GLM-Z1-32B-0414 on Z.ai:n GLM-4-0414-sarjan päättelyyn keskittyvä malli. Se on kehitetty GLM-4-32B-0414:stä kylmäkäynnistysvalmistelulla ja laajennetulla vahvistusoppimisella sekä matematiikkaan, koodiin ja logiikkaan kohdistuvalla lisätyöllä. Parivertailuun perustuvaa järjestyspalautetta käytetään myös yleisten kykyjen vahvistamiseen. Syöte on tekstiä, ja näkyvä tulos on tekstimuotoinen ratkaisu, selitys tai ohjelmakatkelma.
Se on tarkoitettu tehtäviin, joissa tarvitaan toisiinsa liittyviä välipäätelmiä välittömän lauseen sijaan. Anna kaikki oletukset ja määritä vaadittu lopputavoite: kaavan johtaminen, algoritmin selittäminen, rajan perusteleminen tai koodimuutoksen valmistelu. Valmistajan matemaattinen esimerkki koskee yhtälön yhdistämiä positiivisia muuttujia ja niiden summan mahdollista vaihteluväliä. Hyödyllisen vastauksen tulee tunnistaa ehdot, näyttää olennaiset siirtymät ja erottaa lopputulos selkeästi.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 on erillinen versio avoimempaan tutkimukseen hakutyökaluilla; GLM-Z1-9B-0414 on toinen kokoluokka. Tämä merkintä säilyttää nimetyn Z1 32B -julkaisun eikä siirrä siihen näiden versioiden ylimääräisiä työnkulku- tai koko-ominaisuuksia.
Valmistaja suosittelee asetuksia temperature 0.6, top_p 0.95 ja top_k 40. Se suosittelee myös 30 000 tokenin max_new_tokens-budjettia, jotta ajattelulle jää tilaa. Nämä ovat suositeltuja generointiasetuksia eivätkä takaa, että jokainen vastaus tarvitsee tuon pituuden, eivätkä muodosta dokumentoitua yleistä ehdotonta tulosrajaa. Kortin erillinen päättelyesimerkki käyttää pienempää pyyntökohtaista generointibudjettia.
Varaa päättelytehtävässä riittävästi tilaa analyysille ja lopulliselle vastaukselle yhdessä ja määritä lopullisen vastauksen muoto kehotteessa. Matemaattisessa kysymyksessä voidaan pyytää vaihteluväli tai arvo erillään selityksestä; ohjelmointikysymyksessä voidaan pyytää yksi toteutus ja sen jälkeen siihen vaikuttavat oletukset. Pidä pyydetty tulos riittävän täsmällisenä, jotta sitä voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.
Valmistajan mallipohja aloittaa generoinnin ajattelumerkillä <think>. Sen julkaistu keskustelumalli lisää tämän merkin, joten toteutuksen tulee käyttää julkaisun varsinaista mallipohjaa eikä olettaa jonkin muun keskustelumuodon sopivan.
Seuraavia vuoroja varten käyttöopas säilyttää käyttäjälle näkyvän lopullisen vastauksen ja poistaa sisäisen ajattelumateriaalin tallennetusta keskusteluhistoriasta. Tämä on mallin oman keskustelupohjan valmistelusääntö. Jatkokysymyksen tulee sisältää nykyinen kysymys, tarvittava lähdeaineisto ja olennainen aiempi vastaus, ei kaikkien aiempien sisäisten analyysien suodattamatonta kertymää.
Julkaistu kokoonpano asettaa max_position_embeddings-arvoksi 32 768 eikä sisällä rope_scaling-merkintää. Käyttöopas suosittelee YaRN:n harkitsemista syötteen ylittäessä 8 192 tokenia. Sen skaalausesimerkin factor on 4.0 ja original_max_position_embeddings on 32 768. Suosituskynnys, peruskokoonpano ja valinnainen laajennus ovat eri asioita; ne eivät ole keskenään vaihdettavia vastausrajoja.
Staattinen YaRN vaikuttaa kaikkeen tekstiin ja saattaa hieman heikentää suorituskykyä lyhyillä syötteillä, joten valmistaja suosittelee sen ottamista käyttöön tarvittaessa. Anna pitkään aineistoon olennaiset määritelmät ja tekstikohdat selkeästi eroteltuna syötteenä ja jätä aktiiviseen kontekstiin sopiva generointibudjetti. Kokoonpanon tulee noudattaa valitun käyttöönoton tukea valmistajan skaalausmenettelylle sen sijaan, että laskennallista monikertaa pidettäisiin automaattisesti saatavana konteksti-ikkunana.
Mallin päättelyesimerkki käyttää käyttäjän kysymystä ja julkaisukohtaista keskustelupohjaa. Säilytä matematiikassa muuttujien määritelmät ja kerro osoitettava väite. Anna ohjelmointiin olennainen katkelma, sen vaadittu toiminta ja käsiteltävä tapaus. Pyydä erillinen lopputuotos – todistus, kaava, toteutus tai selitys – jotta päättelyä voidaan arvioida tehtävän tuloksen kautta. Erillinen Z1-opas määrittää tekstipäättelyn ja sen valmistelun; se ei määritä tälle versiolle ylimääräistä natiivia työkalusopimusta tai kuvasyötettä.
", "aboutText": "### Johdanto\n\nGLM-Z1-32B-0414 on Z.ai:n GLM-4-0414-sarjan päättelyyn keskittyvä malli. Se on kehitetty GLM-4-32B-0414:stä kylmäkäynnistysvalmistelulla ja laajennetulla vahvistusoppimisella sekä matematiikkaan, koodiin ja logiikkaan kohdistuvalla lisätyöllä. Parivertailuun perustuvaa järjestyspalautetta käytetään myös yleisten kykyjen vahvistamiseen. Syöte on tekstiä, ja näkyvä tulos on tekstimuotoinen ratkaisu, selitys tai ohjelmakatkelma.\n\nSe on tarkoitettu tehtäviin, joissa tarvitaan toisiinsa liittyviä välipäätelmiä välittömän lauseen sijaan. Anna kaikki oletukset ja määritä vaadittu lopputavoite: kaavan johtaminen, algoritmin selittäminen, rajan perusteleminen tai koodimuutoksen valmistelu. Valmistajan matemaattinen esimerkki koskee yhtälön yhdistämiä positiivisia muuttujia ja niiden summan mahdollista vaihteluväliä. Hyödyllisen vastauksen tulee tunnistaa ehdot, näyttää olennaiset siirtymät ja erottaa lopputulos selkeästi.\n\nGLM-Z1-Rumination-32B-0414 on erillinen versio avoimempaan tutkimukseen hakutyökaluilla; GLM-Z1-9B-0414 on toinen kokoluokka. Tämä merkintä säilyttää nimetyn Z1 32B -julkaisun eikä siirrä siihen näiden versioiden ylimääräisiä työnkulku- tai koko-ominaisuuksia.\n\n### Käyttöohjeet: näytteistys\n\nValmistaja suosittelee asetuksia temperature 0.6, top_p 0.95 ja top_k 40. Se suosittelee myös 30 000 tokenin max_new_tokens-budjettia, jotta ajattelulle jää tilaa. Nämä ovat suositeltuja generointiasetuksia eivätkä takaa, että jokainen vastaus tarvitsee tuon pituuden, eivätkä muodosta dokumentoitua yleistä ehdotonta tulosrajaa. Kortin erillinen päättelyesimerkki käyttää pienempää pyyntökohtaista generointibudjettia.\n\nVaraa päättelytehtävässä riittävästi tilaa analyysille ja lopulliselle vastaukselle yhdessä ja määritä lopullisen vastauksen muoto kehotteessa. Matemaattisessa kysymyksessä voidaan pyytää vaihteluväli tai arvo erillään selityksestä; ohjelmointikysymyksessä voidaan pyytää yksi toteutus ja sen jälkeen siihen vaikuttavat oletukset. Pidä pyydetty tulos riittävän täsmällisenä, jotta sitä voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.\n\n### Käyttöohjeet: ajattelu ja keskusteluhistoria\n\nValmistajan mallipohja aloittaa generoinnin ajattelumerkillä `Tekninen esimerkki englanniksi
Derive a safe batch bound\n\nA buffer holds at most 96 records. Every batch adds b records, where b is a positive integer, and 12 records must remain free. Derive the largest number of complete batches that fit as a formula in b. Explain the rounding and calculate the result for b = 10, keeping the reserved space separate from usable capacity.A formula using a floor, an explanation of usable capacity and a checked numeric example.Verify the formula reserves 12 records and a further full batch would exceed usable capacity in the example.THUDM/GLM-Z1-32B-0414GLM-Z1-32B-0414 on Z.ai:n kiinteä tekstipäättelyversio matematiikkaan, ohjelmointiin ja logiikkaan. Valmistaja antaa tarkat ohjeet ajatteluun, keskusteluhistoriaan, näytteistykseen ja valinnaiseen pitkän kontekstin skaalaukseen, jotta vaativat tehtävät voidaan valmistella juuri tätä julkaisua varten.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-Z1-32B-0414 on Z.ai:n GLM-4-0414-sarjan päättelyyn keskittyvä malli. Se on kehitetty GLM-4-32B-0414:stä kylmäkäynnistysvalmistelulla ja laajennetulla vahvistusoppimisella sekä matematiikkaan, koodiin ja logiikkaan kohdistuvalla lisätyöllä. Parivertailuun perustuvaa järjestyspalautetta käytetään myös yleisten kykyjen vahvistamiseen. Syöte on tekstiä, ja näkyvä tulos on tekstimuotoinen ratkaisu, selitys tai ohjelmakatkelma.
Se on tarkoitettu tehtäviin, joissa tarvitaan toisiinsa liittyviä välipäätelmiä välittömän lauseen sijaan. Anna kaikki oletukset ja määritä vaadittu lopputavoite: kaavan johtaminen, algoritmin selittäminen, rajan perusteleminen tai koodimuutoksen valmistelu. Valmistajan matemaattinen esimerkki koskee yhtälön yhdistämiä positiivisia muuttujia ja niiden summan mahdollista vaihteluväliä. Hyödyllisen vastauksen tulee tunnistaa ehdot, näyttää olennaiset siirtymät ja erottaa lopputulos selkeästi.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 on erillinen versio avoimempaan tutkimukseen hakutyökaluilla; GLM-Z1-9B-0414 on toinen kokoluokka. Tämä merkintä säilyttää nimetyn Z1 32B -julkaisun eikä siirrä siihen näiden versioiden ylimääräisiä työnkulku- tai koko-ominaisuuksia.
Valmistaja suosittelee asetuksia temperature 0.6, top_p 0.95 ja top_k 40. Se suosittelee myös 30 000 tokenin max_new_tokens-budjettia, jotta ajattelulle jää tilaa. Nämä ovat suositeltuja generointiasetuksia eivätkä takaa, että jokainen vastaus tarvitsee tuon pituuden, eivätkä muodosta dokumentoitua yleistä ehdotonta tulosrajaa. Kortin erillinen päättelyesimerkki käyttää pienempää pyyntökohtaista generointibudjettia.
Varaa päättelytehtävässä riittävästi tilaa analyysille ja lopulliselle vastaukselle yhdessä ja määritä lopullisen vastauksen muoto kehotteessa. Matemaattisessa kysymyksessä voidaan pyytää vaihteluväli tai arvo erillään selityksestä; ohjelmointikysymyksessä voidaan pyytää yksi toteutus ja sen jälkeen siihen vaikuttavat oletukset. Pidä pyydetty tulos riittävän täsmällisenä, jotta sitä voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.
Valmistajan mallipohja aloittaa generoinnin ajattelumerkillä <think>. Sen julkaistu keskustelumalli lisää tämän merkin, joten toteutuksen tulee käyttää julkaisun varsinaista mallipohjaa eikä olettaa jonkin muun keskustelumuodon sopivan.
Seuraavia vuoroja varten käyttöopas säilyttää käyttäjälle näkyvän lopullisen vastauksen ja poistaa sisäisen ajattelumateriaalin tallennetusta keskusteluhistoriasta. Tämä on mallin oman keskustelupohjan valmistelusääntö. Jatkokysymyksen tulee sisältää nykyinen kysymys, tarvittava lähdeaineisto ja olennainen aiempi vastaus, ei kaikkien aiempien sisäisten analyysien suodattamatonta kertymää.
Julkaistu kokoonpano asettaa max_position_embeddings-arvoksi 32 768 eikä sisällä rope_scaling-merkintää. Käyttöopas suosittelee YaRN:n harkitsemista syötteen ylittäessä 8 192 tokenia. Sen skaalausesimerkin factor on 4.0 ja original_max_position_embeddings on 32 768. Suosituskynnys, peruskokoonpano ja valinnainen laajennus ovat eri asioita; ne eivät ole keskenään vaihdettavia vastausrajoja.
Staattinen YaRN vaikuttaa kaikkeen tekstiin ja saattaa hieman heikentää suorituskykyä lyhyillä syötteillä, joten valmistaja suosittelee sen ottamista käyttöön tarvittaessa. Anna pitkään aineistoon olennaiset määritelmät ja tekstikohdat selkeästi eroteltuna syötteenä ja jätä aktiiviseen kontekstiin sopiva generointibudjetti. Kokoonpanon tulee noudattaa valitun käyttöönoton tukea valmistajan skaalausmenettelylle sen sijaan, että laskennallista monikertaa pidettäisiin automaattisesti saatavana konteksti-ikkunana.
Mallin päättelyesimerkki käyttää käyttäjän kysymystä ja julkaisukohtaista keskustelupohjaa. Säilytä matematiikassa muuttujien määritelmät ja kerro osoitettava väite. Anna ohjelmointiin olennainen katkelma, sen vaadittu toiminta ja käsiteltävä tapaus. Pyydä erillinen lopputuotos – todistus, kaava, toteutus tai selitys – jotta päättelyä voidaan arvioida tehtävän tuloksen kautta. Erillinen Z1-opas määrittää tekstipäättelyn ja sen valmistelun; se ei määritä tälle versiolle ylimääräistä natiivia työkalusopimusta tai kuvasyötettä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat THUDM/GLM-Z1-32B-0414 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00014 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00014 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-Z1-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-Z1-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-Z1-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-32B-0414
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
THUDM/GLM-Z1-32B-0414GLM-Z1-32B-0414 on Z.ai:n kiinteä tekstipäättelyversio matematiikkaan, ohjelmointiin ja logiikkaan. Valmistaja antaa tarkat ohjeet ajatteluun, keskusteluhistoriaan, näytteistykseen ja valinnaiseen pitkän kontekstin skaalaukseen, jotta vaativat tehtävät voidaan valmistella juuri tätä julkaisua varten.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
GLM-Z1-32B-0414 on Z.ai:n GLM-4-0414-sarjan päättelyyn keskittyvä malli. Se on kehitetty GLM-4-32B-0414:stä kylmäkäynnistysvalmistelulla ja laajennetulla vahvistusoppimisella sekä matematiikkaan, koodiin ja logiikkaan kohdistuvalla lisätyöllä. Parivertailuun perustuvaa järjestyspalautetta käytetään myös yleisten kykyjen vahvistamiseen. Syöte on tekstiä, ja näkyvä tulos on tekstimuotoinen ratkaisu, selitys tai ohjelmakatkelma.
Se on tarkoitettu tehtäviin, joissa tarvitaan toisiinsa liittyviä välipäätelmiä välittömän lauseen sijaan. Anna kaikki oletukset ja määritä vaadittu lopputavoite: kaavan johtaminen, algoritmin selittäminen, rajan perusteleminen tai koodimuutoksen valmistelu. Valmistajan matemaattinen esimerkki koskee yhtälön yhdistämiä positiivisia muuttujia ja niiden summan mahdollista vaihteluväliä. Hyödyllisen vastauksen tulee tunnistaa ehdot, näyttää olennaiset siirtymät ja erottaa lopputulos selkeästi.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 on erillinen versio avoimempaan tutkimukseen hakutyökaluilla; GLM-Z1-9B-0414 on toinen kokoluokka. Tämä merkintä säilyttää nimetyn Z1 32B -julkaisun eikä siirrä siihen näiden versioiden ylimääräisiä työnkulku- tai koko-ominaisuuksia.
Valmistaja suosittelee asetuksia temperature 0.6, top_p 0.95 ja top_k 40. Se suosittelee myös 30 000 tokenin max_new_tokens-budjettia, jotta ajattelulle jää tilaa. Nämä ovat suositeltuja generointiasetuksia eivätkä takaa, että jokainen vastaus tarvitsee tuon pituuden, eivätkä muodosta dokumentoitua yleistä ehdotonta tulosrajaa. Kortin erillinen päättelyesimerkki käyttää pienempää pyyntökohtaista generointibudjettia.
Varaa päättelytehtävässä riittävästi tilaa analyysille ja lopulliselle vastaukselle yhdessä ja määritä lopullisen vastauksen muoto kehotteessa. Matemaattisessa kysymyksessä voidaan pyytää vaihteluväli tai arvo erillään selityksestä; ohjelmointikysymyksessä voidaan pyytää yksi toteutus ja sen jälkeen siihen vaikuttavat oletukset. Pidä pyydetty tulos riittävän täsmällisenä, jotta sitä voidaan tarkistaa annettuja ehtoja vasten.
Valmistajan mallipohja aloittaa generoinnin ajattelumerkillä <think>. Sen julkaistu keskustelumalli lisää tämän merkin, joten toteutuksen tulee käyttää julkaisun varsinaista mallipohjaa eikä olettaa jonkin muun keskustelumuodon sopivan.
Seuraavia vuoroja varten käyttöopas säilyttää käyttäjälle näkyvän lopullisen vastauksen ja poistaa sisäisen ajattelumateriaalin tallennetusta keskusteluhistoriasta. Tämä on mallin oman keskustelupohjan valmistelusääntö. Jatkokysymyksen tulee sisältää nykyinen kysymys, tarvittava lähdeaineisto ja olennainen aiempi vastaus, ei kaikkien aiempien sisäisten analyysien suodattamatonta kertymää.
Julkaistu kokoonpano asettaa max_position_embeddings-arvoksi 32 768 eikä sisällä rope_scaling-merkintää. Käyttöopas suosittelee YaRN:n harkitsemista syötteen ylittäessä 8 192 tokenia. Sen skaalausesimerkin factor on 4.0 ja original_max_position_embeddings on 32 768. Suosituskynnys, peruskokoonpano ja valinnainen laajennus ovat eri asioita; ne eivät ole keskenään vaihdettavia vastausrajoja.
Staattinen YaRN vaikuttaa kaikkeen tekstiin ja saattaa hieman heikentää suorituskykyä lyhyillä syötteillä, joten valmistaja suosittelee sen ottamista käyttöön tarvittaessa. Anna pitkään aineistoon olennaiset määritelmät ja tekstikohdat selkeästi eroteltuna syötteenä ja jätä aktiiviseen kontekstiin sopiva generointibudjetti. Kokoonpanon tulee noudattaa valitun käyttöönoton tukea valmistajan skaalausmenettelylle sen sijaan, että laskennallista monikertaa pidettäisiin automaattisesti saatavana konteksti-ikkunana.
Mallin päättelyesimerkki käyttää käyttäjän kysymystä ja julkaisukohtaista keskustelupohjaa. Säilytä matematiikassa muuttujien määritelmät ja kerro osoitettava väite. Anna ohjelmointiin olennainen katkelma, sen vaadittu toiminta ja käsiteltävä tapaus. Pyydä erillinen lopputuotos – todistus, kaava, toteutus tai selitys – jotta päättelyä voidaan arvioida tehtävän tuloksen kautta. Erillinen Z1-opas määrittää tekstipäättelyn ja sen valmistelun; se ei määritä tälle versiolle ylimääräistä natiivia työkalusopimusta tai kuvasyötettä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat THUDM/GLM-Z1-32B-0414 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00014 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00014 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "THUDM/GLM-Z1-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-32B-0414
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Derive a safe batch bound\n\nA buffer holds at most 96 records. Every batch adds b records, where b is a positive integer, and 12 records must remain free. Derive the largest number of complete batches that fit as a formula in b. Explain the rounding and calculate the result for b = 10, keeping the reserved space separate from usable capacity.A formula using a floor, an explanation of usable capacity and a checked numeric example.Verify the formula reserves 12 records and a further full batch would exceed usable capacity in the example.