kuvaan perustuva suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.\n\nNatiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja ruutujärjestys kysyessäsi tapahtumasarjasta. Asetettu esitysbudjetti määrittää käsiteltävän aineiston, joten perheen laajaa pitkän videon kuvausta ei pidä muuttaa lupaukseksi jokaisen ruudun täydellisestä muistamisesta.\n\nMultimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR\n\nMalli tukee visuaalisia STEM- ja matematiikkakysymyksiä, syy-seurausanalyysia ja näyttöön perustuvia selityksiä. Anna täydellinen tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä käytetyt arvot ennen lopullista johtopäätöstä. Perhe laajentaa myös ihmisten, tuotteiden, maamerkkien, kasvien, eläinten ja mediahahmojen tunnistusta. Tarkista tunnistustulos, kun täsmällisellä henkilöllisyydellä tai kohteella on merkitystä.\n\nOCR kattaa 32 kieltä ja on suunniteltu parantamaan lukemista hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa lähteestä. Tekstin ja visuaalisen aineiston ymmärrys yhdistyvät, joten kysymys voi liittää yhteen tekstikohdan, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.\n\nArkkitehtuuri\n\nJulkaistu kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden; DeepStack yhdistää piirteitä näköenkooderin useilta tasoilta; tekstin ja aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.\n\nSyötteiden valmistelu\n\nPerheen esimerkit kattavat pelkät tekstitehtävät, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja videobudjetissa lasketaan näytteistettyjen ruutujen pikselit yhteensä. Nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja tuetuissa työnkuluissa on taajuuden tai ruutumäärän asetukset.\n\nMedian apuohjelma voi säilyttää videon metatiedot ja neuvoo välttämään toista koonmuutosta, jos se on jo skaalannut aineiston. Jäsennä asiakirjavertailun vastaus sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä tapahtuma, olennainen aikaväli ja tukeva näyttö. Vertaa palautettuja kenttiä, tekstikohtia ja tapahtuma-aikoja alkuperäisiin sivuihin tai leikkeeseen.\n\nGenerointiohjeet ja rajat\n\nMalliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja. 8B Instruct -kortin erillisiä tehtävävarauksia ei pidä automaattisesti liittää tähän versioon.\n\nPerheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä laajennetaan 256K:sta noin 1M:ään. Varaa tulokselle tilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista OCR, lasketut johtopäätökset sekä generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä. Pidä Instructin generointimäärittely erillään Thinking-malliversion asetuksista; version nimi ei yksin vahvista sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct on Qwenin ohjeisiin painottuva näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusversio tekstille, kuville ja videolle. Se palauttaa tekstiä tai koodia visuaalisiin agenttityönkulkuihin, asiakirjojen lukemiseen, tilallisiin kysymyksiin ja visuaaliseen ohjelmointiin. Siinä on 32 kielen OCR ja natiivi 262,144 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
30B-A3B Instruct -versio
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusversio. Se yhdistää tekstiä kuviin tai videoon ja tuottaa tekstiä, myös koodia. Säilytä tämä täsmällinen Instruct-identiteetti sen sijaan, että korvaisit sen päättelyä tehostavalla Thinking-versiolla tai perheen toisella kokoluokalla. Hyödyllinen pyyntö määrittää visuaalisen näytön, kysymyksen ja vastaukselta odotetun konkreettisen tuotoksen.
Visuaaliset agentit ja visuaalinen ohjelmointi
Valmistaja kuvaa tietokoneen tai mobiililaitteen käyttöliittymäelementtien tunnistamista, niiden toimintojen ymmärtämistä ja työkalujen kutsumista visuaalisen agentin työnkulussa. Anna kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä ja kysy sitten, mikä näkyvä ohjain vastaa tehtävää ja mikä tukee valintaa. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa niiden tulokset; pelkkä visuaalinen tunnistus ei hallitse laitetta.
Visuaalinen ohjelmointi sisältää kaaviosisällön sekä kuvista tai videosta generoidun HTML:n, CSS:n tai JavaScriptin. Anna asetteluviite toiminnallisine rajoitteineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Liitä olemassa olevan käyttöliittymän muutokseen olennainen koodi ja odotetut vuorovaikutustilat. Erota tuotos selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja tarkastaa sen. Generoitu lähdekoodi on arvioitava ehdotus, ei todiste toimivasta sovelluksesta.
Tilallinen havainnointi, konteksti ja video
Qwen dokumentoi kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Yksilöi kohde ja pyydä suhdetta tukevia näkyviä vihjeitä. Kuvaan perustuva suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja ruutujärjestys kysyessäsi tapahtumasarjasta. Asetettu esitysbudjetti määrittää käsiteltävän aineiston, joten perheen laajaa pitkän videon kuvausta ei pidä muuttaa lupaukseksi jokaisen ruudun täydellisestä muistamisesta.
Multimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR
Malli tukee visuaalisia STEM- ja matematiikkakysymyksiä, syy-seurausanalyysia ja näyttöön perustuvia selityksiä. Anna täydellinen tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä käytetyt arvot ennen lopullista johtopäätöstä. Perhe laajentaa myös ihmisten, tuotteiden, maamerkkien, kasvien, eläinten ja mediahahmojen tunnistusta. Tarkista tunnistustulos, kun täsmällisellä henkilöllisyydellä tai kohteella on merkitystä.
OCR kattaa 32 kieltä ja on suunniteltu parantamaan lukemista hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa lähteestä. Tekstin ja visuaalisen aineiston ymmärrys yhdistyvät, joten kysymys voi liittää yhteen tekstikohdan, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.
Arkkitehtuuri
Julkaistu kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden; DeepStack yhdistää piirteitä näköenkooderin useilta tasoilta; tekstin ja aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit kattavat pelkät tekstitehtävät, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja videobudjetissa lasketaan näytteistettyjen ruutujen pikselit yhteensä. Nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja tuetuissa työnkuluissa on taajuuden tai ruutumäärän asetukset.
Median apuohjelma voi säilyttää videon metatiedot ja neuvoo välttämään toista koonmuutosta, jos se on jo skaalannut aineiston. Jäsennä asiakirjavertailun vastaus sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä tapahtuma, olennainen aikaväli ja tukeva näyttö. Vertaa palautettuja kenttiä, tekstikohtia ja tapahtuma-aikoja alkuperäisiin sivuihin tai leikkeeseen.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja. 8B Instruct -kortin erillisiä tehtävävarauksia ei pidä automaattisesti liittää tähän versioon.
Perheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä laajennetaan 256K:sta noin 1M:ään. Varaa tulokselle tilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista OCR, lasketut johtopäätökset sekä generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä. Pidä Instructin generointimäärittely erillään Thinking-malliversion asetuksista; version nimi ei yksin vahvista sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct on Qwenin ohjeisiin painottuva näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusversio tekstille, kuville ja videolle. Se palauttaa tekstiä tai koodia visuaalisiin agenttityönkulkuihin, asiakirjojen lukemiseen, tilallisiin kysymyksiin ja visuaaliseen ohjelmointiin. Siinä on 32 kielen OCR ja natiivi 262,144 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
30B-A3B Instruct -versio
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct on Qwen3-VL:n ohjeisiin painottuva asiantuntijasekoitusversio. Se yhdistää tekstiä kuviin tai videoon ja tuottaa tekstiä, myös koodia. Säilytä tämä täsmällinen Instruct-identiteetti sen sijaan, että korvaisit sen päättelyä tehostavalla Thinking-versiolla tai perheen toisella kokoluokalla. Hyödyllinen pyyntö määrittää visuaalisen näytön, kysymyksen ja vastaukselta odotetun konkreettisen tuotoksen.
Visuaaliset agentit ja visuaalinen ohjelmointi
Valmistaja kuvaa tietokoneen tai mobiililaitteen käyttöliittymäelementtien tunnistamista, niiden toimintojen ymmärtämistä ja työkalujen kutsumista visuaalisen agentin työnkulussa. Anna kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä ja kysy sitten, mikä näkyvä ohjain vastaa tehtävää ja mikä tukee valintaa. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa niiden tulokset; pelkkä visuaalinen tunnistus ei hallitse laitetta.
Visuaalinen ohjelmointi sisältää kaaviosisällön sekä kuvista tai videosta generoidun HTML:n, CSS:n tai JavaScriptin. Anna asetteluviite toiminnallisine rajoitteineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Liitä olemassa olevan käyttöliittymän muutokseen olennainen koodi ja odotetut vuorovaikutustilat. Erota tuotos selityksestä, jotta kehitystyönkulku voi renderöidä ja tarkastaa sen. Generoitu lähdekoodi on arvioitava ehdotus, ei todiste toimivasta sovelluksesta.
Tilallinen havainnointi, konteksti ja video
Qwen dokumentoi kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Yksilöi kohde ja pyydä suhdetta tukevia näkyviä vihjeitä. Kuvaan perustuva suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus ja ruutujärjestys kysyessäsi tapahtumasarjasta. Asetettu esitysbudjetti määrittää käsiteltävän aineiston, joten perheen laajaa pitkän videon kuvausta ei pidä muuttaa lupaukseksi jokaisen ruudun täydellisestä muistamisesta.
Multimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR
Malli tukee visuaalisia STEM- ja matematiikkakysymyksiä, syy-seurausanalyysia ja näyttöön perustuvia selityksiä. Anna täydellinen tehtävänanto ja kaavion merkinnät ja pyydä käytetyt arvot ennen lopullista johtopäätöstä. Perhe laajentaa myös ihmisten, tuotteiden, maamerkkien, kasvien, eläinten ja mediahahmojen tunnistusta. Tarkista tunnistustulos, kun täsmällisellä henkilöllisyydellä tai kohteella on merkitystä.
OCR kattaa 32 kieltä ja on suunniteltu parantamaan lukemista hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Anna luettavia sivuja ja pyydä kenttiä, lainauksia tai taulukkoa, jonka voi tarkistaa lähteestä. Tekstin ja visuaalisen aineiston ymmärrys yhdistyvät, joten kysymys voi liittää yhteen tekstikohdan, siihen liittyvän kuvan ja käyttäjän ohjeet.
Arkkitehtuuri
Julkaistu kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE esittää ajan, leveyden ja korkeuden; DeepStack yhdistää piirteitä näköenkooderin useilta tasoilta; tekstin ja aikaleiman kohdistus ankkuroi tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Instruct -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia tehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit kattavat pelkät tekstitehtävät, yksittäiset tai useat kuvat ja videon. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Kuva- ja videopikselibudjetit ovat erillisiä, ja videobudjetissa lasketaan näytteistettyjen ruutujen pikselit yhteensä. Nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja tuetuissa työnkuluissa on taajuuden tai ruutumäärän asetukset.
Median apuohjelma voi säilyttää videon metatiedot ja neuvoo välttämään toista koonmuutosta, jos se on jo skaalannut aineiston. Jäsennä asiakirjavertailun vastaus sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä tapahtuma, olennainen aikaväli ja tukeva näyttö. Vertaa palautettuja kenttiä, tekstikohtia ja tapahtuma-aikoja alkuperäisiin sivuihin tai leikkeeseen.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.7, top_p 0.8, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen Instruct-ohje käyttää lisäksi arvoa presence penalty 1.5 ja 32,768 tokenin tulostevarausta. Varaus on tuottajan ohjeen budjetti, ei itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja. 8B Instruct -kortin erillisiä tehtävävarauksia ei pidä automaattisesti liittää tähän versioon.
Perheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa kerrointa kaksi tai kolme, kun lomitettu positiojärjestelmä laajennetaan 256K:sta noin 1M:ään. Varaa tulokselle tilaa tekstin ja esitettyjen visuaalisten sisältöjen rinnalle ja tarkista OCR, lasketut johtopäätökset sekä generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä. Pidä Instructin generointimäärittely erillään Thinking-malliversion asetuksista; version nimi ei yksin vahvista sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.