Solar Pro 3 on Upstagen mixture-of-experts-kielimalli vaativiin kirjallisiin tehtäviin ja päättelyyn. Valmistaja määrittää yhteensä 102 miljardia parametria ja 12B aktiivista parametria eteenpäinlaskentaa kohti sekä 128 000 tokenin kontekstin. Korea on keskeinen kielipainotus englannin- ja japaninkielisen syötteen ja tuloksen ohella. Julkaistu koulutusaineiston katkaisuaika on heinäkuu 2025.
Valmistajan julkaisu korostaa tarkempaa ohjeiden noudattamista ja käyttäjän tarkoituksen ymmärtämistä. Anna vaativaan kysymykseen tarkasteltava aineisto, olennaiset rajoitteet ja haluttu tulos. Hyödyllinen vastaus soveltaa ohjeita toimitettuun kontekstiin sen sijaan, että palauttaisi yleisen selityksen aiheesta.
Nimeä monivaiheisessa analyysissa lähtöoletukset ja vaiheiden väliset riippuvuudet. Pyydä johtopäätös ja sen arviointiin tarvittava näyttö tai laskelmat. Asiakirjatehtävä voi vertailla tekstikohtia, poimia olennaiset tiedot tai selittää säännön soveltamista niin, että tärkeä lähdeaineisto säilyy jatkovuoroilla.
Valmistaja luettelee mallin kykyihin rakenteiset tulokset, funktiokutsut ja rinnakkaiset kutsut. Sovellus tarjoaa funktiot ja niiden argumentit, suorittaa ehdotetut kutsut ja palauttaa tulokset. Rakenteinen vastaus järjestää mallin löydökset määriteltyihin kenttiin, mutta sovellus tarkistaa silti, että arvot vastaavat lähdettä ja tehtävää.
Nykyinen päättelyopas käsittelee puuttuvan effort-arvon Solar Pro 3:ssa tilana off. Myös minimal ja low jättävät päättelyn pois käytöstä, kun taas medium ja high ottavat päättelyvaiheen käyttöön. Tämä eroaa Pro 4:lle ja Mini 4:lle dokumentoidusta low–max-vastaavuudesta. Päättely käyttää tulostokeneita ennen lopullista vastausta, joten pyynnössä on oltava tilaa molemmille vaiheille.
Määritä ensisijaisesti koreankielisessä työssä kohdeyleisö ja säilytettävä terminologia. Myös englannin- tai japaninkieliselle tulokselle tulee antaa selkeä tavoite ja tyyli. Hyödyllinen lopputuotos voi olla selitys, vertailumuistio, rakenteisia tietoja tai ehdotettua koodia olennaisine tarkistuksineen. Pidä tämä Pro 3 -versio erillään myöhemmistä Solar Pro -malleista ja sen omalla mallilinjalla erikseen kirjatuista päivityksistä.
", "aboutText": "Solar Pro 3 on Upstagen mixture-of-experts-kielimalli vaativiin kirjallisiin tehtäviin ja päättelyyn. Valmistaja määrittää yhteensä 102 miljardia parametria ja 12B aktiivista parametria eteenpäinlaskentaa kohti sekä 128 000 tokenin kontekstin. Korea on keskeinen kielipainotus englannin- ja japaninkielisen syötteen ja tuloksen ohella. Julkaistu koulutusaineiston katkaisuaika on heinäkuu 2025.\n\nValmistajan julkaisu korostaa tarkempaa ohjeiden noudattamista ja käyttäjän tarkoituksen ymmärtämistä. Anna vaativaan kysymykseen tarkasteltava aineisto, olennaiset rajoitteet ja haluttu tulos. Hyödyllinen vastaus soveltaa ohjeita toimitettuun kontekstiin sen sijaan, että palauttaisi yleisen selityksen aiheesta.\n\nNimeä monivaiheisessa analyysissa lähtöoletukset ja vaiheiden väliset riippuvuudet. Pyydä johtopäätös ja sen arviointiin tarvittava näyttö tai laskelmat. Asiakirjatehtävä voi vertailla tekstikohtia, poimia olennaiset tiedot tai selittää säännön soveltamista niin, että tärkeä lähdeaineisto säilyy jatkovuoroilla.\n\nValmistaja luettelee mallin kykyihin rakenteiset tulokset, funktiokutsut ja rinnakkaiset kutsut. Sovellus tarjoaa funktiot ja niiden argumentit, suorittaa ehdotetut kutsut ja palauttaa tulokset. Rakenteinen vastaus järjestää mallin löydökset määriteltyihin kenttiin, mutta sovellus tarkistaa silti, että arvot vastaavat lähdettä ja tehtävää.\n\nNykyinen päättelyopas käsittelee puuttuvan effort-arvon Solar Pro 3:ssa tilana off. Myös minimal ja low jättävät päättelyn pois käytöstä, kun taas medium ja high ottavat päättelyvaiheen käyttöön. Tämä eroaa Pro 4:lle ja Mini 4:lle dokumentoidusta low–max-vastaavuudesta. Päättely käyttää tulostokeneita ennen lopullista vastausta, joten pyynnössä on oltava tilaa molemmille vaiheille.\n\nMääritä ensisijaisesti koreankielisessä työssä kohdeyleisö ja säilytettävä terminologia. Myös englannin- tai japaninkieliselle tulokselle tulee antaa selkeä tavoite ja tyyli. Hyödyllinen lopputuotos voi olla selitys, vertailumuistio, rakenteisia tietoja tai ehdotettua koodia olennaisine tarkistuksineen. Pidä tämä Pro 3 -versio erillään myöhemmistä Solar Pro -malleista ja sen omalla mallilinjalla erikseen kirjatuista päivityksistä.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Prepare a Korean-first customer note\n\nTranslate this message into polite Korean for an office customer: “Your Atlas Desk order is ready for collection. Please bring reference AD-51. We have not arranged delivery.” Keep Atlas Desk and AD-51 unchanged, preserve the collection-versus-delivery distinction and return only the translated message without adding collection hours.A polite Korean message retaining the product and reference strings and the original fulfillment facts.Check that the message describes collection readiness and does not claim a delivery booking or invent opening hours.upstage/solar-pro-3Upstagen Solar Pro 3 on 102B-parametrinen MoE-tekstimalli, jossa on 12B aktiivista parametria vaativiin kysymyksiin ja ohjeilla ohjattuun päättelyyn. Se tukee 128 000 tokenin kontekstia, koreaa, englantia ja japania, rakenteisia tuloksia ja työkalupainotteisia työnkulkuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Solar Pro 3 on Upstagen mixture-of-experts-kielimalli vaativiin kirjallisiin tehtäviin ja päättelyyn. Valmistaja määrittää yhteensä 102 miljardia parametria ja 12B aktiivista parametria eteenpäinlaskentaa kohti sekä 128 000 tokenin kontekstin. Korea on keskeinen kielipainotus englannin- ja japaninkielisen syötteen ja tuloksen ohella. Julkaistu koulutusaineiston katkaisuaika on heinäkuu 2025.
Valmistajan julkaisu korostaa tarkempaa ohjeiden noudattamista ja käyttäjän tarkoituksen ymmärtämistä. Anna vaativaan kysymykseen tarkasteltava aineisto, olennaiset rajoitteet ja haluttu tulos. Hyödyllinen vastaus soveltaa ohjeita toimitettuun kontekstiin sen sijaan, että palauttaisi yleisen selityksen aiheesta.
Nimeä monivaiheisessa analyysissa lähtöoletukset ja vaiheiden väliset riippuvuudet. Pyydä johtopäätös ja sen arviointiin tarvittava näyttö tai laskelmat. Asiakirjatehtävä voi vertailla tekstikohtia, poimia olennaiset tiedot tai selittää säännön soveltamista niin, että tärkeä lähdeaineisto säilyy jatkovuoroilla.
Valmistaja luettelee mallin kykyihin rakenteiset tulokset, funktiokutsut ja rinnakkaiset kutsut. Sovellus tarjoaa funktiot ja niiden argumentit, suorittaa ehdotetut kutsut ja palauttaa tulokset. Rakenteinen vastaus järjestää mallin löydökset määriteltyihin kenttiin, mutta sovellus tarkistaa silti, että arvot vastaavat lähdettä ja tehtävää.
Nykyinen päättelyopas käsittelee puuttuvan effort-arvon Solar Pro 3:ssa tilana off. Myös minimal ja low jättävät päättelyn pois käytöstä, kun taas medium ja high ottavat päättelyvaiheen käyttöön. Tämä eroaa Pro 4:lle ja Mini 4:lle dokumentoidusta low–max-vastaavuudesta. Päättely käyttää tulostokeneita ennen lopullista vastausta, joten pyynnössä on oltava tilaa molemmille vaiheille.
Määritä ensisijaisesti koreankielisessä työssä kohdeyleisö ja säilytettävä terminologia. Myös englannin- tai japaninkieliselle tulokselle tulee antaa selkeä tavoite ja tyyli. Hyödyllinen lopputuotos voi olla selitys, vertailumuistio, rakenteisia tietoja tai ehdotettua koodia olennaisine tarkistuksineen. Pidä tämä Pro 3 -versio erillään myöhemmistä Solar Pro -malleista ja sen omalla mallilinjalla erikseen kirjatuista päivityksistä.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat upstage/solar-pro-3 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "upstage/solar-pro-3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='upstage/solar-pro-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='upstage/solar-pro-3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro-3
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
upstage/solar-pro-3Upstagen Solar Pro 3 on 102B-parametrinen MoE-tekstimalli, jossa on 12B aktiivista parametria vaativiin kysymyksiin ja ohjeilla ohjattuun päättelyyn. Se tukee 128 000 tokenin kontekstia, koreaa, englantia ja japania, rakenteisia tuloksia ja työkalupainotteisia työnkulkuja.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
Solar Pro 3 on Upstagen mixture-of-experts-kielimalli vaativiin kirjallisiin tehtäviin ja päättelyyn. Valmistaja määrittää yhteensä 102 miljardia parametria ja 12B aktiivista parametria eteenpäinlaskentaa kohti sekä 128 000 tokenin kontekstin. Korea on keskeinen kielipainotus englannin- ja japaninkielisen syötteen ja tuloksen ohella. Julkaistu koulutusaineiston katkaisuaika on heinäkuu 2025.
Valmistajan julkaisu korostaa tarkempaa ohjeiden noudattamista ja käyttäjän tarkoituksen ymmärtämistä. Anna vaativaan kysymykseen tarkasteltava aineisto, olennaiset rajoitteet ja haluttu tulos. Hyödyllinen vastaus soveltaa ohjeita toimitettuun kontekstiin sen sijaan, että palauttaisi yleisen selityksen aiheesta.
Nimeä monivaiheisessa analyysissa lähtöoletukset ja vaiheiden väliset riippuvuudet. Pyydä johtopäätös ja sen arviointiin tarvittava näyttö tai laskelmat. Asiakirjatehtävä voi vertailla tekstikohtia, poimia olennaiset tiedot tai selittää säännön soveltamista niin, että tärkeä lähdeaineisto säilyy jatkovuoroilla.
Valmistaja luettelee mallin kykyihin rakenteiset tulokset, funktiokutsut ja rinnakkaiset kutsut. Sovellus tarjoaa funktiot ja niiden argumentit, suorittaa ehdotetut kutsut ja palauttaa tulokset. Rakenteinen vastaus järjestää mallin löydökset määriteltyihin kenttiin, mutta sovellus tarkistaa silti, että arvot vastaavat lähdettä ja tehtävää.
Nykyinen päättelyopas käsittelee puuttuvan effort-arvon Solar Pro 3:ssa tilana off. Myös minimal ja low jättävät päättelyn pois käytöstä, kun taas medium ja high ottavat päättelyvaiheen käyttöön. Tämä eroaa Pro 4:lle ja Mini 4:lle dokumentoidusta low–max-vastaavuudesta. Päättely käyttää tulostokeneita ennen lopullista vastausta, joten pyynnössä on oltava tilaa molemmille vaiheille.
Määritä ensisijaisesti koreankielisessä työssä kohdeyleisö ja säilytettävä terminologia. Myös englannin- tai japaninkieliselle tulokselle tulee antaa selkeä tavoite ja tyyli. Hyödyllinen lopputuotos voi olla selitys, vertailumuistio, rakenteisia tietoja tai ehdotettua koodia olennaisine tarkistuksineen. Pidä tämä Pro 3 -versio erillään myöhemmistä Solar Pro -malleista ja sen omalla mallilinjalla erikseen kirjatuista päivityksistä.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat upstage/solar-pro-3 | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0003 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0012 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.00003 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "upstage/solar-pro-3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'upstage/solar-pro-3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra upstage/solar-pro-3
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Prepare a Korean-first customer note\n\nTranslate this message into polite Korean for an office customer: “Your Atlas Desk order is ready for collection. Please bring reference AD-51. We have not arranged delivery.” Keep Atlas Desk and AD-51 unchanged, preserve the collection-versus-delivery distinction and return only the translated message without adding collection hours.A polite Korean message retaining the product and reference strings and the original fulfillment facts.Check that the message describes collection readiness and does not claim a delivery booking or invent opening hours.