SenseChat-Turbo on SenseTimen SenseNova-mallistoon kuuluva kevyt yleiskeskusteluvaihtoehto. Valmistaja suuntaa sen nopeaan kysymysvastaamiseen ja mallin hienosäätötilanteisiin. Käytä sitä selvästi rajattuun tekstitehtävään: annetun tiedon perusteella vastaamiseen, lyhyen viestin uudelleenmuotoiluun, tekstikohdan ydinasian tunnistamiseen tai rajatun keskustelun jatkamiseen.
Ilmoita, mitä vastauksella pitäisi saavuttaa, ja liitä mukaan sen tuottamiseen tarvittavat tiedot. Anna asiakkaalle tarkoitetun selityksen pohjaksi olennaiset tuotefaktat ja pyydä tiivis vastaus varsinaiseen kysymykseen. Anna uudelleenmuotoiluun alkuperäinen sanamuoto, yleisö ja toivottu sävy. Erota analysoitava aineisto tuloksen esitystapaa koskevista ohjeista.
Hyödyllinen toimeksianto on: ”Selitä annetun toimintaohjeotteen perusteella, mikä vaihe soveltuu tähän tilanteeseen, ja luettele sitten yhä tarvittavat tiedot.” Tulostekstin pitää erottaa tuettu vastaus kysymyksestä, jota ote ei ratkaise. Lyhyttä vastausta on helpompi käyttää, kun se vastaa yhteen selkeään asiaan sen sijaan, että sekoittaisi useita toisiinsa liittymättömiä tavoitteita.
Valmistajan tekstikeskustelutyönkulku käyttää rooleilla merkittyjä viestejä ja tukee käyttäjäpyyntöjen ja avustajavastausten sarjaa. Säilytä aiempi vuoro, kun jatkokysymys viittaa siihen, sekä yhä olennaiset faktat ja rajoitteet. Jos työnkulussa ei ole palvelimella säilytettävää keskusteluhistoriaa, sovellus antaa olennaisen historian seuraavan pyynnön mukana.
Säilytä jatkuvassa tukikeskustelussa jo selvennetty kysymys ja käyttäjän antama havainto. Pyydä seuraavaa vastausta jatkamaan tästä tilanteesta. Poista nykyisestä tehtävästä harhauttava, siihen liittymätön aineisto ja varaa vastaukselle tilaa keskustelussa käytetyssä konfiguraatiossa.
SenseTime mainitsee mallin hienosäätötilanteet osana Turbon käyttötarkoitusta. Valmistele tehtäväkohtaiseen mukauttamiseen edustavia syöte-vastauspareja, jotka näyttävät halutun toiminnan: sanaston, vastausmuodon, yksityiskohtaisuuden ja puuttuvien tietojen käsittelyn. Pidä odotettu vastaus kunkin esimerkin lähdefaktojen mukaisena.
Hyödylliset esimerkit voivat erottaa faktavastauksen tarkennuspyynnöstä tai lyhyen selityksen rakenteisesta kenttäluettelosta. Sisällytä vaikeita ja moniselitteisiä tapauksia suoraviivaisten rinnalle. Tarkista esimerkit tarkoitettua tehtävää vasten ennen kuin pidät niiden sanamuotoa toistettavana mallina. Tämä valmistelu kuvaa haluttua keskustelukäyttäytymistä. Ympäröivä mukauttamistyönkulku määrittää, miten esimerkkejä käytetään.
Valmistajan keskustelurajapinnat tukevat valmista tekstiä ja suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus antaa vastauksen yhtenä tuloksena. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka sovellus kokoaa. Säilytä valmis vastaus tarkastusta tai uudelleenkäyttöä varten sen sijaan, että arvioisit tehtävää vain ensimmäisten näkyvien sanojen perusteella.
Tarkista poiminnassa tai luokittelussa varsinaiset kentät tai luokat lähteestä. Vertaa uudelleenmuotoilussa, säilyikö merkitys pyydetyssä sävynmuutoksessa. Tarkista kysymysvastauskeskustelussa, että vastaus käsittelee nykyistä asiaa ja että mahdollinen jatkopyyntö on olennainen.
Turbo ja SenseChat-5 ovat erikseen nimettyjä yleiskeskustelumalleja. SenseChat-5-Cantonese-mallilla, hahmokeskustelumalleilla sekä kuva- ja yhdistettyjen modaliteettien malleilla on myös omat malliversionsa. Säilytä valittu versio ja annettu teksti lopullisen vastauksen yhteydessä, kun vertaat tehtävää tai jatkat sovelluksen keskustelua.
Valitse Turbon rajattu keskustelurooli, kun tuloksen pitää olla tiivis ja käyttökelpoinen teksti. Anna vastaukselle nimenomainen käyttökohde: vastausviesti, muokattu kappale, kenttäluettelo tai tarkennuskysymys. Tarkasta tuotoksen faktavastaavuus, sanamuoto ja kattavuus ennen sen käyttämistä seuraavassa vaiheessa.
", "aboutText": "### Nopeat kysymykset ja räätälöity keskustelu\n\nSenseChat-Turbo on SenseTimen SenseNova-mallistoon kuuluva kevyt yleiskeskusteluvaihtoehto. Valmistaja suuntaa sen nopeaan kysymysvastaamiseen ja mallin hienosäätötilanteisiin. Käytä sitä selvästi rajattuun tekstitehtävään: annetun tiedon perusteella vastaamiseen, lyhyen viestin uudelleenmuotoiluun, tekstikohdan ydinasian tunnistamiseen tai rajatun keskustelun jatkamiseen.\n\n### Anna mallille täsmällinen pyyntö\n\nIlmoita, mitä vastauksella pitäisi saavuttaa, ja liitä mukaan sen tuottamiseen tarvittavat tiedot. Anna asiakkaalle tarkoitetun selityksen pohjaksi olennaiset tuotefaktat ja pyydä tiivis vastaus varsinaiseen kysymykseen. Anna uudelleenmuotoiluun alkuperäinen sanamuoto, yleisö ja toivottu sävy. Erota analysoitava aineisto tuloksen esitystapaa koskevista ohjeista.\n\nHyödyllinen toimeksianto on: ”Selitä annetun toimintaohjeotteen perusteella, mikä vaihe soveltuu tähän tilanteeseen, ja luettele sitten yhä tarvittavat tiedot.” Tulostekstin pitää erottaa tuettu vastaus kysymyksestä, jota ote ei ratkaise. Lyhyttä vastausta on helpompi käyttää, kun se vastaa yhteen selkeään asiaan sen sijaan, että sekoittaisi useita toisiinsa liittymättömiä tavoitteita.\n\n### Pidä keskustelukonteksti olennaisena\n\nValmistajan tekstikeskustelutyönkulku käyttää rooleilla merkittyjä viestejä ja tukee käyttäjäpyyntöjen ja avustajavastausten sarjaa. Säilytä aiempi vuoro, kun jatkokysymys viittaa siihen, sekä yhä olennaiset faktat ja rajoitteet. Jos työnkulussa ei ole palvelimella säilytettävää keskusteluhistoriaa, sovellus antaa olennaisen historian seuraavan pyynnön mukana.\n\nSäilytä jatkuvassa tukikeskustelussa jo selvennetty kysymys ja käyttäjän antama havainto. Pyydä seuraavaa vastausta jatkamaan tästä tilanteesta. Poista nykyisestä tehtävästä harhauttava, siihen liittymätön aineisto ja varaa vastaukselle tilaa keskustelussa käytetyssä konfiguraatiossa.\n\n### Valmistele tehtäväkohtaisia esimerkkejä\n\nSenseTime mainitsee mallin hienosäätötilanteet osana Turbon käyttötarkoitusta. Valmistele tehtäväkohtaiseen mukauttamiseen edustavia syöte-vastauspareja, jotka näyttävät halutun toiminnan: sanaston, vastausmuodon, yksityiskohtaisuuden ja puuttuvien tietojen käsittelyn. Pidä odotettu vastaus kunkin esimerkin lähdefaktojen mukaisena.\n\nHyödylliset esimerkit voivat erottaa faktavastauksen tarkennuspyynnöstä tai lyhyen selityksen rakenteisesta kenttäluettelosta. Sisällytä vaikeita ja moniselitteisiä tapauksia suoraviivaisten rinnalle. Tarkista esimerkit tarkoitettua tehtävää vasten ennen kuin pidät niiden sanamuotoa toistettavana mallina. Tämä valmistelu kuvaa haluttua keskustelukäyttäytymistä. Ympäröivä mukauttamistyönkulku määrittää, miten esimerkkejä käytetään.\n\n### Valmiit ja suoratoistettavat vastaukset\n\nValmistajan keskustelurajapinnat tukevat valmista tekstiä ja suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus antaa vastauksen yhtenä tuloksena. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka sovellus kokoaa. Säilytä valmis vastaus tarkastusta tai uudelleenkäyttöä varten sen sijaan, että arvioisit tehtävää vain ensimmäisten näkyvien sanojen perusteella.\n\nTarkista poiminnassa tai luokittelussa varsinaiset kentät tai luokat lähteestä. Vertaa uudelleenmuotoilussa, säilyikö merkitys pyydetyssä sävynmuutoksessa. Tarkista kysymysvastauskeskustelussa, että vastaus käsittelee nykyistä asiaa ja että mahdollinen jatkopyyntö on olennainen.\n\n### Pidä Turbo-versio erillään\n\nTurbo ja SenseChat-5 ovat erikseen nimettyjä yleiskeskustelumalleja. SenseChat-5-Cantonese-mallilla, hahmokeskustelumalleilla sekä kuva- ja yhdistettyjen modaliteettien malleilla on myös omat malliversionsa. Säilytä valittu versio ja annettu teksti lopullisen vastauksen yhteydessä, kun vertaat tehtävää tai jatkat sovelluksen keskustelua.\n\nValitse Turbon rajattu keskustelurooli, kun tuloksen pitää olla tiivis ja käyttökelpoinen teksti. Anna vastaukselle nimenomainen käyttökohde: vastausviesti, muokattu kappale, kenttäluettelo tai tarkennuskysymys. Tarkasta tuotoksen faktavastaavuus, sanamuoto ja kattavuus ennen sen käyttämistä seuraavassa vaiheessa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Answer a cancellation-window question\n\nAnswer this customer using only the policy. Customer: 'My order is packed but has not left the warehouse. Can I cancel?' Policy: 'Cancellation is available until carrier handover, including packed orders. After handover, use the return procedure.' Give a concise answer and the next information needed if handover status is not confirmed.A short conditional answer and one relevant status-clarification question.The answer recognizes packed orders as eligible before handover and does not assume the handover status was checked.SenseChat-TurboSenseTimen SenseChat-Turbo on kevyt tekstikeskustelumalli, joka on suunnattu nopeisiin kysymyksiin ja tehtäväkohtaiseen mukauttamiseen. Valmistele tiiviit pyynnöt, pidä olennainen keskustelu yhdessä ja tarkista valmis vastaus tehtävään annetuista faktoista.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
SenseChat-Turbo on SenseTimen SenseNova-mallistoon kuuluva kevyt yleiskeskusteluvaihtoehto. Valmistaja suuntaa sen nopeaan kysymysvastaamiseen ja mallin hienosäätötilanteisiin. Käytä sitä selvästi rajattuun tekstitehtävään: annetun tiedon perusteella vastaamiseen, lyhyen viestin uudelleenmuotoiluun, tekstikohdan ydinasian tunnistamiseen tai rajatun keskustelun jatkamiseen.
Ilmoita, mitä vastauksella pitäisi saavuttaa, ja liitä mukaan sen tuottamiseen tarvittavat tiedot. Anna asiakkaalle tarkoitetun selityksen pohjaksi olennaiset tuotefaktat ja pyydä tiivis vastaus varsinaiseen kysymykseen. Anna uudelleenmuotoiluun alkuperäinen sanamuoto, yleisö ja toivottu sävy. Erota analysoitava aineisto tuloksen esitystapaa koskevista ohjeista.
Hyödyllinen toimeksianto on: ”Selitä annetun toimintaohjeotteen perusteella, mikä vaihe soveltuu tähän tilanteeseen, ja luettele sitten yhä tarvittavat tiedot.” Tulostekstin pitää erottaa tuettu vastaus kysymyksestä, jota ote ei ratkaise. Lyhyttä vastausta on helpompi käyttää, kun se vastaa yhteen selkeään asiaan sen sijaan, että sekoittaisi useita toisiinsa liittymättömiä tavoitteita.
Valmistajan tekstikeskustelutyönkulku käyttää rooleilla merkittyjä viestejä ja tukee käyttäjäpyyntöjen ja avustajavastausten sarjaa. Säilytä aiempi vuoro, kun jatkokysymys viittaa siihen, sekä yhä olennaiset faktat ja rajoitteet. Jos työnkulussa ei ole palvelimella säilytettävää keskusteluhistoriaa, sovellus antaa olennaisen historian seuraavan pyynnön mukana.
Säilytä jatkuvassa tukikeskustelussa jo selvennetty kysymys ja käyttäjän antama havainto. Pyydä seuraavaa vastausta jatkamaan tästä tilanteesta. Poista nykyisestä tehtävästä harhauttava, siihen liittymätön aineisto ja varaa vastaukselle tilaa keskustelussa käytetyssä konfiguraatiossa.
SenseTime mainitsee mallin hienosäätötilanteet osana Turbon käyttötarkoitusta. Valmistele tehtäväkohtaiseen mukauttamiseen edustavia syöte-vastauspareja, jotka näyttävät halutun toiminnan: sanaston, vastausmuodon, yksityiskohtaisuuden ja puuttuvien tietojen käsittelyn. Pidä odotettu vastaus kunkin esimerkin lähdefaktojen mukaisena.
Hyödylliset esimerkit voivat erottaa faktavastauksen tarkennuspyynnöstä tai lyhyen selityksen rakenteisesta kenttäluettelosta. Sisällytä vaikeita ja moniselitteisiä tapauksia suoraviivaisten rinnalle. Tarkista esimerkit tarkoitettua tehtävää vasten ennen kuin pidät niiden sanamuotoa toistettavana mallina. Tämä valmistelu kuvaa haluttua keskustelukäyttäytymistä. Ympäröivä mukauttamistyönkulku määrittää, miten esimerkkejä käytetään.
Valmistajan keskustelurajapinnat tukevat valmista tekstiä ja suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus antaa vastauksen yhtenä tuloksena. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka sovellus kokoaa. Säilytä valmis vastaus tarkastusta tai uudelleenkäyttöä varten sen sijaan, että arvioisit tehtävää vain ensimmäisten näkyvien sanojen perusteella.
Tarkista poiminnassa tai luokittelussa varsinaiset kentät tai luokat lähteestä. Vertaa uudelleenmuotoilussa, säilyikö merkitys pyydetyssä sävynmuutoksessa. Tarkista kysymysvastauskeskustelussa, että vastaus käsittelee nykyistä asiaa ja että mahdollinen jatkopyyntö on olennainen.
Turbo ja SenseChat-5 ovat erikseen nimettyjä yleiskeskustelumalleja. SenseChat-5-Cantonese-mallilla, hahmokeskustelumalleilla sekä kuva- ja yhdistettyjen modaliteettien malleilla on myös omat malliversionsa. Säilytä valittu versio ja annettu teksti lopullisen vastauksen yhteydessä, kun vertaat tehtävää tai jatkat sovelluksen keskustelua.
Valitse Turbon rajattu keskustelurooli, kun tuloksen pitää olla tiivis ja käyttökelpoinen teksti. Anna vastaukselle nimenomainen käyttökohde: vastausviesti, muokattu kappale, kenttäluettelo tai tarkennuskysymys. Tarkasta tuotoksen faktavastaavuus, sanamuoto ja kattavuus ennen sen käyttämistä seuraavassa vaiheessa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat SenseChat-Turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00066 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00154 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "SenseChat-Turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='SenseChat-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='SenseChat-Turbo',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra SenseChat-Turbo
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
SenseChat-TurboSenseTimen SenseChat-Turbo on kevyt tekstikeskustelumalli, joka on suunnattu nopeisiin kysymyksiin ja tehtäväkohtaiseen mukauttamiseen. Valmistele tiiviit pyynnöt, pidä olennainen keskustelu yhdessä ja tarkista valmis vastaus tehtävään annetuista faktoista.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
SenseChat-Turbo on SenseTimen SenseNova-mallistoon kuuluva kevyt yleiskeskusteluvaihtoehto. Valmistaja suuntaa sen nopeaan kysymysvastaamiseen ja mallin hienosäätötilanteisiin. Käytä sitä selvästi rajattuun tekstitehtävään: annetun tiedon perusteella vastaamiseen, lyhyen viestin uudelleenmuotoiluun, tekstikohdan ydinasian tunnistamiseen tai rajatun keskustelun jatkamiseen.
Ilmoita, mitä vastauksella pitäisi saavuttaa, ja liitä mukaan sen tuottamiseen tarvittavat tiedot. Anna asiakkaalle tarkoitetun selityksen pohjaksi olennaiset tuotefaktat ja pyydä tiivis vastaus varsinaiseen kysymykseen. Anna uudelleenmuotoiluun alkuperäinen sanamuoto, yleisö ja toivottu sävy. Erota analysoitava aineisto tuloksen esitystapaa koskevista ohjeista.
Hyödyllinen toimeksianto on: ”Selitä annetun toimintaohjeotteen perusteella, mikä vaihe soveltuu tähän tilanteeseen, ja luettele sitten yhä tarvittavat tiedot.” Tulostekstin pitää erottaa tuettu vastaus kysymyksestä, jota ote ei ratkaise. Lyhyttä vastausta on helpompi käyttää, kun se vastaa yhteen selkeään asiaan sen sijaan, että sekoittaisi useita toisiinsa liittymättömiä tavoitteita.
Valmistajan tekstikeskustelutyönkulku käyttää rooleilla merkittyjä viestejä ja tukee käyttäjäpyyntöjen ja avustajavastausten sarjaa. Säilytä aiempi vuoro, kun jatkokysymys viittaa siihen, sekä yhä olennaiset faktat ja rajoitteet. Jos työnkulussa ei ole palvelimella säilytettävää keskusteluhistoriaa, sovellus antaa olennaisen historian seuraavan pyynnön mukana.
Säilytä jatkuvassa tukikeskustelussa jo selvennetty kysymys ja käyttäjän antama havainto. Pyydä seuraavaa vastausta jatkamaan tästä tilanteesta. Poista nykyisestä tehtävästä harhauttava, siihen liittymätön aineisto ja varaa vastaukselle tilaa keskustelussa käytetyssä konfiguraatiossa.
SenseTime mainitsee mallin hienosäätötilanteet osana Turbon käyttötarkoitusta. Valmistele tehtäväkohtaiseen mukauttamiseen edustavia syöte-vastauspareja, jotka näyttävät halutun toiminnan: sanaston, vastausmuodon, yksityiskohtaisuuden ja puuttuvien tietojen käsittelyn. Pidä odotettu vastaus kunkin esimerkin lähdefaktojen mukaisena.
Hyödylliset esimerkit voivat erottaa faktavastauksen tarkennuspyynnöstä tai lyhyen selityksen rakenteisesta kenttäluettelosta. Sisällytä vaikeita ja moniselitteisiä tapauksia suoraviivaisten rinnalle. Tarkista esimerkit tarkoitettua tehtävää vasten ennen kuin pidät niiden sanamuotoa toistettavana mallina. Tämä valmistelu kuvaa haluttua keskustelukäyttäytymistä. Ympäröivä mukauttamistyönkulku määrittää, miten esimerkkejä käytetään.
Valmistajan keskustelurajapinnat tukevat valmista tekstiä ja suoratoistettavaa tekstiä. Valmis vastaus antaa vastauksen yhtenä tuloksena. Suoratoisto toimittaa peräkkäisiä osia, jotka sovellus kokoaa. Säilytä valmis vastaus tarkastusta tai uudelleenkäyttöä varten sen sijaan, että arvioisit tehtävää vain ensimmäisten näkyvien sanojen perusteella.
Tarkista poiminnassa tai luokittelussa varsinaiset kentät tai luokat lähteestä. Vertaa uudelleenmuotoilussa, säilyikö merkitys pyydetyssä sävynmuutoksessa. Tarkista kysymysvastauskeskustelussa, että vastaus käsittelee nykyistä asiaa ja että mahdollinen jatkopyyntö on olennainen.
Turbo ja SenseChat-5 ovat erikseen nimettyjä yleiskeskustelumalleja. SenseChat-5-Cantonese-mallilla, hahmokeskustelumalleilla sekä kuva- ja yhdistettyjen modaliteettien malleilla on myös omat malliversionsa. Säilytä valittu versio ja annettu teksti lopullisen vastauksen yhteydessä, kun vertaat tehtävää tai jatkat sovelluksen keskustelua.
Valitse Turbon rajattu keskustelurooli, kun tuloksen pitää olla tiivis ja käyttökelpoinen teksti. Anna vastaukselle nimenomainen käyttökohde: vastausviesti, muokattu kappale, kenttäluettelo tai tarkennuskysymys. Tarkasta tuotoksen faktavastaavuus, sanamuoto ja kattavuus ennen sen käyttämistä seuraavassa vaiheessa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat SenseChat-Turbo | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00066 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00154 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "SenseChat-Turbo",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-Turbo', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra SenseChat-Turbo
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Answer a cancellation-window question\n\nAnswer this customer using only the policy. Customer: 'My order is packed but has not left the warehouse. Can I cancel?' Policy: 'Cancellation is available until carrier handover, including packed orders. After handover, use the return procedure.' Give a concise answer and the next information needed if handover status is not confirmed.A short conditional answer and one relevant status-clarification question.The answer recognizes packed orders as eligible before handover and does not assume the handover status was checked.