Step 3.7 Flash on StepFunin harva mixture-of-experts-malli kuvaa ja kieltä yhdistäviin todellisiin agenttitehtäviin. Sen noin 198 miljardin parametrin järjestelmä yhdistää 196B-parametrisen kielirungon ja 1.8B-parametrisen kuvakooderin, ja noin 11B parametria aktivoituu tokenia kohti. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä, koodia tai ehdotettuja työkalukutsuja siihen liitetylle sovellukselle.
Valmistaja määrittää 256K:n konteksti-ikkunan ja päättelytasot low, medium ja high. Niiden avulla valmistajan työnkulku voi kohdistaa tehtävään eri määrän ajattelua. Pitkän kontekstin työ sisältää laajoja raportteja ja usean tiedoston ohjelmistoselvityksiä; valmistele olennainen aineisto yhdessä kysymyksen ja tarvittavan tuloksen kanssa, jotta mallilla on määritelty tavoite tässä kontekstissa.
Natiivi visuaalinen ymmärtäminen kattaa tuotteiden käyttöliittymät, asiakirjat, kaaviot ja luonnolliset näkymät. Toimita käyttöliittymätehtävään kuvakaappaus tai suunnitelma ja nimeä tarkasteltava tai toteutettava ominaisuus. Nimeä kaaviosta selitettävä vertailu tai kehityssuunta. Valmistaja yhdistää visuaalisen tulkinnan tiedonhakuun ja työkalujen käyttöön, joten liitetty työnkulku voi kerätä lisää näyttöä, kun pelkkä kuva jättää kysymyksen avoimeksi.
Ohjelmointitehtäviin kuuluvat repositorion jäljittäminen, virheen paikantaminen ja korjausmuutoksen ehdottaminen. Anna havaittu ongelma, odotettu toiminta ja tiedostot tai lokit, jotka osoittavat nykyisen tuloksen. Pyydä muutettu lopputuotos ja sitä arvioivat tarkistukset. Kun sovellus suorittaa tarkistuksen, palauta sen todellinen tulos ennen seuraavaa vaihetta, jotta malli voi käsitellä havaintoa eikä oleta korjauksen toimineen.
Valmistajan laajemmat työnkulut kattavat haut, päätteet, selaimet ja toimistotyökalut. Anna työkalumäärittelyt ja tehtävän rajat ja erota ehdotettu kutsu sovelluksen palauttamasta tuloksesta. Tutkimustehtävä voi vertailla lähteitä ja säilyttää kunkin johtopäätöksen näytön; asiakirjatehtävä voi palauttaa selityksen tai rakenteista sisältöä, josta ympäröivä sovellus tekee lopullisen tuotoksen.
StepFun julkaisee erillisiä tarkkuusversioita ja käyttöönotto-ohjeita. Sen paikalliset GGUF-esimerkit erottavat kielimallin visuaalisesta projektorista ja varaavat ajonaikaista lisämuistia painotiedostojen lisäksi. Kortissa paikallisen muistin vähimmäismääräksi annetaan noin 120 GB, ja kyseiseen kokoonpanoon suositellaan 128 GB:n yhtenäismuistia. Nämä ovat valmistajan käyttöönottoehtoja eivätkä väite tietyn mallivalinnan taustalla olevasta kokoonpanosta.
Pidä Step 3.7 Flash erillään aiemmasta Step 3.5 -tekstimallista: kuvakooderi ja kuvien ymmärtäminen ovat olennaisia lisäyksiä. Tehtävän lopputuloksen tulee näyttää käytetty lähde tai visuaalinen näyttö, ehdotettu muutos tai löydös ja mahdolliset ehdot, jotka vielä tarvitsevat havaintoa. Ulkoiset haut, komennot ja tiedostomuutokset riippuvat sovelluksen liittämistä työkaluista.
", "aboutText": "Step 3.7 Flash on StepFunin harva mixture-of-experts-malli kuvaa ja kieltä yhdistäviin todellisiin agenttitehtäviin. Sen noin 198 miljardin parametrin järjestelmä yhdistää 196B-parametrisen kielirungon ja 1.8B-parametrisen kuvakooderin, ja noin 11B parametria aktivoituu tokenia kohti. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä, koodia tai ehdotettuja työkalukutsuja siihen liitetylle sovellukselle.\n\nValmistaja määrittää 256K:n konteksti-ikkunan ja päättelytasot low, medium ja high. Niiden avulla valmistajan työnkulku voi kohdistaa tehtävään eri määrän ajattelua. Pitkän kontekstin työ sisältää laajoja raportteja ja usean tiedoston ohjelmistoselvityksiä; valmistele olennainen aineisto yhdessä kysymyksen ja tarvittavan tuloksen kanssa, jotta mallilla on määritelty tavoite tässä kontekstissa.\n\nNatiivi visuaalinen ymmärtäminen kattaa tuotteiden käyttöliittymät, asiakirjat, kaaviot ja luonnolliset näkymät. Toimita käyttöliittymätehtävään kuvakaappaus tai suunnitelma ja nimeä tarkasteltava tai toteutettava ominaisuus. Nimeä kaaviosta selitettävä vertailu tai kehityssuunta. Valmistaja yhdistää visuaalisen tulkinnan tiedonhakuun ja työkalujen käyttöön, joten liitetty työnkulku voi kerätä lisää näyttöä, kun pelkkä kuva jättää kysymyksen avoimeksi.\n\nOhjelmointitehtäviin kuuluvat repositorion jäljittäminen, virheen paikantaminen ja korjausmuutoksen ehdottaminen. Anna havaittu ongelma, odotettu toiminta ja tiedostot tai lokit, jotka osoittavat nykyisen tuloksen. Pyydä muutettu lopputuotos ja sitä arvioivat tarkistukset. Kun sovellus suorittaa tarkistuksen, palauta sen todellinen tulos ennen seuraavaa vaihetta, jotta malli voi käsitellä havaintoa eikä oleta korjauksen toimineen.\n\nValmistajan laajemmat työnkulut kattavat haut, päätteet, selaimet ja toimistotyökalut. Anna työkalumäärittelyt ja tehtävän rajat ja erota ehdotettu kutsu sovelluksen palauttamasta tuloksesta. Tutkimustehtävä voi vertailla lähteitä ja säilyttää kunkin johtopäätöksen näytön; asiakirjatehtävä voi palauttaa selityksen tai rakenteista sisältöä, josta ympäröivä sovellus tekee lopullisen tuotoksen.\n\nStepFun julkaisee erillisiä tarkkuusversioita ja käyttöönotto-ohjeita. Sen paikalliset GGUF-esimerkit erottavat kielimallin visuaalisesta projektorista ja varaavat ajonaikaista lisämuistia painotiedostojen lisäksi. Kortissa paikallisen muistin vähimmäismääräksi annetaan noin 120 GB, ja kyseiseen kokoonpanoon suositellaan 128 GB:n yhtenäismuistia. Nämä ovat valmistajan käyttöönottoehtoja eivätkä väite tietyn mallivalinnan taustalla olevasta kokoonpanosta.\n\nPidä Step 3.7 Flash erillään aiemmasta Step 3.5 -tekstimallista: kuvakooderi ja kuvien ymmärtäminen ovat olennaisia lisäyksiä. Tehtävän lopputuloksen tulee näyttää käytetty lähde tai visuaalinen näyttö, ehdotettu muutos tai löydös ja mahdolliset ehdot, jotka vielä tarvitsevat havaintoa. Ulkoiset haut, komennot ja tiedostomuutokset riippuvat sovelluksen liittämistä työkaluista.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Trace a failed configuration lookup\n\nSource excerpt: settings = {"timeout_seconds": 30}; timeout = settings["timeout"]. Log: KeyError: timeout. Required public setting remains timeout_seconds. Identify the mismatch, propose the smallest source correction and give a test that reads the configured value plus a test for a missing required setting. Do not rename the public field.A source-linked diagnosis, focused patch and two test cases.Check that the patch reads timeout_seconds and that the missing-setting case is not hidden by an invented default.stepfun/step-3.7-flashStepFunin Step 3.7 Flash on harva kuvaa ja kieltä käsittelevä malli ohjelmointiin, visuaaliseen ymmärtämiseen ja työkalujen ohjaamiin työnkulkuihin. Se yhdistää 196B-parametrisen kielirungon ja 1.8B-parametrisen kuvakooderin, 256K:n kontekstin sekä kolme valmistajan dokumentoimaa päättelytasoa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Step 3.7 Flash on StepFunin harva mixture-of-experts-malli kuvaa ja kieltä yhdistäviin todellisiin agenttitehtäviin. Sen noin 198 miljardin parametrin järjestelmä yhdistää 196B-parametrisen kielirungon ja 1.8B-parametrisen kuvakooderin, ja noin 11B parametria aktivoituu tokenia kohti. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä, koodia tai ehdotettuja työkalukutsuja siihen liitetylle sovellukselle.
Valmistaja määrittää 256K:n konteksti-ikkunan ja päättelytasot low, medium ja high. Niiden avulla valmistajan työnkulku voi kohdistaa tehtävään eri määrän ajattelua. Pitkän kontekstin työ sisältää laajoja raportteja ja usean tiedoston ohjelmistoselvityksiä; valmistele olennainen aineisto yhdessä kysymyksen ja tarvittavan tuloksen kanssa, jotta mallilla on määritelty tavoite tässä kontekstissa.
Natiivi visuaalinen ymmärtäminen kattaa tuotteiden käyttöliittymät, asiakirjat, kaaviot ja luonnolliset näkymät. Toimita käyttöliittymätehtävään kuvakaappaus tai suunnitelma ja nimeä tarkasteltava tai toteutettava ominaisuus. Nimeä kaaviosta selitettävä vertailu tai kehityssuunta. Valmistaja yhdistää visuaalisen tulkinnan tiedonhakuun ja työkalujen käyttöön, joten liitetty työnkulku voi kerätä lisää näyttöä, kun pelkkä kuva jättää kysymyksen avoimeksi.
Ohjelmointitehtäviin kuuluvat repositorion jäljittäminen, virheen paikantaminen ja korjausmuutoksen ehdottaminen. Anna havaittu ongelma, odotettu toiminta ja tiedostot tai lokit, jotka osoittavat nykyisen tuloksen. Pyydä muutettu lopputuotos ja sitä arvioivat tarkistukset. Kun sovellus suorittaa tarkistuksen, palauta sen todellinen tulos ennen seuraavaa vaihetta, jotta malli voi käsitellä havaintoa eikä oleta korjauksen toimineen.
Valmistajan laajemmat työnkulut kattavat haut, päätteet, selaimet ja toimistotyökalut. Anna työkalumäärittelyt ja tehtävän rajat ja erota ehdotettu kutsu sovelluksen palauttamasta tuloksesta. Tutkimustehtävä voi vertailla lähteitä ja säilyttää kunkin johtopäätöksen näytön; asiakirjatehtävä voi palauttaa selityksen tai rakenteista sisältöä, josta ympäröivä sovellus tekee lopullisen tuotoksen.
StepFun julkaisee erillisiä tarkkuusversioita ja käyttöönotto-ohjeita. Sen paikalliset GGUF-esimerkit erottavat kielimallin visuaalisesta projektorista ja varaavat ajonaikaista lisämuistia painotiedostojen lisäksi. Kortissa paikallisen muistin vähimmäismääräksi annetaan noin 120 GB, ja kyseiseen kokoonpanoon suositellaan 128 GB:n yhtenäismuistia. Nämä ovat valmistajan käyttöönottoehtoja eivätkä väite tietyn mallivalinnan taustalla olevasta kokoonpanosta.
Pidä Step 3.7 Flash erillään aiemmasta Step 3.5 -tekstimallista: kuvakooderi ja kuvien ymmärtäminen ovat olennaisia lisäyksiä. Tehtävän lopputuloksen tulee näyttää käytetty lähde tai visuaalinen näyttö, ehdotettu muutos tai löydös ja mahdolliset ehdot, jotka vielä tarvitsevat havaintoa. Ulkoiset haut, komennot ja tiedostomuutokset riippuvat sovelluksen liittämistä työkaluista.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat stepfun/step-3.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "stepfun/step-3.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='stepfun/step-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='stepfun/step-3.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra stepfun/step-3.7-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
stepfun/step-3.7-flashStepFunin Step 3.7 Flash on harva kuvaa ja kieltä käsittelevä malli ohjelmointiin, visuaaliseen ymmärtämiseen ja työkalujen ohjaamiin työnkulkuihin. Se yhdistää 196B-parametrisen kielirungon ja 1.8B-parametrisen kuvakooderin, 256K:n kontekstin sekä kolme valmistajan dokumentoimaa päättelytasoa.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Step 3.7 Flash on StepFunin harva mixture-of-experts-malli kuvaa ja kieltä yhdistäviin todellisiin agenttitehtäviin. Sen noin 198 miljardin parametrin järjestelmä yhdistää 196B-parametrisen kielirungon ja 1.8B-parametrisen kuvakooderin, ja noin 11B parametria aktivoituu tokenia kohti. Se vastaanottaa tekstiä ja kuvia ja generoi tekstiä, koodia tai ehdotettuja työkalukutsuja siihen liitetylle sovellukselle.
Valmistaja määrittää 256K:n konteksti-ikkunan ja päättelytasot low, medium ja high. Niiden avulla valmistajan työnkulku voi kohdistaa tehtävään eri määrän ajattelua. Pitkän kontekstin työ sisältää laajoja raportteja ja usean tiedoston ohjelmistoselvityksiä; valmistele olennainen aineisto yhdessä kysymyksen ja tarvittavan tuloksen kanssa, jotta mallilla on määritelty tavoite tässä kontekstissa.
Natiivi visuaalinen ymmärtäminen kattaa tuotteiden käyttöliittymät, asiakirjat, kaaviot ja luonnolliset näkymät. Toimita käyttöliittymätehtävään kuvakaappaus tai suunnitelma ja nimeä tarkasteltava tai toteutettava ominaisuus. Nimeä kaaviosta selitettävä vertailu tai kehityssuunta. Valmistaja yhdistää visuaalisen tulkinnan tiedonhakuun ja työkalujen käyttöön, joten liitetty työnkulku voi kerätä lisää näyttöä, kun pelkkä kuva jättää kysymyksen avoimeksi.
Ohjelmointitehtäviin kuuluvat repositorion jäljittäminen, virheen paikantaminen ja korjausmuutoksen ehdottaminen. Anna havaittu ongelma, odotettu toiminta ja tiedostot tai lokit, jotka osoittavat nykyisen tuloksen. Pyydä muutettu lopputuotos ja sitä arvioivat tarkistukset. Kun sovellus suorittaa tarkistuksen, palauta sen todellinen tulos ennen seuraavaa vaihetta, jotta malli voi käsitellä havaintoa eikä oleta korjauksen toimineen.
Valmistajan laajemmat työnkulut kattavat haut, päätteet, selaimet ja toimistotyökalut. Anna työkalumäärittelyt ja tehtävän rajat ja erota ehdotettu kutsu sovelluksen palauttamasta tuloksesta. Tutkimustehtävä voi vertailla lähteitä ja säilyttää kunkin johtopäätöksen näytön; asiakirjatehtävä voi palauttaa selityksen tai rakenteista sisältöä, josta ympäröivä sovellus tekee lopullisen tuotoksen.
StepFun julkaisee erillisiä tarkkuusversioita ja käyttöönotto-ohjeita. Sen paikalliset GGUF-esimerkit erottavat kielimallin visuaalisesta projektorista ja varaavat ajonaikaista lisämuistia painotiedostojen lisäksi. Kortissa paikallisen muistin vähimmäismääräksi annetaan noin 120 GB, ja kyseiseen kokoonpanoon suositellaan 128 GB:n yhtenäismuistia. Nämä ovat valmistajan käyttöönottoehtoja eivätkä väite tietyn mallivalinnan taustalla olevasta kokoonpanosta.
Pidä Step 3.7 Flash erillään aiemmasta Step 3.5 -tekstimallista: kuvakooderi ja kuvien ymmärtäminen ovat olennaisia lisäyksiä. Tehtävän lopputuloksen tulee näyttää käytetty lähde tai visuaalinen näyttö, ehdotettu muutos tai löydös ja mahdolliset ehdot, jotka vielä tarvitsevat havaintoa. Ulkoiset haut, komennot ja tiedostomuutokset riippuvat sovelluksen liittämistä työkaluista.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat stepfun/step-3.7-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0004 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0023 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00008 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "stepfun/step-3.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'stepfun/step-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'stepfun/step-3.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra stepfun/step-3.7-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Trace a failed configuration lookup\n\nSource excerpt: settings = {"timeout_seconds": 30}; timeout = settings["timeout"]. Log: KeyError: timeout. Required public setting remains timeout_seconds. Identify the mismatch, propose the smallest source correction and give a test that reads the configured value plus a test for a missing required setting. Do not rename the public field.A source-linked diagnosis, focused patch and two test cases.Check that the patch reads timeout_seconds and that the missing-setting case is not hidden by an invented default.