Source: https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/ Language: fi # Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/facts.json) ## [Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/) Sentence Transformers all-MiniLM-L12-v2 koodaa virkkeet ja lyhyet kappaleet 384-ulotteisiksi vektoreiksi hakuun, samankaltaisuuteen ja ryhmittelyyn. Sen viitemenetelmä käyttää keskiarvopoolingia ja normalisointia sekä oletusarvoista katkaisua 256 sananosaan. - [**Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-all-minilm-l12-v2/#method-0) Tietoa mallista Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle. all-MiniLM-L12-v2 on Sentence Transformersin kooderi virkkeille ja lyhyille kappaleille. Se tuottaa yhden 384-ulotteisen tiheän vektorin tekstiä kohti semanttiseen hakuun, tiedonhakuun, ryhmittelyyn ja virkkeiden samankaltaisuuteen. Malli käyttää MiniLM-L12-H384-uncased-perusmallia ja hienosäädettiin kontrastiivisella oppimisella miljardin virkeparin kokoelmalla. #### Koodaa kokonaisuus, jonka haluat hakea Käytä virkettä tai lyhyttä kappaletta, joka ilmaisee yhden hyödyllisen ajatuksen. Säilytä tuotekuvauskokoelmassa ominaisuus ja tuotetta erottava ehto: ”The adapter connects a wired headset to a USB-C port” on informatiivisempi kuin ”Audio accessory”. Tallenna tietuetunniste ja alkuperäinen kuvaus vektorin rinnalle. Hakukyselyä voidaan sitten verrata koodattuihin kuvauksiin. Tutki palautetuista ehdokkaista täsmälliset vaatimukset, kuten liitintyyppi tai laiteyhteensopivuus, ennen lopullisen valinnan esittämistä. Vektori esittää tekstin merkityksen; ympäröivä hakusovellus hakee vastaavat tietueet. #### Keskiarvopooling ja normalisoidut vektorit Julkaistu koodausesimerkki keskiarvoistaa tokenesitykset attention-maskin avulla, joten täytepositiot eivät vaikuta keskiarvoon. Sen jälkeen se soveltaa L2-normalisointia. Nämä vaiheet kuuluvat virkevektorin muodostamisen viitemenetelmään eivätkä ole ohje ottaa mielivaltaista tokenia taustalla olevasta transformerista. Pidä mallin, poolingin ja normalisoinnin kokoonpano yhtenäisenä indeksoitujen tekstien ja uusien kyselyjen välillä. Tuloksena syntyviä 384-komponenttisia esityksiä voidaan verrata kosinisamankaltaisuudella. Säilytä tämä kokoonpano kokoelman yhteydessä; toinen 384-ulotteinen kooderi ei muutu yhteensopivaksi pelkästään vektorien saman pituuden perusteella. #### Oletussyötepituus ja koulutuksen soveltamisala Valmistaja määrittelee oletusarvoisen katkaisun 256 sananosan ylityttyä. Tämä on tokenisaattoriraja, ei tavallisten sanojen tai merkkien määrä. Valitse pidemmästä tietueesta yhtenäisiä lyhyitä osioita ja säilytä kunkin tulkitsemiseen tarvittava otsikko tai yksilöivä yksityiskohta. Mallin koulutusmenettely käytti enintään 128 tokenin sekvenssejä. Tämä koulutusasetus on erillään julkaistusta 256 sananosan oletusrajasta koodaushetkellä. Oletusrajaan mahtuva katkelma voi silti erota huomattavasti koulutuksessa käytetystä lyhyiden virkkeiden materiaalista, joten arvioi pitkät tai erikoistuneet kuvaukset edustavilla esimerkeillä. #### Samankaltaisuuden ja ryhmittelyn työnkulut Tukiviestien joukossa upotukset voivat antaa numeeriset syötteet ryhmittelyvaiheelle. Tarkastele useita viestejä kustakin ehdotetusta ryhmästä ja sen rajan lähellä olevia viestejä ennen ihmisen luettavan tunnuksen antamista. Hae päällekkäisen sisällön tarkastelussa samankaltaisia tietueita ja vertaa niiden todellista sanamuotoa; kaksi katkelmaa voi käsitellä samaa aihetta mutta antaa eri ohjeet. Tämä täsmällinen L12-v2-versio on englanninkielinen virkeupotusprofiili. Se eroaa all-MiniLM-L6-v2:sta ja paraphrase-MiniLM-checkpointeista. Yhteiset malliperheiden nimet eivät siirrä niiden sekvenssikokoonpanoa tai pooling-menetelmää. Käytä sen kompakteja tiheitä vektoreita lähdetietueiden ja tehtäväkohtaisen arvioinnin kanssa sen sijaan, että pitäisit samankaltaisuusarvoa varmennettuna vastauksena tai lopullisena toimituksellisena päätöksenä. **Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2` [`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings) Sentence Transformers /`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2` ### Aloitus Sentence Transformers all-MiniLM-L12-v2 koodaa virkkeet ja lyhyet kappaleet 384-ulotteisiksi vektoreiksi hakuun, samankaltaisuuteen ja ryhmittelyyn. Sen viitemenetelmä käyttää keskiarvopoolingia ja normalisointia sekä oletusarvoista katkaisua 256 sananosaan. Hyväksytyt syötteet Teksti · token\_ids Tulokset embedding ### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät **Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` Syötetyypit `text`, `token_ids` Tulostyypit `embedding` Tulosteen muoto json | Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus | | --- | --- | --- | --- | --- | | Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sentence-transformers/all-minilm-l12-v2 | Oletus— | | Kenttä`input` | Tyyppi`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja. Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 512 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot | Oletus— | | Kenttä`encoding_format` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float | Oletusfloat | | Kenttä`dimensions` | Tyyppi`integer` | VaatimusEi tuettu | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— | | Kenttä`user` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— | | Kenttä`session_id` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— | | Kenttä`trace` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— | | Kenttä`provider` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätty | Oletus— | Syöteaineistojen yhdistelmät **text\_to\_embedding** Menetelmän parametrit ja elinkaari | Parametri | Sopimus | | --- | --- | | Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json | | Parametri`required` | Sopimusmodel, input | | Parametri`input_shapes` | Sopimusstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametri`encoding_format` | Sopimusfloat | | Parametri`dimensions_override` | Sopimusfalse | | Parametri`max_input_budget_units` | Sopimus512 | | Parametri`multimodal_objects` | Sopimusfalse | | Parametri`material_types` | Sopimustext, token\_ids | Elinkaari: `synchronous_json` Säilytä jokaisen vektorin indeksi ja ulottuvuus. Mallin nimen multimodaalisuus ei tarkoita, että tämä nimenomainen reitti hyväksyisi kuvaolioita. ### Hinnoittelu Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle. Nopea tila Ei määritetty Kun nopea tila on valittu Flex-tila Ei määritetty Kun flex-tila on valittu Päättelyn enimmäisteho Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä #### Ailoot-hinnat #### Hinnat asetusten mukaan | Asetukset | Hinnasto | Veloitus | | --- | --- | --- | | AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00001** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia | Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/) ### Esimerkkipyynnöt #### Ailoot Ultra · Vektoriesitykset curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/all-minilm-l12-v2", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/all-minilm-l12-v2',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Vastaanota ja tallenna tulokset #### Ailoot Ultra · Vektoriesitykset json ##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa. Säilytä jokainen vektori indekseineen. Vektorien määrän on vastattava syötteiden määrää; ulottuvuuksien on oltava yhdenmukaiset. ##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön. Vastauksen kentät | Kenttä | Tyyppi | | --- | --- | | Kenttä`object` | Tyyppistring | | Kenttä`model` | Tyyppistring | | Kenttä`data[].index` | Tyyppiinteger | | Kenttä`data[].embedding` | Tyyppifinite float\[\] | | Kenttä`usage` | Tyyppiobject | Virheet ja seuraavat vaiheet | Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe | | --- | --- | --- | | Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. | ### Aliakset #### Mallin aliakset **Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings) #### Menetelmäpolkujen aliakset Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja. #### Liittyvät kutsujan ID:t [`sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fall-minilm-l12-v2&fmt=embeddings) FAQ · Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2 Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding` Mitä kenttiä pyyntö käyttää? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Mitä rajoja sovelletaan? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/all-minilm-l12-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-tavut); `input.min_items`: `1` Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi. ## Yritys ja sen projektisalkku Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa. ## Osta tokenit alennuksella. Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista. Tilaus Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten. Kampanjakoodi jopa 50% Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan. Kulut historiassa Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle. [Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/) ## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt. SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi. Kaupallinen sovellus Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin. Jälleenmyyjälisenssi Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot. Asiakirjat verkkosivustolla Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä. [Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi) ## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan. Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa. Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.