Source: https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/
Language: fi

# Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/facts.json)

## [Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/)

Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 koodaa kysymykset ja katkelmat 768-ulotteisiksi vektoreiksi semanttista hakua varten. Se käyttää CLS-poolingia ja normalisoimattomia upotuksia pistetulopisteytykseen, ja syöteraja on 512 sananosaa.

- [**Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/fi/sentence-transformers-multi-qa-mpnet-base-dot-v1/#method-0)

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

multi-qa-mpnet-base-dot-v1 on Sentence Transformersin malli tekstikatkelmien hakemiseen kysymystä tai kyselyä varten. Sen koulutuksessa käytettiin noin 215 miljoonaa kysymys–vastaus-paria. Jokainen syöte muuttuu 768-ulotteiseksi tiheäksi vektoriksi, ja CLS-pooling sekä pistetulopisteytys määrittävät tämän täsmällisen version.

#### Valmistele kysymys ja ehdokaskatkelmat

Kirjoita kysely tiedontarpeeksi ja valmistele korpusmerkinnät luettaviksi tekstikatkelmiksi. Esimerkiksi toimitusosoitteen muuttamista koskevaa kysymystä voidaan verrata erillisiin kappaleisiin osoitteenmuutoksista, tilauksen peruuttamisesta ja toimituksen seurannasta. Säilytä osoitteenmuutoskatkelmassa olennaiset ehdot, mukaan lukien tieto siitä, onko tilaus jo lähetetty.

Koodaa kysely ja katkelmat tällä samalla mallilla. Julkaistu esimerkki tekee tämän suoraan ilman query/document-etuliitettä ja järjestää katkelmat niiden pistetulopisteiden perusteella. Pidä kukin vektori liitettynä alkuperäiseen katkelmaansa ja asiakirjatunnisteeseensa, jotta järjestetty tulos voi näyttää todella indeksoidun materiaalin.

#### CLS-pooling ja pistetuloversio

Mallin viitemenetelmä ottaa ensimmäisen tokenin esityksen, mitä kutsutaan CLS-poolingiksi. Sen tekninen taulukko ilmoittaa nimenomaisesti, ettei upotuksia normalisoida, ja listaa pistetulon sopivaksi pisteytysfunktioksi. Säilytä tämä menetelmä kokoelmaa ja kyselypuolta määrittäessäsi.

Näiden vektorien L2-normalisointi muuttaa niiden pisteytysgeometriaa. Normalisoitu all-mpnet-base-v2-profiili käyttää eri menetelmää ja on erillinen checkpoint, vaikka se jakaa MPNet-perheen ja 768-komponenttisen tuloksen. Säilytä täsmällinen versio ja vertailufunktio tallennetun kokoelman yhteydessä sen sijaan, että valitsisit ne pelkän vektoripituuden perusteella.

#### Pituusraja ja pidemmät katkelmat

Ilmoitettu syöteraja on 512 sananosaa; pidempi teksti katkaistaan. Valmistaja huomauttaa myös koulutussyötteiden yltäneen vain 250 sananosaan ja pidemmän tekstin voivan toimia heikommin. Hyväksytty tokenisaattoripituus ja koulutuspituutta koskeva varaus kuvaavat siis eri käytännön rajoja.

Valmistele laaja ohjeartikkeli lyhyiksi osioiksi, jotka vastaavat tiettyihin kysymyksiin. Säilytä otsikko, kun se yksilöi aiheen, ja pidä sääntö sen oikeaan lukemiseen tarvittavan poikkeuksen yhteydessä. Yksi kokonaisen sivun syöte voi menettää myöhemmän materiaalin katkaisussa, ja liian pieni fragmentti voi menettää sen hyödylliseksi tekevän ehdon.

#### Käytä järjestystä tiedonhaussa ja RAGissa

Tiheät vektorit tukevat ensimmäistä hakuvaihetta. Palauta suurimmat pisteet saaneet ehdokaskatkelmat lähdeviitteineen ja tutki sitten, käsittelevätkö ne todellista kysymystä. Anna RAG-työnkulussa nämä katkelmat vastauksenkirjoitusvaiheelle lähdemateriaaliksi; itse haku ei kirjoita vastausta.

Valitse tulosmäärä ja arvioi järjestys edustavilla kysymyksillä, joille tunnetaan olennaiset katkelmat. Sisällytä esimerkkejä, joissa on samankaltainen sanasto mutta eri intentio, kuten osoitteen muokkaaminen ja nykyisen osoitteen katselu. Tulkitse pisteet suhteessa ehdokkaisiin samalla mallilla ja pisteytyskokoonpanolla, älä kalibroituina oikeellisuuden todennäköisyyksinä.

Tämän checkpointin hyödyllinen tulos on kysymysten ja katkelmien upotusavaruus semanttiseen hakuun. Sen normalisoimattomat vektorit, CLS-pooling, pistetulopisteytys ja julkaistu pitkien syötteiden varaus ovat yksityiskohtia, jotka on säilytettävä tuloksia valmisteltaessa ja käytettäessä.

**Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`

[`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

Sentence Transformers /`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`

### Aloitus

Sentence Transformers multi-qa-mpnet-base-dot-v1 koodaa kysymykset ja katkelmat 768-ulotteisiksi vektoreiksi semanttista hakua varten. Se käyttää CLS-poolingia ja normalisoimattomia upotuksia pistetulopisteytykseen, ja syöteraja on 512 sananosaa.

Hyväksytyt syötteet

Teksti · token\_ids

Tulokset

embedding

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · Vektoriesitykset** `POST /v1/embeddings`

Syötetyypit

`text`, `token_ids`

Tulostyypit

`embedding`

Tulosteen muoto

json

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1 | Oletus— |
| Kenttä`input` | Tyyppi`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja. Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 512 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot | Oletus— |
| Kenttä`encoding_format` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat float | Oletusfloat |
| Kenttä`dimensions` | Tyyppi`integer` | VaatimusEi tuettu | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`user` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
| Kenttä`session_id` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
| Kenttä`trace` | Tyyppi`json_value` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen. | Oletus— |
| Kenttä`provider` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätty | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**text\_to\_embedding**

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, input |
| Parametri`input_shapes` | Sopimusstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parametri`encoding_format` | Sopimusfloat |
| Parametri`dimensions_override` | Sopimusfalse |
| Parametri`max_input_budget_units` | Sopimus512 |
| Parametri`multimodal_objects` | Sopimusfalse |
| Parametri`material_types` | Sopimustext, token\_ids |

Elinkaari: `synchronous_json`

Säilytä jokaisen vektorin indeksi ja ulottuvuus.

Mallin nimen multimodaalisuus ei tarkoita, että tämä nimenomainen reitti hyväksyisi kuvaolioita.

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Ei määritetty Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Ei määritetty Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
| --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00001** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **—** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

json

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vektori indekseineen. Vektorien määrän on vastattava syötteiden määrää; ulottuvuuksien on oltava yhdenmukaiset.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`object` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`data[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`data[].embedding` | Tyyppifinite float\[\] |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fmulti-qa-mpnet-base-dot-v1&fmt=embeddings)

FAQ · Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1

Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Mitä rajoja sovelletaan?

`POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8-tavut); `input.min_items`: `1`

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

## Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

## Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus

Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.

Kampanjakoodi jopa 50%

Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.

Kulut historiassa

Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

[Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/)

## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus

Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.

Jälleenmyyjälisenssi

Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.

Asiakirjat verkkosivustolla

Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

[Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi)

## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku





Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan.





Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.





Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.