{ "aboutHtml": "

rerank-2.5-lite on Voyage AI:n 2.5-uudelleenjärjestäjäjulkaisun kevyt jäsen. Valmistaja kuvaa sitä yleismalliksi, joka tasapainottaa viivettä ja relevanssin laatua ja tukee luonnollisen kielen ohjeiden noudattamista ja monikielisyyttä. Sen syöte on kysely ja ehdokastekstit, ja tulos on näiden ehdokkaiden tarkennettu järjestys relevanssipisteineen.

Kevyt toisen vaiheen relevanssipäätös

Lite-malli käsittelee kutakin kysely–asiakirja-paria yhdessä cross-encoderina. Se voi seurata ensimmäisen vaiheen upotus- tai sanapohjaista hakua ja tarkentaa kyseisen vaiheen valitsemia tekstikohtia. Tämä eroaa uudelleenkäytettävän upotusindeksin valmistelusta: uudelleenjärjestäjä tarkastelee lähetettyä kyselyä ja asiakirjatekstiä yhdessä nykyistä relevanssipäätöstä varten.

Lähetä interaktiiviseen ohjehakuun ehdokasselitykset, jotka saattavat vastata käyttäjän kysymykseen. Säilytä kustakin tekstikohdasta riittävästi toimintaa ja sen ehtoja välittävää sisältöä sekä yhteys syöteindeksin ja lähdekohteen välillä. Kohdennettu ehdokasjoukko auttaa selkeyttämään uudelleenjärjestämistehtävää ja pitää haetun näytön käyttökelpoisena näyttämistä tai myöhempää vastausta varten.

Ohjeet ilmaisevat käyttäjän haluaman painotuksen

rerank-2.5:n tavoin Lite hyväksyy luonnollisen kielen ohjeita ennen kyselyä tai sen jälkeen. Valmistajan esimerkit käyttävät niitä asiakirjan osien korostamiseen, toivotun lähdetyypin valintaan tai monitulkintaisen sanan taustoittamiseen. Sovellus voi tarjota pysyvän relevanssitoiveen, tai nykyinen kysymys voi sisältää tarkemman toiveen.

Havainnollistava tukikysely voi kysyä, mikä tekstikohta selittää virheen, ja ohjeistaa painottamaan vianmääritysvaiheita yleisten tuotekuvausten sijaan. Asiakirjahaku voi pyytää alkuperäistä käytäntösanamuotoa käytäntöä käsittelevän keskustelun sijaan. Kuvaile tavoiteltu näyttö ja pidä ohje tiiviinä. Ohjeet vaikuttavat relevanssipisteisiin; toteuta ehdokkaiden valinnassa tiukat versio-, päivämäärä- tai käyttöoikeusrajaukset sen sijaan, että pitäisit relevanssitoivetta taattuna suodattimena.

Lue järjestys ja palauta lähdetekstikohta

Tulos järjestetään laskevan relevanssin mukaan. Kukin tulos sisältää alkuperäisen asiakirjaindeksin ja liukulukupisteen; valinnainen return-documents-asetus palauttaa myös vastaavan syötetekstin. top-k-vaihtoehto määrittää palautettavien kärkisijojen määrän, kun taas sen pois jättäminen palauttaa kaikkien lähetettyjen ehdokkaiden järjestyksen.

Käytä indeksejä lähdetekstikohdan ja sen tunnisteen hakemiseen. Uudelleenjärjestetty ehdokas voi toimia hakutuloksena tai seuraavan RAG-vaiheen näyttönä, mutta tulos on toimitetun tekstin järjestys eikä uudelleenkirjoitettu vastaus. Arvioi, täyttävätkö kärkitekstikohdat sekä kysymyksen että relevanssiohjeen, myös kokoelmassa todellisuudessa esiintyvien kielten ja asiakirjatyyppien kohdalla.

Rajat ja käytännöllinen ehdokasbudjetti

2.5 Lite -versiolla on dokumentoitu 8 000 tokenin kyselyn enimmäisraja ja 32 000 tokenin raja kyselylle sekä kullekin yksittäiselle asiakirjalle. Se eroaa aiemmasta rerank-2-lite-mallista ja sen pienemmästä kontekstista. Asiakirjoja voi lähettää enintään 1 000, ja kokonaissyöte rajataan 600 000 tokeniin kaavalla: kyselytokenit kerrottuna ehdokkaiden määrällä sekä ehdokasasiakirjojen tokenien summa.

Viiveherkkään käyttöön valmistajan FAQ suosittelee rerank-2.5-liteä siten, että pyynnössä on yhteensä enintään 200 000 tokenia. Tämä on käytännön ohje ilmoitettua enimmäisrajaa alemmalle tasolle eikä eri asiakirjakohtainen ikkuna. Pidempi kysely tai ohje lasketaan kerran jokaista ehdokasparia kohti, joten sekä ehdokasmäärä että kyselyn pituus vaikuttavat kokonaismäärään.

Katkaisu on oletusarvoisesti käytössä ja lyhentää liian pitkän kysely-/asiakirjasyötteen sopivaksi; sen poistaminen käytöstä palauttaa virheen liian pitkästä kyselystä tai parista. Valmistele tiiviit, vastauksen sisältävät ehdokkaat tarkoituksella, jotta hyödyllinen näyttö ei jää katkaisurajan taakse. Pienemmän tulosmäärän valitseminen top-k:lla ei poista muita toimitettuja ehdokkaita tokenilaskennasta. Tarkasta palautetut lähdetekstikohdat ja tarkenna syötteen valmistelua niiden todellisten kysymysten mukaan, joihin hakukäyttöliittymän tulee vastata.

", "aboutText": "rerank-2.5-lite on Voyage AI:n 2.5-uudelleenjärjestäjäjulkaisun kevyt jäsen. Valmistaja kuvaa sitä yleismalliksi, joka tasapainottaa viivettä ja relevanssin laatua ja tukee luonnollisen kielen ohjeiden noudattamista ja monikielisyyttä. Sen syöte on kysely ja ehdokastekstit, ja tulos on näiden ehdokkaiden tarkennettu järjestys relevanssipisteineen.\n\n### Kevyt toisen vaiheen relevanssipäätös\n\nLite-malli käsittelee kutakin kysely–asiakirja-paria yhdessä cross-encoderina. Se voi seurata ensimmäisen vaiheen upotus- tai sanapohjaista hakua ja tarkentaa kyseisen vaiheen valitsemia tekstikohtia. Tämä eroaa uudelleenkäytettävän upotusindeksin valmistelusta: uudelleenjärjestäjä tarkastelee lähetettyä kyselyä ja asiakirjatekstiä yhdessä nykyistä relevanssipäätöstä varten.\n\nLähetä interaktiiviseen ohjehakuun ehdokasselitykset, jotka saattavat vastata käyttäjän kysymykseen. Säilytä kustakin tekstikohdasta riittävästi toimintaa ja sen ehtoja välittävää sisältöä sekä yhteys syöteindeksin ja lähdekohteen välillä. Kohdennettu ehdokasjoukko auttaa selkeyttämään uudelleenjärjestämistehtävää ja pitää haetun näytön käyttökelpoisena näyttämistä tai myöhempää vastausta varten.\n\n### Ohjeet ilmaisevat käyttäjän haluaman painotuksen\n\nrerank-2.5:n tavoin Lite hyväksyy luonnollisen kielen ohjeita ennen kyselyä tai sen jälkeen. Valmistajan esimerkit käyttävät niitä asiakirjan osien korostamiseen, toivotun lähdetyypin valintaan tai monitulkintaisen sanan taustoittamiseen. Sovellus voi tarjota pysyvän relevanssitoiveen, tai nykyinen kysymys voi sisältää tarkemman toiveen.\n\nHavainnollistava tukikysely voi kysyä, mikä tekstikohta selittää virheen, ja ohjeistaa painottamaan vianmääritysvaiheita yleisten tuotekuvausten sijaan. Asiakirjahaku voi pyytää alkuperäistä käytäntösanamuotoa käytäntöä käsittelevän keskustelun sijaan. Kuvaile tavoiteltu näyttö ja pidä ohje tiiviinä. Ohjeet vaikuttavat relevanssipisteisiin; toteuta ehdokkaiden valinnassa tiukat versio-, päivämäärä- tai käyttöoikeusrajaukset sen sijaan, että pitäisit relevanssitoivetta taattuna suodattimena.\n\n### Lue järjestys ja palauta lähdetekstikohta\n\nTulos järjestetään laskevan relevanssin mukaan. Kukin tulos sisältää alkuperäisen asiakirjaindeksin ja liukulukupisteen; valinnainen return-documents-asetus palauttaa myös vastaavan syötetekstin. top-k-vaihtoehto määrittää palautettavien kärkisijojen määrän, kun taas sen pois jättäminen palauttaa kaikkien lähetettyjen ehdokkaiden järjestyksen.\n\nKäytä indeksejä lähdetekstikohdan ja sen tunnisteen hakemiseen. Uudelleenjärjestetty ehdokas voi toimia hakutuloksena tai seuraavan RAG-vaiheen näyttönä, mutta tulos on toimitetun tekstin järjestys eikä uudelleenkirjoitettu vastaus. Arvioi, täyttävätkö kärkitekstikohdat sekä kysymyksen että relevanssiohjeen, myös kokoelmassa todellisuudessa esiintyvien kielten ja asiakirjatyyppien kohdalla.\n\n### Rajat ja käytännöllinen ehdokasbudjetti\n\n2.5 Lite -versiolla on dokumentoitu 8 000 tokenin kyselyn enimmäisraja ja 32 000 tokenin raja kyselylle sekä kullekin yksittäiselle asiakirjalle. Se eroaa aiemmasta rerank-2-lite-mallista ja sen pienemmästä kontekstista. Asiakirjoja voi lähettää enintään 1 000, ja kokonaissyöte rajataan 600 000 tokeniin kaavalla: kyselytokenit kerrottuna ehdokkaiden määrällä sekä ehdokasasiakirjojen tokenien summa.\n\nViiveherkkään käyttöön valmistajan FAQ suosittelee rerank-2.5-liteä siten, että pyynnössä on yhteensä enintään 200 000 tokenia. Tämä on käytännön ohje ilmoitettua enimmäisrajaa alemmalle tasolle eikä eri asiakirjakohtainen ikkuna. Pidempi kysely tai ohje lasketaan kerran jokaista ehdokasparia kohti, joten sekä ehdokasmäärä että kyselyn pituus vaikuttavat kokonaismäärään.\n\nKatkaisu on oletusarvoisesti käytössä ja lyhentää liian pitkän kysely-/asiakirjasyötteen sopivaksi; sen poistaminen käytöstä palauttaa virheen liian pitkästä kyselystä tai parista. Valmistele tiiviit, vastauksen sisältävät ehdokkaat tarkoituksella, jotta hyödyllinen näyttö ei jää katkaisurajan taakse. Pienemmän tulosmäärän valitseminen top-k:lla ei poista muita toimitettuja ehdokkaita tokenilaskennasta. Tarkasta palautetut lähdetekstikohdat ja tarkenna syötteen valmistelua niiden todellisten kysymysten mukaan, joihin hakukäyttöliittymän tulee vastata.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "795ea77fd2068fd30db9874bcfee82d187c7e5133ce1d56406ad94dfe172195d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fi", "methods": [ { "html": "
•

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

VoyageAI by MongoDB /voyageai/rerank-2.5-lite

Aloitus

rerank-2.5-lite on Voyage AI:n viivepainotteinen, ohjeita noudattava uudelleenjärjestäjä toimitetulle tekstiehdokkaiden joukolle. Se säilyttää 32 000 tokenin kysely–asiakirja-kontekstin ja monikielisen tuen ja palauttaa järjestetyn luettelon relevanssipisteistä ja alkuperäisistä asiakirjaindekseistä.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Järjestetyt tulokset
Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

rerank-2.5-lite on Voyage AI:n 2.5-uudelleenjärjestäjäjulkaisun kevyt jäsen. Valmistaja kuvaa sitä yleismalliksi, joka tasapainottaa viivettä ja relevanssin laatua ja tukee luonnollisen kielen ohjeiden noudattamista ja monikielisyyttä. Sen syöte on kysely ja ehdokastekstit, ja tulos on näiden ehdokkaiden tarkennettu järjestys relevanssipisteineen.

Kevyt toisen vaiheen relevanssipäätös

Lite-malli käsittelee kutakin kysely–asiakirja-paria yhdessä cross-encoderina. Se voi seurata ensimmäisen vaiheen upotus- tai sanapohjaista hakua ja tarkentaa kyseisen vaiheen valitsemia tekstikohtia. Tämä eroaa uudelleenkäytettävän upotusindeksin valmistelusta: uudelleenjärjestäjä tarkastelee lähetettyä kyselyä ja asiakirjatekstiä yhdessä nykyistä relevanssipäätöstä varten.

Lähetä interaktiiviseen ohjehakuun ehdokasselitykset, jotka saattavat vastata käyttäjän kysymykseen. Säilytä kustakin tekstikohdasta riittävästi toimintaa ja sen ehtoja välittävää sisältöä sekä yhteys syöteindeksin ja lähdekohteen välillä. Kohdennettu ehdokasjoukko auttaa selkeyttämään uudelleenjärjestämistehtävää ja pitää haetun näytön käyttökelpoisena näyttämistä tai myöhempää vastausta varten.

Ohjeet ilmaisevat käyttäjän haluaman painotuksen

rerank-2.5:n tavoin Lite hyväksyy luonnollisen kielen ohjeita ennen kyselyä tai sen jälkeen. Valmistajan esimerkit käyttävät niitä asiakirjan osien korostamiseen, toivotun lähdetyypin valintaan tai monitulkintaisen sanan taustoittamiseen. Sovellus voi tarjota pysyvän relevanssitoiveen, tai nykyinen kysymys voi sisältää tarkemman toiveen.

Havainnollistava tukikysely voi kysyä, mikä tekstikohta selittää virheen, ja ohjeistaa painottamaan vianmääritysvaiheita yleisten tuotekuvausten sijaan. Asiakirjahaku voi pyytää alkuperäistä käytäntösanamuotoa käytäntöä käsittelevän keskustelun sijaan. Kuvaile tavoiteltu näyttö ja pidä ohje tiiviinä. Ohjeet vaikuttavat relevanssipisteisiin; toteuta ehdokkaiden valinnassa tiukat versio-, päivämäärä- tai käyttöoikeusrajaukset sen sijaan, että pitäisit relevanssitoivetta taattuna suodattimena.

Lue järjestys ja palauta lähdetekstikohta

Tulos järjestetään laskevan relevanssin mukaan. Kukin tulos sisältää alkuperäisen asiakirjaindeksin ja liukulukupisteen; valinnainen return-documents-asetus palauttaa myös vastaavan syötetekstin. top-k-vaihtoehto määrittää palautettavien kärkisijojen määrän, kun taas sen pois jättäminen palauttaa kaikkien lähetettyjen ehdokkaiden järjestyksen.

Käytä indeksejä lähdetekstikohdan ja sen tunnisteen hakemiseen. Uudelleenjärjestetty ehdokas voi toimia hakutuloksena tai seuraavan RAG-vaiheen näyttönä, mutta tulos on toimitetun tekstin järjestys eikä uudelleenkirjoitettu vastaus. Arvioi, täyttävätkö kärkitekstikohdat sekä kysymyksen että relevanssiohjeen, myös kokoelmassa todellisuudessa esiintyvien kielten ja asiakirjatyyppien kohdalla.

Rajat ja käytännöllinen ehdokasbudjetti

2.5 Lite -versiolla on dokumentoitu 8 000 tokenin kyselyn enimmäisraja ja 32 000 tokenin raja kyselylle sekä kullekin yksittäiselle asiakirjalle. Se eroaa aiemmasta rerank-2-lite-mallista ja sen pienemmästä kontekstista. Asiakirjoja voi lähettää enintään 1 000, ja kokonaissyöte rajataan 600 000 tokeniin kaavalla: kyselytokenit kerrottuna ehdokkaiden määrällä sekä ehdokasasiakirjojen tokenien summa.

Viiveherkkään käyttöön valmistajan FAQ suosittelee rerank-2.5-liteä siten, että pyynnössä on yhteensä enintään 200 000 tokenia. Tämä on käytännön ohje ilmoitettua enimmäisrajaa alemmalle tasolle eikä eri asiakirjakohtainen ikkuna. Pidempi kysely tai ohje lasketaan kerran jokaista ehdokasparia kohti, joten sekä ehdokasmäärä että kyselyn pituus vaikuttavat kokonaismäärään.

Katkaisu on oletusarvoisesti käytössä ja lyhentää liian pitkän kysely-/asiakirjasyötteen sopivaksi; sen poistaminen käytöstä palauttaa virheen liian pitkästä kyselystä tai parista. Valmistele tiiviit, vastauksen sisältävät ehdokkaat tarkoituksella, jotta hyödyllinen näyttö ei jää katkaisurajan taakse. Pienemmän tulosmäärän valitseminen top-k:lla ei poista muita toimitettuja ehdokkaita tokenilaskennasta. Tarkasta palautetut lähdetekstikohdat ja tarkenna syötteen valmistelua niiden todellisten kysymysten mukaan, joihin hakukäyttöliittymän tulee vastata.

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Uudelleenjärjestys POST /v1/rerank
Syötetyypit
text
Tulostyypit
rerank
Tulosteen muoto
json
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttädocumentsTyyppiarrayVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
voyageai/rerank-2.5-lite
Oletus—
KenttäproviderTyyppischemaVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
KenttäqueryTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttäsession_idTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätop_nTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Oletus—
KenttätraceTyyppischemaVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
KenttäuserTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttädocuments[].textTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttädocuments[].imageTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

text_rerank · Pakollinen: query, documents array with minItems1

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, query, documents
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametrioptional_controlsSopimusprovider, session_id, top_n, trace, user
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Elinkaari: synchronous

Lähetä täsmällinen mallin tunniste ja säilytä koko natiivivastaus.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.

AsetuksetHinnastoLaskutusyksikköVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaLaskutusyksikkö—Veloitus
Syöte · Syötetokenit — / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia
AsetuksetUltraHinnasto—Laskutusyksikkö/ 1K tokeniaVeloitus
Syöte $0.00004 / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Uudelleenjärjestys

{\n  "documents": [\n    "Paris is the capital of France.",\n    "Berlin is the capital of Germany."\n  ],\n  "model": "voyageai/rerank-2.5-lite",\n  "query": "What is the capital of France?",\n  "top_n": 3\n}

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Uudelleenjärjestys

json

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Jokainen todellinen tulosindeksi, äärellinen relevance_score ja alkuperäinen asiakirjaolio säilytetään. Indeksit sitovat tulokset alkuperäiseen asiakirjataulukkoon. Koko alkuperäinen JSON tallennetaan ja palautetaan vasta veloituksen lopullisen kirjauksen jälkeen.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä alkuperäinen operaatio ja kokonainen tai osittainen vastaus; älä toista POST-pyyntöä.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttämodelTyyppistring
KenttäidTyyppistring
KenttäproviderTyyppistring
Kenttäresults[].indexTyyppiinteger
Kenttäresults[].relevance_scoreTyyppinumber
Kenttäresults[].document.textTyyppistring
Kenttäresults[].document.imageTyyppistring
Kenttäusage.search_unitsTyyppiinteger
Kenttäusage.total_tokensTyyppiinteger
Kenttäusage.costTyyppinumber
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheellinen pakollinen kenttä, esitysmuoto tai arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitettu pyyntökenttä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra voyageai/rerank-2.5-lite

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

voyageai/rerank-2.5-lite

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "fmt": "rerank", "http": "POST", "path": "/v1/rerank", "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|rerank|/v1/rerank|voyageai%2Frerank-2.5-lite", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheellinen pakollinen kenttä, esitysmuoto tai arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitettu pyyntökenttä.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Säilytä alkuperäinen operaatio ja kokonainen tai osittainen vastaus; älä toista POST-pyyntöä." }, "material_combinations": [ { "accepted": [ "string documents", "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model" ], "mode": "text_rerank", "required": [ "query", "documents array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "rerank" ], "outputs": { "all_results": "Jokainen todellinen tulosindeksi, äärellinen relevance_score ja alkuperäinen asiakirjaolio säilytetään. Indeksit sitovat tulokset alkuperäiseen asiakirjataulukkoon. Koko alkuperäinen JSON tallennetaan ja palautetaan vasta veloituksen lopullisen kirjauksen jälkeen.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "enum": null, "enum_known": false, "minItems": 1, "name": "documents", "required": true, "type": "array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The search query to rerank documents against", "enum": null, "enum_known": false, "name": "query", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Number of most relevant documents to return", "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "top_n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].text", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].image", "required": false, "type": "string" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "Lähetä täsmällinen mallin tunniste ja säilytä koko natiivivastaus." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "top_n", "trace", "user" ], "required": [ "model", "query", "documents" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 32000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "rerank" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/rerank" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "rerank" ], "output": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "description": "Rerank request input", "example": { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 }, "properties": { "documents": { "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "example": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "items": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.", "properties": { "image": { "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).", "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.", "type": "string" } }, "type": "object" } ], "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`." }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "query": { "description": "The search query to rerank documents against", "example": "What is the capital of France?", "type": "string" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "top_n": { "description": "Number of most relevant documents to return", "example": 3, "minimum": 1, "type": "integer" }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "example": "user-1234", "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "query", "documents" ], "type": "object" }, "response": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"documents\": [\n \"Paris is the capital of France.\",\n \"Berlin is the capital of Germany.\"\n ],\n \"model\": \"voyageai/rerank-2.5-lite\",\n \"query\": \"What is the capital of France?\",\n \"top_n\": 3\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "rerank", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "rerank", "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Uudelleenjärjestys", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "rerank", "out": null, "output": [ "rerank" ], "path": "/v1/rerank", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 4e-08 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } } ], "model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "502942c29f658455262f16f93e498c59a3db7a26eec92bd29a3d9e7364f9812d", "input_html_sha256": "ec3ee3bd11f01e47856d27ebd61b27b7dc31cd84aae0761a0913635cf6846f61", "private_audit_sha256": "87af78a72efb3937f39134c8fa4b0c32ec2b03aaa1f413376c99f2b98608a03c", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/fi/voyageai-rerank-2-5-lite/", "description": "rerank-2.5-lite on Voyage AI:n viivepainotteinen, ohjeita noudattava uudelleenjärjestäjä toimitetulle tekstiehdokkaiden joukolle. Se säilyttää 32 000 tokenin kysely–asiakirja-kontekstin ja monikielisen tuen ja palauttaa järjestetyn luettelon relevanssipisteistä ja alkuperäisistä asiakirjaindekseistä.", "locale": "fi", "md_url": "https://ailoot.ai/models/fi/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md", "title": "VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/fi/voyageai-rerank-2-5-lite/" }, "rawModel": { "about": "rerank-2.5-lite on Voyage AI:n 2.5-uudelleenjärjestäjäjulkaisun kevyt jäsen. Valmistaja kuvaa sitä yleismalliksi, joka tasapainottaa viivettä ja relevanssin laatua ja tukee luonnollisen kielen ohjeiden noudattamista ja monikielisyyttä. Sen syöte on kysely ja ehdokastekstit, ja tulos on näiden ehdokkaiden tarkennettu järjestys relevanssipisteineen.\n\n### Kevyt toisen vaiheen relevanssipäätös\n\nLite-malli käsittelee kutakin kysely–asiakirja-paria yhdessä cross-encoderina. Se voi seurata ensimmäisen vaiheen upotus- tai sanapohjaista hakua ja tarkentaa kyseisen vaiheen valitsemia tekstikohtia. Tämä eroaa uudelleenkäytettävän upotusindeksin valmistelusta: uudelleenjärjestäjä tarkastelee lähetettyä kyselyä ja asiakirjatekstiä yhdessä nykyistä relevanssipäätöstä varten.\n\nLähetä interaktiiviseen ohjehakuun ehdokasselitykset, jotka saattavat vastata käyttäjän kysymykseen. Säilytä kustakin tekstikohdasta riittävästi toimintaa ja sen ehtoja välittävää sisältöä sekä yhteys syöteindeksin ja lähdekohteen välillä. Kohdennettu ehdokasjoukko auttaa selkeyttämään uudelleenjärjestämistehtävää ja pitää haetun näytön käyttökelpoisena näyttämistä tai myöhempää vastausta varten.\n\n### Ohjeet ilmaisevat käyttäjän haluaman painotuksen\n\nrerank-2.5:n tavoin Lite hyväksyy luonnollisen kielen ohjeita ennen kyselyä tai sen jälkeen. Valmistajan esimerkit käyttävät niitä asiakirjan osien korostamiseen, toivotun lähdetyypin valintaan tai monitulkintaisen sanan taustoittamiseen. Sovellus voi tarjota pysyvän relevanssitoiveen, tai nykyinen kysymys voi sisältää tarkemman toiveen.\n\nHavainnollistava tukikysely voi kysyä, mikä tekstikohta selittää virheen, ja ohjeistaa painottamaan vianmääritysvaiheita yleisten tuotekuvausten sijaan. Asiakirjahaku voi pyytää alkuperäistä käytäntösanamuotoa käytäntöä käsittelevän keskustelun sijaan. Kuvaile tavoiteltu näyttö ja pidä ohje tiiviinä. Ohjeet vaikuttavat relevanssipisteisiin; toteuta ehdokkaiden valinnassa tiukat versio-, päivämäärä- tai käyttöoikeusrajaukset sen sijaan, että pitäisit relevanssitoivetta taattuna suodattimena.\n\n### Lue järjestys ja palauta lähdetekstikohta\n\nTulos järjestetään laskevan relevanssin mukaan. Kukin tulos sisältää alkuperäisen asiakirjaindeksin ja liukulukupisteen; valinnainen return-documents-asetus palauttaa myös vastaavan syötetekstin. top-k-vaihtoehto määrittää palautettavien kärkisijojen määrän, kun taas sen pois jättäminen palauttaa kaikkien lähetettyjen ehdokkaiden järjestyksen.\n\nKäytä indeksejä lähdetekstikohdan ja sen tunnisteen hakemiseen. Uudelleenjärjestetty ehdokas voi toimia hakutuloksena tai seuraavan RAG-vaiheen näyttönä, mutta tulos on toimitetun tekstin järjestys eikä uudelleenkirjoitettu vastaus. Arvioi, täyttävätkö kärkitekstikohdat sekä kysymyksen että relevanssiohjeen, myös kokoelmassa todellisuudessa esiintyvien kielten ja asiakirjatyyppien kohdalla.\n\n### Rajat ja käytännöllinen ehdokasbudjetti\n\n2.5 Lite -versiolla on dokumentoitu 8 000 tokenin kyselyn enimmäisraja ja 32 000 tokenin raja kyselylle sekä kullekin yksittäiselle asiakirjalle. Se eroaa aiemmasta rerank-2-lite-mallista ja sen pienemmästä kontekstista. Asiakirjoja voi lähettää enintään 1 000, ja kokonaissyöte rajataan 600 000 tokeniin kaavalla: kyselytokenit kerrottuna ehdokkaiden määrällä sekä ehdokasasiakirjojen tokenien summa.\n\nViiveherkkään käyttöön valmistajan FAQ suosittelee rerank-2.5-liteä siten, että pyynnössä on yhteensä enintään 200 000 tokenia. Tämä on käytännön ohje ilmoitettua enimmäisrajaa alemmalle tasolle eikä eri asiakirjakohtainen ikkuna. Pidempi kysely tai ohje lasketaan kerran jokaista ehdokasparia kohti, joten sekä ehdokasmäärä että kyselyn pituus vaikuttavat kokonaismäärään.\n\nKatkaisu on oletusarvoisesti käytössä ja lyhentää liian pitkän kysely-/asiakirjasyötteen sopivaksi; sen poistaminen käytöstä palauttaa virheen liian pitkästä kyselystä tai parista. Valmistele tiiviit, vastauksen sisältävät ehdokkaat tarkoituksella, jotta hyödyllinen näyttö ei jää katkaisurajan taakse. Pienemmän tulosmäärän valitseminen top-k:lla ei poista muita toimitettuja ehdokkaita tokenilaskennasta. Tarkasta palautetut lähdetekstikohdat ja tarkenna syötteen valmistelua niiden todellisten kysymysten mukaan, joihin hakukäyttöliittymän tulee vastata.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "VoyageAI by MongoDB", "available": null, "canonical_model": "voyageai/rerank-2.5-lite", "capabilities": { "context_length": 32000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "rerank" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ], "summary": "Konfiguraation täydet hintatiedot lisätiedoissa." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "rerank" ], "id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "input": [ "text" ], "kind": "rerank", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Virheellinen pakollinen kenttä, esitysmuoto tai arvo", "http_status": 400, "recovery": "Korjaa ilmoitettu pyyntökenttä.", "type": "invalid_request_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Säilytä alkuperäinen operaatio ja kokonainen tai osittainen vastaus; älä toista POST-pyyntöä." }, "material_combinations": [ { "accepted": [ "string documents", "objects with text; image only for separately exact-supported multimodal model" ], "mode": "text_rerank", "required": [ "query", "documents array with minItems1" ] } ], "operation_modes": [ "rerank" ], "outputs": { "all_results": "Jokainen todellinen tulosindeksi, äärellinen relevance_score ja alkuperäinen asiakirjaolio säilytetään. Indeksit sitovat tulokset alkuperäiseen asiakirjataulukkoon. Koko alkuperäinen JSON tallennetaan ja palautetaan vasta veloituksen lopullisen kirjauksen jälkeen.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "enum": null, "enum_known": false, "minItems": 1, "name": "documents", "required": true, "type": "array" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "provider", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "The search query to rerank documents against", "enum": null, "enum_known": false, "name": "query", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "session_id", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Number of most relevant documents to return", "enum": null, "enum_known": false, "minimum": 1, "name": "top_n", "required": false, "type": "integer" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "trace", "required": false, "type": "schema" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "enum": null, "enum_known": false, "maxLength": 256, "name": "user", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].text", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "description": "Official family image carrier is remote http/https URL or data:image URI; only for exact multimodal-model bindings.", "enum": null, "enum_known": false, "name": "documents[].image", "required": false, "type": "string" } ], "unsupported": [ "stream=true" ] }, "hints": [ "Lähetä täsmällinen mallin tunniste ja säilytä koko natiivivastaus." ], "input": { "content_type": "application/json", "material_types": [ "text" ], "multimodal_input_binding": null, "optional_controls": [ "provider", "session_id", "top_n", "trace", "user" ], "required": [ "model", "query", "documents" ] }, "lifecycle": { "cancel": null, "idempotency_header": null, "job_retrieve": null, "mode": "synchronous", "streaming": false, "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST." }, "manufacturer_capability": { "context_length": 32000, "manufacturer_input": [ "text" ], "manufacturer_output": [ "rerank" ] }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/rerank" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "rerank" ], "output": { "all_results": "Every actual result index, finite relevance_score and original document object is retained. Indices bind the original document array. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.", "family": "rerank", "fields": [ { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "provider", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].index", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "results[].relevance_score", "type": "number" }, { "description": null, "name": "results[].document.text", "type": "string" }, { "description": null, "name": "results[].document.image", "type": "string" }, { "description": null, "name": "usage.search_units", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.total_tokens", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "usage.cost", "type": "number" } ], "format": "json", "schema": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } }, "schema": { "request": { "description": "Rerank request input", "example": { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 }, "properties": { "documents": { "description": "The list of documents to rerank. Documents may be plain strings, or structured objects with `text` and/or `image` for multimodal models.", "example": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "items": { "anyOf": [ { "type": "string" }, { "description": "A structured document with optional text and/or image content. At least one of `text` or `image` must be provided.", "properties": { "image": { "description": "An image associated with the document, as a remote URL (http/https) or a base64-encoded data URI (data:image/...).", "example": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/8/8b/Phytogenic.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "AI enables robots to perceive, plan, and act autonomously.", "type": "string" } }, "type": "object" } ], "description": "A document to rerank. Either a plain string, or a structured object with optional `text` and/or `image`." }, "minItems": 1, "type": "array" }, "model": { "enum": [ "voyageai/rerank-2.5-lite" ], "type": "string" }, "provider": { "allOf": [ { "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences" }, { "description": "Provider routing preferences for the request." } ] }, "query": { "description": "The search query to rerank documents against", "example": "What is the capital of France?", "type": "string" }, "session_id": { "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.", "example": "session-1234", "maxLength": 256, "type": "string" }, "top_n": { "description": "Number of most relevant documents to return", "example": 3, "minimum": 1, "type": "integer" }, "trace": { "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig" }, "user": { "description": "A unique identifier representing your end-user. Forwarded to Broadcast and private logging as the end-user id; never sent to the provider.", "example": "user-1234", "maxLength": 256, "type": "string" } }, "required": [ "model", "query", "documents" ], "type": "object" }, "response": { "description": "Rerank response containing ranked results", "example": { "id": "gen-rerank-1234567890-abc", "model": "cohere/rerank-v3.5", "results": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "usage": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 } }, "properties": { "id": { "description": "Unique identifier for the rerank response (ORID format)", "example": "gen-rerank-1234567890-abc", "type": "string" }, "model": { "description": "The model used for reranking", "example": "cohere/rerank-v3.5", "type": "string" }, "provider": { "description": "The provider that served the rerank request", "example": "Cohere", "type": "string" }, "results": { "description": "List of rerank results sorted by relevance", "example": [ { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 } ], "items": { "description": "A single rerank result", "example": { "document": { "text": "Paris is the capital of France." }, "index": 0, "relevance_score": 0.98 }, "properties": { "document": { "description": "The document object echoing the original input (text and/or image)", "properties": { "image": { "description": "The image (URL or data URI) from the original document", "example": "https://example.com/image.png", "type": "string" }, "text": { "description": "The document text", "example": "Paris is the capital of France.", "type": "string" } }, "type": "object" }, "index": { "description": "Index of the document in the original input list", "example": 0, "type": "integer" }, "relevance_score": { "description": "Relevance score of the document to the query", "example": 0.98, "format": "double", "type": "number" } }, "required": [ "index", "relevance_score", "document" ], "type": "object" }, "type": "array" }, "usage": { "description": "Usage statistics", "example": { "search_units": 1, "total_tokens": 150 }, "properties": { "cost": { "description": "Cost of the request in credits", "example": 0.001, "format": "double", "type": "number" }, "search_units": { "description": "Number of search units consumed (Cohere billing)", "example": 1, "type": "integer" }, "total_tokens": { "description": "Total number of tokens used", "example": 150, "type": "integer" } }, "type": "object" } }, "required": [ "model", "results" ], "type": "object" } } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "examples": [ { "code": "{\n \"documents\": [\n \"Paris is the capital of France.\",\n \"Berlin is the capital of Germany.\"\n ],\n \"model\": \"voyageai/rerank-2.5-lite\",\n \"query\": \"What is the capital of France?\",\n \"top_n\": 3\n}", "label": "Retained official request structure; documentary example", "language": "json" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n", "label": "Use your actual request material and retain the complete result", "language": "bash", "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result." } ], "family": "rerank", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "rerank", "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Uudelleenjärjestys", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "rerank", "out": null, "output": [ "rerank" ], "path": "/v1/rerank", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": null, "unit_prices": { "input_token": 4e-08 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "native_endpoint": "rerank", "quoted_unit": "/ 1K tokens" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra", "status_reads": [], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.00004000", "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_token", "label": "input token", "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004", "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "request_model_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "route_label": "Ultra" } ], "name": "VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": null, "out_label": null, "sort_in": null, "sort_out": null, "varies": true }, "public_id": "voyageai/rerank-2.5-lite", "short": "rerank-2.5-lite on Voyage AI:n viivepainotteinen, ohjeita noudattava uudelleenjärjestäjä toimitetulle tekstiehdokkaiden joukolle. Se säilyttää 32 000 tokenin kysely–asiakirja-kontekstin ja monikielisen tuen ja palauttaa järjestetyn luettelon relevanssipisteistä ja alkuperäisistä asiakirjaindekseistä." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "rerank-2.5-lite on Voyage AI:n viivepainotteinen, ohjeita noudattava uudelleenjärjestäjä toimitetulle tekstiehdokkaiden joukolle. Se säilyttää 32 000 tokenin kysely–asiakirja-kontekstin ja monikielisen tuen ja palauttaa järjestetyn luettelon relevanssipisteistä ja alkuperäisistä asiakirjaindekseistä.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "6179fd1ce3ef93772065b24730d7064a56ff127ce31268ab3788f5500121901a", "renderer_sha256": "303a59603e2bc29ba8fda690e95fd32cec68de223d92e26054a88babff801dd7" }, "sourceRevision": "055bffd2ecb5630abe085fd67acfdc237566330d90822a0272caeff7aa62a775" }