Reka Edge on Reka AI:n kompakti visio-kielimalli fyysisessä maailmassa toimiviin ja visuaalisiin sovelluksiin. Julkaistu 2603-versio hyväksyy kuvia tai videota kirjallisen kehotteen kanssa ja tuottaa tekstiä. Se tukee myös pelkkiä tekstikysymyksiä. Sen päätehtäviä ovat näkymän ymmärtäminen, videoanalyysi, kohteiden tunnistaminen ja visuaalisen syötteen ohjaama työkaluihin liittyvä vuorovaikutus.
Malli yhdistää 657 miljoonan parametrin kuvakooderin ja 6,4 miljardin parametrin kielimallirungon. Sen konvoluutioon perustuva visuaalinen kooderi tuottaa 64 tokenia kutakin kuvalaattaa kohti. Julkaistu tekstikonfiguraatio asettaa enimmäispositiomääräksi 16 384 ja skaalaa pituutta 8 192 position perustasta. Nämä ovat valmistajan mallijulkaisun konfiguraation ominaisuuksia. Visuaalisten syötteiden ja keskustelun on silti mahduttava tehtävässä käytettävään kontekstiin.
Anna visuaalista kysymysvastausta varten kuva ja kysy konkreettisesta kohteesta, suhteesta tai tapahtumasta. Hyödyllinen tarkastuskehote yksilöi eroteltavan asian: esineen sijainnin, näkyvän tilan tai kuvien välisen muutoksen. Anna videotehtävään kuvasarja ja kuvaa etsittävä tapahtuma. Valmistajan sovellusesimerkit ulottuvat median kuvateksteistä, logojen tunnistamisesta, kohokohdista ja metatiedoista robotiikkaan, ajoneuvokameroihin ja visuaaliseen avustamiseen.
Kohteiden tunnistamisella on erityinen valmistajan kehote: Detect: ja sen jälkeen kohteen kuvaus. Kuvaus voi nimetä yhden tai useita kohteita. Dokumentoitu tulos yhdistää kohteiden nimet rajauslaatikoiden koordinaatteihin ref- ja bbox-merkinnöillä. Säilytä sovelluksessa kunkin nimen yhteys sen koordinaatteihin, jotta tunnistettu alue voidaan tarkastaa tai näyttää alkuperäisen kuvan päällä.
Käytännöllinen median tarkastustehtävä voi pyytää näkyvän tapahtuman, siihen liittyvät kohteet ja tiiviin kuvatekstin arkistointia varten. Määrittele näkymän tarkastuksessa kohde ja olennainen ehto ennen kuvauksen pyytämistä. Erota mallin havainnot siitä seuraavasta toiminnosta, jonka sovellus päättää suorittaa. Malli tarjoaa visuaalisen tulkinnan tai ehdotetun työkaluvuorovaikutuksen. Ympäröivä sovellus suorittaa ulkoiset toiminnot.
Reka julkaisee mallijulkaisun paikallisen käyttöönoton ohjeet, mukaan lukien kuva-, video-, tunnistus- ja pelkät tekstiesimerkit. Mallikortti käyttää mallin omaa keskustelumallinetta ja vuoron lopetusmerkkiä. Sen paikallisessa esimerkissä erillinen päättelytila poistetaan nimenomaisesti käytöstä: visuaalinen tulkinta on yksi kyvykkyys, ja näkyvä ajatteluvaihe on toinen ominaisuus. Malli on suunniteltu reuna-, omissa tiloissa tapahtuvaan ja pilvikäyttöön. Kvantisoitu käyttöönotto on erillinen konfiguraatio eikä mallin nimestä seuraava identiteetti.
Paikallisessa arvioinnissa valmistaja suosittelee jättämään vapaata muistia generointia varten. Mallikortti ilmoittaa Macille vähintään 24 Gt muistia ja PC-kokoonpanolle vähintään 24 Gt GPU-muistia sekä 24 Gt järjestelmämuistia. Se suosittelee vähintään 32 Gt kutakin kyseeseen tulevaa muistityyppiä, ja Macilla float16-malli tarvitsee noin 14 Gt. Nämä käyttöönottoluvut kuvaavat julkaistua paikallista kokoonpanoa. Ne auttavat erottamaan mallin kompaktin koon visuaalisia syötteitä käsittelevän sovelluksen resurssitarpeista.
", "aboutText": "Reka Edge on Reka AI:n kompakti visio-kielimalli fyysisessä maailmassa toimiviin ja visuaalisiin sovelluksiin. Julkaistu 2603-versio hyväksyy kuvia tai videota kirjallisen kehotteen kanssa ja tuottaa tekstiä. Se tukee myös pelkkiä tekstikysymyksiä. Sen päätehtäviä ovat näkymän ymmärtäminen, videoanalyysi, kohteiden tunnistaminen ja visuaalisen syötteen ohjaama työkaluihin liittyvä vuorovaikutus.\n\nMalli yhdistää 657 miljoonan parametrin kuvakooderin ja 6,4 miljardin parametrin kielimallirungon. Sen konvoluutioon perustuva visuaalinen kooderi tuottaa 64 tokenia kutakin kuvalaattaa kohti. Julkaistu tekstikonfiguraatio asettaa enimmäispositiomääräksi 16 384 ja skaalaa pituutta 8 192 position perustasta. Nämä ovat valmistajan mallijulkaisun konfiguraation ominaisuuksia. Visuaalisten syötteiden ja keskustelun on silti mahduttava tehtävässä käytettävään kontekstiin.\n\nAnna visuaalista kysymysvastausta varten kuva ja kysy konkreettisesta kohteesta, suhteesta tai tapahtumasta. Hyödyllinen tarkastuskehote yksilöi eroteltavan asian: esineen sijainnin, näkyvän tilan tai kuvien välisen muutoksen. Anna videotehtävään kuvasarja ja kuvaa etsittävä tapahtuma. Valmistajan sovellusesimerkit ulottuvat median kuvateksteistä, logojen tunnistamisesta, kohokohdista ja metatiedoista robotiikkaan, ajoneuvokameroihin ja visuaaliseen avustamiseen.\n\nKohteiden tunnistamisella on erityinen valmistajan kehote: Detect: ja sen jälkeen kohteen kuvaus. Kuvaus voi nimetä yhden tai useita kohteita. Dokumentoitu tulos yhdistää kohteiden nimet rajauslaatikoiden koordinaatteihin ref- ja bbox-merkinnöillä. Säilytä sovelluksessa kunkin nimen yhteys sen koordinaatteihin, jotta tunnistettu alue voidaan tarkastaa tai näyttää alkuperäisen kuvan päällä.\n\nKäytännöllinen median tarkastustehtävä voi pyytää näkyvän tapahtuman, siihen liittyvät kohteet ja tiiviin kuvatekstin arkistointia varten. Määrittele näkymän tarkastuksessa kohde ja olennainen ehto ennen kuvauksen pyytämistä. Erota mallin havainnot siitä seuraavasta toiminnosta, jonka sovellus päättää suorittaa. Malli tarjoaa visuaalisen tulkinnan tai ehdotetun työkaluvuorovaikutuksen. Ympäröivä sovellus suorittaa ulkoiset toiminnot.\n\nReka julkaisee mallijulkaisun paikallisen käyttöönoton ohjeet, mukaan lukien kuva-, video-, tunnistus- ja pelkät tekstiesimerkit. Mallikortti käyttää mallin omaa keskustelumallinetta ja vuoron lopetusmerkkiä. Sen paikallisessa esimerkissä erillinen päättelytila poistetaan nimenomaisesti käytöstä: visuaalinen tulkinta on yksi kyvykkyys, ja näkyvä ajatteluvaihe on toinen ominaisuus. Malli on suunniteltu reuna-, omissa tiloissa tapahtuvaan ja pilvikäyttöön. Kvantisoitu käyttöönotto on erillinen konfiguraatio eikä mallin nimestä seuraava identiteetti.\n\nPaikallisessa arvioinnissa valmistaja suosittelee jättämään vapaata muistia generointia varten. Mallikortti ilmoittaa Macille vähintään 24 Gt muistia ja PC-kokoonpanolle vähintään 24 Gt GPU-muistia sekä 24 Gt järjestelmämuistia. Se suosittelee vähintään 32 Gt kutakin kyseeseen tulevaa muistityyppiä, ja Macilla float16-malli tarvitsee noin 14 Gt. Nämä käyttöönottoluvut kuvaavat julkaistua paikallista kokoonpanoa. Ne auttavat erottamaan mallin kompaktin koon visuaalisia syötteitä käsittelevän sovelluksen resurssitarpeista.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Caption a described loading scene\n\nWrite a concise archive caption from this textual scene description: a worker stands beside a parked van; two sealed boxes are on a trolley; no loading movement is described. Include the objects and their relationship, and add a short uncertainty note about whether loading has begun. Do not infer motion from proximity.A neutral scene caption and a separate uncertainty note.Check that the caption distinguishes observed positions from an unobserved loading action.rekaai/reka-edgeReka Edge on 7 miljardin parametrin visio-kielimalli kuvien ja videoiden ymmärtämiseen, kohteiden tunnistamiseen ja visuaalisesti ohjattuihin työkalutyönkulkuihin. Se vastaanottaa visuaalista aineistoa ja tekstiä, tuottaa tekstiä ja tarjoaa erityisen kehotemuodon kohteiden tunnistamiseen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Reka Edge on Reka AI:n kompakti visio-kielimalli fyysisessä maailmassa toimiviin ja visuaalisiin sovelluksiin. Julkaistu 2603-versio hyväksyy kuvia tai videota kirjallisen kehotteen kanssa ja tuottaa tekstiä. Se tukee myös pelkkiä tekstikysymyksiä. Sen päätehtäviä ovat näkymän ymmärtäminen, videoanalyysi, kohteiden tunnistaminen ja visuaalisen syötteen ohjaama työkaluihin liittyvä vuorovaikutus.
Malli yhdistää 657 miljoonan parametrin kuvakooderin ja 6,4 miljardin parametrin kielimallirungon. Sen konvoluutioon perustuva visuaalinen kooderi tuottaa 64 tokenia kutakin kuvalaattaa kohti. Julkaistu tekstikonfiguraatio asettaa enimmäispositiomääräksi 16 384 ja skaalaa pituutta 8 192 position perustasta. Nämä ovat valmistajan mallijulkaisun konfiguraation ominaisuuksia. Visuaalisten syötteiden ja keskustelun on silti mahduttava tehtävässä käytettävään kontekstiin.
Anna visuaalista kysymysvastausta varten kuva ja kysy konkreettisesta kohteesta, suhteesta tai tapahtumasta. Hyödyllinen tarkastuskehote yksilöi eroteltavan asian: esineen sijainnin, näkyvän tilan tai kuvien välisen muutoksen. Anna videotehtävään kuvasarja ja kuvaa etsittävä tapahtuma. Valmistajan sovellusesimerkit ulottuvat median kuvateksteistä, logojen tunnistamisesta, kohokohdista ja metatiedoista robotiikkaan, ajoneuvokameroihin ja visuaaliseen avustamiseen.
Kohteiden tunnistamisella on erityinen valmistajan kehote: Detect: ja sen jälkeen kohteen kuvaus. Kuvaus voi nimetä yhden tai useita kohteita. Dokumentoitu tulos yhdistää kohteiden nimet rajauslaatikoiden koordinaatteihin ref- ja bbox-merkinnöillä. Säilytä sovelluksessa kunkin nimen yhteys sen koordinaatteihin, jotta tunnistettu alue voidaan tarkastaa tai näyttää alkuperäisen kuvan päällä.
Käytännöllinen median tarkastustehtävä voi pyytää näkyvän tapahtuman, siihen liittyvät kohteet ja tiiviin kuvatekstin arkistointia varten. Määrittele näkymän tarkastuksessa kohde ja olennainen ehto ennen kuvauksen pyytämistä. Erota mallin havainnot siitä seuraavasta toiminnosta, jonka sovellus päättää suorittaa. Malli tarjoaa visuaalisen tulkinnan tai ehdotetun työkaluvuorovaikutuksen. Ympäröivä sovellus suorittaa ulkoiset toiminnot.
Reka julkaisee mallijulkaisun paikallisen käyttöönoton ohjeet, mukaan lukien kuva-, video-, tunnistus- ja pelkät tekstiesimerkit. Mallikortti käyttää mallin omaa keskustelumallinetta ja vuoron lopetusmerkkiä. Sen paikallisessa esimerkissä erillinen päättelytila poistetaan nimenomaisesti käytöstä: visuaalinen tulkinta on yksi kyvykkyys, ja näkyvä ajatteluvaihe on toinen ominaisuus. Malli on suunniteltu reuna-, omissa tiloissa tapahtuvaan ja pilvikäyttöön. Kvantisoitu käyttöönotto on erillinen konfiguraatio eikä mallin nimestä seuraava identiteetti.
Paikallisessa arvioinnissa valmistaja suosittelee jättämään vapaata muistia generointia varten. Mallikortti ilmoittaa Macille vähintään 24 Gt muistia ja PC-kokoonpanolle vähintään 24 Gt GPU-muistia sekä 24 Gt järjestelmämuistia. Se suosittelee vähintään 32 Gt kutakin kyseeseen tulevaa muistityyppiä, ja Macilla float16-malli tarvitsee noin 14 Gt. Nämä käyttöönottoluvut kuvaavat julkaistua paikallista kokoonpanoa. Ne auttavat erottamaan mallin kompaktin koon visuaalisia syötteitä käsittelevän sovelluksen resurssitarpeista.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat rekaai/reka-edge | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "rekaai/reka-edge", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='rekaai/reka-edge',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='rekaai/reka-edge',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra rekaai/reka-edge
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
rekaai/reka-edgeReka Edge on 7 miljardin parametrin visio-kielimalli kuvien ja videoiden ymmärtämiseen, kohteiden tunnistamiseen ja visuaalisesti ohjattuihin työkalutyönkulkuihin. Se vastaanottaa visuaalista aineistoa ja tekstiä, tuottaa tekstiä ja tarjoaa erityisen kehotemuodon kohteiden tunnistamiseen.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Reka Edge on Reka AI:n kompakti visio-kielimalli fyysisessä maailmassa toimiviin ja visuaalisiin sovelluksiin. Julkaistu 2603-versio hyväksyy kuvia tai videota kirjallisen kehotteen kanssa ja tuottaa tekstiä. Se tukee myös pelkkiä tekstikysymyksiä. Sen päätehtäviä ovat näkymän ymmärtäminen, videoanalyysi, kohteiden tunnistaminen ja visuaalisen syötteen ohjaama työkaluihin liittyvä vuorovaikutus.
Malli yhdistää 657 miljoonan parametrin kuvakooderin ja 6,4 miljardin parametrin kielimallirungon. Sen konvoluutioon perustuva visuaalinen kooderi tuottaa 64 tokenia kutakin kuvalaattaa kohti. Julkaistu tekstikonfiguraatio asettaa enimmäispositiomääräksi 16 384 ja skaalaa pituutta 8 192 position perustasta. Nämä ovat valmistajan mallijulkaisun konfiguraation ominaisuuksia. Visuaalisten syötteiden ja keskustelun on silti mahduttava tehtävässä käytettävään kontekstiin.
Anna visuaalista kysymysvastausta varten kuva ja kysy konkreettisesta kohteesta, suhteesta tai tapahtumasta. Hyödyllinen tarkastuskehote yksilöi eroteltavan asian: esineen sijainnin, näkyvän tilan tai kuvien välisen muutoksen. Anna videotehtävään kuvasarja ja kuvaa etsittävä tapahtuma. Valmistajan sovellusesimerkit ulottuvat median kuvateksteistä, logojen tunnistamisesta, kohokohdista ja metatiedoista robotiikkaan, ajoneuvokameroihin ja visuaaliseen avustamiseen.
Kohteiden tunnistamisella on erityinen valmistajan kehote: Detect: ja sen jälkeen kohteen kuvaus. Kuvaus voi nimetä yhden tai useita kohteita. Dokumentoitu tulos yhdistää kohteiden nimet rajauslaatikoiden koordinaatteihin ref- ja bbox-merkinnöillä. Säilytä sovelluksessa kunkin nimen yhteys sen koordinaatteihin, jotta tunnistettu alue voidaan tarkastaa tai näyttää alkuperäisen kuvan päällä.
Käytännöllinen median tarkastustehtävä voi pyytää näkyvän tapahtuman, siihen liittyvät kohteet ja tiiviin kuvatekstin arkistointia varten. Määrittele näkymän tarkastuksessa kohde ja olennainen ehto ennen kuvauksen pyytämistä. Erota mallin havainnot siitä seuraavasta toiminnosta, jonka sovellus päättää suorittaa. Malli tarjoaa visuaalisen tulkinnan tai ehdotetun työkaluvuorovaikutuksen. Ympäröivä sovellus suorittaa ulkoiset toiminnot.
Reka julkaisee mallijulkaisun paikallisen käyttöönoton ohjeet, mukaan lukien kuva-, video-, tunnistus- ja pelkät tekstiesimerkit. Mallikortti käyttää mallin omaa keskustelumallinetta ja vuoron lopetusmerkkiä. Sen paikallisessa esimerkissä erillinen päättelytila poistetaan nimenomaisesti käytöstä: visuaalinen tulkinta on yksi kyvykkyys, ja näkyvä ajatteluvaihe on toinen ominaisuus. Malli on suunniteltu reuna-, omissa tiloissa tapahtuvaan ja pilvikäyttöön. Kvantisoitu käyttöönotto on erillinen konfiguraatio eikä mallin nimestä seuraava identiteetti.
Paikallisessa arvioinnissa valmistaja suosittelee jättämään vapaata muistia generointia varten. Mallikortti ilmoittaa Macille vähintään 24 Gt muistia ja PC-kokoonpanolle vähintään 24 Gt GPU-muistia sekä 24 Gt järjestelmämuistia. Se suosittelee vähintään 32 Gt kutakin kyseeseen tulevaa muistityyppiä, ja Macilla float16-malli tarvitsee noin 14 Gt. Nämä käyttöönottoluvut kuvaavat julkaistua paikallista kokoonpanoa. Ne auttavat erottamaan mallin kompaktin koon visuaalisia syötteitä käsittelevän sovelluksen resurssitarpeista.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat rekaai/reka-edge | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0002 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "rekaai/reka-edge",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'rekaai/reka-edge', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'rekaai/reka-edge', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra rekaai/reka-edge
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Caption a described loading scene\n\nWrite a concise archive caption from this textual scene description: a worker stands beside a parked van; two sealed boxes are on a trolley; no loading movement is described. Include the objects and their relationship, and add a short uncertainty note about whether loading has begun. Do not infer motion from proximity.A neutral scene caption and a separate uncertainty note.Check that the caption distinguishes observed positions from an unobserved loading action.