MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed on Xiaomin UltraSpeed-tila MiMo-V2.6-Pro-mallille. Valmistaja esittelee sen vuorovaikutuksiin ja työnkulkuihin, joissa generointiajalla on merkitystä, ja kuvaa tulosten laadun vastaavan Prota. UltraSpeed nimeää tavan käyttää Pro-mallia, ei pienempää Flash-mallia. Valitse se, kun seuraavan vastauksen saaminen nopeasti on tärkeää pitkässä tehtävässä, ja pidä lopputuotoksen vaatimukset samoina.
Taustalla oleva Pro-perhe on natiivisti omnimodaalinen: se ymmärtää tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä. Sen julkaistu Pro-malliprofiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria, 42 miljardia aktivoitua parametria ja miljoonan tokenin konteksti. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet yhdistävät mediasyötteet kielimallin runkoon. Suora tulos on tekstiä tai työkaluohjeita. Renderöity kohtaus, muokattu tiedosto tai tuotettu media riippuu ympäröivän sovelluksen käyttämistä työkaluista.
Xiaomin V2.6-koulutus yhdistää ohjelmointia, yleistä agenttityötä, visuaalisia tehtäviä ja kyberturvallisuutta eri ympäristöissä. Sen palauteprosessi vertailee tehtävien etenemispolkuja ja käyttää sekä testituloksia että laatukriteerejä kehittääkseen hyödyllisiä strategioita pitkiin vuorovaikutuksiin. Valmistele toimeksianto, joka kertoo tavoitteen, saatavilla olevan näytön ja valmistumisen kriteerin. Nopeampi generointi on hyödyllistä, kun se edistää näitä vuorovaikutuksia. Se ei korvaa sen tarkistamista, vastaako kukin vaihe kysymykseen tai muuttaako se tarkoitettua tuotosta.
Anna ohjelmointiavustajalle muutoksen kohteena olevat tiedostot, pyydetty toiminta sekä työn perusteena oleva virhe tai tarkistustuloste. Pyydä seuraavaa rajattua muutosta ja palauta sitten mahdollisten suoritustyökalujen todellinen tulos. Hyödyllinen loppuvastaus selittää muuttuneen toiminnan, siihen liittyvät tiedostot ja todellisuudessa tehdyt tarkistukset. Pidä ehdotetut toiminnot erillään suoritetuista, jotta nopea vastausketju pysyy jäljitettävänä havaittavaan työhön.
Valmistajan V2.6-esimerkit laajentavat ohjelmoinnin peleihin, 3D-objekteihin ja interaktiivisiin kohtauksiin, joiden toteutusta hiotaan visuaalisen palautteen avulla. Yhdistä suunnittelutehtävässä tekstitoimeksianto viitekuviin tai tallenteeseen ja määrittele tarvittavat säätimet, asettelu ja näkyvät valmistumiskriteerit. Kohtaus- tai käyttöliittymäehdotus voi tämän jälkeen ohjata sopivia tuotantotyökaluja. Säilytä renderöity tulos ja sen tarkastushavainnot sen sijaan, että pitäisit alkuperäistä koodia tai kohtausohjeita valmiina visuaalisena tuotoksena.
Määrittele esitys- ja videotyönkulkuihin kohdeyleisö, tarvittava sisältö, tarkoitettu järjestys ja aineistot, joiden on pysyttävä yhtenäisinä. Xiaomi kuvaa Pro-perheen työskentelevän suunnittelu-, kuva-, video- ja kerrontatyökalujen kanssa. Nämä ovat tukevia työnkulkuja, eivät tekstimallin uusia natiiveja mediatulosteita. Hyödyllinen toimitus voi olla diarakenne, otosjärjestys tai tuotanto-ohjeisto, jossa on riittävästi yksityiskohtia seuraavan vaiheen toteuttamiseen ja tarkastamiseen.
Anna tutkimukseen kysymys ja auktoritatiivinen aineisto ja pyydä mallia erottamaan faktat, hypoteesit ja laskelmat. Xiaomin Pro-esimerkkeihin kuuluvat kirjallisuus- ja patenttikatsaukset, laskennallinen materiaaliseulonta, nuotit ja MIDI sekä Leanilla tarkistettu matemaattinen formalisointi. Säilytä varsinaisten tutkimus- tai tarkistustyökalujen tulosteet. Simuloitu ehdokas tai ehdotettu todistus tulee merkitä sellaiseksi, kunnes vastaava fyysinen koe tai muodollinen tarkistus on tehty.
Säilytä tuloksen yhteydessä Pro-UltraSpeed-identiteetti, kun vertaat sitä tavalliseen Prohon tai Flashiin. Jäsennä pitkät historiat tavoitteen ja vakaina säilytettävien päätösten ympärille ja jätä tilaa vastaukselle ja jatkuvalle työkalupalautteelle. Tarkista tärkeä koodi, havainnot, laskelmat ja väitteet niiden lähdenäyttöä vasten. Tämän tilan erityinen tarkoitus on nopeampi Pro-generointi. Valmiin tuotoksen on silti täytettävä samat tehtäväkohtaiset kriteerit.
", "aboutText": "MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed on Xiaomin UltraSpeed-tila MiMo-V2.6-Pro-mallille. Valmistaja esittelee sen vuorovaikutuksiin ja työnkulkuihin, joissa generointiajalla on merkitystä, ja kuvaa tulosten laadun vastaavan Prota. UltraSpeed nimeää tavan käyttää Pro-mallia, ei pienempää Flash-mallia. Valitse se, kun seuraavan vastauksen saaminen nopeasti on tärkeää pitkässä tehtävässä, ja pidä lopputuotoksen vaatimukset samoina.\n\nTaustalla oleva Pro-perhe on natiivisti omnimodaalinen: se ymmärtää tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä. Sen julkaistu Pro-malliprofiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria, 42 miljardia aktivoitua parametria ja miljoonan tokenin konteksti. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet yhdistävät mediasyötteet kielimallin runkoon. Suora tulos on tekstiä tai työkaluohjeita. Renderöity kohtaus, muokattu tiedosto tai tuotettu media riippuu ympäröivän sovelluksen käyttämistä työkaluista.\n\nXiaomin V2.6-koulutus yhdistää ohjelmointia, yleistä agenttityötä, visuaalisia tehtäviä ja kyberturvallisuutta eri ympäristöissä. Sen palauteprosessi vertailee tehtävien etenemispolkuja ja käyttää sekä testituloksia että laatukriteerejä kehittääkseen hyödyllisiä strategioita pitkiin vuorovaikutuksiin. Valmistele toimeksianto, joka kertoo tavoitteen, saatavilla olevan näytön ja valmistumisen kriteerin. Nopeampi generointi on hyödyllistä, kun se edistää näitä vuorovaikutuksia. Se ei korvaa sen tarkistamista, vastaako kukin vaihe kysymykseen tai muuttaako se tarkoitettua tuotosta.\n\nAnna ohjelmointiavustajalle muutoksen kohteena olevat tiedostot, pyydetty toiminta sekä työn perusteena oleva virhe tai tarkistustuloste. Pyydä seuraavaa rajattua muutosta ja palauta sitten mahdollisten suoritustyökalujen todellinen tulos. Hyödyllinen loppuvastaus selittää muuttuneen toiminnan, siihen liittyvät tiedostot ja todellisuudessa tehdyt tarkistukset. Pidä ehdotetut toiminnot erillään suoritetuista, jotta nopea vastausketju pysyy jäljitettävänä havaittavaan työhön.\n\nValmistajan V2.6-esimerkit laajentavat ohjelmoinnin peleihin, 3D-objekteihin ja interaktiivisiin kohtauksiin, joiden toteutusta hiotaan visuaalisen palautteen avulla. Yhdistä suunnittelutehtävässä tekstitoimeksianto viitekuviin tai tallenteeseen ja määrittele tarvittavat säätimet, asettelu ja näkyvät valmistumiskriteerit. Kohtaus- tai käyttöliittymäehdotus voi tämän jälkeen ohjata sopivia tuotantotyökaluja. Säilytä renderöity tulos ja sen tarkastushavainnot sen sijaan, että pitäisit alkuperäistä koodia tai kohtausohjeita valmiina visuaalisena tuotoksena.\n\nMäärittele esitys- ja videotyönkulkuihin kohdeyleisö, tarvittava sisältö, tarkoitettu järjestys ja aineistot, joiden on pysyttävä yhtenäisinä. Xiaomi kuvaa Pro-perheen työskentelevän suunnittelu-, kuva-, video- ja kerrontatyökalujen kanssa. Nämä ovat tukevia työnkulkuja, eivät tekstimallin uusia natiiveja mediatulosteita. Hyödyllinen toimitus voi olla diarakenne, otosjärjestys tai tuotanto-ohjeisto, jossa on riittävästi yksityiskohtia seuraavan vaiheen toteuttamiseen ja tarkastamiseen.\n\nAnna tutkimukseen kysymys ja auktoritatiivinen aineisto ja pyydä mallia erottamaan faktat, hypoteesit ja laskelmat. Xiaomin Pro-esimerkkeihin kuuluvat kirjallisuus- ja patenttikatsaukset, laskennallinen materiaaliseulonta, nuotit ja MIDI sekä Leanilla tarkistettu matemaattinen formalisointi. Säilytä varsinaisten tutkimus- tai tarkistustyökalujen tulosteet. Simuloitu ehdokas tai ehdotettu todistus tulee merkitä sellaiseksi, kunnes vastaava fyysinen koe tai muodollinen tarkistus on tehty.\n\nSäilytä tuloksen yhteydessä Pro-UltraSpeed-identiteetti, kun vertaat sitä tavalliseen Prohon tai Flashiin. Jäsennä pitkät historiat tavoitteen ja vakaina säilytettävien päätösten ympärille ja jätä tilaa vastaukselle ja jatkuvalle työkalupalautteelle. Tarkista tärkeä koodi, havainnot, laskelmat ja väitteet niiden lähdenäyttöä vasten. Tämän tilan erityinen tarkoitus on nopeampi Pro-generointi. Valmiin tuotoksen on silti täytettävä samat tehtäväkohtaiset kriteerit.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Tekninen esimerkki englanniksi
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed on Xiaomin nopeamman generoinnin tila MiMo-V2.6-Pro-mallille. Se säilyttää Pro-perheen omnimodaalisen ymmärryksen sekä laajojen ohjelmointi-, suunnittelu- ja tutkimustehtävien käyttötarkoituksen. Tilan erottava painotus on vastausnopeus.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed on Xiaomin UltraSpeed-tila MiMo-V2.6-Pro-mallille. Valmistaja esittelee sen vuorovaikutuksiin ja työnkulkuihin, joissa generointiajalla on merkitystä, ja kuvaa tulosten laadun vastaavan Prota. UltraSpeed nimeää tavan käyttää Pro-mallia, ei pienempää Flash-mallia. Valitse se, kun seuraavan vastauksen saaminen nopeasti on tärkeää pitkässä tehtävässä, ja pidä lopputuotoksen vaatimukset samoina.
Taustalla oleva Pro-perhe on natiivisti omnimodaalinen: se ymmärtää tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä. Sen julkaistu Pro-malliprofiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria, 42 miljardia aktivoitua parametria ja miljoonan tokenin konteksti. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet yhdistävät mediasyötteet kielimallin runkoon. Suora tulos on tekstiä tai työkaluohjeita. Renderöity kohtaus, muokattu tiedosto tai tuotettu media riippuu ympäröivän sovelluksen käyttämistä työkaluista.
Xiaomin V2.6-koulutus yhdistää ohjelmointia, yleistä agenttityötä, visuaalisia tehtäviä ja kyberturvallisuutta eri ympäristöissä. Sen palauteprosessi vertailee tehtävien etenemispolkuja ja käyttää sekä testituloksia että laatukriteerejä kehittääkseen hyödyllisiä strategioita pitkiin vuorovaikutuksiin. Valmistele toimeksianto, joka kertoo tavoitteen, saatavilla olevan näytön ja valmistumisen kriteerin. Nopeampi generointi on hyödyllistä, kun se edistää näitä vuorovaikutuksia. Se ei korvaa sen tarkistamista, vastaako kukin vaihe kysymykseen tai muuttaako se tarkoitettua tuotosta.
Anna ohjelmointiavustajalle muutoksen kohteena olevat tiedostot, pyydetty toiminta sekä työn perusteena oleva virhe tai tarkistustuloste. Pyydä seuraavaa rajattua muutosta ja palauta sitten mahdollisten suoritustyökalujen todellinen tulos. Hyödyllinen loppuvastaus selittää muuttuneen toiminnan, siihen liittyvät tiedostot ja todellisuudessa tehdyt tarkistukset. Pidä ehdotetut toiminnot erillään suoritetuista, jotta nopea vastausketju pysyy jäljitettävänä havaittavaan työhön.
Valmistajan V2.6-esimerkit laajentavat ohjelmoinnin peleihin, 3D-objekteihin ja interaktiivisiin kohtauksiin, joiden toteutusta hiotaan visuaalisen palautteen avulla. Yhdistä suunnittelutehtävässä tekstitoimeksianto viitekuviin tai tallenteeseen ja määrittele tarvittavat säätimet, asettelu ja näkyvät valmistumiskriteerit. Kohtaus- tai käyttöliittymäehdotus voi tämän jälkeen ohjata sopivia tuotantotyökaluja. Säilytä renderöity tulos ja sen tarkastushavainnot sen sijaan, että pitäisit alkuperäistä koodia tai kohtausohjeita valmiina visuaalisena tuotoksena.
Määrittele esitys- ja videotyönkulkuihin kohdeyleisö, tarvittava sisältö, tarkoitettu järjestys ja aineistot, joiden on pysyttävä yhtenäisinä. Xiaomi kuvaa Pro-perheen työskentelevän suunnittelu-, kuva-, video- ja kerrontatyökalujen kanssa. Nämä ovat tukevia työnkulkuja, eivät tekstimallin uusia natiiveja mediatulosteita. Hyödyllinen toimitus voi olla diarakenne, otosjärjestys tai tuotanto-ohjeisto, jossa on riittävästi yksityiskohtia seuraavan vaiheen toteuttamiseen ja tarkastamiseen.
Anna tutkimukseen kysymys ja auktoritatiivinen aineisto ja pyydä mallia erottamaan faktat, hypoteesit ja laskelmat. Xiaomin Pro-esimerkkeihin kuuluvat kirjallisuus- ja patenttikatsaukset, laskennallinen materiaaliseulonta, nuotit ja MIDI sekä Leanilla tarkistettu matemaattinen formalisointi. Säilytä varsinaisten tutkimus- tai tarkistustyökalujen tulosteet. Simuloitu ehdokas tai ehdotettu todistus tulee merkitä sellaiseksi, kunnes vastaava fyysinen koe tai muodollinen tarkistus on tehty.
Säilytä tuloksen yhteydessä Pro-UltraSpeed-identiteetti, kun vertaat sitä tavalliseen Prohon tai Flashiin. Jäsennä pitkät historiat tavoitteen ja vakaina säilytettävien päätösten ympärille ja jätä tilaa vastaukselle ja jatkuvalle työkalupalautteelle. Tarkista tärkeä koodi, havainnot, laskelmat ja väitteet niiden lähdenäyttöä vasten. Tämän tilan erityinen tarkoitus on nopeampi Pro-generointi. Valmiin tuotoksen on silti täytettävä samat tehtäväkohtaiset kriteerit.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Kohteiden vähimmäismäärä: 1 | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Esimerkit: system, user, assistant, tool, function Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena. Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring|content_part[]|null | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_calls | Tyyppitool_call[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].tool_call_id | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä | Oletus— |
Kenttämessages[].name | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_content | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä | Oletus— |
Kenttämessages[].reasoning_details | Tyyppiobject|array | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämax_completion_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Vähimmäismäärä: 1 Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Kenttästream_options.include_usage | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätemperature | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätop_p | Tyyppinumber | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttästop | Tyyppistring|string[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools | Tyyppifunction_tool[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].type | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat function Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttätools[].function.name | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu | Oletus— |
Kenttätools[].function.description | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätools[].function.parameters | TyyppiJSON_schema | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttätool_choice | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäparallel_tool_calls | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäresponse_format | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning_effort | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäreasoning | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäservice_tier | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäinstructions | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Yhteensopivuuskenttä | Oletus— |
Kenttäfunctions | Tyyppifunction[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäfunction_call | Tyyppistring|object | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttäprompt_cache_options | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Riippuu mallista | Oletus— |
Kenttämodalities | Tyyppistring[] | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat text | Oletus— |
Kenttäprovider | Tyyppiobject | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä | Oletus— |
Kenttäcache_control.ttl | Tyyppistring | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa | Oletus— |
Teksti · UTF8-teksti
messages[].content
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametrimessages | Sopimusviestitaulukko role/content-rakenteella |
Parametrifile_material | Sopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametricontrol_scope | Sopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista |
Parametrioutput_modalities | Sopimustext |
Parametrihosted_operations | Sopimusfalse |
Parametrimultimodal_input_binding | Sopimusnull |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.
Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.
Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttächoices[].index | Tyyppiinteger |
Kenttächoices[].message.content | Tyyppistring|null |
Kenttächoices[].message.tool_calls | Tyyppitool_call[] |
Kenttächoices[].message.reasoning_content | Tyyppistring |
Kenttächoices[].message.reasoning_details | Tyyppiobject|array |
Kenttächoices[].finish_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeedMiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed on Xiaomin nopeamman generoinnin tila MiMo-V2.6-Pro-mallille. Se säilyttää Pro-perheen omnimodaalisen ymmärryksen sekä laajojen ohjelmointi-, suunnittelu- ja tutkimustehtävien käyttötarkoituksen. Tilan erottava painotus on vastausnopeus.
Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.
MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed on Xiaomin UltraSpeed-tila MiMo-V2.6-Pro-mallille. Valmistaja esittelee sen vuorovaikutuksiin ja työnkulkuihin, joissa generointiajalla on merkitystä, ja kuvaa tulosten laadun vastaavan Prota. UltraSpeed nimeää tavan käyttää Pro-mallia, ei pienempää Flash-mallia. Valitse se, kun seuraavan vastauksen saaminen nopeasti on tärkeää pitkässä tehtävässä, ja pidä lopputuotoksen vaatimukset samoina.
Taustalla oleva Pro-perhe on natiivisti omnimodaalinen: se ymmärtää tekstiä, kuvia, videoita ja ääntä. Sen julkaistu Pro-malliprofiili kuvaa harvan mixture-of-experts-arkkitehtuurin, jossa on yhteensä 1.02 biljoonaa parametria, 42 miljardia aktivoitua parametria ja miljoonan tokenin konteksti. Erilliset kuva- ja äänikoodaimet yhdistävät mediasyötteet kielimallin runkoon. Suora tulos on tekstiä tai työkaluohjeita. Renderöity kohtaus, muokattu tiedosto tai tuotettu media riippuu ympäröivän sovelluksen käyttämistä työkaluista.
Xiaomin V2.6-koulutus yhdistää ohjelmointia, yleistä agenttityötä, visuaalisia tehtäviä ja kyberturvallisuutta eri ympäristöissä. Sen palauteprosessi vertailee tehtävien etenemispolkuja ja käyttää sekä testituloksia että laatukriteerejä kehittääkseen hyödyllisiä strategioita pitkiin vuorovaikutuksiin. Valmistele toimeksianto, joka kertoo tavoitteen, saatavilla olevan näytön ja valmistumisen kriteerin. Nopeampi generointi on hyödyllistä, kun se edistää näitä vuorovaikutuksia. Se ei korvaa sen tarkistamista, vastaako kukin vaihe kysymykseen tai muuttaako se tarkoitettua tuotosta.
Anna ohjelmointiavustajalle muutoksen kohteena olevat tiedostot, pyydetty toiminta sekä työn perusteena oleva virhe tai tarkistustuloste. Pyydä seuraavaa rajattua muutosta ja palauta sitten mahdollisten suoritustyökalujen todellinen tulos. Hyödyllinen loppuvastaus selittää muuttuneen toiminnan, siihen liittyvät tiedostot ja todellisuudessa tehdyt tarkistukset. Pidä ehdotetut toiminnot erillään suoritetuista, jotta nopea vastausketju pysyy jäljitettävänä havaittavaan työhön.
Valmistajan V2.6-esimerkit laajentavat ohjelmoinnin peleihin, 3D-objekteihin ja interaktiivisiin kohtauksiin, joiden toteutusta hiotaan visuaalisen palautteen avulla. Yhdistä suunnittelutehtävässä tekstitoimeksianto viitekuviin tai tallenteeseen ja määrittele tarvittavat säätimet, asettelu ja näkyvät valmistumiskriteerit. Kohtaus- tai käyttöliittymäehdotus voi tämän jälkeen ohjata sopivia tuotantotyökaluja. Säilytä renderöity tulos ja sen tarkastushavainnot sen sijaan, että pitäisit alkuperäistä koodia tai kohtausohjeita valmiina visuaalisena tuotoksena.
Määrittele esitys- ja videotyönkulkuihin kohdeyleisö, tarvittava sisältö, tarkoitettu järjestys ja aineistot, joiden on pysyttävä yhtenäisinä. Xiaomi kuvaa Pro-perheen työskentelevän suunnittelu-, kuva-, video- ja kerrontatyökalujen kanssa. Nämä ovat tukevia työnkulkuja, eivät tekstimallin uusia natiiveja mediatulosteita. Hyödyllinen toimitus voi olla diarakenne, otosjärjestys tai tuotanto-ohjeisto, jossa on riittävästi yksityiskohtia seuraavan vaiheen toteuttamiseen ja tarkastamiseen.
Anna tutkimukseen kysymys ja auktoritatiivinen aineisto ja pyydä mallia erottamaan faktat, hypoteesit ja laskelmat. Xiaomin Pro-esimerkkeihin kuuluvat kirjallisuus- ja patenttikatsaukset, laskennallinen materiaaliseulonta, nuotit ja MIDI sekä Leanilla tarkistettu matemaattinen formalisointi. Säilytä varsinaisten tutkimus- tai tarkistustyökalujen tulosteet. Simuloitu ehdokas tai ehdotettu todistus tulee merkitä sellaiseksi, kunnes vastaava fyysinen koe tai muodollinen tarkistus on tehty.
Säilytä tuloksen yhteydessä Pro-UltraSpeed-identiteetti, kun vertaat sitä tavalliseen Prohon tai Flashiin. Jäsennä pitkät historiat tavoitteen ja vakaina säilytettävien päätösten ympärille ja jätä tilaa vastaukselle ja jatkuvalle työkalupalautteelle. Tarkista tärkeä koodi, havainnot, laskelmat ja väitteet niiden lähdenäyttöä vasten. Tämän tilan erityinen tarkoitus on nopeampi Pro-generointi. Valmiin tuotoksen on silti täytettävä samat tehtäväkohtaiset kriteerit.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kenttä | Tyyppi | Vaatimus | Arvot & rajat | Oletus |
|---|---|---|---|---|
Kenttämodel | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed | Oletus— |
Kenttämessages | Tyyppimessage[] | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämessages[].role | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat user, assistant | Oletus— |
Kenttämessages[].content | Tyyppistring | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttämax_tokens | Tyyppiinteger | VaatimusPakollinen | Arvot & rajat | Oletus— |
Kenttästream | Tyyppiboolean | VaatimusValinnainen | Arvot & rajat | Oletusfalse |
Teksti · UTF-8-teksti
messages[].content-merkkijono
| Parametri | Sopimus |
|---|---|
Parametricontent_type | Sopimusapplication/json |
Parametrirequired | Sopimusmodel, messages, max_tokens |
Parametrioptional_controls | Sopimusstream |
Parametrimaterial_types | Sopimustext |
Parametritext_file_material | SopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon. |
Elinkaari: synchronous_or_streamed
Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.
Kohdista kukin veloitus näytettyihin ehtoihin. Käytä yhtä hintaa kutakin vaihtoehtoisten asetusten ryhmää kohden.
| Asetukset | Hinnasto | Kontekstin tokenit, enemmän kuin | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukien | Veloitus |
|---|---|---|---|---|
| AsetuksetTokenien perushinnat | HinnastoPerushinta | Kontekstin tokenit, enemmän kuin— | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
| AsetuksetPyynnön pituusluokka 1 | Hinnasto— | Kontekstin tokenit, enemmän kuin0 | Kontekstin tokenit, enintään raja-arvo mukaan lukienEi ylärajaa | Veloitus Syöte · Syötetokenit $0.0087 / 1K tokenia Tuloste · Tulostokenit $0.0174 / 1K tokenia Syöte · Välimuistin luku $0.000072 / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia |
Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →
{\n "model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON tai SSE
Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.
Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.
Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.
| Kenttä | Tyyppi |
|---|---|
Kenttäid | Tyyppistring |
Kenttämodel | Tyyppistring |
Kenttäcontent[] | Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block |
Kenttästop_reason | Tyyppistring|null |
Kenttäusage | Tyyppiobject |
| Vastaus | Ehto | Seuraava vaihe |
|---|---|---|
Vastaus400 · invalid_request_error | EhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvo | Seuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä. |
Ailoot Ultra xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed
Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.
Tekninen esimerkki englanniksi
Revise a failing total calculation\n\nUse this code and reported check: def total(rows): return sum(row["price"] for row in rows). Input is [{"price": 3, "qty": 2}, {"price": 5, "qty": 1}]; reported output is 8, required output is 11. Propose the next focused change and checks for multiple quantities and an empty input. Do not claim to run them.A focused Python correction with a diagnosis and two proposed checks tied to the quantity requirement.Verify each unit price is multiplied by its row quantity and proposed checks remain distinct from executed results.