Yleiskuva: Qwen2.5-pohjainen päättely
QwQ-Plus on Qwen2.5:n päälle rakennettu parannettu QwQ-päättelymalli. Qwen kuvaa vahvistusoppimisen menetelmäksi, jolla sen päättelyä vahvistetaan erityisesti matematiikassa ja ohjelmoinnissa sekä yleisissä ohjeiden noudattamisen tehtävissä. Se vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Valitse se, kun työ vaatii perustellun ratkaisun, vertailun tai koodiehdotuksen, jota voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.
Tämä on QwQ-Plus-mallilinja. Sen nimi ei määritä avoimen QwQ-tarkistuspisteen parametrimäärää tai painojen identiteettiä, eikä toimittajan nimeä, joka sisältää latest-sanan, tule huomaamatta muuttaa kiinteäksi päivämäärällä yksilöidyksi revisioksi. Käytä täsmällistä pyydettyä mallin tunnistetta tuloksia vertaillessasi tai säilyttäessäsi toistettavaa tehtävätietuetta.
Matemaattisen ja loogisen työn valmistelu
Anna ongelman koko tehtävänanto, määritelmät, yksiköt ja sallitut oletukset. Pyydä lopullinen vastaus selkeästi rajatussa muodossa ja sen jälkeen sitä tukevat yhtälöt tai loogiset vaiheet. Määritä rajoitetussa suunnitteluongelmassa toteuttamiskelpoiset valinnat ja arviointikriteerit erikseen ja pyydä taulukko, joka näyttää, mitkä ehdot kukin valinta täyttää. Sisällytä opetukselliseen arviointiin oppijan ratkaisuyritys ja pyydä mallia tunnistamaan ensimmäinen perusteeton vaihe sen sijaan, että se kirjoittaisi koko tehtävän uudelleen ilman selitystä.
Nämä ovat mallin dokumentoidun päättelypainotuksen käytännön sovelluksia. Hyödyllinen tuotos on tarkistettava tulos: arvo yksikköineen, päätelmä lähtöoletuksineen tai määriteltyihin kriteereihin sidottu vertailu. Enemmän selittävää tekstiä ei itsessään osoita oikeaa päätelmää, joten pidä oletukset näkyvissä ja vertaa lopputulosta alkuperäiseen kysymykseen.
Ohjelmointityön valmistelu
Anna olennainen koodi, ongelman paljastava syöte, havaittu tuloste ja haluttu toiminta. Pyydä ehdotettu muutos, selitys sille, miksi se käsittelee kyseisen syötteen, ja yhä tarkistusta tarvitsevat rajatapaukset. Määritä algoritmikysymyksessä syötteen rajoitteet ja vaadittu tuloste ennen lähestymistavan pyytämistä. Erota tuotettu koodi koodista, joka on todella suoritettu sovelluksen ympäristössä.
Hyödyllinen vastaus voi erottaa diagnostiikan, korjauspaketin ja odotetun toiminnan. Kun tarvitaan pieni muutos, pyydä tiivis korjauspaketti uudelleenkirjoitetun projektin sijaan. Nämä esimerkit ovat laadittuja tapoja soveltaa QwQ-Plusin matemaattista ja ohjelmointiin liittyvää erikoistumista; ne eivät tarjoa lisätyökalua tai kykyä suorittaa toimintoja.
Kontekstin ja vastauksen rajat
Täsmällinen mallimääritys antaa 131 072 tokenin konteksti-ikkunan, 98 304 tokenin enimmäissyötteen ja 8 192 tokenin enimmäistulosteen. Nämä ovat erillisiä valmistajan rajoja. Älä muuta niiden aritmeettista erotusta dokumentoimattomaksi taatuksi päättelybudjetiksi. Lähdetekstin, keskusteluhistorian ja vastauksen on pysyttävä sovellettavien määritettyjen rajojen sisällä.
Säilytä pitkässä määrityksessä tai koodikatkelmassa olennaiset osio- ja funktiotunnisteet ja pyydä mallia viittaamaan niihin selityksessään. Poista asiaankuulumaton aineisto ennen lähettämistä ja varaa riittävästi tulostetilaa vaaditulle päätelmälle. Laaja konteksti-ikkuna auttaa antamaan useampia ehtoja yhdessä; se ei lupaa, että jokainen fakta muistetaan tai jokainen riippuvuus ymmärretään.
Työkalut, muotoilu ja mallikohtaiset rajat
Valmistajan käyttöönottomatriisi luettelee funktiokutsut ja verkkohaun joissakin kokoonpanoissa ja merkitsee ne toisessa kokoonpanossa tukemattomiksi. Ne ovat siten ehdollisia kykyjä eivätkä ominaisuuksia, joita voidaan luvata pelkän mallinimen perusteella. Sama matriisi tukee eräinferenssiä joissakin valmistajan kokoonpanoissa. Työkalujen avustaman työnkulun on tarjottava todelliset työkalut ja syötettävä niiden tulokset takaisin tekstitehtävään. Tämä kuvaus ei osoita sovelluksen työkalujen saatavuutta.
Pakotetut rakenteiset tulokset on merkitty tukemattomiksi. Kehote voi silti pyytää taulukkoa tai JSON-muotoista vastausta, mutta sovelluksen on tarkastettava tulos sen sijaan, että se käsittelisi pyyntöä skeeman pakottamisena. Täsmällinen mallisivu kuvaa päättelyerikoistumisen antamatta mallikohtaista määrittelyä ajattelutilan vaihtamiselle hybridimallissa; uudempien Qwen-sukupolvien dokumentoituja säätimiä ei tule siirtää tähän versioon.
Pidä lopullinen vastaus helposti arvioitavana, tarkista laskelmat ilmoitettuja yksiköitä vasten ja tarkasta koodiehdotukset ennen suoritusta. QwQ-Plusin käytännön tehtävä on käsitellä vaikea tekstiongelma ja palauttaa hyödyllinen selitys tai tuotos sen omien dokumentoitujen rajojen sisällä.
", "aboutText": "Yleiskuva: Qwen2.5-pohjainen päättely\n\nQwQ-Plus on Qwen2.5:n päälle rakennettu parannettu QwQ-päättelymalli. Qwen kuvaa vahvistusoppimisen menetelmäksi, jolla sen päättelyä vahvistetaan erityisesti matematiikassa ja ohjelmoinnissa sekä yleisissä ohjeiden noudattamisen tehtävissä. Se vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Valitse se, kun työ vaatii perustellun ratkaisun, vertailun tai koodiehdotuksen, jota voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.\n\nTämä on QwQ-Plus-mallilinja. Sen nimi ei määritä avoimen QwQ-tarkistuspisteen parametrimäärää tai painojen identiteettiä, eikä toimittajan nimeä, joka sisältää latest-sanan, tule huomaamatta muuttaa kiinteäksi päivämäärällä yksilöidyksi revisioksi. Käytä täsmällistä pyydettyä mallin tunnistetta tuloksia vertaillessasi tai säilyttäessäsi toistettavaa tehtävätietuetta.\n\nMatemaattisen ja loogisen työn valmistelu\n\nAnna ongelman koko tehtävänanto, määritelmät, yksiköt ja sallitut oletukset. Pyydä lopullinen vastaus selkeästi rajatussa muodossa ja sen jälkeen sitä tukevat yhtälöt tai loogiset vaiheet. Määritä rajoitetussa suunnitteluongelmassa toteuttamiskelpoiset valinnat ja arviointikriteerit erikseen ja pyydä taulukko, joka näyttää, mitkä ehdot kukin valinta täyttää. Sisällytä opetukselliseen arviointiin oppijan ratkaisuyritys ja pyydä mallia tunnistamaan ensimmäinen perusteeton vaihe sen sijaan, että se kirjoittaisi koko tehtävän uudelleen ilman selitystä.\n\nNämä ovat mallin dokumentoidun päättelypainotuksen käytännön sovelluksia. Hyödyllinen tuotos on tarkistettava tulos: arvo yksikköineen, päätelmä lähtöoletuksineen tai määriteltyihin kriteereihin sidottu vertailu. Enemmän selittävää tekstiä ei itsessään osoita oikeaa päätelmää, joten pidä oletukset näkyvissä ja vertaa lopputulosta alkuperäiseen kysymykseen.\n\nOhjelmointityön valmistelu\n\nAnna olennainen koodi, ongelman paljastava syöte, havaittu tuloste ja haluttu toiminta. Pyydä ehdotettu muutos, selitys sille, miksi se käsittelee kyseisen syötteen, ja yhä tarkistusta tarvitsevat rajatapaukset. Määritä algoritmikysymyksessä syötteen rajoitteet ja vaadittu tuloste ennen lähestymistavan pyytämistä. Erota tuotettu koodi koodista, joka on todella suoritettu sovelluksen ympäristössä.\n\nHyödyllinen vastaus voi erottaa diagnostiikan, korjauspaketin ja odotetun toiminnan. Kun tarvitaan pieni muutos, pyydä tiivis korjauspaketti uudelleenkirjoitetun projektin sijaan. Nämä esimerkit ovat laadittuja tapoja soveltaa QwQ-Plusin matemaattista ja ohjelmointiin liittyvää erikoistumista; ne eivät tarjoa lisätyökalua tai kykyä suorittaa toimintoja.\n\nKontekstin ja vastauksen rajat\n\nTäsmällinen mallimääritys antaa 131 072 tokenin konteksti-ikkunan, 98 304 tokenin enimmäissyötteen ja 8 192 tokenin enimmäistulosteen. Nämä ovat erillisiä valmistajan rajoja. Älä muuta niiden aritmeettista erotusta dokumentoimattomaksi taatuksi päättelybudjetiksi. Lähdetekstin, keskusteluhistorian ja vastauksen on pysyttävä sovellettavien määritettyjen rajojen sisällä.\n\nSäilytä pitkässä määrityksessä tai koodikatkelmassa olennaiset osio- ja funktiotunnisteet ja pyydä mallia viittaamaan niihin selityksessään. Poista asiaankuulumaton aineisto ennen lähettämistä ja varaa riittävästi tulostetilaa vaaditulle päätelmälle. Laaja konteksti-ikkuna auttaa antamaan useampia ehtoja yhdessä; se ei lupaa, että jokainen fakta muistetaan tai jokainen riippuvuus ymmärretään.\n\nTyökalut, muotoilu ja mallikohtaiset rajat\n\nValmistajan käyttöönottomatriisi luettelee funktiokutsut ja verkkohaun joissakin kokoonpanoissa ja merkitsee ne toisessa kokoonpanossa tukemattomiksi. Ne ovat siten ehdollisia kykyjä eivätkä ominaisuuksia, joita voidaan luvata pelkän mallinimen perusteella. Sama matriisi tukee eräinferenssiä joissakin valmistajan kokoonpanoissa. Työkalujen avustaman työnkulun on tarjottava todelliset työkalut ja syötettävä niiden tulokset takaisin tekstitehtävään. Tämä kuvaus ei osoita sovelluksen työkalujen saatavuutta.\n\nPakotetut rakenteiset tulokset on merkitty tukemattomiksi. Kehote voi silti pyytää taulukkoa tai JSON-muotoista vastausta, mutta sovelluksen on tarkastettava tulos sen sijaan, että se käsittelisi pyyntöä skeeman pakottamisena. Täsmällinen mallisivu kuvaa päättelyerikoistumisen antamatta mallikohtaista määrittelyä ajattelutilan vaihtamiselle hybridimallissa; uudempien Qwen-sukupolvien dokumentoituja säätimiä ei tule siirtää tähän versioon.\n\nPidä lopullinen vastaus helposti arvioitavana, tarkista laskelmat ilmoitettuja yksiköitä vasten ja tarkasta koodiehdotukset ennen suoritusta. QwQ-Plusin käytännön tehtävä on käsitellä vaikea tekstiongelma ja palauttaa hyödyllinen selitys tai tuotos sen omien dokumentoitujen rajojen sisällä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.qwq-plusQwQ-Plus on Qwenin Qwen2.5-pohjainen päättelymalli, jota on vahvistettu vahvistusoppimisella matemaattisiin, ohjelmointiin liittyviin ja loogisiin tekstitehtäviin. Sen oma määritys ilmoittaa 131 072 tokenin kontekstin, 98 304 tokenin enimmäissyötteen ja 8 192 tokenin enimmäistulosteen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Yleiskuva: Qwen2.5-pohjainen päättely
QwQ-Plus on Qwen2.5:n päälle rakennettu parannettu QwQ-päättelymalli. Qwen kuvaa vahvistusoppimisen menetelmäksi, jolla sen päättelyä vahvistetaan erityisesti matematiikassa ja ohjelmoinnissa sekä yleisissä ohjeiden noudattamisen tehtävissä. Se vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Valitse se, kun työ vaatii perustellun ratkaisun, vertailun tai koodiehdotuksen, jota voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.
Tämä on QwQ-Plus-mallilinja. Sen nimi ei määritä avoimen QwQ-tarkistuspisteen parametrimäärää tai painojen identiteettiä, eikä toimittajan nimeä, joka sisältää latest-sanan, tule huomaamatta muuttaa kiinteäksi päivämäärällä yksilöidyksi revisioksi. Käytä täsmällistä pyydettyä mallin tunnistetta tuloksia vertaillessasi tai säilyttäessäsi toistettavaa tehtävätietuetta.
Matemaattisen ja loogisen työn valmistelu
Anna ongelman koko tehtävänanto, määritelmät, yksiköt ja sallitut oletukset. Pyydä lopullinen vastaus selkeästi rajatussa muodossa ja sen jälkeen sitä tukevat yhtälöt tai loogiset vaiheet. Määritä rajoitetussa suunnitteluongelmassa toteuttamiskelpoiset valinnat ja arviointikriteerit erikseen ja pyydä taulukko, joka näyttää, mitkä ehdot kukin valinta täyttää. Sisällytä opetukselliseen arviointiin oppijan ratkaisuyritys ja pyydä mallia tunnistamaan ensimmäinen perusteeton vaihe sen sijaan, että se kirjoittaisi koko tehtävän uudelleen ilman selitystä.
Nämä ovat mallin dokumentoidun päättelypainotuksen käytännön sovelluksia. Hyödyllinen tuotos on tarkistettava tulos: arvo yksikköineen, päätelmä lähtöoletuksineen tai määriteltyihin kriteereihin sidottu vertailu. Enemmän selittävää tekstiä ei itsessään osoita oikeaa päätelmää, joten pidä oletukset näkyvissä ja vertaa lopputulosta alkuperäiseen kysymykseen.
Ohjelmointityön valmistelu
Anna olennainen koodi, ongelman paljastava syöte, havaittu tuloste ja haluttu toiminta. Pyydä ehdotettu muutos, selitys sille, miksi se käsittelee kyseisen syötteen, ja yhä tarkistusta tarvitsevat rajatapaukset. Määritä algoritmikysymyksessä syötteen rajoitteet ja vaadittu tuloste ennen lähestymistavan pyytämistä. Erota tuotettu koodi koodista, joka on todella suoritettu sovelluksen ympäristössä.
Hyödyllinen vastaus voi erottaa diagnostiikan, korjauspaketin ja odotetun toiminnan. Kun tarvitaan pieni muutos, pyydä tiivis korjauspaketti uudelleenkirjoitetun projektin sijaan. Nämä esimerkit ovat laadittuja tapoja soveltaa QwQ-Plusin matemaattista ja ohjelmointiin liittyvää erikoistumista; ne eivät tarjoa lisätyökalua tai kykyä suorittaa toimintoja.
Kontekstin ja vastauksen rajat
Täsmällinen mallimääritys antaa 131 072 tokenin konteksti-ikkunan, 98 304 tokenin enimmäissyötteen ja 8 192 tokenin enimmäistulosteen. Nämä ovat erillisiä valmistajan rajoja. Älä muuta niiden aritmeettista erotusta dokumentoimattomaksi taatuksi päättelybudjetiksi. Lähdetekstin, keskusteluhistorian ja vastauksen on pysyttävä sovellettavien määritettyjen rajojen sisällä.
Säilytä pitkässä määrityksessä tai koodikatkelmassa olennaiset osio- ja funktiotunnisteet ja pyydä mallia viittaamaan niihin selityksessään. Poista asiaankuulumaton aineisto ennen lähettämistä ja varaa riittävästi tulostetilaa vaaditulle päätelmälle. Laaja konteksti-ikkuna auttaa antamaan useampia ehtoja yhdessä; se ei lupaa, että jokainen fakta muistetaan tai jokainen riippuvuus ymmärretään.
Työkalut, muotoilu ja mallikohtaiset rajat
Valmistajan käyttöönottomatriisi luettelee funktiokutsut ja verkkohaun joissakin kokoonpanoissa ja merkitsee ne toisessa kokoonpanossa tukemattomiksi. Ne ovat siten ehdollisia kykyjä eivätkä ominaisuuksia, joita voidaan luvata pelkän mallinimen perusteella. Sama matriisi tukee eräinferenssiä joissakin valmistajan kokoonpanoissa. Työkalujen avustaman työnkulun on tarjottava todelliset työkalut ja syötettävä niiden tulokset takaisin tekstitehtävään. Tämä kuvaus ei osoita sovelluksen työkalujen saatavuutta.
Pakotetut rakenteiset tulokset on merkitty tukemattomiksi. Kehote voi silti pyytää taulukkoa tai JSON-muotoista vastausta, mutta sovelluksen on tarkastettava tulos sen sijaan, että se käsittelisi pyyntöä skeeman pakottamisena. Täsmällinen mallisivu kuvaa päättelyerikoistumisen antamatta mallikohtaista määrittelyä ajattelutilan vaihtamiselle hybridimallissa; uudempien Qwen-sukupolvien dokumentoituja säätimiä ei tule siirtää tähän versioon.
Pidä lopullinen vastaus helposti arvioitavana, tarkista laskelmat ilmoitettuja yksiköitä vasten ja tarkasta koodiehdotukset ennen suoritusta. QwQ-Plusin käytännön tehtävä on käsitellä vaikea tekstiongelma ja palauttaa hyödyllinen selitys tai tuotos sen omien dokumentoitujen rajojen sisällä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwq-plus | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00046 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00116 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
qwq-plusQwQ-Plus on Qwenin Qwen2.5-pohjainen päättelymalli, jota on vahvistettu vahvistusoppimisella matemaattisiin, ohjelmointiin liittyviin ja loogisiin tekstitehtäviin. Sen oma määritys ilmoittaa 131 072 tokenin kontekstin, 98 304 tokenin enimmäissyötteen ja 8 192 tokenin enimmäistulosteen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Yleiskuva: Qwen2.5-pohjainen päättely
QwQ-Plus on Qwen2.5:n päälle rakennettu parannettu QwQ-päättelymalli. Qwen kuvaa vahvistusoppimisen menetelmäksi, jolla sen päättelyä vahvistetaan erityisesti matematiikassa ja ohjelmoinnissa sekä yleisissä ohjeiden noudattamisen tehtävissä. Se vastaanottaa tekstiä ja palauttaa tekstiä. Valitse se, kun työ vaatii perustellun ratkaisun, vertailun tai koodiehdotuksen, jota voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.
Tämä on QwQ-Plus-mallilinja. Sen nimi ei määritä avoimen QwQ-tarkistuspisteen parametrimäärää tai painojen identiteettiä, eikä toimittajan nimeä, joka sisältää latest-sanan, tule huomaamatta muuttaa kiinteäksi päivämäärällä yksilöidyksi revisioksi. Käytä täsmällistä pyydettyä mallin tunnistetta tuloksia vertaillessasi tai säilyttäessäsi toistettavaa tehtävätietuetta.
Matemaattisen ja loogisen työn valmistelu
Anna ongelman koko tehtävänanto, määritelmät, yksiköt ja sallitut oletukset. Pyydä lopullinen vastaus selkeästi rajatussa muodossa ja sen jälkeen sitä tukevat yhtälöt tai loogiset vaiheet. Määritä rajoitetussa suunnitteluongelmassa toteuttamiskelpoiset valinnat ja arviointikriteerit erikseen ja pyydä taulukko, joka näyttää, mitkä ehdot kukin valinta täyttää. Sisällytä opetukselliseen arviointiin oppijan ratkaisuyritys ja pyydä mallia tunnistamaan ensimmäinen perusteeton vaihe sen sijaan, että se kirjoittaisi koko tehtävän uudelleen ilman selitystä.
Nämä ovat mallin dokumentoidun päättelypainotuksen käytännön sovelluksia. Hyödyllinen tuotos on tarkistettava tulos: arvo yksikköineen, päätelmä lähtöoletuksineen tai määriteltyihin kriteereihin sidottu vertailu. Enemmän selittävää tekstiä ei itsessään osoita oikeaa päätelmää, joten pidä oletukset näkyvissä ja vertaa lopputulosta alkuperäiseen kysymykseen.
Ohjelmointityön valmistelu
Anna olennainen koodi, ongelman paljastava syöte, havaittu tuloste ja haluttu toiminta. Pyydä ehdotettu muutos, selitys sille, miksi se käsittelee kyseisen syötteen, ja yhä tarkistusta tarvitsevat rajatapaukset. Määritä algoritmikysymyksessä syötteen rajoitteet ja vaadittu tuloste ennen lähestymistavan pyytämistä. Erota tuotettu koodi koodista, joka on todella suoritettu sovelluksen ympäristössä.
Hyödyllinen vastaus voi erottaa diagnostiikan, korjauspaketin ja odotetun toiminnan. Kun tarvitaan pieni muutos, pyydä tiivis korjauspaketti uudelleenkirjoitetun projektin sijaan. Nämä esimerkit ovat laadittuja tapoja soveltaa QwQ-Plusin matemaattista ja ohjelmointiin liittyvää erikoistumista; ne eivät tarjoa lisätyökalua tai kykyä suorittaa toimintoja.
Kontekstin ja vastauksen rajat
Täsmällinen mallimääritys antaa 131 072 tokenin konteksti-ikkunan, 98 304 tokenin enimmäissyötteen ja 8 192 tokenin enimmäistulosteen. Nämä ovat erillisiä valmistajan rajoja. Älä muuta niiden aritmeettista erotusta dokumentoimattomaksi taatuksi päättelybudjetiksi. Lähdetekstin, keskusteluhistorian ja vastauksen on pysyttävä sovellettavien määritettyjen rajojen sisällä.
Säilytä pitkässä määrityksessä tai koodikatkelmassa olennaiset osio- ja funktiotunnisteet ja pyydä mallia viittaamaan niihin selityksessään. Poista asiaankuulumaton aineisto ennen lähettämistä ja varaa riittävästi tulostetilaa vaaditulle päätelmälle. Laaja konteksti-ikkuna auttaa antamaan useampia ehtoja yhdessä; se ei lupaa, että jokainen fakta muistetaan tai jokainen riippuvuus ymmärretään.
Työkalut, muotoilu ja mallikohtaiset rajat
Valmistajan käyttöönottomatriisi luettelee funktiokutsut ja verkkohaun joissakin kokoonpanoissa ja merkitsee ne toisessa kokoonpanossa tukemattomiksi. Ne ovat siten ehdollisia kykyjä eivätkä ominaisuuksia, joita voidaan luvata pelkän mallinimen perusteella. Sama matriisi tukee eräinferenssiä joissakin valmistajan kokoonpanoissa. Työkalujen avustaman työnkulun on tarjottava todelliset työkalut ja syötettävä niiden tulokset takaisin tekstitehtävään. Tämä kuvaus ei osoita sovelluksen työkalujen saatavuutta.
Pakotetut rakenteiset tulokset on merkitty tukemattomiksi. Kehote voi silti pyytää taulukkoa tai JSON-muotoista vastausta, mutta sovelluksen on tarkastettava tulos sen sijaan, että se käsittelisi pyyntöä skeeman pakottamisena. Täsmällinen mallisivu kuvaa päättelyerikoistumisen antamatta mallikohtaista määrittelyä ajattelutilan vaihtamiselle hybridimallissa; uudempien Qwen-sukupolvien dokumentoituja säätimiä ei tule siirtää tähän versioon.
Pidä lopullinen vastaus helposti arvioitavana, tarkista laskelmat ilmoitettuja yksiköitä vasten ja tarkasta koodiehdotukset ennen suoritusta. QwQ-Plusin käytännön tehtävä on käsitellä vaikea tekstiongelma ja palauttaa hyödyllinen selitys tai tuotos sen omien dokumentoitujen rajojen sisällä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat qwq-plus | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00046 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00116 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "qwq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.