SenseNova 6.7 Flash-Lite on SenseTimen kevyt multimodaalinen agenttimalli toimistotyöhön. Valmistaja painottaa pitkäkestoisia tehtäviä, joihin kuuluu suunnittelua, data-analyysia, tutkimusta ja sisällön toimittamista. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja palauttaa kirjallista sisältöä. Siksi siitä on hyötyä toimistoaineiston ymmärtämisessä ja sen ratkaisemisessa, miten aineistosta tehdään analyysi, raportti tai esitys. Sen rooli on yhdistää tehtävä, näyttö ja seuraava hyödyllinen vaihe pidemmässä työnkulussa.
Käytännöllinen toimistotyönkulku voi edetä datasta saadusta oivalluksesta tutkimukseen ja sisällön toimittamiseen. Analysoi ensin annettu aineisto, selvitä sitten havaittujen kuvioiden syitä ja kehitä löydösten ympärille esitys. Valmistele vastaava tehtävä erottamalla kysymykset: mitä annettu data näyttää, mikä tarvitsee yhä selitystä ja mitä yleisön pitäisi omaksua? Ilmoita lopputuotos ja sen laatukriteerit alussa, jotta välianalyysi voi edistää samaa tulosta.
Anna data-analyysiin luettava taulukko tai tekstiesitys ja selitä sarakkeet, yksiköt, luokat ja ajanjakso. Yksilöi puuttuvat arvot tai epäjohdonmukaiset tietueet ja määrittele niiden käsittely. Esimerkkitoimeksianto on tarkistaa aineiston poikkeamat, kuvata sen keskeiset muutokset ja valmistella olennaisiin riveihin tai luokkiin sidottu johtopäätös. Jos laskelmat tai tiedostojen käsittely tehdään liitetyillä työkaluilla, palauta niiden todelliset tulokset mallille. Pidä numeerinen näyttö erillään kertovasta selityksestä ja pyydä merkitsemään ehdotettu syy, jota pelkkä data ei osoita.
Anna tutkimusta ja raportointia varten jo kerätyt aineistot, jäljellä olevat kysymykset ja tarkoitettu yleisö. Pyydä rakennetta, joka yhdistää jokaisen väitteen näyttöön, erottaa havainnot oletuksista ja pitää ratkaisemattomat asiat näkyvissä. Määrittele esityksessä tarinallinen eteneminen, toivottu pituus ja kunkin osion tarkoitus. Hyödyllinen kirjallinen tuloste voi olla diojen otsikot, keskeiset perustelut, tukevat faktat ja muistiinpanot siitä, millainen kuva auttaisi selittämään asian. Malli voi järjestää tämän sisällön, kun ympäröivät työkalut hoitavat tiedoston rakentamisen, asettelun ja viennin.
Valmistaja erottaa suoran mallivastauksen nimenomaisesti täydestä toimistotyönkulusta. Täysi toimistotyönkulku käyttää mallin kanssa agentin ajoympäristöä ja virallista taitokirjastoa. Nämä osat lukevat ja muokkaavat tiedostoja, suorittavat toimintoja ja luovat varsinaisen esityksen tai raportin. Anna mallille selkeä tavoite ja palauta toimintojen tulokset, jotta se voi jatkaa nykyisestä tilasta. Tuotettu runko tai ohje on osuus lopputuotoksesta eikä näyttö siitä, että valmis tiedosto olisi jo olemassa.
Dokumentoitu kuvatyönkulku yhdistää tekstikysymyksen yhteen tai useampaan kuvaan ja sisältää esimerkin kahden kuvan vertailusta. Käytä selkeää kaaviota, asiakirjakuvaa tai kuvakaappausta ja kerro olennainen asia: selitettävä muutos, vertailtavat näkyvät arvot tai tulkittava sivun osa. SenseTime suosittelee valmistelemaan kuvat siten, että pitkä sivu on enintään 2 048 pikseliä. Tämä on syötteen valmisteluohje eikä väite siitä, että suuremmat mitat määrittelisivät mallin teoreettisen visuaalisen rajan. Pidä selitteet luettavina ja lisää yksiköt tai kontekstisäännöt tekstinä, jos niitä ei voida lukea kuvasta luotettavasti.
SenseTimen viite erottaa päättelysisällön lopullisesta kirjallisesta vastauksesta ja dokumentoi molemmat sisältävän tulostevaran. Tee laajassa toimistotehtävässä pyydetystä tuotoksesta konkreettinen ja varaa tilaa sekä päättelylle että lopulliselle sisällölle. Säilytä jatkuvassa keskustelussa olennaiset käyttäjäviestit ja avustajan lopullinen sisältö aikajärjestyksessä. Valmistaja ohjeistaa sovelluksia olemaan lähettämättä aiempaa päättelykenttää uudelleen keskusteluhistoriana. Säilytä pitkästä historiasta faktat ja päätökset, joita seuraava vaihe todella tarvitsee.
Flash-Lite on tämän työnkulun nimetty malli, kun taas valmiiden tiedostojen tuottaminen ja erikoistuneet visuaaliset tulosteet riippuvat liitetystä ympäristöstä ja asiaankuuluvista työkaluista. Tarkista laskelmat, poimitut kuvatiedot ja raportin väitteet alkuperäisistä aineistoista. Määrittele valmistuminen pyydetyn sisällön ja varsinaisen lopputuotoksen perusteella, jotta sujuva selitys pysyy yhteydessä näyttöön ja käyttökelpoiseen tulokseen.
", "aboutText": "SenseNova 6.7 Flash-Lite on SenseTimen kevyt multimodaalinen agenttimalli toimistotyöhön. Valmistaja painottaa pitkäkestoisia tehtäviä, joihin kuuluu suunnittelua, data-analyysia, tutkimusta ja sisällön toimittamista. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja palauttaa kirjallista sisältöä. Siksi siitä on hyötyä toimistoaineiston ymmärtämisessä ja sen ratkaisemisessa, miten aineistosta tehdään analyysi, raportti tai esitys. Sen rooli on yhdistää tehtävä, näyttö ja seuraava hyödyllinen vaihe pidemmässä työnkulussa.\n\nKäytännöllinen toimistotyönkulku voi edetä datasta saadusta oivalluksesta tutkimukseen ja sisällön toimittamiseen. Analysoi ensin annettu aineisto, selvitä sitten havaittujen kuvioiden syitä ja kehitä löydösten ympärille esitys. Valmistele vastaava tehtävä erottamalla kysymykset: mitä annettu data näyttää, mikä tarvitsee yhä selitystä ja mitä yleisön pitäisi omaksua? Ilmoita lopputuotos ja sen laatukriteerit alussa, jotta välianalyysi voi edistää samaa tulosta.\n\nAnna data-analyysiin luettava taulukko tai tekstiesitys ja selitä sarakkeet, yksiköt, luokat ja ajanjakso. Yksilöi puuttuvat arvot tai epäjohdonmukaiset tietueet ja määrittele niiden käsittely. Esimerkkitoimeksianto on tarkistaa aineiston poikkeamat, kuvata sen keskeiset muutokset ja valmistella olennaisiin riveihin tai luokkiin sidottu johtopäätös. Jos laskelmat tai tiedostojen käsittely tehdään liitetyillä työkaluilla, palauta niiden todelliset tulokset mallille. Pidä numeerinen näyttö erillään kertovasta selityksestä ja pyydä merkitsemään ehdotettu syy, jota pelkkä data ei osoita.\n\nAnna tutkimusta ja raportointia varten jo kerätyt aineistot, jäljellä olevat kysymykset ja tarkoitettu yleisö. Pyydä rakennetta, joka yhdistää jokaisen väitteen näyttöön, erottaa havainnot oletuksista ja pitää ratkaisemattomat asiat näkyvissä. Määrittele esityksessä tarinallinen eteneminen, toivottu pituus ja kunkin osion tarkoitus. Hyödyllinen kirjallinen tuloste voi olla diojen otsikot, keskeiset perustelut, tukevat faktat ja muistiinpanot siitä, millainen kuva auttaisi selittämään asian. Malli voi järjestää tämän sisällön, kun ympäröivät työkalut hoitavat tiedoston rakentamisen, asettelun ja viennin.\n\nValmistaja erottaa suoran mallivastauksen nimenomaisesti täydestä toimistotyönkulusta. Täysi toimistotyönkulku käyttää mallin kanssa agentin ajoympäristöä ja virallista taitokirjastoa. Nämä osat lukevat ja muokkaavat tiedostoja, suorittavat toimintoja ja luovat varsinaisen esityksen tai raportin. Anna mallille selkeä tavoite ja palauta toimintojen tulokset, jotta se voi jatkaa nykyisestä tilasta. Tuotettu runko tai ohje on osuus lopputuotoksesta eikä näyttö siitä, että valmis tiedosto olisi jo olemassa.\n\nDokumentoitu kuvatyönkulku yhdistää tekstikysymyksen yhteen tai useampaan kuvaan ja sisältää esimerkin kahden kuvan vertailusta. Käytä selkeää kaaviota, asiakirjakuvaa tai kuvakaappausta ja kerro olennainen asia: selitettävä muutos, vertailtavat näkyvät arvot tai tulkittava sivun osa. SenseTime suosittelee valmistelemaan kuvat siten, että pitkä sivu on enintään 2 048 pikseliä. Tämä on syötteen valmisteluohje eikä väite siitä, että suuremmat mitat määrittelisivät mallin teoreettisen visuaalisen rajan. Pidä selitteet luettavina ja lisää yksiköt tai kontekstisäännöt tekstinä, jos niitä ei voida lukea kuvasta luotettavasti.\n\nSenseTimen viite erottaa päättelysisällön lopullisesta kirjallisesta vastauksesta ja dokumentoi molemmat sisältävän tulostevaran. Tee laajassa toimistotehtävässä pyydetystä tuotoksesta konkreettinen ja varaa tilaa sekä päättelylle että lopulliselle sisällölle. Säilytä jatkuvassa keskustelussa olennaiset käyttäjäviestit ja avustajan lopullinen sisältö aikajärjestyksessä. Valmistaja ohjeistaa sovelluksia olemaan lähettämättä aiempaa päättelykenttää uudelleen keskusteluhistoriana. Säilytä pitkästä historiasta faktat ja päätökset, joita seuraava vaihe todella tarvitsee.\n\nFlash-Lite on tämän työnkulun nimetty malli, kun taas valmiiden tiedostojen tuottaminen ja erikoistuneet visuaaliset tulosteet riippuvat liitetystä ympäristöstä ja asiaankuuluvista työkaluista. Tarkista laskelmat, poimitut kuvatiedot ja raportin väitteet alkuperäisistä aineistoista. Määrittele valmistuminen pyydetyn sisällön ja varsinaisen lopputuotoksen perusteella, jotta sujuva selitys pysyy yhteydessä näyttöön ja käyttökelpoiseen tulokseen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Turn a checked dataset into slide arguments\n\nPrepare a three-slide outline for operations using this dataset: May, 500 orders and 20 returns; June, 600 orders and 36 returns. Calculate return rates, describe the change and identify a research question before suggesting a cause. Give each slide a title, supporting figures and a note about a useful chart.A three-slide written outline with rate calculations, a change statement and a clearly unresolved research question.Check that rates use each month’s own order count and that a proposed cause remains a question rather than a data-backed finding.sensenova-6.7-flash-liteSenseNova 6.7 Flash-Lite on SenseTimen multimodaalinen malli pitkäkestoisiin toimisto- ja analyysitehtäviin. Se tulkitsee tekstiä ja kuvia, auttaa järjestämään tutkimus- ja raporttisisältöä sekä osallistuu työkaluavusteisiin työnkulkuihin, jotka muuttavat analyysin lopputuotokseksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
SenseNova 6.7 Flash-Lite on SenseTimen kevyt multimodaalinen agenttimalli toimistotyöhön. Valmistaja painottaa pitkäkestoisia tehtäviä, joihin kuuluu suunnittelua, data-analyysia, tutkimusta ja sisällön toimittamista. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja palauttaa kirjallista sisältöä. Siksi siitä on hyötyä toimistoaineiston ymmärtämisessä ja sen ratkaisemisessa, miten aineistosta tehdään analyysi, raportti tai esitys. Sen rooli on yhdistää tehtävä, näyttö ja seuraava hyödyllinen vaihe pidemmässä työnkulussa.
Käytännöllinen toimistotyönkulku voi edetä datasta saadusta oivalluksesta tutkimukseen ja sisällön toimittamiseen. Analysoi ensin annettu aineisto, selvitä sitten havaittujen kuvioiden syitä ja kehitä löydösten ympärille esitys. Valmistele vastaava tehtävä erottamalla kysymykset: mitä annettu data näyttää, mikä tarvitsee yhä selitystä ja mitä yleisön pitäisi omaksua? Ilmoita lopputuotos ja sen laatukriteerit alussa, jotta välianalyysi voi edistää samaa tulosta.
Anna data-analyysiin luettava taulukko tai tekstiesitys ja selitä sarakkeet, yksiköt, luokat ja ajanjakso. Yksilöi puuttuvat arvot tai epäjohdonmukaiset tietueet ja määrittele niiden käsittely. Esimerkkitoimeksianto on tarkistaa aineiston poikkeamat, kuvata sen keskeiset muutokset ja valmistella olennaisiin riveihin tai luokkiin sidottu johtopäätös. Jos laskelmat tai tiedostojen käsittely tehdään liitetyillä työkaluilla, palauta niiden todelliset tulokset mallille. Pidä numeerinen näyttö erillään kertovasta selityksestä ja pyydä merkitsemään ehdotettu syy, jota pelkkä data ei osoita.
Anna tutkimusta ja raportointia varten jo kerätyt aineistot, jäljellä olevat kysymykset ja tarkoitettu yleisö. Pyydä rakennetta, joka yhdistää jokaisen väitteen näyttöön, erottaa havainnot oletuksista ja pitää ratkaisemattomat asiat näkyvissä. Määrittele esityksessä tarinallinen eteneminen, toivottu pituus ja kunkin osion tarkoitus. Hyödyllinen kirjallinen tuloste voi olla diojen otsikot, keskeiset perustelut, tukevat faktat ja muistiinpanot siitä, millainen kuva auttaisi selittämään asian. Malli voi järjestää tämän sisällön, kun ympäröivät työkalut hoitavat tiedoston rakentamisen, asettelun ja viennin.
Valmistaja erottaa suoran mallivastauksen nimenomaisesti täydestä toimistotyönkulusta. Täysi toimistotyönkulku käyttää mallin kanssa agentin ajoympäristöä ja virallista taitokirjastoa. Nämä osat lukevat ja muokkaavat tiedostoja, suorittavat toimintoja ja luovat varsinaisen esityksen tai raportin. Anna mallille selkeä tavoite ja palauta toimintojen tulokset, jotta se voi jatkaa nykyisestä tilasta. Tuotettu runko tai ohje on osuus lopputuotoksesta eikä näyttö siitä, että valmis tiedosto olisi jo olemassa.
Dokumentoitu kuvatyönkulku yhdistää tekstikysymyksen yhteen tai useampaan kuvaan ja sisältää esimerkin kahden kuvan vertailusta. Käytä selkeää kaaviota, asiakirjakuvaa tai kuvakaappausta ja kerro olennainen asia: selitettävä muutos, vertailtavat näkyvät arvot tai tulkittava sivun osa. SenseTime suosittelee valmistelemaan kuvat siten, että pitkä sivu on enintään 2 048 pikseliä. Tämä on syötteen valmisteluohje eikä väite siitä, että suuremmat mitat määrittelisivät mallin teoreettisen visuaalisen rajan. Pidä selitteet luettavina ja lisää yksiköt tai kontekstisäännöt tekstinä, jos niitä ei voida lukea kuvasta luotettavasti.
SenseTimen viite erottaa päättelysisällön lopullisesta kirjallisesta vastauksesta ja dokumentoi molemmat sisältävän tulostevaran. Tee laajassa toimistotehtävässä pyydetystä tuotoksesta konkreettinen ja varaa tilaa sekä päättelylle että lopulliselle sisällölle. Säilytä jatkuvassa keskustelussa olennaiset käyttäjäviestit ja avustajan lopullinen sisältö aikajärjestyksessä. Valmistaja ohjeistaa sovelluksia olemaan lähettämättä aiempaa päättelykenttää uudelleen keskusteluhistoriana. Säilytä pitkästä historiasta faktat ja päätökset, joita seuraava vaihe todella tarvitsee.
Flash-Lite on tämän työnkulun nimetty malli, kun taas valmiiden tiedostojen tuottaminen ja erikoistuneet visuaaliset tulosteet riippuvat liitetystä ympäristöstä ja asiaankuuluvista työkaluista. Tarkista laskelmat, poimitut kuvatiedot ja raportin väitteet alkuperäisistä aineistoista. Määrittele valmistuminen pyydetyn sisällön ja varsinaisen lopputuotoksen perusteella, jotta sujuva selitys pysyy yhteydessä näyttöön ja käyttökelpoiseen tulokseen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sensenova-6.7-flash-lite | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.001892 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005676 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "sensenova-6.7-flash-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='sensenova-6.7-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='sensenova-6.7-flash-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra sensenova-6.7-flash-lite
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
sensenova-6.7-flash-liteSenseNova 6.7 Flash-Lite on SenseTimen multimodaalinen malli pitkäkestoisiin toimisto- ja analyysitehtäviin. Se tulkitsee tekstiä ja kuvia, auttaa järjestämään tutkimus- ja raporttisisältöä sekä osallistuu työkaluavusteisiin työnkulkuihin, jotka muuttavat analyysin lopputuotokseksi.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
SenseNova 6.7 Flash-Lite on SenseTimen kevyt multimodaalinen agenttimalli toimistotyöhön. Valmistaja painottaa pitkäkestoisia tehtäviä, joihin kuuluu suunnittelua, data-analyysia, tutkimusta ja sisällön toimittamista. Se hyväksyy tekstiä ja kuvia ja palauttaa kirjallista sisältöä. Siksi siitä on hyötyä toimistoaineiston ymmärtämisessä ja sen ratkaisemisessa, miten aineistosta tehdään analyysi, raportti tai esitys. Sen rooli on yhdistää tehtävä, näyttö ja seuraava hyödyllinen vaihe pidemmässä työnkulussa.
Käytännöllinen toimistotyönkulku voi edetä datasta saadusta oivalluksesta tutkimukseen ja sisällön toimittamiseen. Analysoi ensin annettu aineisto, selvitä sitten havaittujen kuvioiden syitä ja kehitä löydösten ympärille esitys. Valmistele vastaava tehtävä erottamalla kysymykset: mitä annettu data näyttää, mikä tarvitsee yhä selitystä ja mitä yleisön pitäisi omaksua? Ilmoita lopputuotos ja sen laatukriteerit alussa, jotta välianalyysi voi edistää samaa tulosta.
Anna data-analyysiin luettava taulukko tai tekstiesitys ja selitä sarakkeet, yksiköt, luokat ja ajanjakso. Yksilöi puuttuvat arvot tai epäjohdonmukaiset tietueet ja määrittele niiden käsittely. Esimerkkitoimeksianto on tarkistaa aineiston poikkeamat, kuvata sen keskeiset muutokset ja valmistella olennaisiin riveihin tai luokkiin sidottu johtopäätös. Jos laskelmat tai tiedostojen käsittely tehdään liitetyillä työkaluilla, palauta niiden todelliset tulokset mallille. Pidä numeerinen näyttö erillään kertovasta selityksestä ja pyydä merkitsemään ehdotettu syy, jota pelkkä data ei osoita.
Anna tutkimusta ja raportointia varten jo kerätyt aineistot, jäljellä olevat kysymykset ja tarkoitettu yleisö. Pyydä rakennetta, joka yhdistää jokaisen väitteen näyttöön, erottaa havainnot oletuksista ja pitää ratkaisemattomat asiat näkyvissä. Määrittele esityksessä tarinallinen eteneminen, toivottu pituus ja kunkin osion tarkoitus. Hyödyllinen kirjallinen tuloste voi olla diojen otsikot, keskeiset perustelut, tukevat faktat ja muistiinpanot siitä, millainen kuva auttaisi selittämään asian. Malli voi järjestää tämän sisällön, kun ympäröivät työkalut hoitavat tiedoston rakentamisen, asettelun ja viennin.
Valmistaja erottaa suoran mallivastauksen nimenomaisesti täydestä toimistotyönkulusta. Täysi toimistotyönkulku käyttää mallin kanssa agentin ajoympäristöä ja virallista taitokirjastoa. Nämä osat lukevat ja muokkaavat tiedostoja, suorittavat toimintoja ja luovat varsinaisen esityksen tai raportin. Anna mallille selkeä tavoite ja palauta toimintojen tulokset, jotta se voi jatkaa nykyisestä tilasta. Tuotettu runko tai ohje on osuus lopputuotoksesta eikä näyttö siitä, että valmis tiedosto olisi jo olemassa.
Dokumentoitu kuvatyönkulku yhdistää tekstikysymyksen yhteen tai useampaan kuvaan ja sisältää esimerkin kahden kuvan vertailusta. Käytä selkeää kaaviota, asiakirjakuvaa tai kuvakaappausta ja kerro olennainen asia: selitettävä muutos, vertailtavat näkyvät arvot tai tulkittava sivun osa. SenseTime suosittelee valmistelemaan kuvat siten, että pitkä sivu on enintään 2 048 pikseliä. Tämä on syötteen valmisteluohje eikä väite siitä, että suuremmat mitat määrittelisivät mallin teoreettisen visuaalisen rajan. Pidä selitteet luettavina ja lisää yksiköt tai kontekstisäännöt tekstinä, jos niitä ei voida lukea kuvasta luotettavasti.
SenseTimen viite erottaa päättelysisällön lopullisesta kirjallisesta vastauksesta ja dokumentoi molemmat sisältävän tulostevaran. Tee laajassa toimistotehtävässä pyydetystä tuotoksesta konkreettinen ja varaa tilaa sekä päättelylle että lopulliselle sisällölle. Säilytä jatkuvassa keskustelussa olennaiset käyttäjäviestit ja avustajan lopullinen sisältö aikajärjestyksessä. Valmistaja ohjeistaa sovelluksia olemaan lähettämättä aiempaa päättelykenttää uudelleen keskusteluhistoriana. Säilytä pitkästä historiasta faktat ja päätökset, joita seuraava vaihe todella tarvitsee.
Flash-Lite on tämän työnkulun nimetty malli, kun taas valmiiden tiedostojen tuottaminen ja erikoistuneet visuaaliset tulosteet riippuvat liitetystä ympäristöstä ja asiaankuuluvista työkaluista. Tarkista laskelmat, poimitut kuvatiedot ja raportin väitteet alkuperäisistä aineistoista. Määrittele valmistuminen pyydetyn sisällön ja varsinaisen lopputuotoksen perusteella, jotta sujuva selitys pysyy yhteydessä näyttöön ja käyttökelpoiseen tulokseen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sensenova-6.7-flash-lite | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.001892 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.005676 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "sensenova-6.7-flash-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensenova-6.7-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'sensenova-6.7-flash-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra sensenova-6.7-flash-lite
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Turn a checked dataset into slide arguments\n\nPrepare a three-slide outline for operations using this dataset: May, 500 orders and 20 returns; June, 600 orders and 36 returns. Calculate return rates, describe the change and identify a research question before suggesting a cause. Give each slide a title, supporting figures and a note about a useful chart.A three-slide written outline with rate calculations, a change statement and a clearly unresolved research question.Check that rates use each month’s own order count and that a proposed cause remains a question rather than a data-backed finding.