SenseChat-5 on SenseTimen SenseNova-sarjan V5-yleiskielimalli. Valmistaja kuvaa sen tehtäväkenttää kielen, tiedon, päättelyn, matematiikan ja koodin alueilla ja kiinnittää erityistä huomiota avoimiin kysymyksiin, monivuoroiseen keskusteluun, tiedonpoimintaan ja kirjoittamiseen. Sen dokumentoitu keskustelusyöte on tekstiä, ja hyödyllinen tulos on kirjallinen vastaus, luonnos, analyysi tai työkaluun liittyvä ohje.
Pidä tehtäväohjeet erillään analysoitavasta aineistosta. Valmistajan yhteensopiva keskusteluesimerkki määrittelee roolin ja vastausmuodon järjestelmäviestillä, jota seuraa pyynnön sisältävä käyttäjäviesti. Myös natiivi keskusteluviite erottaa järjestelmä-, käyttäjä- ja avustajaviestit. Säilytä olennainen keskustelu järjestyksessä, kun jatkokysymys riippuu aiemmasta vastauksesta.
Anna poimintatehtävään asiakirja ja nimeä palautettavat kentät. Hyödyllinen toimeksianto on: ”Poimi ilmoitettu määräaika, vastuutiimi ja vaadittu lopputuotos taulukkoon ja yksilöi kutakin arvoa tukeva tekstikohta.” Anna kirjoitustehtävään yleisö, tarkoitus, sävy ja vaaditut osiot. Käsittele pyydettyä sanamäärää kirjoitusohjeena ja tarkasta valmiin vastauksen vastaavuus.
Valmistaja ilmoittaa SenseChat-5:lle 128K:n kontekstin. Sen natiivi keskusteluviite selittää, että annetun syötteen ja varatun enimmäisvastauksen on mahduttava mallin kontekstiin. Haettu tieto tai lisätty viiteteksti kuluttaa myös syötetilaa. Pidä kysymys, tärkeät lähdekohdat ja riittävä vastaustila yhdessä sen sijaan, että täyttäisit koko tilan asiakirjoilla.
Merkitse pitkien lähteiden vertailussa jokainen asiakirja tunnisteella ja säilytä osiorajat. Kysy, mitkä vaatimukset ovat yhtenevät, mitkä ristiriitaiset ja mikä tekstikohta tukee eroa. Anna tärkeät määritelmät ja tunnisteet nimenomaisesti. Jos tehtävä koskee vain muutamaa osiota, valitse ne ja niiden tulkinnassa tarvittava konteksti, jotta lopullinen vertailu pysyy helposti tarkistettavana.
Anna täydellinen ongelma oletuksineen, yksiköineen ja pyydettyine lopputulosmuotoineen. Pyydä laskelmaa yksilöimään käyttämänsä arvot ja selitystä erottamaan ilmoitettu fakta oletuksesta. Johtopäätös pitää tarkistaa ongelman ehdoista etenkin silloin, kun useat vaiheet riippuvat yhdestä varhaisesta tulkinnasta.
Liitä kooditehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Hyödyllinen tuloste on muutosehdotus, sen käsittelemä ehto ja arvioinnissa tarvittavat tarkistukset. Palauta todellinen virhe tai suoritustulos, kun seuraava vuoro riippuu ehdotuksen toimivuudesta. Kirjallinen vastaus ja vastauksen suorittamisen tulos ovat erillisiä tuotoksia.
SenseTimen V5-julkaisu dokumentoi mukautetut funktiokutsut: liitetty sovellus voi tarjota työkalumäärittelyt mallin valittaviksi ja käytettäviksi. Määrittele kunkin työkalun tarkoitus ja argumentit todellisen toiminnon ympärille ja säilytä sen palauttama havainto keskustelun yhteydessä. Pyydä lopullista vastausta käyttämään todellista haun tai toiminnon tulosta sen sijaan, että se päättelisi pyydetyn toiminnon onnistuneen.
Sama V5-julkaisu kuvaa kooditulkkityönkulkua, joka tuottaa Pythonia matemaattiseen laskentaan. Tämä on liitetty laskentatyönkulku eikä syy pitää jokaista tuotettua koodilohkoa suoritettuna. Anna laskettavat tiedot, säilytä tulkin tulos ja tarkasta, miten kirjallinen selitys liittyy siihen.
Valmistajan keskusteluesimerkit näyttävät sekä valmiita vastauksia että suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus sisältää avustajan viestin. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka on koottava lopulliseksi vastaukseksi. Säilytä lopullinen teksti pyynnön ja lähdeaineiston kanssa ennen sen käyttämistä asiakirjana, raporttina tai sovellusvastauksena.
Ilmoita malliversio selvästi. SenseChat-Turbo on erillinen kevyt keskustelumalli, ja SenseChat-5-Cantonese on erikseen nimetty mukautettu versio. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kuva-, yhdistettyjen modaliteettien ja hahmokeskustelumalleja. Käytä tätä SenseChat-5-malliversiota sen dokumentoituun tekstikeskusteluun ja työkaluavusteiseen kielityöhön. Tarkista poimitut arvot, päättelyvaiheet ja ehdotetut toiminnot annetusta näytöstä.
", "aboutText": "### Yleiset kieli- ja päättelytehtävät\n\nSenseChat-5 on SenseTimen SenseNova-sarjan V5-yleiskielimalli. Valmistaja kuvaa sen tehtäväkenttää kielen, tiedon, päättelyn, matematiikan ja koodin alueilla ja kiinnittää erityistä huomiota avoimiin kysymyksiin, monivuoroiseen keskusteluun, tiedonpoimintaan ja kirjoittamiseen. Sen dokumentoitu keskustelusyöte on tekstiä, ja hyödyllinen tulos on kirjallinen vastaus, luonnos, analyysi tai työkaluun liittyvä ohje.\n\n### Valmistele keskustelu\n\nPidä tehtäväohjeet erillään analysoitavasta aineistosta. Valmistajan yhteensopiva keskusteluesimerkki määrittelee roolin ja vastausmuodon järjestelmäviestillä, jota seuraa pyynnön sisältävä käyttäjäviesti. Myös natiivi keskusteluviite erottaa järjestelmä-, käyttäjä- ja avustajaviestit. Säilytä olennainen keskustelu järjestyksessä, kun jatkokysymys riippuu aiemmasta vastauksesta.\n\nAnna poimintatehtävään asiakirja ja nimeä palautettavat kentät. Hyödyllinen toimeksianto on: ”Poimi ilmoitettu määräaika, vastuutiimi ja vaadittu lopputuotos taulukkoon ja yksilöi kutakin arvoa tukeva tekstikohta.” Anna kirjoitustehtävään yleisö, tarkoitus, sävy ja vaaditut osiot. Käsittele pyydettyä sanamäärää kirjoitusohjeena ja tarkasta valmiin vastauksen vastaavuus.\n\n### Työskentele 128K:n kontekstissa\n\nValmistaja ilmoittaa SenseChat-5:lle 128K:n kontekstin. Sen natiivi keskusteluviite selittää, että annetun syötteen ja varatun enimmäisvastauksen on mahduttava mallin kontekstiin. Haettu tieto tai lisätty viiteteksti kuluttaa myös syötetilaa. Pidä kysymys, tärkeät lähdekohdat ja riittävä vastaustila yhdessä sen sijaan, että täyttäisit koko tilan asiakirjoilla.\n\nMerkitse pitkien lähteiden vertailussa jokainen asiakirja tunnisteella ja säilytä osiorajat. Kysy, mitkä vaatimukset ovat yhtenevät, mitkä ristiriitaiset ja mikä tekstikohta tukee eroa. Anna tärkeät määritelmät ja tunnisteet nimenomaisesti. Jos tehtävä koskee vain muutamaa osiota, valitse ne ja niiden tulkinnassa tarvittava konteksti, jotta lopullinen vertailu pysyy helposti tarkistettavana.\n\n### Päättely, matematiikka ja koodi\n\nAnna täydellinen ongelma oletuksineen, yksiköineen ja pyydettyine lopputulosmuotoineen. Pyydä laskelmaa yksilöimään käyttämänsä arvot ja selitystä erottamaan ilmoitettu fakta oletuksesta. Johtopäätös pitää tarkistaa ongelman ehdoista etenkin silloin, kun useat vaiheet riippuvat yhdestä varhaisesta tulkinnasta.\n\nLiitä kooditehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Hyödyllinen tuloste on muutosehdotus, sen käsittelemä ehto ja arvioinnissa tarvittavat tarkistukset. Palauta todellinen virhe tai suoritustulos, kun seuraava vuoro riippuu ehdotuksen toimivuudesta. Kirjallinen vastaus ja vastauksen suorittamisen tulos ovat erillisiä tuotoksia.\n\n### Mukautetut työkalut ja laskenta\n\nSenseTimen V5-julkaisu dokumentoi mukautetut funktiokutsut: liitetty sovellus voi tarjota työkalumäärittelyt mallin valittaviksi ja käytettäviksi. Määrittele kunkin työkalun tarkoitus ja argumentit todellisen toiminnon ympärille ja säilytä sen palauttama havainto keskustelun yhteydessä. Pyydä lopullista vastausta käyttämään todellista haun tai toiminnon tulosta sen sijaan, että se päättelisi pyydetyn toiminnon onnistuneen.\n\nSama V5-julkaisu kuvaa kooditulkkityönkulkua, joka tuottaa Pythonia matemaattiseen laskentaan. Tämä on liitetty laskentatyönkulku eikä syy pitää jokaista tuotettua koodilohkoa suoritettuna. Anna laskettavat tiedot, säilytä tulkin tulos ja tarkasta, miten kirjallinen selitys liittyy siihen.\n\n### Valmiit vastaukset ja suoratoisto\n\nValmistajan keskusteluesimerkit näyttävät sekä valmiita vastauksia että suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus sisältää avustajan viestin. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka on koottava lopulliseksi vastaukseksi. Säilytä lopullinen teksti pyynnön ja lähdeaineiston kanssa ennen sen käyttämistä asiakirjana, raporttina tai sovellusvastauksena.\n\nIlmoita malliversio selvästi. SenseChat-Turbo on erillinen kevyt keskustelumalli, ja SenseChat-5-Cantonese on erikseen nimetty mukautettu versio. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kuva-, yhdistettyjen modaliteettien ja hahmokeskustelumalleja. Käytä tätä SenseChat-5-malliversiota sen dokumentoituun tekstikeskusteluun ja työkaluavusteiseen kielityöhön. Tarkista poimitut arvot, päättelyvaiheet ja ehdotetut toiminnot annetusta näytöstä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Extract an action from meeting notes\n\nExtract action details from this note: "The logistics team must send the revised packing list by 16:00 on Monday. Finance will review costs later; no date agreed." Return team, deliverable, deadline and supporting quotation for each action. Mark the finance deadline as not stated and keep it separate from the logistics deadline.A two-action table with responsible team, deliverable, deadline and a supporting quote.Ensure the Monday 16:00 deadline is not copied into the finance action.SenseChat-5SenseTimen SenseChat-5 on tekstikeskustelumalli kieli-, tieto-, päättely-, matematiikka- ja ohjelmointitehtäviin. Sen dokumentoitu 128K:n konteksti tukee pidempää lähdeaineistoa. Valmistajan V5-työnkulku sisältää mukautetut funktiokutsut ja laskennan koodintulkilla.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
SenseChat-5 on SenseTimen SenseNova-sarjan V5-yleiskielimalli. Valmistaja kuvaa sen tehtäväkenttää kielen, tiedon, päättelyn, matematiikan ja koodin alueilla ja kiinnittää erityistä huomiota avoimiin kysymyksiin, monivuoroiseen keskusteluun, tiedonpoimintaan ja kirjoittamiseen. Sen dokumentoitu keskustelusyöte on tekstiä, ja hyödyllinen tulos on kirjallinen vastaus, luonnos, analyysi tai työkaluun liittyvä ohje.
Pidä tehtäväohjeet erillään analysoitavasta aineistosta. Valmistajan yhteensopiva keskusteluesimerkki määrittelee roolin ja vastausmuodon järjestelmäviestillä, jota seuraa pyynnön sisältävä käyttäjäviesti. Myös natiivi keskusteluviite erottaa järjestelmä-, käyttäjä- ja avustajaviestit. Säilytä olennainen keskustelu järjestyksessä, kun jatkokysymys riippuu aiemmasta vastauksesta.
Anna poimintatehtävään asiakirja ja nimeä palautettavat kentät. Hyödyllinen toimeksianto on: ”Poimi ilmoitettu määräaika, vastuutiimi ja vaadittu lopputuotos taulukkoon ja yksilöi kutakin arvoa tukeva tekstikohta.” Anna kirjoitustehtävään yleisö, tarkoitus, sävy ja vaaditut osiot. Käsittele pyydettyä sanamäärää kirjoitusohjeena ja tarkasta valmiin vastauksen vastaavuus.
Valmistaja ilmoittaa SenseChat-5:lle 128K:n kontekstin. Sen natiivi keskusteluviite selittää, että annetun syötteen ja varatun enimmäisvastauksen on mahduttava mallin kontekstiin. Haettu tieto tai lisätty viiteteksti kuluttaa myös syötetilaa. Pidä kysymys, tärkeät lähdekohdat ja riittävä vastaustila yhdessä sen sijaan, että täyttäisit koko tilan asiakirjoilla.
Merkitse pitkien lähteiden vertailussa jokainen asiakirja tunnisteella ja säilytä osiorajat. Kysy, mitkä vaatimukset ovat yhtenevät, mitkä ristiriitaiset ja mikä tekstikohta tukee eroa. Anna tärkeät määritelmät ja tunnisteet nimenomaisesti. Jos tehtävä koskee vain muutamaa osiota, valitse ne ja niiden tulkinnassa tarvittava konteksti, jotta lopullinen vertailu pysyy helposti tarkistettavana.
Anna täydellinen ongelma oletuksineen, yksiköineen ja pyydettyine lopputulosmuotoineen. Pyydä laskelmaa yksilöimään käyttämänsä arvot ja selitystä erottamaan ilmoitettu fakta oletuksesta. Johtopäätös pitää tarkistaa ongelman ehdoista etenkin silloin, kun useat vaiheet riippuvat yhdestä varhaisesta tulkinnasta.
Liitä kooditehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Hyödyllinen tuloste on muutosehdotus, sen käsittelemä ehto ja arvioinnissa tarvittavat tarkistukset. Palauta todellinen virhe tai suoritustulos, kun seuraava vuoro riippuu ehdotuksen toimivuudesta. Kirjallinen vastaus ja vastauksen suorittamisen tulos ovat erillisiä tuotoksia.
SenseTimen V5-julkaisu dokumentoi mukautetut funktiokutsut: liitetty sovellus voi tarjota työkalumäärittelyt mallin valittaviksi ja käytettäviksi. Määrittele kunkin työkalun tarkoitus ja argumentit todellisen toiminnon ympärille ja säilytä sen palauttama havainto keskustelun yhteydessä. Pyydä lopullista vastausta käyttämään todellista haun tai toiminnon tulosta sen sijaan, että se päättelisi pyydetyn toiminnon onnistuneen.
Sama V5-julkaisu kuvaa kooditulkkityönkulkua, joka tuottaa Pythonia matemaattiseen laskentaan. Tämä on liitetty laskentatyönkulku eikä syy pitää jokaista tuotettua koodilohkoa suoritettuna. Anna laskettavat tiedot, säilytä tulkin tulos ja tarkasta, miten kirjallinen selitys liittyy siihen.
Valmistajan keskusteluesimerkit näyttävät sekä valmiita vastauksia että suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus sisältää avustajan viestin. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka on koottava lopulliseksi vastaukseksi. Säilytä lopullinen teksti pyynnön ja lähdeaineiston kanssa ennen sen käyttämistä asiakirjana, raporttina tai sovellusvastauksena.
Ilmoita malliversio selvästi. SenseChat-Turbo on erillinen kevyt keskustelumalli, ja SenseChat-5-Cantonese on erikseen nimetty mukautettu versio. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kuva-, yhdistettyjen modaliteettien ja hahmokeskustelumalleja. Käytä tätä SenseChat-5-malliversiota sen dokumentoituun tekstikeskusteluun ja työkaluavusteiseen kielityöhön. Tarkista poimitut arvot, päättelyvaiheet ja ehdotetut toiminnot annetusta näytöstä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat SenseChat-5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0132 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0308 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "SenseChat-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='SenseChat-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='SenseChat-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra SenseChat-5
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
SenseChat-5SenseTimen SenseChat-5 on tekstikeskustelumalli kieli-, tieto-, päättely-, matematiikka- ja ohjelmointitehtäviin. Sen dokumentoitu 128K:n konteksti tukee pidempää lähdeaineistoa. Valmistajan V5-työnkulku sisältää mukautetut funktiokutsut ja laskennan koodintulkilla.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
SenseChat-5 on SenseTimen SenseNova-sarjan V5-yleiskielimalli. Valmistaja kuvaa sen tehtäväkenttää kielen, tiedon, päättelyn, matematiikan ja koodin alueilla ja kiinnittää erityistä huomiota avoimiin kysymyksiin, monivuoroiseen keskusteluun, tiedonpoimintaan ja kirjoittamiseen. Sen dokumentoitu keskustelusyöte on tekstiä, ja hyödyllinen tulos on kirjallinen vastaus, luonnos, analyysi tai työkaluun liittyvä ohje.
Pidä tehtäväohjeet erillään analysoitavasta aineistosta. Valmistajan yhteensopiva keskusteluesimerkki määrittelee roolin ja vastausmuodon järjestelmäviestillä, jota seuraa pyynnön sisältävä käyttäjäviesti. Myös natiivi keskusteluviite erottaa järjestelmä-, käyttäjä- ja avustajaviestit. Säilytä olennainen keskustelu järjestyksessä, kun jatkokysymys riippuu aiemmasta vastauksesta.
Anna poimintatehtävään asiakirja ja nimeä palautettavat kentät. Hyödyllinen toimeksianto on: ”Poimi ilmoitettu määräaika, vastuutiimi ja vaadittu lopputuotos taulukkoon ja yksilöi kutakin arvoa tukeva tekstikohta.” Anna kirjoitustehtävään yleisö, tarkoitus, sävy ja vaaditut osiot. Käsittele pyydettyä sanamäärää kirjoitusohjeena ja tarkasta valmiin vastauksen vastaavuus.
Valmistaja ilmoittaa SenseChat-5:lle 128K:n kontekstin. Sen natiivi keskusteluviite selittää, että annetun syötteen ja varatun enimmäisvastauksen on mahduttava mallin kontekstiin. Haettu tieto tai lisätty viiteteksti kuluttaa myös syötetilaa. Pidä kysymys, tärkeät lähdekohdat ja riittävä vastaustila yhdessä sen sijaan, että täyttäisit koko tilan asiakirjoilla.
Merkitse pitkien lähteiden vertailussa jokainen asiakirja tunnisteella ja säilytä osiorajat. Kysy, mitkä vaatimukset ovat yhtenevät, mitkä ristiriitaiset ja mikä tekstikohta tukee eroa. Anna tärkeät määritelmät ja tunnisteet nimenomaisesti. Jos tehtävä koskee vain muutamaa osiota, valitse ne ja niiden tulkinnassa tarvittava konteksti, jotta lopullinen vertailu pysyy helposti tarkistettavana.
Anna täydellinen ongelma oletuksineen, yksiköineen ja pyydettyine lopputulosmuotoineen. Pyydä laskelmaa yksilöimään käyttämänsä arvot ja selitystä erottamaan ilmoitettu fakta oletuksesta. Johtopäätös pitää tarkistaa ongelman ehdoista etenkin silloin, kun useat vaiheet riippuvat yhdestä varhaisesta tulkinnasta.
Liitä kooditehtävään olennainen lähdekoodi, havaittu toiminta ja odotettu tulos. Hyödyllinen tuloste on muutosehdotus, sen käsittelemä ehto ja arvioinnissa tarvittavat tarkistukset. Palauta todellinen virhe tai suoritustulos, kun seuraava vuoro riippuu ehdotuksen toimivuudesta. Kirjallinen vastaus ja vastauksen suorittamisen tulos ovat erillisiä tuotoksia.
SenseTimen V5-julkaisu dokumentoi mukautetut funktiokutsut: liitetty sovellus voi tarjota työkalumäärittelyt mallin valittaviksi ja käytettäviksi. Määrittele kunkin työkalun tarkoitus ja argumentit todellisen toiminnon ympärille ja säilytä sen palauttama havainto keskustelun yhteydessä. Pyydä lopullista vastausta käyttämään todellista haun tai toiminnon tulosta sen sijaan, että se päättelisi pyydetyn toiminnon onnistuneen.
Sama V5-julkaisu kuvaa kooditulkkityönkulkua, joka tuottaa Pythonia matemaattiseen laskentaan. Tämä on liitetty laskentatyönkulku eikä syy pitää jokaista tuotettua koodilohkoa suoritettuna. Anna laskettavat tiedot, säilytä tulkin tulos ja tarkasta, miten kirjallinen selitys liittyy siihen.
Valmistajan keskusteluesimerkit näyttävät sekä valmiita vastauksia että suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus sisältää avustajan viestin. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka on koottava lopulliseksi vastaukseksi. Säilytä lopullinen teksti pyynnön ja lähdeaineiston kanssa ennen sen käyttämistä asiakirjana, raporttina tai sovellusvastauksena.
Ilmoita malliversio selvästi. SenseChat-Turbo on erillinen kevyt keskustelumalli, ja SenseChat-5-Cantonese on erikseen nimetty mukautettu versio. Valmistaja julkaisee myös erillisiä kuva-, yhdistettyjen modaliteettien ja hahmokeskustelumalleja. Käytä tätä SenseChat-5-malliversiota sen dokumentoituun tekstikeskusteluun ja työkaluavusteiseen kielityöhön. Tarkista poimitut arvot, päättelyvaiheet ja ehdotetut toiminnot annetusta näytöstä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat SenseChat-5 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0132 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0308 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "SenseChat-5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra SenseChat-5
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Extract an action from meeting notes\n\nExtract action details from this note: "The logistics team must send the revised packing list by 16:00 on Monday. Finance will review costs later; no date agreed." Return team, deliverable, deadline and supporting quotation for each action. Mark the finance deadline as not stated and keep it separate from the logistics deadline.A two-action table with responsible team, deliverable, deadline and a supporting quote.Ensure the Monday 16:00 deadline is not copied into the finance action.