30B-A3B Thinking -versio
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking on Qwen3-VL:n päättelyä tehostava asiantuntijasekoitusversio. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä, myös koodia tai perustellun johtopäätöksen. Pidä sen Thinking-identiteetti erillään Qwen3-VL-30B-A3B-Instructista ja perheen muista kokoluokista. Valmistajan versioero kuvaa tavoiteltua päättelykäyttäytymistä vahvistamatta sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.
Visuaaliset agentit ja ohjelmointi
Qwen dokumentoi visuaalisen agentin työnkulun, joka tunnistaa tietokoneen tai mobiililaitteen ohjaimet, ymmärtää niiden toiminnot ja kutsuu työkaluja. Anna käyttöliittymätehtävään nykyinen kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä. Pyydä sitten olennainen ohjain ja näkyvään näyttöön sidottu selitys. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa tulokset; mallin visuaalinen päättely ei itsessään hallitse laitetta.
Perhe generoi myös kaaviosisältöä, HTML:ää, CSS:ää ja JavaScriptiä kuvista tai videosta. Anna visuaalinen viite toiminnallisine vaatimuksineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Yksilöi olemassa olevasta käyttöliittymästä tavoiteltu muutos ja olennainen koodi sen sijaan, että odottaisit selittämättömän kuvan määrittävän jokaisen vuorovaikutuksen. Generoitu lähdekoodi on renderöitävä ja arvioitava tuotos, ei todiste toimivasta sovelluksesta.
Tila, pitkä konteksti ja video
Valmistaja kuvaa kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Kysy, mikä suhde on olennainen ja mitkä vihjeet tukevat johtopäätöstä. Visuaalinen suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus, ruutujärjestys ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Konteksti ja näytteenotto määrittävät pyynnössä esitettävän aineiston; perhekuvausta ei pidä muuttaa ehdottomaksi täydellisen muistamisen lupaukseksi.
Multimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR
Thinking-versio soveltuu STEM-, matematiikka- ja logiikkakysymyksiin, jotka yhdistävät visuaalisen näytön selitykseen. Anna koko tehtävänanto, kaavion merkinnät ja yksiköt ja pyydä käytetyt arvot sekä suhteet ennen lopullista vastausta. Selkeä tuotos voi olla erottimilla rajattu tulos, näyttötaulukko tai kuvan ja tekstin tukema lyhyt johtopäätös.
Perhe laajentaa visuaalista tunnistusta ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää lukemiseen hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Säilytä luettavuus ja pyydä tarkistettavia kenttiä tai lainauksia. Nämä käyttötapaukset soveltavat dokumentoituja kykyjä; ne eivät takaa oikeaa tunnistusta, tekstintunnistusta tai matemaattista johtopäätöstä jokaiselle syötteelle.
Arkkitehtuuri
Täsmällinen kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE jakaa positiotietoa ajan, leveyden ja korkeuden kesken. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus auttaa ankkuroimaan tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Thinking -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia päättelytehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit tukevat pelkkiä tekstitehtäviä, yksittäisiä tai useita kuvia ja videota. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Erilliset kuva- ja videopikselibudjetit antavat työnkulun säädellä yksityiskohtia; nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja näytteenottotaajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut median.
Jäsennä asiakirjavertailun tulos sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näyttö. Varaa sekvenssitilaa pohdinnalle ja lopulliselle tekstille visuaalisten tokenien lisäksi.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.8, top_p 0.95, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen erillinen Thinking-arviointiohje käyttää arvoja temperature 0.6, presence penalty nolla ja repetition penalty 1.0 sekä 40,960 tokenin tulostevarausta. Nämä ovat erillisiä tuottajan esiasetuksia; varaus ei ole itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja.
Perheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa lomitetulle positiojärjestelmälle kerrointa kaksi tai kolme, kun siirrytään 256K:sta noin 1M:ään. Sen ei pidä periä toisen perheen kerrointa neljä. Tarkista poimitut merkinnät, laskelmat ja generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä ja pidä lopullinen tuotos erotettavana päättelystä. Käytännön tulos on arvioitava visuaalinen johtopäätös tai koodiehdotus, jossa tämä täsmällinen Thinking-versio säilyy.
", "aboutText": "30B-A3B Thinking -versio\n\nQwen3-VL-30B-A3B-Thinking on Qwen3-VL:n päättelyä tehostava asiantuntijasekoitusversio. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä, myös koodia tai perustellun johtopäätöksen. Pidä sen Thinking-identiteetti erillään Qwen3-VL-30B-A3B-Instructista ja perheen muista kokoluokista. Valmistajan versioero kuvaa tavoiteltua päättelykäyttäytymistä vahvistamatta sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.\n\nVisuaaliset agentit ja ohjelmointi\n\nQwen dokumentoi visuaalisen agentin työnkulun, joka tunnistaa tietokoneen tai mobiililaitteen ohjaimet, ymmärtää niiden toiminnot ja kutsuu työkaluja. Anna käyttöliittymätehtävään nykyinen kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä. Pyydä sitten olennainen ohjain ja näkyvään näyttöön sidottu selitys. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa tulokset; mallin visuaalinen päättely ei itsessään hallitse laitetta.\n\nPerhe generoi myös kaaviosisältöä, HTML:ää, CSS:ää ja JavaScriptiä kuvista tai videosta. Anna visuaalinen viite toiminnallisine vaatimuksineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Yksilöi olemassa olevasta käyttöliittymästä tavoiteltu muutos ja olennainen koodi sen sijaan, että odottaisit selittämättömän kuvan määrittävän jokaisen vuorovaikutuksen. Generoitu lähdekoodi on renderöitävä ja arvioitava tuotos, ei todiste toimivasta sovelluksesta.\n\nTila, pitkä konteksti ja video\n\nValmistaja kuvaa kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Kysy, mikä suhde on olennainen ja mitkä vihjeet tukevat johtopäätöstä. Visuaalinen suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.\n\nNatiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus, ruutujärjestys ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Konteksti ja näytteenotto määrittävät pyynnössä esitettävän aineiston; perhekuvausta ei pidä muuttaa ehdottomaksi täydellisen muistamisen lupaukseksi.\n\nMultimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR\n\nThinking-versio soveltuu STEM-, matematiikka- ja logiikkakysymyksiin, jotka yhdistävät visuaalisen näytön selitykseen. Anna koko tehtävänanto, kaavion merkinnät ja yksiköt ja pyydä käytetyt arvot sekä suhteet ennen lopullista vastausta. Selkeä tuotos voi olla erottimilla rajattu tulos, näyttötaulukko tai kuvan ja tekstin tukema lyhyt johtopäätös.\n\nPerhe laajentaa visuaalista tunnistusta ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää lukemiseen hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Säilytä luettavuus ja pyydä tarkistettavia kenttiä tai lainauksia. Nämä käyttötapaukset soveltavat dokumentoituja kykyjä; ne eivät takaa oikeaa tunnistusta, tekstintunnistusta tai matemaattista johtopäätöstä jokaiselle syötteelle.\n\nArkkitehtuuri\n\nTäsmällinen kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE jakaa positiotietoa ajan, leveyden ja korkeuden kesken. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus auttaa ankkuroimaan tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Thinking -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia päättelytehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.\n\nSyötteiden valmistelu\n\nPerheen esimerkit tukevat pelkkiä tekstitehtäviä, yksittäisiä tai useita kuvia ja videota. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Erilliset kuva- ja videopikselibudjetit antavat työnkulun säädellä yksityiskohtia; nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja näytteenottotaajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut median.\n\nJäsennä asiakirjavertailun tulos sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näyttö. Varaa sekvenssitilaa pohdinnalle ja lopulliselle tekstille visuaalisten tokenien lisäksi.\n\nGenerointiohjeet ja rajat\n\nMalliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.8, top_p 0.95, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen erillinen Thinking-arviointiohje käyttää arvoja temperature 0.6, presence penalty nolla ja repetition penalty 1.0 sekä 40,960 tokenin tulostevarausta. Nämä ovat erillisiä tuottajan esiasetuksia; varaus ei ole itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja.\n\nPerheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa lomitetulle positiojärjestelmälle kerrointa kaksi tai kolme, kun siirrytään 256K:sta noin 1M:ään. Sen ei pidä periä toisen perheen kerrointa neljä. Tarkista poimitut merkinnät, laskelmat ja generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä ja pidä lopullinen tuotos erotettavana päättelystä. Käytännön tulos on arvioitava visuaalinen johtopäätös tai koodiehdotus, jossa tämä täsmällinen Thinking-versio säilyy.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Reason about a transcribed geometry diagram\n\nUse this diagram transcription: rectangle ABCD has AB = 10 cm and BC = 6 cm; E is the midpoint of AB; segment CE is drawn. Find the area of triangle BCE. State the base and perpendicular height used, preserve the units, and give a short derivation. Do not assume any additional markings or image input.A short geometry derivation naming base BE and height BC, with the final area in square centimetres.The midpoint halves AB, and the triangle area uses one-half times the perpendicular base-height product.qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinkingQwen3-VL-30B-A3B-Thinking on Qwenin näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusversio syvempään tekstin, kuvien ja videon päättelyyn. Se palauttaa tekstiä tai koodia STEM-kysymyksiin, asiakirjoihin, tilalliseen analyysiin ja visuaalisiin työnkulkuihin. Siinä on 32 kielen OCR ja natiivi 262,144 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
30B-A3B Thinking -versio
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking on Qwen3-VL:n päättelyä tehostava asiantuntijasekoitusversio. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä, myös koodia tai perustellun johtopäätöksen. Pidä sen Thinking-identiteetti erillään Qwen3-VL-30B-A3B-Instructista ja perheen muista kokoluokista. Valmistajan versioero kuvaa tavoiteltua päättelykäyttäytymistä vahvistamatta sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.
Visuaaliset agentit ja ohjelmointi
Qwen dokumentoi visuaalisen agentin työnkulun, joka tunnistaa tietokoneen tai mobiililaitteen ohjaimet, ymmärtää niiden toiminnot ja kutsuu työkaluja. Anna käyttöliittymätehtävään nykyinen kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä. Pyydä sitten olennainen ohjain ja näkyvään näyttöön sidottu selitys. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa tulokset; mallin visuaalinen päättely ei itsessään hallitse laitetta.
Perhe generoi myös kaaviosisältöä, HTML:ää, CSS:ää ja JavaScriptiä kuvista tai videosta. Anna visuaalinen viite toiminnallisine vaatimuksineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Yksilöi olemassa olevasta käyttöliittymästä tavoiteltu muutos ja olennainen koodi sen sijaan, että odottaisit selittämättömän kuvan määrittävän jokaisen vuorovaikutuksen. Generoitu lähdekoodi on renderöitävä ja arvioitava tuotos, ei todiste toimivasta sovelluksesta.
Tila, pitkä konteksti ja video
Valmistaja kuvaa kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Kysy, mikä suhde on olennainen ja mitkä vihjeet tukevat johtopäätöstä. Visuaalinen suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus, ruutujärjestys ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Konteksti ja näytteenotto määrittävät pyynnössä esitettävän aineiston; perhekuvausta ei pidä muuttaa ehdottomaksi täydellisen muistamisen lupaukseksi.
Multimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR
Thinking-versio soveltuu STEM-, matematiikka- ja logiikkakysymyksiin, jotka yhdistävät visuaalisen näytön selitykseen. Anna koko tehtävänanto, kaavion merkinnät ja yksiköt ja pyydä käytetyt arvot sekä suhteet ennen lopullista vastausta. Selkeä tuotos voi olla erottimilla rajattu tulos, näyttötaulukko tai kuvan ja tekstin tukema lyhyt johtopäätös.
Perhe laajentaa visuaalista tunnistusta ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää lukemiseen hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Säilytä luettavuus ja pyydä tarkistettavia kenttiä tai lainauksia. Nämä käyttötapaukset soveltavat dokumentoituja kykyjä; ne eivät takaa oikeaa tunnistusta, tekstintunnistusta tai matemaattista johtopäätöstä jokaiselle syötteelle.
Arkkitehtuuri
Täsmällinen kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE jakaa positiotietoa ajan, leveyden ja korkeuden kesken. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus auttaa ankkuroimaan tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Thinking -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia päättelytehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit tukevat pelkkiä tekstitehtäviä, yksittäisiä tai useita kuvia ja videota. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Erilliset kuva- ja videopikselibudjetit antavat työnkulun säädellä yksityiskohtia; nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja näytteenottotaajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut median.
Jäsennä asiakirjavertailun tulos sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näyttö. Varaa sekvenssitilaa pohdinnalle ja lopulliselle tekstille visuaalisten tokenien lisäksi.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.8, top_p 0.95, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen erillinen Thinking-arviointiohje käyttää arvoja temperature 0.6, presence penalty nolla ja repetition penalty 1.0 sekä 40,960 tokenin tulostevarausta. Nämä ovat erillisiä tuottajan esiasetuksia; varaus ei ole itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja.
Perheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa lomitetulle positiojärjestelmälle kerrointa kaksi tai kolme, kun siirrytään 256K:sta noin 1M:ään. Sen ei pidä periä toisen perheen kerrointa neljä. Tarkista poimitut merkinnät, laskelmat ja generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä ja pidä lopullinen tuotos erotettavana päättelystä. Käytännön tulos on arvioitava visuaalinen johtopäätös tai koodiehdotus, jossa tämä täsmällinen Thinking-versio säilyy.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00058 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00058 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinkingQwen3-VL-30B-A3B-Thinking on Qwenin näkö-kielimallinen asiantuntijasekoitusversio syvempään tekstin, kuvien ja videon päättelyyn. Se palauttaa tekstiä tai koodia STEM-kysymyksiin, asiakirjoihin, tilalliseen analyysiin ja visuaalisiin työnkulkuihin. Siinä on 32 kielen OCR ja natiivi 262,144 tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
30B-A3B Thinking -versio
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking on Qwen3-VL:n päättelyä tehostava asiantuntijasekoitusversio. Se vastaanottaa tekstiä, kuvia ja videota ja tuottaa tekstiä, myös koodia tai perustellun johtopäätöksen. Pidä sen Thinking-identiteetti erillään Qwen3-VL-30B-A3B-Instructista ja perheen muista kokoluokista. Valmistajan versioero kuvaa tavoiteltua päättelykäyttäytymistä vahvistamatta sovelluskohtaista hybriditilan vaihtokytkintä.
Visuaaliset agentit ja ohjelmointi
Qwen dokumentoi visuaalisen agentin työnkulun, joka tunnistaa tietokoneen tai mobiililaitteen ohjaimet, ymmärtää niiden toiminnot ja kutsuu työkaluja. Anna käyttöliittymätehtävään nykyinen kuvakaappaus ja tavoiteltu päämäärä. Pyydä sitten olennainen ohjain ja näkyvään näyttöön sidottu selitys. Liitetty sovellus suorittaa toimet ja palauttaa tulokset; mallin visuaalinen päättely ei itsessään hallitse laitetta.
Perhe generoi myös kaaviosisältöä, HTML:ää, CSS:ää ja JavaScriptiä kuvista tai videosta. Anna visuaalinen viite toiminnallisine vaatimuksineen ja pyydä muokattavaa lähdekoodia. Yksilöi olemassa olevasta käyttöliittymästä tavoiteltu muutos ja olennainen koodi sen sijaan, että odottaisit selittämättömän kuvan määrittävän jokaisen vuorovaikutuksen. Generoitu lähdekoodi on renderöitävä ja arvioitava tuotos, ei todiste toimivasta sovelluksesta.
Tila, pitkä konteksti ja video
Valmistaja kuvaa kohteiden sijaintien, näkökulmien ja peittymisten arviointia kaksiulotteisella paikannuksella ja kolmiulotteisen paikannuksen tuella. Kysy, mikä suhde on olennainen ja mitkä vihjeet tukevat johtopäätöstä. Visuaalinen suhde tulee pitää erillään kalibroidusta fyysisestä mittauksesta.
Natiivi konteksti on 262,144 tokenia. Perhe kuvaa kirjojen ja tuntien mittaisen videon käsittelyä, tapahtumien indeksointia sekuntitasolla ja laajennusta noin miljoonaan tokeniin asetuksilla. Säilytä ajoitus, ruutujärjestys ja lähdetunnisteet pyytäessäsi tapahtumakuvausta. Konteksti ja näytteenotto määrittävät pyynnössä esitettävän aineiston; perhekuvausta ei pidä muuttaa ehdottomaksi täydellisen muistamisen lupaukseksi.
Multimodaalinen päättely, tunnistus ja OCR
Thinking-versio soveltuu STEM-, matematiikka- ja logiikkakysymyksiin, jotka yhdistävät visuaalisen näytön selitykseen. Anna koko tehtävänanto, kaavion merkinnät ja yksiköt ja pyydä käytetyt arvot sekä suhteet ennen lopullista vastausta. Selkeä tuotos voi olla erottimilla rajattu tulos, näyttötaulukko tai kuvan ja tekstin tukema lyhyt johtopäätös.
Perhe laajentaa visuaalista tunnistusta ihmisiin, tuotteisiin, maamerkkeihin, kasveihin, eläimiin ja mediahahmoihin. OCR kattaa 32 kieltä ja tähtää lukemiseen hämärässä, sumeissa tai kallistuneissa kuvissa, mukaan lukien erikoissanasto ja asiakirjarakenne. Säilytä luettavuus ja pyydä tarkistettavia kenttiä tai lainauksia. Nämä käyttötapaukset soveltavat dokumentoituja kykyjä; ne eivät takaa oikeaa tunnistusta, tekstintunnistusta tai matemaattista johtopäätöstä jokaiselle syötteelle.
Arkkitehtuuri
Täsmällinen kokoonpano yksilöi näkö-kielimallisen asiantuntijasekoitusmallin, jossa on 48 tekstikerrosta, 128 asiantuntijaa ja kahdeksan tokenikohtaisesti valittavaa asiantuntijaa. Interleaved-MRoPE jakaa positiotietoa ajan, leveyden ja korkeuden kesken. DeepStack yhdistää visuaalisia piirteitä enkooderin useilta tasoilta, ja tekstin sekä aikaleiman kohdistus auttaa ankkuroimaan tapahtumat aikaviitteisiin. Käytä tätä 30B-A3B Thinking -versiota johdonmukaisesti valmistellessasi visuaalisia päättelytehtäviä ja vertaillessasi niiden tuloksia.
Syötteiden valmistelu
Perheen esimerkit tukevat pelkkiä tekstitehtäviä, yksittäisiä tai useita kuvia ja videota. Merkitse visuaaliset syötteet tunnistein ja säilytä niiden suhde. Erilliset kuva- ja videopikselibudjetit antavat työnkulun säädellä yksityiskohtia; nimenomaisesti ilmoitetut kuvamitat kohdistetaan luvun 32 kerrannaisiin. Dokumentoitu video-oletus on kaksi ruutua sekunnissa, ja näytteenottotaajuuden tai ruutumäärän asetukset ovat saatavilla tuetuissa toteutuksissa. Säilytä videon metatiedot ja vältä kaksinkertaista koonmuutosta, jos apuohjelma on jo skaalannut median.
Jäsennä asiakirjavertailun tulos sivutunnisteen mukaan. Pyydä leikkeestä olennainen tapahtuma, aikaväli ja näyttö. Varaa sekvenssitilaa pohdinnalle ja lopulliselle tekstille visuaalisten tokenien lisäksi.
Generointiohjeet ja rajat
Malliversion generointitiedoston oletukset ovat temperature 0.8, top_p 0.95, top_k 20 ja repetition penalty 1.0. Perheen erillinen Thinking-arviointiohje käyttää arvoja temperature 0.6, presence penalty nolla ja repetition penalty 1.0 sekä 40,960 tokenin tulostevarausta. Nämä ovat erillisiä tuottajan esiasetuksia; varaus ei ole itsenäisesti vahvistettu kova enimmäistulosteraja.
Perheen laajennusmenettely käyttää YaRN-menetelmää ja ehdottaa lomitetulle positiojärjestelmälle kerrointa kaksi tai kolme, kun siirrytään 256K:sta noin 1M:ään. Sen ei pidä periä toisen perheen kerrointa neljä. Tarkista poimitut merkinnät, laskelmat ja generoitu koodi alkuperäisestä näytöstä ja pidä lopullinen tuotos erotettavana päättelystä. Käytännön tulos on arvioitava visuaalinen johtopäätös tai koodiehdotus, jossa tämä täsmällinen Thinking-versio säilyy.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00058 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00058 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Reason about a transcribed geometry diagram\n\nUse this diagram transcription: rectangle ABCD has AB = 10 cm and BC = 6 cm; E is the midpoint of AB; segment CE is drawn. Find the area of triangle BCE. State the base and perpendicular height used, preserve the units, and give a short derivation. Do not assume any additional markings or image input.A short geometry derivation naming base BE and height BC, with the final area in square centimetres.The midpoint halves AB, and the triangle area uses one-half times the perpendicular base-height product.