Fugu Ultra v2 on Sakana AI:n opitun mallien ohjausjärjestelmän suorituskykyyn keskittyvä versio. Se koordinoi asiantuntijamalleja monimutkaisessa monivaiheisessa päättelyssä, tutkimuksessa ja koko sovelluspinoa koskevassa ohjelmistotyössä. Valmistaja korostaa tässä versiossa erityisesti pitkäkestoista päättelyä visuaalisesta ja rakenteisesta aineistosta. Se on erillinen Fugu Maxista ja aiemmasta Fugu Ultra -julkaisusta.
Järjestelmä käyttää opittua koordinaattoria työn valintaan, delegointiin, tarkistamiseen ja yhdistämiseen asiantuntijajoukon sisällä. Pyyntö voi sisältää useita toisiaan täydentäviä työosuuksia ennen lopullisen vastauksen kokoamista. Tämä koordinointi on valmistajan mallin kyvykkyys. Sovellus antaa edelleen tehtävän, olennaisen aineiston ja työnkulun tarvitsemat ulkoiset havainnot.
Valmistaja määrittää Ultra-vaihtoehdon koko agenttijoukon kiinteästi, kun taas koordinaattori valitsee, miten sitä käytetään tehtävässä. Tämä eroaa oletuksesta, että käyttäjä voisi erikseen määrittää jokaisen osallistuvan mallin. Sakana erottaa myös Ultran vastausten syvyyden painotuksen Maxin tehokkaiden yhdistelmien painotuksesta. Syvempi koordinointi voi pidentää vastausaikaa, kuten valmistajan vertailu selittää.
Anna visuaaliseen tai data-analyysitehtävään kaavio, taulukko tai olennaiset havainnot ja määrittele ratkaistava kysymys. Pyydä löydös, sitä tukeva näyttö ja sen arviointiin tarvittava välivaiheen tulkinta. Hyödyllinen lopputuotos voi yhdistää tiiviin johtopäätöksen aineiston rakenteiseen kuvaukseen sen sijaan, että analyysi jäisi useiksi irrallisiksi havainnoiksi.
Yksilöi ohjelmistotyössä odotettu toiminta, olennainen lähdekoodi ja nykyisten tarkistusten tulos. Pyydä rajattu muutosehdotus ja ehdot, joilla sen toimivuus osoitetaan. Palauta liitetyssä työnkulussa todellinen suoritustulos, jotta seuraava vaihe voi käsitellä konkreettista virhettä tai säilyttää onnistuneen muutoksen. Näin tehtävä rakentuu näytön ja valmiin tuotoksen ympärille avoimen koodinparannuspyynnön sijaan.
Määrittele tutkimusselvityksessä laajuus ja lopullisen raportin rakenne. Raportti voi erottaa vahvistetut löydökset, kilpailevat tulkinnat ja ratkaisemattomat riippuvuudet. Sakanan v2-julkaisu ilmoittaa koulutustiedon aikarajaksi 28. elokuuta 2026. Tehtävään annettu tai haettu ulkoinen näyttö on erillinen tästä koulutushistoriasta. Pidä ero selkeänä kysyessäsi ajan myötä muuttuvista tiedoista.
", "aboutText": "Fugu Ultra v2 on Sakana AI:n opitun mallien ohjausjärjestelmän suorituskykyyn keskittyvä versio. Se koordinoi asiantuntijamalleja monimutkaisessa monivaiheisessa päättelyssä, tutkimuksessa ja koko sovelluspinoa koskevassa ohjelmistotyössä. Valmistaja korostaa tässä versiossa erityisesti pitkäkestoista päättelyä visuaalisesta ja rakenteisesta aineistosta. Se on erillinen Fugu Maxista ja aiemmasta Fugu Ultra -julkaisusta.\n\nJärjestelmä käyttää opittua koordinaattoria työn valintaan, delegointiin, tarkistamiseen ja yhdistämiseen asiantuntijajoukon sisällä. Pyyntö voi sisältää useita toisiaan täydentäviä työosuuksia ennen lopullisen vastauksen kokoamista. Tämä koordinointi on valmistajan mallin kyvykkyys. Sovellus antaa edelleen tehtävän, olennaisen aineiston ja työnkulun tarvitsemat ulkoiset havainnot.\n\nValmistaja määrittää Ultra-vaihtoehdon koko agenttijoukon kiinteästi, kun taas koordinaattori valitsee, miten sitä käytetään tehtävässä. Tämä eroaa oletuksesta, että käyttäjä voisi erikseen määrittää jokaisen osallistuvan mallin. Sakana erottaa myös Ultran vastausten syvyyden painotuksen Maxin tehokkaiden yhdistelmien painotuksesta. Syvempi koordinointi voi pidentää vastausaikaa, kuten valmistajan vertailu selittää.\n\nAnna visuaaliseen tai data-analyysitehtävään kaavio, taulukko tai olennaiset havainnot ja määrittele ratkaistava kysymys. Pyydä löydös, sitä tukeva näyttö ja sen arviointiin tarvittava välivaiheen tulkinta. Hyödyllinen lopputuotos voi yhdistää tiiviin johtopäätöksen aineiston rakenteiseen kuvaukseen sen sijaan, että analyysi jäisi useiksi irrallisiksi havainnoiksi.\n\nYksilöi ohjelmistotyössä odotettu toiminta, olennainen lähdekoodi ja nykyisten tarkistusten tulos. Pyydä rajattu muutosehdotus ja ehdot, joilla sen toimivuus osoitetaan. Palauta liitetyssä työnkulussa todellinen suoritustulos, jotta seuraava vaihe voi käsitellä konkreettista virhettä tai säilyttää onnistuneen muutoksen. Näin tehtävä rakentuu näytön ja valmiin tuotoksen ympärille avoimen koodinparannuspyynnön sijaan.\n\nMäärittele tutkimusselvityksessä laajuus ja lopullisen raportin rakenne. Raportti voi erottaa vahvistetut löydökset, kilpailevat tulkinnat ja ratkaisemattomat riippuvuudet. Sakanan v2-julkaisu ilmoittaa koulutustiedon aikarajaksi 28. elokuuta 2026. Tehtävään annettu tai haettu ulkoinen näyttö on erillinen tästä koulutushistoriasta. Pidä ero selkeänä kysyessäsi ajan myötä muuttuvista tiedoista.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Compare competing explanations against data\n\nAnalyze this supplied table: week 1, 100 visits and 10 signups; week 2, 200 visits and 12 signups. Team hypothesis A says conversion improved; hypothesis B says traffic grew while conversion fell. Calculate the relevant rates, compare both interpretations and list one missing fact needed to investigate the cause.Rate calculations, an evidence-based comparison of the hypotheses and one causal-information gap.Check that signup counts and conversion rates are kept distinct and that no causal explanation is presented as established.sakana/fugu-ultra-v2Sakana AI:n Fugu Ultra v2 koordinoi asiantuntijamallien joukkoa monimutkaisessa päättelyssä, tutkimuksessa ja ohjelmistokehityksessä. Versio painottaa pitkäkestoista työskentelyä visuaalisen ja rakenteisen aineiston parissa sekä agenttien osuuksista koottua lopputulosta.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Fugu Ultra v2 on Sakana AI:n opitun mallien ohjausjärjestelmän suorituskykyyn keskittyvä versio. Se koordinoi asiantuntijamalleja monimutkaisessa monivaiheisessa päättelyssä, tutkimuksessa ja koko sovelluspinoa koskevassa ohjelmistotyössä. Valmistaja korostaa tässä versiossa erityisesti pitkäkestoista päättelyä visuaalisesta ja rakenteisesta aineistosta. Se on erillinen Fugu Maxista ja aiemmasta Fugu Ultra -julkaisusta.
Järjestelmä käyttää opittua koordinaattoria työn valintaan, delegointiin, tarkistamiseen ja yhdistämiseen asiantuntijajoukon sisällä. Pyyntö voi sisältää useita toisiaan täydentäviä työosuuksia ennen lopullisen vastauksen kokoamista. Tämä koordinointi on valmistajan mallin kyvykkyys. Sovellus antaa edelleen tehtävän, olennaisen aineiston ja työnkulun tarvitsemat ulkoiset havainnot.
Valmistaja määrittää Ultra-vaihtoehdon koko agenttijoukon kiinteästi, kun taas koordinaattori valitsee, miten sitä käytetään tehtävässä. Tämä eroaa oletuksesta, että käyttäjä voisi erikseen määrittää jokaisen osallistuvan mallin. Sakana erottaa myös Ultran vastausten syvyyden painotuksen Maxin tehokkaiden yhdistelmien painotuksesta. Syvempi koordinointi voi pidentää vastausaikaa, kuten valmistajan vertailu selittää.
Anna visuaaliseen tai data-analyysitehtävään kaavio, taulukko tai olennaiset havainnot ja määrittele ratkaistava kysymys. Pyydä löydös, sitä tukeva näyttö ja sen arviointiin tarvittava välivaiheen tulkinta. Hyödyllinen lopputuotos voi yhdistää tiiviin johtopäätöksen aineiston rakenteiseen kuvaukseen sen sijaan, että analyysi jäisi useiksi irrallisiksi havainnoiksi.
Yksilöi ohjelmistotyössä odotettu toiminta, olennainen lähdekoodi ja nykyisten tarkistusten tulos. Pyydä rajattu muutosehdotus ja ehdot, joilla sen toimivuus osoitetaan. Palauta liitetyssä työnkulussa todellinen suoritustulos, jotta seuraava vaihe voi käsitellä konkreettista virhettä tai säilyttää onnistuneen muutoksen. Näin tehtävä rakentuu näytön ja valmiin tuotoksen ympärille avoimen koodinparannuspyynnön sijaan.
Määrittele tutkimusselvityksessä laajuus ja lopullisen raportin rakenne. Raportti voi erottaa vahvistetut löydökset, kilpailevat tulkinnat ja ratkaisemattomat riippuvuudet. Sakanan v2-julkaisu ilmoittaa koulutustiedon aikarajaksi 28. elokuuta 2026. Tehtävään annettu tai haettu ulkoinen näyttö on erillinen tästä koulutushistoriasta. Pidä ero selkeänä kysyessäsi ajan myötä muuttuvista tiedoista.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sakana/fugu-ultra-v2 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien272 000 | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 2 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin272 000 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.02 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.09 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sakana/fugu-ultra-v2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sakana/fugu-ultra-v2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sakana/fugu-ultra-v2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-ultra-v2
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
sakana/fugu-ultra-v2Sakana AI:n Fugu Ultra v2 koordinoi asiantuntijamallien joukkoa monimutkaisessa päättelyssä, tutkimuksessa ja ohjelmistokehityksessä. Versio painottaa pitkäkestoista työskentelyä visuaalisen ja rakenteisen aineiston parissa sekä agenttien osuuksista koottua lopputulosta.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Fugu Ultra v2 on Sakana AI:n opitun mallien ohjausjärjestelmän suorituskykyyn keskittyvä versio. Se koordinoi asiantuntijamalleja monimutkaisessa monivaiheisessa päättelyssä, tutkimuksessa ja koko sovelluspinoa koskevassa ohjelmistotyössä. Valmistaja korostaa tässä versiossa erityisesti pitkäkestoista päättelyä visuaalisesta ja rakenteisesta aineistosta. Se on erillinen Fugu Maxista ja aiemmasta Fugu Ultra -julkaisusta.
Järjestelmä käyttää opittua koordinaattoria työn valintaan, delegointiin, tarkistamiseen ja yhdistämiseen asiantuntijajoukon sisällä. Pyyntö voi sisältää useita toisiaan täydentäviä työosuuksia ennen lopullisen vastauksen kokoamista. Tämä koordinointi on valmistajan mallin kyvykkyys. Sovellus antaa edelleen tehtävän, olennaisen aineiston ja työnkulun tarvitsemat ulkoiset havainnot.
Valmistaja määrittää Ultra-vaihtoehdon koko agenttijoukon kiinteästi, kun taas koordinaattori valitsee, miten sitä käytetään tehtävässä. Tämä eroaa oletuksesta, että käyttäjä voisi erikseen määrittää jokaisen osallistuvan mallin. Sakana erottaa myös Ultran vastausten syvyyden painotuksen Maxin tehokkaiden yhdistelmien painotuksesta. Syvempi koordinointi voi pidentää vastausaikaa, kuten valmistajan vertailu selittää.
Anna visuaaliseen tai data-analyysitehtävään kaavio, taulukko tai olennaiset havainnot ja määrittele ratkaistava kysymys. Pyydä löydös, sitä tukeva näyttö ja sen arviointiin tarvittava välivaiheen tulkinta. Hyödyllinen lopputuotos voi yhdistää tiiviin johtopäätöksen aineiston rakenteiseen kuvaukseen sen sijaan, että analyysi jäisi useiksi irrallisiksi havainnoiksi.
Yksilöi ohjelmistotyössä odotettu toiminta, olennainen lähdekoodi ja nykyisten tarkistusten tulos. Pyydä rajattu muutosehdotus ja ehdot, joilla sen toimivuus osoitetaan. Palauta liitetyssä työnkulussa todellinen suoritustulos, jotta seuraava vaihe voi käsitellä konkreettista virhettä tai säilyttää onnistuneen muutoksen. Näin tehtävä rakentuu näytön ja valmiin tuotoksen ympärille avoimen koodinparannuspyynnön sijaan.
Määrittele tutkimusselvityksessä laajuus ja lopullisen raportin rakenne. Raportti voi erottaa vahvistetut löydökset, kilpailevat tulkinnat ja ratkaisemattomat riippuvuudet. Sakanan v2-julkaisu ilmoittaa koulutustiedon aikarajaksi 28. elokuuta 2026. Tehtävään annettu tai haettu ulkoinen näyttö on erillinen tästä koulutushistoriasta. Pidä ero selkeänä kysyessäsi ajan myötä muuttuvista tiedoista.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sakana/fugu-ultra-v2 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien272 000 | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 2 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin272 000 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.02 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.09 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "sakana/fugu-ultra-v2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-ultra-v2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-ultra-v2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-ultra-v2
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Compare competing explanations against data\n\nAnalyze this supplied table: week 1, 100 visits and 10 signups; week 2, 200 visits and 12 signups. Team hypothesis A says conversion improved; hypothesis B says traffic grew while conversion fell. Calculate the relevant rates, compare both interpretations and list one missing fact needed to investigate the cause.Rate calculations, an evidence-based comparison of the hypotheses and one causal-information gap.Check that signup counts and conversion rates are kept distinct and that no causal explanation is presented as established.