MiMo-V2.6-Flash on Xiaomin tehokkuuden ja suorituskyvyn tasapainottava malli MiMo-V2.6-sarjassa. Se yhdistää tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen yhteen arkkitehtuuriin ja antaa tekstivastauksen, joka voi ohjata tukevan sovelluksen seuraavaa vaihetta. Sen tehtäväalue kattaa ohjelmistokehityksen, yleisen agenttityön, visuaaliset työnkulut ja kyberturvallisuusanalyysin. Flash on V2.6-Prosta erillinen pienempi malli, jolla on oma parametrikokonsa. Se ei ole vain lyhyemmän vastauksen asetus.
Valmistajan julkaistu Flash-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-mallin, jossa on yhteensä 309B parametria ja 15B aktivoitua parametria. Sen 48-kerroksinen runko yhdistää paikallisen liukuvan ikkunan huomion ja globaalin huomion pitkien historioiden käsittelyyn. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet tuovat eri syötetyypit tähän kielimallin runkoon. Xiaomi määrittää miljoonan tokenin kontekstin koodivarastoille, kertyneille työkalutuloksille ja pitkille tehtävähistorioille. Järjestä tämä tila nykyisen tavoitteen, olennaisen näytön ja yhtenäisinä säilytettävien päätösten ympärille.
V2.6-koulutustapa yhdistää ohjelmoinnin, yleiset agentit, visuaalisen työn ja kyberturvallisuustehtävät samaan vahvistusoppimisajoon. Se myös vaihtelee agenttiympäristöjä sen sijaan, että kouluttaisi kutakin alaa erikseen. Valmistaja kuvaa ehdokaspolkujen vertailua tehtäväkohtaisin kriteerein, jotta hyväksyttyäkin tulosta voidaan edelleen parantaa laadun ja tehokkuuden osalta. Tämä on mallin koulutustapa. Hyödyllinen tehtävänanto tarvitsee silti selkeän valmistumiskriteerin ja näyttöä siitä, täyttääkö tulos sen.
Anna koodivarastotehtävään havaittu virhe, asiaankuuluvat tiedostot, odotettu toiminta ja muutosta koskevat rajoitteet. Pyydä mallia tunnistamaan syy, ehdottamaan rajattua korjausta ja selittämään tarvittavat tarkistukset. Jos ympäristössä on suoritustyökaluja, palauta niiden todellinen tuloste, jotta malli voi tarkentaa seuraavaa vaihetta. Pidä komennot, virheet ja muutokset yhteydessä asiaankuuluvaan tiedostoon. Lopputuotoksen tulee erottaa korjausehdotus muutoksesta, joka on toteutettu ja tarkistettu.
Anna visuaaliseen työhön selkeä kuvakaappaus tai viitekuva ja yksilöi toistettava asettelu, toiminta tai tilallinen suhde. Xiaomin V2.6-julkaisu kuvaa frontend-käyttöliittymiä, esityksiä, 3D-kohtauksia ja interaktiivisia maailmoja, jotka rakennetaan ohjelmoimalla ja työkaluja käyttämällä. Käytännöllinen toimitus voi olla komponenttitoteutus sekä luettelo näkyvistä yksityiskohdista, jotka tulee tarkastaa renderöidystä tuloksesta. Kuvien ja videon ymmärtäminen tuo näyttöä tähän työnkulkuun. Mallin tekstituloste on erillinen ympäröivien työkalujen tuottamasta mediasta.
Ääni ja video voivat tarjota kirjallisesta toimeksiannosta puuttuvaa kontekstia. Esitä rajattu kysymys annetusta aineistosta ja säilytä sen yhteys pyydettyyn tulokseen. Yhdistä esimerkiksi käyttöliittymätallenteeseen epäonnistuneet vaiheet ja pyydä havaittuun tapahtumaketjuun sidottu diagnoosi. Säilytä epäselvät kohdat tai tapahtumat arviointia varten. Sujuva selitys ei saa huomaamatta muuttua näytöksi siitä, että epäselvä ääni, pieni teksti tai nopeasti vilahtava ruutu ymmärrettiin oikein.
Xiaomin mallikortti suosittelee inferenssin toteutusohjeessa asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95 sekä kuvaa viisikerroksisen usean tokenin ennustusdekooderin. Nämä asetukset ja optimoinnit kuuluvat valmistajan toteutukseen. Tarkista pitkissä työkalutyönkuluissa, että kukin seuraava kutsu palvelee uutta tiedontarvetta tai vastaa muuttuneeseen tulokseen. Valmistaja dokumentoi työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuksen ongelmana ja erottaa RL-tarkistuspisteet myöhemmistä MOPD-tarkistuspisteistä. Pidä valittu versio ja todellisen edistymisen kirjaukset selvinä valmista tehtävää arvioitaessa.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Flash on Xiaomin tehokkuuden ja suorituskyvyn tasapainottava malli MiMo-V2.6-sarjassa. Se yhdistää tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen yhteen arkkitehtuuriin ja antaa tekstivastauksen, joka voi ohjata tukevan sovelluksen seuraavaa vaihetta. Sen tehtäväalue kattaa ohjelmistokehityksen, yleisen agenttityön, visuaaliset työnkulut ja kyberturvallisuusanalyysin. Flash on V2.6-Prosta erillinen pienempi malli, jolla on oma parametrikokonsa. Se ei ole vain lyhyemmän vastauksen asetus.\n\nValmistajan julkaistu Flash-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-mallin, jossa on yhteensä 309B parametria ja 15B aktivoitua parametria. Sen 48-kerroksinen runko yhdistää paikallisen liukuvan ikkunan huomion ja globaalin huomion pitkien historioiden käsittelyyn. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet tuovat eri syötetyypit tähän kielimallin runkoon. Xiaomi määrittää miljoonan tokenin kontekstin koodivarastoille, kertyneille työkalutuloksille ja pitkille tehtävähistorioille. Järjestä tämä tila nykyisen tavoitteen, olennaisen näytön ja yhtenäisinä säilytettävien päätösten ympärille.\n\nV2.6-koulutustapa yhdistää ohjelmoinnin, yleiset agentit, visuaalisen työn ja kyberturvallisuustehtävät samaan vahvistusoppimisajoon. Se myös vaihtelee agenttiympäristöjä sen sijaan, että kouluttaisi kutakin alaa erikseen. Valmistaja kuvaa ehdokaspolkujen vertailua tehtäväkohtaisin kriteerein, jotta hyväksyttyäkin tulosta voidaan edelleen parantaa laadun ja tehokkuuden osalta. Tämä on mallin koulutustapa. Hyödyllinen tehtävänanto tarvitsee silti selkeän valmistumiskriteerin ja näyttöä siitä, täyttääkö tulos sen.\n\nAnna koodivarastotehtävään havaittu virhe, asiaankuuluvat tiedostot, odotettu toiminta ja muutosta koskevat rajoitteet. Pyydä mallia tunnistamaan syy, ehdottamaan rajattua korjausta ja selittämään tarvittavat tarkistukset. Jos ympäristössä on suoritustyökaluja, palauta niiden todellinen tuloste, jotta malli voi tarkentaa seuraavaa vaihetta. Pidä komennot, virheet ja muutokset yhteydessä asiaankuuluvaan tiedostoon. Lopputuotoksen tulee erottaa korjausehdotus muutoksesta, joka on toteutettu ja tarkistettu.\n\nAnna visuaaliseen työhön selkeä kuvakaappaus tai viitekuva ja yksilöi toistettava asettelu, toiminta tai tilallinen suhde. Xiaomin V2.6-julkaisu kuvaa frontend-käyttöliittymiä, esityksiä, 3D-kohtauksia ja interaktiivisia maailmoja, jotka rakennetaan ohjelmoimalla ja työkaluja käyttämällä. Käytännöllinen toimitus voi olla komponenttitoteutus sekä luettelo näkyvistä yksityiskohdista, jotka tulee tarkastaa renderöidystä tuloksesta. Kuvien ja videon ymmärtäminen tuo näyttöä tähän työnkulkuun. Mallin tekstituloste on erillinen ympäröivien työkalujen tuottamasta mediasta.\n\nÄäni ja video voivat tarjota kirjallisesta toimeksiannosta puuttuvaa kontekstia. Esitä rajattu kysymys annetusta aineistosta ja säilytä sen yhteys pyydettyyn tulokseen. Yhdistä esimerkiksi käyttöliittymätallenteeseen epäonnistuneet vaiheet ja pyydä havaittuun tapahtumaketjuun sidottu diagnoosi. Säilytä epäselvät kohdat tai tapahtumat arviointia varten. Sujuva selitys ei saa huomaamatta muuttua näytöksi siitä, että epäselvä ääni, pieni teksti tai nopeasti vilahtava ruutu ymmärrettiin oikein.\n\nXiaomin mallikortti suosittelee inferenssin toteutusohjeessa asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95 sekä kuvaa viisikerroksisen usean tokenin ennustusdekooderin. Nämä asetukset ja optimoinnit kuuluvat valmistajan toteutukseen. Tarkista pitkissä työkalutyönkuluissa, että kukin seuraava kutsu palvelee uutta tiedontarvetta tai vastaa muuttuneeseen tulokseen. Valmistaja dokumentoi työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuksen ongelmana ja erottaa RL-tarkistuspisteet myöhemmistä MOPD-tarkistuspisteistä. Pidä valittu versio ja todellisen edistymisen kirjaukset selvinä valmista tehtävää arvioitaessa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash yhdistää tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen ohjelmointiin ja pitkiin agenttityönkulkuihin. Sen julkaistussa malliprofiilissa on yhteensä 309B parametria, 15B aktiivista parametria tokenia kohden ja miljoonan tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
MiMo-V2.6-Flash on Xiaomin tehokkuuden ja suorituskyvyn tasapainottava malli MiMo-V2.6-sarjassa. Se yhdistää tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen yhteen arkkitehtuuriin ja antaa tekstivastauksen, joka voi ohjata tukevan sovelluksen seuraavaa vaihetta. Sen tehtäväalue kattaa ohjelmistokehityksen, yleisen agenttityön, visuaaliset työnkulut ja kyberturvallisuusanalyysin. Flash on V2.6-Prosta erillinen pienempi malli, jolla on oma parametrikokonsa. Se ei ole vain lyhyemmän vastauksen asetus.
Valmistajan julkaistu Flash-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-mallin, jossa on yhteensä 309B parametria ja 15B aktivoitua parametria. Sen 48-kerroksinen runko yhdistää paikallisen liukuvan ikkunan huomion ja globaalin huomion pitkien historioiden käsittelyyn. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet tuovat eri syötetyypit tähän kielimallin runkoon. Xiaomi määrittää miljoonan tokenin kontekstin koodivarastoille, kertyneille työkalutuloksille ja pitkille tehtävähistorioille. Järjestä tämä tila nykyisen tavoitteen, olennaisen näytön ja yhtenäisinä säilytettävien päätösten ympärille.
V2.6-koulutustapa yhdistää ohjelmoinnin, yleiset agentit, visuaalisen työn ja kyberturvallisuustehtävät samaan vahvistusoppimisajoon. Se myös vaihtelee agenttiympäristöjä sen sijaan, että kouluttaisi kutakin alaa erikseen. Valmistaja kuvaa ehdokaspolkujen vertailua tehtäväkohtaisin kriteerein, jotta hyväksyttyäkin tulosta voidaan edelleen parantaa laadun ja tehokkuuden osalta. Tämä on mallin koulutustapa. Hyödyllinen tehtävänanto tarvitsee silti selkeän valmistumiskriteerin ja näyttöä siitä, täyttääkö tulos sen.
Anna koodivarastotehtävään havaittu virhe, asiaankuuluvat tiedostot, odotettu toiminta ja muutosta koskevat rajoitteet. Pyydä mallia tunnistamaan syy, ehdottamaan rajattua korjausta ja selittämään tarvittavat tarkistukset. Jos ympäristössä on suoritustyökaluja, palauta niiden todellinen tuloste, jotta malli voi tarkentaa seuraavaa vaihetta. Pidä komennot, virheet ja muutokset yhteydessä asiaankuuluvaan tiedostoon. Lopputuotoksen tulee erottaa korjausehdotus muutoksesta, joka on toteutettu ja tarkistettu.
Anna visuaaliseen työhön selkeä kuvakaappaus tai viitekuva ja yksilöi toistettava asettelu, toiminta tai tilallinen suhde. Xiaomin V2.6-julkaisu kuvaa frontend-käyttöliittymiä, esityksiä, 3D-kohtauksia ja interaktiivisia maailmoja, jotka rakennetaan ohjelmoimalla ja työkaluja käyttämällä. Käytännöllinen toimitus voi olla komponenttitoteutus sekä luettelo näkyvistä yksityiskohdista, jotka tulee tarkastaa renderöidystä tuloksesta. Kuvien ja videon ymmärtäminen tuo näyttöä tähän työnkulkuun. Mallin tekstituloste on erillinen ympäröivien työkalujen tuottamasta mediasta.
Ääni ja video voivat tarjota kirjallisesta toimeksiannosta puuttuvaa kontekstia. Esitä rajattu kysymys annetusta aineistosta ja säilytä sen yhteys pyydettyyn tulokseen. Yhdistä esimerkiksi käyttöliittymätallenteeseen epäonnistuneet vaiheet ja pyydä havaittuun tapahtumaketjuun sidottu diagnoosi. Säilytä epäselvät kohdat tai tapahtumat arviointia varten. Sujuva selitys ei saa huomaamatta muuttua näytöksi siitä, että epäselvä ääni, pieni teksti tai nopeasti vilahtava ruutu ymmärrettiin oikein.
Xiaomin mallikortti suosittelee inferenssin toteutusohjeessa asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95 sekä kuvaa viisikerroksisen usean tokenin ennustusdekooderin. Nämä asetukset ja optimoinnit kuuluvat valmistajan toteutukseen. Tarkista pitkissä työkalutyönkuluissa, että kukin seuraava kutsu palvelee uutta tiedontarvetta tai vastaa muuttuneeseen tulokseen. Valmistaja dokumentoi työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuksen ongelmana ja erottaa RL-tarkistuspisteet myöhemmistä MOPD-tarkistuspisteistä. Pidä valittu versio ja todellisen edistymisen kirjaukset selvinä valmista tehtävää arvioitaessa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat xiaomi/mimo-v2.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
xiaomi/mimo-v2.6-flashMiMo-V2.6-Flash yhdistää tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen ohjelmointiin ja pitkiin agenttityönkulkuihin. Sen julkaistussa malliprofiilissa on yhteensä 309B parametria, 15B aktiivista parametria tokenia kohden ja miljoonan tokenin konteksti.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
MiMo-V2.6-Flash on Xiaomin tehokkuuden ja suorituskyvyn tasapainottava malli MiMo-V2.6-sarjassa. Se yhdistää tekstin, kuvien, videon ja äänen ymmärtämisen yhteen arkkitehtuuriin ja antaa tekstivastauksen, joka voi ohjata tukevan sovelluksen seuraavaa vaihetta. Sen tehtäväalue kattaa ohjelmistokehityksen, yleisen agenttityön, visuaaliset työnkulut ja kyberturvallisuusanalyysin. Flash on V2.6-Prosta erillinen pienempi malli, jolla on oma parametrikokonsa. Se ei ole vain lyhyemmän vastauksen asetus.
Valmistajan julkaistu Flash-profiili kuvaa harvan mixture-of-experts-mallin, jossa on yhteensä 309B parametria ja 15B aktivoitua parametria. Sen 48-kerroksinen runko yhdistää paikallisen liukuvan ikkunan huomion ja globaalin huomion pitkien historioiden käsittelyyn. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet tuovat eri syötetyypit tähän kielimallin runkoon. Xiaomi määrittää miljoonan tokenin kontekstin koodivarastoille, kertyneille työkalutuloksille ja pitkille tehtävähistorioille. Järjestä tämä tila nykyisen tavoitteen, olennaisen näytön ja yhtenäisinä säilytettävien päätösten ympärille.
V2.6-koulutustapa yhdistää ohjelmoinnin, yleiset agentit, visuaalisen työn ja kyberturvallisuustehtävät samaan vahvistusoppimisajoon. Se myös vaihtelee agenttiympäristöjä sen sijaan, että kouluttaisi kutakin alaa erikseen. Valmistaja kuvaa ehdokaspolkujen vertailua tehtäväkohtaisin kriteerein, jotta hyväksyttyäkin tulosta voidaan edelleen parantaa laadun ja tehokkuuden osalta. Tämä on mallin koulutustapa. Hyödyllinen tehtävänanto tarvitsee silti selkeän valmistumiskriteerin ja näyttöä siitä, täyttääkö tulos sen.
Anna koodivarastotehtävään havaittu virhe, asiaankuuluvat tiedostot, odotettu toiminta ja muutosta koskevat rajoitteet. Pyydä mallia tunnistamaan syy, ehdottamaan rajattua korjausta ja selittämään tarvittavat tarkistukset. Jos ympäristössä on suoritustyökaluja, palauta niiden todellinen tuloste, jotta malli voi tarkentaa seuraavaa vaihetta. Pidä komennot, virheet ja muutokset yhteydessä asiaankuuluvaan tiedostoon. Lopputuotoksen tulee erottaa korjausehdotus muutoksesta, joka on toteutettu ja tarkistettu.
Anna visuaaliseen työhön selkeä kuvakaappaus tai viitekuva ja yksilöi toistettava asettelu, toiminta tai tilallinen suhde. Xiaomin V2.6-julkaisu kuvaa frontend-käyttöliittymiä, esityksiä, 3D-kohtauksia ja interaktiivisia maailmoja, jotka rakennetaan ohjelmoimalla ja työkaluja käyttämällä. Käytännöllinen toimitus voi olla komponenttitoteutus sekä luettelo näkyvistä yksityiskohdista, jotka tulee tarkastaa renderöidystä tuloksesta. Kuvien ja videon ymmärtäminen tuo näyttöä tähän työnkulkuun. Mallin tekstituloste on erillinen ympäröivien työkalujen tuottamasta mediasta.
Ääni ja video voivat tarjota kirjallisesta toimeksiannosta puuttuvaa kontekstia. Esitä rajattu kysymys annetusta aineistosta ja säilytä sen yhteys pyydettyyn tulokseen. Yhdistä esimerkiksi käyttöliittymätallenteeseen epäonnistuneet vaiheet ja pyydä havaittuun tapahtumaketjuun sidottu diagnoosi. Säilytä epäselvät kohdat tai tapahtumat arviointia varten. Sujuva selitys ei saa huomaamatta muuttua näytöksi siitä, että epäselvä ääni, pieni teksti tai nopeasti vilahtava ruutu ymmärrettiin oikein.
Xiaomin mallikortti suosittelee inferenssin toteutusohjeessa asetuksia temperature 1.0 ja top_p 0.95 sekä kuvaa viisikerroksisen usean tokenin ennustusdekooderin. Nämä asetukset ja optimoinnit kuuluvat valmistajan toteutukseen. Tarkista pitkissä työkalutyönkuluissa, että kukin seuraava kutsu palvelee uutta tiedontarvetta tai vastaa muuttuneeseen tulokseen. Valmistaja dokumentoi työkalukutsujen toistumisen V2.6-koulutuksen ongelmana ja erottaa RL-tarkistuspisteet myöhemmistä MOPD-tarkistuspisteistä. Pidä valittu versio ja todellisen edistymisen kirjaukset selvinä valmista tehtävää arvioitaessa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat xiaomi/mimo-v2.6-flash | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.00028 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.00056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.0000056 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-flash
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Repair a CSV field serializer\n\nBug report: serialize(['Ada, Inc','plain']) returns 'Ada, Inc,plain', creating three columns. Current function: fields.join(','). Required rules: quote fields containing commas, quotes or line breaks, and double embedded quotes. Propose a focused JavaScript serializer and regression cases for the reported row, an embedded quote and an empty field. Do not claim the code ran.A serializer implementation, explanation of escaping and three regression cases with expected CSV text.Check embedded quotes are doubled inside a quoted field and commas within one field do not create extra columns.