Source: https://ailoot.ai/models/fi/tongyi-zhiwen-qwenlong-l1-32b/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fi/tongyi-zhiwen-qwenlong-l1-32b/
Language: fi

# QwenLong L1 32B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fi/tongyi-zhiwen-qwenlong-l1-32b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fi/tongyi-zhiwen-qwenlong-l1-32b/facts.json)

## [QwenLong L1 32B](https://ailoot.ai/models/fi/tongyi-zhiwen-qwenlong-l1-32b/)

QwenLong-L1-32B on Tongyi Labin tekstipäättelymalli pitkiin asiakirjoihin perustuviin kysymyksiin. Se yhdistää DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-lähtömallin asiakirjapainotteiseen vahvistusoppimiseen numeerista, loogista ja asiakirjojen välistä päättelyä varten.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/tongyi-zhiwen-qwenlong-l1-32b/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/tongyi-zhiwen-qwenlong-l1-32b/#method-1)

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Johdanto: päättely pitkien asiakirjojen pohjalta

QwenLong-L1-32B on Tongyi Labin pitkän kontekstin tekstipäättelymalli. Sen tarkoitus on vastata kysymyksiin, joiden näyttö on hajallaan yhdessä tai useassa asiakirjassa, eikä vain toistaa lähellä olevaa tekstikohtaa. Se perustuu DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:hen, ja sitä on jatkokoulutettu asiakirjoihin perustuvaan päättelyyn. Anna teksti ja kysymys; malli generoi tekstimuotoisen päättelyketjun ja vastauksen. Skannatut sivut, ääni ja video tarvitsevat asianmukaisen erillisen muunnosvaiheen ennen tätä tekstityönkulkua.

Miten pitkän kontekstin koulutus toimii

QwenLong-L1-kehys esiharjoittaa ensin päättelystrategian ohjatulla hienosäädöllä ja kasvattaa sitten kontekstin pituutta vahvistusoppimisen opetussuunnitelman kautta. Vaikeustietoinen takautuva näytteistys säätää koulutuksen edetessä, mihin esimerkkeihin palataan. Valmistaja yhdistää sääntö- ja mallipohjaisia binäärisiä tulospalkkioita ja käyttää ryhmäsuhteista strategian optimointia kannustaakseen vastauksiin, jotka pysyvät laajaan asiakirja-aineistoon perustuvina. Tämä kuvaa malliversion koulutustapaa; se ei tarkoita, että ulkoinen arvioija tarkistaisi yksittäisen vastauksen automaattisesti.

Julkaistu versio

Tämä on alkuperäinen QwenLong-L1-32B-julkaisu. Erikseen nimetty QwenLong-L1-32B-AWQ on INT4-kvantisoitu versio, jonka oma tunniste tulee säilyttää. Tämän mallin julkaistu kokoonpano käyttää kausaalista Qwen2-kielimalliarkkitehtuuria, jossa on 64 kerrosta ja bfloat16-painot. Mallin asiakirjaerikoistuminen on valinnassa olennaisempaa kuin 32B-nimen pitäminen todisteena siitä, että jokainen yleiskäyttöinen tehtävä paranisi.

Asiakirjakysymyksen valmistelu

Valmistajan esimerkki erottaa asiakirjan kysymyksestä selkein tekstierottimin ja pyytää päättelyn jälkeen tunnistettavaa lopullisen vastauksen ilmausta. Noudata tätä rakennetta: anna olennainen asiakirjan runko, pidä otsikot ja taulukot luettavina ja esitä yksi konkreettinen kysymys. Säilytä raporttilaskelmassa yksiköt, raportointikaudet ja taulukkomerkinnät ja pyydä sitten kaava, käytetyt arvot ja lopputulos. Merkitse toimintaperiaatteiden vertailussa asiakirjat A:ksi ja B:ksi ja pyydä taulukko vastaavista säännöistä, eroista ja kutakin riviä tukevasta asiakirjan osiosta. Nämä ovat dokumentoitujen numeeristen ja asiakirjojen välisten kykyjen pohjalta laadittuja käyttötapoja.

Esimerkki jäsentää päättelytekstin ja lopullisen vastauksen erikseen. Se käyttää 10 000 tokenin generointibudjettia sekä asetuksia temperature 0.7 ja top\_p 0.95; ne ovat esimerkkiasetuksia eivätkä ilmoitettu vastauksen enimmäispituus. Kortti näyttää myös valinnaisen identiteetin määrittävän järjestelmäviestin. Säilytä mallin omat kehoteohjeet sen sijaan, että siirtäisit toisen malliversion suosituksia pelkästään siksi, että se esiintyy mallin taustahistoriassa.

Pitkien asiakirjojen käsittely

Tongyi Lab validoi YaRN:n avulla enintään 131 072 tokenin konteksteja ja suosittelee skaalausta, kun yhteenlaskettu syöte ja tulos ylittävät merkittävästi 32 768 tokenia. Sen esimerkit kuvaavat kerrointa neljä tai pienempää kerrointa, kuten kaksi 65 536 tokenin työmäärälle. Staattinen skaalaus voi heikentää suorituskykyä lyhyemmällä tekstillä, joten kortti neuvoo olemaan ottamatta sitä käyttöön tavallisten pyyntöjen pysyessä 32 768 tokenin sisällä. Julkaistu kokoonpano luettelee 131 072 positiota mutta ei käyttöön otettua rope\_scaling-kenttää; kokoonpano ja valmistajan ehdollinen pitkän kontekstin menettely tulee siksi tarkistaa yhdessä.

Pitkä syöte tarvitsee yhä tilaa päättelylle ja vastaukselle. Aloita kysymykseen tarvittavista tekstikohdista, poista toistuvat ylätunnisteet ja navigointitekstit ja säilytä sivu- tai osiotunnisteet. Pyydä tulokseen lähdeviittauksia, jotta tarkastaja voi jäljittää johtopäätöksen toimitettuun aineistoon. Laaja kontekstivaraus auttaa sijoittamaan enemmän näyttöä yhteen pyyntöön; se ei osoita jokaisen yksityiskohdan täydellistä muistamista.

Mitä asiakirjakoulutus kattaa

DocQA-RL-1.6K sisältää 1 600 koulutusongelmaa kolmelta päättelyalueelta: 600 numeerista kysymystä pitkistä erikoisasiakirjoista, kuten talousraporteista; 600 loogista monivalintakysymystä oikeudellisista, taloudellisista, vakuutus- ja tuotantoasiakirjoista; sekä 400 monivaiheista esimerkkiä, jotka yhdistävät näyttöä eri lähteistä. Tämä tekee mallista relevantin ehdokkaan raporttien laskentaan, sääntöjen tulkintaan ja useita tukevia tekstikohtia edellyttäviin kysymyksiin. Koulutusalueet kuvaavat kokemusta näistä tehtävistä eivätkä ammatillista sertifiointia tai taattuja johtopäätöksiä.

Käytännön tulos ja rajat

Valitse tarkistettava vastaus: laskettu arvo yksiköineen, sääntövertailu osioviitteineen tai lyhyt johtopäätös tukevien tietojen ketjuineen. Jos asiakirja ei sisällä vaadittua päivämäärää tai määritelmää, pyydä mallia tunnistamaan puuttuva näyttö sen keksimisen sijaan. Julkaisuaineistot keskittyvät asiakirjoihin liittyviin kysymyksiin vastaamiseen eivätkä määritä erillistä työkalukutsusopimusta tai erillistä ehdotonta tulosrajaa. Käsittele vastauksia lähteisiin perustuvina luonnoksina ja tarkista laskelmat, viitteet ja tulkinnat toimitetuista asiakirjoista.

Käytännön tehtävä

### Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

```
Connect evidence across report sections

Document section 1 says 240 units were shipped. Section 4 says 30 shipped units were returned before month end. Appendix A says net shipped units equal shipped minus returned units. Calculate net shipped units for the month, cite every section needed and state whether revenue can be calculated from these facts. End with a clearly labelled final answer.
```

#### Odotettu tulos

```
A source-linked formula and calculation, a revenue-information limit and a labelled final result.
```

#### Tarkista tulos

```
Check that all three source sections support the calculation and that a price or revenue value is not invented.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`

[`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&route=Ultra&caller=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&fmt=chat)

Muu /`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`

### Aloitus

QwenLong-L1-32B on Tongyi Labin tekstipäättelymalli pitkiin asiakirjoihin perustuviin kysymyksiin. Se yhdistää DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-lähtömallin asiakirjapainotteiseen vahvistusoppimiseen numeerista, loogista ja asiakirjojen välistä päättelyä varten.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

Teksti

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`text`

Tulosteen muoto

json tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string\|content_part[]\|null` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_calls` | Tyyppi`tool_call[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].tool_call_id` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].name` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_content` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
| Kenttä`messages[].reasoning_details` | Tyyppi`object\|array` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`max_completion_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
| Kenttä`stream_options.include_usage` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`temperature` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`top_p` | Tyyppi`number` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`stop` | Tyyppi`string\|string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools` | Tyyppi`function_tool[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].type` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.name` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.description` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tools[].function.parameters` | Tyyppi`JSON_schema` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`tool_choice` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`parallel_tool_calls` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`response_format` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning_effort` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`reasoning` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`service_tier` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`instructions` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
| Kenttä`functions` | Tyyppi`function[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`function_call` | Tyyppi`string\|object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`prompt_cache_options` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
| Kenttä`modalities` | Tyyppi`string[]` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
| Kenttä`provider` | Tyyppi`object` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
| Kenttä`cache_control.ttl` | Tyyppi`string` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF8-teksti

`messages[].content`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`messages` | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
| Parametri`file_material` | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametri`control_scope` | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
| Parametri`output_modalities` | Sopimustext |
| Parametri`hosted_operations` | Sopimusfalse |
| Parametri`multimodal_input_binding` | Sopimusnull |

Elinkaari: `synchronous_or_streamed`

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Ei määritetty Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Ei määritetty Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
| --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00028** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.0012** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`choices[].index` | Tyyppiinteger |
| Kenttä`choices[].message.content` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`choices[].message.tool_calls` | Tyyppitool\_call\[\] |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_content` | Tyyppistring |
| Kenttä`choices[].message.reasoning_details` | Tyyppiobject\|array |
| Kenttä`choices[].finish_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&route=Ultra&caller=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&fmt=chat)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&route=Ultra&caller=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`

[`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&route=Ultra&caller=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&fmt=messages)

Muu /`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`

### Aloitus

QwenLong-L1-32B on Tongyi Labin tekstipäättelymalli pitkiin asiakirjoihin perustuviin kysymyksiin. Se yhdistää DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-lähtömallin asiakirjapainotteiseen vahvistusoppimiseen numeerista, loogista ja asiakirjojen välistä päättelyä varten.

Hyväksytyt syötteet

Teksti

Tulokset

json · sse

### Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Syötetyypit

`text`

Tulostyypit

`json`, `sse`

Tulosteen muoto

JSON tai SSE

| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kenttä`model` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B | Oletus— |
| Kenttä`messages` | Tyyppi`message[]` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`messages[].role` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
| Kenttä`messages[].content` | Tyyppi`string` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`max_tokens` | Tyyppi`integer` | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
| Kenttä`stream` | Tyyppi`boolean` | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |

Syöteaineistojen yhdistelmät

**Teksti** · UTF-8-teksti

`messages[].content-merkkijono`

Menetelmän parametrit ja elinkaari

| Parametri | Sopimus |
| --- | --- |
| Parametri`content_type` | Sopimusapplication/json |
| Parametri`required` | Sopimusmodel, messages, max\_tokens |
| Parametri`optional_controls` | Sopimusstream |
| Parametri`material_types` | Sopimustext |
| Parametri`text_file_material` | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |

Elinkaari: `synchronous_or_streamed`

### Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila

Ei määritetty Kun nopea tila on valittu

Flex-tila

Ei määritetty Kun flex-tila on valittu

Päättelyn enimmäisteho

Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

#### Ailoot-hinnat

#### Hinnat asetusten mukaan

| Asetukset | Hinnasto | Veloitus |
| --- | --- | --- |
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Veloitus Syöte · Syötetokenit **$0.00028** / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit **$0.0012** / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus **$0** / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti **—** / 1K tokenia |

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. [Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/reserve/)

### Esimerkkipyynnöt

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos

```json
{
  "model": "Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Vastaanota ja tallenna tulokset

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

##### Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

##### Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät

| Kenttä | Tyyppi |
| --- | --- |
| Kenttä`id` | Tyyppistring |
| Kenttä`model` | Tyyppistring |
| Kenttä`content[]` | Tyyppitext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kenttä`stop_reason` | Tyyppistring\|null |
| Kenttä`usage` | Tyyppiobject |

Virheet ja seuraavat vaiheet

| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
| --- | --- | --- |
| Vastaus400 · `invalid_request_error` | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |

### Aliakset

#### Mallin aliakset

**Ailoot Ultra** [`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&route=Ultra&caller=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&fmt=messages)

#### Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

#### Liittyvät kutsujan ID:t

[`Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`](https://ailoot.ai/models/fi/#m=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&route=Ultra&caller=Tongyi-Zhiwen%2FQwenLong-L1-32B&fmt=messages)

FAQ · Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B

Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

`POST /v1/chat/completions` · `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`: `text` → `json`, `sse`

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

`POST /v1/chat/completions` · `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Mitä rajoja sovelletaan?

`POST /v1/chat/completions` · `Tongyi-Zhiwen/QwenLong-L1-32B`: `messages.min_items`: `1`

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

## Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

## Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus

Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.

Kampanjakoodi jopa 50%

Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.

Kulut historiassa

Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

[Valitse tilaus](https://ailoot.ai/docs/fi/billing/subscriptions/) · [Katso mallihinnat](https://ailoot.ai/models/fi/)

## Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus

Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.

Jälleenmyyjälisenssi

Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.

Asiakirjat verkkosivustolla

Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

[Pyydä jälleenmyyjälisenssi](mailto:support@ailoot.ai) · [Palveluehdot ja lisenssisopimus](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fi)

## Ailoot · Yritys ja sen projektisalkku





Ailoot perustuu kertyneeseen toimintakokemukseen, laajaan asiakaskuntaan, vakaaseen palveluun ja jatkuvaan KPI-seurantaan.





Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.





Ailoot hyödyntää tätä toimintakokemusta tarjotessaan API-yhteyden tekoälytoimintoihin asiakkaiden tuotteissa, agenteissa, sovelluksissa ja automaatioissa.
