Fugu Ultra on Sakana AI:n Fugu-mallienohjausperheen syvyyteen keskittyvä vaihtoehto. Valmistajan alkuperäinen Ultra-julkaisu koordinoi syvälliseen työskentelyyn painottuvaa asiantuntijajoukkoa vaikeissa monivaiheisissa ongelmissa. Sen ilmoitettuihin käyttötarkoituksiin kuuluvat tekoälytutkimus, tutkimusartikkelien tulosten toistaminen, koodikatselmointi, kyberturvallisuusanalyysi sekä kirjallisuus- ja patenttiselvitykset.
Fugu on itse kielimalli, joka on koulutettu koordinoimaan muiden mallien työosuuksia. Se päättää delegoinnista, agenttien välisestä viestinnästä ja niiden työn yhdistämisestä. Järjestelmä hallitsee valintaa, tarkistamista ja yhdistämistä yhden valmistajan mallirajapinnan sisällä. Hyödyllinen tuloste on käyttäjän tavoitteeseen sidottu lopullinen selitys, analyysi tai ehdotettu lähdekoodituotos.
Ultran syvyyden painotus on hyödyllinen työssä, joka etenee useiden havaintojen kautta. Valmistaja kuvaa tutkimustehtäviä, joissa tutkitaan ideaa, tehdään koe, tulkitaan epäonnistuminen ja tarkistetaan lähestymistapaa. Mallin tehtävän pitäisi siksi yksilöidä tavoite, tutkittava aineisto ja näyttö, joka perustelisi ehdotetun tuloksen säilyttämisen tai hylkäämisen.
Anna tutkimusartikkelin tulosten toistamiseen olennainen menetelmä, toteutusolosuhteet ja nykyisen yrityksen havainnot. Pyydä vaiheet, joilla toteutusta verrataan kuvattuun menetelmään, sekä ratkaisemattomat erot. Määrittele kirjallisuusanalyysissä laajuus ja pyydä löydökset, niitä tukevat tekstikohdat ja johtopäätökseen vaikuttavat aukot.
Anna koodikatselmointiin todellinen lähdekoodi ja arvioitava toiminta. Pyydä kunkin olennaisen löydöksen selitys ja tarkistus, joka voisi vahvistaa sen. Määrittele valtuutetussa turvallisuuskatselmoinnissa järjestelmä ja rajaus ja pyydä raportti, jossa on näyttö ja uudelleentarkistuksen vaiheet. Nämä ovat tapoja järjestää valmistajan dokumentoituja tehtäväalueita eivätkä takuita tietyn katselmoinnin lopputuloksesta.
Pidä versioimaton Ultra-vaihtoehto erillään nimenomaisesti nimetystä Ultra v2 -versiosta. Sakana kehittää ohjausta ja sen asiantuntijajoukkoa ajan myötä, joten perheen nimi ei kiinnitä muuttumatonta kokoonpanoa. Kun sovellus suorittaa ulkoisia työkaluja, palauta havaittu tulos seuraavaa vaihetta varten ja näytä lopputuotoksella, mitä tehtävä todella osoitti.
", "aboutText": "Fugu Ultra on Sakana AI:n Fugu-mallienohjausperheen syvyyteen keskittyvä vaihtoehto. Valmistajan alkuperäinen Ultra-julkaisu koordinoi syvälliseen työskentelyyn painottuvaa asiantuntijajoukkoa vaikeissa monivaiheisissa ongelmissa. Sen ilmoitettuihin käyttötarkoituksiin kuuluvat tekoälytutkimus, tutkimusartikkelien tulosten toistaminen, koodikatselmointi, kyberturvallisuusanalyysi sekä kirjallisuus- ja patenttiselvitykset.\n\nFugu on itse kielimalli, joka on koulutettu koordinoimaan muiden mallien työosuuksia. Se päättää delegoinnista, agenttien välisestä viestinnästä ja niiden työn yhdistämisestä. Järjestelmä hallitsee valintaa, tarkistamista ja yhdistämistä yhden valmistajan mallirajapinnan sisällä. Hyödyllinen tuloste on käyttäjän tavoitteeseen sidottu lopullinen selitys, analyysi tai ehdotettu lähdekoodituotos.\n\nUltran syvyyden painotus on hyödyllinen työssä, joka etenee useiden havaintojen kautta. Valmistaja kuvaa tutkimustehtäviä, joissa tutkitaan ideaa, tehdään koe, tulkitaan epäonnistuminen ja tarkistetaan lähestymistapaa. Mallin tehtävän pitäisi siksi yksilöidä tavoite, tutkittava aineisto ja näyttö, joka perustelisi ehdotetun tuloksen säilyttämisen tai hylkäämisen.\n\nAnna tutkimusartikkelin tulosten toistamiseen olennainen menetelmä, toteutusolosuhteet ja nykyisen yrityksen havainnot. Pyydä vaiheet, joilla toteutusta verrataan kuvattuun menetelmään, sekä ratkaisemattomat erot. Määrittele kirjallisuusanalyysissä laajuus ja pyydä löydökset, niitä tukevat tekstikohdat ja johtopäätökseen vaikuttavat aukot.\n\nAnna koodikatselmointiin todellinen lähdekoodi ja arvioitava toiminta. Pyydä kunkin olennaisen löydöksen selitys ja tarkistus, joka voisi vahvistaa sen. Määrittele valtuutetussa turvallisuuskatselmoinnissa järjestelmä ja rajaus ja pyydä raportti, jossa on näyttö ja uudelleentarkistuksen vaiheet. Nämä ovat tapoja järjestää valmistajan dokumentoituja tehtäväalueita eivätkä takuita tietyn katselmoinnin lopputuloksesta.\n\nPidä versioimaton Ultra-vaihtoehto erillään nimenomaisesti nimetystä Ultra v2 -versiosta. Sakana kehittää ohjausta ja sen asiantuntijajoukkoa ajan myötä, joten perheen nimi ei kiinnitä muuttumatonta kokoonpanoa. Kun sovellus suorittaa ulkoisia työkaluja, palauta havaittu tulos seuraavaa vaihetta varten ja näytä lopputuotoksella, mitä tehtävä todella osoitti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Audit a paper-reproduction discrepancy\n\nCompare this supplied method with the reproduction notes. Method M: normalize each feature using training-set mean and variance, then apply the same values to validation data. Notes N: normalization is fitted once on the combined training and validation rows. Explain the discrepancy, its consequence for evaluation and one focused rerun that would distinguish the corrected procedure.A source-linked reproduction finding, an explanation of leakage and one bounded correction-and-comparison experiment.The proposed correction fits normalization only on training data and does not invent the rerun's outcome.sakana/fugu-ultraSakana AI:n Fugu Ultra koordinoi syvälliseen työskentelyyn painottuvaa asiantuntijamallien joukkoa vaikeissa monivaiheisissa tehtävissä. Valmistajan käyttötapauksiin kuuluvat tutkimus, tutkimusartikkelien tulosten toistaminen, koodikatselmointi ja kirjallisuusanalyysi. Havainnot kootaan yhdeksi vastaukseksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Fugu Ultra on Sakana AI:n Fugu-mallienohjausperheen syvyyteen keskittyvä vaihtoehto. Valmistajan alkuperäinen Ultra-julkaisu koordinoi syvälliseen työskentelyyn painottuvaa asiantuntijajoukkoa vaikeissa monivaiheisissa ongelmissa. Sen ilmoitettuihin käyttötarkoituksiin kuuluvat tekoälytutkimus, tutkimusartikkelien tulosten toistaminen, koodikatselmointi, kyberturvallisuusanalyysi sekä kirjallisuus- ja patenttiselvitykset.
Fugu on itse kielimalli, joka on koulutettu koordinoimaan muiden mallien työosuuksia. Se päättää delegoinnista, agenttien välisestä viestinnästä ja niiden työn yhdistämisestä. Järjestelmä hallitsee valintaa, tarkistamista ja yhdistämistä yhden valmistajan mallirajapinnan sisällä. Hyödyllinen tuloste on käyttäjän tavoitteeseen sidottu lopullinen selitys, analyysi tai ehdotettu lähdekoodituotos.
Ultran syvyyden painotus on hyödyllinen työssä, joka etenee useiden havaintojen kautta. Valmistaja kuvaa tutkimustehtäviä, joissa tutkitaan ideaa, tehdään koe, tulkitaan epäonnistuminen ja tarkistetaan lähestymistapaa. Mallin tehtävän pitäisi siksi yksilöidä tavoite, tutkittava aineisto ja näyttö, joka perustelisi ehdotetun tuloksen säilyttämisen tai hylkäämisen.
Anna tutkimusartikkelin tulosten toistamiseen olennainen menetelmä, toteutusolosuhteet ja nykyisen yrityksen havainnot. Pyydä vaiheet, joilla toteutusta verrataan kuvattuun menetelmään, sekä ratkaisemattomat erot. Määrittele kirjallisuusanalyysissä laajuus ja pyydä löydökset, niitä tukevat tekstikohdat ja johtopäätökseen vaikuttavat aukot.
Anna koodikatselmointiin todellinen lähdekoodi ja arvioitava toiminta. Pyydä kunkin olennaisen löydöksen selitys ja tarkistus, joka voisi vahvistaa sen. Määrittele valtuutetussa turvallisuuskatselmoinnissa järjestelmä ja rajaus ja pyydä raportti, jossa on näyttö ja uudelleentarkistuksen vaiheet. Nämä ovat tapoja järjestää valmistajan dokumentoituja tehtäväalueita eivätkä takuita tietyn katselmoinnin lopputuloksesta.
Pidä versioimaton Ultra-vaihtoehto erillään nimenomaisesti nimetystä Ultra v2 -versiosta. Sakana kehittää ohjausta ja sen asiantuntijajoukkoa ajan myötä, joten perheen nimi ei kiinnitä muuttumatonta kokoonpanoa. Kun sovellus suorittaa ulkoisia työkaluja, palauta havaittu tulos seuraavaa vaihetta varten ja näytä lopputuotoksella, mitä tehtävä todella osoitti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sakana/fugu-ultra | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien272 000 | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 2 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin272 000 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.02 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.09 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sakana/fugu-ultra", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sakana/fugu-ultra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sakana/fugu-ultra',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-ultra
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
sakana/fugu-ultraSakana AI:n Fugu Ultra koordinoi syvälliseen työskentelyyn painottuvaa asiantuntijamallien joukkoa vaikeissa monivaiheisissa tehtävissä. Valmistajan käyttötapauksiin kuuluvat tutkimus, tutkimusartikkelien tulosten toistaminen, koodikatselmointi ja kirjallisuusanalyysi. Havainnot kootaan yhdeksi vastaukseksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Fugu Ultra on Sakana AI:n Fugu-mallienohjausperheen syvyyteen keskittyvä vaihtoehto. Valmistajan alkuperäinen Ultra-julkaisu koordinoi syvälliseen työskentelyyn painottuvaa asiantuntijajoukkoa vaikeissa monivaiheisissa ongelmissa. Sen ilmoitettuihin käyttötarkoituksiin kuuluvat tekoälytutkimus, tutkimusartikkelien tulosten toistaminen, koodikatselmointi, kyberturvallisuusanalyysi sekä kirjallisuus- ja patenttiselvitykset.
Fugu on itse kielimalli, joka on koulutettu koordinoimaan muiden mallien työosuuksia. Se päättää delegoinnista, agenttien välisestä viestinnästä ja niiden työn yhdistämisestä. Järjestelmä hallitsee valintaa, tarkistamista ja yhdistämistä yhden valmistajan mallirajapinnan sisällä. Hyödyllinen tuloste on käyttäjän tavoitteeseen sidottu lopullinen selitys, analyysi tai ehdotettu lähdekoodituotos.
Ultran syvyyden painotus on hyödyllinen työssä, joka etenee useiden havaintojen kautta. Valmistaja kuvaa tutkimustehtäviä, joissa tutkitaan ideaa, tehdään koe, tulkitaan epäonnistuminen ja tarkistetaan lähestymistapaa. Mallin tehtävän pitäisi siksi yksilöidä tavoite, tutkittava aineisto ja näyttö, joka perustelisi ehdotetun tuloksen säilyttämisen tai hylkäämisen.
Anna tutkimusartikkelin tulosten toistamiseen olennainen menetelmä, toteutusolosuhteet ja nykyisen yrityksen havainnot. Pyydä vaiheet, joilla toteutusta verrataan kuvattuun menetelmään, sekä ratkaisemattomat erot. Määrittele kirjallisuusanalyysissä laajuus ja pyydä löydökset, niitä tukevat tekstikohdat ja johtopäätökseen vaikuttavat aukot.
Anna koodikatselmointiin todellinen lähdekoodi ja arvioitava toiminta. Pyydä kunkin olennaisen löydöksen selitys ja tarkistus, joka voisi vahvistaa sen. Määrittele valtuutetussa turvallisuuskatselmoinnissa järjestelmä ja rajaus ja pyydä raportti, jossa on näyttö ja uudelleentarkistuksen vaiheet. Nämä ovat tapoja järjestää valmistajan dokumentoituja tehtäväalueita eivätkä takuita tietyn katselmoinnin lopputuloksesta.
Pidä versioimaton Ultra-vaihtoehto erillään nimenomaisesti nimetystä Ultra v2 -versiosta. Sakana kehittää ohjausta ja sen asiantuntijajoukkoa ajan myötä, joten perheen nimi ei kiinnitä muuttumatonta kokoonpanoa. Kun sovellus suorittaa ulkoisia työkaluja, palauta havaittu tulos seuraavaa vaihetta varten ja näytä lopputuotoksella, mitä tehtävä todella osoitti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sakana/fugu-ultra | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien272 000 | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.01 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.06 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.001 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 2 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin272 000 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.02 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.09 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.002 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "sakana/fugu-ultra",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-ultra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sakana/fugu-ultra', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra sakana/fugu-ultra
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Audit a paper-reproduction discrepancy\n\nCompare this supplied method with the reproduction notes. Method M: normalize each feature using training-set mean and variance, then apply the same values to validation data. Notes N: normalization is fitted once on the combined training and validation rows. Explain the discrepancy, its consequence for evaluation and one focused rerun that would distinguish the corrected procedure.A source-linked reproduction finding, an explanation of leakage and one bounded correction-and-comparison experiment.The proposed correction fits normalization only on training data and does not invent the rerun's outcome.